কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে (Artificial Intelligence) আরও উন্নত করার লক্ষ্যে, Elon Musk-এর xAI তাদের AI ভয়েস সহকারীর কথোপকথন ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য প্রথাগত পদ্ধতির বাইরে গিয়ে নতুন পথে হাঁটছে। শুধুমাত্র তথ্য বা পূর্ব-নির্ধারিত সংলাপের উপর নির্ভর না করে, কোম্পানিটি অসাধারণ পরিস্থিতি নিয়ে আলোচনার মাধ্যমে একটি বিশেষ প্রশিক্ষণ পদ্ধতি তৈরি করছে। যেমন, জম্বি (Zombie) আক্রমণ থেকে বাঁচা অথবা মঙ্গল গ্রহে (Mars) বসতি স্থাপন করা। এই উদ্ভাবনী কৌশলটির উদ্দেশ্য হল AI-কে আরও মানুষের মতো করে তোলা, যাতে এর রোবোটিক বৈশিষ্ট্যগুলি কমে যায় এবং ব্যবহারকারীদের সঙ্গে আরও স্বাভাবিকভাবে যোগাযোগ করতে পারে।
Project Xylophone: খাঁটি AI কথোপকথন তৈরি করা
Business Insider-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই উদ্যোগের মূল ভিত্তি হল Scale AI-এর মাধ্যমে ফ্রিল্যান্সারদের (Freelancer) নিয়োগ করা, যারা বিভিন্ন বিষয়ে কথোপকথনে অংশ নেবেন এবং তা রেকর্ড করা হবে। এই ব্যক্তিরা সুপারহিরোদের (Superhero) সমস্যা সমাধান, প্লাম্বিং (Plumbing) মেরামতের জটিলতা, গভীর দার্শনিক বিষয় যেমন নীতিশাস্ত্র (Ethics), এবং ব্যক্তিগত গল্প বলা সহ বিভিন্ন বিষয়ে আলোচনা করে পারিশ্রমিক পাবেন। মূল উদ্দেশ্য হল xAI-কে একটি ভয়েস সহকারী তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় উপকরণ সরবরাহ করা, যা মানুষের কথোপকথনের মতো স্বাভাবিক হবে এবং প্রযুক্তি ও খাঁটি যোগাযোগের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে আনবে।
“Project Xylophone” নামের এই প্রশিক্ষণ পদ্ধতিতে অংশগ্রহণকারীদের ব্যক্তিগত এবং গ্রুপ উভয় আলোচনায় অংশ নিতে হবে। যেখানে বিভিন্ন ভাষার ধরন (Linguistic styles) এবং উচ্চারণে (Accents) স্বতঃস্ফূর্ত কথোপকথন তৈরি করা হবে। এছাড়াও,role-playing এবং পটভূমির শব্দ ব্যবহার করে রেকর্ডিংগুলির বাস্তবতাকে আরও বাড়ানো হবে, যা বাস্তব জীবনের জটিল পরিস্থিতিকে প্রতিফলিত করবে। উল্লেখযোগ্যভাবে, প্রায় ১০% প্রম্পট (Prompts) কল্পবিজ্ঞান (Science fiction) বিষয়ক, যেখানে ভিনগ্রহের প্রাণের সম্ভাবনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা AI-এর কাল্পনিক পরিস্থিতি সম্পর্কে ধারণা বাড়াতে সাহায্য করবে।
যদিও xAI স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করেনি যে এই ডেটা (Data) শুধুমাত্র Grok-এর জন্য তৈরি করা হয়েছে কিনা, তাদের AI মডেলটিতে সম্প্রতি ভয়েস ফাংশনালিটি (Voice functionality) যুক্ত করা হয়েছে। তবে সময়ের সঙ্গে এর মিল দেখলে মনে হয় এর সম্ভাবনা প্রবল। এর মূল নীতি হল Grok-কে আরও মানবিক করে তোলা, যাতে এটি বাস্তব এবং কাল্পনিক উভয় ধরনের কথোপকথনের সঙ্গে পরিচিত হতে পারে এবং শুধু শব্দের আক্ষরিক অর্থ নয়, মানুষের অভিব্যক্তির সূক্ষ্মতাও বুঝতে পারে।
মানুষের স্পর্শ: AI-তে বাস্তবতা যোগ করা
AI প্রশিক্ষণে বাস্তব জীবনের কথোপকথন যুক্ত করার গুরুত্ব অপরিহার্য। AI মডেলগুলিকে মানুষের সংলাপের অপ্রত্যাশিত এবং প্রায়শই অযৌক্তিক প্রকৃতির সঙ্গে পরিচয় করানোর মাধ্যমে, ডেভেলপাররা (Developers) এমন সিস্টেম (System) তৈরি করতে পারেন যা অনেক বেশি অভিযোজনযোগ্য (Adaptable) এবং সম্পর্কযুক্ত (Relatable)। এই পদ্ধতিটি স্বীকার করে যে মানুষের যোগাযোগ খুব কমই সরল হয়, প্রায়শই এতে আবেগ, প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট সূক্ষ্মতা থাকে যা ঐতিহ্যবাহী AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতিতে ধরা পড়ে না।
Role-playing এবং সিমুলেটেড (Simulated) পরিস্থিতি ব্যবহার করে AI-এর বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সঠিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা আরও বাড়ানো যায়। বাস্তব জীবনের দ্বিধা, নৈতিক সংকট এবং এমনকি জম্বি আক্রমণের মতো কাল্পনিক পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়ার মাধ্যমে, AI অপ্রত্যাশিত ইনপুটগুলি (Inputs) সামলাতে এবং এমন প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম হবে যা কেবল নির্ভুল (Accurate) নয়, প্রাসঙ্গিকও (Relevant)।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, বিভিন্ন ভাষার ধরন, উচ্চারণ এবং পটভূমির শব্দ ব্যবহার করে মানুষের কণ্ঠস্বর বোঝার ক্ষেত্রে AI-এর স্বাভাবিক প্রক্রিয়াকে স্বাভাবিক করা। এটি AI সহকারী তৈরি করার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। কারণ এর মাধ্যমে বিভিন্ন পটভূমির এবং বিভিন্ন যোগাযোগ শৈলীর মানুষের কাছে এটি সহজে ব্যবহারযোগ্য হবে।
AI চ্যাটবটগুলির ভবিষ্যতের জন্য প্রভাব
xAI-এর উদ্ভাবনী পদ্ধতির প্রভাব ভয়েস সহকারীদের ক্ষেত্র ছাড়িয়ে AI চ্যাটবট (Chatbot) এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ার (Human-computer interaction) ভবিষ্যৎকে নতুন আকার দিতে পারে। AI সিস্টেমে মানুষের মতো গুণাবলী যোগ করার দিকে মনোযোগ দিয়ে, ডেভেলপাররা এমন চ্যাটবট তৈরি করতে পারেন যা কেবল কার্যকরী নয়, আকর্ষক এবং সহানুভূতিশীলও।
একটি গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবটের (Customer service chatbot) কথা ভাবুন, যা কেবল সঠিক তথ্য দেয় না, গ্রাহকের উদ্বেগের প্রতি সহানুভূতিও দেখায়। অথবা একজন ভার্চুয়াল থেরাপিস্টের (Virtual therapist) কথা ভাবুন, যিনি মানুষের মতো স্পর্শের মাধ্যমে সহায়তা এবং নির্দেশনা দেন। এর সম্ভাব্য ব্যবহার বিশাল এবং পরিবর্তনশীল, যা আমাদের জীবনের সমস্ত ক্ষেত্রে প্রযুক্তির সঙ্গে যোগাযোগের পদ্ধতিকে উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয়।
নৈতিক বিবেচনা
তবে, মানুষের মতো AI তৈরির ক্ষেত্রে কিছু গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক বিবেচনাও রয়েছে, যা খুব সতর্কতার সঙ্গে আলোচনা করা উচিত। AI সিস্টেমগুলি যখন মানুষের আবেগ এবং আচরণ নকল করতে সক্ষম হবে, তখন সেগুলি যেন দায়িত্বের সঙ্গে এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হয়, তা নিশ্চিত করা জরুরি।
একটি প্রধান উদ্বেগ হল প্রতারণার সম্ভাবনা। AI চ্যাটবটগুলি যখন তাদের মিথস্ক্রিয়ায় আরও বেশি বিশ্বাসযোগ্য হয়ে উঠবে, তখন মানুষের পক্ষে মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন হয়ে যাবে। এর ফলে AI সিস্টেমগুলি ব্যবহারকারীদের দুর্বলতা কাজে লাগিয়ে প্রতারণা করতে পারে।
আরেকটি উদ্বেগ হল পক্ষপাতিত্বের (Bias) সম্ভাবনা। AI সিস্টেমগুলিকে মানুষের তৈরি করা বিশাল ডেটাসেটের (Dataset) উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা প্রায়শই বিদ্যমান সামাজিক পক্ষপাতদুষ্টতা এবং কুসংস্কারকে প্রতিফলিত করে। এই পক্ষপাতদুষ্টতাগুলি সঠিকভাবে সমাধান করা না গেলে, AI-এর আচরণে সেগুলি আরও বাড়তে পারে, যার ফলে বৈষম্যমূলক ফলাফল হতে পারে।
অতএব, AI ডেভেলপারদের তাদের সিস্টেমের নকশা এবং বাস্তবায়নে নৈতিক বিষয়গুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। এর মধ্যে AI সিস্টেমগুলি কীভাবে প্রশিক্ষিত এবং ব্যবহৃত হয়, তা নিশ্চিত করা, ডেটার মধ্যে পক্ষপাতদুষ্টতা কমানো এবং তাদের দায়িত্বপূর্ণ এবং নৈতিক ব্যবহারের জন্য সুস্পষ্ট নির্দেশিকা তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত।
AI প্রশিক্ষণের বিবর্তন
xAI-এর “Project Xylophone” AI প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবর্তন। এটি আরও কার্যকর এবং সম্পর্কযুক্ত AI সিস্টেম তৈরি করার ক্ষেত্রে মানুষের ইনপুট (Input) এবং বাস্তব পরিস্থিতির গুরুত্বের উপর আলোকপাত করে। AI প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সঙ্গে সঙ্গে, আমরা প্রশিক্ষণের আরও উদ্ভাবনী পদ্ধতি দেখতে পাব যা মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে পার্থক্য কমিয়ে আনবে এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করবে।
আরও মানব-কেন্দ্রিক AI প্রশিক্ষণের দিকে এই পরিবর্তনের পিছনে বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে। প্রথমত, ঐতিহ্যবাহী AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতনতা বাড়ছে। এই পদ্ধতিগুলি প্রায়শই লেবেলযুক্ত ডেটার (Labeled data) উপর নির্ভর করে এবং মানুষের যোগাযোগ এবং আচরণের সূক্ষ্মতাগুলি ধরতে ব্যর্থ হয়।
দ্বিতীয়ত, এমন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির সহজলভ্যতা বাড়ছে, যা মানুষের ইনপুটকে AI প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার সঙ্গে একত্রিত করতে পারে। এর মধ্যে Scale AI-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ফ্রিল্যান্সারদের একটি বিশাল পুলের (Pool) অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। এই ফ্রিল্যান্সারদের কথোপকথন রেকর্ড করা, AI আচরণ সম্পর্কে মতামত দেওয়া এবং ডেটা লেবেল করার মতো কাজে সহজেই ব্যবহার করা যেতে পারে।
সবশেষে, আরও মানুষের মতো AI সিস্টেমের ক্রমবর্ধমান চাহিদা প্রশিক্ষণ পদ্ধতিতে উদ্ভাবন আনছে। AI যখন আমাদের দৈনন্দিন জীবনের সঙ্গেআরও বেশি একত্রিত হচ্ছে, তখন ব্যবহারকারীরা AI সিস্টেমগুলি থেকে স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে তাদের চাহিদা বুঝতে এবং সাড়া দিতে সক্ষম হওয়ার আশা করছেন।
বাস্তবতা এবং কল্পনার মধ্যে পার্থক্য
জম্বি আক্রমণ থেকে বেঁচে থাকা বা মঙ্গলে বসবাসের মতো কল্পবিজ্ঞান পরিস্থিতি ব্যবহার করে xAI, AI বোঝার ক্ষমতাকে আরও বাড়ানোর চেষ্টা করছে। AI-কে এই ধরনের অপ্রচলিত পরিস্থিতির সঙ্গে পরিচয় করানোর মাধ্যমে, কোম্পানিটির লক্ষ্য হল অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে অনুমান (Extrapolate) করার ক্ষমতা বাড়ানো এবং একটি আরও বহুমুখী (Versatile) এবং স্থিতিস্থাপক (Resilient) AI সিস্টেম তৈরি করা।
তবে, কল্পিত পরিস্থিতি যুক্ত করার ফলে কিছু সমস্যাও দেখা দিতে পারে। AI-এর প্রশিক্ষণ ডেটা যেন বাস্তবতার সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত থাকে, তা নিশ্চিত করা জরুরি। তা না হলে এটি অবাস্তব বা অনুপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে। এর জন্য ব্যবহৃত পরিস্থিতি এবং AI-এর আচরণ মূল্যায়ন ও পরিমার্জন করার পদ্ধতিগুলি সাবধানে বিবেচনা করতে হবে।
একটি উপায় হল, বাস্তব জীবনের জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতাকে কল্পিত পরিস্থিতির সঙ্গে যুক্ত করা। উদাহরণস্বরূপ, একটি AI-কে জরুরি স্বাস্থ্য বিষয়ক পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময়, পরিস্থিতিগুলি যেন বাস্তব চিকিৎসা বিষয়ক ঘটনাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং এতে যেন চিকিৎসা পেশাদারদের মতামত থাকে। এর মাধ্যমে AI-এর প্রতিক্রিয়া শুধু নির্ভুল হবে না, প্রাসঙ্গিক এবং উপযুক্তও হবে।
আরেকটি উপায় হল, AI প্রশিক্ষণে বাস্তব এবং কল্পিত ডেটার সংমিশ্রণ ব্যবহার করা। এটি AI-কে বাস্তব অভিজ্ঞতা এবং কল্পিত পরিস্থিতি উভয় থেকে শিখতে সাহায্য করবে এবং একটি আরও ভালোভাবে তৈরি এবং অভিযোজনযোগ্য সিস্টেম তৈরি করবে।
AI-কে মানবিক করার ক্রমবর্ধমান খরচ
এই কাজগুলির জন্য সঠিক পারিশ্রমিক পরিবর্তিত হতে পারে, তবে কিছু ফ্রিল্যান্সার সম্প্রতি তাদের পারিশ্রমিক হ্রাসের কথা জানিয়েছেন। তবুও, এই প্রচেষ্টা প্রমাণ করে যে AI কোম্পানিগুলি তাদের বটগুলিকে মানুষের মতো বৈশিষ্ট্য দেওয়ার জন্য কতটা বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক। বাস্তব মানুষের কথোপকথনের মতো আলোচনা তৈরি করে, এমনকি জম্বি আক্রমণের মতো উদ্ভট পরিস্থিতিতেও, xAI এমন একটি AI তৈরি করতে চায়, যা শুধু মৌখিক যোগাযোগ নয়, ব্যবহারকারীদের সঙ্গে প্রকৃত সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম হবে।
AI প্রশিক্ষণের অর্থনীতি ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, কারণ আরও উন্নত এবং মানুষের মতো AI সিস্টেমের চাহিদা বাড়ছে। ডেটা লেবেলিংয়ের মতো ঐতিহ্যবাহী AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতির খরচ ধীরে ধীরে কমলেও, মানুষের অংশগ্রহণে প্রশিক্ষণ পদ্ধতির খরচ তুলনামূলকভাবে বেশি।
এর কারণ হল, মানুষের অংশগ্রহণে প্রশিক্ষণের জন্য দক্ষ কর্মীদের প্রয়োজন, যারা AI-এর আচরণ সম্পর্কে মতামত দিতে পারবে, ডেটা লেবেল করতে পারবে এবং প্রশিক্ষণের পরিস্থিতি তৈরি করতে পারবে। এই কর্মীদের খরচ যথেষ্ট হতে পারে, বিশেষ করে যেখানে শ্রমের মূল্য বেশি।
তবে, AI প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সঙ্গে সঙ্গে, আমরা নতুন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি দেখতে পাব যা মানুষের অংশগ্রহণে প্রশিক্ষণকে আরও দক্ষ এবং সাশ্রয়ী করে তুলবে। এর মধ্যে এমন প্ল্যাটফর্মগুলিও রয়েছে, যা মানুষের অংশগ্রহণে প্রশিক্ষণের অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় করে, সেইসঙ্গে AI সিস্টেমগুলিও রয়েছে যা মানুষের প্রতিক্রিয়া থেকে শিখতে পারে এবং সময়ের সঙ্গে সঙ্গে তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
ব্যবধান কমানো: AI-তে আবেগ
এই পদ্ধতি ভবিষ্যতে AI চ্যাটবটগুলিকে আরও সম্পর্কযুক্ত এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করে তুলতে পারে, যা মানুষের সঙ্গে যোগাযোগকে সহজ করবে। আবেগ, রসিকতা এবং এমনকি অপ্রচলিত বিষয় যুক্ত করে xAI এমন একটি সহকারী তৈরি করতে চায়, যা শুধু শব্দের মানে বুঝবে না, মানুষের কণ্ঠস্বর এবং অনুভূতির জটিলতাও বুঝতে পারবে। তবে, ডেটা ব্যবহারের ন্যায্যতা এবং AI-এর ভীতিকর রকমের বাস্তব হয়ে ওঠার সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ থেকেই যায়।
মানুষের আবেগ বুঝতে পারা এবং সে অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাতে পারা, AI সিস্টেমকে মানুষের মতো করে তোলার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এর জন্য AI সিস্টেমগুলিকে বিভিন্ন ধরনের আবেগ চিনতে এবং আবেগ প্রকাশের প্রেক্ষাপট বুঝতে সক্ষম হতে হবে।
AI সিস্টেমে আবেগ যুক্ত করার বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে। একটি উপায় হল, মানুষের মুখের অভিব্যক্তি, কণ্ঠস্বর এবং অঙ্গভঙ্গির ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। এটি AI-কে বিভিন্ন আবেগের সঙ্গে যুক্ত শারীরিক সংকেত চিনতে সাহায্য করে।
আরেকটি উপায় হল, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing) কৌশল ব্যবহার করে মানুষের কথোপকথনের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করা এবং বিষয়বস্তুতে প্রকাশিত আবেগ শনাক্ত করা। এই পদ্ধতির জন্য AI সিস্টেমগুলিকে শব্দ এবং বাক্যাংশের অর্থ, সেইসঙ্গে সেগুলি কোন প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়েছে, তা বুঝতে সক্ষম হতে হবে।
তৃতীয় উপায় হল, আবেগ বোঝার জন্য শারীরিক সংকেত এবং NLP কৌশল উভয়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করা। এই পদ্ধতিটি সবচেয়ে কার্যকর বলে মনে করা হয়, কারণ এটি AI সিস্টেমগুলিকে মানুষের যোগাযোগের মৌখিক এবং অ-মৌখিক উভয় দিক বিবেচনা করতে দেয়।
ভবিষ্যতের পথ: ক্রমাগত শিক্ষা এবং অভিযোজন
উপসংহারে, xAI তার AI ভয়েস সহকারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পদ্ধতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন (Paradigm shift) ঘটায়। এটি আরও কার্যকর এবং সম্পর্কযুক্ত AI সিস্টেম তৈরি করার জন্য মানুষের ইনপুট, বাস্তব পরিস্থিতির প্রেক্ষাপট এবং আবেগের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। AI প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে, আমরা প্রশিক্ষণ দেওয়ার আরও উদ্ভাবনী পদ্ধতি দেখতে পাব যা মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে পার্থক্য কমিয়ে আনবে এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করবে।
এই যাত্রা চ্যালেঞ্জিং, কারণ মানুষের মতো AI সিস্টেমের ব্যবহারের সঙ্গে সম্পর্কিত নৈতিক বিষয়গুলি ক্রমশ জটিল হয়ে উঠছে। তবে, স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা এবং দায়িত্বশীল উদ্ভাবনকে অগ্রাধিকার দিয়ে, আমরা AI-এর ক্ষমতাকে কাজে লাগিয়ে এমন একটি ভবিষ্যৎ তৈরি করতে পারি, যেখানে প্রযুক্তি আমাদের জীবনকে উন্নত করবে।
সাফল্যের মূল চাবিকাঠি হল ক্রমাগত শিক্ষা এবং অভিযোজন। AI সিস্টেমগুলি আরও জটিল হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, তাদের কর্মক্ষমতা ক্রমাগত মূল্যায়ন করা, উন্নতির ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করে তাদের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি পরিমার্জন করা গুরুত্বপূর্ণ হবে। এর জন্য AI ডেভেলপার, নীতিবিদ এবং বৃহত্তর সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি সহযোগী প্রচেষ্টা প্রয়োজন, যাতে AI-কে এমনভাবে তৈরি ও ব্যবহার করা যায় যা মানবতার উপকারে আসে।