xAI কর্পোরেশন মর্গান স্ট্যানলির মাধ্যমে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে
এলন মাস্কের তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ( artificial intelligence) কোম্পানি xAI Corp. সম্প্রতি মর্গান স্ট্যানলির (Morgan Stanley) মাধ্যমে ৫ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত ঋণ নেওয়ার একটি পরিকল্পনা শুরু করেছে। এই ঋণ নেওয়ার প্রস্তাবটি ২ জুন শুরু হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে মেয়াদি ঋণ বি (Term Loan B), নির্দিষ্ট সুদের মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত বরিষ্ঠ নোট। এই অর্থ সাধারণ কর্পোরেট কাজে ব্যবহার করা হবে। ধারণা করা হচ্ছে, ১৭ জুনের মধ্যে এর কাজ শেষ হবে।
এর আগে ফিনান্সিয়াল টাইমস (Financial Times) জানিয়েছিল, xAI আরও ৩০০ মিলিয়ন ডলারের (million dollar) শেয়ার বিক্রি করছে। এতে কোম্পানির মূল্য দাঁড়িয়েছে ১১৩ বিলিয়ন ডলার। এই খবর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন, পরিকাঠামো তৈরি এবং অর্থ সংগ্রহের পদ্ধতি নিয়ে আলোচনার জন্ম দিয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন, আয় সামান্য
xAI-এর মূল্যায়ন ১১৩০ বিলিয়ন ডলার। এর ফলে এটি বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান বেসরকারি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মধ্যে একটি। এটা স্পষ্ট যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার জন্য বেশি দাম দিতে রাজি। বিশেষ করে বৃহৎ ভাষা মডেল (large language model) সরবরাহকারীদের গড় আয়ের পরিমাণ যখন ৪৪.১ গুণ, তখন এই সংখ্যা অন্য প্রযুক্তি খাতের চেয়ে অনেক বেশি।
এখানে উল্লেখ করা দরকার, xAI তৈরি হওয়ার পর থেকে দুই বছরও কাটেনি, বাণিজ্যিক পণ্যও খুব বেশি নেই। তা সত্ত্বেও এর মূল্যায়ন বিশ্বের প্রথম সারির বেসরকারি কোম্পানিগুলোর মধ্যে রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন ২০২৪ এবং ২০২৫ সালেও দেখা গেছে। বিনিয়োগকারীরা এখনকার আর্থিক অবস্থার চেয়ে ভবিষ্যতের উন্নতির দিকে বেশি নজর দিচ্ছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা startup এবং পুরনো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর মধ্যে মূল্যের পার্থক্য এটাই প্রমাণ করে যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য একটি নতুন সম্পদ হিসেবে দেখছেন।
সাধারণ বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, একটি কোম্পানির মূল্যায়ন তার আয়, লাভ এবং অন্যান্য আর্থিক সূচকের সঙ্গে সম্পর্কিত। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীরা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে তাদের উদ্ভাবনী ক্ষমতা, প্রযুক্তি এবং বাজারের সম্ভাবনাকে বেশি গুরুত্ব দেন। এই বিনিয়োগ ধারণার পরিবর্তন এটাই প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ক্ষমতা এবং ভবিষ্যতের উন্নতির সম্ভাবনাকে বাজার স্বীকৃতি দিয়েছে।
অবশ্যই, এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন নিয়ে বাজারে কিছু উদ্বেগও রয়েছে। কিছু বিশ্লেষক মনে করেন, কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির মূল্যে বুদ্বুদ থাকতে পারে। যদি প্রযুক্তির উন্নতি আশানুরূপ না হয় বা বাজারের প্রতিযোগিতা বেড়ে যায়, তাহলে এই কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন অনেক কমে যেতে পারে। তাই, বিনিয়োগকারীদের উচিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনে না ছুটে কোম্পানির মৌলিক বিষয়গুলো ভালোভাবে বিশ্লেষণ করা এবং অন্ধভাবে অনুসরণ করা থেকে বিরত থাকা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরি করতে বিশাল বিনিয়োগ প্রয়োজন
xAI যে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে, তা ২০২৫ সালে একটি প্রতিযোগিতামূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল বিনিয়োগের প্রমাণ। অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দিতে কয়েক বিলিয়ন ডলার খরচ হয়, যা আয়ের আগে প্রয়োজন। এই কারণে বাজারে প্রবেশ করা কঠিন, যা মাস্কের মতো প্রভাবশালী প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য সহায়ক।
এই বিশাল বিনিয়োগের বিষয়টি পুরো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে স্পষ্ট। শুধুমাত্র ২০২৪ সালেই ৪৯টি startup ১০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ সংগ্রহ করেছে। এছাড়াও অনেক কোম্পানি বিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ পেয়েছে। xAI ঋণ এবং শেয়ার বিক্রি করে অর্থ সংগ্রহের যে কৌশল নিয়েছে, তা এটাই প্রমাণ করে যে কোম্পানিটি দ্রুত বাড়তে চায় এবং একই সাথে শেয়ারহোল্ডারদের মালিকানা ধরে রাখতে চায়।
পুরো শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে খরচ বেড়ে যাওয়ার প্রধান কারণ হল কম্পিউটিংয়ের চাহিদা বৃদ্ধি। সবচেয়ে বড় মডেলগুলোর জন্য কয়েক লক্ষ উচ্চমানের জিপিইউ (GPU) প্রয়োজন, যার উন্নয়ন এবং স্থাপনার খরচ কয়েক বিলিয়ন ডলার। এই জিপিইউগুলো শুধু দামিই নয়, প্রচুর শক্তিও ব্যবহার করে, যা ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং শীতল করার ক্ষমতার উপর খুব বেশি চাপ ফেলে।
হার্ডওয়্যারের পাশাপাশি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরি করতে সফটওয়্যার, ডেটা এবং দক্ষ জনশক্তিরও প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম তৈরি করতে প্রচুর জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন। সেই সাথে দরকার উচ্চমানের প্রশিক্ষণ ডেটা। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য একটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করা প্রয়োজন।
এত বিশাল বিনিয়োগের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে বিভিন্ন উৎস থেকে অর্থ সংগ্রহ করতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে শেয়ার বিক্রি, ঋণ এবং সরকারি অনুদান। একই সাথে, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং অর্থের সঠিক ব্যবহার নিশ্চিত করতে হয়, যাতে প্রকল্পের দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতা বজায় থাকে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন খাতে বিশেষায়িত আর্থিক সরঞ্জামের দিকে পরিবর্তনের প্রবণতা
xAI-এর জটিল অর্থায়ন পরিকল্পনা, যা মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত নোটের সংমিশ্রণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে সাধারণ ঝুঁকি বিনিয়োগের বাইরে একটি পরিপক্ক আর্থিক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। মর্গান স্ট্যানলির অংশগ্রহণ এটাই প্রমাণ করে যে ঐতিহ্যবাহী আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো বিশেষ কাঠামো এবং চাহিদা সম্পন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর জন্য বিশেষ আর্থিক পণ্য তৈরি করছে।
শুধু ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে, আমেরিকার প্রথম ১৫টি চুক্তির মধ্যে ৮টি ছিল বড় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন, যা প্রমাণ করে যে বাজারের অনিশ্চয়তা সত্ত্বেও এই খাত ক্রমাগত বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের উন্নতির সাথে সাথে, এই ধরনের কাঠামোগত অর্থায়ন আরও বেশি প্রচলিত হচ্ছে, যেখানে কোম্পানিগুলো ঝুঁকি শেয়ার, বৃদ্ধি শেয়ার, ঝুঁকি ঋণ এবং আরও জটিল ঋণ সরঞ্জামসহ বিভিন্ন উৎস থেকে পুঁজি সংগ্রহ করছে।
একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির জন্য ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নেওয়াটা অস্বাভাবিক, যা এটাই প্রমাণ করে যে xAI-এর সম্পদ বা ভবিষ্যতের আয়ের পূর্বাভাস যথেষ্ট ভালো যে ঋণদাতারা তাদের বিশ্বাস করতে রাজি হয়েছে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর অর্থায়নের ক্ষেত্রে একটি নতুন পর্যায়। এই পরিবর্তনের কারণ হল বাজার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর ব্যবসায়িক মডেল এবং ভবিষ্যতের লাভের সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়েছে।
ঐতিহ্যবাহী ঝুঁকি বিনিয়োগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রচুর শেয়ার ছেড়ে দিতে হয়, অন্যদিকে ঋণ নিলে শেয়ারের মালিকানা না কমিয়েই অর্থ পাওয়া যায়। এছাড়াও, ঋণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে তাদের উন্নয়নের গতিপথ নিজেরাই নিয়ন্ত্রণ করার সুযোগ দেয়। তবে, ঋণের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি সময়মতো ঋণ পরিশোধ করতে না পারে, তাহলে দেউলিয়া হওয়ার ঝুঁকি থাকে।
মোটকথা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন খাত আরও বিশেষায়িত এবং বহুমুখী হওয়ার দিকে যাচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উন্নতি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র সম্প্রসারণের সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে আরও নতুন আর্থিক পণ্য এবং পরিষেবা আসবে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর উন্নতিতে আরও বেশি সহায়তা করবে।
xAI-এর সাম্প্রতিক উন্নয়ন
xAI সম্প্রতি প্রযুক্তি গবেষণা এবং প্রতিভা আকর্ষণের ক্ষেত্রে বেশ কিছু উন্নতি করেছে। কোম্পানিটি নতুন প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করছে এবং এটি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং, স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস, চিকিৎসা নির্ণয়সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে। এছাড়াও, xAI তাদের গবেষণা এবং উন্নয়নকে আরও শক্তিশালী করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতের সেরা প্রতিভাদের নিয়োগ দিচ্ছে। এসব পদক্ষেপের মাধ্যমে xAI কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে আরও বড় সাফল্য অর্জন করবে এবং সমাজের জন্য আরও বেশি মূল্যবান কিছু নিয়ে আসবে।
xAI কর্পোরেশন মর্গান স্ট্যানলির মাধ্যমে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে। এই ঋণ নেওয়ার প্রস্তাবটি ২ জুন শুরু হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে মেয়াদি ঋণ বি (Term Loan B), নির্দিষ্ট সুদের মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত বরিষ্ঠ নোট। এই অর্থ সাধারণ কর্পোরেট কাজে ব্যবহার করা হবে। ধারণা করা হচ্ছে, ১৭ জুনের মধ্যে এর কাজ শেষ হবে।
এর আগে ফিনান্সিয়াল টাইমস (Financial Times) জানিয়েছিল, xAI আরও ৩০০ মিলিয়ন ডলারের (million dollar) শেয়ার বিক্রি করছে। এতে কোম্পানির মূল্য দাঁড়িয়েছে ১১৩ বিলিয়ন ডলার। এই খবর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন, পরিকাঠামো তৈরি এবং অর্থ সংগ্রহের পদ্ধতি নিয়ে আলোচনার জন্ম দিয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন, আয় সামান্য
xAI-এর মূল্যায়ন ১১৩০ বিলিয়ন ডলার। এর ফলে এটি বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান বেসরকারি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মধ্যে একটি। এটা স্পষ্ট যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার জন্য বেশি দাম দিতে রাজি। বিশেষ করে বৃহৎ ভাষা মডেল (large language model) সরবরাহকারীদের গড় আয়ের পরিমাণ যখন ৪৪.১ গুণ, তখন এই সংখ্যা অন্য প্রযুক্তি খাতের চেয়ে অনেক বেশি।
এখানে উল্লেখ করা দরকার, xAI তৈরি হওয়ার পর থেকে দুই বছরও কাটেনি, বাণিজ্যিক পণ্যও খুব বেশি নেই। তা সত্ত্বেও এর মূল্যায়ন বিশ্বের প্রথম সারির বেসরকারি কোম্পানিগুলোর মধ্যে রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন ২০২৪ এবং ২০২৫ সালেও দেখা গেছে। বিনিয়োগকারীরা এখনকার আর্থিক অবস্থার চেয়ে ভবিষ্যতের উন্নতির দিকে বেশি নজর দিচ্ছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা startup এবং পুরনো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর মধ্যে মূল্যের পার্থক্য এটাই প্রমাণ করে যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য একটি নতুন সম্পদ হিসেবে দেখছেন।
সাধারণ বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, একটি কোম্পানির মূল্যায়ন তার আয়, লাভ এবং অন্যান্য আর্থিক সূচকের সঙ্গে সম্পর্কিত। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীরা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে তাদের উদ্ভাবনী ক্ষমতা, প্রযুক্তি এবং বাজারের সম্ভাবনাকে বেশি গুরুত্ব দেন। এই বিনিয়োগ ধারণার পরিবর্তন এটাই প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ক্ষমতা এবং ভবিষ্যতের উন্নতির সম্ভাবনাকে বাজার স্বীকৃতি দিয়েছে।
অবশ্যই, এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন নিয়ে বাজারে কিছু উদ্বেগও রয়েছে। কিছু বিশ্লেষক মনে করেন, কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির মূল্যে বুদ্বুদ থাকতে পারে। যদি প্রযুক্তির উন্নতি আশানুরূপ না হয় বা বাজারের প্রতিযোগিতা বেড়ে যায়, তাহলে এই কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন অনেক কমে যেতে পারে। তাই, বিনিয়োগকারীদের উচিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনে না ছুটে কোম্পানির মৌলিক বিষয়গুলো ভালোভাবে বিশ্লেষণ করা এবং অন্ধভাবে অনুসরণ করা থেকে বিরত থাকা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরি করতে বিশাল বিনিয়োগ প্রয়োজন
XAI যে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে, তা ২০২৫ সালে একটি প্রতিযোগিতামূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল বিনিয়োগের প্রমাণ। অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দিতে কয়েক বিলিয়ন ডলার খরচ হয়, যা আয়ের আগে প্রয়োজন। এই কারণে বাজারে প্রবেশ করা কঠিন, যা মাস্কের মতো প্রভাবশালী প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য সহায়ক।
এই বিশাল বিনিয়োগের বিষয়টি পুরো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে স্পষ্ট। শুধুমাত্র ২০২৪ সালেই ৪৯টি startup ১০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ সংগ্রহ করেছে। এছাড়াও অনেক কোম্পানি বিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ পেয়েছে। XAI ঋণ এবং শেয়ার বিক্রি করে অর্থ সংগ্রহের যে কৌশল নিয়েছে, তা এটাই প্রমাণ করে যে কোম্পানিটি দ্রুত বাড়তে চায় এবং একই সাথে শেয়ারহোল্ডারদের মালিকানা ধরে রাখতে চায়।
পুরো শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে খরচ বেড়ে যাওয়ার প্রধান কারণ হল কম্পিউটিংয়ের চাহিদা বৃদ্ধি। সবচেয়ে বড় মডেলগুলোর জন্য কয়েক লক্ষ উচ্চমানের জিপিইউ (GPU) প্রয়োজন, যার উন্নয়ন এবং স্থাপনার খরচ কয়েক বিলিয়ন ডলার। এই জিপিইউগুলো শুধু দামিই নয়, প্রচুর শক্তিও ব্যবহার করে, যা ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং শীতল করার ক্ষমতার উপর খুব বেশি চাপ ফেলে।
হার্ডওয়্যারের পাশাপাশি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিকাঠামো তৈরি করতে সফটওয়্যার, ডেটা এবং দক্ষ জনশক্তিরও প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম তৈরি করতে প্রচুর জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন। সেই সাথে দরকার উচ্চমানের প্রশিক্ষণ ডেটা। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য একটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেज सिस्टम তৈরি করা প্রয়োজন।
এত বিশাল বিনিয়োগের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে বিভিন্ন উৎস থেকে অর্থ সংগ্রহ করতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে শেয়ার বিক্রি, ঋণ এবং সরকারি অনুদান। একই সাথে, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং অর্থের সঠিক ব্যবহার নিশ্চিত করতে হয়, যাতে প্রকল্পের দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতা বজায় থাকে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন খাতে বিশেষায়িত আর্থিক সরঞ্জামের দিকে পরিবর্তনের প্রবণতা
XAI-এর জটিল অর্থায়ন পরিকল্পনা, যা মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত নোটের সংমিশ্রণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে সাধারণ ঝুঁকি বিনিয়োগের বাইরে একটি পরিপক্ক আর্থিক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। মর্গান স্ট্যানলির অংশগ্রহণ এটাই প্রমাণ করে যে ঐতিহ্যবাহী আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো বিশেষ কাঠামো এবং চাহিদা সম্পন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর জন্য বিশেষ আর্থিক পণ্য তৈরি করছে।
শুধু ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে, আমেরিকার প্রথম ১৫টি চুক্তির মধ্যে ৮টি ছিল বড় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন, যা প্রমাণ করে যে বাজারের অনিশ্চয়তা সত্ত্বেও এই খাত ক্রমাগত বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের উন্নতির সাথে সাথে, এই ধরনের কাঠামোগত অর্থায়ন আরও বেশি প্রচলিত হচ্ছে, যেখানে কোম্পানিগুলো ঝুঁকি শেয়ার, বৃদ্ধি শেয়ার, ঝুঁকি ঋণ এবং আরও জটিল ঋণ সরঞ্জামসহ বিভিন্ন উৎস থেকে পুঁজি संग्रह করছে।
একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির জন্য ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নেওয়াটা অস্বাভাবিক, যা এটাই প্রমাণ করে যে XAI-এর সম্পদ বা ভবিষ্যতের আয়ের পূর্বাভাস যথেষ্ট ভালো যে ঋণদাতারা তাদের বিশ্বাস করতে রাজি হয়েছে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর অর্থায়নের ক্ষেত্রে একটি নতুন পর্যায়। এই পরিবর্তনের কারণ হল বাজার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর ব্যবসায়িক মডেল এবং ভবিষ্যতের লাভের সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়েছে।
ঐতিহ্যবাহী ঝুঁকি বিনিয়োগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রচুর শেয়ার ছেড়ে দিতে হয়, অন্যদিকে ঋণ নিলে শেয়ারের মালিকানা না কমিয়েই অর্থ পাওয়া যায়। এছাড়াও, ঋণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে তাদের উন্নয়নের গতিপথ নিজেরাই নিয়ন্ত্রণ করার সুযোগ দেয়। তবে, ঋণের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি সময়মতো ঋণ পরিশোধ করতে না পারে, তাহলে দেউলিয়া হওয়ার ঝুঁকি থাকে।
মোটকথা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থায়ন খাত আরও विशेषायিত এবং বহুমুখী হওয়ার দিকে যাচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উন্নতি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র সম্প্রসারণের সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে আরও নতুন আর্থিক পণ্য এবং পরিষেবা আসবে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর উন্নতিতে আরও বেশি সহায়তা করবে।
xAI-এর সাম্প্রতিক উন্নয়ন
XAI সম্প্রতি প্রযুক্তি গবেষণা এবং প্রতিভা আকর্ষণের ক্ষেত্রে বেশ কিছু উন্নতি করেছে। কোম্পানিটি নতুন প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করছে এবং এটি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং, স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস, চিকিৎসা নির্ণয়সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে। এছাড়াও, XAI তাদের গবেষণা এবং উন্নয়নকে আরও শক্তিশালী করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতের সেরা প্রতিভাদের নিয়োগ দিচ্ছে। এসব পদক্ষেপের মাধ্যমে XAI কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে আরও বড় সাফল্য অর্জন করবে এবং সমাজের জন্য আরও বেশি মূল্যবান কিছু নিয়ে আসবে।
XAI কর্পোরেশন মর্গান স্ট্যানলির মাধ্যমে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে। এই ঋণ নেওয়ার প্রস্তাবটি ২ জুন শুরু হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে মেয়াদি ঋণ বি (Term Loan B), নির্দিষ্ট সুদের মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত বরিষ্ঠ নোট। এই অর্থ সাধারণ কর্পোরেট কাজে ব্যবহার করা হবে। ধারণা করা হচ্ছে, ১৭ জুনের মধ্যে এর কাজ শেষ হবে।
এর আগে ফিনান্সিয়াল টাইমস (Financial Times) জানিয়েছিল, xAI আরও ৩০০ মিলিয়ন ডলারের (million dollar) শেয়ার বিক্রি করছে। এতে কোম্পানির মূল্য দাঁড়িয়েছে ১১৩ বিলিয়ন ডলার। এই খবর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন, পরিকাঠামো তৈরি এবং অর্থ সংগ্রহের পদ্ধতি নিয়ে আলোচনার জন্ম দিয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন, আয় সামান্য
XAI-এর মূল্যায়ন ১১৩০ বিলিয়ন ডলার। এর ফলে এটি বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান বেসরকারি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর মধ্যে একটি। এটা স্পষ্ট যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার জন্য বেশি দাম দিতে রাজি। বিশেষ করে বৃহৎ ভাষা মডেল (large language model) সরবরাহকারীদের গড় আয়ের পরিমাণ যখন ৪৪.১ গুণ, তখন এই সংখ্যা অন্য প্রযুক্তি খাতের চেয়ে অনেক বেশি।
এখানে উল্লেখ করা দরকার, XAI তৈরি হওয়ার পর থেকে দুই বছরও কাটেনি, বাণিজ্যিক পণ্যও খুব বেশি নেই। তা সত্ত্বেও এর মূল্যায়ন বিশ্বের প্রথম সারির বেসরকারি কোম্পানিগুলোর মধ্যে রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোর এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন ২০২৪ এবং ২০২৫ साলেও দেখা গেছে। বিনিয়োগকারীরা এখনকার আর্থিক অবস্থার চেয়ে ভবিষ্যতের উন্নতির দিকে বেশি নজর দিচ্ছেন। কৃত্রিম বুদ্ধिमत्ता स्टार्टअपএবং পুরনো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর মধ্যে মূল্যের পার্থক্য এটাই প্রমাণ করে যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধिमत्ताকে ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য একটি নতুন সম্পদ হিসেবে দেখছেন।
সাধারণ বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, একটি কোম্পানির মূল্যায়ন তার আয়, লাভ এবং অন্যান্য আর্থিক সূচকের সঙ্গে সম্পর্কিত। কিন্তু कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীরা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে তাদের উদ্ভাবনী ক্ষমতা, প্রযুক্তি এবং বাজারের সম্ভাবনাকে বেশি গুরুত্ব দেন। এই বিনিয়োগ ধারণার পরিবর্তন এটাই প্রমাণ করে যে कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता প্রযুক্তির ক্ষমতা এবং ভবিষ্যতের উন্নতির সম্ভাবনাকে বাজার স্বীকৃতি দিয়েছে।
অবশ্যই, এই আকাশছোঁয়া মূল্যায়ন নিয়ে বাজারে কিছু উদ্বেগও রয়েছে। কিছু বিশ্লেষক মনে করেন, কিছু कृত্রিম বুদ্ধિમત્તા কোম্পানির মূল্যে বুদ্বুদ থাকতে পারে। যদি প্রযুক্তির উন্নতি আশানুরূপ না হয় বা বাজারের প্রতিযোগিতা বেড়ে যায়, তাহলে এই কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন অনেক কমে যেতে পারে। তাই, বিনিয়োগকারীদের উচিত कृত্রিম বুদ্ধिमत्ताর পেছনে না ছুটে কোম্পানির মৌলিক বিষয়গুলো ভালোভাবে বিশ্লেষণ করা এবং অন্ধভাবে অনুসরণ করা থেকে বিরত থাকা।
कृত্রিম বুদ্ধિમत्ता পরিকাঠামো তৈরি করতে বিশাল বিনিয়োগ প্রয়োজন
XAI যে ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নিয়েছে, তা ২০২৫ সালে একটি প্রতিযোগিতামূলক कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता পরিকাঠামো তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল বিনিয়োগের প্রমাণ। অত্যাধুনিক कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দিতে কয়েক বিলিয়ন ডলার খরচ হয়, যা আয়ের আগে প্রয়োজন। এই কারণে বাজারে প্রবেশ করা কঠিন, যা মাস্কের মতো প্রভাবশালী প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য সহায়ক।
এই বিশাল বিনিয়োগের বিষয়টি পুরো कृত্রিম বুদ্ধિમत्ता খাতে স্পষ্ট। শুধুমাত্র ২০২৪ साলেই ৪৯টি startup ১০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ সংগ্রহ করেছে। এছাড়াও অনেক কোম্পানি বিলিয়ন ডলারের বেশি অর্থ পেয়েছে। XAI ঋণ এবং শেয়ার বিক্রি করে অর্থ সংগ্রহের যে কৌশল নিয়েছে, তা এটাই প্রমাণ করে যে কোম্পানিটি দ্রুত বাড়তে চায় এবং একই সাথে শেয়ারহোল্ডারদের মালিকানা ধরে রাখতে চায়।
পুরো শিল্পে कृত্রিম বুদ্ধિમत्ताর উন্নয়নে খরচ বেড়ে যাওয়ার প্রধান কারণ হল কম্পিউটিংয়ের চাহিদা বৃদ্ধি। সবচেয়ে বড় মডেলগুলোর জন্য কয়েক লক্ষ উচ্চমানের জিপিইউ (GPU) প্রয়োজন, যার উন্নয়ন এবং স্থাপনার খরচ কয়েক বিলিয়ন ডলার। এই জিপিইউগুলো শুধু দামিই নয়, প্রচুর শক্তিও ব্যবহার করে, যা ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং শীতল করার ক্ষমতার উপর খুব বেশি চাপ ফেলে।
হার্ডওয়্যারের পাশাপাশি, कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता পরিকাঠামো তৈরি করতে সফটওয়্যার, ডেটা এবং দক্ষ জনশক্তিরও প্রয়োজন। कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता অ্যালগরিদম তৈরি করতে প্রচুর জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন। সেই সাথে দরকার উচ্চমানের প্রশিক্ষণ ডেটা। এছাড়াও, कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার জন্য একটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং स्टোরেज सिस्टम তৈরি করা প্রয়োজন।
এত বিশাল বিনিয়োগের জন্য, कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता কোম্পানিগুলোকে বিভিন্ন উৎস থেকে অর্থ সংগ্রহ করতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে শেয়ার বিক্রি, ঋণ এবং সরকারি অনুদান। একই সাথে, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং অর্থের সঠিক ব্যবহার নিশ্চিত করতে হয়, যাতে প্রকল্পের দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতা বজায় থাকে।
कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता অর্থায়ন খাতে বিশেষায়িত আর্থিক সরঞ্জামের দিকে পরিবর্তনের প্রবণতা
XAI-এর জটিল অর্থায়ন পরিকল্পনা, যা মেয়াদি ঋণ এবং সুরক্ষিত নোটের সংমিশ্রণ, कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता খাতে সাধারণ ঝুঁকি বিনিয়োগের বাইরে একটি পরিপক্ক আর্থিক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। মর্গান স্ট্যানলির অংশগ্রহণ এটাই প্রমাণ করে যে ঐতিহ্যবাহী আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো বিশেষ কাঠামো এবং চাহিদা সম্পন্ন कृত্রিম बुद्धिमत्ता কোম্পানিগুলোর জন্য বিশেষ আর্থিক পণ্য তৈরি করছে।
শুধু ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে, আমেরিকার প্রথম ১৫টি চুক্তির মধ্যে ৮টি ছিল বড় कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता অর্থায়ন, যা প্রমাণ করে যে বাজারের অনিশ্চয়তা সত্ত্বেও এই খাত ক্রমাগত বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে। कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता শিল্পের উন্নতির সাথে সাথে, এই ধরনের কাঠামোগত অর্থায়ন আরও বেশি প্রচলিত হচ্ছে, যেখানে কোম্পানিগুলো ঝুঁকি শেয়ার, বৃদ্ধি শেয়ার, ঝুঁকি ঋণ এবং আরও जटिल ऋण সরঞ্জামসহ বিভিন্ন উৎস থেকে পুঁজি সংগ্রহ করছে।
একটি নতুন कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানির জন্য ৫ বিলিয়ন ডলার ঋণ নেওয়াটা অস্বাভাবিক, যা এটাই প্রমাণ করে যে XAI-এর সম্পদ বা ভবিষ্যতের আয়ের পূর্বাভাস যথেষ্ট ভালো যে ঋণদাতারা তাদের বিশ্বাস করতে রাজি হয়েছে। এটি कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানিগুলোর অর্থায়নের ক্ষেত্রে একটি নতুন পর্যায়। এই পরিবর্তনের কারণ হল বাজার कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানিগুলোর ব্যবসায়িক মডেল এবং ভবিষ্যতের লাভের সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়েছে।
ঐতিহ্যবাহী ঝুঁকি বিনিয়োগে कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রচুর শেয়ার ছেড়ে দিতে হয়, অন্যদিকে ঋণ নিলে শেয়ারের মালিকানা না কমিয়েই অর্থ পাওয়া যায়। এছাড়াও, ঋণ कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানিগুলোকে তাদের উন্নয়নের গতিপথ নিজেরাই নিয়ন্ত্রণ করার সুযোগ দেয়। তবে, ঋণের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। যদি कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता কোম্পানি সময়মতো ঋণ পরিশোধ করতে না পারে, তাহলে দেউলিয়া হওয়ার ঝুঁকি থাকে।
মোটকথা, कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता অর্থায়ন খাত আরও বিশেষায়িত এবং বহুমুখী হওয়ার দিকে যাচ্ছে। कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता প্রযুক্তির উন্নতি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র সম্প্রসারণের সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে আরও নতুন আর্থিক পণ্য এবং পরিষেবা আসবে, যা कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता কোম্পানিগুলোর উন্নতিতে আরও বেশি সহায়তা করবে।
xAI-এর সাম্প্রতিক উন্নয়ন
XAI সম্প্রতি প্রযুক্তি গবেষণা এবং প্রতিভা আকর্ষণের ক্ষেত্রে বেশ কিছু উন্নতি করেছে। কোম্পানিটি নতুন প্রজন্মের कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता মডেল তৈরি করছে এবং এটি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং, স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস, চিকিৎসা নির্ণয়সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে। এছাড়াও, XAI তাদের গবেষণা এবং উন্নয়নকে আরও শক্তিশালী করতে कृত্রিম বুদ্ধিমत्ता খাতের সেরা প্রতিভাদের নিয়োগ দিচ্ছে। এসব পদক্ষেপের মাধ্যমে XAI कृত্রিম বুদ্ধिमत्ता খাতে আরও বড় সাফল্য অর্জন করবে এবং সমাজের জন্য আরও বেশি মূল্যবান কিছু নিয়ে আসবে।