xAI কোম্পানি, যা এলন মাস্কের মালিকানাধীন, তাদের Grok 3 আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের API উন্মোচন করেছে। এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা এই সিস্টেমটি ব্যবহার করতে পারবেন। API-তে দুটি সংস্করণ রয়েছে: Grok 3 এবং একটি ছোট সংস্করণ Grok 3 Mini। উভয় সংস্করণই যুক্তিসঙ্গত ক্ষমতা সম্পন্ন।
Grok 3-এর মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য ৩ ডলার এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য ১৫ ডলার। Grok 3 Mini তুলনামূলকভাবে সস্তা, যেখানে প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য ০.৩০ ডলার এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য ০.৫০ ডলার খরচ হবে। তবে, দ্রুতগতির সংস্করণটির জন্য অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করতে হবে।
Grok 3 মূলত GPT-4o এবং Gemini-এর সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, কিন্তু এর বেঞ্চমার্কিং ফলাফল নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে। এই মডেলটি ১৩১,০৭২ টোকেনের একটি কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, যা পূর্বে দাবি করা ১ মিলিয়ন টোকেনের চেয়ে অনেক কম। এর মূল্য Claude 3.7 Sonnet-এর মতোই, কিন্তু Gemini 2.5 Pro-এর চেয়ে বেশি, যা স্ট্যান্ডার্ড বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় আরও ভালো পারফর্ম করে।
মাস্ক প্রাথমিকভাবে Grok-কে এমন একটি মডেল হিসেবে প্রচার করেছিলেন যা বিতর্কিত বিষয়গুলো সমাধান করতে পারে। তবে, এর আগের সংস্করণগুলো রাজনৈতিক পক্ষপাতিত্ব এবং নিরীক্ষণ সংক্রান্ত সমস্যার কারণে সমালোচিত হয়েছিল।
1️⃣ এআই মডেলের মূল্য নির্ধারণ কৌশল
Grok 3-এর মূল্য কাঠামো এটিকে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের উচ্চ মার্কেট সেগমেন্টে স্থাপন করেছে। Anthropic-এর Claude 3.7 Sonnet-এর মূল্যও একই রকম—প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য ৩ ডলার এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য ১৫ ডলার।
এই মূল্য Google-এর Gemini 2.5 Pro-এর চেয়ে অনেক বেশি। সাধারণত, এআই বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় Grok 3-এর চেয়ে ভালো ফল করে। এতে বোঝা যায়, xAI মূল্য প্রতিযোগিতার পরিবর্তে ভিন্নতার ওপর ভিত্তি করে Grok-কে একটি আলাদা অবস্থানে নিয়ে যেতে চাইছে।
ঘোষণায় ‘যুক্তি’ ক্ষমতার ওপর জোর দেওয়া হয়েছে, যা Anthropic-এর Claude মডেলগুলোর যুক্তিবোধের ওপর মনোযোগ দেওয়ার বিষয়টি মনে করিয়ে দেয়। এতে বোঝা যায় xAI-এর লক্ষ্য হলো উচ্চ-স্তরের এন্টারপ্রাইজ মার্কেট, যেখানে শুধু দামের ওপর ভিত্তি করে প্রতিযোগিতা করা নয়।
আরও দ্রুতগতির সংস্করণগুলোর দাম (প্রতি মিলিয়নে ৫ ডলার/২৫ ডলার) xAI-এর উচ্চ-স্তরের কৌশলকে আরও স্পষ্ট করে, যা OpenAI-এর GPT-4o-এর অনুরূপ।
এই মূল্য নির্ধারণ পদ্ধতি এআই মডেল মার্কেটের একটি মৌলিক ব্যবসায়িক কৌশলগত দ্বিধা প্রকাশ করে: দামের দিক থেকে প্রতিযোগী হওয়া, নাকি বেঞ্চমার্ক র্যাঙ্কিংয়ের ঊর্ধ্বে একটি প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড তৈরি করা।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যেখানে কোম্পানিগুলো কর্মক্ষমতা, মূল্য এবং অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে নিজেদের আলাদা করতে চাইছে। xAI, Grok 3-এর মাধ্যমে বাজারে প্রবেশ করে, এটিকে একটি উচ্চ-স্তরের পণ্য হিসেবে অবস্থান করে, যা এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের ওপর তাদের ফোকাসকে প্রতিফলিত করে। এই ক্লায়েন্টরা শুধু খরচ নয়, উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং নির্ভরযোগ্যতাকেও গুরুত্ব দেন।
Anthropic-এর Claude 3.7 Sonnet-এর সাথে মূল্য মিলিয়ে, xAI সরাসরি মূল্য যুদ্ধে অংশ না নিয়ে, একটি সংকেত দিচ্ছে যে Grok 3 একটি বিশেষ শ্রেণির অন্তর্ভুক্ত। এই কৌশলগত পদক্ষেপ xAI-কে আরও সাশ্রয়ী বিকল্পগুলো থেকে নিজেদের আলাদা করতে দেয়, যেমন Google-এর Gemini 2.5 Pro, যা বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় ভালো ফল করা সত্ত্বেও, জটিল যুক্তিবোধের জন্য সমস্ত কোম্পানির চাহিদা পূরণ করতে নাও পারে।
অধিকন্তু, xAI আরও দ্রুতগতির Grok 3 সংস্করণ (যেগুলোর দাম বেশি) সরবরাহ করে তাদের উচ্চ-স্তরের অবস্থানকে আরও সুসংহত করেছে। এই দ্রুতগতির সংস্করণগুলো রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ এবং কম ল্যাটেন্সির চাহিদা পূরণ করে, যা দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয় এমন শিল্পগুলোতে অত্যাবশ্যকীয়।
xAI যে কৌশল অবলম্বন করেছে, তা OpenAI-এর পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যারা GPT-4o-এর জন্য একটি প্রিমিয়াম মূল্য নির্ধারণ মডেল গ্রহণ করেছে। উভয় কোম্পানিই স্বীকার করে যে কিছু গ্রাহক অত্যাধুনিক বৈশিষ্ট্য এবং ব্যতিক্রমী কর্মক্ষমতার জন্য বেশি অর্থ দিতে ইচ্ছুক।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের মূল্য নির্ধারণের ক্ষেত্রে মৌলিক দ্বিধা হলো দামের ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা, নাকি একটি প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড তৈরি করা। মূল্য-কার্যকারিতা কৌশলটির লক্ষ্য হলো আরও সাশ্রয়ী সমাধান প্রদানের মাধ্যমে বিপুল সংখ্যক গ্রাহককে আকৃষ্ট করা। অন্যদিকে, প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড কৌশলটির লক্ষ্য হলো অল্প সংখ্যক গ্রাহককে আকৃষ্ট করা, যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সেরা পণ্যটি খোঁজেন এবং এর জন্য বেশি মূল্য দিতে ইচ্ছুক।
দেখে মনে হচ্ছে xAI-এর Grok 3 স্পষ্টভাবে একটি প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড কৌশল বেছে নিয়েছে। যুক্তিবোধের ওপর জোর দেওয়া, দ্রুতগতির সংস্করণ সরবরাহ করা এবং Claude 3.7 Sonnet-এর মতো মূল্য বজায় রাখার মাধ্যমে, xAI বাজারে একটি স্পষ্ট বার্তা দিচ্ছে যে Grok 3 তাদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ক্ষেত্রে কোনো আপস করতে রাজি নন।
2️⃣ কনটেক্সট উইন্ডোর সীমাবদ্ধতা
যদিও xAI পূর্বে দাবি করেছিল যে Grok 3 ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, API বাস্তবে ১৩১,০৭২ টোকেন পর্যন্ত সমর্থন করতে পারে। এতে তাত্ত্বিক ক্ষমতা এবং বাস্তব প্রয়োগের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য দেখা যায়।
Claude এবং GPT-4-এর আগের সংস্করণগুলোর মতোই, ডেমো সংস্করণের তুলনায় API সংস্করণের ক্ষমতা কম, যা এই শিল্পের একটি সাধারণ ঘটনা।
১৩১,০৭২ টোকেনের সীমা প্রায় ৯৭,৫০০ শব্দের সমান। এটি যথেষ্ট পরিমাণ হলেও, xAI ফেব্রুয়ারি ২০২৫-এ যে ‘মিলিয়ন টোকেন’-এর কথা বলেছিল, তার চেয়ে অনেক কম।
বেঞ্চমার্কিং তুলনা থেকে দেখা যায়, Gemini 2.5 Pro প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টে পুরো ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, যা Google-কে অতি বৃহৎ আকারের ডকুমেন্ট বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত সুবিধা দেয়।
এই সীমাবদ্ধতা থেকে বোঝা যায়, বৃহৎ ভাষার মডেলগুলোর ব্যাপক প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা প্রায়শই কোম্পানিগুলোকে তাত্ত্বিক ক্ষমতা এবং বাস্তব অবকাঠামো ব্যয়ের মধ্যে আপস করতে বাধ্য করে।
কনটেক্সট উইন্ডো হলো একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেল একটি একক প্রম্পট বা প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় যে পরিমাণ তথ্য বিবেচনা করতে পারে। বৃহত্তর কনটেক্সট উইন্ডো মডেলটিকে আরও জটিল এবং সূক্ষ্ম টেক্সট বুঝতে সক্ষম করে, যার ফলে আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি হয়।
xAI প্রাথমিকভাবে দাবি করেছিল যে Grok 3 ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, যা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্প্রদায়ে ব্যাপক আগ্রহের জন্ম দিয়েছে। এত বড় কনটেক্সট উইন্ডো Grok 3-কে এমন কাজগুলো করতে সক্ষম করত, যা আগে শুধুমাত্র সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলোই করতে পারত।
তবে, যখন xAI Grok 3-এর API প্রকাশ করে, তখন এটি স্পষ্ট হয়ে যায় যে কনটেক্সট উইন্ডো উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে ১৩১,০৭২ টোকেন করা হয়েছে। এই হ্রাস অনেককে হতাশ করেছে, যারা এটিকে Grok 3-এর কার্যকারিতার একটি বড় সীমাবদ্ধতা হিসেবে দেখেছেন।
xAI ব্যাখ্যা করেছে যে কনটেক্সট উইন্ডো কমানোর কারণ হলো বাস্তব বিবেচনা। ১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সহ একটি মডেল প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রচুর কম্পিউটিং রিসোর্স প্রয়োজন, যা অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর উপায়ে মডেলটিকে প্রয়োগ করা কঠিন করে তোলে।
১৩১,০৭২ টোকেনে কমানোর পরেও, Grok 3-এর কনটেক্সট উইন্ডো এখনও যথেষ্ট বড় এবং বিভিন্ন কাজ সম্পন্ন করার জন্য যথেষ্ট। তবে, তাত্ত্বিক ক্ষমতা এবং বাস্তব প্রয়োগের মধ্যে সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতন হওয়াটা জরুরি।
অন্যান্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলোতেও একই রকম পরিস্থিতি দেখা গেছে। উদাহরণস্বরূপ, OpenAI-এর GPT-4 প্রাথমিকভাবে দাবি করেছিল যে এটি ৩২,৭৬৮ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে, কিন্তু পরে জানা যায় যে প্রকৃত সীমাবদ্ধতা অনেক কম।
এই সীমাবদ্ধতাগুলো বৃহৎ ভাষার মডেলগুলোর ব্যাপক প্রয়োগের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরে। কোম্পানিগুলোকে তাত্ত্বিক ক্ষমতা এবং বাস্তব অবকাঠামো ব্যয়ের মধ্যে একটি ভারসাম্য বজায় রাখতে হয়।
এই সীমাবদ্ধতাগুলো থাকা সত্ত্বেও, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলো দ্রুত উন্নত হচ্ছে। কম্পিউটিং প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে আমরা ভবিষ্যতে আরও বড় কনটেক্সট উইন্ডো এবং আরও শক্তিশালী আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেল দেখতে পাব বলে আশা করা যায়।
3️⃣ মডেলের পক্ষপাতিত্ব দূর করা
মাস্কের Grok-কে ‘রাজনৈতিকভাবে নিরপেক্ষ’ করার লক্ষ্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের পক্ষপাতিত্ব ব্যবস্থাপনার চলমান চ্যালেঞ্জকে তুলে ধরে, যার ফলাফল মিশ্র।
পাঁচটি প্রধান ভাষার মডেলের ওপর করা একটি তুলনামূলক সমীক্ষায় দেখা গেছে, মাস্কের নিরপেক্ষ থাকার দাবি সত্ত্বেও, Grok পরীক্ষিত মডেলগুলোর মধ্যে সবচেয়ে ডানপন্থী পক্ষপাতিত্ব প্রদর্শন করেছে।
তবে, Grok 3-এর সাম্প্রতিক মূল্যায়নগুলো ইঙ্গিত দেয় যে এটি আগের সংস্করণগুলোর তুলনায় রাজনৈতিকভাবে সংবেদনশীল বিষয়গুলোতে আরও বেশি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি অবলম্বন করে, যা xAI-এর নিরপেক্ষতার লক্ষ্য অর্জনে উন্নতির ইঙ্গিত দেয়।
মাস্কের দৃষ্টিভঙ্গি এবং বাস্তব মডেল আচরণের মধ্যে পার্থক্য OpenAI, Google এবং Anthropic-এর মুখোমুখি হওয়া অনুরূপ চ্যালেঞ্জগুলোর প্রতিধ্বনি তোলে। এক্ষেত্রে, নির্ধারিত উদ্দেশ্য সবসময় বাস্তব ফলাফলের সাথে মেলে না।
২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে Grok 3 কর্তৃক মাস্ককে ‘আমেরিকার সবচেয়ে ক্ষতিকারক’ ব্যক্তি হিসেবে তালিকাভুক্ত করার ঘটনা এই সিস্টেমগুলোর অপ্রত্যাশিত প্রকৃতিকে তুলে ধরে। এমনকি মডেলের নির্মাতারাও এর আউটপুট সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন না।
পক্ষপাতিত্ব হলো একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের একটি বিশেষ ব্যক্তি বা গোষ্ঠীর প্রতি систематически এবং অন্যায়ভাবে সমর্থন বা বিরোধিতা করার প্রবণতা। পক্ষপাতিত্ব বিভিন্ন উৎস থেকে আসতে পারে, যার মধ্যে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা, মডেলটি ডিজাইন করার পদ্ধতি এবং মডেলটি ব্যবহারের উপায় অন্তর্ভুক্ত।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলে পক্ষপাতিত্বের গুরুতর পরিণতি হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পক্ষপাতদুষ্ট মডেল বৈষম্যমূলক সিদ্ধান্ত নিতে পারে, ক্ষতিকর стереотипы ছড়াতে পারে বা সামাজিক বৈষম্য বাড়িয়ে তুলতে পারে।
মাস্কের Grok-কে ‘রাজনৈতিকভাবে নিরপেক্ষ’ করার লক্ষ্য একটি মহৎ উদ্দেশ্য। তবে, এই লক্ষ্য অর্জন করা অত্যন্ত কঠিন প্রমাণিত হয়েছে।
Grok-এর প্রথম সংস্করণ রাজনৈতিক পক্ষপাতিত্বের জন্য সমালোচিত হয়েছিল। একটি তুলনামূলক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে Grok পরীক্ষিত মডেলগুলোর মধ্যে সবচেয়ে ডানপন্থী পক্ষপাতিত্ব প্রদর্শন করেছে।
xAI এই সমালোচনাগুলো স্বীকার করেছে এবং Grok-এর পক্ষপাতিত্ব কমানোর জন্য পদক্ষেপ নিয়েছে। Grok 3-এর সাম্প্রতিক মূল্যায়নগুলো ইঙ্গিত দেয় যে এটি রাজনৈতিকভাবে সংবেদনশীল বিষয়গুলোতে আরও বেশি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি অবলম্বন করে।
তবে, এই পদক্ষেপগুলো নেওয়া সত্ত্বেও, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেল থেকে পক্ষপাতিত্ব সম্পূর্ণরূপে দূর করা এখনও অসম্ভব। এর কারণ হলো মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা সর্বদা সেই সমাজের মূল্যবোধ এবং পক্ষপাতিত্বকে প্রতিফলিত করবে যে সমাজে এটি প্রশিক্ষিত হয়েছে।
অধিকন্তু, মডেলের ডেভেলপাররা অজান্তেই পক্ষপাতিত্ব ввести করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেভেলপাররা একটি মডেল ডিজাইন করার সময় একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার কথা বিবেচনা না করেন, তাহলে মডেলটি সেই জনসংখ্যার প্রতি পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের পক্ষপাতিত্ব মোকাবিলা করা একটি চলমান চ্যালেঞ্জ। পক্ষপাতিত্ব শনাক্ত এবং কমানোর জন্য ধারাবাহিক প্রচেষ্টা চালাতে হবে এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলো ন্যায্য ও ন্যায়সঙ্গতভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে কিনা, তা নিশ্চিত করতে হবে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলের পক্ষপাতিত্ব কমানোর কিছু পদক্ষেপ নিচে উল্লেখ করা হলো:
- মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য একটি বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেট ব্যবহার করুন।
- মডেলটিকে এমনভাবে ডিজাইন করুন যাতে পক্ষপাতিত্ব কমানো যায়।
- মডেলের পক্ষপাতিত্বের ক্রমাগত মূল্যায়ন করুন।
- শনাক্ত হওয়া পক্ষপাতিত্ব সংশোধন করার জন্য ব্যবস্থা নিন।
এই পদক্ষেপগুলো নেওয়ার মাধ্যমে, আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলো ন্যায্য ও ন্যায়সঙ্গতভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।
xAI-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি
xAI সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম X কিনে নিয়েছে
এই চুক্তিতে xAI-এর মূল্য ধরা হয়েছে $৮০ বিলিয়ন এবং X-এর মূল্য $৩৩ বিলিয়ন
মাস্কের xAI Nvidia-এর সাথে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স পার্টনারশিপে যোগ দিয়েছে
এই অংশীদারিত্বের লক্ষ্য হলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অবকাঠামো উন্নত করার জন্য $৩০ বিলিয়ন সংগ্রহ করা
xAI-এর Grok 3 সেন্সরশিপের কারণে সমালোচিত হয়েছে।
ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার পর সমস্যাটি সমাধান করা হয়েছে; ট্রাম্পের নাম আবার উল্লেখ করা হয়েছে।
xAI উন্নত বৈশিষ্ট্য সহ Grok-3-এর আপগ্রেড সংস্করণ প্রকাশ করেছে
গবেষণা ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য DeepSearch চালু করা হয়েছে
মাস্ক ১৭ ফেব্রুয়ারি Grok 3 প্রকাশ করবেন
xAI দ্বারা তৈরি চ্যাটবটটি শীঘ্রই সম্পন্ন হবে
xAI $৭৫ বিলিয়ন মূল্যায়নে $১০ বিলিয়ন তহবিল চাইছে
Grok 3 চ্যাটবট শীঘ্রই প্রকাশিত হবে, যা OpenAI-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে