চীনা স্টার্টআপ ডিপসিকের চ্যালেঞ্জের মুখে মার্কিন এআই নেতৃত্ব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ময়দানে নতুন প্রতিযোগী

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উচ্চ-ঝুঁকির ময়দানে, একটি ডেভিড বনাম গোলিয়াথের গল্প উন্মোচিত হচ্ছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, তার উচ্চাভিলাষী “স্টারগেট” প্রকল্প এবং বিশাল $৫০০ বিলিয়ন বিনিয়োগের সাথে, বিশ্বব্যাপী AI নেতা হিসাবে তার অবস্থানকে সুসংহত করতে চাইছে। প্রযুক্তি জায়ান্টদের দ্বারা সমর্থিত এই বিশাল প্রচেষ্টা, দেশজুড়ে অত্যাধুনিক ডেটা সেন্টারগুলির একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করতে চায়। তবে, একটি দ্রুতগতির চীনা স্টার্টআপ, যা কিছু লোক “ঠাট্টার বাজেট” বলতে পারে, তা নিয়ে কাজ করে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আকাঙ্ক্ষার উপর ছায়া ফেলে একটি শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।

হ্যাংঝো-ভিত্তিক কোম্পানি ডিপসিক সম্প্রতি ওপেন-সোর্স AI মডেলের একটি সিরিজ উন্মোচন করেছে যা কেবল OpenAI-এর মডেলগুলির সাথে মেলে না, কিছু ক্ষেত্রে তাদের কর্মক্ষমতাকেও ছাড়িয়ে যায়। আরও কী, তারা এই কাজটি উল্লেখযোগ্য দক্ষতা এবং কম খরচে সম্পন্ন করেছে। এই উন্নয়নের ফলে AI সম্প্রদায়ের মধ্যে আলোড়ন সৃষ্টি হয়েছে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৌশল এবং AI আধিপত্যের ভবিষ্যৎ নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।

বর্তমানে AI ল্যান্ডস্কেপ কয়েকটি প্রধান খেলোয়াড়ের দ্বারা প্রভাবিত, যাদের বেশিরভাগই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত। এই কোম্পানিগুলি, প্রচুর তহবিল এবং সংস্থান নিয়ে, AI উদ্ভাবনের একেবারে শীর্ষে রয়েছে, যা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে এমন শক্তিশালী মডেল তৈরি করছে। তবে, ডিপসিকের উত্থান এই গতিশীলতায় একটি সম্ভাব্য পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, যা প্রমাণ করে যে উল্লেখযোগ্যভাবে কম সংস্থান দিয়েও যুগান্তকারী AI তৈরি করা সম্ভব।

ডিপসিকের R1 মডেল: একটি গেম-চেঞ্জার

ডিপসিকের R1 মডেল, যা এই সপ্তাহের শুরুতে প্রকাশিত হয়েছে, এই বিঘ্নের একটি প্রধান উদাহরণ। কোম্পানির মতে, এই মডেলটি OpenAI-এর o1 মডেলের কর্মক্ষমতার সাথে মেলে এবং এমনকি ছাড়িয়েও যায়, যা গত বছর প্রকাশিত হয়েছিল এবং জটিল যুক্তি এবং গাণিতিক সমস্যাগুলি মোকাবিলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। ডিপসিকের মডেলটি ওপেন-সোর্স এবং জনসাধারণের জন্য সহজে উপলব্ধ হওয়ার কারণে এর প্রভাব আরও বেড়েছে, যা বিশ্বব্যাপী গবেষক এবং ডেভেলপারদের এর ক্ষমতা ব্যবহার করতে দেয়। পর্যালোচকরা R1 মডেলের কোডিং এবং যুক্তির মতো কাজগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতাকে প্রশংসা করেছেন, এটিকে বাজারের সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলির সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতায় ফেলেছে।

এই কৃতিত্বটি আরও বেশি উল্লেখযোগ্য যখন ডিপসিকের হাতে থাকা সংস্থানগুলি বিবেচনা করা হয়। কোম্পানির V3 বৃহৎ ভাষার মডেল, যা ডিসেম্বরে ঘোষণা করা হয়েছিল, রিপোর্ট অনুসারে, মাত্র $৫.৬ মিলিয়ন মূল্যের কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল। এটি OpenAI-এর GPT-4 প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত $১০০ মিলিয়নেরও বেশি ব্যয়ের সম্পূর্ণ বিপরীত। ডিপসিকের V3 মডেলটিকে OpenAI এবং Anthropic-এর মডেলগুলির সাথে তুলনা করা হয়েছে, যেখানে ডিপসিক কর্মক্ষমতায় সমতা দাবি করেছে। টেসলা এবং OpenAI-এর প্রাক্তন AI গবেষক আন্দ্রেজ কার্পাথি, ডিপসিকের “ঠাট্টার বাজেটে” তার অত্যাধুনিক AI প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতাকে অত্যন্ত চিত্তাকর্ষক হিসাবে বর্ণনা করেছেন।

চীনের AI সেক্টরে ডিপসিকের উত্থান

চীনের প্রতিযোগিতামূলক AI সেক্টরে ডিপসিকের উত্থান কোনো দুর্ঘটনা নয়। কোম্পানির ৪০ বছর বয়সী প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং সম্প্রতি চীনা প্রধানমন্ত্রী লি কিয়াংয়ের সাথে সাক্ষাৎ করেছেন, যা দেশের মধ্যে ডিপসিকের সাফল্যের তাৎপর্য তুলে ধরে। অন্যান্য নেতৃস্থানীয় শিল্প বিশেষজ্ঞদের অংশগ্রহণে এই বৈঠকটি প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করতে এবং AI ডোমেনে চীনের উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে তুলে ধরে। ডিপসিকের সাফল্য চীনের প্রযুক্তি খাতের উদ্ভাবনী ক্ষমতা এবং সম্পদ ব্যবহারের প্রমাণ, যা নির্দিষ্ট প্রযুক্তিতে প্রবেশাধিকারের উপর বিধিনিষেধ থাকা সত্ত্বেও বিশ্ব মঞ্চে প্রতিযোগিতা করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

ডিপসিকের উৎপত্তি হাইফ্লায়ার থেকে, একটি চীনা পরিমাণগত হেজ ফান্ড যা ২০১৯ সাল পর্যন্ত প্রায় $১.৪ বিলিয়ন সম্পদ পরিচালনা করত। হাইফ্লায়ার ২০২৩ সালে ডিপসিককে একটি ডেডিকেটেড AI স্টার্টআপ হিসাবে প্রতিষ্ঠা করে, যা মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং AI পণ্য তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ঝেজিয়াং বিশ্ববিদ্যালয় থেকে AI-এর উপর পড়াশোনা করা লিয়াং ওয়েনফেং, হাইফ্লায়ারের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন এবং ২০২২ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিধিনিষেধ আরোপের আগে হাজার হাজার Nvidia AI চিপ কেনার জন্য এর আর্থিক সংস্থান ব্যবহার করেছিলেন। এই কৌশলগত পদক্ষেপটি ডিপসিককে অন্যান্য AI স্টার্টআপগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা দিয়েছে, যা অন্যদের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সুরক্ষিত করতে সংগ্রাম করার সময় তার গবেষণা এবং উন্নয়ন চালিয়ে যেতে সক্ষম করেছে।

ডিপসিকের মডেলের কর্মক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্য

বিশেষজ্ঞরা OpenAI-এর ChatGPT এবং Anthropic-এর Claude-এর তুলনায় ডিপসিকের কর্মক্ষমতা নিয়ে ভিন্ন মতামত পোষণ করলেও, সাধারণ ঐকমত্য হল যে ডিপসিকের মডেলগুলি নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যার কনফিগারেশনের অধীনে ব্যতিক্রমীভাবে ভাল কাজ করে। তবে, তারা অন্যান্য পরিস্থিতিতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে পারে। ডিপসিকের মূল লক্ষ্য হল দক্ষতা উন্নত করা এবং খরচ কমানো, যা এর উদ্ভাবনী “বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ” মডেলে স্পষ্ট। এই মডেলটি নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি পরিচালনা করার জন্য AI-এর বিভিন্ন অংশ ব্যবহার করে, কর্মক্ষমতা এবং সংস্থান ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে।

ডিপসিকের মডেলগুলির আরেকটি মূল পার্থক্য হল তাদের ওপেন-সোর্স প্রকৃতি, যা বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারের অনুমতি দেয়। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, ডিপসিকের মডেলগুলি স্বচ্ছতা প্রদান করে, যা OpenAI-এর o1-এর বিপরীতে, তারা কীভাবে তাদের উত্তরে পৌঁছায় তা প্রকাশ করে। এই স্বচ্ছতা সেই গ্রাহকদের জন্য একটি মূল বিক্রয় কেন্দ্র যারা সাশ্রয়ী AI সমাধান খুঁজছেন, বিশেষ করে যারা উচ্চ মূল্যের মার্কিন-উন্নত মডেলের বাজার থেকে বাদ পড়েছেন এবং যারা আমেরিকান কম্পিউটিং পাওয়ার অ্যাক্সেস করতে সীমাবদ্ধ।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উদ্বেগ এবং চীনের প্রতিক্রিয়া

AI-তে চীনের অগ্রগতি নিয়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উদ্বেগ অমূলক নয়। মার্কিন সরকার ২০২২ সাল থেকে উন্নত AI চিপগুলির উপর রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে চীনের AI উন্নয়নকে সীমিত করার চেষ্টা করছে। এটি কার্যকরভাবে চীনা কোম্পানিগুলিকে অত্যাধুনিক AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রসেসরগুলি অর্জন করতে বাধা দিয়েছে। এই বিধিনিষেধ সত্ত্বেও, Nvidia এবং Intel-এর মতো চিপ প্রস্তুতকারক সংস্থাগুলি চীনা বাজারের জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রয়োজনীয়তা মেনে চলে এমন প্রসেসর তৈরি করার চেষ্টা করেছে, কিন্তু ওয়াশিংটন কর্তৃক আরও কঠোর নিয়মগুলির সম্মুখীন হয়েছে।

এই বিধিনিষেধগুলি চীনা AI কোম্পানিগুলিকে বিকল্প কৌশলগুলি অন্বেষণ করতে বাধ্য করেছে। কেউ কেউ নিষেধাজ্ঞার আগে আমদানি করা মার্কিন-তৈরি চিপগুলির উপর নির্ভর করছে, আবার কেউ কেউ তৃতীয় পক্ষের স্থান থেকে চিপ সরবরাহকারী ধূসর-বাজারের চোরাচালান চক্রের দিকে ঝুঁকছে। কেউ কেউ চীনের বাইরে ডেটা সেন্টারগুলি অন্বেষণ করছে, আবার কেউ কেউ Huawei-এর মতো কোম্পানিগুলির তৈরি চীনা বিকল্পগুলির উপর নির্ভর করছে। Huawei দাবি করে যে তাদের AI চিপগুলি Nvidia-এর A100 প্রসেসরকে ছাড়িয়ে যায়, তবে তারা নির্ভরযোগ্যভাবে বৃহৎ পরিসরে সেগুলি তৈরি করতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছে।

লিয়াং ওয়েনফেং বলেছেন যে “আমাদের জন্য অর্থ কখনই সমস্যা ছিল না; উন্নত চিপগুলির চালানের উপর নিষেধাজ্ঞা হল সমস্যা।” এই বিবৃতিটি AI নেতৃত্বে চীনের কোম্পানিগুলির সম্মুখীন হওয়া উল্লেখযোগ্য বাধাগুলিকে তুলে ধরে। চিপ রপ্তানি নিষেধাজ্ঞার পাশাপাশি, বিডেন প্রশাসন চীনা AI-তে মার্কিন বিনিয়োগও নিষিদ্ধ করেছে, যা পরিস্থিতিকে আরও জটিল করে তুলেছে।

চীনের AI ইকোসিস্টেম এবং মূল্য যুদ্ধ

এই চ্যালেঞ্জগুলি সত্ত্বেও, চীন একটি সমৃদ্ধ AI ইকোসিস্টেম গড়ে তুলেছে। Baidu, Alibaba এবং ByteDance-এর মতো প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি তাদের নিজস্ব মৌলিক মডেল তৈরি করছে এবং AI-ভিত্তিক পরিষেবাগুলি সরবরাহ করছে। MiniMax এবং Moonshot AI-এর মতো চীনা AI স্টার্টআপগুলি ভোক্তা-ভিত্তিক পরিষেবা চালু করেছে যা মার্কিন বাজারেও সাফল্য অর্জন করেছে।

চীনা AI সেক্টরের মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতার কারণে একটি মূল্য যুদ্ধ শুরু হয়েছে, যেখানে কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য ২০২৪ সাল জুড়ে তাদের দাম ৯০% পর্যন্ত কমিয়েছে। এই মূল্য যুদ্ধ চীনা AI সেক্টরের সম্পদ এবং অভিযোজনযোগ্যতাকে আরও তুলে ধরে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যতের পথ

AI-তে চীনের সাফল্য নিয়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ক্রমশ উদ্বিগ্ন, কারণ এর অর্থ হল AI-তে মার্কিন নেতৃত্ব রক্ষার জন্য নেওয়া পদক্ষেপগুলি কাজ করছে না। Google-এর প্রাক্তন CEO এরিক শ্মিট চীনের অগ্রগতিতে তার বিস্ময় প্রকাশ করেছেন, তিনি বলেছেন যে “আমি ভেবেছিলাম চিপগুলির উপর আমরা যে বিধিনিষেধ আরোপ করেছি তা তাদের পিছিয়ে রাখবে।”

ChatGPT-এর ডেভেলপার OpenAI-ও চীনের AI অগ্রগতি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। একটি সাম্প্রতিক নীতিপত্রে, OpenAI বলেছে যে AI প্রকল্পগুলিতে বিনিয়োগের জন্য বিশ্বব্যাপী আনুমানিক $১৭৫ বিলিয়ন তহবিল অপেক্ষা করছে। কোম্পানিটি সতর্ক করেছে যে “যদি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সেই তহবিল আকর্ষণ করতে না পারে, তবে সেগুলি চীন-সমর্থিত প্রকল্পগুলিতে প্রবাহিত হবে—যা চীনা কমিউনিস্ট পার্টির বৈশ্বিক প্রভাবকে শক্তিশালী করবে।”

এই উদ্বেগের প্রতিক্রিয়ায়, OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যান, SoftBank-এর CEO মাসায়োশি সন এবং Oracle-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ল্যারি এলিসন স্টারগেট প্রকল্পের ঘোষণা করেছেন, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে AI অবকাঠামোতে $৫০০ বিলিয়ন বিনিয়োগের প্রতিশ্রুতি দেয়। এই প্রকল্পটি AI ডোমেনে তার নেতৃত্ব বজায় রাখার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিশ্রুতির একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত।

তবে, ডিপসিকের মতো কোম্পানিগুলির উত্থান থেকে বোঝা যায় যে AI আধিপত্যের পথ কেবল বিপুল পরিমাণ অর্থ বিনিয়োগ করার মতোই সহজ নাও হতে পারে। সীমিত সংস্থান দিয়ে উদ্ভাবন, অভিযোজন এবং সাফল্য অর্জনের ক্ষমতা বর্তমান AI ল্যান্ডস্কেপে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। AI-এর প্রতিযোগিতা যখন আরও তীব্র হচ্ছে, তখন বিশ্ব দেখবে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন কীভাবে এই জটিল চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে। এর ফলাফল প্রযুক্তি এবং বৈশ্বিক ক্ষমতার গতিশীলতার ভবিষ্যতে সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলবে। ডিপসিকের গল্পটি মনে করিয়ে দেয় যে AI-এর আধিপত্যের দৌড়ে উদ্ভাবন এবং সম্পদশালীতা শক্তিশালী শক্তি হতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তার নেতৃত্ব বজায় রাখার জন্য প্রচুর বিনিয়োগ করলেও, চীন থেকে, বিশেষ করে ডিপসিকের মতো উদ্ভাবনী স্টার্টআপগুলি থেকে আসা চ্যালেঞ্জটি একটি শক্তিশালী চ্যালেঞ্জ। এই উচ্চ-ঝুঁকির প্রতিযোগিতায় চূড়ান্ত বিজয়ী কে হবে তা নির্ধারণে আগামী বছরগুলি গুরুত্বপূর্ণ হবে। AI ল্যান্ডস্কেপ দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং এই দুটি বৈশ্বিক শক্তির মধ্যে গতিশীলতা এই রূপান্তরমূলক প্রযুক্তির ভবিষ্যতকে রূপ দিতে থাকবে।