গণিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রটি বর্তমানে একটি গভীর পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। এই পরিবর্তন আবর্তিত হচ্ছে সুনির্দিষ্ট কম্পিউটিং ইঞ্জিন এবং সম্ভাব্য বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর একত্রীকরণ এবং প্রতিযোগিতার মধ্যে। এই দুটি প্রযুক্তিগত দৃষ্টান্তের মধ্যেকার মৌলিক পার্থক্য বোঝা এই জটিল ইকোসিস্টেমের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই প্রযুক্তিগুলির অগ্রগতি, বিশেষ করে সেগুলির সংকর সিস্টেমের সাথে একীকরণ, AI শিল্পের একটি বৃহত্তর স্থাপত্য পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। এটি একক মডেল থেকে আরও শক্তিশালী, নির্ভরযোগ্য মাল্টি-টুল এজেন্টের দিকে যাচ্ছে। এখানে ফিনান্স লেখার গুরু ক্যারল লুমিসের AI এর গণিতে প্রয়োগ নিয়ে একটি পুনর্বিবেচনা করা হলো:
কম্পিউটিং ইঞ্জিন বনাম জেনারেটিভ এআই: দুটি দৃষ্টান্ত
বর্তমান পরিস্থিতি কম্পিউটিং সিস্টেম এবং জেনারেটিভ সিস্টেমের মধ্যে বিভাজন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। আসুন প্রতিটি সিস্টেম আরও বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করি:
কম্পিউটিং ইঞ্জিন (নিশ্চিত সিস্টেম)
কম্পিউটিং ইঞ্জিনগুলি মেশিন-সহায়ক গণিতের ক্লাসিক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। এই সিস্টেমগুলি, যেমন Wolfram Alpha প্ল্যাটফর্ম এবং Maple ও Mathematica-এর পিছনের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনগুলি, বিশাল, যত্ন সহকারে তৈরি করা গাণিতিক ডেটা, নিয়ম এবং অ্যালগরিদমের জ্ঞানের ভান্ডারের উপর ভিত্তি করে কাজ করে। এগুলি নিশ্চিত বা ডিটারমিনিস্টিক, যার মানে তারা অনুমান বা ভবিষ্যদ্বাণী করে না; তারা আনুষ্ঠানিক যুক্তি এবং প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতির মাধ্যমে উত্তর গণনা করে। যখন অনুরোধ করা হয়, তখন এই ইঞ্জিনগুলি ডাইনামিক গণনা সম্পাদন করে, ওয়েবে বিদ্যমান উত্তরের জন্য অনুসন্ধান করে না।
এই দৃষ্টান্তের প্রধান সুবিধা হল এর অতুলনীয় নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা। আউটপুটগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ, যাচাইযোগ্য এবং গাণিতিক সত্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই সিস্টেমগুলি উচ্চ-নির্ভুলতা গণনা, উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানগত অপারেশন এবং জটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরিতে পারদর্শী। তবে, তাদের অতীতের একটি দুর্বলতা ছিল তাদের ইউজার ইন্টারফেস। অনেক ব্যবহারকারী এগুলিকে “ক্লঙ্কি” বা ব্যবহার করা কঠিন মনে করতেন, প্রায়শই সঠিকভাবে প্রশ্ন তৈরি করার জন্য নির্দিষ্ট সিনট্যাক্স বোঝার প্রয়োজন হতো। ঐতিহ্যগতভাবে, তারা অস্পষ্ট স্বাভাবিক ভাষার অনুরোধ ব্যাখ্যা করতে বা একাধিক ধাপের শব্দ সমস্যা সমাধানে খুব একটা ভালো ছিল না, যেখানে বিশুদ্ধ গণনার চেয়ে প্রসঙ্গ বোঝার প্রয়োজন হয়।
জেনারেটিভ এআই (সম্ভাব্য সিস্টেম - এলএলএম)
জেনারেটিভ এআই, যা OpenAI-এর GPT সিরিজ এবং Google-এর Gemini-এর মতো বৃহৎ ভাষা মডেল দ্বারা চালিত, একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। এই সম্ভাব্য সিস্টেমগুলি বিশাল আকারের টেক্সট এবং কোডের ডেটাসেটের মাধ্যমে একটি সিকোয়েন্সে পরবর্তী সম্ভাব্য শব্দ বা টোকেনগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত। তাদের সত্যিকারের, অভ্যন্তরীণ গাণিতিক যুক্তির মডেল নেই; বরং, তারা প্যাটার্ন সনাক্তকরণের মাস্টার, আশ্চর্যজনক সাবলীলতার সাথে গাণিতিক সমাধানের গঠন, ভাষা এবং পদক্ষেপগুলি অনুকরণ করতে সক্ষম।
তাদের প্রধান সুবিধা হল তাদের স্বজ্ঞাত, কথোপকথনমূলক ইন্টারফেস। তারা স্বাভাবিক ভাষার কথোপকথনে জড়িত হতে পারে, জটিল ধারণাগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে ভেঙে দিতে পারে এবং একটি ইন্টারেক্টিভ, চাহিদা-ভিত্তিক টিউটর হিসাবে কাজ করতে পারে। এটি তাদের ধারণাগত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, সমস্যা সমাধানের পদ্ধতির বুদ্ধি খাটিয়ে বের করা এবং এমনকি গাণিতিক কাজগুলি সমাধান করার জন্য কোড তৈরি করতে সহায়তা করার জন্য খুব কার্যকর করে তোলে।
তবে, তাদের সম্ভাব্য প্রকৃতি হল নির্ভুলতার প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলিতে তাদের সবচেয়ে বড় দুর্বলতা। এলএলএমগুলি “হ্যালুসিনেশন”-এর শিকার হওয়ার জন্য পরিচিত—এমন উত্তর তৈরি করে যা যুক্তিসঙ্গত শোনায় কিন্তু আসলে ভুল, এবং সেগুলি অবিচল আত্মবিশ্বাসের সাথে সরবরাহ করে। তারা মৌলিক পাটিগণিতে অবিশ্বাস্য এবং মাল্টি-স্টেপ যুক্তিতে দুর্বলতা প্রদর্শন করে, যেখানে প্রাথমিক পদক্ষেপগুলিতে একটি একক ভুল সনাক্ত না হয়ে পুরো সমাধানটিকে নষ্ট করে দিতে পারে। যেহেতু তারা সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, তাই তারা বিভিন্ন সময়ে জিজ্ঞাসা করা একই প্রশ্নের বিভিন্ন উত্তর দিতে পারে, যা তাদের বিশ্বাসযোগ্যতাকে নষ্ট করে।
মিশ্র সিস্টেম এবং টুল-ব্যবহারকারী এজেন্টের উত্থান
প্রতিটি দৃষ্টান্তের অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা মিশ্রণের জন্য একটি শক্তিশালী বাজারের প্রণোদনা তৈরি করেছে। সুনির্দিষ্ট গণনার ক্ষেত্রে বিশুদ্ধ এলএলএম-এর নির্ভরযোগ্যতার অভাব কম্পিউটিং ইঞ্জিনের নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করেছে। বিপরীতে, কম্পিউটিং ইঞ্জিনের প্রায়শই জটিল ইউজার অভিজ্ঞতা এলএলএম-এর কথোপকথনমূলক সুবিধার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করেছে। এর ফলে মিশ্র সিস্টেমের উত্থান ঘটেছে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ স্থাপত্য বিবর্তনকে উপস্থাপন করে।
এই উন্নয়ন দুটি পণ্যকে একত্রিত করার চেয়েও বেশি কিছু; এটি একটি নতুন এআই মডেলের দিকে একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে একটি জেনেরিক এলএলএম একটি “সমন্বয়কারী” বা প্রাকৃতিক ভাষার ফ্রন্ট-এন্ড হিসাবে কাজ করে, যা বুদ্ধিমানের সাথে কাজগুলি আরও নির্ভরযোগ্য, বিশেষ ব্যাক-এন্ড সরঞ্জামগুলির একটি সেটের কাছে অর্পণ করে। এই কাঠামো এলএলএমগুলির মূল দুর্বলতা স্বীকার করে এবং একটি ক্যালকুলেটর হওয়ার পরিবর্তে একটি ইন্টারফেস হিসাবে তাদের শক্তিকে কাজে লাগায়। এই প্রবণতা ইঙ্গিত দেয় যে এআই-এর ভবিষ্যৎ একক, সর্বশক্তিমান মডেল নয়, বরং আন্তঃসংযুক্ত, বিশেষ এজেন্টগুলির একটি জটিল ইকোসিস্টেম। সুতরাং, “গণিতের জন্য সেরা এআই” এর প্রশ্নটি একটি একক সরঞ্জাম বেছে নেওয়ার পরিবর্তে সবচেয়ে কার্যকর সমন্বিত প্রযুক্তি স্ট্যাক নির্বাচন করার দিকে সরে যাচ্ছে।
এই মিশ্র সিস্টেমগুলির বেশ কয়েকটি বাস্তবায়ন মডেল প্রচলিত হয়ে উঠেছে:
প্লাগইন/এপিআই ইন্টিগ্রেশন: এই মডেল এলএলএমকে বহিরাগত সরঞ্জামগুলিকে কল করার অনুমতি দেয়। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল ChatGPT-এর Wolfram Alpha প্লাগইন, যা এলএলএমকে জটিল গণনা Wolfram-এর কম্পিউটিং ইঞ্জিনে অফলোড করতে সক্ষম করে, সঠিক ফলাফল গ্রহণ করে এবং তারপর কথোপকথনমূলক ব্যাখ্যার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে ফেরত পাঠায়।
কোড জেনারেশন ব্যাকএন্ড: Julius AI এবং Mathos AI-এর মতো নতুন AI গণিত সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান সংখ্যক এই নীতি অনুসরণ করে কাজ করে। তারা ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলি (প্রায়শই শব্দ সমস্যা) ব্যাখ্যা করার জন্য এলএলএম ব্যবহার করে এবং এটিকে Python-এর মতো ভাষায় কার্যকর কোডে অনুবাদ করে, যা প্রকৃত গণনার জন্য SymPy-এর মতো শক্তিশালী গাণিতিক লাইব্রেরি ব্যবহার করে। এটি এলএলএম-এর প্রাকৃতিক ভাষা এবং যুক্তিবোধের ক্ষমতাকে কাজে লাগায়, একই সাথে চূড়ান্ত উত্তরগুলিকে একটি নিশ্চিত, যাচাইযোগ্য প্রোগ্রামিং পরিবেশে ভিত্তি করে, যা পাটিগণিতীয় হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
মালিকানাধীন ইন্টিগ্রেটেড মডেল: সংস্থাগুলি বিশেষ মডেলও তৈরি করছে যা ব্যাপক গাণিতিক ডেটা এবং যুক্তিবোধ প্রক্রিয়ার উপর সূক্ষ্মভাবে টিউন করা হয়েছে। MathGPT এবং Math AI-এর মতো সরঞ্জামগুলি দাবি করে যে তারা বাহ্যিক প্লাগইনগুলির উপর নির্ভর না করে কথোপকথনমূলক সহায়তা এবং উচ্চ-নির্ভুলতা প্রদানের লক্ষ্যে তাদের মডেলগুলিতে সরাসরি আরও শক্তিশালী, আরও স্থানীয় গাণিতিক ফাংশন তৈরি করেছে।
শিক্ষা ও শেখার জন্য এআই গণিত সরঞ্জাম (K-12 এবং স্নাতক)
শিক্ষামূলক এআই গণিত সরঞ্জাম বাজারটি বিভক্ত হচ্ছে, যা EdTech শিল্পের বৃহত্তর উত্তেজনাকে প্রতিফলিত করে। একটি শাখা সরাসরি-থেকে-ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা শিক্ষার্থীদের তাৎক্ষণিক হোমওয়ার্ক সহায়তা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অন্য শাখাটি শিক্ষক এবং প্রতিষ্ঠানের জন্য তৈরি করা সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা শ্রেণীকক্ষের শিক্ষাকে উন্নত করতে এবং শিক্ষকদের সময় বাঁচাতে সহায়তা করে। এই বিভাজন শিক্ষার্থী এবং শিক্ষাবিদদের বিভিন্ন চাহিদা এবং চ্যালেঞ্জ থেকে উদ্ভূত হয়েছে। শিক্ষার্থীরা যেখানে দ্রুত, সহজে বোঝার মতো সমাধান চায়, শিক্ষাবিদরা সেখানে একাডেমিক অসততাকে উৎসাহিত না করে কীভাবে প্রকৃত শেখার উন্নতিতে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা যায় তা নিয়ে উদ্বিগ্ন। এর ফলে নতুন এআই সহায়কদের উত্থান হয়েছে, যা মানব শিক্ষকদের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়। এটি ইঙ্গিত করে যে শিক্ষায় এআই-এর সবচেয়ে টেকসই ভবিষ্যৎ ঐতিহ্যবাহী শিক্ষাকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে উন্নত করার মধ্যেই নিহিত।
আসুন এই দুটি বিভাগকে অন্বেষণ করি, প্রথমে শিক্ষার্থীদের হোমওয়ার্কের সরাসরি সহায়তা দিয়ে শুরু করি:
হোমওয়ার্ক সহায়ক: তাত্ক্ষণিক সমস্যা সমাধানকারী এবং টিউটর
এটি বাজারের সবচেয়ে জনাকীর্ণ এবং প্রতিযোগিতামূলক অংশ, প্রাথমিকভাবে K-12 থেকে স্নাতক স্তরের শিক্ষার্থীদের লক্ষ্য করে। এখানে মূল প্রস্তাবনা হল শুধুমাত্র চূড়ান্ত উত্তর দেওয়া নয়, শেখার সুবিধার জন্য স্পষ্ট, ধাপে ধাপে সমাধান প্রদান করা।
Photomath: Photomath, বর্তমানে Google-এর মালিকানাধীন, বাজারে একটি প্রভাবশালী খেলোয়াড়, যা এর চমৎকার ক্যামেরা-ভিত্তিক ইনপুটের জন্য পরিচিত। এটি অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) ব্যবহার করে মুদ্রিত এবং হাতে লেখা সমস্যাগুলি সঠিকভাবে স্ক্যান করে। এর সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য, এবং Mathway-এর মতো প্রতিযোগীদের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হল এটি বিনামূল্যে ব্যাপক, ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা প্রদান করে। অ্যাপ্লিকেশনটি সমাধানের পিছনের “কী, কেন এবং কীভাবে” ব্যাখ্যা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা এটিকে শিক্ষার্থীদের জন্য একটি অত্যন্ত প্রস্তাবিত সরঞ্জাম করে তোলে। যদিও মূল কার্যকারিতা বিনামূল্যে, একটি প্রিমিয়াম প্ল্যান (প্রায় $69.99/বছর) অ্যানিমেটেড টিউটোরিয়াল এবং আরও গভীর ভিজ্যুয়াল সহায়তা প্রদান করে।
Mathway: Mathway, যা শিক্ষামূলক প্রযুক্তি সংস্থা Chegg দ্বারা অর্জিত, এর একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে, যা মৌলিক পাটিগণিত থেকে শুরু করে উন্নত ক্যালকুলাস, পরিসংখ্যান, লিনিয়ার বীজগণিত এবং এমনকি রসায়ন ও পদার্থবিদ্যার মতো বিষয়গুলিকেও অন্তর্ভুক্ত করে। তবে, এর ব্যবসায়িক মডেল শিক্ষার্থীদের জন্য একটি বড় ত্রুটি তৈরি করে: যদিও এটি বিনামূল্যে চূড়ান্ত উত্তর সরবরাহ করে, সমালোচনামূলক ধাপে ধাপে ব্যাখ্যাগুলি একটি প্রিমিয়াম সাবস্ক্রিপশনের পিছনে আবদ্ধ, যার মূল্য প্রায় $39.99 প্রতি বছর। Photomath-এর তুলনায়, এটি একটি শেখার সরঞ্জাম হিসাবে এর বিনামূল্যে অফারটিকে কম কার্যকর করে তোলে। অতিরিক্তভাবে, এটি এমন সমস্যাগুলির সাথে অসুবিধা প্রদর্শন করেছে যেখানে ডায়াগ্রামের ব্যাখ্যা প্রয়োজন।
Symbolab: Symbolab, Course Hero-এর মালিকানাধীন, এর শক্তিশালী সমস্যা সমাধান ইঞ্জিন এবং কীভাবে একটি সমাধানে পৌঁছানো যায় সেই প্রক্রিয়া বোঝার উপর শিক্ষাগত জোর দেওয়ার জন্য প্রশংসিত। এটি একটি সুবিন্যস্ত ইন্টারফেস এবং শেখার সরঞ্জামগুলির একটি স্যুট সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে হাজার হাজার অনুশীলন সমস্যা, কাস্টমাইজযোগ্য কুইজ এবং বিভ্রান্তিকর পদক্ষেপগুলি স্পষ্ট করার জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ “চ্যাট উইথ সিম্বো” বৈশিষ্ট্য। এটি একটি অত্যন্ত বহুমুখী সরঞ্জাম, যা বীজগণিত থেকে শুরু করে ক্যালকুলাস এবং পদার্থবিদ্যা পর্যন্ত বিস্তৃত বিষয়কে কভার করে। এর প্রতিযোগীদের মতো, এটি একটি ফ্রিমিয়াম মডেল অনুসরণ করে, যেখানে উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং পদক্ষেপগুলিতে সীমাহীন অ্যাক্সেসের জন্য একটি প্রো সাবস্ক্রিপশনের প্রয়োজন হয়।
Google-এর Socratic: Socratic একটি বিনামূল্যে, বহু-বিষয়ক শিক্ষামূলক অ্যাপ্লিকেশন, যা সরাসরি সমস্যা সমাধানকারীর চেয়ে বরং একটি অত্যন্ত কিউরেটেড শিক্ষামূলক সার্চ ইঞ্জিনের মতো কাজ করে। যখন শিক্ষার্থীরা একটি প্রশ্ন ইনপুট করে (ছবি, ভয়েস বা টেক্সটের মাধ্যমে), Socratic Google এর AI ব্যবহার করে সর্বোত্তম উপলব্ধ অনলাইন সংস্থানগুলি খুঁজে বের করে এবং উপস্থাপন করে, যেমন বিস্তারিত ব্যাখ্যা, প্রাসঙ্গিক ভিডিও এবং প্রশ্ন-উত্তর ফোরাম। এটি বীজগণিত 1 এর মতো প্রারম্ভিক বিষয়গুলিতে পারদর্শী, তবে উচ্চ স্তরের গণিতে প্রায়শই সমস্যা হয় এবং এটি ব্যবহারকারীদের অন্যান্য ওয়েবসাইটে পুনঃনির্দেশিত করতে পারে। এর প্রধান সুবিধা হল বিভিন্ন স্কুল বিষয়ে এর বহুমুখিতা এবং বিভিন্ন শিক্ষার শৈলীকে সমর্থন করার জন্য বিভিন্ন ধরণের শিক্ষামূলক উপকরণ সরবরাহ করার ক্ষমতা।
নতুন তরঙ্গ (এলএলএম-নেটিভ টিউটর): অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি নতুন তরঙ্গ আবির্ভূত হয়েছে, যা স্ক্র্যাচ থেকে এলএলএম ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে এবং প্রায়শই নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য কোড জেনারেশন ব্যাকএন্ড নিয়োগ করে। Julius AI, Mathos AI (MathGPTPro) এবং MathGPT এর মতো সরঞ্জামগুলি নিজেদেরকে পুরনো সমস্যা সমাধানকারী এবং জেনেরিক চ্যাটবটগুলির চেয়ে আরও উন্নত বিকল্প হিসাবে স্থান দেয়। তারা নির্ভুলতার সাহসী দাবি করে, যেমন Julius GPT-4o-এর চেয়ে “31% বেশি নির্ভুল” এবং Mathos GPT-4-এর চেয়ে “20% বেশি নির্ভুল”। তারা টেক্সট, ছবি, ভয়েস, অঙ্কন এবং এমনকি PDF আপলোড সহ বিস্তৃত ইনপুট পদ্ধতি সরবরাহ করে এবং আরও ইন্টারেক্টিভ, ব্যক্তিগতকৃত টিউটরিং অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে নিজেদেরকে আলাদা করে, যা শিক্ষার্থীদের শিক্ষার শৈলীর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
নিম্নলিখিত সারণীতে এই শীর্ষস্থানীয় এআই গণিত সমাধানকারীগুলির একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণ দেওয়া হল।
| সরঞ্জাম | মূল প্রযুক্তি | প্রধান বৈশিষ্ট্য | গাণিতিক পরিধি | ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা | মূল্য মডেল | অনন্য বিক্রয় প্রস্তাব |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Photomath ¹ | উন্নত OCR, বিশেষজ্ঞ-যাচাইকৃত পদ্ধতি | চমৎকার ছবির স্ক্যানিং (হাতে লেখা/মুদ্রিত), গ্রাফিং, স্মার্ট ক্যালকুলেটর | প্রাথমিক গণিত, বীজগণিত, জ্যামিতি, ত্রিকোণমিতি, পরিসংখ্যান, ক্যালকুলাস | উচ্চ-গুণমান এবং বিস্তারিত; মৌলিক ব্যাখ্যা বিনামূল্যে | ফ্রিমিয়াম (ভিজ্যুয়াল সহায়তার জন্য প্লাস প্ল্যান: ~$9.99/মাস) | ক্যামেরা-ভিত্তিক ইনপুট শিল্পের নেতা, ব্যাপক বিনামূল্যে ধাপে ধাপে সমাধান সরবরাহ করে। |
| Mathway ¹ | কম্পিউটিং ইঞ্জিন (Chegg) | ছবি/টাইপ ইনপুট, গ্রাফিং, বিস্তৃত বিষয় কভারেজ | প্রাথমিক গণিত থেকে লিনিয়ার বীজগণিত, রসায়ন, পদার্থবিদ্যা | পেয়েবল। বিনামূল্যে সংস্করণ শুধুমাত্র চূড়ান্ত উত্তর সরবরাহ করে। | ফ্রিমিয়াম (ধাপগুলির জন্য প্রিমিয়াম: ~$9.99/মাস) | ঐতিহ্যবাহী গণিতের বাইরে অত্যন্ত বিস্তৃত বিষয় কভার করে। |
| Symbolab ⁹ | এআই কম্পিউটিং ইঞ্জিন | ছবি/টাইপ ইনপুট, অনুশীলন সমস্যা, কুইজ, ইন্টারেক্টিভ চ্যাট | প্রি-আলজেবরা, বীজগণিত, ক্যালকুলাস, ত্রিকোণমিতি, জ্যামিতি, পদার্থবিদ্যা, পরিসংখ্যান | উচ্চ-গুণমান; সমস্ত ধাপ এবং বৈশিষ্ট্যে সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস পেয়েবল | ফ্রিমিয়াম (সম্পূর্ণ অ্যাক্সেসের জন্য প্রো সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন) | শিক্ষাগত পদ্ধতির উপর জোর দেয় এবং “সমাধানের দিকে যাত্রা” বোঝার উপর জোর দেয় এবং ইন্টারেক্টিভ শেখার সরঞ্জাম সরবরাহ করে। |
| Socratic ²⁸ | Google AI অনুসন্ধান এবং কিউরেশন | ছবি/ভয়েস/টাইপ ইনপুট, ভিডিও এবং ওয়েব ব্যাখ্যা খুঁজে বের করে | সমস্ত স্কুলের বিষয়; মৌলিক গণিতে সবচেয়ে শক্তিশালী (যেমন, বীজগণিত 1) | উৎসের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়; ওয়েব থেকে বিনামূল্যে ব্যাখ্যা খুঁজে বের করে। | বিনামূল্যে | একটি বহু-বিষয়ক হোমওয়ার্ক সহায়ক যা ওয়েব থেকে সেরা শেখার সংস্থানগুলি কিউরেট করে। |
| Julius AI ²³ | এলএলএম + কোড জেনারেশন ব্যাকএন্ড | ছবি/টাইপ/চ্যাট ইনপুট, শব্দ সমস্যা, ডেটা বিশ্লেষণ, গ্রাফিং | বীজগণিত, জ্যামিতি, ত্রিকোণমিতি, ক্যালকুলাস, পরিসংখ্যান | বিস্তারিত, এআই-উত্পাদিত পাঠ্য ব্যাখ্যা; বিনামূল্যে, তবে সীমাবদ্ধতা রয়েছে। | ফ্রিমিয়াম (আরও ব্যবহার/বৈশিষ্ট্যের জন্য পেইড প্ল্যান: ~$20/মাস থেকে শুরু) | GPT-4o এবং অন্যান্য সমাধানকারীর চেয়ে নির্ভুলতার দাবি করে; নিজেকে একটি ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম হিসাবেও অবস্থান করে। |
| Mathos AI ²⁵ | এলএলএম + কোড জেনারেশন ব্যাকএন্ড | ছবি/টাইপ/ভয়েস/অঙ্কন/পিডিএফ ইনপুট, ব্যক্তিগতকৃত টিউটরিং | মৌলিক বীজগণিত, জ্যামিতি, উন্নত ক্যালকুলাস, বৈজ্ঞানিক স্বরলিপি | বিস্তারিত, ইন্টারেক্টিভ ব্যাখ্যা; বিনামূল্যে, তবে সীমাবদ্ধতা রয়েছে। | ফ্রিমিয়াম (অনির্দিষ্ট মূল্য) | GPT-4-এর চেয়ে নির্ভুলতার দাবি করে; একাধিক ইনপুট বিন্যাস এবং ব্যক্তিগতকৃত এআই টিউটরিং অভিজ্ঞতার উপর জোর দেয়। |
| Microsoft Math Solver¹ | Microsoft AI | ছবি/টাইপ/হাতে লেখা ইনপুট, গ্রাফিং, অনুশীলন ওয়ার্কশীট | প্রি-আলজেবরা, বীজগণিত, ত্রিকোণমিতি, ক্যালকুলাস, পরিসংখ্যান | উচ্চ-গুণমান এবং বিস্তারিত; বিনামূল্যে। | বিনামূল্যে | একটি প্রধান প্রযুক্তি সংস্থা থেকে নির্ভরযোগ্য এবং সম্পূর্ণ বিনামূল্যে সরঞ্জাম, যার ব্যাপক কার্যকারিতা রয়েছে। |
এরপর মনোযোগ ধারণা বোঝার সরঞ্জামগুলির দিকে সরানো যাক:
ইন্টারেক্টিভ এক্সপ্লোরার: ভিজুয়ালাইজেশন এবং ধারণা উপলব্ধি
এই বিভাগটি অন্যান্য সরঞ্জাম থেকে ভিন্ন, যা শুধুমাত্র উত্তর সরবরাহের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ইন্টারেক্টিভ অনুসন্ধান এবং ভিজুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে ধারণা উপলব্ধি করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
Desmos: Desmos প্রাথমিকভাবে একটি প্রথম-শ্রেণীর অনলাইন গ্রাফিং ক্যালকুলেটর হিসাবে পরিচিত, যা আবিষ্কার-ভিত্তিক শেখার জন্য নির্মিত। এর সবচেয়ে প্রশংসিত বৈশিষ্ট্য হল ইন্টারেক্টিভ স্লাইডার ব্যবহার করার ক্ষমতা, যা ব্যবহারকারীদের গতিশীলভাবে একটি সমীকরণের ভেরিয়েবল পরিবর্তন করতে এবং গ্রাফের উপর এর প্রভাব তাৎক্ষণিকভাবে দেখতে দেয়। এটি ফাংশন রূপান্তরগুলির মতো ধারণাগুলির একটি শক্তিশালী এবং স্বজ্ঞাত ধারণা প্রতিষ্ঠা করে। প্ল্যাটফর্মটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, অফলাইনে কাজ করে এবং শ্রেণীকক্ষের শেখার ব্যবস্থাপনার সিস্টেমে ব্যাপকভাবে একত্রিত, যা এটিকে শিক্ষার্থী এবং শিক্ষাবিদ উভয়ের কাছেই প্রিয় করে তুলেছে।
GeoGebra: এই বিনামূল্যে এবং শক্তিশালী সরঞ্জামটি বিভিন্ন গাণিতিক ক্ষেত্রের মধ্যে গতিশীল লিঙ্ক তৈরি করে, জ্যামিতি, বীজগণিত, ক্যালকুলাস এবং পরিসংখ্যানকে নির্বিঘ্নে একত্রিত করে। এর মূল শক্তি হল বীজগণিতীয় অভিব্যক্তির সাথে এর জ্যামিতিক প্রতিরূপগুলিকে দৃশ্যমানভাবে সংযুক্ত করার ক্ষমতা, যা শিক্ষার্থীদের একটি ইন্টারেক্টিভ পরিবেশে এই সম্পর্কগুলি অন্বেষণ করতে সক্ষম করে, যা অনুসন্ধান-ভিত্তিক শিক্ষাকে সমর্থন করে।
শ্রেণীকক্ষ বিপ্লব: শিক্ষাবিদদের জন্য এআই
একটি নতুন শ্রেণীর এআই সরঞ্জাম আবির্ভূত হয়েছে, যা শিক্ষার্থীদের জন্য নয়, বরং শিক্ষকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি প্রশাসনিক বোঝা হ্রাস করতে, সময় বাঁচাতে এবং শিক্ষাবিদদের আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর শিক্ষার পরিবেশ তৈরি করতে সক্ষম করতে চায়।
Brisk Teaching: এই এআই-চালিত Chrome এক্সটেনশনটি গণিত শিক্ষকদের জন্য একটি বহুমুখী সহকারী। এটি তাৎক্ষণিকভাবে ব্যাপক পাঠ পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে, আকর্ষক, মান-সম্মত শব্দ সমস্যা তৈরি করতে পারে যা যেকোনো বিষয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং এমনকি YouTube ভিডিওর মতো বিদ্যমান সংস্থান থেকেও কুইজ তৈরি করতে পারে। শিক্ষাবিদরা বিষয়বস্তু তৈরির সময় কয়েক ঘন্টা সাশ্রয় করার জন্য এর প্রশংসা করেন।
SchoolAI: এই প্ল্যাটফর্মটি শিক্ষার্থীদের জন্য একের পর এক এআই টিউটর সরবরাহ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একই সাথে শিক্ষকদের একটি শক্তিশালী প্রশাসনিক ড্যাশবোর্ড সরবরাহ করে। এই ড্যাশবোর্ডটি শিক্ষাবিদদের রিয়েল-টাইমে শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে, দ্রুত শেখার শূন্যতা সনাক্ত করতে এবং লক্ষ্যযুক্ত সহায়তা সরবরাহ করতে দেয়। এটি সরাসরি Canvas এবং Google Classroom-এর মতো সাধারণ শ্রেণীকক্ষের সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে।
Khanmigo: Khan Academy-এর AI টিউটর শিক্ষার্থীদের শুধুমাত্র উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে গাইড করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করে। শিক্ষকদের জন্য, Khanmigo শিক্ষার্থীদের পারফরম্যান্স ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং কীভাবে শিক্ষার্থীদের লক্ষ্যযুক্ত নির্দেশনার জন্য গ্রুপিং করা যায় সে সম্পর্কে পরামর্শ সরবরাহ করতে সক্ষম। এই কাজটি ম্যানুয়ালি করতে কয়েক ঘন্টা সময় লাগতে পারে। তবে, এমন প্রতিবেদন রয়েছে যে সরঞ্জামটি কখনও কখনও মৌলিক গণনা করতে সমস্যায় পড়তে পারে, যার জন্য শিক্ষকদেরযাচাইকরণের প্রয়োজন হয়।
SALT-Math: ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের এই গবেষণা প্রকল্পটি শিক্ষাদানের একটি আরও পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা ঐতিহ্যবাহী শেখার মডেলটিকে উল্টে দেয়। এটি একটি কাল্পনিক শিক্ষার্থীকে অনুকরণ করতে AI ব্যবহার করে, যেখানে আসল শিক্ষার্থীদের কাজ হল এই ব্যক্তিকে শেখানো।