এজেন্ট২এজেন্ট (A2A) প্রোটোকল: একটি গভীর ডুব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Artificial Intelligence) জগৎ দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, এবং এআই এজেন্টরা ক্রমশ অত্যাধুনিক ও সক্ষম হয়ে উঠছে। এই এজেন্টদের ব্যবহার যত বাড়ছে, তাদের মধ্যে নিরবচ্ছিন্ন যোগাযোগ ও সহযোগিতার প্রয়োজনীয়তা ততই বাড়ছে। এখানেই আত্মপ্রকাশ করে গুগল-এর উদ্ভাবনী সমাধান - এজেন্ট২এজেন্ট (Agent2Agent) বা A2A প্রোটোকল, যা এআই এজেন্টদের মধ্যে আন্তঃকার্যকারিতা (interoperability) এবং দলবদ্ধভাবে কাজ করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

A2A মূলত একটি কাঠামো (framework), যা এআই এজেন্টদের তাদের অন্তর্নিহিত গঠন(architecture) বা তাদের পেছনের বিক্রেতা (vendors) নির্বিশেষে কার্যকরভাবে যোগাযোগ ও সহযোগিতা করতে সক্ষম করে। এটি একটি সার্বজনীন অনুবাদক (universal translator) হিসেবে কাজ করে, যা বিভিন্ন এআই সিস্টেমের মধ্যেকার ব্যবধান দূর করে এবং নিরবচ্ছিন্ন মিথস্ক্রিয়াকে (seamless interaction) সহজ করে। একে একটি সাধারণ ভাষা হিসেবে ভাবা যেতে পারে, যা এআই এজেন্টদের জটিল সমস্যা সমাধান (complex problem-solving) এবং স্বয়ংক্রিয়তার (automation) নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করতে একসঙ্গে কাজ করতে দেয়।

A2A-এর সৃষ্টি: এআই ইন্টিগ্রেশনের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা

A2A-এর গুরুত্ব সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে হলে, এর সৃষ্টির পেছনের প্রেক্ষাপট বোঝা জরুরি। জিপিটি-3.5 (GPT-3.5)-এর মতো শক্তিশালী ভাষা মডেলগুলোর (language models) উত্থান এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করে, কারণ ডেভেলপাররা তাদের ক্ষমতাকে সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেসের বাইরে প্রসারিত করার উপায় খুঁজতে শুরু করেন।

প্রথম দিকের একটি সমাধান ছিল ফাংশন কলিং (function calling), যা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোকে (Large Language Models) একটি এক-থেকে-এক ভিত্তিতে বাহ্যিক এপিআই-এর (APIs) সঙ্গে যুক্ত হতে দেয়। তবে, এই পদ্ধতি দ্রুত একটি খণ্ডিত ইকোসিস্টেমের (fragmented ecosystem) জন্ম দেয়, যেখানে বিভিন্ন এআই বিক্রেতা ও বাস্তবায়নকারীরা বিভিন্ন ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতি গ্রহণ করে, যার ফলে আন্তঃকার্যকারিতা সীমিত হয়ে যায়।

অ্যানথ্রোপিকের (Anthropic) মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (Model Context Protocol) বা MCP “NxM সমস্যা”-এর একটি সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে আত্মপ্রকাশ করে, যেখানে এজেন্ট/এআই সিস্টেমের সংখ্যা (N)-কে সরঞ্জাম/ডেটা উৎসের সংখ্যা (M) দিয়ে গুণ করা হয়। MCP-এর লক্ষ্য ছিল কনটেক্সটকে (context) স্ট্যান্ডার্ডাইজ (standardize) করা এবং ইন্টিগ্রেশনকে সহজ করা, কিন্তু গুগল বুঝতে পেরেছিল যে এমন একটি প্রোটোকলের প্রয়োজন যা এজেন্টদের একে অপরের সঙ্গে সরাসরি যোগাযোগ করতে সক্ষম করবে।

ঠিক এখানেই A2A-এর আবির্ভাব। MCP-এর মতো, A2A এআই এজেন্টদের মিথস্ক্রিয়ার পদ্ধতিকে একত্রিত করে, কিন্তু এজেন্টদের সরঞ্জাম ও ডেটার সঙ্গে সংযোগ স্থাপনের ওপর মনোযোগ না দিয়ে, এটি এজেন্টদের অন্য এজেন্টদের সঙ্গে সংযোগ স্থাপনের ওপর জোর দেয়। এটি সত্যিকার অর্থে সহযোগী এআই সিস্টেম (collaborative AI systems) তৈরির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

A2A-এর সারমর্ম উন্মোচন: এআই এজেন্টদের জন্য একটি সার্বজনীন ভাষা

A2A একটি উন্মুক্ত প্রোটোকল (open protocol), যা এআই এজেন্টদের তাদের উৎস বা ডিজাইন নির্বিশেষে একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। এটি একটি অনুবাদক হিসেবে কাজ করে, যা ল্যাংচেইন (LangChain), অটো-জেন (AutoGen) এবং লামা-ইনডেক্স (LlamaIndex)-এর মতো বিভিন্ন ভাষা ও ফ্রেমওয়ার্ক (framework) বুঝতে ও অনুবাদ করতে পারে।

এপ্রিল ২০২৫-এ চালু হওয়া A2A, অ্যাটলাসিয়ান (Atlassian), সেলসফোর্স (Salesforce), এসএপি (SAP) এবং মঙ্গোডিবি (MongoDB)-এর মতো শিল্প জায়ান্টসহ ৫০টিরও বেশি প্রযুক্তি অংশীদারের (technology partners) সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে। এই সহযোগী পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে A2A শুধু একটি গুগল উদ্যোগ নয়, বরং এটি একটি বৃহত্তর শিল্প প্রচেষ্টা, যা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনের (standardization) দিকে ধাবিত।

A2A প্রতিটি এআই এজেন্টকে একটি স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারফেসের (standard interface) সঙ্গে একটি নেটওয়ার্কযুক্ত পরিষেবা (networked service) হিসেবে বিবেচনা করে। এটি অনেকটা ওয়েব ব্রাউজার (web browser) এবং সার্ভার (server) HTTP ব্যবহার করে যেভাবে যোগাযোগ করে, তার অনুরূপ। তবে এক্ষেত্রে ওয়েবসাইটের পরিবর্তে এআই এজেন্টরা যোগাযোগ করে। MCP যেভাবে NxM সমস্যা সমাধান করে, A2A তেমনই প্রতিটি জুটির জন্য কাস্টম কোড (custom code) ছাড়াই বিভিন্ন এজেন্টকে সংযোগ করার প্রক্রিয়া সহজ করে।

A2A-এর মূল সক্ষমতাগুলোর পাঠোদ্ধার: নিরবচ্ছিন্ন সহযোগিতা সক্ষম করা

A2A চারটি মূল সক্ষমতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, যা এজেন্ট সহযোগিতাকে বাস্তবে রূপ দেয়। এই সক্ষমতাগুলো বুঝতে হলে, কয়েকটি মূল শব্দ সংজ্ঞায়িত করা জরুরি:

• ক্লায়েন্ট এজেন্ট/A2A ক্লায়েন্ট: অ্যাপ (app) বা এজেন্ট যা A2A পরিষেবা ব্যবহার করে। এটি হলো ‘প্রধান’ এজেন্ট, যা টাস্ক (task) শুরু করে এবং অন্যান্য এজেন্টদের সঙ্গে যোগাযোগ করে।
• রিমোট এজেন্ট/A2A সার্ভার: একটি এজেন্ট যা A2A প্রোটোকল ব্যবহার করে একটি HTTP এন্ডপয়েন্ট (endpoint) প্রকাশ করে। এগুলো হলো সহায়ক এজেন্ট, যা টাস্ক সম্পন্ন করে।

এই সংজ্ঞাগুলো মাথায় রেখে, আসুন A2A-এর চারটি মূল সক্ষমতা জেনে নিই:

1. সক্ষমতা আবিষ্কার (Capability Discovery): এই সক্ষমতাটি ‘আপনি কী করতে পারেন?’ প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি এজেন্টদের তাদের ‘এজেন্ট কার্ড’-এর (Agent Cards) মাধ্যমে তাদের সক্ষমতা বিজ্ঞাপন করতে দেয়। এজেন্ট কার্ড হলো JSON ফাইল, যা এজেন্টের দক্ষতা ও পরিষেবাগুলোর একটি মেশিন-রিডেবল প্রোফাইল (machine-readable profile) সরবরাহ করে। এটি ক্লায়েন্ট এজেন্টদের একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেরা রিমোট এজেন্ট সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
2. টাস্ক ব্যবস্থাপনা (Task Management): এই সক্ষমতাটি ‘সবাই কি একসঙ্গে কাজ করছে, এবং আপনার অবস্থা কী?’ প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি নিশ্চিত করে যে ক্লায়েন্ট ও রিমোট এজেন্টদের মধ্যে যোগাযোগ টাস্ক সম্পন্ন করার ওপর দৃষ্টি নিবদ্ধ রাখে, যেখানে একটি নির্দিষ্ট টাস্ক অবজেক্ট (task object) ও লাইফসাইকেল (lifecycle) থাকে। দীর্ঘ সময় ধরে চলতে থাকা টাস্কের জন্য, এজেন্টরা সিঙ্ক (sync)-এ থাকার জন্য যোগাযোগ করতে পারে।
3. সহযোগিতা (Collaboration): এই সক্ষমতাটি ‘কনটেক্সট, উত্তর, টাস্ক আউটপুট (আর্টিফ্যাক্টস) বা ব্যবহারকারীর নির্দেশনা কী?’ প্রশ্নের ওপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি এজেন্টদের একে অপরের কাছে বার্তা পাঠাতে এবং কথোপকথনের একটি ধারা তৈরি করতে সক্ষম করে।
4. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আলোচনা (User Experience Negotiation): এই সক্ষমতাটি ‘আমি কীভাবে ব্যবহারকারীকে কনটেন্ট দেখাব?’ প্রশ্নের উত্তর দেয়। প্রতিটি বার্তায় নির্দিষ্ট কনটেন্ট টাইপ (content types) সহ ‘পার্টস’ (parts) থাকে, যা এজেন্টদের সঠিক ফর্ম্যাট (format) নিয়ে আলোচনা করতে এবং আইফ্রেম (iframe), ভিডিও (video) ও ওয়েব ফর্মের (web form) মতো UI সক্ষমতা বুঝতে দেয়। এজেন্টরা গ্রহণকারী এজেন্ট (ক্লায়েন্ট) কী পরিচালনা করতে পারে তার ওপর ভিত্তি করে তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতি পরিবর্তন করে।

A2A-এর অভ্যন্তরীণ কাজকর্মের রহস্য উন্মোচন: এআই যোগাযোগের জন্য একটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার মডেল

A2A একটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার মডেলের (client-server model) ওপর কাজ করে, যেখানে এজেন্টরা কাঠামোগত JSON বার্তা ব্যবহার করে HTTP-এর মতো স্ট্যান্ডার্ড ওয়েব প্রোটোকলের (standard web protocols) মাধ্যমে যোগাযোগ করে। এই পদ্ধতি বিদ্যমান অবকাঠামোর (infrastructure) সঙ্গে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করার পাশাপাশি এজেন্ট যোগাযোগকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করে।

A2A কীভাবে তার লক্ষ্য অর্জন করে, তা বুঝতে হলে, আসুন প্রোটোকলের মূল উপাদানগুলো বিশ্লেষণ করি এবং ‘অস্বচ্ছ’ (opaque) এজেন্টদের ধারণাটি জেনে নিই।

A2A-এর মূল উপাদান: এআই সহযোগিতার ভিত্তি

• এজেন্ট কার্ড: এই JSON ফাইলটি, সাধারণত একটি সুপরিচিত URL-এ (যেমন /.well-known/agent.json) হোস্ট (host) করা হয়, যা একটি এজেন্টের সক্ষমতা, দক্ষতা, এন্ডপয়েন্ট URL এবং প্রমাণীকরণ (authentication) প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে। এটি একটি এজেন্টের মেশিন-রিডেবল ‘জীবনবৃত্তান্ত’ (résumé) হিসেবে কাজ করে, যা অন্যান্য এজেন্টদের এটির সঙ্গে যুক্ত হওয়া উচিত কিনা, তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।
• A2A সার্ভার: একটি এজেন্ট যা A2A প্রোটোকল ব্যবহার করে HTTP এন্ডপয়েন্ট প্রকাশ করে। এটি A2A-তে ‘রিমোট এজেন্ট’, যা ক্লায়েন্ট এজেন্টের কাছ থেকে অনুরোধ গ্রহণ করে এবং টাস্কগুলো পরিচালনা করে। সার্ভারগুলো এজেন্ট কার্ডের মাধ্যমে তাদের সক্ষমতা বিজ্ঞাপন করে।
• A2A ক্লায়েন্ট: অ্যাপ বা এআই সিস্টেম যা A2A পরিষেবা ব্যবহার করে। ক্লায়েন্ট টাস্ক তৈরি করে এবং তাদের সক্ষমতা ও দক্ষতার ওপর ভিত্তি করে উপযুক্ত সার্ভারগুলোতে বিতরণ করে। এটি A2A-তে ‘ক্লায়েন্ট এজেন্ট’, যা বিশেষায়িত সার্ভারগুলোর সঙ্গে কর্মপ্রবাহ (workflows) পরিচালনা করে।
• টাস্ক: A2A-এর মূল কাজের একক। প্রতিটি টাস্কের একটি অনন্য আইডি (unique ID) থাকে এবং এটি নির্দিষ্ট অবস্থার (যেমন submitted, working, completed) মাধ্যমে অগ্রসর হয়। টাস্কগুলো অনুরোধ করা ও সম্পাদিত কাজের ধারক হিসেবে কাজ করে।
• বার্তা: ক্লায়েন্ট ও এজেন্টের মধ্যে একটি যোগাযোগ বিনিময়। বার্তাগুলো একটি টাস্কের প্রেক্ষাপটে বিনিময় করা হয় এবং এতে কনটেন্ট সরবরাহকারী পার্টস থাকে।
• পার্ট: একটি বার্তা বা আর্টিফ্যাক্টের (Artifact) মধ্যে থাকা মৌলিক কনটেন্ট একক। পার্টগুলো হতে পারে:
  • TextPart: সাধারণ টেক্সট বা ফর্ম্যাট করা কনটেন্টের জন্য
  • FilePart: বাইনারি ডেটার (binary data) জন্য (ইনলাইন বাইটস (inline bytes) বা URI রেফারেন্স সহ)
  • DataPart: কাঠামোগত JSON ডেটার জন্য (যেমন ফর্ম)
• আর্টিফ্যাক্ট: একটি টাস্কের সময় একজন এজেন্ট কর্তৃক উত্পাদিত আউটপুট। আর্টিফ্যাক্টগুলোতেও পার্টস থাকে এবং এটি সার্ভার থেকে ক্লায়েন্টের কাছে চূড়ান্ত বিতরণযোগ্য প্রতিনিধিত্ব করে।

অস্বচ্ছ এজেন্টের ধারণা: মেধা সম্পত্তির সুরক্ষা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করা

A2A-এর প্রেক্ষাপটে ‘অস্বচ্ছ’ শব্দটি বোঝায় যে এজেন্টরা তাদের অভ্যন্তরীণ যুক্তি প্রকাশ না করেই টাস্কগুলোতে সহযোগিতা করতে পারে। এর মানে হলো:

• একটি এজেন্টকে শুধুমাত্র কী কী টাস্ক সম্পাদন করতে পারে, তা প্রকাশ করতে হয়, কীভাবে তা সম্পাদন করে, তা নয়।
• মালিকানাধীন অ্যালগরিদম (proprietary algorithms) বা ডেটা ব্যক্তিগত রাখা যায়।
• এজেন্টগুলো একই সক্ষমতা সমর্থন করা পর্যন্ত বিকল্প বাস্তবায়নগুলোর (alternative implementations) সঙ্গে অদলবদল করা যায়।
• সংস্থাগুলো নিরাপত্তা উদ্বেগ ছাড়াই তৃতীয় পক্ষের এজেন্টদের (third-party agents) সংহত করতে পারে।

A2A-এর এই পদ্ধতি উচ্চ নিরাপত্তা মান বজায় রেখে এবং বাণিজ্যিক গোপনীয়তা রক্ষা করে জটিল, বহু-এজেন্ট সিস্টেমের (multi-agent systems) উন্নয়নকে সহজ করে।

একটি সাধারণ A2A মিথস্ক্রিয়া প্রবাহ: একটি ধাপে ধাপে গাইড

এজেন্টরা যখন A2A-এর মাধ্যমে যোগাযোগ করে, তখন তারা একটি কাঠামোগত ক্রম অনুসরণ করে:

1. আবিষ্কার পর্ব (Discovery Phase): ধরুন একজন ব্যবহারকারী তাদের প্রধান এআই এজেন্টকে জিজ্ঞাসা করছেন, ‘আপনি কি আগামী মাসে টোকিওতে (Tokyo) আমার একটি ব্যবসায়িক ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে সাহায্য করতে পারেন?’ এআই ফ্লাইট, হোটেল ও স্থানীয় কার্যকলাপের জন্য বিশেষায়িত এজেন্টদের খুঁজে বের করার প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করে। ক্লায়েন্ট এজেন্ট প্রতিটি কাজে সহায়তা করতে পারে এমন রিমোট এজেন্টদের সনাক্ত করে এবং তাদের উপযুক্ততা মূল্যায়ন করার জন্য তাদের এজেন্ট কার্ড পুনরুদ্ধার করে।
2. টাস্ক শুরু করা (Task Initiation): দল একত্রিত হওয়ার পরে, কাজ বরাদ্দ করার সময় এসেছে। ক্লায়েন্ট এজেন্ট ট্র্যাভেল বুকিং এজেন্টকে বলতে পারে, ‘মে মাসের ১৫ থেকে ২০ তারিখের মধ্যে টোকিওর ফ্লাইট খুঁজুন।’ ক্লায়েন্ট সার্ভারের এন্ডপয়েন্টে (সাধারণত /tasks এ একটি POST) একটি অনুরোধ পাঠায়, একটি অনন্য আইডি সহ একটি নতুন টাস্ক তৈরি করে। এর মধ্যে ক্লায়েন্ট সার্ভারকে কী করতে চায় তার বিস্তারিত প্রাথমিক বার্তা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
3. প্রক্রিয়াকরণ (Processing): বুকিং বিশেষজ্ঞ এজেন্ট (সার্ভার/রিমোট এজেন্ট) মানদণ্ড অনুসারে উপলব্ধ ফ্লাইটগুলির সন্ধান শুরু করে। এটি করতে পারে:
   • অবিলম্বে টাস্কটি সম্পন্ন করে একটি আর্টিফ্যাক্ট ফেরত দিন: ‘এখানে উপলব্ধ ফ্লাইটগুলি রয়েছে।’
   • আরও তথ্যের জন্য অনুরোধ করুন (অবস্থা input-required-এ সেট করে): ‘আপনি কি কোনও নির্দিষ্ট এয়ারলাইন পছন্দ করেন?’
   • একটি দীর্ঘ-চলমান টাস্কে কাজ শুরু করুন (অবস্থা working-এ সেট করে): ‘আমি আপনার জন্য সেরা ডিলটি খুঁজে বের করার জন্য দামের তুলনা করছি।’
4. বহু-পালা কথোপকথন (Multi-Turn Conversations): যদি আরও তথ্যের প্রয়োজন হয়, তাহলে ক্লায়েন্ট এবং সার্ভার অতিরিক্ত বার্তা বিনিময় করে। সার্ভার স্পষ্টীকরণমূলক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে (‘কানেকশন কি ঠিক আছে?’), এবং ক্লায়েন্ট একই টাস্ক আইডির প্রেক্ষাপটে উত্তর দেয় (‘না, শুধুমাত্র সরাসরি ফ্লাইট।’)।
5. স্থিতি আপডেট (Status Updates): যে টাস্কগুলি সম্পন্ন করতে সময় নেয়, সেগুলির জন্য A2A বেশ কয়েকটি বিজ্ঞপ্তি প্রক্রিয়া সমর্থন করে:
   • পোলিং (Polling): ক্লায়েন্ট পর্যায়ক্রমে টাস্কের স্থিতি পরীক্ষা করে।
   • সার্ভার-সেন্ট ইভেন্টস (Server-Sent Events) বা SSE: ক্লায়েন্ট সাবস্ক্রাইব (subscribe) করলে সার্ভার রিয়েল-টাইম আপডেট স্ট্রিম (stream) করে।
   • পুশ নোটিফিকেশন (Push notifications): সার্ভার একটি কলব্যাক ইউআরএল (callback URL) প্রদান করা হলে সেখানে আপডেট POST করতে পারে।
6. টাস্ক সম্পন্ন করা (Task Completion): সম্পন্ন হলে, সার্ভার টাস্কটিকে completed হিসাবে চিহ্নিত করে এবং ফলাফল ধারণকারী একটি আর্টিফ্যাক্ট ফেরত দেয়। অন্যথায়, সমস্যা সম্মুখীন হলে এটি টাস্কটিকে failed হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে, অথবা টাস্কটি বাতিল করা হলে canceled হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে।

এই প্রক্রিয়া চলাকালীন, প্রধান এজেন্ট একই সাথে অন্যান্য বিশেষজ্ঞ এজেন্টদের সাথে কাজ করতে পারে: একজন হোটেল বিশেষজ্ঞ, একজন স্থানীয় পরিবহন গুরু, একজন কার্যকলাপ মাস্টারমাইন্ড। প্রধান এজেন্ট এই সমস্ত ফলাফলকে একত্রিত করে একটি বিস্তৃত ভ্রমণ পরিকল্পনা তৈরি করবে, তারপর এটি ব্যবহারকারীর কাছে উপস্থাপন করবে।

মূলত, A2A একাধিক এজেন্টকে একটি সাধারণ লক্ষ্যের দিকে অবদান রাখতে এবং সহযোগিতা করতে সক্ষম করে, যেখানে একটি ক্লায়েন্ট এজেন্ট এমন একটি ফলাফল একত্রিত করে যা এর অংশগুলির সমষ্টিকে ছাড়িয়ে যায়।

A2A বনাম MCP: এআই ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি সহযোগী অংশীদারিত্ব

যদিও A2A এবং MCP একই স্থানের জন্য প্রতিযোগিতা করছে বলে মনে হতে পারে, তবে এগুলি একসাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তারা এআই ইন্টিগ্রেশনের স্বতন্ত্র কিন্তু পরিপূরক দিকগুলি সমাধান করে:

• MCP এলএলএম (বা এজেন্ট)-কে সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সের সাথে সংযুক্ত করে (উল্লম্ব ইন্টিগ্রেশন)।
• A2A এজেন্টদের অন্য এজেন্টদের সাথে সংযুক্ত করে (অনুভূমিক ইন্টিগ্রেশন)।

গুগল ইচ্ছাকৃতভাবে A2A-কে MCP-এর পরিপূরক হিসাবে স্থান দিয়েছে। এই নকশা দর্শন তাদের ভার্টেক্স এআই (Vertex AI) এজেন্ট বিল্ডারের MCP সমর্থন এবং A2A-এর সাথে একত্রে লঞ্চে স্পষ্ট।

এই বিষয়টি বোঝানোর জন্য, এই উপমাটি বিবেচনা করুন: যদি MCP এজেন্টদের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম করে, তবে A2A হল তারা কাজ করার সময় তাদের কথোপকথন। MCP পৃথক এজেন্টদের ক্ষমতা দিয়ে সজ্জিত করে, যেখানে A2A তাদের একটি দল হিসাবে সেই ক্ষমতাগুলিকে সমন্বিত করতে সহায়তা করে।

একটি বিস্তৃত সেটআপে, একজন এজেন্ট একটি ডেটাবেস (database) থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করতে MCP ব্যবহার করতে পারে এবং বিশ্লেষণের জন্য অন্য এজেন্টের কাছে সেই তথ্য প্রেরণ করতে A2A ব্যবহার করতে পারে। জটিল কাজগুলির জন্য আরও সম্পূর্ণ সমাধান তৈরি করতে দুটি প্রোটোকল একসাথে কাজ করতে পারে, এলএলএমগুলি মূলধারায় আসার পর থেকে যে উন্নয়ন চ্যালেঞ্জগুলি বিদ্যমান ছিল তা সরল করে।

A2A নিরাপত্তা মান: এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সুরক্ষা নিশ্চিত করা

A2A এন্টারপ্রাইজ নিরাপত্তাকে একটি প্রাথমিক উদ্বেগ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। অস্বচ্ছ এজেন্টদের একচেটিয়া ব্যবহার ছাড়াও, প্রতিটি এজেন্ট কার্ড প্রয়োজনীয় প্রমাণীকরণ পদ্ধতি (API কী, OAuth, ইত্যাদি) নির্দিষ্ট করে এবং সমস্ত যোগাযোগ HTTPS-এর মাধ্যমে ঘটতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সংস্থাগুলিকে কোন এজেন্ট একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং তারা কী ডেটা ভাগ করতে পারে তা নিয়ন্ত্রণকারী নীতি প্রতিষ্ঠা করতে সক্ষম করে।

অনুমোদনের জন্য MCP স্পেসিফিকেশনের (specification) অনুরূপ, A2A নতুন পদ্ধতি তৈরি করার পরিবর্তে বিদ্যমান ওয়েব নিরাপত্তা মান ব্যবহার করে, বর্তমান পরিচয় সিস্টেমের সাথে তাত্ক্ষণিক সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে। যেহেতু সমস্ত মিথস্ক্রিয়া সু-সংজ্ঞায়িত এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে ঘটে, তাই পর্যবেক্ষণ সহজ হয়ে যায়, যা সংস্থাগুলিকে তাদের পছন্দের মনিটরিং সরঞ্জামগুলিকে সংহত করতে এবং একটি ইউনিফাইড অডিট ট্রেইল (unified audit trail) পেতে দেয়।

A2A ইকোসিস্টেম এবং গ্রহণ: সহায়তার একটি ক্রমবর্ধমান সম্প্রদায়

A2A প্রোটোকলটি ৫০টিরও বেশি প্রযুক্তি অংশীদারের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য সমর্থন নিয়ে চালু হয়েছে, যাদের মধ্যে অনেকেই বর্তমানে তাদের নিজস্ব এজেন্টদের সাথে A2A সমর্থন করে বা সমর্থন করার ইচ্ছা রাখে। গুগল তার ভার্টেক্স এআই প্ল্যাটফর্ম এবং ADK-তে A2A সংহত করেছে, যা গুগল ক্লাউড (Google Cloud) ইকোসিস্টেমের মধ্যে থাকা ডেভেলপারদের জন্য একটি সরলীকৃত প্রবেশ পথ সরবরাহ করে।

A2A বাস্তবায়নের কথা বিবেচনা করা সংস্থাগুলির নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত:

1. সংহতকরণ খরচ হ্রাস (Reduced Integration Cost): প্রতিটি এজেন্ট জুটির জন্য কাস্টম কোড তৈরি করার পরিবর্তে, ডেভেলপাররা বিশ্বব্যাপী A2A বাস্তবায়ন করতে পারে, যা সংহতকরণ খরচ কমিয়ে দেয়।
2. তুলনামূলকভাবে সাম্প্রতিক প্রকাশ (Relatively Recent Release): A2A এখনও বিস্তৃত প্রকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, যার মানে স্কেলে সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি উন্মোচন করার জন্য এটি এখনও পর্যন্ত ব্যাপক বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যায়নি।
3. ভবিষ্যৎ-প্রমাণ (Futureproofing): একটি উন্মুক্ত প্রোটোকল হিসাবে, A2A নতুন এবং পুরানো এজেন্ট উভয়কেই অতিরিক্ত প্রচেষ্টা ছাড়াই তার ইকোসিস্টেমে সংহত করার অনুমতি দেয়।
4. এজেন্ট সীমাবদ্ধতা (Agent Limitations): যদিও A2A সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত AI-এর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, তবে এটি টাস্ক-ভিত্তিক থাকে এবং সম্পূর্ণরূপে স্বাধীনভাবে কাজ করে না।
5. ভেন্ডর অ্যাগনস্টিসিজম (Vendor Agnosticism): A2A সংস্থাগুলিকে কোনও নির্দিষ্ট মডেল, ফ্রেমওয়ার্ক বা ভেন্ডরের সাথে আবদ্ধ করে না, যা তাদের পুরো AI ল্যান্ডস্কেপে মিশ্রণ এবং মেলানোর অনুমতি দেয়।

এজেন্ট২এজেন্ট প্রোটোকলের ভবিষ্যৎ: নিরবচ্ছিন্ন এআই সহযোগিতার একটি দৃষ্টিভঙ্গি

ভবিষ্যতে, A2A প্রোটোকলের রোডম্যাপে (roadmap) বর্ণিত হিসাবে আরও উন্নতির মধ্য দিয়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে। পরিকল্পিত উন্নতির মধ্যে রয়েছে:

• এজেন্ট কার্ডের মধ্যে সরাসরি আনুষ্ঠানিক অনুমোদন স্কিম (authorization schemes) এবং ঐচ্ছিক প্রমাণপত্র (optional credentials)।
• চলমান টাস্কের মধ্যে ডাইনামিক UX আলোচনা (যেমন কথোপকথনের মাঝখানে অডিও/ভিডিও যোগ করা)।
• উন্নত স্ট্রিমিং কর্মক্ষমতা এবং পুশ বিজ্ঞপ্তি মেকানিক্স।

সম্ভবত সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনা হল A2A এজেন্ট উন্নয়নের জন্য HTTP ওয়েব যোগাযোগের জন্য যা ছিল তা হয়ে উঠবে: উদ্ভাবনের বিস্ফোরণের অনুঘটক। গ্রহণ বাড়ার সাথে সাথে, আমরা বিশেষ শিল্পগুলির জন্য বিশেষায়িত এজেন্টদের আগে থেকে প্যাকেজ করা ‘দল’ দেখতে পারি এবং অবশেষে, এআই এজেন্টদের একটি নির্বিঘ্ন বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক দেখতে পারি যা ক্লায়েন্টরা কাজে লাগাতে পারে।

ডেভেলপার এবং সংস্থাগুলির জন্য যারা AI বাস্তবায়ন অন্বেষণ করছেন, এখন A2A-এর সাথে শেখার এবং তৈরি করার আদর্শ সময়। একসাথে, A2A এবং MCP AI-এর আরও স্ট্যান্ডার্ডাইজড, সুরক্ষিত এবং এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত পদ্ধতির সূচনা করে।