ওপেন সোর্স এআই: মেটার দৃষ্টিভঙ্গি বনাম প্রকৃত উন্মুক্ততা

মেটা-সমর্থিত প্রতিবেদন: ওপেন সোর্স AI-এর একটি ইতিবাচক ভবিষ্যৎ

লিনাক্স ফাউন্ডেশন কর্তৃক পরিচালিত একটি সমীক্ষা, যা একাডেমিক এবং শিল্প সাহিত্য এবং অভিজ্ঞতামূলক ডেটা পর্যালোচনা করেছে। এই অনুসন্ধানে দেখা গেছে যে ওপেন সোর্স এআই সিস্টেমগুলি, যেগুলির মডেল এবং কোড ব্যবহার বা পরিবর্তনের জন্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ, ব্যবসার উপর একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলে।

হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে সংস্থাগুলি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে, যদি এটি অনুপলব্ধ হত তবে তাদের প্রায় ৩.৫ গুণ বেশি খরচ হত। এআই-এর ক্ষেত্রে, প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ সংস্থা মালিকানাধীন মডেলগুলির চেয়ে ওপেন সোর্স এআই স্থাপন করা সস্তা বলে মনে করে, প্রায় অর্ধেক সংস্থা তাদের পছন্দের প্রধান কারণ হিসাবে খরচ সাশ্রয়ের কথা উল্লেখ করে। এই ব্যয়-কার্যকারিতা ব্যাপক গ্রহণীয়তা বাড়িয়েছে, এআই গ্রহণকারী সংস্থাগুলির ৮৯% কোনও না কোনওভাবে ওপেন সোর্স এআই ব্যবহার করছে।

লিনাক্স ফাউন্ডেশনের সমীক্ষার লেখক আনা হারমেনসেন এবং কাইলান Osborne যুক্তি দেন যে এআই মডেলগুলিকে ওপেন সোর্স করলে উন্নতি উৎসাহিত হয়, যা ব্যবসার জন্য তাদের উপযোগিতা বাড়ায়। তারা PyTorch-এর উদাহরণ দেন, একটি এআই কাঠামো যা মেটার একতরফা শাসন থেকে লিনাক্স ফাউন্ডেশনের অধীনে উন্মুক্ত শাসনে রূপান্তরিত হয়েছে। তারা দেখেছেন যে মেটার অবদান হ্রাস পেলেও, চিপ প্রস্তুতকারকদের মতো বহিরাগত সংস্থাগুলির অবদান বেড়েছে এবং PyTorch-এর ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আসা অবদান একই রয়ে গেছে। এতে বোঝা যায় যে একটি মডেলকে ওপেন সোর্স করা “ব্যাপক অংশগ্রহণ এবং বর্ধিত অবদানকে উৎসাহিত করে।”

ওপেন সোর্স মডেলগুলিকে আরও কাস্টমাইজযোগ্য বলে মনে করা হয়, যা উৎপাদন শিল্পে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা। সমীক্ষায় দাবি করা হয়েছে যে স্বাস্থ্যসেবার মতো খাতে তাদের কর্মক্ষমতা মালিকানাধীন মডেলগুলির সাথে তুলনীয়, যা গুণমান হ্রাস না করে খরচ সাশ্রয় করতে সহায়ক।

মেটা এই সমীক্ষার মাধ্যমে ওপেন সোর্স এআই-এর সুবিধাগুলির উপর জোর দিতে চায়, যা তার ওপেন সোর্স Llama মডেলগুলিকে প্রচার করে। এআই খাত অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক, এবং ওপেন সোর্স ক্ষেত্রে আধিপত্য বিস্তার করা মেটাকে একটি বিশ্বস্ত ব্র্যান্ড হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারে, যা অন্যান্য ক্ষেত্রে নেতৃত্বের পথ প্রশস্ত করবে।

বিতর্ক: "ওপেন সোর্স" এর সংজ্ঞা

তবে, ওপেন সোর্স এআই সম্পর্কে মেটার ধারণাটিকে চ্যালেঞ্জ করা হয়েছে। লিনাক্স রিপোর্ট জেনারেটিভ এআই কমন্সের মডেল ওপেননেস ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা প্রদত্ত বিস্তৃত সংজ্ঞার উপর নির্ভর করে, যার জন্য শুধুমাত্র ব্যবহারের অনুমতি, পরিবর্তন এবং বিতরণের অনুমতি দেয় এমন লাইসেন্সের অধীনে একটি মেশিন লার্নিং মডেলের আর্কিটেকচার, প্যারামিটার এবং ডকুমেন্টেশন প্রকাশের প্রয়োজন হয়।

ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভ (OSI) আরও সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা দেয়। এটি নির্দেশ করে যে যে কোনও উদ্দেশ্যে, ব্যবহারকারীরা অনুমতি চাওয়া ছাড়াই সিস্টেমটি ব্যবহার করতে, এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে, এটি সংশোধন করতে এবং পরিবর্তন সহ বা ছাড়াই এটি শেয়ার করতে পারে।

এই নীতিগুলি মডেলের সোর্স কোড, প্যারামিটার এবং ওজন এবং এর প্রশিক্ষণ ডেটা সম্পর্কে বিস্তৃত ডেটার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হতে হবে। প্রশিক্ষণ ডেটা প্রকাশ করা বাধ্যতামূলক না হলেও, পর্যাপ্ত তথ্য সরবরাহ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যাতে দক্ষ কেউ যথেষ্ট সমতুল্য একটি সিস্টেম তৈরি করতে পারে।

২০২৩ সালে, ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভ জানায় যে Llama 2-এর নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের উপর বাণিজ্যিক বিধিনিষেধ এবং মডেলটি কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার সীমাবদ্ধতা মেটার দাবীর পরেও এটিকে “‘ওপেন সোর্স’ বিভাগের বাইরে” নিয়ে গেছে। তারা Llama 3 প্রকাশের সাথে সাথে তাদের এই অবস্থান পুনর্ব্যক্ত করে, এমনকি আরও বেশি বিধিনিষেধের দিকে ইঙ্গিত করে, যেমন ইইউ ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেস অস্বীকার করা।

Thoughtworks-এর CTO Scott Shaw বলেছেন যে Llama 3 ব্যবহারকারীরা এর সোর্স কোড পরীক্ষা করতে পারে না, তাদের অবাধ পুনর্বিতরণ নেই এবং নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য লাইসেন্সিং ফি দিতে হয়, যা সবই ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভের সংজ্ঞার বিরোধী। এই বিতর্ক Llama 4 পর্যন্ত বিস্তৃত, যেখানে মেটাকে ৭০০ মিলিয়নের বেশি মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী সহ বাণিজ্যিক সত্তাগুলির মডেল ব্যবহারের আগে সুস্পষ্ট অনুমতি নিতে হয়।

২০২৪ সালে Shaw স্পষ্ট করে বলেন যে মেটা এটিকে একটি উন্মুক্তভাবে উপলব্ধ মডেল হিসাবে বর্ণনা করতে পারে, তবে “ওপেন সোর্স” শব্দটি প্রায়শই আলগাভাবে ব্যবহৃত হয় এবং এটি উপলব্ধি করা গুরুত্বপূর্ণ যে উন্মুক্তভাবে উপলব্ধ বা বিনামূল্যে মানে সহজাতভাবে ওপেন সোর্স নয়। এই পার্থক্যটি প্রায়শই উপেক্ষা করা হয় এবং লোকেরা কোনও নির্দিষ্ট মডেলের উন্মুক্ততার মাত্রা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারে না।

এআই ল্যান্ডস্কেপে "উন্মুক্ত" এর সূক্ষ্মতা বোঝা

বিষয়টির কেন্দ্রবিন্দু হল "উন্মুক্ত"-এর সংজ্ঞা। এআই-এর দ্রুত বিকাশমান বিশ্বে, "ওপেন সোর্স" শব্দটি ক্রমবর্ধমানভাবে আলগাভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, যা বিভ্রান্তি এবং সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর দাবির দিকে পরিচালিত করছে। মেটা তার Llama মডেলগুলির উন্মুক্ত প্রকৃতির উপর জোর দিলেও, ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের সমালোচনা ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভের কঠোর মানগুলির তুলনায় গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য প্রকাশ করে।

এই মতবিরোধ ব্যবহারকারীদের দেওয়া স্বাধীনতার পরিমাণ থেকে উদ্ভূত। OSI অনুসারে, প্রকৃত ওপেন সোর্স ব্যবহারকারীদের যেকোনো উদ্দেশ্যে সফ্টওয়্যার ব্যবহার, অধ্যয়ন, সংশোধন এবং বিতরণের অবাধ অধিকার দেয়। এর মধ্যে সোর্স কোডে অ্যাক্সেস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ডেভেলপারদের সফ্টওয়্যারের অভ্যন্তরীণ কাজকর্ম বুঝতে এবং তাদের প্রয়োজন অনুসারে কাস্টমাইজ করতে সহায়তা করে।

মেটার Llama মডেলগুলি অবাধে পাওয়া গেলেও, নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা আরোপ করে। বাণিজ্যিক ব্যবহারের উপর বিধিনিষেধ, বিশেষ করে বড় ব্যবসার জন্য এবং পুনর্বিতরণ বা পরিবর্তনের উপর সীমাবদ্ধতা ঐতিহ্যবাহী সংজ্ঞার অধীনে এটিকে সত্যিকারের ওপেন সোর্স হিসাবে যোগ্যতা অর্জন করে কিনা সে সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

এই বিতর্ক গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি এআই সম্প্রদায় কীভাবে নতুন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি বিকাশ ও প্রচার করে তা প্রভাবিত করে। যখন মডেলগুলি সত্যই ওপেন সোর্স হয়, তখন তারা সহযোগিতা, উদ্ভাবন এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতাকে উৎসাহিত করে। যে কেউ প্রকল্পে অবদান রাখতে, নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটিকে মানিয়ে নিতে এবং সম্প্রদায়ের সাথে তাদের উন্নতিগুলি শেয়ার করতে পারে। এটি দ্রুত অগ্রগতি এবং ব্যাপক ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করে।

তবে, যখন উন্মুক্ততা সীমিত করা হয়, বাণিজ্যিক বিধিনিষেধ বা অস্পষ্ট লাইসেন্সিং শর্তগুলির মাধ্যমে, তখন উদ্ভাবনের সম্ভাবনা হ্রাস পায়। ডেভেলপাররা কোনও মডেলে তাদের সময় এবং সম্পদ বিনিয়োগ করতে দ্বিধা বোধ করতে পারে যদি তারা নিশ্চিত না হয় যে তারা এটিকে অবাধে ব্যবহার বা মানিয়ে নিতে পারবে।

ব্যবসা এবং এআই-এর ভবিষ্যতের জন্য প্রভাব

ওপেন সোর্স এআই সম্পর্কিত অস্পষ্টতার ব্যবসার জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে। সংস্থাগুলি ওপেন সোর্স মডেলগুলি গ্রহণ করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বিভিন্ন লাইসেন্স এবং বিধিনিষেধের সূক্ষ্মতা বুঝতে হবে। Llama-এর মতো মডেলগুলি তাদের সহজলভ্যতা এবং কর্মক্ষমতার কারণে আকর্ষণীয় মনে হতে পারে, তবে ব্যবসাগুলির সীমাবদ্ধতা যুক্ত মডেলের উপর নির্ভর করার দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব বিবেচনা করা উচিত।

ছোট সংস্থা বা গবেষণা প্রতিষ্ঠানের জন্য, এই বিধিনিষেধগুলি নগণ্য হতে পারে। তবে, বৃহত্তর উদ্যোগগুলির সম্মতি নিশ্চিত করতে এবং এই মডেলগুলিতে বিনিয়োগ করার আগে তাদের অধিকারগুলি বুঝতে সতর্ক হওয়া উচিত। সত্যিকারের ওপেন সোর্স প্রযুক্তি নির্বাচন করা বৃহত্তর নমনীয়তা, নিয়ন্ত্রণ এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতা সরবরাহ করে।

সম্মতি সংক্রান্ত উদ্বেগের পাশাপাশি, এআই ইকোসিস্টেমের উপর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সম্পর্কেও প্রশ্ন রয়েছে। যদি সংস্থাগুলি সীমিত উন্মুক্ততাযুক্ত মডেলগুলিকে অগ্রাধিকার দেয় তবে এটি উন্মুক্ত সহযোগিতা বন্ধ করে দিতে পারে, উদ্ভাবনের গতি কমিয়ে দিতে পারে এবং কর্পোরেশন এবং স্বাধীন ডেভেলপারদের মধ্যে বিভেদ তৈরি করতে পারে। সত্যিকারের উন্মুক্ত মান প্রচার করে এমন উদ্যোগ এবং প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করে, এআই সম্প্রদায় একটি সহযোগিতামূলক এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক পরিবেশ গড়ে তুলতে পারে যা সকলের জন্য উপকারী।

তাছাড়া, ওপেন সোর্স এআই সম্পর্কিত বিতর্ক স্বচ্ছতা এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে। ওপেন সোর্স কোড স্বাধীন নিরীক্ষণ এবং যাচাইকরণ সক্ষম করে। এর মানে হল ডেভেলপাররা দুর্বলতা, পক্ষপাতিত্ব এবং অন্যান্য সম্ভাব্য সমস্যাগুলির জন্য পরীক্ষা করতে এবং দ্রুত সেগুলি সমাধান করতে পারে। যখন সফ্টওয়্যারটি মালিকানাধীন হয় বা বিধিনিষেধ সাপেক্ষ হয়, তখন এই স্তরের নিরীক্ষণ সম্ভব নাও হতে পারে। এটি অপ্রত্যাশিত পরিণতির ঝুঁকি বাড়াতে পারে এবং জনগণের বিশ্বাসকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।

এআই উন্মুক্ততার বিকাশমান ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা

এআই ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ডেভেলপার, গবেষক এবং ব্যবসায়িক নেতাদের ওপেন সোর্স সংজ্ঞা নিয়ে আলোচনায় অংশ নিতে হবে। মেটার Llama মডেলগুলির ওপেন সোর্স প্রকৃতি সম্পর্কে চলমান বিতর্ক পরিভাষা স্পষ্ট করার, স্বচ্ছ লাইসেন্সিং অনুশীলন প্রচার করার এবং স্বচ্ছতা উৎসাহিত করার গুরুত্ব তুলে ধরে।

উন্মুক্ত উদ্ভাবন এবং ব্যবসার বাস্তবতার মধ্যে ভারসাম্য খুঁজে বের করা মূল চাবিকাঠি। কেউ কেউ যুক্তি দিতে পারেন যে কঠোর ওপেন সোর্স মানগুলি বিকাশকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে, অন্যরা উন্মুক্ততা এবং সহযোগিতার নীতিগুলি সংরক্ষণের গুরুত্বের উপর জোর দেন যা এতগুলি প্রযুক্তিগত অগ্রগতির ভিত্তি হয়েছে।

ওপেন সোর্স মডেলগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতে ক্রমাগত মনোযোগ আকর্ষণ করছে, যা স্বচ্ছতা, পরিবর্তনের স্বাধীনতা এবং ব্যবহারের সহজলভ্যতার মতো সুবিধা প্রদান করে। সমীক্ষা থেকে জানা যায় যে ওপেন সোর্স এআই-এর ব্যয়-কার্যকারিতা এবং কাস্টমাইজেশন সংস্থাগুলির মধ্যে এর ব্যবহার বাড়িয়েছে, যার ফলে আর্থিক সাশ্রয় এবং উন্নতি হয়েছে।

মেটার Llama 3 এবং ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভ (OSI) দ্বারা নির্ধারিত মানগুলির মধ্যে পার্থক্য এই প্রশ্ন তৈরি করে যে Llama 3 “ওপেন সোর্স” এর একটি প্রকৃত সংজ্ঞা পূরণ করে কিনা। OSI সোর্স কোড উপলব্ধতার গুরুত্বের উপর জোর দেয়, যা পুনর্বিতরণ এবং যে কোনও ব্যবহারের অনুমতি দেয়। মেটা কর্তৃক Llama 3 এর জন্য নির্ধারিত সীমাবদ্ধতাগুলি এই রিলিজটিকে ওপেন সোর্স হিসাবে গণ্য করা যেতে পারে কিনা সে সম্পর্কে মতবিরোধ সৃষ্টি করেছে।

এই আলোচনা এআই-তে উন্মুক্ততার সূক্ষ্মতা জানার গুরুত্ব তুলে ধরে। ডেভেলপার এবং সংস্থাগুলিকে অবশ্যই এআই মডেল ব্যবহারের শর্তাবলী, শর্ত এবং প্রভাবগুলি সঠিকভাবে পরিমাপ করতে হবে, যাতে নিয়ন্ত্রক সম্মতি নিশ্চিত করা যায় এবং দলগুলির মধ্যে উদ্ভাবন বজায় রাখা যায়।

ওপেন সোর্স এআই উদ্ভাবন এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার জন্য নতুন পথ সরবরাহ করে তবে, Llama মডেলগুলির চারপাশে বিতর্ক প্রমাণ করে যে এআই বিশ্বে সফলভাবে নেভিগেট করার জন্য চ্যালেঞ্জ এবং দ্বন্দ্বগুলি সমাধান করা দরকার। দায়িত্বশীল এবং উন্মুক্ত এআই অনুশীলনগুলিকে উৎসাহিত করা সম্প্রদায়ের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে, যা প্রত্যেককে সুবিধাগুলি উপভোগ করতে এবং বিপদগুলি থেকে রক্ষা করতে সক্ষম করে।

ওপেন সোর্সের সুবিধা

ওপেন সোর্স এআই ডেভেলপার, গবেষক এবং সংস্থাগুলিকে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে এমন ওপেন-সোর্স প্রযুক্তি গ্রহণ করতে দেয়। ওপেন সোর্স এআই খরচ সাশ্রয়, কাস্টমাইজেশন সুযোগ এবং সীমাহীন অ্যাক্সেসের কারণে বৃহত্তর সহযোগিতা প্রচার করে। এই নমনীয়তা এআই-কে বিভিন্ন পরিবেশে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।

খরচ একটি বড় বিষয়। এআই মডেলগুলি ডেভেলপারদের বিদ্যমান প্রযুক্তি ব্যবহার এবং পরিবর্তন করতে দিয়ে উন্নয়ন খরচ সাশ্রয় করে। ওপেন সোর্স এআই কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা সংস্থাগুলিকে নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে তাদের প্রযুক্তিকে মানিয়ে নিতে, উদ্ভাবন এবং দক্ষতা তৈরি করতে সহায়তা করে।

অ্যাক্সেস আরও ডেভেলপার, গবেষক এবং সংস্থাগুলির মধ্যে জ্ঞান শেয়ারিংকে উৎসাহিত করে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে। একসাথে তারা এআই উন্নত করে, চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে এবং বিশ্ব সম্প্রদায়ে সমাধান তৈরি করে। ওপেন সোর্স এআই আরও বেশি ব্যবসাকে অত্যাধুনিক প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস দেয়, যা তাদের সুবিধা দেয় এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে এআই সমাধানের বিস্তার দ্রুত করে।

স্বচ্ছতাOPEN source AIকোডের প্রতিটি লাইন চেক করার সুবিধা দেয়, algorithms and functionalityব্যবহারের সুযোগ করে দেয়। ত্রুটি, পক্ষপাতিত্ব এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি খুঁজে বের করে, আস্থা এবং জবাবদিহিতা উন্নত করে। ওপেন সোর্স একটি কমিউনিটি পরিবেশ তৈরি করে যেখানে ক্রমাগত উন্নতির মাধ্যমে গুণগত মান বৃদ্ধি পায়।

চ্যালেঞ্জ

ব্যবসাগুলি এই নতুন প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও সচেতন হচ্ছে এবং সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে অবগত থাকতে হবে। এআই-এর দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র বাস্তবায়নের সময় সতর্কতা এবং বিশ্লেষণ প্রয়োজন।

নিয়মকানুন মেনে চলা একটি উদ্বেগের বিষয়। জটিল লাইসেন্সিং চুক্তির জন্য সতর্ক বিশ্লেষণের প্রয়োজন যাতে সমস্ত ব্যবহার বিভিন্ন ওপেন সোর্সের নিয়ম মেনে চলে। নিরাপত্তা আরেকটি বড় সমস্যা কারণ বিপজ্জনক উদ্দেশ্য সহ যে কেউ ওপেন সোর্স অ্যাক্সেস করতে পারে। অতএব, দুর্বলতা থেকে রক্ষা করার জন্য সতর্ক ব্যবস্থাপনা এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা গুরুত্বপূর্ণ।

সংস্থাগুলি প্রায়শই ওপেন সোর্স এআই ব্যবহার করার সময় আপডেট এবং সমস্যা সমাধানের জন্য কমিউনিটি সমর্থনের উপর নির্ভর করে। প্রতিক্রিয়ার সময় এবং নির্ভরযোগ্যতা কমিউনিটির উপর নির্ভর করতে পারে। ওপেন সোর্স ব্যবহার করার আগে কমিউনিটি সাপোর্ট এবং প্রকল্পের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে হবে। ওপেন সোর্স এআই ব্যবহার করার জন্য এর সুবিধা পেতে এবং ঝুঁকি কমাতে সতর্ক বিবেচনার প্রয়োজন।

ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য জানার উপর নির্ভর করে এবং ওপেন সোর্স পদ্ধতি ব্যবসার লক্ষ্যের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা তা মূল্যায়ন করার উপর নির্ভর করে। সততা এবং আত্মবিশ্বাস বাড়াতে স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং এআই-এর দায়িত্বশীল ব্যবহার অত্যাবশ্যক।

ভবিষ্যতের আউটলুক

এআই যখন আরও বেশি বিস্তৃত হয়, তখন ওপেন সোর্সের ধারণা বোঝা আরও বেশি বিশিষ্ট হয়ে ওঠে। ভবিষ্যৎ স্পষ্ট, সৎ নির্দেশিকা তৈরি এবং কমিউনিটির অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করার উপর নির্ভরশীল। উদ্ভাবনকে জনসাধারণের জন্য সহজলভ্য করতে ওপেন সোর্সের সহযোগী শক্তি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করা যেতে পারে। সংস্থাগুলিকে অবশ্যই জবাবদিহিতা, স্বচ্ছতা এবং সহযোগিতা গ্রহণ করতে হবে যাতে টেকসই এআই উন্নয়ন এবং সামাজিক দায়বদ্ধতা বৃদ্ধি পায়।