সম্প্রতি, মডেল কন্টেক্সচুয়ালাইজেশন প্রোটোকল (MCP) এআই ইন্ডাস্ট্রিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠেছে, যা OpenAI, Google এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং বাইরের বিভিন্ন উদ্যোগ থেকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। সেকেন্ড কফির প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও চার্লি গ্রাহাম সম্প্রতি এমসিপি এবং তাদের সম্ভাবনা নিয়ে একটি ব্লগ পোস্টে তার মতামত শেয়ার করেছেন। এই নিবন্ধটি এমসিপির সম্ভাবনা এবং বর্তমান সীমাবদ্ধতা নিয়ে আলোচনা করে, যা গভীর গবেষণা এবং পরীক্ষামূলক এমসিপি সার্ভার তৈরির অভিজ্ঞতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি।
এমসিপি বোঝা: এআই মডেল এবং বাহ্যিক ডেটার মধ্যে সেতুবন্ধন
এমসিপিগুলিকে স্ট্যান্ডার্ডাইজড API হিসাবে ধারণা করা যেতে পারে যা বাহ্যিক ডেটা উৎস বা অ্যাপ্লিকেশন এবং ChatGPT বা Claude-এর মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLM) মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক হিসাবে কাজ করে। এই প্রোটোকলগুলি এআই মডেলগুলিকে রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস করতে, ক্যালেন্ডার পরিচালনা করতে এবং এমনকি কম্পিউটারে ফাইলগুলি ম্যানিপুলেট করতে সক্ষম করে।
যদিও Claude, Cursor এবং OpenAI-এর মতো কিছু এআই সরঞ্জামগুলিতে ইতিমধ্যে কাস্টম ইন্টিগ্রেশন বৈশিষ্ট্য রয়েছে, MCPs এই ধরনের সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য একটি সার্বজনীন এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজড বিন্যাস সরবরাহ করে, যা তাদের বহুমুখিতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করে।
একটি MCP মূলত দুটি উপাদান নিয়ে গঠিত: একটি ক্লায়েন্ট (যেমন, ChatGPT) এবং একটি সার্ভার (যেমন, একটি ফ্লাইট শিডিউলিং ওয়েবসাইট)। একসাথে ব্যবহার করা হলে, তারা এআই মডেলগুলিকে রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস করার, অনলাইনে কাজ করার এবং স্ট্যাটিক চ্যাটবটগুলির চেয়ে বেশি সক্রিয় এজেন্ট হিসাবে কাজ করার ক্ষমতা দেয়।
বর্তমানে, দুই ধরনের প্রধান MCP আকর্ষণ লাভ করছে। প্রথম প্রকারটি ডেভেলপারদের জন্য, যেমন Cursor বা Claude Code-এর মতো সরঞ্জাম, যা ফাইলগুলি পরিচালনা করতে এবং স্ক্রিপ্টগুলি চালানোর জন্য ল্যাপটপের মতো ডিভাইসে চলতে পারে। দ্বিতীয় প্রকারটি বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা পণ্য অনুসন্ধান, ডোমেন নিবন্ধন, ইভেন্ট বুকিং বা ইমেল পাঠানোর মতো কার্যকলাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
ব্যবহারিক প্রভাবগুলি অন্বেষণ করার জন্য, দুটি স্বতন্ত্র ধরণের MCP তৈরি করা হয়েছিল। প্রথমটি, GPT Learner নামে পরিচিত, একটি ডেভেলপার সার্ভার যা ব্যবহারকারীদের ত্রুটিগুলি মনে রাখতে এবং পুনরাবৃত্তি এড়াতে কার্সারকে গাইড করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যদি Claude বা Cursor ভুলভাবে কোড ওভাররাইট করে, তাহলে সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীদের ভবিষ্যতের রেফারেন্সের জন্য সঠিক পদ্ধতি রেকর্ড এবং শিখতে দেয়।
দ্বিতীয় প্রকল্পটি একটি ভবিষ্যদ্বাণী বাজার MCP যা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে একটি ওয়েবসাইটের সাথে সংযুক্ত করে, betsee.xyz, যা রিয়েল-টাইম ভবিষ্যদ্বাণী বাজারগুলিকে একত্রিত করে। যখন কোনও ব্যবহারকারী Claude-কে জিজ্ঞাসা করেন, ‘ট্রাম্পের শুল্ক বিরতির গৌণ প্রভাবগুলি কী কী এবং লোকেরা কীসের উপর বাজি ধরছে?’ তখন MCP Polymarket বা Kalshi থেকে প্রাসঙ্গিক বাজার এবং রিয়েল-টাইম মতভেদগুলি ফেরত দেয়।
কেন MCPs এখনও প্রাইমটাইমের জন্য প্রস্তুত নয়
এই দুটি MCP তৈরি করে বেশ কয়েকটি মূল অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ পেয়েছে, প্রাথমিকভাবে MCPs এখনও ব্যাপক গ্রহণের জন্য প্রস্তুত নয়।
MCPs-এর সাথে বর্তমান ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আদর্শের চেয়ে কম। ChatGPT-এর মতো বেশিরভাগ চ্যাটবট এখনও MCP সার্ভার সমর্থন করে না। যারা করে, তাদের ইনস্টলেশনের জন্য প্রায়শই ম্যানুয়ালি JSON সম্পাদনা করার প্রয়োজন হয়, যা ব্যবহারকারী-বান্ধব হওয়ার থেকে অনেক দূরে। Cursor এবং Claude-এর মতো চ্যাটবটগুলি প্রতিটি অনুরোধের জন্য ব্যবহারকারীদের প্রম্পট করে এবং প্রায়শই অসম্পূর্ণ তথ্য বা কাঁচা JSON আউটপুট ফেরত দেয়, যা অভিজ্ঞতাটিকে বিশ্রী এবং অসন্তুষ্ট করে তোলে।
ভবিষ্যদ্বাণী বাজার MCP জিজ্ঞাসা করতে Claude-এর ডেস্কটপ সংস্করণ ব্যবহার করে, এটি প্রায়শই লিঙ্ক বা দাম সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয় যদি না স্পষ্টভাবে জিজ্ঞাসা করা হয় এবং মাঝে মাঝে, সার্ভারটিকে একেবারেই কল করে না। MCPs ব্যবহার করার সময় Claude থেকে আসা ক্রমাগত পপ-আপ প্রম্পটগুলি ব্যবহারকারীর আগ্রহ আরও কমিয়ে দেয়। যদিও MCPs থেকে নির্বিঘ্ন প্রক্রিয়াকরণ এবং অর্থপূর্ণ প্রতিক্রিয়া ভবিষ্যতে প্রত্যাশিত, তবে প্রযুক্তি এখনও সেই পর্যায়ে পৌঁছায়নি।
সুরক্ষা আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ। তাদের বাহ্যিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন এবং রিয়েল-টাইম সিস্টেম অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা দেওয়া হলে, MCPs অসংখ্য নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। প্রম্পট ইনজেকশন, দূষিত সরঞ্জাম ইনস্টলেশন, অননুমোদিত অ্যাক্সেস এবং ট্রোজান হর্স আক্রমণগুলি খুব বাস্তব হুমকি। বর্তমানে, এই প্রান্তিক বিষয়গুলি পরিচালনা করার জন্য স্যান্ডবক্সিং, যাচাইকরণ স্তর এবং একটি পরিপক্ক ইকোসিস্টেমের অভাব রয়েছে।
এই সমস্যাগুলি স্পষ্ট করে যে MCP এখনও একটি পরীক্ষামূলক প্রযুক্তি।
ক্লায়েন্টের সিদ্ধান্তমূলক ভূমিকা
এই সার্ভারগুলি তৈরি করার সময় শেখা একটি গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা হল ক্লায়েন্ট, সার্ভার নয়, শেষ পর্যন্ত MCPs-এর ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করে।
যারা বৃহৎ মডেলগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করে তারা কোন সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারীরা দেখবে, কোনটি ট্রিগার হবে এবং কোন প্রতিক্রিয়াগুলি প্রদর্শিত হবে তাও নিয়ন্ত্রণ করে। কেউ বিশ্বের সবচেয়ে দরকারী MCP সার্ভার তৈরি করতে পারে, তবে ক্লায়েন্ট এটিকে কল নাও করতে পারে, এটির অর্ধেক আউটপুট দেখাতে পারে বা এমনকি এর ইনস্টলেশনের অনুমতি নাও দিতে পারে।
MCPs এবং গেটকিপারদের উত্থান
ক্লায়েন্টের সমালোচনামূলক ক্ষমতা মানে MCPs শেষ পর্যন্ত সার্চ ইঞ্জিন এবং অ্যাপ স্টোরের মতো পরিচালিত হবে। নেতৃস্থানীয় বৃহৎ মডেল অ্যাপ্লিকেশন প্রদানকারীরা, যেমন OpenAI এবং Anthropic, নতুন ‘গেটকিপার’ হয়ে উঠবে, যা নির্ধারণ করবে কোন MCPs তালিকাভুক্ত করা যেতে পারে এবং সুপারিশ অ্যালগরিদমের মাধ্যমে তাদের আবিষ্কারযোগ্যতা কিউরেট করবে।
1990-এর দশকের শেষের দিকে প্রতিষ্ঠার পর থেকে, Google ব্যবহারকারীদের কাছে কী সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে তা নিয়ন্ত্রণ করেছে, যা তাদের একটি অত্যন্ত লাভজনক ব্যবসা তৈরি করতে সহায়তা করেছে। চ্যাটবটগুলি এখন এই ক্ষমতা অর্জন করছে, ঐতিহ্যবাহী সার্চ ইঞ্জিনের ‘10টি নীল লিঙ্ক’ সরাসরি উত্তর দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে। তারা সিদ্ধান্ত নিতে পারে কোন সামগ্রী দেখাতে হবে, কোনটি বাদ দিতে হবে এবং কীভাবে এটি ফর্ম্যাট করতে হবে।
MCP ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া সম্ভবত অ্যাপ স্টোর মডেলের মতো হবে। Apple এবং Google যেমন কোন অ্যাপগুলি সুপারিশ করা হবে, প্রি-ইনস্টল করা হবে বা অনুমোদিত হবে তা নির্ধারণ করে মোবাইল ইকোসিস্টেমকে আকার দিয়েছে, তেমনি বৃহৎ মডেল ক্লায়েন্টরা নির্ধারণ করবে কোন MCP সার্ভারগুলি প্রদর্শিত হবে, প্রচার করা হবে এবং এমনকি প্ল্যাটফর্মে অনুমোদিত হবে। এই গতিশীলতা কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতার দিকে পরিচালিত করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে নতুন ইকোসিস্টেমে সুপারিশ এবং এক্সপোজারের জন্য মডেল প্রদানকারীদের অর্থ প্রদান জড়িত, উচ্চ-লাভজনক MCP বিতরণ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করাকে উৎসাহিত করে।
ব্যবহারকারীরা সাবধানে তৈরি করা ‘MCP স্টোর’ থেকে MCPs বা ‘এআই চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন’ ইনস্টল করবে। Gmail, HubSpot, Uber এবং Kayak-এর মতো সরঞ্জামগুলি MCP এন্ডপয়েন্ট যুক্ত করবে, সরাসরি চ্যাট-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লোতে সংহত হবে। যদিও ব্যবহারকারীরা তাত্ত্বিকভাবে তাদের ইচ্ছামতো যেকোনো MCP ইনস্টল করতে বেছে নিতে পারে, তবে বেশিরভাগ সম্ভবত ক্লায়েন্ট-সরবরাহকৃত সুপারিশের উপর নির্ভর করবে, যেমন ChatGPT থেকে আসা সুপারিশ। এই সুপারিশগুলি নির্বিচারে হবে না বরং লাভজনক অংশীদারিত্ব থেকে উদ্ভূত হবে, যেখানে বৃহৎ সংস্থাগুলি শপিং, ভ্রমণ, ডোমেন অনুসন্ধান বা পরিষেবা অনুসন্ধান বিভাগে ডিফল্ট বিকল্প হওয়ার জন্য অর্থ প্রদান করবে। এই স্তরের দৃশ্যমানতা লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর কাছে অনুবাদ করবে, যা বিশাল এক্সপোজার, ডেটা এবং বাণিজ্যিক মূল্য প্রদান করবে।
কিছু ক্লায়েন্ট-সাইড MCP অ্যাপ স্টোর (MAS) MCPs-এর আরও নমনীয় এবং উন্মুক্ত নির্বাচন অফার করবে, যা বিস্তৃত পরিসরের পরীক্ষা এবং সম্প্রদায়-উন্নত MCPs-এর জন্য অনুমতি দেবে। অন্যদের কঠোর অনুমোদন প্রক্রিয়া থাকবে, যা গুণমান, নিরাপত্তা এবং নগদীকরণকে অগ্রাধিকার দেবে। উভয় ক্ষেত্রেই, ক্লায়েন্ট অংশগ্রহণের শর্ত নির্ধারণ করে—এবং সাফল্যের নিয়ম।
OpenAI এবং Claude-এর মতো MCP ক্লায়েন্টরা নতুন iOS এবং Android প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠবে, যেখানে MCP সার্ভারগুলি অ্যাপের ভূমিকা পালন করবে। আইকনের পরিবর্তে, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহারকারীর কমান্ডের মাধ্যমে আহ্বান করা হবে, যা ভাষার মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনগুলিতে সমৃদ্ধ, কাঠামোগত এবং ইন্টারেক্টিভ প্রতিক্রিয়া প্রদান করবে।
সময়ের সাথে সাথে, আমরা বিশেষ শিল্প বা ডোমেনের জন্য তৈরি বিশেষ ক্লায়েন্টদের উদ্ভব দেখতে পারি। একটি এআই চ্যাট সহকারীর কথা কল্পনা করুন যা ভ্রমণ পরিকল্পনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ব্যবহারকারীদের একটি বিস্তৃত ভ্রমণ পরিকল্পনার অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য এয়ারলাইনস, হোটেল চেইন এবং ভ্রমণ সংস্থাগুলির পরিষেবাগুলিকে নির্বিঘ্নে একত্রিত করে। অথবা মানব সম্পদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা একটি MCP ক্লায়েন্ট, যা আইনি ডেটা, কর্মচারী রেকর্ড এবং সাংগঠনিক সরঞ্জামগুলিতে একত্রিত অ্যাক্সেস সরবরাহ করে, যা ব্যবসাগুলি কীভাবে পরিচালিত হয় তা রূপান্তরিত করে।
যদিও বেশিরভাগ ব্যবহারকারী মূলধারার ক্লায়েন্টদের সাথে লেগে থাকবেন, কিছু ওপেন-সোর্স এআই চ্যাটবট আবির্ভূত হবে। এই চ্যাটবটগুলি এমন পেশাদারদের কাছে আবেদন করবে যারা গেটকিপারদের আরোপিত সীমাবদ্ধতা থেকে মুক্ত হয়ে তাদের ইনস্টল করা MCPs-এর উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ চান। যাইহোক, লিনাক্স ডেস্কটপ সিস্টেমের মতো, এই ওপেন-সোর্স পণ্যগুলি সম্ভবত একটি বিশেষ বাজার থেকে যাবে।
উদীয়মান ইকোসিস্টেমে নতুন সুযোগ
বেশ কয়েক ধরণের ব্যবসা এবং সরঞ্জাম বিকশিত MCP ল্যান্ডস্কেপকে পরিবেশন করার জন্য প্রত্যাশিত, যার মধ্যে রয়েছে:
MCP র্যাপার এবং সার্ভার প্যাক: এগুলি একাধিক সম্পর্কিত MCP-কে একটি একক ইনস্টলেশন প্যাকেজে একত্রিত করবে, যা সেটআপকে সুগম করবে। একটি একক প্যাকেজের কথা কল্পনা করুন যা একটি ক্যালেন্ডার, ইমেল, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা এবং ফাইল স্টোরেজ MCP সরবরাহ করে যা কোনও কনফিগারেশন ছাড়াই ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত। এই ধরনের প্যাকেজগুলি কর্মীদের প্রক্রিয়াগুলিকে সহজ করবে এবং উল্লম্ব বাজারগুলিতে বিশেষভাবে উপযোগী হবে। এগুলিতে প্যাকেজিং সরঞ্জামও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে (‘ক্যালেন্ডার সেট আপ করুন এবং ইমেল পাঠান’)।
MCP শপিং ইঞ্জিন: কিছু MCP সার্ভার এআই-চালিত তুলনা ইঞ্জিন হিসাবে কাজ করবে, যা বিভিন্ন বিক্রেতাদের থেকে রিয়েল-টাইম দাম এবং পণ্যের তালিকা সরবরাহ করবে। তারা অ্যাফিলিয়েট লিঙ্কের মাধ্যমে নগদীকরণ করবে, রেফারেল ফি উপার্জন করবে। এই পদ্ধতিটি প্রাথমিক সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন এবং অ্যাফিলিয়েট মার্কেটিংকে প্রতিফলিত করে।
MCP-প্রথম সামগ্রী অ্যাপ্লিকেশন: এই পরিষেবাগুলি মানব দর্শকদের জন্য ওয়েবসাইট ডিজাইন করার পরিবর্তে MCP সার্ভারগুলির মাধ্যমে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির জন্য সামগ্রী বিতরণ অপ্টিমাইজ করবে। MCP কলের মাধ্যমে ফিরে আসা সমৃদ্ধ, কাঠামোগত ডেটা এবং শব্দার্থিক ট্যাগগুলির কথা কল্পনা করুন। রাজস্ব পৃষ্ঠা দর্শনের পরিবর্তে সাবস্ক্রিপশন বা এম্বেডেড স্পনসরশিপ এবং পণ্য স্থান নির্ধারণ থেকে আসবে।
API-থেকে-MCP প্রদানকারী: অনেক বিদ্যমান API প্রদানকারী এই নতুন ইকোসিস্টেমে অংশগ্রহণ করতে চান তবে তাদের তা করার জন্য সংস্থান নেই। এটি মধ্যবর্তী সরঞ্জামগুলির উত্থানকে চালিত করবে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঐতিহ্যবাহী REST APIগুলিকে অনুগত এবং আবিষ্কারযোগ্য MCP সার্ভারে রূপান্তরিত করে, যা SaaS প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য যোগদান করা সহজ করে তোলে।
MCPs-এর জন্য Cloudflare: নিরাপত্তা একটি প্রধান উদ্বেগ। এই সরঞ্জামগুলি ক্লায়েন্ট এবং সার্ভারের মধ্যে বসবে, ইনপুট স্যানিটাইজ করবে, অনুরোধ লগ করবে, আক্রমণগুলি ব্লক করবে এবং অসঙ্গতিগুলি নিরীক্ষণ করবে। Cloudflare আধুনিক ওয়েবকে যেমন নিরাপদ করেছে, এই ধরণের পরিষেবা MCP ইকোসিস্টেমে একই রকম ভূমিকা পালন করবে।
এন্টারপ্রাইজ ‘প্রাইভেট’ MCP সমাধান: বৃহৎ সংস্থাগুলি তাদের অভ্যন্তরীণ পরিষেবাগুলিকে ব্যক্তিগত MCP সার্ভারের সাথে সংযুক্ত করা এবং ওপেন-সোর্স এআই পণ্য ব্যবহার করা শুরু করবে। এই অভ্যন্তরীণ সেটআপগুলি ফায়ারওয়ালের পিছনে এআই ওয়ার্কফ্লোর অংশ হয়ে উঠবে, যা সংস্থাগুলিকে নিয়ন্ত্রণ দেবে।
উল্লম্বভাবে ফোকাসড MCP ক্লায়েন্ট: যদিও অনেক চ্যাটবট সাধারণ ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণ করতে পারে, তবে শিল্প ক্রয় এবং সম্মতি কাজের মতো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী ইন্টারফেস এবং ব্যবসায়ের যুক্তির প্রয়োজন হয়। উল্লম্বভাবে ফোকাসড MCP ক্লায়েন্টরা উদ্ভূত হবে, কাস্টমাইজড অপারেশন, ভাষা এবং লেআউটগুলির সাথে এই অনন্য চাহিদাগুলি পূরণ করবে।