ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপ মানবকেন্দ্রিক ওয়েব ব্রাউজিংয়ের বাইরে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের একটি রাজ্যে বিকশিত হচ্ছে, যা বিভিন্ন সিস্টেমে নির্বিঘ্নে সহযোগিতা করে। এই পরিবর্তন একটি অভিনব অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা তৈরি করেছে, এবং একটি বাধ্যতামূলক সমাধান আকার নিচ্ছে, যেখানে চারটি মূল ওপেন-সোর্স উপাদান রয়েছে।
- গুগলের Agent2Agent (A2A): এজেন্ট আবিষ্কার এবং মিথস্ক্রিয়া সহজ করার জন্য ডিজাইন করা একটি প্রোটোকল।
- অ্যানথ্রোপিকের Model Context Protocol (MCP): একটি স্ট্যান্ডার্ড যা এজেন্টরা কীভাবে সরঞ্জাম এবং বাহ্যিক প্রাসঙ্গিক ডেটা ব্যবহার করে তা সংজ্ঞায়িত করে।
- অ্যাপাচি কাফকা: একটি শক্তিশালী, ইভেন্ট-চালিত যোগাযোগ মেরুদণ্ড যা নির্ভরযোগ্য এবং বিচ্ছিন্ন সমন্বয় সক্ষম করে।
- অ্যাপাচি ফ্লিঙ্ক: একটি রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ ইঞ্জিন, যা এজেন্ট কার্যকলাপের প্রবাহকে সমৃদ্ধ, পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য অত্যাবশ্যক।
এই নিবন্ধটি এই প্রযুক্তিগুলির মধ্যে সমন্বিত সম্পর্কগুলি অন্বেষণ করে, শুধুমাত্র প্রোটোকলের উপর নির্ভর করার সীমাবদ্ধতাগুলি তুলে ধরে এবং কীভাবে এই আর্কিটেকচারটি বিচ্ছিন্ন বট থেকে গতিশীল, বুদ্ধিমান এজেন্ট ইকোসিস্টেমে স্থানান্তরের ভিত্তি স্থাপন করে তা প্রদর্শন করে।
সংস্থাগুলির মধ্যে এআই এজেন্টদের প্রত্যাশিত বিস্তার থেকে বোঝা যায় যে বেশিরভাগ সংস্থা একটি একক সর্বব্যাপী এজেন্টের পরিবর্তে একাধিক বিশেষায়িত এজেন্ট স্থাপন করবে। এই এজেন্টগুলি কোড তৈরি, সমর্থন টিকিট পরিচালনা, গ্রাহক ডেটা বিশ্লেষণ, কর্মচারী অনবোর্ডিং এবং অবকাঠামো পর্যবেক্ষণের মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করবে।
তবে, বর্তমান সরঞ্জামগুলি এই ধরনের ভবিষ্যৎ সমর্থন করার জন্য অপর্যাপ্ত।
চ্যালেঞ্জটি “দ্বীপের এজেন্ট” সমস্যা ছাড়িয়েও বিস্তৃত, যেখানে এজেন্টরা বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে এবং যোগাযোগের ক্ষমতা অভাব থাকে। এটি আরও বিস্তৃত ইকোসিস্টেম খণ্ডন অন্তর্ভুক্ত করে:
- আন্তঃ-এজেন্ট যোগাযোগের অভাব: এজেন্টরা সাধারণত বিচ্ছিন্ন পরিবেশে কাজ করে। একটি গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (CRM) এজেন্ট একটি ডেটা ওয়্যারহাউস এজেন্ট দ্বারা প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে অবগত নয়। একটি সমর্থন এজেন্ট একটি পর্যবেক্ষণ এজেন্ট দ্বারা সনাক্ত করা অসঙ্গতিগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে না।
- ভঙ্গুর এবং কাস্টমাইজড সরঞ্জাম ব্যবহার: সরঞ্জাম বা বাহ্যিক অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (API) অ্যাক্সেস করার জন্য স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি ছাড়া, এজেন্টরা হার্ডকোডেড ইন্টিগ্রেশন এবং অ-পুনরায় ব্যবহারযোগ্য যুক্তির উপর নির্ভর করে।
- অसंगত ফ্রেমওয়ার্ক: বিভিন্ন এজেন্ট রানটাইম বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে, এজেন্টদের চ্যাটবট, ডিরেক্টেড অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (DAG) বা পুনরাবৃত্ত পরিকল্পনাকারী হিসাবে বিবেচনা করে। এর ফলে একটি পোর্টেবল এক্সিকিউশন স্তর বা ভাগ করা অবস্থার অনুপস্থিতি দেখা যায়।
- নোটবুক পরিবেশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা ডিজাইন: অনেক এজেন্ট এককালীন প্রোটোটাইপ হিসাবে তৈরি করা হয়, যা লিনিয়ার, সিঙ্ক্রোনাস এবং ক্ষণস্থায়ী অপারেশন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। তবে, বাস্তব-বিশ্বের সিস্টেমগুলির জন্য পুনরায় চেষ্টা, ব্যর্থতা, সমন্বয়, লগিং এবং স্কেলিংয়ের শক্তিশালী পরিচালনার প্রয়োজন, যার জন্য একটি সমর্থনকারী অবকাঠামো প্রয়োজন।
- সহযোগিতামূলক ব্যাকবোনের অনুপস্থিতি: কোনও ইভেন্ট বাস, ভাগ করা মেমরি বা এজেন্ট কার্যক্রম এবং যুক্তির ট্রেসেবল ইতিহাস নেই। তথ্য সরাসরি HTTP কল বা লগগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ।
12-ফ্যাক্টর এজেন্ট প্রকল্পটি যেমন জোর দিয়েছে, এজেন্টদের অবশ্যই ক্লাউড-নেটিভ নীতিগুলি মেনে চলতে হবে, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, আলগা কাপলিং, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা এবং অবকাঠামো সচেতনতা প্রদর্শন করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, বেশিরভাগই দুর্বল স্ক্রিপ্ট হিসাবে নির্মিত, ম্যানুয়ালি একত্রিত এবং স্বাধীনভাবে কাজ করে বলে ধরে নেওয়া হয়।
এর ফলে অদক্ষতা, প্রচেষ্টার পুনরাবৃত্তি এবং ভঙ্গুরতা দেখা দেয়।
এজেন্ট২এ আংশিকভাবে এই সমস্যাটি সমাধান করে এজেন্টদের আবিষ্কার এবং যোগাযোগের জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড প্রোটোকল সরবরাহ করে। তবে, উপরিভাগের বিক্ষোভ থেকে উৎপাদন সিস্টেম দ্বারা দাবি করা মাপযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার দিকে পরিবর্তনের জন্য কেবল প্রোটোকলের চেয়ে বেশি কিছু প্রয়োজন। এটির জন্য একটি বিস্তৃত অবকাঠামো প্রয়োজন।
বর্তমান এজেন্ট ইকোসিস্টেমটি ওয়েবের প্রাথমিক পর্যায়গুলির প্রতিচ্ছবি, যা শক্তিশালী তবে বিচ্ছিন্ন এবং বেমানান সিস্টেম দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। একটি স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল ছাড়াই সার্ভারের সাথে যোগাযোগকারী ব্রাউজারগুলির মুখোমুখি হওয়া প্রাথমিক চ্যালেঞ্জগুলির মতোই, আজকের এআই এজেন্টরা একে অপরের সাথে আবিষ্কার, যোগাযোগ এবং কার্যকরভাবে সহযোগিতা করতে সংগ্রাম করে।
গুগলের Agent2Agent (A2A): এজেন্ট যোগাযোগের জন্য একটি সার্বজনীন প্রোটোকল
গুগলের A2A প্রোটোকল এই সমস্যাটি সমাধানের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রচেষ্টা। এটি নিজেকে অন্য কোনও এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে নয়, বরং তার উৎস বা স্থাপন পরিবেশ নির্বিশেষে যে কোনও এজেন্টকে সংযুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা একটি সার্বজনীন প্রোটোকল হিসাবে আলাদা করে।
HTTP যেভাবে ওয়েবসাইট যোগাযোগকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করেছে, তেমনি A2A এজেন্টদের জন্য একটি সাধারণ ভাষা সংজ্ঞায়িত করে, যা তাদের নিম্নলিখিত কাজগুলি করতে সক্ষম করে:
- ক্ষমতা ঘোষণা করুন: একটি
AgentCardএর মাধ্যমে, একটি JSON বর্ণনাকারী যা কোনও এজেন্টের ক্ষমতা এবং মিথস্ক্রিয়া পদ্ধতিগুলির রূপরেখা দেয়। - কাজ প্রেরণ এবং গ্রহণ করুন: JSON-RPC ব্যবহার করে কাঠামোগত মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে, যেখানে একজন এজেন্ট সহায়তার জন্য অনুরোধ করে এবং অন্যজন ফলাফল বা “আর্টিফ্যাক্ট” দিয়ে প্রতিক্রিয়া জানায়।
- সার্ভার-সেন্ড ইভেন্ট (SSEs) এর সাথে আপডেটগুলি স্ট্রিম করুন: দীর্ঘ বা সহযোগী কাজগুলির সময় রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া সহজতর করা।
- সমৃদ্ধ সামগ্রী বিনিময় করুন: সাধারণ পাঠ্যের বাইরে ফাইল, কাঠামোগত ডেটা এবং ফর্মগুলির বিনিময় সমর্থন করা।
- ডিফল্টরূপে সুরক্ষা বজায় রাখুন: HTTPS, প্রমাণীকরণ এবং অনুমতির জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করা।
A2A-এর শক্তি প্রতিষ্ঠিত সমাধানগুলি পুনরায় উদ্ভাবন এড়ানোর মধ্যে নিহিত। এটি HTTP এবং SMTP-এর মতো সুপ্রতিষ্ঠিত ওয়েব স্ট্যান্ডার্ডগুলি ব্যবহার করে, সহজতর গ্রহণ এবং দ্রুত ইন্টিগ্রেশনকে সহজতর করে।
তবে, A2A সামগ্রিক সমাধানের কেবলমাত্র একটি দিক উপস্থাপন করে।
অ্যানথ্রোপিকের মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP): সরঞ্জাম ব্যবহার এবং প্রসঙ্গ অ্যাক্সেসকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করা
অ্যানথ্রোপিকের MCP এজেন্টরা কীভাবে সরঞ্জাম ব্যবহার করে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য অ্যাক্সেস করে তার গুরুত্বপূর্ণ দিকটি সমাধান করে। MCP এজেন্টরা কীভাবে API আহ্বান করে, ফাংশন কল করে এবং বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে সংহত করে তার প্রক্রিয়াটিকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করে, মূলত তারা কীভাবে তাদের পরিবেশে কাজ করে তা সংজ্ঞায়িত করে। A2A যেখানে আন্তঃ-এজেন্ট যোগাযোগ পরিচালনা করে, MCP সেখানে বাহ্যিক বিশ্বের সাথে এজেন্টের মিথস্ক্রিয়াতে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
সংক্ষেপে:
- MCP পৃথক এজেন্ট বুদ্ধিমত্তাকে শক্তিশালী করে।
- A2A সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তাকে সক্ষম করে।
HTTP এবং SMTP-এর মতো ব্যাপক সাফল্য অর্জনের জন্য যেমন ব্যাপক গ্রহণ, অবকাঠামো এবং বিকাশকারী সরঞ্জামের প্রয়োজন ছিল, তেমনি A2A এবং MCP-এর তাদের সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করার জন্য একটি শক্তিশালী ইকোসিস্টেমের প্রয়োজন হবে।
A2A এবং MCP-এর মতো স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন রয়ে গেছে: কীভাবে জটিল এবং গতিশীল এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে এজেন্ট যোগাযোগগুলি কার্যকরভাবে স্কেল করা যায়? কেবলমাত্র এই প্রোটোকলগুলির দ্বারা সংজ্ঞায়িত সরাসরি, পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট সংযোগের উপর নির্ভর করা মাপযোগ্যতা, স্থিতিস্থাপকতা এবং পর্যবেক্ষণযোগ্যতা সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে। এটি একটি শক্তিশালী অন্তর্নিহিত যোগাযোগ অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।
একটি কোম্পানির কথা বিবেচনা করুন যেখানে কর্মচারীরা কেবল সরাসরি, একের পর এক বার্তার মাধ্যমে যোগাযোগ করতে পারে। একটি আপডেট ভাগ করতে হলে প্রতিটি ব্যক্তিকে আলাদাভাবে বার্তা দিতে হবে। একাধিক দলের মধ্যে একটি প্রকল্পের সমন্বয় করতে হলে প্রতিটি দলের মধ্যে ম্যানুয়ালি তথ্য প্রেরণ করতে হবে।
শত শত কর্মচারীর কাছে এই ধরনের সিস্টেম স্কেল করলে বিশৃঙ্খলা দেখা দেবে।
এই পরিস্থিতি সরাসরি সংযোগের উপর নির্মিত এজেন্ট ইকোসিস্টেমে সম্মুখীন হওয়া চ্যালেঞ্জগুলির প্রতিচ্ছবি। প্রতিটি এজেন্টকে জানতে হবে কোন এজেন্টদের সাথে যোগাযোগ করতে হবে, কীভাবে তাদের কাছে পৌঁছাতে হবে এবং তাদের প্রাপ্যতা। এজেন্টের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে প্রয়োজনীয় সংযোগের সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি পায়, যার ফলে একটি ভঙ্গুর, পরিচালনা করা কঠিন এবং অস্কেলযোগ্য সিস্টেম তৈরি হয়।
A2A এবং MCP এজেন্টদের যোগাযোগ এবং কর্মের জন্য ভাষা এবং কাঠামো সরবরাহ করে। তবে, ভাষা একা যথেষ্ট নয়। একটি এন্টারপ্রাইজ জুড়ে অসংখ্য এজেন্টকে সমন্বয় করতে, বার্তা প্রবাহ এবং এজেন্ট প্রতিক্রিয়া পরিচালনা করার জন্য অবকাঠামোর প্রয়োজন।
কাফকা এবং ফ্লিঙ্ক: স্কেলযোগ্য এজেন্ট সহযোগিতার জন্য মেরুদণ্ড
অ্যাপাচি কাফকা এবং অ্যাপাচি ফ্লিঙ্ক এই গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো সরবরাহ করে।
কাফকা এবং ফ্লিঙ্ক ব্যাখ্যা করা হয়েছে
অ্যাপাচি কাফকা, মূলত লিঙ্কডইনে তৈরি হয়েছিল এবং এখন একটি অ্যাপাচি সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন প্রকল্প, একটি বিতরণ করা ইভেন্ট স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম। এটি একটি টেকসই, উচ্চ-থ্রুপুট বার্তা বাস হিসাবে কাজ করে, যা সিস্টেমগুলিকে রিয়েল-টাইম ইভেন্ট স্ট্রিমগুলিতে প্রকাশ এবং সাবস্ক্রাইব করতে সক্ষম করে। কাফকা ব্যাপকভাবে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে আর্থিক সিস্টেম, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং টেলিমেট্রি পাইপলাইন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, কারণ এটির প্রযোজকদের ভোক্তাদের থেকে আলাদা করার এবং ডেটা স্থায়িত্ব, পুনরায় প্লেযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতা নিশ্চিত করার ক্ষমতা রয়েছে।
ফ্লিঙ্ক, আরেকটি অ্যাপাচি প্রকল্প, একটি রিয়েল-টাইম স্ট্রিম-প্রসেসিং ইঞ্জিন যা স্টেটফুল, উচ্চ-থ্রুপুট, নিম্ন-লেটেন্সি ইভেন্ট প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কাফকা যেখানে ডেটা চলাচল পরিচালনা করে, ফ্লিঙ্ক সেখানে ডেটা রূপান্তর, সমৃদ্ধকরণ, পর্যবেক্ষণ এবং অর্কেস্ট্রেশন পরিচালনা করে যখন এটি কোনও সিস্টেমের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়।
একসাথে, কাফকা এবং ফ্লিঙ্ক একটি শক্তিশালী সংমিশ্রণ গঠন করে। কাফকা রক্ত প্রবাহ হিসাবে কাজ করে, অন্যদিকে ফ্লিঙ্ক প্রতিচ্ছবি সিস্টেম হিসাবে কাজ করে।
এজেন্ট বিশ্বে A2A-এর HTTP হিসাবে ভূমিকার অনুরূপ, কাফকা এবং ফ্লিঙ্ক স্কেলযোগ্য এজেন্ট যোগাযোগ এবং গণনার জন্য একটি ইভেন্ট-চালিত ভিত্তি সরবরাহ করে, যা সরাসরি, পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট যোগাযোগ করতে পারে না এমন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে:
- ডিকপলিং: কাফকার সাথে, এজেন্টদের তাদের আউটপুটের গ্রাহকদের জানার দরকার নেই। তারা একটি বিষয়ে ইভেন্ট প্রকাশ করে (যেমন,
"TaskCompleted","InsightGenerated") যা কোনও আগ্রহী এজেন্ট বা সিস্টেমকে সাবস্ক্রাইব করতে দেয়। - পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং পুনরায় প্লেযোগ্যতা: কাফকা সমস্ত ইভেন্টের একটি টেকসই, সময়-অর্ডার করা লগ বজায় রাখে, এটি নিশ্চিত করে যে এজেন্টের আচরণ সম্পূর্ণরূপে ট্রেসেবল, নিরীক্ষণযোগ্য এবং পুনরায় প্লেযোগ্য।
- রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণ: ফ্লিঙ্ক এজেন্টদের ইভেন্ট স্ট্রিমগুলিতে রিয়েল-টাইমে প্রতিক্রিয়া জানাতে, ফিল্টার করতে, সমৃদ্ধ করতে, যোগদান করতে বা গতিশীল অবস্থার ভিত্তিতে ক্রিয়া শুরু করতে দেয়।
- স্থিতিস্থাপকতা এবং স্কেলিং: ফ্লিঙ্ক জবগুলি স্বতন্ত্রভাবে স্কেল করতে, ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধার করতে এবং দীর্ঘ-চলমান ওয়ার্কফ্লো জুড়ে অবস্থা বজায় রাখতে পারে, যা জটিল, বহু-পদক্ষেপের কাজ সম্পাদনকারী এজেন্টদের জন্য প্রয়োজনীয়।
- স্ট্রিম-নেটিভ সমন্বয়: সিঙ্ক্রোনাস প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, এজেন্টরা ইভেন্ট স্ট্রিমের মাধ্যমে সমন্বয় করতে পারে, আপডেট প্রকাশ করতে, ওয়ার্কফ্লোতে সাবস্ক্রাইব করতে এবং সম্মিলিতভাবে অবস্থার উন্নতি করতে পারে।
সংক্ষেপে:
- A2A এজেন্টরা কীভাবে যোগাযোগ করে তা সংজ্ঞায়িত করে।
- MCP তারা কীভাবে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে যোগাযোগ করে তা সংজ্ঞায়িত করে।
- কাফকা তাদের বার্তাগুলি কীভাবে প্রবাহিত হয় তা সংজ্ঞায়িত করে।
- ফ্লিঙ্ক সেই প্রবাহগুলি কীভাবে প্রক্রিয়া করা হয়, রূপান্তরিত হয় এবং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয় তা সংজ্ঞায়িত করে।
A2A এবং MCP-এর মতো প্রোটোকলগুলি এজেন্ট আচরণ এবং যোগাযোগকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তবে, কাফকার মতো ইভেন্ট-চালিত স্তর এবং ফ্লিঙ্কের মতো স্ট্রিম-নেটিভ রানটাইম ছাড়া, এজেন্টরা বিচ্ছিন্ন থাকে, কার্যকরভাবে সমন্বয় করতে, দক্ষতার সাথে স্কেল করতে বা সময়ের সাথে সাথে যুক্তি দিতে অক্ষম।
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই এজেন্টদের জন্য চার-স্তরের আর্কিটেকচার
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড, আন্তঃকার্যকর এআই এজেন্টদের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে, একটি চার-স্তরের আর্কিটেকচারের প্রয়োজন:
- প্রোটোকল: A2A, MCP – কী সংজ্ঞায়িত করা।
- ফ্রেমওয়ার্ক: LangGraph, CrewAI, ADK – কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা।
- মেসেজিং অবকাঠামো: অ্যাপাচি কাফকা – প্রবাহকে সমর্থন করা।
- রিয়েল-টাইম গণনা: অ্যাপাচি ফ্লিঙ্ক – চিন্তাভাবনাকে সমর্থন করা।
একসাথে, এই স্তরগুলি এআই এজেন্টদের জন্য নতুন ইন্টারনেট স্ট্যাক গঠন করে, যা এমন সিস্টেম তৈরির ভিত্তি সরবরাহ করে যা কেবল বুদ্ধিমান নয়, সহযোগী, পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং উৎপাদন-প্রস্তুত।
আমরা বর্তমানে সফ্টওয়্যারের বিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে রয়েছি।
ঠিক যেমন মূল ইন্টারনেট স্ট্যাক – HTTP এবং SMTP-এর মতো প্রোটোকল এবং TCP/IP-এর মতো অবকাঠামো নিয়ে গঠিত – বিশ্বব্যাপী সংযোগের একটি যুগের সূচনা করেছে, তেমনি এআই এজেন্টদের জন্য একটি নতুন স্ট্যাক আত্মপ্রকাশ করছে। তবে, মানুষ ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি নেভিগেট করা বা ইমেল প্রেরণের পরিবর্তে, এই স্ট্যাকটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা যুক্তি, সিদ্ধান্ত এবং কাজ করার জন্য সহযোগিতা করে।
A2A এবং MCP এজেন্ট যোগাযোগ এবং সরঞ্জাম ব্যবহারের জন্য প্রোটোকল সরবরাহ করে, অন্যদিকে কাফকা এবং ফ্লিঙ্ক রিয়েল-টাইম সমন্বয়, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং স্থিতিস্থাপকতার জন্য অবকাঠামো সরবরাহ করে। একসাথে, তারা সংযোগ বিচ্ছিন্ন এজেন্ট বিক্ষোভ থেকে স্কেলযোগ্য, বুদ্ধিমান, উৎপাদন-গ্রেড ইকোসিস্টেমে পরিবর্তনে সক্ষম করে।
এই বিবর্তন কেবল প্রকৌশল চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার বিষয়ে নয়। এটি সফ্টওয়্যারের একটি নতুন দৃষ্টান্ত সক্ষম করার বিষয়ে, যেখানে এজেন্টরা সীমানা জুড়ে সহযোগিতা করে, রিয়েল টাইমে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে এবং কর্ম চালনা করে, যার ফলে বুদ্ধিমত্তা একটি বিতরণিত সিস্টেমে পরিণত হতে সক্ষম হয়।
তবে, এই দৃষ্টিভঙ্গির জন্য সক্রিয় উন্নয়ন প্রয়োজন, উন্মুক্ততা, আন্তঃকার্যকারিতা এবং পূর্ববর্তী ইন্টারনেট বিপ্লব থেকে অর্জিত শিক্ষার উপর জোর দেওয়া প্রয়োজন।
অতএব, কোনও এজেন্ট বিকাশের সময়, বৃহত্তর সিস্টেমের মধ্যে এর একীকরণ বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি কি কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে পারে? এটি কি অন্যান্য এজেন্টদের সাথে সমন্বয় করতে পারে? এটি কি পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে বিকাশ এবং মানিয়ে নিতে পারে?
ভবিষ্যৎ কেবল এজেন্ট-চালিত নয়; এটি এজেন্ট-সংযুক্ত।