এআই এজেন্ট ক্ষেত্রে টেনসেন্টের প্রবেশ

প্রযুক্তি বিশ্ব এখন শিল্প জায়ান্টদের ব্যক্তিগত ভোক্তা (C-end) এবং ব্যবসায়িক ক্লায়েন্ট (B-end) উভয়কেই লক্ষ্য করার বিষয়টিতে মুখরিত। DeepSeek এবং Manus-এর মতো উদ্ভাবনের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে AI Agents-এর উত্থান অনস্বীকার্য। অনেকের বিশ্বাস 2025 সালটি AI Agent যুগের সত্যিকারের শুরু চিহ্নিত করবে, যেখানে প্রধান প্রযুক্তি সংস্থা এবং স্টার্টআপগুলি একইভাবে ঝাঁপিয়ে পড়বে, বাণিজ্যিক প্রয়োগের দিকে দ্রুত পদক্ষেপ নেবে।

Tencent এই গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনটি উপলব্ধি করেছে এবং সক্রিয়ভাবে তার AI Agent কৌশল নিয়ে এগিয়ে যাচ্ছে।

Tencent Cloud-এর এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম

2025 Tencent Cloud AI Industry Application Summit-এ, Tencent Cloud তার বৃহৎ মডেল নলেজ ইঞ্জিনের একটি বড় আপগ্রেড উন্মোচন করেছে, যা এটিকে Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP)-এ রূপান্তরিত করেছে। এই প্ল্যাটফর্মটি Tencent Cloud-এর RAG (Retrieval-Augmented Generation) প্রযুক্তি, ব্যাপক Agent কার্যকারিতা এবং বাস্তব-বিশ্বের স্থাপনা থেকে উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে, যা ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলি সঠিকভাবে পূরণের লক্ষ্য রাখে।

Tencent Cloud Agent Development Platform-এর উদ্বোধন এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের দ্রুত Agent-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রোটোটাইপ তৈরি এবং স্থাপনের জন্য সংস্থানগুলির সাথে ক্ষমতায়নের জন্য Tencent Cloud-এর উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে তুলে ধরে।

Tencent-এর সিনিয়র এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং ক্লাউড ও স্মার্ট ইন্ডাস্ট্রি গ্রুপের সিইও Tang Daosheng জোর দিয়ে বলেন যে ব্যবহারকারীরা এখন Agent-দের জটিল কাজগুলিকে স্বাধীনভাবে ভেঙে দিতে, সম্পাদনের কৌশল তৈরি করতে এবং উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি নির্বাচনমূলকভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম করতে পারে। তিনি একটি মূল কৃতিত্ব তুলে ধরেন: "আমরা প্রথমবারের মতো মাল্টি-এজেন্ট হস্তান্তর সহযোগিতার জন্য জিরো-কোড সমর্থন অর্জন করেছি, যা এজেন্ট তৈরির থ্রেশহোল্ডকে আরও কমিয়ে দিয়েছে।"

Tencent Cloud Agent Development Platform-এর মধ্যে, Tencent Cloud একটি বিস্তৃত Agent সরঞ্জাম ইকোসিস্টেম তৈরি করেছে, যা MCP প্রোটোকলের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং OpenAI Agents SDK-এর প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় উৎস থেকে কিউরেটেড উচ্চ-মানের প্লাগইনগুলির একটি নির্বাচনের সাথে প্রি-লোড করা আসে, যার মধ্যে Tencent Location Services এবং অন্যান্য ইকোলজিক্যাল MCP সার্ভার রয়েছে।

এই ক্ষমতাগুলি AI Agent-দের আরও কার্যকরভাবে সরঞ্জামগুলির সাথে জড়িত হতে, বিশেষ ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং তাদের পরিষেবার সুযোগকে প্রসারিত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Tencent-এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পোর্টফোলিও জুড়ে, অসংখ্য পণ্য ইতিমধ্যেই Tencent Cloud Agent Development Platform-এর মাধ্যমে Agent ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করছে। এর মধ্যে রয়েছে QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy এবং Tencent Qidian Marketing Cloud।

Tang Daosheng QQ Browser-কে একটি প্রধান উদাহরণ হিসেবে উল্লেখ করেছেন, যেখানে Agent QBot-এর সাম্প্রতিক প্রবর্তনের কথা তুলে ধরেছেন। এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহারকারীদের টাস্ক কমান্ড জারি করার ক্ষমতা দেয়, যা QBot স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করে, অনুসন্ধান এবং ব্রাউজিং থেকে শুরু করে ডাউনলোড এবং বিশ্লেষণ পর্যন্ত সবকিছু পরিচালনা করে।

AI Agent-কে সংজ্ঞায়িত করা

যদিও AI Agent পণ্যগুলি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে শিল্পে একটি মানসম্মত সংজ্ঞা অধরা রয়ে গেছে।

Tencent Cloud-এর AI বিভাগের প্রধান এবং Tencent Youtu Lab-এর প্রধান Wu Yunsheng, Agent-দের ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে সংজ্ঞায়িত করেছেন একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন দৃষ্টান্ত হিসাবে যা স্বায়ত্তশাসিত পরিকল্পনা এবং সরঞ্জাম নির্বাচন দ্বারা চিহ্নিত, যার মধ্যে জটিল কাজগুলি সম্পন্ন করার জন্য মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা রয়েছে।

মূলত, Agent-রা প্রচলিত AI Assistants থেকে নিজেদের আলাদা করে, যাদের প্রতিটি প্রতিক্রিয়ার জন্য ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সুস্পষ্ট প্রম্পট প্রয়োজন। বিপরীতে, Agent-দের তাত্ত্বিকভাবে একটি সম্পূর্ণ সমাধান স্বয়ংক্রিয়ভাবে ম্যাপ আউট এবং কার্যকর করার জন্য শুধুমাত্র একটি উচ্চ-স্তরের নির্দেশের প্রয়োজন। অন্তর্নিহিত বৃহৎ ভাষার মডেলটি Agent-দের সত্যিকারের দরকারী হওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা কেন্দ্রীয় "মস্তিষ্কের" মতো কাজ করে।

Tencent-এর মাল্টি-মডেল কৌশল

Tencent দ্ব্যর্থহীনভাবে একটি দ্বৈত-পথ কৌশলের প্রতি তার প্রতিশ্রুতি ঘোষণা করেছে: "দৃঢ়ভাবে স্ব-উন্নত মডেলগুলিতে বিনিয়োগ করা + প্রকাশ্যে উন্নত ওপেন-সোর্স মডেলগুলিকে গ্রহণ করা।" বছরের শুরু থেকে, Tencent সক্রিয়ভাবে DeepSeek বৃহৎ মডেলকে সংহত করছে এবং একই সাথে তার অভ্যন্তরীণ Hunyuan মডেলের পুনরাবৃত্তিমূলক বিকাশকে ত্বরান্বিত করছে।

Tencent-এর তৈরি ইনফারেন্স মডেল Thinker (T1), যা জটিল কাজ এবং গভীর যুক্তিতে বিশেষজ্ঞ, এই বছরের শুরুতে Yuanbao App-এ তার প্রাথমিক লঞ্চের পর থেকে দ্রুত পুনরাবৃত্তি হয়েছে। উপরন্তু, Tencent Hunyuan Turbo S উন্মোচন করেছে, যা দ্রুত টাস্ক প্রক্রিয়াকরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা দ্রুত-চিন্তা মডেলের একটি নতুন প্রজন্ম।

TurboS ভিত্তির উপর ভিত্তি করে, Tencent T1-Vision ভিজ্যুয়াল ডিপ রিজনিং মডেল এবং Hunyuan Voice এন্ড-টু-এন্ড ভয়েস কল মডেলও চালু করেছে। এগুলোর পরিপূরক হিসেবে, Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 এবং Hunyuan Game Visual Generation সহ বিভিন্ন মাল্টিমোডাল মডেলও চালু করা হয়েছে।

সাংগঠনিক পুনর্গঠন

দ্রুত পণ্য উদ্ভাবন এবং গভীর মডেল গবেষণা ও উন্নয়নকে সহজতর করার জন্য, Tencent এই বছর তার AI পণ্য এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি—Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method এবং ima—ক্লাউড এবং স্মার্ট ইন্ডাস্ট্রি গ্রুপে (CSIG) একত্রিত করেছে। একই সাথে, Tencent Technical Engineering Group (TEG)-এর মধ্যে সাংগঠনিক পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন করেছে, যা Tencent-এর Hunyuan বৃহৎ মডেলের বিকাশের জন্য দায়ী।

গত মাসে, সূত্রগুলি Tencent-এর Hunyuan বৃহৎ মডেল R&D সংগঠনের একটি ব্যাপক পুনর্গঠন প্রকাশ করেছে। সমন্বয়ের পর, TEG দুটি নতুন বিভাগ প্রতিষ্ঠা করেছে: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ডিপার্টমেন্ট এবং মাল্টিমোডাল মডেল ডিপার্টমেন্ট। এই সত্তাগুলি বৃহৎ ভাষার মডেল এবং মাল্টিমোডাল বৃহৎ মডেলগুলিতে অত্যাধুনিক প্রযুক্তি অনুসন্ধানের, মৌলিক মডেলগুলিতে ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি চালানোর এবং সামগ্রিক মডেল ক্ষমতা সম্প্রসারণের দায়িত্বপ্রাপ্ত।

একই সাথে, Tencent তার বৃহৎ মডেল ডেটা ক্ষমতা এবং প্ল্যাটফর্ম অবকাঠামোকে শক্তিশালী করছে। ডেটা প্ল্যাটফর্ম ডিপার্টমেন্ট বৃহৎ মডেল ডেটার এন্ড-টু-এন্ড ব্যবস্থাপনা এবং নির্মাণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে, যেখানে মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম ডিপার্টমেন্ট সমন্বিত মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরির দিকে চালিত করছে। এই ব্যাপক পদ্ধতি AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্স উভয়কেই সমর্থন করে এমন একটি শক্তিশালী এবং দক্ষ PaaS প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে, পাশাপাশি বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, সম্মিলিতভাবে Tencent-এর Hunyuan বৃহৎ মডেল প্রযুক্তি R&D-কে সমর্থন করে।

এজেন্ট-চালিত ভবিষ্যত

Tang Daosheng বলেছেন যে Deepseek-এর ওপেন-সোর্সিং এবং গভীর চিন্তাভাবনার অগ্রগতি ইঙ্গিত দেয় যে AI বৃহৎ মডেলগুলি শিল্পায়নের থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করছে এবং ব্যাপক স্থাপনার পর্যায়ে পৌঁছেছে। তিনি যুক্তি দেন যে শিল্পের প্রাথমিক ফোকাস মডেল প্রশিক্ষণ থেকে অ্যাপ্লিকেশন এবং এজেন্ট-চালিত উন্নয়নে সরে গেছে।

Agent-দের বিশাল সম্ভাব্য বাজার নিঃসন্দেহে Tencent Cloud-এর AI Agent প্রযুক্তি গ্রহণের ত্বরণের একটি উল্লেখযোগ্য কারণ।

শিল্প বিশ্লেষণ এবং অভিক্ষেপ

Minsheng Securities-এর একটি গবেষণা প্রতিবেদনে একটি দৃঢ় বিশ্বাস প্রকাশ করা হয়েছে যে 2025 সাল AI Agents-এর জন্য উদ্বোধনী বছর এবং একটি সফ্টওয়্যার বিপ্লবের সূচনা হিসাবে স্বীকৃত হবে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে Agent-রা সফ্টওয়্যারের পুনঃমূল্যায়নের জন্য একটি মূল অনুঘটক হতে পারে, যা সম্ভবত সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের জন্য লক্ষ্য বাজারকে বহু-ট্রিলিয়ন-ডলার শ্রম বাজারে প্রসারিত করবে। AI Agents সফ্টওয়্যারের ব্যবহারের বৈশিষ্ট্যগুলিকেও বাড়িয়ে তুলবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলির জন্য মূল্যায়ন সিলিংকে আরও উপরে তুলবে।

Gartner-এর সাম্প্রতিক পূর্বাভাসগুলি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত AI-এর সংহতকরণের একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি নির্দেশ করে, যা 2024 সালে 1%-এর কম থেকে 2028 সালের মধ্যে 33%-এ উন্নীত হওয়ার পূর্বাভাস দিয়েছে। একই সাথে, দৈনিক কাজের সিদ্ধান্তের 15%-এর বেশি স্বায়ত্তশাসিতভাবে AI Agent-দের দ্বারা সম্পাদিত হওয়ার কথা। এই বিশ্বব্যাপী AI প্রতিযোগিতায়, AI Agents একটি আপোসহীন কৌশলগত অত্যাবশ্যকীয় বিষয় হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে, যা একটি বিস্তৃত ঐকমত্যের দিকে পরিচালিত করছে যে ইন্টারনেট জায়ান্টদের C-end এবং B-end উভয় বাজারেই মনোযোগ দিতে হবে।

CITIC Securities-এর কম্পিউটার বিভাগের প্রধান বিশ্লেষক Ying Ying বিভিন্ন অঞ্চলে Agent স্থাপনার ক্ষেত্রে বিপরীত পদ্ধতির উপর আলোকপাত করেছেন। উত্তর আমেরিকার ক্লাউড বিক্রেতারা প্রাথমিকভাবে তাদের গ্রাহকদের জন্য দক্ষ মডেল এবং Agent স্থাপনে সহায়তা করার দিকে মনোনিবেশ করেছেন, যেখানে B-end বিক্রেতারা Agent প্ল্যাটফর্ম তৈরি এবং পরিচালনার দিকে বেশি আগ্রহী। তবে, দেশীয় ইন্টারনেট জায়ান্টরা ইন্টারনেট যুগের ব্যবহারকারী ট্র্যাফিক অধিগ্রহণ কৌশলগুলি মেনে চলছে, "Manus"-এর মতো সাধারণ Agent পণ্যগুলির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ক্যাপচার করার লক্ষ্য রাখছে, যা উত্তর আমেরিকার তাদের B-end প্রতিপক্ষের অনুশীলনের প্রতিচ্ছবি।

Tencent-এর C-End কৌশল

C-end পণ্যের ফ্রন্টে, Tencent এখনও "Manus"-এর মতো একটি স্থানীয় Agent পণ্য চালু করেনি।

Tencent-এর সাম্প্রতিক প্রথম ত্রৈমাসিকের উপার্জন সভায়, ব্যবস্থাপনা Agent পণ্যগুলির উপর তাদের দৃষ্টিভঙ্গি স্পষ্টভাবে প্রকাশ করেছে, সেগুলিকে দুটি স্বতন্ত্র প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করেছে: সাধারণ Agent যা ব্যক্তি বাহ্যিক বিশ্বে তাদের পক্ষে কাজ করার জন্য তৈরি করতে পারে এবং WeChat ইকোসিস্টেমের মধ্যে এম্বেড করা AI Agent, যা WeChat-এর অনন্য কাঠামোর মধ্যে কাজ করে।

সূত্রগুলি ইঙ্গিত দেয় যে Tencent Yuanbao এবং IMA-এর মতো AI-নেটিভ পণ্যগুলির মাধ্যমে তার সাধারণ AI Agent ক্ষমতা তৈরি করছে।

Tencent-এর কৌশলটিতে ক্ষমতাগুলির একটি পর্যায়ক্রমিক রোলআউট জড়িত। প্রাথমিকভাবে, Agent-দের প্রশ্নের দ্রুত উত্তর দেওয়ার জন্য সজ্জিত করা হবে। পরবর্তীতে, তারা আরও জটিল অনুসন্ধানগুলি পরিচালনা করার জন্য "চেইন থিংকিং" দীর্ঘ যুক্তির মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করবে। সময়ের সাথে সাথে, তারা আরও জটিল কাজগুলি সম্পাদন করতে বিকশিত হবে, ধীরে ধীরে "embodied intelligence" ক্ষমতাগুলিকে সংহত করবে, যা ব্যাপক ব্যবহারকারী সহায়তা প্রদানের জন্য অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন, প্রোগ্রাম এবং এমনকি বাহ্যিক API-এর সাথে নির্বিঘ্নে মিথস্ক্রিয়া করতে সক্ষম হবে।

Tencent-এর ব্যবস্থাপনা জোর দেয় যে এটি একটি চলমান বিবর্তন, এবং এর ক্ষমতাগুলি মৌলিকভাবে তার প্রতিযোগীদের দ্বারা তৈরি সাধারণ AI Agent-দের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

WeChat ইকোসিস্টেমের সুবিধা

Tencent WeChat ইকোসিস্টেমের মধ্যে যে AI Agent তৈরি করতে চায় তা একটি স্বতন্ত্রভাবে পৃথক পণ্য, যা অন্য বিক্রেতাদের পক্ষে প্রতিলিপি করা কঠিন।

এই Agent টি WeChat ইকোসিস্টেমের মূল উপাদানগুলির সাথে গভীরভাবে একত্রিত হবে, যার মধ্যে সামাজিক সম্পর্ক নেটওয়ার্ক, যোগাযোগ এবং সম্প্রদায় বৈশিষ্ট্য, সর্বজনীন অ্যাকাউন্ট এবং ভিডিও অ্যাকাউন্টের মতো সামগ্রী প্ল্যাটফর্ম এবং লক্ষ লক্ষ মিনি-প্রোগ্রাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই উপাদানগুলি সম্মিলিতভাবে অসংখ্য উল্লম্ব ডোমেইন জুড়ে তথ্য, লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ এবং অপারেশনাল ক্ষমতা সরবরাহ করে।

পূর্বে চালু হওয়া স্থানীয় AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো, AI Agents বিকাশের জন্য ইন্টারনেট জায়ান্টদের কৌশলগত গুরুত্ব AI যুগের সুপার ট্র্যাফিক ইকোসিস্টেমের মধ্যে আধিপত্যের জন্য প্রতিযোগিতা করার মধ্যে নিহিত, যা আত্মতুষ্টির কোনও স্থান রাখে না।

2025 সাল পর্যন্ত, AI ল্যান্ডস্কেপের প্রভাবশালী থিমটি বৃহৎ ভাষার মডেল থেকে AI Agents-এ সরে গেছে। AI Agents-এর বিস্তার অনিবার্য, তবে বর্তমান পণ্যের ক্ষমতা এখনও শৈশবকালে রয়েছে। এই গতিশীল পরিবেশে, সাফল্য সম্ভবত তাদের পক্ষেই থাকবে যারা "AI Agent ক্ষেত্রের Deepseek" তৈরি করতে পারে, যা নিজেদেরকে AI বিবর্তনের পরবর্তী পর্যায়ে নেতা হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারে।