মার্কিন চিপ নিষেধাজ্ঞার মাঝে টেনসেন্ট ও বাইডু

চীন-মার্কিন ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনা এবং প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার প্রেক্ষাপটে, চীনের প্রযুক্তি জায়ান্ট টেনসেন্ট এবং বাইডু আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে কৌশলগতভাবে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি পুনর্বিন্যাস করছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কর্তৃক আরোপিত উন্নত সেমিকন্ডাক্টরগুলির উপর ক্রমবর্ধমান রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কারণে এই কোম্পানিগুলি উদ্ভাবন, দক্ষতা এবং স্বনির্ভরতার উপর জোর দিয়ে একটি নতুন পথ তৈরি করছে।

টেলসেন্টের সভাপতি মার্টিন লাউ সম্প্রতি একটি আয় বিষয়ক আলোচনা সভায় প্রকাশ করেছেন যে, কোম্পানিটি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ)-এর একটি বড় মজুদ তৈরি করেছে। এআই প্রশিক্ষণের জন্য এই গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির কৌশলগত মজুদ সরবরাহ শৃঙ্খলে সম্ভাব্য ব্যাঘাতের বিরুদ্ধে একটি সুরক্ষা তৈরি করবে এবং এটি নিশ্চিত করবে যে টেনসেন্টের এআই উদ্যোগগুলি যেন কোনো বাধা ছাড়াই চলতে পারে।

তবে টেনসেন্টের কৌশল কেবল হার্ডওয়্যার মজুত করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। লাউ আরও জোর দিয়েছেন যে, কোম্পানিটি তার সফ্টওয়্যার অপটিমাইজ করতে এবং ছোট এআই মডেলগুলি তৈরি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এই পদ্ধতি টেনসেন্টের কম্পিউটিং শক্তির উপর নির্ভরতা কমাতে সাহায্য করবে এবং কোম্পানিটিকে আরও দক্ষতার সাথে সম্পদ ব্যবহার করে এআই-এর ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জনে সহায়তা করবে।

চীনের সার্চ ইঞ্জিন বাজারের একটি প্রধান খেলোয়াড় এবং ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী বাইডু একটি ভিন্ন কিন্তু পরিপূরক পদ্ধতি গ্রহণ করছে। কোম্পানিটি তাদের আয় বিষয়ক আলোচনা সভায় তাদের “ফুল-স্ট্যাক” এআই সক্ষমতা তুলে ধরেছে এবং এআই উন্নয়ন প্রক্রিয়ার বিভিন্ন দিক নিয়ন্ত্রণ ও একত্রিত করার ক্ষমতার উপর জোর দিয়েছে। উন্নত প্রযুক্তির সহজলভ্যতা সীমিত হয়ে যাওয়ায় এই এন্ড-টু-এন্ড নিয়ন্ত্রণ একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে।

টেনসেন্ট এবং বাইডু উভয়ের কৌশলই চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর মধ্যে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে নির্দেশ করে: উন্নত মার্কিন প্রযুক্তিতে সীমিত অ্যাক্সেসের কারণে সৃষ্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে দক্ষতা এবং দেশীয় উদ্ভাবনের উপর মনোযোগ দেওয়া। এই পরিবর্তন শুধুমাত্র একটি প্রতিক্রিয়াশীল পদক্ষেপ নয়, বরং চীনের মধ্যে একটি আরও টেকসই এবং স্থিতিস্থাপক এআই ইকোসিস্টেম গড়ে তোলার একটি সক্রিয় প্রচেষ্টা।

চীনের সেমিকন্ডাক্টর নির্ভরতা কৌশলগত পরিবর্তনে চালিত করছে

চীনের প্রযুক্তি শিল্প দীর্ঘদিন ধরে একটি গুরুত্বপূর্ণ দুর্বলতার সাথে লড়াই করছে: উন্নত সেমিকন্ডাক্টরের জন্য বিদেশি উৎসের উপর নির্ভরতা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ এই নির্ভরতাকে আরও কঠিন করে তুলেছে, যা এআই এবং অন্যান্য উন্নত প্রযুক্তির জন্য প্রয়োজনীয় অত্যাধুনিক চিপগুলি কেনার ক্ষেত্রে চীনা সংস্থাগুলির ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে।

জিপিইউ মজুদ করা এবং আরও দক্ষ এআই মডেল তৈরি করার টেনসেন্টের দ্বৈত পদ্ধতিটি চীনা সংস্থাগুলি কীভাবে এই চ্যালেঞ্জিং পরিবেশের সঙ্গে নিজেদের মানিয়ে নেওয়ার চেষ্টা করছে, তার একটি উদাহরণ। জিপিইউ মজুদ স্বল্পমেয়াদে সরবরাহ সমস্যার বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে, যেখানে আরও দক্ষ এআই মডেলের বিকাশ সীমিত প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা কমাতে দীর্ঘমেয়াদী কৌশল হিসাবে কাজ করে।

বিদ্যমান হার্ডওয়্যার সম্পদ থেকে সর্বাধিক কর্মক্ষমতা পেতে সফ্টওয়্যার অপটিমাইজ করার কৌশলটি সরবরাহ সীমাবদ্ধতার একটি বাস্তবসম্মত প্রতিক্রিয়া। উপলব্ধ হার্ডওয়্যার থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা অর্জনের মাধ্যমে চীনা সংস্থাগুলি সম্ভবত দক্ষতা-ভিত্তিক এআই বিকাশে উদ্ভাবনকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই পদ্ধতি এআই অ্যালগরিদম এবং আর্কিটেকচারে নতুন সাফল্যের দিকেও নিয়ে যেতে পারে, যা বিশেষভাবে কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যারে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

বাইডুর “ফুল-স্ট্যাক” সক্ষমতার উপর জোর দেওয়া এই বৃহত্তর প্রবণতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। সমন্বিত প্রযুক্তি স্ট্যাক তৈরি করে যেখানে তারা আরও বেশি উপাদান নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, বাইডু ভবিষ্যতের সরবরাহ সমস্যার ঝুঁকি কমাতে চায়। এই উল্লম্ব সংহতকরণ বাইডুকে তার প্রযুক্তি রোডম্যাপের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ রাখতে এবং বাহ্যিক সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরতা কমাতে সহায়তা করে।

সীমাবদ্ধতার সাথে মানিয়ে নেওয়ার মূল কৌশল

• কৌশলগত মজুদ: সরবরাহ সমস্যা থেকে বাঁচতে জিপিইউ-র মতো গুরুত্বপূর্ণ উপাদানের রিজার্ভ তৈরি করা।
• সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন: বিদ্যমান হার্ডওয়্যার সম্পদ থেকে সর্বাধিক কর্মক্ষমতা পেতে সফ্টওয়্যার উন্নত করা।
• ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট: আরও বেশি উপাদান নিয়ন্ত্রণ করতে এবং বাহ্যিক নির্ভরতা কমাতে সমন্বিত প্রযুক্তি স্ট্যাক তৈরি করা।
• দেশীয় উদ্ভাবন: দেশীয় প্রযুক্তিগত সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য গবেষণা এবং উন্নয়নে বিনিয়োগ করা।

সীমাবদ্ধতার অধীনে সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে

টেনসেন্ট এবং বাইডু উভয়ই সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশনের উপর যে জোর দিয়েছে, তা তুলে ধরে যে কীভাবে রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ এআই বিকাশে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার ক্ষেত্রকে নতুন আকার দিচ্ছে। এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে উন্নত হার্ডওয়্যারের অ্যাক্সেস সীমিত, সেখানে বিদ্যমান সংস্থানগুলিকে দক্ষতার সাথে ব্যবহার করার ক্ষমতা একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যকারী হয়ে ওঠে।

টেনসেন্টের মার্টিন লাউ পশ্চিমা ধারণাকে সরাসরি চ্যালেঞ্জ করেছেন যে এআই অগ্রগতির জন্য সর্বদা জিপিইউ ক্লাস্টার প্রসারিত করা প্রয়োজন। তিনি জোর দিয়ে বলেছিলেন যে টেনসেন্ট আরও দক্ষ পদ্ধতির মাধ্যমে “এই ধরনের চিপগুলির একটি ছোট দল” দিয়েও ভালো প্রশিক্ষণ ফলাফল অর্জন করতে পারে। এই বক্তব্য থেকে বোঝা যায় যে সফ্টওয়্যার উদ্ভাবন এবং অ্যালগরিদমিক দক্ষতা সম্ভবত হার্ডওয়্যারের সহজলভ্যতার সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করতে পারে।

বাইডুর দৌ শেন এই ধারণার প্রতিধ্বনি করে জোর দিয়েছিলেন যে, “বৃহৎ আকারের জিপিইউ ক্লাস্টার তৈরি এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা এবং জিপিইউগুলিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার ক্ষমতা মূল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে উঠেছে।” এটি ইঙ্গিত করে যে হার্ডওয়্যারের দক্ষতার সর্বাধিকীকরণের দক্ষতা সম্ভবত হার্ডওয়্যারের অ্যাক্সেসের মতোই মূল্যবান হয়ে উঠবে। যে সংস্থাগুলি তাদের বিদ্যমান হার্ডওয়্যার সংস্থান থেকে সবচেয়ে বেশি কর্মক্ষমতা পেতে পারে, তাদের একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা থাকবে।

এই দক্ষতা-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি শেষ পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী এআই উন্নয়ন অনুশীলনকে প্রভাবিত করতে পারে যদি সেগুলি সফল প্রমাণিত হয়। চীনা সংস্থাগুলি নতুন এআই অ্যালগরিদম এবং আর্কিটেকচারের অগ্রণী হতে পারে যা বিশেষভাবে কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যারে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সম্ভবত চীনা এবং পশ্চিমা এআই সিস্টেমগুলির মধ্যে ভিন্ন প্রযুক্তিগত পথের উত্থানের দিকে পরিচালিত করতে পারে, প্রতিটি পথ বিভিন্ন সম্পদ সীমাবদ্ধতা এবং অগ্রাধিকারের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

গ্লোবাল এআই ডেভলপমেন্টের জন্য প্রভাব

• প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন: সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন এবং কার্যকর সম্পদ ব্যবহার মূল পার্থক্যকারী হয়ে ওঠে।
• সম্ভাব্য প্রযুক্তিগত পার্থক্য: চীনা এবং পশ্চিমা এআই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন পথে বিকশিত হতে পারে, যা বিভিন্ন সম্পদ সীমাবদ্ধতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
• দক্ষতার উদ্ভাবন: কম কম্পিউটিং পাওয়ারের প্রয়োজন এমন এআই অ্যালগরিদম এবং আর্কিটেকচার বিকাশের উপর জোর দেওয়া।
• দক্ষতার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব: হার্ডওয়্যার দক্ষতা এবং সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশনে দক্ষতা আরও মূল্যবান হয়ে ওঠে।

অ্যালগরিদম আধিপত্যের উত্থান

যেহেতু হার্ডওয়্যার অ্যাক্সেস ক্রমশ সীমিত হয়ে আসছে, তাই অ্যালগরিদমিক উদ্ভাবনের গুরুত্ব বাড়ছে। সংস্থাগুলি এখন স্মার্ট, আরও দক্ষ অ্যালগরিদম বিকাশ করতে উৎসাহিত হচ্ছে যা কম কম্পিউটেশনাল সম্পদ ব্যবহার করে তুলনামূলক ফলাফল অর্জন করতে পারে। এই পরিবর্তনের ফলে নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে অগ্রগতি হতে পারে:

• মডেল কম্প্রেশন: নির্ভুলতা ত্যাগ না করে এআই মডেলের আকার এবং জটিলতা হ্রাস করার কৌশল।
• কোয়ান্টাইজেশন: মেমরি ফুটপ্রিন্ট এবং কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে নিম্ন নির্ভুলতার সাথে মডেল প্যারামিটার প্রদর্শন করা।
• জ্ঞান বিতরণ: বৃহৎ, জটিল মডেল থেকে ছোট, আরও দক্ষ মডেলগুলিতে জ্ঞান স্থানান্তর করা।
• স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক: নতুন প্রজন্মের নিউরাল নেটওয়ার্ক যা মস্তিষ্কের শক্তি-সাশ্রয়ী কম্পিউটেশনকে অনুকরণ করে।

এই অ্যালগরিদমিক অগ্রগতিগুলির এআই-এর বাইরেও সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলতে পারে। এগুলি স্মার্টফোন, আইওটি ডিভাইস এবং এম্বেডেড সিস্টেমের মতো সম্পদ-সীমাবদ্ধ ডিভাইসে এআই স্থাপনার সক্ষম করতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা, কৃষি এবং পরিবেশ নিরীক্ষণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করবে।

ডেটা এবং ট্যালেন্টের গুরুত্ব

হার্ডওয়্যার এবং অ্যালগরিদম নিঃসন্দেহে গুরুত্বপূর্ণ, তবে যেকোনো এআই উদ্যোগের সাফল্য শেষ পর্যন্ত ডেটা এবং ট্যালেন্টের উপর নির্ভর করে। চীনা সংস্থাগুলি এটি স্বীকার করে এবং উভয় ক্ষেত্রেই প্রচুর বিনিয়োগ করছে।

চীনের বিশাল এবং ডিজিটালভাবে সংযুক্ত জনসংখ্যার দ্বারা উত্পাদিত ডেটার একটি বিশাল ভাণ্ডার রয়েছে। এই ডেটা এআই মডেলগুলির জন্য একটি সমৃদ্ধ প্রশিক্ষণ ক্ষেত্র সরবরাহ করে, যা তাদের দ্রুত গতিতে শিখতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করে। তবে ডেটাতে অ্যাক্সেস যথেষ্ট নয়। কার্যকরভাবে ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার এবং প্রক্রিয়াকরণের দক্ষতা থাকা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

চীন তার এআই ট্যালেন্ট পুল বিকাশেও প্রচুর বিনিয়োগ করছে। সরকার এআই শিক্ষা এবং গবেষণা প্রচারের জন্য বিভিন্ন উদ্যোগ চালু করেছে এবং সারা দেশের বিশ্ববিদ্যালয়গুলি এআই এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে বিশেষায়িত প্রোগ্রাম সরবরাহ করছে। এই সম্মিলিত প্রচেষ্টা নিশ্চিত করার লক্ষ্যে কাজ করছে যে চীনের এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষা চালনার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষ জনশক্তি রয়েছে।

এআই সাফল্যের মূল বিষয়

• ডেটার প্রাচুর্য: চীনের ডিজিটাল অর্থনীতি দ্বারা উত্পাদিত বিশাল পরিমাণ ডেটার সদ্ব্যবহার করা।
• ডেটা দক্ষতা: কার্যকরভাবে ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা বিকাশ করা।
• প্রতিভা বিকাশ: একটি দক্ষ কর্মীবাহিনী গড়ে তোলার জন্য এআই শিক্ষা এবং গবেষণায় বিনিয়োগ করা।
• কৌশলগত অংশীদারিত্ব: উদ্ভাবন ত্বরান্বিত করতে বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানের সাথে সহযোগিতা করা।

সামনের পথ: উদ্ভাবন এবং স্বনির্ভরতা

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি নিঃসন্দেহে গুরুত্বপূর্ণ, তবে এটি চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য তাদের উদ্ভাবন প্রচেষ্টা ত্বরান্বিত করতে এবং আরও স্বনির্ভর এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করার সুযোগ তৈরি করেছে।

সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন, অ্যালগরিদমিক উদ্ভাবন এবং প্রতিভা বিকাশের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে চীনা সংস্থাগুলি সম্ভবত উন্নত হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধ অ্যাক্সেসের কারণে আরোপিত সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে। এটি চীনের মধ্যে একটি অনন্য এবং প্রতিযোগিতামূলক এআই ইকোসিস্টেমের উত্থানের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা বিদেশী প্রযুক্তির উপর কম নির্ভরশীল এবং চীনা বাজারের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং সুযোগগুলির সাথে আরও সঙ্গতিপূর্ণ।

এআই স্বনির্ভরতার দিকে যাত্রা সহজ হবে না। এর জন্য টেকসই বিনিয়োগ, পরীক্ষা-নিরীক্ষার ইচ্ছা এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যের প্রতি প্রতিশ্রুতি প্রয়োজন। তবে সম্ভাব্য পুরস্কার বিশাল। বর্তমান চ্যালেঞ্জগুলি সফলভাবে মোকাবেলা করে চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলি নিজেদেরকে বিশ্বব্যাপী এআই দৌড়ে নেতা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারে এবং একটি আরও ন্যায়সঙ্গত এবং টেকসই প্রযুক্তিগত ভবিষ্যতের উন্নয়নে contribution রাখতে পারে।