ডিজিটাল টুইন নির্মাণ: স্থানিক বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা

ডিজিটাল আয়না: জটিলতার প্রতিফলন, কাঠামোর চাহিদা

প্রযুক্তি এবং শিল্পের দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রেক্ষাপটে, digital twin ধারণাটি একটি শক্তিশালী দৃষ্টান্ত হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এটি কেবল একটি স্থির মডেলের চেয়েও বেশি কিছু; এটি একটি ভৌত সম্পদ, প্রক্রিয়া বা সিস্টেমের একটি গতিশীল, ভার্চুয়াল প্রতিরূপ, যা বাস্তব-বিশ্বের ডেটা দিয়ে ক্রমাগত আপডেট করা হয়। এটিকে একটি জীবন্ত আয়না হিসাবে ভাবুন, যা তার ভৌত যমজের অবস্থা, শর্ত এবং আচরণকে প্রতিফলিত করে। জটিল জেট ইঞ্জিন থেকে শুরু করে বিস্তৃত শহরের পরিকাঠামো পর্যন্ত, এই ভার্চুয়াল প্রতিরূপগুলি অভূতপূর্ব অন্তর্দৃষ্টির প্রতিশ্রুতি দেয়, যা উন্নত পর্যবেক্ষণ, পরিশীলিত বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজড কর্মক্ষমতা সক্ষম করে। এর সম্ভাবনা বিশাল, যা অগণিত সেক্টর জুড়ে স্মার্ট অপারেশন, কম ডাউনটাইম এবং উদ্ভাবনী সমাধানের পথ দেখায়।

তবে, এই সম্ভাবনাকে বাস্তবে রূপ দেওয়া কেবল একটি দৃষ্টিনন্দন 3D মডেল তৈরি করার বিষয় নয়। একটি digital twin-এর আসল শক্তি নিহিত থাকে বাস্তবতার প্রতি তার বিশ্বস্ততা এবং অন্যান্য সিস্টেম ও ডেটা উৎসের সাথে অর্থপূর্ণভাবে মিথস্ক্রিয়া করার ক্ষমতার মধ্যে। এর জন্য এমন এক স্তরের স্থাপত্যিক কঠোরতা প্রয়োজন যা প্রাথমিক উত্তেজনায় প্রায়শই অবমূল্যায়ন করা হয়। কেবল একটি ডিজিটাল উপস্থাপনা তৈরি করাই যথেষ্ট নয়; এটিকে এমন একটি ভিত্তির উপর তৈরি করতে হবে যা বৃদ্ধি, যোগাযোগ এবং মডুলারিটিকে সমর্থন করে। এই সুচিন্তিত কাঠামো ছাড়া, একটি digital twin একটি বিচ্ছিন্ন ডিজিটাল শিল্পকর্মে পরিণত হওয়ার ঝুঁকিতে থাকে, যা হয়তো চিত্তাকর্ষক, কিন্তু শেষ পর্যন্ত তার ব্যবহারিক মূল্যে সীমিত এবং তার রূপান্তরমূলক প্রতিশ্রুতি পূরণে অক্ষম। তাই চ্যালেঞ্জটি কেবল উপস্থাপনার ‘কী’-এর মধ্যে নয়, বরং এর নকশা এবং একীকরণের ‘কীভাবে’-এর মধ্যেও গভীরভাবে নিহিত।

ব্লুপ্রিন্টের বাইরে: স্থাপত্যিক কঠোরতার অপরিহার্যতা

Digital twins-এর পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচনের যাত্রায় সঠিক স্থাপত্য নীতির গভীর উপলব্ধি প্রয়োজন। তিনটি স্তম্ভ বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে দাঁড়িয়েছে: scalability, interoperability, এবং composability। এগুলিকে অবহেলা করা নড়বড়ে জমিতে একটি আকাশচুম্বী ভবন নির্মাণের মতো – প্রাথমিক কাঠামোটি হয়তো টিকে থাকতে পারে, কিন্তু এটি বৃদ্ধির চাপ সহ্য করতে বা পরিবর্তিত পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না।

Scalability বাস্তব জগতের অন্তর্নিহিত গতিশীলতাকে সম্বোধন করে। ভৌত সম্পদ বিকশিত হয়, সিস্টেম প্রসারিত হয় এবং সেন্সর দ্বারা উৎপন্ন ডেটার পরিমাণ সময়ের সাথে সাথে বিস্ফোরিত হয়। একটি digital twin অবশ্যই এই বৃদ্ধিকে সুন্দরভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য ডিজাইন করা উচিত। একটি একক উৎপাদন লাইনের digital twin কল্পনা করুন। প্রাথমিকভাবে, এটি হয়তো এক ডজন মেশিন পর্যবেক্ষণ করতে পারে। কিন্তু যখন কারখানাটি প্রসারিত হয়, নতুন লাইন যুক্ত করে, রোবোটিক আর্মস অন্তর্ভুক্ত করে এবং হাজার হাজার IoT সেন্সর স্থাপন করে তখন কী হবে? একটি scalable আর্কিটেকচার নিশ্চিত করে যে digital twin কর্মক্ষমতার অবনতি ছাড়াই বা সম্পূর্ণ পুনর্নকশার প্রয়োজন ছাড়াই এই বর্ধিত জটিলতা এবং ডেটা লোড পরিচালনা করতে পারে। এটি দূরদর্শিতার সাথে নির্মাণ করা, ভবিষ্যতের চাহিদা অনুমান করা এবং ভার্চুয়াল উপস্থাপনাটি তার ভৌত প্রতিরূপের সাথে তাল মিলিয়ে বাড়তে পারে তা নিশ্চিত করার বিষয়।

Interoperability একটি জটিল ইকোসিস্টেমে যোগাযোগের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে। একটি digital twin খুব কমই বিচ্ছিন্নভাবে বিদ্যমান থাকে। এটিকে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা গ্রহণ করতে হয় – সেন্সর, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP) সিস্টেম, রক্ষণাবেক্ষণ লগ, আবহাওয়া পরিষেবা – এবং প্রায়শই এর অন্তর্দৃষ্টি অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম বা স্টেকহোল্ডারদের সাথে শেয়ার করতে হয়। একটি স্মার্ট সিটি digital twin বিবেচনা করুন। এটিকে ট্র্যাফিক সেন্সর, ইউটিলিটি গ্রিড, পাবলিক ট্রান্সপোর্ট সিস্টেম, পরিবেশগত মনিটর এবং জরুরি পরিষেবা থেকে ডেটা একীভূত করতে হবে। Interoperability নিশ্চিত করে যে এই ভিন্ন ভিন্ন সিস্টেমগুলি একে অপরের সাথে ‘কথা’ বলতে পারে, প্রমিত প্রোটোকল এবং ডেটা ফর্ম্যাট ব্যবহার করে নির্বিঘ্নে ডেটা বিনিময় করতে পারে। এটি ছাড়া, digital twin একটি ডেটা সিলোতে পরিণত হয়, যা একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে বা বৃহত্তর অপারেশনাল ওয়ার্কফ্লোতে কার্যকরভাবে অংশগ্রহণ করতে অক্ষম। এর জন্য শুরু থেকেই APIs (Application Programming Interfaces), ডেটা স্ট্যান্ডার্ড এবং কমিউনিকেশন প্রোটোকলগুলির যত্নশীল বিবেচনা প্রয়োজন।

Composability বলতে ছোট, পুনঃব্যবহারযোগ্য বিল্ডিং ব্লক বা মডিউল থেকে জটিল digital twin সিস্টেম তৈরি করার ক্ষমতা বোঝায়। এটিকে স্ক্র্যাচ থেকে প্রতিটি অংশ তৈরি করার পরিবর্তে প্রমিত উপাদান থেকে একটি পরিশীলিত মেশিন একত্রিত করার মতো ভাবুন। একটি composable আর্কিটেকচার সংস্থাগুলিকে নির্দিষ্ট ক্ষমতা বিকাশের অনুমতি দেয় – যেমন থার্মাল বিশ্লেষণের জন্য একটি মডিউল, ভাইব্রেশন পর্যবেক্ষণের জন্য অন্য একটি, এবং স্থানিক সম্পর্ক ম্যাপিংয়ের জন্য আরও একটি – এবং তারপরে বিভিন্ন digital twin অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজন অনুসারে সেগুলিকে একত্রিত করতে পারে। এই মডুলারিটি ডেভেলপমেন্টকে ত্বরান্বিত করে, পুনঃব্যবহারকে উৎসাহিত করে, রক্ষণাবেক্ষণকে সহজ করে এবং বৃহত্তর নমনীয়তার অনুমতি দেয়। যদি একটি নতুন ধরনের বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়, তবে সম্ভাব্যভাবে পুরো সিস্টেমকে ব্যাহত না করে একটি নতুন মডিউল যুক্ত করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি একটি ইকোসিস্টেমকে উৎসাহিত করে যেখানে বিশেষায়িত উপাদানগুলি তৈরি এবং একীভূত করা যেতে পারে, যা আরও শক্তিশালী এবং অভিযোজনযোগ্য digital twin সমাধানের দিকে পরিচালিত করে।

এই তিনটি নীতি – scalability, interoperability, এবং composability – দিয়ে digital twin সিস্টেম ডিজাইন করা সেগুলিকে স্ট্যাটিক মডেল থেকে গতিশীল, সমন্বিত এবং অভিযোজনযোগ্য প্ল্যাটফর্মে রূপান্তরিত করে যা এন্টারপ্রাইজ জুড়ে টেকসই, রূপান্তরমূলক মান সরবরাহ করতে সক্ষম। এর জন্য একটি কাঠামোগত, সুশৃঙ্খল পদ্ধতির প্রয়োজন, যা নিছক উপস্থাপনার বাইরে গিয়ে সত্যিকারের সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংকে আলিঙ্গন করে।

বাস্তব জগতকে ভার্চুয়ালে বোনা: Spatial Intelligence-এর শক্তি

যদিও স্থাপত্যিক সুস্থতা প্রয়োজনীয় কাঠামো সরবরাহ করে, একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান digital twin-এ প্রাণ এবং প্রসঙ্গ যোগ করে: spatial intelligence। এটি digital twin সিস্টেমের অবস্থান, স্থিতি এবং জ্যামিতিক বা ভৌগলিক সম্পর্ক সম্পর্কিত তথ্য বোঝা, প্রক্রিয়া করা, ব্যাখ্যা করা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতাকে বোঝায়। এটি ভার্চুয়াল উপস্থাপনায় ‘কোথায়’ এম্বেড করার বিষয়, এটিকে দৃঢ়ভাবে ভৌত জগতের সাথে যুক্ত করা যা এটি প্রতিফলিত করে।

বিশাল সংখ্যক digital twin অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, অবস্থান কেবল একটি বৈশিষ্ট্য নয়; এটি একটি মৌলিক সাংগঠনিক নীতি। একটি মেশিন অতিরিক্ত গরম হচ্ছে তা জানার মধ্যে এবং একটি জটিল কারখানার ফ্লোরে ঠিক কোন মেশিনটি অতিরিক্ত গরম হচ্ছে তা জানার মধ্যে, দাহ্য পদার্থের সাথে এর নৈকট্য বোঝা এবং নিকটতম রক্ষণাবেক্ষণ টেকনিশিয়ানকে সনাক্ত করার মধ্যে পার্থক্য বিবেচনা করুন। কার্যকর পদক্ষেপের জন্য এই অবস্থানগত প্রসঙ্গটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Spatial intelligence digital twin-কে সাধারণ অবস্থা পর্যবেক্ষণ থেকে জটিল সম্পর্ক বোঝার দিকে নিয়ে যেতে দেয়:

• নৈকট্য (Proximity): অ্যাসেট A অ্যাসেট B-এর কতটা কাছাকাছি? একটি রিপোর্ট করা ত্রুটির কাছাকাছি কি রক্ষণাবেক্ষণক্রু আছে?
• ধারণ (Containment): একটি বিপজ্জনক স্পিল কি একটি নির্দিষ্ট নিরাপত্তা অঞ্চলের মধ্যে সীমাবদ্ধ?
• সংযোগ (Connectivity): একটি ইউটিলিটি নেটওয়ার্কের বিভিন্ন অংশ ভৌগলিকভাবে কীভাবে সংযুক্ত? একটি গুদামের মধ্য দিয়ে একটি পণ্য কোন পথ অনুসরণ করে?
• পরিবেশগত প্রসঙ্গ (Environmental Context): একটি সম্পদের অবস্থান উচ্চতা, তাপমাত্রার গ্রেডিয়েন্ট বা বন্যার সমভূমির মতো পরিবেশগত কারণগুলির সাথে কীভাবে সম্পর্কিত?
• চলাচল এবং প্রবাহ (Movement and Flow): স্থানের মধ্য দিয়ে যানবাহন, কর্মী বা পণ্যের পথ ট্র্যাক করা।

একটি Spatially Intelligent Digital Twin এই বোঝাকে কাজে লাগিয়ে গভীরতর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এটি সম্পদগুলিকে তাদের বাস্তব-বিশ্বের প্রসঙ্গে কল্পনা করতে পারে, স্থানিক নিদর্শন বিশ্লেষণ করতে পারে, অবস্থান-ভিত্তিক ঘটনাগুলির (যেমন একটি রাস্তা বন্ধ যা লজিস্টিককে প্রভাবিত করে) প্রভাব অনুকরণ করতে পারে এবং ভৌগলিক কারণগুলির উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে। এটি বিমূর্ত ডেটাকে অবস্থানের ভৌত বাস্তবতায় ভিত্তি করে কার্যকরী বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তরিত করে। এই স্থানিক মাত্রা ছাড়া, digital twin অসম্পূর্ণ থেকে যায়, একটি উপস্থাপনা যা গুরুত্বপূর্ণ প্রসঙ্গের অভাব বোধ করে যা ভৌত জগতের আচরণ এবং মিথস্ক্রিয়াকে অনেকাংশে নিয়ন্ত্রণ করে। তাই অবস্থানগত সচেতনতা অন্তর্ভুক্ত করা digital twin তৈরির জন্য অপরিহার্য যা কেবল তথ্যপূর্ণই নয়, বরং সত্যিই অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ এবং কার্যকারিতার দিক থেকে প্রাসঙ্গিক।

বাস্তবতার ম্যাপিং: জ্যামিতিক, স্থানিক এবং ভূ-স্থানিক উপস্থাপনা বোঝা

একটি digital twin-কে spatial intelligence দিয়ে সমৃদ্ধ করার জন্য অবস্থান এবং আকৃতিকে বিভিন্ন উপায়ে উপস্থাপন করার পদ্ধতি বোঝা প্রয়োজন। এই উপস্থাপনাগুলি বিনিময়যোগ্য নয়; প্রতিটি স্বতন্ত্র উদ্দেশ্য পূরণ করে এবং বিভিন্ন স্তরের প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করে। Digital Twin Consortium-এর কাজ তিনটি মূল ফর্মের মধ্যে পার্থক্য করার গুরুত্ব তুলে ধরে: geometric, spatial, এবং geospatial মডেল।

• Geometric Models: এগুলি প্রাথমিকভাবে একটি বস্তুর আকৃতি, আকার এবং ফর্মের উপর ফোকাস করে, যা প্রায়শই 3D মডেল হিসাবে উপস্থাপিত হয় (যেমন CAD - Computer-Aided Design - সফটওয়্যারে তৈরি করা মডেল)। একটি নির্দিষ্ট মেশিনের অংশের বিস্তারিত 3D রেন্ডারিং, একটি ভবনের স্থাপত্য কাঠামো বা সরঞ্জামের একটি অংশের কথা ভাবুন। Geometric মডেলগুলি পৃথক উপাদান বা সম্পদের ভৌত চেহারা এবং অভ্যন্তরীণ কাঠামোকে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারদর্শী। তাদের কোঅর্ডিনেট সিস্টেম সাধারণত বস্তুর নিজস্ব স্থানীয় হয়। একটি সম্পদের ভৌত বৈশিষ্ট্য বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হলেও, একটি সম্পূর্ণরূপে geometric মডেলে বৃহত্তর বিশ্বে এর সুনির্দিষ্ট অবস্থান বা অন্যান্য স্বাধীন বস্তুর সাপেক্ষে এর অবস্থান সম্পর্কে তথ্যের অভাব থাকতে পারে।

• Spatial Models: এই উপস্থাপনাগুলি একটি সংজ্ঞায়িত স্থানের মধ্যে বস্তুগুলির আপেক্ষিক অবস্থান এবং সম্পর্ক তুলে ধরে, যা অগত্যা সুনির্দিষ্ট পৃথিবীর স্থানাঙ্কের সাথে আবদ্ধ নাও হতে পারে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে একটি কারখানার ফ্লোরের মধ্যে সরঞ্জামের বিন্যাস, একটি ঘরের মধ্যে আসবাবপত্রের বিন্যাস, বা একটি একত্রিত পণ্যের মধ্যে উপাদানগুলির স্থাপন। কোঅর্ডিনেট সিস্টেম প্রায়শই সংজ্ঞায়িত পরিবেশের স্থানীয় বা আপেক্ষিক হয় (যেমন, একটি ভবনের কোণার সাপেক্ষে স্থানাঙ্ক)। Spatial মডেলগুলি একটি সীমাবদ্ধ এলাকার মধ্যে লেআউট, সংলগ্নতা, ক্লিয়ারেন্স এবং চলাচলের পথ বোঝার জন্য অত্যাবশ্যক। তারা প্রশ্নের উত্তর দেয় যেমন ‘এই মেশিনের পাশে কী আছে?’ বা ‘এই রোবটের বাহু সরানোর জন্য যথেষ্ট ক্লিয়ারেন্স আছে কি?’

• Geospatial Models: এখানেই digital twin ভৌগলিক স্থানাঙ্ক ব্যবস্থা (যেমন অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ, বা GIS - Geographic Information Systems-এ ব্যবহৃত প্রজেক্টেড কোঅর্ডিনেট সিস্টেম) ব্যবহার করে বাস্তব জগতের সাথে স্পষ্টভাবে সংযোগ স্থাপন করে। Geospatial মডেলগুলি সম্পদ, পরিকাঠামো এবং পরিবেশগত পরিস্থিতি পৃথিবীতে তাদের সুনির্দিষ্ট অবস্থানে স্থাপন করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে একটি শহরের ইউটিলিটি নেটওয়ার্ক ম্যাপ করা, একটি অঞ্চল জুড়ে যানবাহনের একটি ফ্লিট ট্র্যাক করা, একটি বন্যার সমভূমির ব্যাপ্তি মডেলিং করা, বা একটি বৃহৎ কৃষি ক্ষেত্র জুড়ে ছড়িয়ে থাকা সেন্সরগুলির অবস্থান ভিজ্যুয়ালাইজ করা। Geospatial মডেলগুলি বৃহৎ এলাকা, বহিরঙ্গন পরিবেশ, পরিকাঠামো নেটওয়ার্ক, লজিস্টিকস এবং পরিবেশগত বিশ্লেষণ জড়িত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য। তারা বাস্তব-বিশ্বের দূরত্ব, ভূসংস্থান এবং ভৌগলিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ সক্ষম করে।

কার্যকর digital twins ডিজাইন করার জন্য এই পার্থক্যগুলি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উপস্থাপনার পছন্দ সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে। একটি জেট ইঞ্জিনের অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি digital twin বিস্তারিত geometric মডেলের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করতে পারে। একটি নির্দিষ্ট গুদামের মধ্যে কর্মপ্রবাহ উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ একটি twin অভ্যন্তরীণ বিন্যাসের সঠিক spatial মডেলকে অগ্রাধিকার দেবে। একটি আঞ্চলিক পাওয়ার গ্রিড বা একটি শহরের পরিবহন নেটওয়ার্ক পরিচালনা করা একটি digital twin-এর জন্য অবশ্যই শক্তিশালী geospatial মডেলিং প্রয়োজন। প্রায়শই, পরিশীলিত digital twins একাধিক ধরণের উপস্থাপনা একত্রিত করবে – উদাহরণস্বরূপ, সামগ্রিক সাইটের অবস্থানের জন্য একটি geospatial মডেল এবং সেই সাইটের ভবনগুলির মধ্যে থাকা সরঞ্জামগুলির জন্য বিস্তারিত geometric/spatial মডেল ব্যবহার করে। প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট অবস্থানগত তথ্য চেনা এবং উপযুক্ত মডেলিং পদ্ধতি নির্বাচন করা spatially intelligent সিস্টেম তৈরির একটি ভিত্তিপ্রস্তর।

ডেটা পয়েন্ট থেকে সিদ্ধান্ত: অবস্থানগত অন্তর্দৃষ্টির বাস্তব রিটার্ন

Digital twins-এ spatial intelligence-এর একীকরণ কোনো একাডেমিক অনুশীলন নয়; এটি বিভিন্ন শিল্প জুড়ে বাস্তব ব্যবসায়িক মূল্য এবং উন্নত অপারেশনাল সক্ষমতায় সরাসরি রূপান্তরিত হয়। বাস্তব-বিশ্বের সত্তাগুলির ভূ-স্থানিক এবং অবস্থানগত বৈশিষ্ট্যগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ, বোঝা এবং বিশ্লেষণ করে, সংস্থাগুলি শক্তিশালী নতুন অন্তর্দৃষ্টি আনলক করতে এবং উল্লেখযোগ্য উন্নতি সাধন করতে পারে। ‘কোথায়’ প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা কাঁচা ডেটাকে কার্যকরী বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তরিত করে, যা পরিমাপযোগ্য রিটার্নের দিকে পরিচালিত করে।

বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে সম্ভাব্য প্রভাব বিবেচনা করুন:

• উৎপাদন (Manufacturing): একটি কারখানার ফ্লোরের একটি spatially intelligent digital twin উপাদানের প্রবাহকে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারে, খারাপ বিন্যাসের কারণে সৃষ্ট বাধাগুলি সনাক্ত করতে পারে, রিয়েল-টাইমে সরঞ্জাম এবং স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবটগুলির অবস্থান ট্র্যাক করতে পারে এবং উৎপাদন লাইনগুলি পুনর্গঠনের প্রভাব অনুকরণ করতে পারে। এটি অপ্টিমাইজড লেআউট, হ্রাসকৃত ট্রানজিট সময়, উন্নত সম্পদ ব্যবহার এবং দ্রুত সমস্যা সমাধানের দিকে পরিচালিত করে। অস্বাভাবিক কম্পন অনুভব করা একটি মেশিনের সুনির্দিষ্ট অবস্থান জানা ব্যর্থতা ঘটার আগে লক্ষ্যযুক্ত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের অনুমতি দেয়।

• ইউটিলিটি এবং শক্তি (Utilities and Energy): বিশাল, ভৌগলিকভাবে বিস্তৃত নেটওয়ার্কগুলি (বিদ্যুৎ গ্রিড, জল পাইপলাইন, টেলিযোগাযোগ) পরিচালনা করা অনেক বেশি কার্যকর হয়ে ওঠে। Geospatial মডেল ব্যবহার করে Digital twins উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ত্রুটির অবস্থান চিহ্নিত করতে পারে, রক্ষণাবেক্ষণ ক্রু প্রেরণের রুট অপ্টিমাইজ করতে পারে, পরিকাঠামোর উপর আবহাওয়ার ঘটনাগুলির প্রভাব অনুকরণ করতে পারে, ভৌগলিকভাবে শক্তি খরচের ধরণগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারে এবং জনসংখ্যাগত পরিবর্তন এবং ভূখণ্ড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে নেটওয়ার্ক সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করতে পারে। এটি হ্রাসকৃত আউটেজ সময়, কম রক্ষণাবেক্ষণ খরচ, উন্নত নেটওয়ার্ক স্থিতিস্থাপকতা এবং উন্নত সম্পদ বরাদ্দে রূপান্তরিত হয়।

• স্মার্ট সিটি এবং নগর পরিকল্পনা (Smart Cities and Urban Planning): Geospatial ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে একটি শহর-স্কেল digital twin অমূল্য। এটি পরিকল্পনাবিদদের ট্র্যাফিক প্রবাহ মডেল করতে এবং হস্তক্ষেপ কৌশল পরীক্ষা করতে, আশেপাশের পরিকাঠামো এবং সূর্যালোকের অ্যাক্সেসের উপর নতুন নির্মাণ প্রকল্পগুলির প্রভাব অনুকরণ করতে, বর্জ্য সংগ্রহের রুট অপ্টিমাইজ করতে, ঘটনার অবস্থান এবং উপলব্ধ সংস্থানগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করে জরুরি প্রতিক্রিয়া পরিচালনা করতে, স্থানিকভাবে বায়ু মানের সেন্সর রিডিং নিরীক্ষণ করতে এবং সবুজ স্থান বরাদ্দের পরিকল্পনা করতে দেয়। এটি আরও টেকসই নগর উন্নয়ন, নাগরিকদের জন্য উন্নত জীবনযাত্রার মান, উন্নত জননিরাপত্তা এবং আরও কার্যকর শহর পরিষেবাগুলিকে সমর্থন করে।

• নির্মাণ এবং পরিকাঠামো প্রকল্প (Construction and Infrastructure Projects): একটি 4D পরিবেশে (3D + সময়) পরিকল্পনার বিপরীতে নির্মাণের অগ্রগতি ভিজ্যুয়ালাইজ করা একটি মূল সুবিধা। Spatially aware digital twins সাইটে উপকরণ, সরঞ্জাম এবং কর্মীদের অবস্থান ট্র্যাক করতে পারে, লজিস্টিকস এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে পারে। তারা স্থানিকভাবে উল্লেখিত সেন্সর ডেটা ব্যবহার করে কাঠামোগত স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করতে পারে, ডিজাইন মডেলের বিপরীতে নির্মিত অবস্থা যাচাই করতে পারে এবং সম্ভাব্য সংঘর্ষ বা বিলম্ব সনাক্ত করতে নির্মাণ ক্রম অনুকরণ করতে পারে। এর ফলে উন্নত প্রকল্প তদারকি, উন্নত নিরাপত্তা সম্মতি, হ্রাসকৃত পুনর্নির্মাণ এবং আরও অনুমানযোগ্য প্রকল্পের সময়রেখা হয়।

• লজিস্টিকস এবং সাপ্লাই চেইন (Logistics and Supply Chain): বিশ্বব্যাপী সাপ্লাই চেইন জুড়ে রিয়েল-টাইমে সম্পদ (যানবাহন, কন্টেইনার, উচ্চ-মূল্যের পণ্য) ট্র্যাক করা অভূতপূর্ব দৃশ্যমানতা প্রদান করে। Geospatial digital twins ট্র্যাফিক এবং আবহাওয়া বিবেচনা করে ডেলিভারি রুট অপ্টিমাইজ করতে পারে, স্থানিক বিন্যাসের (বিন অবস্থান) উপর ভিত্তি করে গুদাম ইনভেন্টরি পরিচালনা করতে পারে, অবস্থান-সচেতন সেন্সরগুলির উপর ভিত্তি করে পচনশীল পণ্যের অবস্থা নিরীক্ষণ করতে পারে এবং সরবরাহ ও চাহিদার ভৌগলিক বন্টন বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি বর্ধিত দক্ষতা, হ্রাসকৃত পরিবহন খরচ, উন্নত ডেলিভারি নির্ভরযোগ্যতা এবং উন্নত সাপ্লাই চেইন স্থিতিস্থাপকতার দিকে পরিচালিত করে।

এই উদাহরণগুলি কেবল পৃষ্ঠকে স্পর্শ করে। মূল মূল্যের প্রস্তাবনা সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে: অবস্থানগত প্রসঙ্গ এম্বেড করে, spatially intelligent digital twins সংস্থাগুলিকে সাধারণ পর্যবেক্ষণের বাইরে গিয়ে বাস্তব জগতের বাস্তবতায় ভিত্তি করে পরিশীলিত বিশ্লেষণ, সিমুলেশন এবং অপ্টিমাইজেশনের দিকে অগ্রসর হতে সক্ষম করে। ডেটাটিকে তার অবস্থানগত প্রসঙ্গে ভিজ্যুয়ালাইজ, বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার এই ক্ষমতা প্রায়শই মূল পার্থক্যকারী যা একটি digital twin-কে একটি প্রযুক্তিগত কৌতূহল থেকে একটি কৌশলগত সম্পদে রূপান্তরিত করে যা যথেষ্ট ব্যবসায়িক মূল্য প্রদান করে।

বিন্দুগুলি সংযোগ করা: নির্বিঘ্ন সিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের জন্য মানককরণ

আন্তঃসংযুক্ত, উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন digital twins-এর দৃষ্টিভঙ্গি বিভিন্ন সিস্টেম এবং উপাদানগুলির কার্যকরভাবে যোগাযোগ এবং ডেটা ভাগ করার ক্ষমতার উপর সমালোচনামূলকভাবে নির্ভর করে। যেমন আগে তুলে ধরা হয়েছে, interoperability সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ। এই নির্বিঘ্ন একীকরণ অর্জনের পথে একটি উল্লেখযোগ্য বাধা, বিশেষ করে স্থানিকভাবে সচেতন সিস্টেমগুলিতে, অবস্থানগত তথ্য এবং ক্ষমতা বর্ণনা এবং বিনিময় করার মানসম্মত উপায়ের অভাব। সাধারণ সংজ্ঞা এবং ফর্ম্যাট ছাড়া, বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা একীভূত করা বা বিভিন্ন digital twin প্ল্যাটফর্ম সংযোগ করা একটি জটিল, ব্যয়বহুল এবং প্রায়শই বেসপোক উদ্যোগে পরিণত হয়।

একটি মালিকানাধীন বিল্ডিং ইনফরমেশন মডেল (BIM), একটি নির্দিষ্ট ভৌগলিক প্রজেকশন ব্যবহার করে একটি GIS প্ল্যাটফর্ম এবং মোবাইল ডিভাইস থেকে রিয়েল-টাইম GPS স্থানাঙ্ক থেকে অবস্থানের ডেটা একত্রিত করার চেষ্টা করার কল্পনা করুন। প্রতিটি সিস্টেম অবস্থানকে ভিন্নভাবে উপস্থাপন করতে পারে, বেমানান কোঅর্ডিনেট সিস্টেম ব্যবহার করতে পারে, বা অবস্থানগত তথ্যের নির্ভুলতা এবং প্রসঙ্গ সংজ্ঞায়িতকারী মেটাডেটার অভাব থাকতে পারে। এগুলিকে একীভূত করার জন্য উল্লেখযোগ্য ডেটা রূপান্তর এবং কাস্টম ডেভেলপমেন্ট প্রয়োজন, যা সামগ্রিক, সিস্টেম-অফ-সিস্টেমস digital twins তৈরিতে বাধা দেয়।

এখানেই মানককরণের জন্য চাপ, যেমন Digital Twin Consortium-এর শ্বেতপত্রের মতো উদ্যোগ দ্বারা সমর্থিত, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। একটি digital twin-এর মধ্যে অবস্থানগত উপস্থাপনার মূল বৈশিষ্ট্যগুলি নথিভুক্ত করার জন্য স্পষ্ট, সামঞ্জস্যপূর্ণ পদ্ধতি স্থাপন করা অপরিহার্য। এর মধ্যে রয়েছে মানককরণ:

• অ্যাট্রিবিউট ক্যাপচার (Attribute Capture): অবস্থানগত ডেটা বর্ণনা করার জন্য অ্যাট্রিবিউটগুলির একটি সাধারণ সেট সংজ্ঞায়িত করা, যেমন ব্যবহৃত কোঅর্ডিনেট সিস্টেম, পরিমাপের একক, বিস্তারিত স্তর (LOD), নির্ভুলতার স্পেসিফিকেশন এবং টাইমস্ট্যাম্প। এটি নিশ্চিত করে যে যখন সিস্টেমগুলি অবস্থানের ডেটা বিনিময় করে, তখন গ্রহণকারী সিস্টেম তার বৈশিষ্ট্য এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝে।
• ক্ষমতা সংজ্ঞা (Capability Definition): একটি digital twin স্থানিক তথ্য দিয়ে কী করতে পারে তা সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি কাঠামোগত উপায় সরবরাহ করা। এটি কি কেবল একটি মানচিত্রে সম্পদ প্রদর্শন করতে পারে? এটি কি নৈকট্য বিশ্লেষণ করতে পারে? এটি কি যানবাহন রুট করতে পারে? এই স্থানিক ক্ষমতাগুলির বর্ণনার মানককরণ সংস্থাগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রয়োজনীয়তা নির্দিষ্ট করতে এবং বিভিন্ন উপাদান বা প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের চাহিদা পূরণ করে কিনা তা মূল্যায়ন করতে দেয়।
• ডেটা ফর্ম্যাট এবং APIs (Data Formats and APIs): স্থানিক ডেটা অনুরোধ এবং বিনিময়ের জন্য উন্মুক্ত, স্ট্যান্ডার্ড ডেটা ফর্ম্যাট (যেমন, GeoJSON, CityGML, BIM-এর জন্য IFC) এবং সু-সংজ্ঞায়িত APIs ব্যবহারে উৎসাহিত করা। এটি বিভিন্ন সফ্টওয়্যার উপাদান এবং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত একীকরণকে সহজ করে।

অবস্থানগত বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতাগুলি কীভাবে ক্যাপচার এবং যোগাযোগ করা হয় তাতে সামঞ্জস্যতা বৃদ্ধি করে, মানককরণ সত্যিকারের সিস্টেম-টু-সিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের পথ প্রশস্ত করে। এটি সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন বিক্রেতাদের কাছ থেকে সেরা-শ্রেণীর উপাদানগুলিকে একত্রিত করে আরও জটিল এবং শক্তিশালী digital twins তৈরি করতে দেয়। এটি ডিজিটাল থ্রেড তৈরি করতে সহায়তা করে যা একাধিক ডোমেন এবং সিস্টেম জুড়ে বিস্তৃত, অপারেশনগুলির আরও একীভূত এবং ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি সক্ষম করে। শেষ পর্যন্ত, মানককরণ ইন্টিগ্রেশন ঘর্ষণ হ্রাস করে, ডেভেলপমেন্ট খরচ কমায় এবং spatially intelligent digital twins-এর গ্রহণ এবং মূল্য উপলব্ধি ত্বরান্বিত করে।

ক্ষমতার জন্য একটি সাধারণ ভাষা: Capabilities Periodic Table-এর পরিচিতি

প্রায়শই জটিল digital twin কার্যকারিতার ল্যান্ডস্কেপে কাঠামো এবং স্বচ্ছতা আনতে, Digital Twin Consortium একটি শক্তিশালী ধারণাগত সরঞ্জাম চালু করেছে: Capabilities Periodic Table (CPT)। এই ফ্রেমওয়ার্কটির লক্ষ্য হল একটি digital twin সিস্টেমের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ফাংশনগুলিকে ক্যাটালগ এবং বর্ণনা করার জন্য একটি মানসম্মত, ব্যাপক উপায় সরবরাহ করা, অস্পষ্ট বর্ণনার বাইরে গিয়ে সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞার দিকে অগ্রসর হওয়া। গুরুত্বপূর্ণভাবে, CPT স্পষ্টভাবে একটি digital twin-এর অবস্থানগত বৈশিষ্ট্য এবং spatial intelligence ক্ষমতাগুলি ক্যাপচার করার উপায়গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

উপাদানগুলির ঐতিহ্যবাহী পর্যায় সারণীর কথা ভাবুন – এটি রাসায়নিক উপাদানগুলিকে তাদের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামোগত, সর্বজনীনভাবে বোঝা ফর্ম্যাটে সংগঠিত করে। একইভাবে, CPT digital twin ক্ষমতা নিয়ে আলোচনা করার জন্য একটি সাধারণ ভাষা তৈরি করতে চায়। উপাদানগুলির পরিবর্তে, এটি ক্ষমতাগুলিকে যৌক্তিক ডোমেন এবং বিভাগগুলিতে সংগঠিত করে, যা স্থপতি, বিকাশকারী এবং ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের অনুমতি দেয়:

1. প্রয়োজনীয়তা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা (Define Requirements Clearly): একটি digital twin পরিকল্পনা করার সময়, সংস্থাগুলি CPT ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করতে পারে ঠিক কোন ক্ষমতাগুলির প্রয়োজন, প্রয়োজনীয় স্থানিক ফাংশনগুলি সহ (যেমন, ‘3D ভূ-স্থানিক প্রসঙ্গে সম্পদ ভিজ্যুয়ালাইজ করুন,’ ‘নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ সম্পাদন করুন,’ ‘নৈকট্য সতর্কতা গণনা করুন’)।
2. ধারাবাহিকভাবে সমাধান মূল্যায়ন করা (Evaluate Solutions Consistently): সম্ভাব্য সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম বা উপাদানগুলি মূল্যায়ন করার সময়, CPT একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে সংজ্ঞায়িত প্রয়োজনীয়তার বিপরীতে তাদের অফারগুলির তুলনা করার জন্য একটি চেকলিস্ট সরবরাহ করে। বিক্রেতা A-এর প্ল্যাটফর্ম কি স্থানিক বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয় স্তর সমর্থন করে? এটি বিক্রেতা B-এর সাথে কীভাবে তুলনা করে?
3. কার্যকরভাবে যোগাযোগ করা (Communicate Effectively): CPT একটি ভাগ করা শব্দভাণ্ডার সরবরাহ করে যা প্রযুক্তিগত দল এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। এটি একটি digital twin কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না সে সম্পর্কে দ্ব্যর্থহীন যোগাযোগের অনুমতি দেয়, যার মধ্যে অবস্থান-ভিত্তিক তথ্য পরিচালনায় এর পরিশীলিততা অন্তর্ভুক্ত।
4. কম্পোজেবিলিটি সহজতর করা (Facilitate Composability): একটি মডুলার উপায়ে ক্ষমতা সংজ্ঞায়িত করে, CPT কম্পোজেবল আর্কিটেকচার পদ্ধতিকে সমর্থন করে। সংস্থাগুলি তাদের প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট ক্ষমতার ‘উপাদান’ সনাক্ত করতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে সেগুলিকে স্বতন্ত্র মডিউল বা পরিষেবা হিসাবে উৎস করতে পারে।

এই কাঠামোর মধ্যে, Spatially Intelligent capabilities তাদের নির্দিষ্ট স্থান খুঁজে পায়। CPT একটি digital twin কীভাবে অবস্থান উপস্থাপন করে (geometric, spatial, geospatial), এটি যে ধরনের স্থানিক ক্যোয়ারী এবং বিশ্লেষণ সমর্থন করে, অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত এর ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা এবং বিভিন্ন স্থানিক ডেটা উৎসের (GIS, BIM, সেন্সর) সাথে একীভূত হওয়ার ক্ষমতা সংজ্ঞায়িত করার জন্য প্রসঙ্গ সরবরাহ করে। CPT-এর কাঠামোগত প্রসঙ্গের মধ্যে এই অবস্থানগত বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা নিশ্চিত করে যে spatial intelligence-কে একটি পরবর্তী চিন্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয় না, বরং digital twin-এর সামগ্রিক কার্যকারিতার একটি অবিচ্ছেদ্য, সু-সংজ্ঞায়িত দিক হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি সংস্থাগুলিকে তাদের digital twin সমাধানগুলি ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করার সময় অবস্থানের সচেতনতার ভূমিকা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি পদ্ধতিগতভাবে বিবেচনা এবং প্রকাশ করতে সহায়তা করে।

প্রভাবের জন্য ডিজাইন করা: অবস্থানগত সচেতনতা সহ উদ্দেশ্যমূলক টুইন তৈরি করা

Spatial intelligence এবং কাঠামোগত নকশা নীতিগুলি গ্রহণ করার চূড়ান্ত লক্ষ্য কেবল প্রযুক্তিগতভাবে পরিশীলিত digital twins তৈরি করা নয়, বরং এমন ভার্চুয়াল প্রতিরূপ তৈরি করা যা সংস্থার জন্য বাস্তব, অর্থপূর্ণ প্রভাব সরবরাহ করে। বর্ণিত ধারণাগুলি – স্থাপত্যের গুরুত্ব, স্থানিক উপস্থাপনার সূক্ষ্মতা, অবস্থানগত অন্তর্দৃষ্টি থেকে প্রাপ্ত মান এবং মানককরণের প্রয়োজনীয়তা – সবই এমন digital twins-এর নকশা, বিকাশ এবং পরিচালনা সক্ষম করার উপর একত্রিত হয় যা উদ্দেশ্যমূলক এবং মান-চালিত।

DTC শ্বেতপত্রের মতো সংস্থান দ্বারা প্রদত্ত নির্দেশিকা অনুসরণ করে এবং Capabilities Periodic Table-এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি জেনেরিক বাস্তবায়ন থেকে অত্যন্ত উপযোগী সমাধানের দিকে অগ্রসর হতে পারে। প্রক্রিয়াটির মধ্যে রয়েছে:

1. উদ্দেশ্যগুলি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা (Clearly Defining Objectives): Digital twin কোন নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করবে? এটি কোন সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করবে? সাফল্য কীভাবে পরিমাপ করা হবে? কাঙ্ক্ষিত ফলাফল বোঝা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ।
2. অবস্থানগত প্রয়োজনীয়তা সনাক্ত করা (Identifying Locational Requirements): উদ্দেশ্যগুলির উপর ভিত্তি করে, নির্ধারণ করুন ঠিক অবস্থান কী ভূমিকা পালন করে।
   • স্থানিক নির্ভুলতার কোন স্তর প্রয়োজন?
   • কোন ধরণের উপস্থাপনা (geometric, spatial, geospatial, বা একটি সংমিশ্রণ) সবচেয়ে উপযুক্ত?
   • উদ্দেশ্যগুলি অর্জনের জন্য কোন নির্দিষ্ট স্থানিক বিশ্লেষণ (নৈকট্য, নেটওয়ার্ক ট্রেসিং, দৃশ্যমানতা, ইত্যাদি) প্রয়োজন?
   • স্থানিক ডেটার উৎসগুলি কী কী, এবং সেগুলি কীভাবে একীভূত করা হবে?
3. ডেটার প্রয়োজনীয়তা নির্দিষ্ট করা (Specifying Data Needs): সঠিক অবস্থানগত ডেটা অ্যাট্রিবিউটগুলি সংজ্ঞায়িত করুন যা অবশ্যই ক্যাপচার, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে কোঅর্ডিনেট সিস্টেম, মেটাডেটা স্ট্যান্ডার্ড, আপডেটের ফ্রিকোয়েন্সি এবং ডেটা মানের প্রয়োজনীয়তা।
4. আর্কিটেকচার ডিজাইন করা (Designing the Architecture): Scalability, interoperability, এবং composability মাথায় রেখে digital twin সিস্টেমের আর্কিটেকচার তৈরি করুন, নিশ্চিত করুন যে এটি প্রয়োজনীয় স্থানিক ডেটা ভলিউম এবং বিশ্লেষণগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমগুলির সাথে মসৃণভাবে একীভূত হতে পারে।
5. উপাদান নির্বাচন বা বিকাশ করা (Selecting or Developing Components): এমন প্রযুক্তি চয়ন করুন এবং উপাদান তৈরি করুন যা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত স্থানিক ক্ষমতা এবং ডেটার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে, যেখানে সম্ভব মানসম্মত পদ্ধতি ব্যবহার করে।
6. পরিচালনা এবং বিকশিত করা (Operating and Evolving): প্রাথমিক উদ্দেশ্যগুলির বিপরীতে digital twin-এর কর্মক্ষমতা ক্রমাগত নিরীক্ষণ করুন, ভৌত সিস্টেম এবং ব্যবসার চাহিদা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এর স্থানিক ক্ষমতা এবং ডেটা ইনপুটগুলি পরিমার্জন করুন।

এই ইচ্ছাকৃত, প্রয়োজনীয়তা-চালিত পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে spatial intelligence কেবল একটি বৈশিষ্ট্য নয়, বরং সাংগঠনিক লক্ষ্যগুলির সাথে দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত একটি মূল সক্ষমকারী। এটি সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করবে এমন নির্দিষ্ট অবস্থানগত ক্ষমতাগুলিতে বিনিয়োগকে কেন্দ্রীভূত করে অতিরিক্ত জটিল বা কম শক্তিশালী সিস্টেম তৈরি করা প্রতিরোধ করে। প্রাথমিক নকশা পর্যায় থেকে চিন্তাভাবনা করে স্থানিক সচেতনতা একীভূত করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি এমন digital twins তৈরি করতে পারে যা কেবল বাস্তবতার প্রতিফলনই নয়, বরং অপারেশনাল উৎকর্ষতা, জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য শক্তিশালী ইঞ্জিন। যাত্রা শুরু হয় এটা বোঝার মাধ্যমে যে digital twins-এর জগতে, অবস্থান সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ।