SK Telecom (SKT) নীরবে তাদের বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ‘A.X 4.0’ চালু করেছে। এই মডেলটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্কে কোরিয়ান ভাষা শেখার বিষয় অন্তর্ভুক্ত করে তৈরি করা হয়েছে। SKT জানিয়েছে যে তারা শীঘ্রই একটি অনুমান-ভিত্তিক মডেল প্রকাশ করবে, যার একটি প্রিভিউ সংস্করণ AOTX 4.1 মে মাসের শেষের দিকে প্রকাশের জন্য নির্ধারিত রয়েছে।
টেলিকমিউনিকেশন সেক্টর থেকে ২৩শে এপ্রিল খবর আসে যে SKT ৩০শে এপ্রিল AOTX 4.0 চালু করেছে, যা সফটওয়্যার ডেভলপমেন্টের জন্য বহুল ব্যবহৃত প্ল্যাটফর্ম GitHub-এ পাওয়া যাচ্ছে। আসন্ন অনুমান মডেল, AOTX 4.1 প্রিভিউ-এর কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য আগে থেকেই শেয়ার করা হয়েছে।
AOTX 4.0 হল SKT-এর সিইও ইয়ু ইয়ং-সাং-এর প্রচেষ্টার চূড়ান্ত ফলাফল, যা তিনি গত মাসে উন্নয়নের কাজ প্রায় শেষের দিকে বলে ইঙ্গিত দিয়েছিলেন। এর পর, এক মাসের মধ্যে মডেলটি চূড়ান্ত করা হয় এবং বর্তমানে কর্পোরেট পরিষেবাগুলোতে অন্তর্ভুক্ত করার প্রক্রিয়া চলছে।
এই মডেলের ভিত্তি আলিবাবার Qwen 2.5, যা চীনের একটি শীর্ষস্থানীয় ওপেন-সোর্স LLM। AOTX 4.0 দুটি সংস্করণে উপলব্ধ: একটি স্ট্যান্ডার্ড মডেল, যাতে ৭২ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে এবং অন্যটি ৭ বিলিয়ন প্যারামিটার-এর একটি হালকা সংস্করণ।
কোরিয়ান ভাষার জন্য উন্নয়ন এবং অপটিমাইজেশন
SKT জোর দিয়েছে যে তারা এমন একটি মডেল তৈরি করেছে যা কোরিয়ান প্রেক্ষাপটে অপ্টিমাইজ করা পারফরম্যান্স সরবরাহ করে। প্রথম ত্রৈমাসিকে Qwen 2.5-এ ব্যাপক কোরিয়ান ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে এটি অর্জন করা হয়েছে। কোরিয়ান তথ্য দক্ষতার সঙ্গে প্রক্রিয়াকরণের জন্য মডেলটির ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য, একটি বিশেষ কোরিয়ান টোকেনাইজার প্রয়োগ করা হয়েছে।
SKT দ্বারা প্রকাশিত পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক থেকে জানা যায় যে AOTX 4.0 KMMLU বেঞ্চমার্কে ৭৮.৩ পয়েন্ট অর্জন করেছে। এই বেঞ্চমার্কটি কোরিয়ান ভাষা সম্পর্কে মডেলের জ্ঞান মূল্যায়ন করে। উল্লেখ্য যে AOTX 4.0 OpenAI-এর GPT-4o (স্কোর: ৭২.৫) এবং আলিবাবার Qwen 1.3 (স্কোর: ৭০.৬)-কে ছাড়িয়ে গেছে।
AOTX 4.1 প্রিভিউ: একটি অনুমান-ভিত্তিক মডেল
AOTX 4.1 প্রিভিউ মডেল, যা মে মাসের শেষে প্রকাশের জন্য নির্ধারিত, একটি অনুমান-ভিত্তিক মডেল যা SKT বর্তমানে তৈরি করছে। একটি প্রিভিউ সংস্করণ প্রকাশের মাধ্যমে, SKT আগ্রহ তৈরি করতে এবং আনুষ্ঠানিক লঞ্চের আগে মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে চায়।
SKT জানিয়েছে যে AOTX 4.1 প্রিভিউ মডেলটি DeepSeek-এর অনুমান মডেল ‘DeepSeek R1’-এর মতো পারফরম্যান্স দেখায়। এই মডেলটি এই বছরের শুরুতে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করে।
AOTX 4.1 প্রিভিউ এবং DeepSeek R1-এর মধ্যেকার বেঞ্চমার্ক ফলাফলে দেখা যায় যে AOTX 4.1 DeepSeek R1-এর আকারের প্রায় এক-নবমাংশ হওয়া সত্ত্বেও অনুরূপ স্কোর অর্জন করেছে।
ভবিষ্যৎ উন্নতি এবং ক্ষমতা
ভবিষ্যতে, SKT AOTX 4.1-এর জন্য তাদের পরিকল্পনাগুলোর রূপরেখা দিয়েছে, যেখানে তারা গণিত সমস্যা সমাধান এবং কোড ডেভেলপমেন্টের ক্ষমতা বাড়ানোর কথা বলেছে। আরও উন্নতির মধ্যে কোডিং দক্ষতা এবং নির্দিষ্ট শিল্প জ্ঞান অর্জনের ওপর জোর দেওয়া হবে। SKT একটি এজেন্ট-টাইপ মডেল তৈরি করতে চায়, যা স্বাধীনভাবে কাজ সম্পাদন করতে এবং যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবে।
প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং আর্কিটেকচারের গভীরে
A.X 4.0 শুধু অন্য একটি ভাষা মডেল নয়; এটি একটি সুনির্দিষ্টভাবে তৈরি করা সিস্টেম, যা কোরিয়ান ভাষা পরিবেশে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর ক্ষমতা পুরোপুরি বুঝতে হলে, আমাদের এর প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং স্থাপত্য পছন্দগুলো পরীক্ষা করা দরকার। আলিবাবার Qwen 2.5-এর ওপর ভিত্তি করে মডেলটি তৈরি একটি কৌশলগত সিদ্ধান্ত, যা একটি শক্তিশালী, বিশ্বব্যাপী স্বীকৃত LLM-কে একটি সূচনা বিন্দু হিসেবে ব্যবহার করে। এরপর এই ভিত্তিকে কোরিয়ান ডেটা দিয়ে আরও উন্নত করা হয়েছে, যা কোরিয়ান ভাষার সূক্ষ্মতা এবং জটিলতার জন্য মডেলটিকে আরও উপযোগী করে তোলে।
ডুয়াল-ভেরিয়েন্ট অ্যাপ্রোচ - ৭২ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি স্ট্যান্ডার্ড মডেল এবং ৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি লাইট মডেল - SKT-কে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর চাহিদা পূরণ করতে দেয়। ৭২ বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলটি উচ্চ নির্ভুলতা এবং গভীর বোঝাপড়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে ৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলটি সংস্থান-সীমাবদ্ধ পরিবেশে দক্ষতা এবং স্থাপনার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য এই অভিযোজন ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে কম্পিউটেশনাল রিসোর্সগুলো উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।
কোরিয়ান টোকেনাইজার: একটি মূল পার্থক্যকারী
A.X 4.0-এর অন্যতম প্রধান পার্থক্যকারী হল এর বিশেষ কোরিয়ান টোকেনাইজার। টোকেনাইজেশন হল টেক্সটকে ছোট ইউনিট (টোকেন) এ ভেঙে ফেলার প্রক্রিয়া, যা মডেল বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারে। প্রথাগত টোকেনাইজারগুলো প্রায়শই ইংরেজি বা অন্যান্য ল্যাটিন-ভিত্তিক ভাষার ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা কোরিয়ান ভাষার স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলোর কারণে উপযুক্ত নাও হতে পারে।
একটি কোরিয়ান-নির্দিষ্ট টোকেনাইজার প্রয়োগ করে, SKT নিশ্চিত করে যে A.X 4.0 কোরিয়ান টেক্সটকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম। এই বিশেষ টোকেনাইজারটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে:
- হ্যাঙ্গুল দক্ষতার সঙ্গে পরিচালনা করা: কোরিয়ান অক্ষরগুলো সঠিকভাবে প্রক্রিয়া এবং উপস্থাপন করা।
- অ্যাগ্লুটিনেশন মোকাবেলা করা: জটিল শব্দগুলোকে তাদের উপাদান মর্ফিমগুলোতে (অর্থপূর্ণ ইউনিট) বিভক্ত করা।
- প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া উন্নত করা: কোরিয়ান বাক্যগুলোতে শব্দগুলোর মধ্যেকার সম্পর্ক আরও ভালোভাবে বোঝা।
এই অপ্টিমাইজড টোকেনাইজেশন প্রক্রিয়া সরাসরি মেশিন অনুবাদ, টেক্সট সংক্ষিপ্তকরণ এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মতো কাজগুলোতে উন্নত পারফরম্যান্স প্রদান করে।
A.X 4.0-এর বেঞ্চমার্কিং: প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যাওয়া
SKT দ্বারা প্রকাশিত পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্কগুলো A.X 4.0-এর ক্ষমতার জোরালো প্রমাণ দেয়। KMMLU (কোরিয়ান ম্যাসিভ মাল্টিটাস্ক ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং) বেঞ্চমার্ক হল বিস্তৃত কোরিয়ান ভাষার কাজগুলো বোঝার এবং যুক্তি দেওয়ার জন্য একটি মডেলের ক্ষমতার ব্যাপক মূল্যায়ন। KMMLU বেঞ্চমার্কে ৭৮.৩ স্কোর A.X 4.0-কে OpenAI-এর GPT-4o (৭২.৫) এবং আলিবাবার Qwen 1.3 (৭০.৬) থেকে এগিয়ে রাখে, যা কোরিয়ান ভাষা সম্পর্কে এর উন্নত বোঝাপড়াকে প্রমাণ করে।
এই ফলাফলগুলো বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, কারণ এটি কোরিয়ান টেক্সট প্রক্রিয়াকরণের পাশাপাশি অন্তর্নিহিত প্রেক্ষাপট এবং অর্থ বোঝার জন্য A.X 4.0-এর দক্ষতাকে তুলে ধরে। কোরিয়ান সংস্কৃতি এবং সমাজের গভীর জ্ঞান এবং যুক্তি প্রয়োজন এমন কাজগুলোর জন্য এটি অপরিহার্য।
AOTX 4.1 প্রিভিউ: অনুমানের প্রতিশ্রুতি
আসন্ন AOTX 4.1 প্রিভিউ মডেলের প্রকাশ শিল্পে যথেষ্ট উত্তেজনা সৃষ্টি করেছে। একটি অনুমান-ভিত্তিক মডেল হিসেবে, AOTX 4.1 সেই কাজগুলোতে দক্ষতা অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেগুলোতে যুক্তিতর্ক, অনুমান এবং অসম্পূর্ণ বা অস্পষ্ট তথ্য থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা প্রয়োজন। এটি নিম্নলিখিত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ:
- সিদ্ধান্ত গ্রহণ: ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং অবগত সিদ্ধান্তগুলোকে সমর্থন করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা।
- সমস্যা সমাধান: জটিল সমস্যাগুলো চিহ্নিত এবং সমাধান করা।
- ভবিষ্যৎ মডেলিং: ঐতিহাসিক ডেটা এবং প্রবণতাগুলোর ওপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের ফলাফলগুলোর পূর্বাভাস দেওয়া।
SKT-এর দাবি যে AOTX 4.1, DeepSeek-এর R1 মডেলের সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স দেখায়, যদিও এটি আকারে উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট, এটি এর দক্ষ আর্কিটেকচার এবং অপ্টিমাইজড প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার একটি প্রমাণ। এটি ইঙ্গিত করে যে AOTX 4.1 কম কম্পিউটেশনাল খরচে উচ্চ পারফরম্যান্স প্রদান করতে পারে, যা এটিকে অনেক বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য আরও বাস্তবসম্মত সমাধান করে তোলে।
ভবিষ্যতের জন্য SKT-এর ভিশন: এজেন্ট-টাইপ মডেল
AOTX 4.1-এর বাইরেও SKT-এর ভাষা মডেলগুলোর ভবিষ্যৎ উন্নয়নের জন্য উচ্চাভিলাষী পরিকল্পনা রয়েছে। কোম্পানির ভিশনে এজেন্ট-টাইপ মডেল তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা স্বাধীনভাবে কাজ সম্পাদন করতে এবং যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম। এটি কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার (AGI) দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যেখানে মেশিন মানুষের মতো যেকোনো বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ করতে সক্ষম হবে।
এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, SKT নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর ওপর মনোযোগ দেবে:
- কোডিং ক্ষমতা জোরদার করা: কম্পিউটার কোড তৈরি এবং বোঝার জন্য মডেলটিকে সক্ষম করা।
- নির্দিষ্ট শিল্প জ্ঞান বৃদ্ধি করা: বিশেষ খাতগুলোর জন্য প্রাসঙ্গিক বিশেষ জ্ঞানের ওপর মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া, যেমন - ফিনান্স, স্বাস্থ্যসেবা এবং উৎপাদন।
- যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের দক্ষতা বিকাশ করা: তথ্য বিশ্লেষণ, বিকল্পগুলো মূল্যায়ন এবং সঠিক বিচার করার ক্ষমতা দিয়ে মডেলটিকে সজ্জিত করা।
এজেন্ট-টাইপ মডেলগুলোর বিকাশের মাধ্যমে অনেক শিল্পে বিপ্লব ঘটানো, জটিল কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করা, দক্ষতা উন্নত করা এবং উদ্ভাবনের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে।
প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতি: SKT-এর অবস্থান
A.X 4.0-এর মাধ্যমে LLM-এর বাজারে SK Telecom-এর প্রবেশ দ্রুত বিকাশমান বাজারে একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হিসেবে নিজেদের প্রতিষ্ঠিত করেছে। বিশ্বব্যাপী, OpenAI, Google এবং Meta-র মতো কোম্পানিগুলো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর বিকাশ এবং স্থাপনে প্রচুর বিনিয়োগ করছে। কোরিয়ায় Naver এবং Kakao-ও প্রধান প্রতিযোগী।
কোরিয়ান ভাষা অপ্টিমাইজেশনের ওপর মনোযোগ এবং বিশেষ মডেলগুলো তৈরি করার SKT-এর কৌশল একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করতে পারে। কোরিয়ান বাজারের নির্দিষ্ট চাহিদা অনুযায়ী মডেলগুলোকে তৈরি করে, SKT কোরিয়ান ভাষা, সংস্কৃতি এবং সমাজের গভীর বোঝাপড়া প্রয়োজন এমন কাজগুলোতে জেনেরিক LLM-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করতে পারে।
কোরিয়ান অর্থনীতির জন্য প্রভাব
A.X 4.0 এবং অন্যান্য উন্নত ভাষা মডেলগুলোর বিকাশ এবং স্থাপনের কোরিয়ান অর্থনীতির ওপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। এই প্রযুক্তিগুলোর মধ্যে নিম্নলিখিত সম্ভাবনা রয়েছে:
- উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি: কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করা, দক্ষতা উন্নত করা এবং মানব শ্রমিকদের আরও সৃজনশীল এবং কৌশলগত কার্যকলাপের ওপর মনোযোগ দেওয়ার জন্য সুযোগ তৈরি করা।
- উদ্ভাবনকে চালিত করা: নতুন পণ্য, পরিষেবা এবং ব্যবসার মডেল তৈরি করা।
- প্রতিযোগিতামূলকতা বৃদ্ধি: কোরিয়ান কোম্পানিগুলোকে বিশ্ব বাজারে আরও কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করতে সহায়তা করা।
কোরিয়ান সরকার AI প্রযুক্তিগুলোর বিকাশ এবং গ্রহণকে সক্রিয়ভাবে উৎসাহিত করছে, কারণ তারা অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি চালাতে এবং জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে পারে। LLM-এ SK Telecom-এর বিনিয়োগ এই জাতীয় কৌশলের সঙ্গে সঙ্গতি রেখে চলে এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কোরিয়ার শীর্ষস্থানীয় দেশ হিসেবে আত্মপ্রকাশে অবদান রাখতে পারে।
নৈতিক বিবেচনা
যেকোনো শক্তিশালী প্রযুক্তির মতোই বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর বিকাশ এবং স্থাপনের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক বিবেচনা জড়িত। এগুলো হলো:
- পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা: পক্ষপাত এড়ানোর জন্য মডেলগুলোকে বিভিন্ন এবং প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটাসেটের ওপর প্রশিক্ষণ দেওয়া নিশ্চিত করা।
- গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা: সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করা এবং মডেলগুলোর অপব্যবহার রোধ করা।
- চাকরি হারানো: কর্মসংস্থানের ওপর অটোমেশনের সম্ভাব্য প্রভাব মোকাবেলা করা।
- ভুল তথ্য এবং কারসাজি: মিথ্যা বা বিভ্রান্তিকর তথ্য তৈরি করতে মডেলগুলোকে ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখা।
SK Telecom-এরমতো কোম্পানিগুলোর জন্য এই নৈতিক বিবেচনাগুলো সক্রিয়ভাবে মোকাবেলা করা এবং তাদের ভাষা মডেলগুলোকে একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক উপায়ে বিকাশ ও স্থাপন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে পক্ষপাত প্রতিরোধ, গোপনীয়তা রক্ষা এবং স্বচ্ছতা প্রচারের জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রয়োগ করা অন্তর্ভুক্ত।
উপসংহার
কোরিয়ান ভাষা-অপ্টিমাইজড বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর উন্নয়নে SK Telecom-এর A.X 4.0-এর শান্ত প্রবর্তন একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। কর্মক্ষমতা, দক্ষতা এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলোর ওপর মনোযোগ দেওয়ার মাধ্যমে কোরিয়ান অর্থনীতি এবং সমাজে মূল্যবান অবদান রাখার সম্ভাবনা রয়েছে A.X 4.0-এর। SKT তাদের ভাষা মডেলগুলোর বিকাশ এবং পরিমার্জন অব্যাহত রাখায় নৈতিক বিবেচনাগুলোর সমাধান করা এবং নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই শক্তিশালী প্রযুক্তিগুলো যেন সকলের উপকারের জন্য ব্যবহৃত হয়।