Reddit, Google-সমর্থিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) स्टार्टअप Anthropic-এর বিরুদ্ধে তাদের প্ল্যাটফর্মের ডেটা এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য অবৈধভাবে ব্যবহারের অভিযোগ এনে একটি মামলা দায়ের করেছে। সান ফ্রান্সিসকো সুপিরিয়র কোর্টে দাখিল করা এই মামলায় অভিযোগ করা হয়েছে যে, Anthropic Reddit-এর ব্যবহারকারী নীতি লঙ্ঘন করেছে এবং লাইসেন্সিং চুক্তিতে আবদ্ধ হওয়ার জন্য বারবার করা অনুরোধ উপেক্ষা করেছে।
অননুমোদিত ডেটা স্ক্র্যাপিং-এর অভিযোগ
অভিযোগে বলা হয়েছে যে, Anthropic-এর Claude চ্যাটবট Reddit প্ল্যাটফর্ম বা এর ব্যবহারকারীদের সম্মতি না নিয়েই Reddit কথোপকথনের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছে। Reddit দাবি করেছে যে, Anthropic জুলাই ২০২৪ থেকে স্বয়ংক্রিয় বট ব্যবহার করে ১,০০,০০০ বারের বেশি তাদের প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস করেছে, যদিও তাদের তা করতে বাধা দেওয়া হয়েছিল। ডেটা স্ক্র্যাপিংয়ের এই কথিত অননুমোদিত কাজ Reddit-এর আইনি চ্যালেঞ্জের মূল ভিত্তি।
ডেটা ব্যবহার সম্পর্কে Reddit-এর অবস্থান
Reddit-এর প্রধান আইনি কর্মকর্তা বেন লি প্ল্যাটফর্মের অবস্থান ব্যাখ্যা করেছেন। তিনি বলেছেন যে, Reddit একটি উন্মুক্ত ইন্টারনেটের ধারণা সমর্থন করে, তবে এআই সংস্থাগুলি দ্বারা স্ক্র্যাপ করা সামগ্রীর ব্যবহার সম্পর্কে “স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা” রাখার ব্যাপারে জোর দেয়। লি উল্লেখ করেছেন যে, এআই দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে গঠিত বিশ্বে Reddit-এর “মানবতার” অনন্য মূল্য রয়েছে। প্ল্যাটফর্মের কথোপকথনগুলি Claude-এর মতো এআই ভাষা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
“দুই-মুখী” আচরণের দাবি
Reddit-এর অভিযোগ আরও উল্লেখ করা হয়েছে যে, Anthropic একটি “দুই-মুখী” পদ্ধতি গ্রহণ করেছে। একদিকে তারা নিজেদেরকে এআই ডোমেইনে একটি নৈতিক নেতা হিসেবে তুলে ধরে, অন্যদিকে গোপনে এমন সব কাজে জড়িত যা কপিরাইট এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মটির অভিযোগ, Anthropic প্রকাশ্যে সীমানাগুলো সম্মান করার কথা বলে, কিন্তু একই সাথে এমন যেকোনো নিয়মকে উপেক্ষা করে যা তাদের “পকেট ভরার চেষ্টাকে” বাধা দেয়।
আইনি ও আর্থিক প্রভাব
মামলাটিতে অনির্দিষ্ট পরিমাণ ক্ষতিপূরণ, শাস্তিমূলক ক্ষতিপূরণ এবং Anthropic-কে বাণিজ্যিক এআই প্রশিক্ষণ উদ্দেশ্যে Reddit-এর সামগ্রী ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখতে আদালতের নিষেধাজ্ঞার আবেদন করা হয়েছে। Reddit দাবি করেছে যে, OpenAI এবং Google-এর সাথে তাদের যে চুক্তি রয়েছে, তেমন চুক্তি করতে Anthropic-এর অস্বীকৃতি स्टार्टअपটিকে তাদের ডেটা বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করতে দিয়েছে। এর ফলে তারা জবাবদিহিতা ছাড়াই “লক্ষ লক্ষ কোটি টাকা” লাভ করতে পারে।
Anthropic-এর প্রতিক্রিয়া
মামলার প্রতিক্রিয়ায় Anthropic-এর একজন মুখপাত্র বলেছেন যে, তারা Reddit-এর দাবির সাথে একমত নয় এবং “দৃঢ়ভাবে” নিজেদের রক্ষা করতে চান। এই আইনি লড়াই সম্ভবত দীর্ঘায়িত হবে এবং ডেটা অধিগ্রহণ ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে এআই শিল্পের পদ্ধতির উপর এর বড় ধরনের প্রভাব পড়তে পারে।
সামাজিক মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া
এই মামলাটি সামাজিক মাধ্যম প্ল্যাটফর্মগুলিতে যথেষ্ট মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। কিছু ব্যবহারকারী তাদের মন্তব্যে উল্লেখ করেছেন যে, Anthropic-এর Reddit ডেটা ব্যবহার করে তাদের এআই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত হয়নি। X (পূর্বে Twitter)-এ একজন ব্যবহারকারী মন্তব্য করেছেন যে, Reddit থেকে ডেটা ব্যবহার করে একটি ভাষা মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া “শুরু করার জন্য একটি ভয়ানক জায়গা।”
অন্য একজন ব্যবহারকারী হতাশা সম্পর্কিত Google সার্চ এআই ওভারভিউ-এর একটি স্ক্রিনশট শেয়ার করেছেন। সেখানে একজন Reddit ব্যবহারকারীকে গোল্ডেন গেট ব্রিজ থেকে লাফ দেওয়ার পরামর্শ দিতে দেখা যায়। তিনি বিদ্রূপ করে মন্তব্য করেছেন, “কল্পনা করুন, আপনার এআইকে Reddit থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে শুধু এই ফলাফল পাওয়ার জন্য।” এটি অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলো থেকে ডেটা নিয়ে এআই মডেল প্রশিক্ষণের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং নৈতিক উদ্বেগগুলোকে তুলে ধরে, যেখানে ভুল তথ্য এবং ক্ষতিকারক সামগ্রী প্রচুর পরিমাণে থাকতে পারে।
X-এ অন্য একটি মন্তব্যে বিস্ময় প্রকাশ করে বলা হয়েছে, “আমি ভেবেছিলাম Anthropic খুব ভালো একটা কোম্পানি, Reddit ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ধারণা কার ছিল, এটা তো পাগলামি।” এই মন্তব্যটি কিছু ব্যবহারকারীর মধ্যে একটি বিশ্বাস প্রতিফলিত করে যে, Anthropic, এআই সুরক্ষা এবং নৈতিকতার উপর মনোযোগ দেওয়ার জন্য পরিচিত, তাদের Reddit-এর মতো প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা ব্যবহার করা উচিত ছিল না। কারণ এই প্ল্যাটফর্মটি প্রায়শই বিতর্কিত বা অবিশ্বাস্য সামগ্রীর সাথে জড়িত থাকে।
Anthropic-এর পূর্ববর্তী আইনি জটিলতা
এই মামলাটিই প্রথম নয়, এর আগেও Anthropic আইনি জটিলতার সম্মুখীন হয়েছে। এর আগে লেখকদের একটি দল তাদের কপিরাইট করা বই এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহারের অভিযোগ এনে কোম্পানিটির বিরুদ্ধে মামলা করেছিল। Universal Music Group-ও গানের লিরিক্সের কপিরাইট লঙ্ঘনের অভিযোগে Anthropic-এর বিরুদ্ধে একটি মামলা দায়ের করেছে।
এই আইনি চ্যালেঞ্জগুলো এআই প্রশিক্ষণে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহার এবং এআই সংস্থাগুলো যে সম্ভাব্য দায়বদ্ধতার সম্মুখীন হতে পারে, সে সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগগুলোকে তুলে ধরে।
এআই-তে কপিরাইট বিরোধের ব্যাপক প্রবণতা
Reddit এবং Anthropic-এর মধ্যে এই মামলাটি একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ। যেখানে প্রকাশক এবং নির্মাতারা তাদের কাজ বিনা অনুমতিতে ব্যবহারের জন্য এআই সংস্থাগুলোর বিরুদ্ধে আইনি পদক্ষেপ নিচ্ছেন। ChatGPT-এর নির্মাতা OpenAI-ও The New York Times, লেখকদের একটি দল এবং বেশ কয়েকটি মিডিয়া কোম্পানির কাছ থেকে অনুরূপ মামলার সম্মুখীন হয়েছে। এই মামলাগুলো এআই প্রশিক্ষণে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহার এবং এই ক্ষেত্রে স্পষ্ট নির্দেশিকা ও প্রবিধানের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কিত জটিল আইনি এবং নৈতিক বিষয়গুলোকে তুলে ধরে।
সমস্যার মূল
এই বিরোধগুলোর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে ন্যায্য ব্যবহারের প্রশ্ন। এআই সংস্থাগুলোর দাবি, তাদের কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহার ন্যায্য ব্যবহারের মতবাদের অধীনে পড়ে। এই মতবাদ সমালোচনা, ভাষ্য, সংবাদ প্রতিবেদন, শিক্ষা, বৃত্তি এবং গবেষণার মতো উদ্দেশ্যে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহারের অনুমতি দেয়। তবে কপিরাইটধারীদের দাবি, এআই সংস্থাগুলো তাদের কাজ বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করছে এবং এটি কপিরাইট লঙ্ঘন।
আদালতকে শেষ পর্যন্ত সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে, এআই প্রশিক্ষণে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহার ন্যায্য ব্যবহার নাকি কপিরাইট লঙ্ঘন। এই আইনি লড়াইয়ের ফলাফল এআই বিকাশের ভবিষ্যৎ এবং কপিরাইটধারীদের অধিকারের উপর বড় ধরনের প্রভাব ফেলতে পারে।
এআই নিরাপত্তা ও গবেষণায় Anthropic-এর মনোযোগ
Anthropic প্রাথমিকভাবে এআই নিরাপত্তা এবং গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেsafe AI মডেল তৈরি করতে চায়। বৃহৎ ভাষা মডেলের (LLMs) Claude পরিবার OpenAI-এর ChatGPT এবং Google-এর Gemini-এর সাথে প্রতিযোগিতা করে। তবে Google তার Vertex AI প্ল্যাটফর্মকে উন্নত করতে Anthropic-এর সাথে সহযোগিতা করেছে। ই-কমার্স জায়ান্ট Amazon এবং Microsoft-ও Anthropic-এ বিনিয়োগ করেছে, যা এআই ল্যান্ডস্কেপে কোম্পানির গুরুত্ব তুলে ধরে।
নৈতিক এআই বিকাশের গুরুত্ব
Anthropic-এর বিরুদ্ধে মামলাটি নৈতিক এআই বিকাশের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। এআই সংস্থাগুলোকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে, তারা ডেটা একটি দায়িত্বশীল এবং বৈধ পদ্ধতিতে ব্যবহার করছে এবং তারা কপিরাইটধারীদের অধিকার এবং ব্যক্তিদের গোপনীয়তাকে সম্মান করছে। তা করতে ব্যর্থ হলে আইনি চ্যালেঞ্জ, সুনামহানি এবং জনসাধারণের আস্থা হারাতে হতে পারে।
ভবিষ্যতের পথ
যেহেতু এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, তাই ডেটা ব্যবহার, কপিরাইট এবং গোপনীয়তা সম্পর্কিত বিষয়ে স্পষ্ট নির্দেশিকা এবং প্রবিধান প্রতিষ্ঠার জন্য ডেভেলপার এবং নীতিনির্ধারকদের একসাথে কাজ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে যে, এআই এমনভাবে তৈরি এবং ব্যবহৃত হয়েছে যা উপকারী এবং নৈতিক উভয়ই।
Reddit-এর দাবির বিস্তারিত পরীক্ষা
Reddit-এর Anthropic-এর বিরুদ্ধে করা মামলার ভিত্তি কয়েকটি প্রধান অভিযোগ:
- অননুমোদিত ডেটা স্ক্র্যাপিং: Reddit-এর দাবি, Anthropic জুলাই ২০২৪ থেকে স্বয়ংক্রিয় বট ব্যবহার করে ১,০০,০০০ বারের বেশি তাদের প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস করেছে, যদিও তারা তাদের ব্লক করেছে বলে দাবি করা হয়েছে। ডেটা স্ক্র্যাপিংয়ের এই কথিত অননুমোদিত কাজ Reddit-এর আইনি চ্যালেঞ্জের মূল ভিত্তি।
- ব্যবহারকারী নীতির লঙ্ঘন: Reddit অভিযোগ করেছে যে, Anthropic অনুমতি ছাড়া কনটেন্ট স্ক্র্যাপ করে এবং এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে তাদের ব্যবহারকারী নীতি লঙ্ঘন করেছে।
- চুক্তি লঙ্ঘন: Reddit-এর দাবি, Anthropic লাইসেন্সিং চুক্তিতে আবদ্ধ হওয়ার জন্য বারংবার করা অনুরোধ উপেক্ষা করেছে, যা কার্যকরভাবে একটি অন্তর্নিহিত চুক্তি লঙ্ঘন করেছে।
- ডেটার বাণিজ্যিক ব্যবহার: Reddit-এর যুক্তি, Anthropic অনুমতি ছাড়াই তাদের ডেটা বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করছে, যার ফলে জবাবদিহি ছাড়াই সম্ভাব্য “লক্ষ লক্ষ কোটি টাকা” লাভ করছে।
Reddit-এর দাবির আইনি ভিত্তি
Reddit-এর আইনি দাবি কয়েকটি আইনি তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে গঠিত:
- কপিরাইট লঙ্ঘন: Reddit যুক্তি দিতে পারে যে, Anthropic-এর কনটেন্ট ব্যবহার কপিরাইট লঙ্ঘন, কারণ Reddit তাদের প্ল্যাটফর্মে পোস্ট করা কনটেন্টের কপিরাইটের মালিক।
- চুক্তি লঙ্ঘন: Reddit যুক্তি দিতে পারে যে, Anthropic তাদের ব্যবহারকারী নীতিমালা লঙ্ঘন করে এবং অনুমতি ছাড়া কনটেন্ট স্ক্র্যাপ করে একটি অন্তর্নিহিত চুক্তি লঙ্ঘন করেছে।
- অন্যায্য লাভ: Reddit যুক্তি দিতে পারে যে, Anthropic তাদের ডেটা বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করে অন্যায্যভাবে লাভবান হয়েছে, যার জন্য তারা কোনো অর্থ প্রদান করেনি।
- ব্যক্তিগত সম্পত্তি অনধিকার প্রবেশ: Reddit যুক্তি দিতে পারে যে, Anthropic-এর তাদের সার্ভারে অননুমোদিত প্রবেশাধিকার ব্যক্তিগত সম্পত্তি অনধিকার প্রবেশের শামিল।
Anthropic-এর সম্ভাব্য আত্মপক্ষ সমর্থন
Anthropic সম্ভবত Reddit-এর মামলার জবাবে কয়েকটি আত্মপক্ষ সমর্থনমূলক যুক্তি উত্থাপন করবে:
- ন্যায্য ব্যবহার: Anthropic যুক্তি দিতে পারে যে, Reddit-এর কনটেন্টের ব্যবহার ন্যায্য ব্যবহারের মতবাদের অধীনে পড়ে, যা সমালোচনা, ভাষ্য, সংবাদ প্রতিবেদন, শিক্ষাদান, বৃত্তি এবং গবেষণার মতো উদ্দেশ্যে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
- পরোক্ষ সম্মতি: Anthropic যুক্তি দিতে পারে যে, Reddit ব্যবহারকারীরা একটি পাবলিক প্ল্যাটফর্মে তাদের কনটেন্ট পোস্ট করে এআই প্রশিক্ষণের জন্য পরোক্ষভাবে সম্মতি দিয়েছেন।
- ক্ষতির অভাব: Anthropic যুক্তি দিতে পারে যে, তাদের Reddit-এর কনটেন্ট ব্যবহারের ফলে Reddit-এর কোনো ক্ষতি হয়নি।
- বাকস্বাধীনতা: Anthropic যুক্তি দিতে পারে যে, তাদের Reddit-এর কনটেন্ট ব্যবহার করার ক্ষমতা সীমাবদ্ধ করা তাদের বাকস্বাধীনতার লঙ্ঘন করবে।
আইনি নজিরের গুরুত্ব
Reddit মামলার ফলাফল একটি আইনি নজির স্থাপন করতে পারে, যা এআই প্রশিক্ষণে কপিরাইটযুক্ত উপাদানের ব্যবহারের উপর একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলবে। যদি Reddit জয়ী হয়, তবে এটি এআই সংস্থাগুলোকে অনুমতি ছাড়া ডেটা স্ক্র্যাপ করা থেকে বিরত করবে এবং কনটেন্ট সৃষ্টিকারী এবং এআই ডেভেলপারদের মধ্যে লাইসেন্সিং চুক্তি বৃদ্ধি করতে পারে। যদি Anthropic জয়ী হয়, তবে এটি এআই সংস্থাগুলোকে অনুমতি ছাড়া ডেটা স্ক্র্যাপ করা চালিয়ে যেতে উৎসাহিত করতে পারে এবং কনটেন্ট সৃষ্টিকারীদের অধিকার রক্ষা করা আরও কঠিন করে তুলতে পারে।
এআই মডেল প্রশিক্ষণ ডেটার গভীরে অনুসন্ধান
এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিশাল ডেটাসেট ব্যবহার করা এই ক্ষেত্রে একটি সাধারণ অনুশীলন হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই ডেটাসেটগুলোতে প্রায়ই Reddit-এর মতো সামাজিক মাধ্যম সাইটগুলোসহ বিভিন্ন অনলাইন প্ল্যাটফর্ম থেকে সংগ্রহ করা টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলোর মান এবং বৈচিত্র্য চূড়ান্ত এআই মডেলগুলোর কর্মক্ষমতা এবং ক্ষমতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তবে, এই ধরনের ডেটা ব্যবহার করার নৈতিক এবং আইনি প্রভাব, বিশেষ করে যখন এটি কপিরাইটযুক্ত উপাদান বা ব্যক্তিগত তথ্য জড়িত থাকে, তখন তা ক্রমবর্ধমানভাবে যাচাই-বাছাইয়ের অধীনে আসে।
প্রশিক্ষণ ডেটা সোর্সিংয়ের চ্যালেঞ্জ
উপযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা সোর্সিং এআই ডেভেলপারদের জন্য বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে:
- ডেটার প্রাপ্যতা: এআই মডেলের উদ্দিষ্ট উদ্দেশ্যের জন্য প্রাসঙ্গিক বৃহৎ, উচ্চ-মানের ডেটাসেট খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে।
- ডেটা পক্ষপাত: ডেটাসেটগুলোতে সমাজের কুসংস্কার বা স্টেরিওটাইপ প্রতিফলিত হতে পারে, যা পক্ষপাতদুষ্ট এআই মডেলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
- কপিরাইট এবং লাইসেন্সিং: অনুমতি ছাড়া কপিরাইটযুক্ত উপাদান ব্যবহার করলে আইনি চ্যালেঞ্জ দেখা দিতে পারে।
- গোপনীয়তা উদ্বেগ: ডেটাসেটগুলোতে ব্যক্তিগত তথ্য থাকতে পারে যা গোপনীয়তা আইন অনুসারে সুরক্ষিত করা প্রয়োজন।
নৈতিক ডেটা সোর্সিংয়ের কৌশল
এই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করার জন্য এআই ডেভেলপাররা ক্রমবর্ধমানভাবে নৈতিক ডেটা সোর্সিংয়ের কৌশল গ্রহণ করছেন:
- সম্মতি গ্রহণ: এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করার আগে ব্যক্তিদের কাছ থেকে সম্মতি নেওয়া।
- নাম প্রকাশ না করা এবং ছদ্মনাম ব্যবহার: গোপনীয়তা রক্ষার জন্য ব্যক্তিগত শনাক্তকারী অপসারণ বা মাস্ক করা।
- ডেটা নিরীক্ষণ: পক্ষপাত শনাক্ত করতে এবং কমাতে নিয়মিত ডেটাসেট নিরীক্ষণ করা।
- লাইসেন্সিং চুক্তি: কনটেন্ট নির্মাতাদের কাছ থেকে তাদের কাজ ব্যবহারের অনুমতি নেওয়ার জন্য লাইসেন্সিং চুক্তি করা।
- উন্মুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার: বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহারের জন্য লাইসেন্সকৃত সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটাসেট ব্যবহার করা।
এআই এবং ডেটা ব্যবহারের ভবিষ্যৎ
এআই এবং ডেটা ব্যবহার নিয়ে আইনি এবং নৈতিক বিতর্কগুলো সম্ভবত চলতেই থাকবে, কারণ এআই প্রযুক্তি আরও ব্যাপক হয়ে উঠছে। এআই ডেভেলপার, নীতিনির্ধারক এবং জনসাধারণের জন্য এই বিষয়গুলো নিয়ে চিন্তাশীল আলোচনা করা এবং এমন সমাধান তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা ব্যক্তিগত অধিকার রক্ষার প্রয়োজনীয়তার সঙ্গে এআই-এর সুবিধাগুলোর ভারসাম্য রক্ষা করে এবং নৈতিক অনুশীলনকে উৎসাহিত করে।
ভবিষ্যতের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা
- স্পষ্ট আইনি কাঠামো: এআই প্রশিক্ষণে কপিরাইটযুক্ত উপাদান এবং ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহারের বিষয়গুলো মোকাবেলার জন্য স্পষ্ট আইনি কাঠামো তৈরি করা।
- শিল্পের মান: নৈতিক ডেটা সোর্সিং এবং এআই উন্নয়নের জন্য শিল্পের মান তৈরি করা।
- স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা: এআই সিস্টেমে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা প্রচার করা, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে সেগুলো দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে।
- গণশিক্ষা: এআই-এর সম্ভাব্য সুবিধা এবং ঝুঁকি এবং নৈতিক ডেটা ব্যবহারের গুরুত্ব সম্পর্কে জনসাধারণকে শিক্ষিত করা।