অ্যামাজন বেডরকে পিক্সট্রাল ১২বি

পিক্সট্রাল ১২বি-এর গভীরে

Pixtral 12B, Mistral-এর প্রথম VLM, বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে চিত্তাকর্ষক পারফরম্যান্স প্রদর্শন করে। Mistral-এর অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন অনুসারে, এটি অন্যান্য ওপেন মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে এবং এমনকি অনেক বড় মডেলগুলির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। পিক্সট্রাল ইমেজ এবং ডকুমেন্ট বোঝার জন্য তৈরি করা হয়েছে, ভিশন-কেন্দ্রিক কাজগুলিতে উন্নত ক্ষমতা প্রদর্শন করে। এর মধ্যে রয়েছে চার্ট এবং ফিগার ব্যাখ্যা করা, ডকুমেন্টের বিষয়বস্তু সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, মাল্টিমোডাল যুক্তিতে জড়িত হওয়া এবং সতর্কতার সাথে নির্দেশাবলী অনুসরণ করা। এই মডেলটির একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল এর নেটিভ রেজোলিউশন এবং অ্যাসপেক্ট রেশিওতে ইমেজ প্রসেস করার ক্ষমতা, যা উচ্চ-মানের ইনপুট হ্যান্ডলিং নিশ্চিত করে। উপরন্তু, এবং অনেক ওপেন-সোর্স বিকল্পের বিপরীতে, Pixtral 12B টেক্সট-ভিত্তিক বেঞ্চমার্কগুলিতে চমৎকার ফলাফল অর্জন করে – মাল্টিমোডাল টাস্ক পারফরম্যান্সের সাথে আপস না করে নির্দেশাবলী অনুসরণ, কোডিং এবং গাণিতিক যুক্তিতে দক্ষতা প্রদর্শন করে।

Pixtral 12B-এর পেছনের উদ্ভাবন নিহিত রয়েছে Mistral-এর অভিনব আর্কিটেকচারে, যা কম্পিউটেশনাল দক্ষতা এবং উচ্চ কার্যকারিতা উভয়ের জন্য সতর্কতার সাথে ডিজাইন করা হয়েছে। মডেলটিতে দুটি মূল উপাদান রয়েছে: একটি ৪০০-মিলিয়ন-প্যারামিটার ভিশন এনকোডার, যা ইমেজ টোকেনাইজ করার জন্য কাজ করে এবং একটি ১২-বিলিয়ন-প্যারামিটার মাল্টিমোডাল ট্রান্সফরমার ডিকোডার। এই ডিকোডার টেক্সট এবং ইমেজের একটি প্রদত্ত সিকোয়েন্সের উপর ভিত্তি করে পরবর্তী টেক্সট টোকেন ভবিষ্যদ্বাণী করে। ভিশন এনকোডার বিশেষভাবে পরিবর্তনশীল ইমেজের আকার নেটিভভাবে পরিচালনা করার জন্য প্রশিক্ষিত। এটি পিক্সট্রালকে উচ্চ-রেজোলিউশনের ডায়াগ্রাম, চার্ট এবং ডকুমেন্টগুলিকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে দেয়, সেইসাথে ছোট ইমেজ, যেমন আইকন, ক্লিপআর্ট এবং সমীকরণের জন্য দ্রুত গতির প্রসেসিং বজায় রাখে। এই সাবধানে তৈরি আর্কিটেকচারটি ১২৮,০০০ টোকেনের একটি উল্লেখযোগ্য কনটেক্সট উইন্ডোর মধ্যে বিভিন্ন আকারের অবাধ সংখ্যক ইমেজ প্রসেসিং সমর্থন করে।

ওপেন-ওয়েট মডেল ব্যবহার করার সময়, লাইসেন্স চুক্তিগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়। Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B, এবং Mistral Nemo 12B-এর মতো অন্যান্য Mistral মডেলগুলির লাইসেন্সিং পদ্ধতির মতোই, Pixtral 12B বাণিজ্যিকভাবে অনুমোদিত Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে৷ এটি এন্টারপ্রাইজ এবং স্টার্টআপ উভয় গ্রাহকদের একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স সম্পন্ন VLM বিকল্প সরবরাহ করে, তাদের অত্যাধুনিক মাল্টিমোডাল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে।

পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং বেঞ্চমার্ক: একটি নিবিড় পর্যবেক্ষণ

Pixtral 12B প্রাকৃতিক ইমেজ এবং ডকুমেন্ট উভয়ই বোঝার জন্য সতর্কতার সাথে প্রশিক্ষিত। Mistral-এর রিপোর্ট অনুযায়ী, এটি Massive Multitask Language Understanding (MMLU) রিজনিং বেঞ্চমার্কে ৫২.৫% স্কোর অর্জন করেছে, যা বেশ কয়েকটি বড় মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে। MMLU বেঞ্চমার্ক একটি কঠোর পরীক্ষা হিসাবে কাজ করে, যা বিভিন্ন বিষয়ে একটি ভাষা মডেলের ভাষা বোঝার এবং ব্যবহার করার ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। MMLU-তে ১০,০০০-এর বেশি মাল্টিপল-চয়েস প্রশ্ন রয়েছে যা গণিত, দর্শন, আইন এবং মেডিসিন সহ বিভিন্ন একাডেমিক শাখা জুড়ে বিস্তৃত।

Pixtral 12B চার্ট এবং ফিগার বোঝা, ডকুমেন্টের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, মাল্টিমোডাল যুক্তিতে জড়িত হওয়া এবং নির্দেশাবলী মেনে চলার মতো কাজগুলিতে শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদর্শন করে। মডেলটির প্রাকৃতিক রেজোলিউশন এবং অ্যাসপেক্ট রেশিওতে ইমেজ ইনজেস্ট করার ক্ষমতা ব্যবহারকারীদের ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত টোকেন সংখ্যার ক্ষেত্রে নমনীয়তা প্রদান করে। উপরন্তু, Pixtral তার বিস্তৃত ১২৮,০০০-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডোর মধ্যে একাধিক ইমেজ প্রসেস করতে পারে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এবং পূর্ববর্তী ওপেন-সোর্স মডেলগুলির বিপরীতে, Mistral-এর ফলাফল অনুসারে, Pixtral মাল্টিমোডাল কাজগুলিতে পারদর্শী হওয়ার জন্য টেক্সট বেঞ্চমার্কগুলিতে পারফরম্যান্স ত্যাগ করে না।

অ্যামাজন বেডরক মার্কেটপ্লেসে পিক্সট্রাল ১২বি স্থাপন: একটি ধাপে ধাপে গাইড

অ্যামাজন বেডরক কনসোল নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্র বা ভাষার জন্য উপযুক্ত মডেলগুলি অনুসন্ধান করার সুবিধা দেয়। অনুসন্ধানের ফলাফলে সার্ভারলেস মডেল এবং অ্যামাজন বেডরক মার্কেটপ্লেসের মাধ্যমে উপলব্ধ মডেল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ব্যবহারকারীরা প্রদানকারী, মোডালিটি (যেমন, টেক্সট, ইমেজ বা অডিও), বা টাস্ক (যেমন, ক্লাসিফিকেশন বা টেক্সট সামারাইজেশন) এর উপর ভিত্তি করে ফলাফল ফিল্টার করে তাদের অনুসন্ধানকে আরও পরিমার্জিত করতে পারে।

অ্যামাজন বেডরক মার্কেটপ্লেসের মধ্যে Pixtral 12B অ্যাক্সেস করতে, এই বিস্তারিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

১. মডেল ক্যাটালগে নেভিগেট করুন: অ্যামাজন বেডরক কনসোলের মধ্যে, নেভিগেশন প্যানেলে ‘Foundation models’-এর অধীনে ‘Model catalog’ সনাক্ত করুন এবং নির্বাচন করুন।

২. ফিল্টার করুন এবং পিক্সট্রাল ১২বি নির্বাচন করুন: মডেল তালিকাটি পরিমার্জিত করতে ‘Hugging Face’-কে প্রদানকারী হিসাবে নির্বাচন করুন এবং তারপর Pixtral 12B মডেলটি বেছে নিন। বিকল্পভাবে, আপনি ‘Filter for a model’ ইনপুট বক্সে সরাসরি ‘Pixtral’ অনুসন্ধান করতে পারেন।

৩. মডেলের বিবরণ পর্যালোচনা করুন: মডেলের বিবরণ পৃষ্ঠাটি মডেলের ক্ষমতা, মূল্য নির্ধারণের কাঠামো এবং বাস্তবায়ন নির্দেশিকা সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করে। এই পৃষ্ঠাটি ইন্টিগ্রেশন সহজতর করার জন্য নমুনা API কল এবং কোড স্নিপেট সহ ব্যাপক ব্যবহারের নির্দেশাবলী সরবরাহ করে। এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে Pixtral 12B অন্তর্ভুক্ত করার প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রিমলাইন করার জন্য স্থাপনার বিকল্প এবং লাইসেন্সিং তথ্যও উপস্থাপন করে।

৪. স্থাপনা শুরু করুন: Pixtral 12B ব্যবহার শুরু করতে, ‘Deploy’ বোতামে ক্লিক করুন।

৫. স্থাপনার সেটিংস কনফিগার করুন: আপনাকে Pixtral 12B-এর জন্য স্থাপনার বিবরণ কনফিগার করতে বলা হবে। মডেল ID আপনার সুবিধার জন্য আগে থেকে পূরণ করা হবে।

৬. এন্ড ইউজার লাইসেন্স এগ্রিমেন্ট (EULA) গ্রহণ করুন: এন্ড ইউজার লাইসেন্স এগ্রিমেন্ট (EULA) সাবধানে পড়ুন এবং গ্রহণ করুন।

৭. এন্ডপয়েন্ট নাম: ‘Endpoint Name’ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ হয়; তবে, গ্রাহকদের এন্ডপয়েন্টের নাম পরিবর্তন করার বিকল্প রয়েছে।

৮. ইনস্ট্যান্স সংখ্যা: ১ থেকে ১০০ পর্যন্ত, আপনার পছন্দসই সংখ্যক ইন্সট্যান্স নির্দিষ্ট করুন।

৯. ইনস্ট্যান্স টাইপ: আপনার পছন্দসই ইন্সট্যান্স টাইপ চয়ন করুন। Pixtral 12B-এর সাথে সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য, একটি GPU-ভিত্তিক ইন্সট্যান্স টাইপ, যেমন ml.g6.12xlarge, সুপারিশ করা হয়।

১০. অ্যাডভান্সড সেটিংস (ঐচ্ছিক): ঐচ্ছিকভাবে, আপনি উন্নত সুরক্ষা এবং পরিকাঠামো সেটিংস কনফিগার করতে পারেন। এর মধ্যে রয়েছে ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (VPC) নেটওয়ার্কিং, পরিষেবা ভূমিকার অনুমতি এবং এনক্রিপশন সেটিংস। যদিও ডিফল্ট সেটিংস বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত, প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য, আপনার সংস্থার নিরাপত্তা এবং সম্মতির প্রয়োজনীয়তার সাথে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে এই সেটিংসগুলি পর্যালোচনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

১১. মডেল স্থাপন করুন: মডেল স্থাপনার প্রক্রিয়া শুরু করতে ‘Deploy’-এ ক্লিক করুন।

১২. স্থাপনার স্থিতি নিরীক্ষণ করুন: স্থাপনা সম্পূর্ণ হলে, ‘Endpoint status’ ‘In Service’-এ পরিবর্তন হওয়া উচিত। এন্ডপয়েন্ট সক্রিয় হওয়ার পরে, আপনি সরাসরি অ্যামাজন বেডরক প্লেগ্রাউন্ডের মধ্যে Pixtral 12B-এর ক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারেন।

১৩. প্লেগ্রাউন্ড অ্যাক্সেস করুন: একটি ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করতে ‘Open in playground’ নির্বাচন করুন। এই ইন্টারফেসটি আপনাকে বিভিন্ন প্রম্পট নিয়ে পরীক্ষা করতে এবং মডেলের প্যারামিটারগুলি যেমন তাপমাত্রা এবং সর্বাধিক দৈর্ঘ্য, সামঞ্জস্য করতে দেয়।

প্লেগ্রাউন্ডটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ইন্টিগ্রেট করার আগে মডেলটির যুক্তি এবং টেক্সট জেনারেশন ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করার জন্য একটি চমৎকার পরিবেশ সরবরাহ করে। এটি অবিলম্বে প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, আপনাকে বুঝতে সক্ষম করে যে মডেলটি কীভাবে বিভিন্ন ইনপুটগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানায় এবং সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য আপনার প্রম্পটগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করে।

যদিও প্লেগ্রাউন্ডটি UI-এর মাধ্যমে দ্রুত পরীক্ষার অনুমতি দেয়, অ্যামাজন বেডরক API ব্যবহার করে স্থাপন করা মডেলের প্রোগ্রাম্যাটিক ইনভোকেশনের জন্য অ্যামাজন বেডরক SDK-তে model-id হিসাবে এন্ডপয়েন্ট ARN ব্যবহার করা প্রয়োজন।

পিক্সট্রাল ১২বি ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করা

এই বিভাগটি পিক্সট্রাল ১২বি-এর ক্ষমতাগুলির ব্যবহারিক উদাহরণগুলিতে আলোকপাত করে, নমুনা প্রম্পটের মাধ্যমে এর বহুমুখিতা প্রদর্শন করে।

ভিজ্যুয়াল লজিক্যাল রিজনিং: একটি শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশন

ভিশন মডেলগুলির সবচেয়ে আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল লজিক্যাল রিজনিং সমস্যা বা ভিজ্যুয়াল পাজল সমাধান করার ক্ষমতা। Pixtral 12B ভিশন মডেলগুলি লজিক্যাল রিজনিং প্রশ্ন মোকাবেলায় ব্যতিক্রমী দক্ষতা প্রদর্শন করে। আসুন এই ক্ষমতাটি ব্যাখ্যা করার জন্য একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ পরীক্ষা করি। মূল শক্তি হল শুধুমাত্র ইমেজ দেখার ক্ষমতা নয়, প্যাটার্নগুলি বের করা এবং যুক্তি প্রয়োগ করা। প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য বৃহৎ ভাষা মডেলের ক্ষমতা ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:
একটি ভিজ্যুয়াল পাজলের কল্পনা করুন যেখানে আকারের একটি ক্রম উপস্থাপন করা হয়েছে এবং কাজটি একটি লুকানো প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে সিরিজের পরবর্তী আকারটি নির্ধারণ করা।

প্রম্পট: ‘নিম্নলিখিত আকারের ক্রম বিশ্লেষণ করুন এবং সিরিজের পরবর্তী আকারটির পূর্বাভাস দিন। আপনার যুক্তি ব্যাখ্যা করুন।’

ইনপুট পেলোড: (আকারের ক্রম চিত্রিত একটি ইমেজ)

প্রত্যাশিত আউটপুট: Pixtral 12B আদর্শভাবে:

১. প্যাটার্ন সনাক্তকরণ: আকারের ক্রম নিয়ন্ত্রণকারী অন্তর্নিহিত প্যাটার্নটি সঠিকভাবে সনাক্ত করুন। এর মধ্যে আকার, রঙ, ওরিয়েন্টেশন বা এই উপাদানগুলির সংমিশ্রণে পরিবর্তনগুলি চিনতে পারা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
২. পরবর্তী আকারের পূর্বাভাস: সনাক্ত করা প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে, সিরিজের পরবর্তী আকারের বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিন।
৩. যুক্তি ব্যাখ্যা: পূর্বাভাসের জন্য গৃহীত লজিক্যাল পদক্ষেপগুলি স্পষ্টভাবে বর্ণনা করুন, কীভাবে সনাক্ত করা প্যাটার্নটি পরবর্তী আকার নির্ধারণ করতে প্রয়োগ করা হয়েছিল তা ব্যাখ্যা করুন।

এই উদাহরণটি Pixtral 12B-এর কেবল ভিজ্যুয়াল তথ্য প্রসেস করার ক্ষমতাই নয়, তথ্য ব্যাখ্যা করতে এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লজিক্যাল রিজনিং প্রয়োগ করার ক্ষমতাও তুলে ধরে। এই ক্ষমতাটি সাধারণ প্যাটার্ন স্বীকৃতির বাইরেও প্রসারিত, যেখানে স্থানিক যুক্তি, নিয়ম-ভিত্তিক অনুমান এবং এমনকি বিমূর্ত ধারণা বোঝার মতো আরও জটিল পরিস্থিতি জড়িত।

আরও ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং সম্প্রসারণ

ভিজ্যুয়াল পাজল ছাড়াও, Pixtral 12B-এর ভিজ্যুয়াল লজিক্যাল রিজনিং ক্ষমতাগুলি বাস্তব-বিশ্বের বিস্তৃত পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে:

• ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা: মূল অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রবণতা বের করতে চার্ট, গ্রাফ এবং ডায়াগ্রাম বিশ্লেষণ করা। উদাহরণস্বরূপ, একটি জটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশনে উপস্থাপিত বিভিন্ন ডেটা সেটের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করা।
• মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ: এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই-এর মতো মেডিকেল ইমেজগুলির ব্যাখ্যায় সহায়তা করা, নির্দিষ্ট অবস্থার ইঙ্গিতপূর্ণ অসঙ্গতি বা প্যাটার্ন সনাক্ত করে।
• রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম: ভিজ্যুয়াল সংকেত ব্যাখ্যা করে এবং দৃশ্যের বোধগম্যতার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে রোবটগুলিকে জটিল পরিবেশে নেভিগেট করতে সক্ষম করা।
• নিরাপত্তা এবং নজরদারি: সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে বা আগ্রহের বস্তু সনাক্ত করতে ভিডিও ফুটেজ বিশ্লেষণ করা।
• শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ: ভিজ্যুয়াল প্রম্পটের প্রতিক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীর বোধগম্যতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া ইন্টারেক্টিভ শেখার উপকরণ তৈরি করা।
• ডকুমেন্ট বোঝা: জটিল ডকুমেন্টগুলি থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করা।

Pixtral 12B-এর বহুমুখিতা, অ্যামাজন বেডরকের অ্যাক্সেসযোগ্যতার সাথে মিলিত হয়ে, ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির শক্তিকে কাজে লাগাতে চাওয়া ডেভেলপার এবং ব্যবসাগুলির জন্য সম্ভাবনার একটি বিশাল দ্বার উন্মুক্ত করে৷ একটি সমন্বিত পদ্ধতিতে ইমেজ এবং টেক্সট প্রসেস করার ক্ষমতা, শক্তিশালী যুক্তির ক্ষমতার সাথে মিলিত, Pixtral 12B-কে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে। স্থাপনার সহজতা এবং বাণিজ্যিকভাবে অনুমোদিত লাইসেন্সিং এর আবেদনকে আরও বাড়িয়ে তোলে, এটিকে গবেষণা এবং বাণিজ্যিক উভয় প্রচেষ্টার জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প করে তোলে।