Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI পরিষেবাতে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ আপডেট এসেছে, যার মধ্যে Cohere Command A এবং Rerank 3.5 মডেলের প্রকাশ এবং মাল্টিমোডাল সমর্থনসহ Cohere Embed 3-এর প্রবর্তন উল্লেখযোগ্য। এই নতুন মডেলগুলি OCI গ্রাহকদের আরও শক্তিশালী এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড AI ক্ষমতা প্রদান এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে তাদের AI ব্যবহারের ক্ষমতা আরও বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Command A: কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার চূড়ান্ত শিখর
Cohere-এর Command A 03-2025 হল বর্তমানে সবচেয়ে শক্তিশালী Command মডেল, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় ১৫০% বেশি থ্রুপুট প্রদান করে এবং এর জন্য মাত্র দুটি GPU-এর প্রয়োজন হয়। Cohere-এর তথ্য অনুসারে, এই মডেলটি OpenAI 4o এবং DeepSeekv3-এর সাথে তুলনীয় অথবা তার থেকেও বেশি কর্মক্ষমতা সম্পন্ন, বিশেষত এজেন্সি-ভিত্তিক এন্টারপ্রাইজ টাস্কের ক্ষেত্রে এবং এটি কম্পিউটিং দক্ষতার দিক থেকেও উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখায়।
Command A-এর অসাধারণ কর্মক্ষমতা এর উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন এবং প্রশিক্ষণ পদ্ধতির ফলস্বরূপ, যা বিভিন্ন জটিল এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড AI অ্যাপ্লিকেশনে চমৎকার পারফর্ম করতে সক্ষম। বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, জটিল যুক্তিমূলক কাজ সম্পাদন বা রিয়েল-টাইম প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মতো কাজগুলিতে Command A একটি নির্ভরযোগ্য এবং কার্যকর সমাধান দিতে পারে।
Command A-এর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
দীর্ঘ প্রেক্ষাপট উইন্ডো: এটি ২৫৬k টোকেন পর্যন্ত দীর্ঘ প্রেক্ষাপট সমর্থন করে, যা মডেলটিকে দীর্ঘ টেক্সট সিকোয়েন্স প্রক্রিয়া করতে এবং প্রসঙ্গ তথ্য আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে, এর ফলে আরও নির্ভুল এবং সুসংগত প্রতিক্রিয়া তৈরি করা যায়। এর মানে হল Command A জটিল ডকুমেন্ট, দীর্ঘ কথোপকথন এবং একাধিক ইন্টারঅ্যাকশন পরিচালনা করতে পারে কোনো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য হারানোর ভয় ছাড়াই।
উন্নত পুনরুদ্ধার বৃদ্ধি জেনারেশন (RAG): পুনরুদ্ধার বৃদ্ধি জেনারেশন প্রযুক্তির সংহতকরণের মাধ্যমে, Command A বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করতে এবং এটিকে তৈরি হওয়া কন্টেন্টে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যা জেনারেশনের ফলাফলগুলির গুণমান এবং নির্ভুলতা উন্নত করে। এই প্রযুক্তি মডেলের বাইরের জ্ঞানের উপর নির্ভরতা কমায়, পাশাপাশি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল তথ্যের সাথে আরও ভালোভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে।
নেটিভ এজেন্সি টুলের ব্যবহার: Command A নেটিভ এজেন্সি টুল ব্যবহারের ক্ষমতা রাখে, যা অন্যান্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির সাথে একত্রিত হয়ে আরও জটিল ফাংশন সম্পাদন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি সার্চ ইঞ্জিন, ডেটাবেস, API ইত্যাদির সাথে যোগাযোগ করতে, প্রয়োজনীয় তথ্য পেতে বা নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে। এই ক্ষমতা Command A-কে বিভিন্ন জটিল কাজ যেমন স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক পরিষেবা, স্মার্ট সহকারী এবং ডেটা বিশ্লেষণে পারদর্শী করে তোলে।
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা: Command A ডিজাইন করার সময় এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার প্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করা হয়েছে এবং গ্রাহকের ডেটা সুরক্ষার জন্য বিভিন্ন সুরক্ষা ব্যবস্থা গ্রহণ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ডেটা এনক্রিপশন, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং অডিট ফাংশন সমর্থন করে, যা নিশ্চিত করে যে গ্রাহকের ডেটা অননুমোদিত অ্যাক্সেস বা ফাঁসের হাত থেকে সুরক্ষিত।
শক্তিশালী বহুভাষিক ক্ষমতা: Command A ২৩টি ভাষায় প্রশিক্ষিত, যার মধ্যে ইংরেজি, ফ্রেঞ্চ, স্প্যানিশ, ইতালীয়, জার্মান, পর্তুগিজ, জাপানি, কোরিয়ান, আরবি, চীনা, রাশিয়ান, পোলিশ, তুর্কি, ভিয়েতনামী, ডাচ, চেক, ইন্দোনেশিয়ান, ইউক্রেনীয়, রোমানীয়, গ্রীক, হিন্দি, হিব্রু এবং ফার্সি ভাষা অন্তর্ভুক্ত। এটি বিভিন্ন ভাষার টেক্সট প্রক্রিয়া করতে এবং বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের পরিষেবা প্রদান করতে সক্ষম।
টেক্সট ইনপুট এবং আউটপুট: Command A বর্তমানে শুধুমাত্র টেক্সট ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে, যার মানে এটি মূলত টেক্সট সম্পর্কিত কাজ যেমন টেক্সট তৈরি, টেক্সট সংক্ষিপ্তকরণ, টেক্সট অনুবাদ এবং টেক্সট শ্রেণীবদ্ধকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
নোট: Command A মডেল বর্তমানে ফাইন-টিউনিং সমর্থন করে না।
Rerank 3.5: এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধানের যথার্থতা বৃদ্ধি
Rerank 3.5 হল Cohere-এর সর্বশেষ AI অনুসন্ধান ভিত্তি মডেল, যা এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান এবং পুনরুদ্ধার বৃদ্ধি জেনারেশন (RAG) সিস্টেমের যথার্থতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডেলটিতে উন্নত যুক্তিমূলক ক্ষমতা রয়েছে, যা জটিল ইউজার কোয়েরি বুঝতে পারে এবং বিভিন্ন ডেটা টাইপের (যেমন দীর্ঘ ডকুমেন্ট, ইমেল, টেবিল, JSON এবং কোড) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এছাড়াও, Rerank 3.5 ১০০টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে, যা বিশ্বব্যাপী ব্যবসার অনুসন্ধানের চাহিদা পূরণ করতে পারে।
Rerank 3.5 অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিকে পুনরায় সাজানোর মাধ্যমে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলিকে প্রথমে প্রদর্শন করে, যা ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধানের দক্ষতা এবং সন্তুষ্টি বাড়ায়। এটি শুধুমাত্র ঐতিহ্যবাহী টেক্সট অনুসন্ধানের জন্য নয়, অন্যান্য বিভিন্ন প্রকার অনুসন্ধান যেমন ছবি অনুসন্ধান, ভিডিও অনুসন্ধান এবং অডিও অনুসন্ধানের ক্ষেত্রেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
Rerank 3.5-এর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
উন্নত যুক্তিমূলক ক্ষমতা: Rerank 3.5-এর উন্নত যুক্তিমূলক ক্ষমতা রয়েছে, যা জটিল ইউজার কোয়েরি আরও ভালোভাবে বুঝতে পারে। এটি কোয়েরির শব্দার্থ এবং প্রেক্ষাপট বিশ্লেষণ করে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফলাফল ফিরিয়ে দিতে পারে।
বিভিন্ন ডেটা সমর্থন: Rerank 3.5 বিভিন্ন ডেটা টাইপের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার মধ্যে রয়েছে দীর্ঘ ডকুমেন্ট, ইমেল, টেবিল, JSON এবং কোড। এর মানে হল এটি বিভিন্ন উৎস থেকে আসা ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং তা থেকে দরকারী তথ্য বের করতে পারে।
উন্নত বহুভাষিক সমর্থন: Rerank 3.5 ১০০টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে, যার মধ্যে ইংরেজি, আরবি, চীনা, ফ্রেঞ্চ, জার্মান, হিন্দি, জাপানি, কোরিয়ান, পর্তুগিজ, রাশিয়ান এবং স্প্যানিশের মতো প্রধান বাণিজ্যিক ভাষাগুলি অন্তর্ভুক্ত। এটি বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের জন্য উচ্চ মানের অনুসন্ধান পরিষেবা প্রদান করতে সক্ষম।
উচ্চতর অনুসন্ধানের যথার্থতা: আর্থিক ডেটার উপর করা পরীক্ষায়, Rerank 3.5 Hybris Search-এর চেয়ে ২৩.৪% এবং BM25-এর চেয়ে ৩০.৮% বেশি ভালো পারফর্ম করেছে। BM25 একটি বহুল ব্যবহৃত র্যাঙ্কিং ফাংশন, যা সার্চ ইঞ্জিন এবং তথ্য পুনরুদ্ধার সিস্টেমে কোনো ডকুমেন্টকে প্রদত্ত সার্চ কোয়েরির সাথে প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
ভাষার সমর্থন বৃদ্ধি: Rerank 3.5 কিভাবে ১০০টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে
Rerank 3.5-এর বহুভাষিক ক্ষমতা মূলত ১০০টিরও বেশি ভাষা থেকে আসা কোয়েরি বোঝা এবং প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে নিহিত। এর মানে হল এটি কেবল কোয়েরির আক্ষরিক অর্থই বোঝে না, বরং এর পেছনের সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট এবং অন্তর্নিহিত অর্থও বুঝতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ব্যবহারকারী স্প্যানিশ ভাষায় "mejores restaurantes en Madrid" লিখে অনুসন্ধান করেন, তাহলে Rerank 3.5 বুঝতে পারবে যে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য হল মাদ্রিদের সেরা রেস্টুরেন্টগুলি খুঁজে বের করা এবং সেই অনুযায়ী স্প্যানিশ ভাষায় প্রাসঙ্গিক ফলাফল ফেরত দেবে।
এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, Rerank 3.5 বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
- বহুভাষিক প্রশিক্ষণ ডেটা: Rerank 3.5 প্রচুর পরিমাণে বহুভাষিক ডেটার উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত, যার মধ্যে বিভিন্ন ধরণের টেক্সট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন সংবাদ নিবন্ধ, ব্লগ পোস্ট, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট এবং পণ্যের পর্যালোচনা।
- আন্তঃভাষিক এম্বেডিং: Rerank 3.5 আন্তঃভাষিক এম্বেডিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিভিন্ন ভাষার শব্দকে একই ভেক্টর স্পেসে ম্যাপ করে। এটি মডেলটিকে বিভিন্ন ভাষার মধ্যে শব্দার্থিক সম্পর্ক বুঝতে এবং প্রাসঙ্গিক আন্তঃভাষিক অনুসন্ধান ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম করে।
- ভাষা সনাক্তকরণ এবং অনুবাদ: Rerank 3.5 স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীর কোয়েরির ভাষা সনাক্ত করতে এবং সেটিকে ইংরেজি বা অন্য কোনও সমর্থিত ভাষায় অনুবাদ করতে পারে। এটি মডেলটিকে বিভিন্ন ভাষার কোয়েরি প্রক্রিয়া করতে এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম করে।
এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করে, Rerank 3.5 বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের জন্য উচ্চ মানের অনুসন্ধান পরিষেবা প্রদান করতে সক্ষম, তারা যে ভাষাতেই অনুসন্ধান করুক না কেন।
উন্নত যুক্তিমূলক ক্ষমতা: Rerank 3.5 কিভাবে জটিল কোয়েরি বুঝতে পারে
Rerank 3.5-এর যুক্তিমূলক ক্ষমতা মূলত জটিল কোয়েরি বোঝা এবং তা থেকে দরকারী তথ্য বের করার মধ্যে নিহিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ব্যবহারকারী অনুসন্ধান করে "গত বছরের তুলনায় কোন টেক কোম্পানিগুলির স্টক ভালো পারফর্ম করেছে", তাহলে Rerank 3.5 বুঝতে পারবে যে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য হল সেই টেক কোম্পানিগুলিকে খুঁজে বের করা যাদের স্টক গত বছরের তুলনায় ভালো পারফর্ম করেছে।
এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, Rerank 3.5 বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
- শব্দার্থিক বিশ্লেষণ: Rerank 3.5 শব্দার্থিক বিশ্লেষণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে কোয়েরির শব্দার্থিক গঠন এবং প্রেক্ষাপট বিশ্লেষণ করে। এটি মডেলটিকে কোয়েরির অর্থ বুঝতে এবং ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
- নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি: Rerank 3.5 নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যবহার করে কোয়েরিতে থাকা সত্তাগুলি সনাক্ত করে, যেমন কোম্পানি, স্থান এবং ব্যক্তি। এটি মডেলটিকে কোয়েরিকে প্রাসঙ্গিক সত্তার সাথে যুক্ত করতে এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম করে।
- সম্পর্ক নিষ্কাশন: Rerank 3.5 সম্পর্ক নিষ্কাশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে কোয়েরিতে থাকা সত্তাগুলির মধ্যে সম্পর্ক বের করে। এটি মডেলটিকে কোয়েরির অর্থ বুঝতে এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম করে।
এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করে, Rerank 3.5 জটিল কোয়েরি বুঝতে এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম, যা ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানের দক্ষতা এবং সন্তুষ্টি বাড়ায়।
OCI গ্রাহকরা কিভাবে এই মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারেন:
OCI গ্রাহকরা বিভিন্ন উপায়ে এই Cohere মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারেন, যার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
- তাত্ক্ষণিক সংহতকরণ: এই মডেলগুলি চ্যাট ইন্টারফেস, API বা ডেডিকেটেড এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে সহজেই অ্যাক্সেস করা যায়, অবকাঠামো ব্যবস্থাপনার চিন্তা ছাড়াই। এটি গ্রাহকদের জটিল কনফিগারেশন এবং স্থাপনার ঝামেলা ছাড়াই তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এই মডেলগুলি সংহত করতে সক্ষম করে।
- AI উন্নয়ন সরলীকরণ: OCI Generative AI পরিষেবা AI উন্নয়ন প্রক্রিয়া সরল করার জন্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির একটি সম্পূর্ণ স্যুট সরবরাহ করে। এই সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ডেটা প্রস্তুতি: OCI Generative AI পরিষেবা ডেটা প্রস্তুতি সরঞ্জামগুলির একটি সিরিজ সরবরাহ করে, যা গ্রাহকদের AI মডেলের প্রশিক্ষণ এবং যুক্তির জন্য ডেটা পরিষ্কার, রূপান্তর এবং প্রস্তুত করতে সহায়তা করে।
- মডেল প্রশিক্ষণ: OCI Generative AI পরিষেবা মডেল প্রশিক্ষণ সরঞ্জামগুলির একটি সিরিজ সরবরাহ করে, যা গ্রাহকদের নিজস্ব AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিতে সহায়তা করে। এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন মডেল প্রকার এবং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে, যেমন TensorFlow, PyTorch এবং Scikit-learn।
- মডেল স্থাপন: OCI Generative AI পরিষেবা মডেল স্থাপন সরঞ্জামগুলির একটি সিরিজ সরবরাহ করে, যা গ্রাহকদের তাদের প্রশিক্ষিত AI মডেলগুলিকে উত্পাদন পরিবেশে স্থাপন করতে সহায়তা করে।
- মডেল পর্যবেক্ষণ: OCI Generative AI পরিষেবা মডেল পর্যবেক্ষণ সরঞ্জামগুলির একটি সিরিজ সরবরাহ করে, যা গ্রাহকদের AI মডেলগুলির কর্মক্ষমতা এবং যথার্থতা নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করে।
- RAG কর্মপ্রবাহ সরলীকরণ: Command A ব্যবহার করে কন্টেন্ট তৈরি করা এবং Rerank 3.5 এর মাধ্যমে ফলাফল অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে জটিল RAG প্রক্রিয়াকে আরও দক্ষ এবং সরল করা যায়।
অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যের বিভিন্নতা:
এই মডেলগুলি বিভিন্ন এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
- গ্রাহক পরিষেবা: Command A এবং Rerank 3.5 ব্যবহার করে স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস রোবট তৈরি করা যেতে পারে, যা গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিতে, সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা সরবরাহ করতে সক্ষম।
- কন্টেন্ট তৈরি: Command A বিভিন্ন ধরণের টেক্সট কন্টেন্ট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন নিউজ আর্টিকেল, ব্লগ পোস্ট, পণ্যের বিবরণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট।
- অনুসন্ধান: Rerank 3.5 এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধানের যথার্থতা এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের দ্রুত প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পেতে সহায়তা করে।
- ডেটা বিশ্লেষণ: Command A এবং Rerank 3.5 বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করতে, তা থেকে দরকারী তথ্য বের করতে এবং ব্যবসাকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে।
- জ্ঞান ব্যবস্থাপনা: একটি স্মার্ট জ্ঞানভাণ্ডার তৈরি করা যেতে পারে, যার মাধ্যমে কর্মীরা দ্রুত প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পেতে এবং তাদের কাজের দক্ষতা বাড়াতে পারবে।
OCI Generative AI পরিষেবা উচ্চ-কর্মক্ষমতা, বহুমুখী এবং স্কেলেবল AI মডেল সরবরাহের মাধ্যমে ব্যবসাগুলিকে বিভিন্ন উদ্ভাবনী AI সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করে, যা তাদের প্রতিযোগিতা এবং ব্যবসায়িক মূল্য বাড়াতে সাহায্য করে।
সংহতকরণের বিবরণ এবং মূল্য সম্পর্কিত তথ্যের জন্য, আমাদের Generative AI পরিষেবা ডকুমেন্টেশন দেখুন অথবা আপনার Oracle প্রতিনিধির সাথে যোগাযোগ করুন।