OpenAI সম্প্রতি তাদের নতুন ইনফারেন্স মডেল, o3 এবং o4-mini, 16ই এপ্রিল উন্মোচন করেছে। এই উন্নয়ন কোম্পানির প্রোডাক্ট রোডম্যাপে কিছু পরিবর্তনের পরে এসেছে, কারণ বহুল প্রতীক্ষিত GPT-5 এখনও পাইপলাইনে রয়েছে।
প্রেক্ষাপট এবং প্রসঙ্গ
প্রাথমিকভাবে, OpenAI o3 মডেলের স্বতন্ত্র প্রকাশ বাতিল করার কথা বিবেচনা করেছিল, পরিকল্পনা ছিল এর ক্ষমতা সরাসরি আসন্ন GPT-5 এর মধ্যে একত্রিত করা। তবে, এপ্রিলের শুরুতে, OpenAI-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান কৌশল পরিবর্তনের ঘোষণা করেন, সমস্ত উপাদান একত্রিত করতে অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জের কথা উল্লেখ করে। ফলস্বরূপ, GPT-5 আরও উন্নয়নের মধ্যে থাকাকালীন o3 এবং o4-mini কে স্বতন্ত্র মডেল হিসাবে প্রকাশ করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে।
o3 এবং o4-mini এর ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্য
এই নতুন মডেলগুলি, o3 এবং o4-mini, এখন ChatGPT Plus, Pro, Team, এবং API ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ, যা আগের o1 এবং o3-mini মডেলগুলির প্রতিস্থাপন হিসাবে কাজ করছে। অদূর ভবিষ্যতে, ChatGPT এন্টারপ্রাইজ এবং শিক্ষা গ্রাহকরাও এই উন্নত মডেলগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হবেন। কোড সম্পাদনা এবং ভিজ্যুয়াল রিজনিং ক্ষমতাগুলিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতি লক্ষ্য করা গেছে।
OpenAI জোর দেয় যে এই মডেলগুলি তাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান প্রস্তাবনাগুলির মধ্যে অন্যতম, যেখানে ইনফারেন্স মডেলগুলি এখন ChatGPT-এর জন্য উপলব্ধ প্রতিটি সরঞ্জাম স্বাধীনভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম, যার মধ্যে ওয়েব অনুসন্ধান, পাইথন-ভিত্তিক ফাইল বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়াল ইনপুট রিজনিং এবং চিত্র তৈরি অন্তর্ভুক্ত।
কর্মক্ষমতা বেঞ্চমার্ক
বহিরাগত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিচালিত মূল্যায়নগুলিতে, o3 মডেলটি জটিল বাস্তব বিশ্বের কাজগুলির সম্মুখীন হওয়ার সময় তার পূর্বসূরি o1-এর তুলনায় গুরুতর ত্রুটিতে 20% হ্রাস প্রদর্শন করেছে। অন্যদিকে, o4-mini দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং ব্যয়-কার্যকারিতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। AIME 2025 গাণিতিক বেঞ্চমার্কে, o3 এবং o4-mini যথাক্রমে 88.9 এবং 92.7 স্কোর করেছে, যা o1-এর 79.2 স্কোরকে ছাড়িয়ে গেছে। একইভাবে, কোডফোর্সস কোডিং বেঞ্চমার্কে, o3 এবং o4-mini 2706 এবং 2719 স্কোর অর্জন করেছে, যা o1-এর 1891 স্কোরকে ছাড়িয়ে গেছে। উপরন্তু, o3 এবং o4-mini বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে o1-এর চেয়ে ভাল পারফর্ম করেছে, যার মধ্যে রয়েছে GPQA ডায়মন্ড (ডক্টরাল-স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন), হিউম্যানিটির লাস্ট এক্সাম (আন্তঃবিষয়ক বিশেষজ্ঞ-স্তরের প্রশ্ন), এবং MathVista (ভিজ্যুয়াল গাণিতিক রিজনিং)।
উন্নত কোড সম্পাদনা এবং ভিজ্যুয়াল রিজনিং
o3-high (উচ্চ-ক্ষমতা মোড) এবং o4-mini-high মডেলগুলি যথাক্রমে 81.3% এবং 68.9% এর সামগ্রিক কোড সম্পাদনা নির্ভুলতার হার প্রদর্শন করে, যা o1-high-এর 64.4% হারকে ছাড়িয়ে যায়। অধিকন্তু, o3 এবং o4-mini তাদের রিজনিং প্রক্রিয়ার মধ্যে চিত্রের তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, যা ব্যবহারকারীদের পাঠ্যপুস্তকের চার্ট বা হাতে আঁকা স্কেচ আপলোড করতে এবং মডেলগুলি থেকে সরাসরি ব্যাখ্যা গ্রহণ করতে সক্ষম করে। এই মডেলগুলি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তরে সক্রিয়ভাবে একাধিক সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও নির্দিষ্ট স্থানে গ্রীষ্মের শক্তি ব্যবহার সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে জনসাধারণের ডেটার জন্য ওয়েব অনুসন্ধান করতে পারে, পূর্বাভাসের জন্য পাইথন কোড তৈরি করতে পারে এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারে।
ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন
OpenAI মডেলগুলির ক্ষমতার বেশ কয়েকটি দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ দিয়েছে:
ভ্রমণসূচী তৈরি: o3 কে একটি সময়সূচী এবং বর্তমান সময়ের একটি চিত্র সরবরাহ করে, ব্যবহারকারীরা সময়সূচীতে তালিকাভুক্ত সমস্ত আকর্ষণ এবং পারফরম্যান্সের জন্য একটি বিশদ ভ্রমণসূচী অনুরোধ করতে পারেন।
ক্রীড়া বিধি বিশ্লেষণ: নতুন ক্রীড়া বিধি পিচারের পারফরম্যান্স এবং খেলার সময়কালকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বিশ্লেষণ করতে বললে, o3 স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্যের জন্য অনুসন্ধান করতে এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারে।
চিত্র-ভিত্তিক প্রশ্ন: ব্যবহারকারীরা একটি ছবি আপলোড করতে এবং নির্দিষ্ট বিবরণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করতে পারেন, যেমন চিত্রের বৃহত্তম জাহাজের নাম বা এর ডকিংয়ের স্থান।
ব্যয় দক্ষতা
AIME 2025 বেঞ্চমার্কে, o3, o1 এর তুলনায় বেশি ব্যয়-কার্যকারিতা প্রদর্শন করেছে। OpenAI দাবি করে যে o3 এবং o4-mini উভয়ই তাদের পূর্বসূরীর চেয়ে বেশি সাশ্রয়ী।
অতিরিক্ত আপডেট
GPT-5 এর বিলম্বিত প্রকাশের সাথে সাথে, OpenAI চলমান মডেল পরিবর্তনের সময়কালে অন্তর্বর্তী সমাধান হিসাবে o3 এবং o4-mini চালু করেছে। উপরন্তু, কোম্পানি Codex CLI, একটি ওপেন-সোর্স প্রোগ্রামিং এজেন্ট টুল চালু করেছে। এছাড়াও, GPT-4.1 সিরিজের মডেলগুলিকে API-তে একত্রিত করা হয়েছে, যা GPT-4o-এর কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে গেছে। GPT-4.1 এর প্রবর্তন OpenAI-এর GPT-4.5 প্রিভিউ সংস্করণ বন্ধ করার পরিকল্পনার সাথে মিলে যায়, যা এই বছরের ফেব্রুয়ারিতে প্রকাশিত হয়েছিল।
চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা
OpenAI-এর সাম্প্রতিক প্রোডাক্ট রোডম্যাপ সমন্বয়ের ফলে একটি আরও জটিল প্রোডাক্ট ইকোসিস্টেম তৈরি হয়েছে, যা ইনফারেন্স-কেন্দ্রিক o-সিরিজকে মৌলিক GPT সিরিজের (যেমন, GPT-4, GPT-5) সাথে একীভূত করতে চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে। তার প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার জন্য, OpenAI-কে GPT-5-এর মতো তার মৌলিক মডেলগুলির মাধ্যমে তার ক্ষমতা প্রদর্শন করতে হবে।
নতুন মডেলগুলির গভীরে: o3 এবং o4-mini
o3: বুদ্ধিমান কার্যকারক
o3 মডেলটি একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য, অত্যন্ত সক্ষম মডেল হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে যা বিভিন্ন ধরণের কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম। এর মূল শক্তিগুলি হল এর উন্নত নির্ভুলতা এবং জটিল, বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে ত্রুটির হ্রাস। এই মডেলটি বিশেষভাবে গভীর রিজনিং, জটিল সমস্যা সমাধান এবং পরিস্থিতির সূক্ষ্ম বোঝার জন্য উপযুক্ত।
মূল ক্ষমতা:
উন্নত রিজনিং: o3 এমন কাজগুলিতে দক্ষতা অর্জন করে যার জন্য যৌক্তিক অনুমানের একাধিক ধাপ প্রয়োজন, এটি আর্থিক বিশ্লেষণ, আইনি নথিপত্র পর্যালোচনা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আদর্শ।
হ্রাসকৃত ত্রুটির হার: এর পূর্বসূরি o1 এর তুলনায়, o3 উল্লেখযোগ্যভাবে গুরুতর ত্রুটির ঘটনা হ্রাস করে, আরও নির্ভরযোগ্য এবং বিশ্বাসযোগ্য আউটপুট নিশ্চিত করে।
বিস্তৃত প্রযোজ্যতা: o3 সাধারণ প্রশ্ন-উত্তর থেকে জটিল সমস্যা সমাধান পর্যন্ত বিভিন্ন ধরণের কাজ পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি বহুমুখী সরঞ্জাম তৈরি করে।
সরঞ্জাম সংহতকরণ: ওয়েব অনুসন্ধান, পাইথন বিশ্লেষণ এবং চিত্র ব্যাখ্যার মতো ChatGPT সরঞ্জামগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করার ক্ষমতা মডেলটির ক্ষমতাগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করে এবং এটিকে আরও বিস্তৃত কাজ পরিচালনা করতে দেয়।
o4-mini: দক্ষ এবং ক্ষিপ্র পারফর্মার
o4-mini মডেলটি গতি এবং দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, এটি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি আদর্শ পছন্দ যেখানে প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং ব্যয়-কার্যকারিতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই মডেলটি নির্ভুলতা বা নির্ভরযোগ্যতার সাথে আপস না করে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে উচ্চ-মানের ফলাফল সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মূল ক্ষমতা:
দ্রুত প্রতিক্রিয়া: o4-mini গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট, ইন্টারেক্টিভ গেমিং এবং গতিশীল সামগ্রী তৈরির মতো রিয়েল-টাইম বা কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ব্যয়-কার্যকারিতা: মডেলটি দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, এটি উচ্চ পরিমাণের অনুরোধ বা সীমিত বাজেটযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ব্যয়-কার্যকর সমাধান তৈরি করে।
ভারসাম্যপূর্ণ কর্মক্ষমতা: গতি এবং দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হলেও, o4-mini এখনও উচ্চ-মানের ফলাফল সরবরাহ করে, এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়াশীলতার জন্য নির্ভুলতার সাথে আপস করতে হবে না।
বহুমুখী অ্যাপ্লিকেশন: গতি এবং দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা সত্ত্বেও, o4-mini বিভিন্ন ধরণের কাজ পরিচালনা করতে পারে, এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি বহুমুখী সরঞ্জাম তৈরি করে।
কর্মক্ষমতা বেঞ্চমার্কগুলির গভীরতর পর্যালোচনা
OpenAI দ্বারা প্রকাশিত কর্মক্ষমতা বেঞ্চমার্কগুলি নতুন মডেলগুলির ক্ষমতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। আসুন কিছু মূল বেঞ্চমার্ক এবং সেগুলি কী প্রকাশ করে তা ঘনিষ্ঠভাবে দেখে নেওয়া যাক:
AIME 2025 (গণিত): AIME (আমেরিকান ইনভিটেশনাল ম্যাথমেটিক্স এক্সামিনেশন) একটি চ্যালেঞ্জিং গণিত প্রতিযোগিতা যা সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং গাণিতিক রিজনিং পরীক্ষা করে। o3 এবং o4-mini মডেলগুলি এই বেঞ্চমার্কে o1 কে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে গেছে, তাদের উন্নত গাণিতিক ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
কোডফোর্সস (কোডিং): কোডফোর্সস একটি জনপ্রিয় প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং প্ল্যাটফর্ম যা কোডিং প্রতিযোগিতা এবং চ্যালেঞ্জগুলির আয়োজন করে। o3 এবং o4-mini মডেলগুলি কোডফোর্সস বেঞ্চমার্কে উচ্চতর স্কোর অর্জন করেছে, তাদের উন্নত কোডিং দক্ষতা এবং জটিল প্রোগ্রামিং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা নির্দেশ করে।
GPQA ডায়মন্ড (ডক্টরাল-স্তরের বিজ্ঞান): GPQA (জেনারেল পারপাস কোয়েশ্চন আনসারিং) বেঞ্চমার্ক বিস্তৃত বৈজ্ঞানিক শাখায় প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি মডেলের ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। o3 এবং o4-mini মডেলগুলি এই বেঞ্চমার্কে আরও ভাল পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে, তাদের উন্নত বৈজ্ঞানিক জ্ঞান এবং রিজনিং ক্ষমতা তুলে ধরে।
হিউম্যানিটির লাস্ট এক্সাম (আন্তঃবিষয়ক বিশেষজ্ঞ-স্তর): এই বেঞ্চমার্কটি ইতিহাস, দর্শন এবং সাহিত্যের মতো একাধিক শাখা থেকে জ্ঞানের প্রয়োজন এমন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। o3 এবং o4-mini মডেলগুলি এই বেঞ্চমার্কে o1 কে ছাড়িয়ে গেছে, তাদের আন্তঃবিষয়ক বোঝাপড়া এবং দক্ষতা প্রদর্শন করে।
MathVista (ভিজ্যুয়াল গাণিতিক রিজনিং): MathVista একটি বেঞ্চমার্ক যা চার্ট, গ্রাফ এবং ডায়াগ্রামের মতো ভিজ্যুয়াল আকারে উপস্থাপিত গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য একটি মডেলের ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। o3 এবং o4-mini মডেলগুলি এই বেঞ্চমার্কে চমৎকার পারফরম্যান্স করেছে, ভিজ্যুয়াল উৎস থেকে তথ্য বের করতে এবং সমস্যা সমাধানের জন্য গাণিতিক রিজনিং প্রয়োগ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপারদের জন্য প্রভাব
o3 এবং o4-mini এর প্রকাশ ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপার উভয়ের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। এই নতুন মডেলগুলি বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে:
উন্নত কর্মক্ষমতা: ব্যবহারকারীরা রিজনিং, সমস্যা সমাধান এবং কোড জেনারেশন সহ বিস্তৃত কাজ জুড়ে কর্মক্ষমতাতে উল্লেখযোগ্য উন্নতির আশা করতে পারেন।
উন্নত দক্ষতা: o4-mini মডেলটি দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সময় এবং উচ্চ থ্রুপুট প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ব্যয়-কার্যকর সমাধান সরবরাহ করে।
সম্প্রসারিত ক্ষমতা: ওয়েব অনুসন্ধান এবং পাইথন বিশ্লেষণের মতো ChatGPT সরঞ্জামগুলির সাথে সংহত করার ক্ষমতা অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।
আরও বেশি নমনীয়তা: দুটি স্বতন্ত্র মডেল, o3 এবং o4-mini এর উপলভ্যতা ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত মডেলটি চয়ন করতে দেয়।
বৃহত্তর প্রেক্ষাপট: OpenAI-এর প্রোডাক্ট রোডম্যাপ
o3 এবং o4-mini এর প্রকাশ একটি বৃহত্তর ধাঁধার একটি অংশ মাত্র। OpenAI ক্রমাগত তার প্রোডাক্ট রোডম্যাপকে বিকশিত করছে, ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী এবং বহুমুখী এআই মডেল তৈরি করাই চূড়ান্ত লক্ষ্য। কিছু মূল প্রবণতা এবং উন্নয়ন যা দেখার মতো তার মধ্যে রয়েছে:
GPT-5 এর ক্রমাগত উন্নয়ন: GPT-5 এর প্রকাশ বিলম্বিত হলেও, OpenAI এই পরবর্তী প্রজন্মের মডেলটি বিকাশের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। GPT-5 তার পূর্বসূরীদের তুলনায় কর্মক্ষমতা এবং ক্ষমতাগুলিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতির প্রস্তাব করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
ইনফারেন্স এবং ফাউন্ডেশন মডেলগুলির সংহতকরণ: OpenAI তার ইনফারেন্স-কেন্দ্রিক o-সিরিজ মডেলগুলিকে তার ফাউন্ডেশন GPT সিরিজ মডেলগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করার জন্য কাজ করছে। এই সংহতকরণ ব্যবহারকারীদের আরও শক্তিশালী এবং বহুমুখী এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে উভয় ধরণের মডেলের শক্তি ব্যবহার করতে দেবে।
এআই-এর গণতন্ত্রায়ণ: OpenAI এআই প্রযুক্তিকে সবার জন্য আরও সহজলভ্য করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। Codex CLI-এর মতো ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলির প্রকাশ এই দিকের একটি পদক্ষেপ।
এআই ল্যান্ডস্কেপের উপর প্রভাব
OpenAI-এর ক্রমাগত উদ্ভাবন বৃহত্তর এআই ল্যান্ডস্কেপের উপর গভীর প্রভাব ফেলে, শিল্প জুড়ে অগ্রগতি চালাচ্ছে এবং নতুন উন্নয়নকে অনুপ্রাণিত করছে। o3 এবং o4-mini এর প্রকাশ এই ক্ষেত্রের নেতা হিসাবে OpenAI-এর অবস্থানকে আরও সুসংহত করে এবং আগামী বছরগুলিতে আরও উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতির জন্য মঞ্চ তৈরি করে। এআই-এর সাথে কী সম্ভব তার সীমানা প্রসারিত করে, OpenAI প্রযুক্তির ভবিষ্যত গঠনে এবং আমরা যেভাবে বাঁচি এবং কাজ করি তা পরিবর্তনে সহায়তা করছে।
উপসংহার
o3 এবং o4-mini মডেলগুলির প্রবর্তন এআই প্রযুক্তির বিবর্তনে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। এই মডেলগুলি উন্নত কর্মক্ষমতা, উন্নত দক্ষতা এবং প্রসারিত ক্ষমতা সরবরাহ করে, ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপারদের আরও শক্তিশালী এবং বহুমুখী এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। OpenAI যেহেতু তার প্রোডাক্ট রোডম্যাপকে উদ্ভাবন এবং পরিমার্জন করে চলেছে, তাই আমরা আগামী বছরগুলিতে আরও উত্তেজনাপূর্ণ উন্নয়ন দেখতে পাব বলে আশা করতে পারি।