ওপেনএআই-এর নতুন চমক GPT-4.5

উন্নত ইন্টারঅ্যাকশন এবং হ্রাসকৃত হ্যালুসিনেশন

ওপেনএআই (OpenAI), আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) গবেষণা এবং স্থাপনার কোম্পানি, বৃহস্পতিবার তাদের সর্বশেষ জেনারেল-পারপাস লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, GPT-4.5-এর একটি রিসার্চ প্রিভিউ চালু করেছে। প্রাথমিকভাবে, সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং ChatGPT Pro সাবস্ক্রিপশন থাকা ব্যক্তিদের অ্যাক্সেস দেওয়া হবে। এই নতুন মডেলটি তার পূর্বসূরিদের তুলনায় ভুল তথ্যের ফ্রিকোয়েন্সি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার প্রতিশ্রুতি দেয়, যা AI-জেনারেট করা সামগ্রীর নির্ভরযোগ্যতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি।

ঘোষণার সাথে একটি ব্লগ পোস্টে, ওপেনএআই GPT-4.5 দ্বারা প্রদত্ত উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর আলোকপাত করেছে। কোম্পানি জানিয়েছে, ‘প্রাথমিক পরীক্ষায় দেখা গেছে যে GPT‑4.5 এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা আরও স্বাভাবিক মনে হয়।’ এই বর্ধিত স্বাভাবিকতা বেশ কয়েকটি মূল উন্নতির কারণে হয়েছে:

• বিস্তৃত জ্ঞানের ভিত্তি (Broader Knowledge Base): GPT-4.5 এর একটি আরও বিস্তৃত জ্ঞানের ভিত্তি রয়েছে, যা এটিকে আরও বেশি নির্ভুলতা এবং গভীরতার সাথে বিস্তৃত বিষয় এবং প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে।
• উন্নত অভিপ্রায় বোঝা (Improved Intent Understanding): ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় বোঝা এবং অনুসরণ করার ক্ষেত্রে মডেলটি একটি উন্নত ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যা আরও প্রাসঙ্গিক এবং সহায়ক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।
• বৃহত্তর ‘EQ’: OpenAI পরামর্শ দেয় যে GPT-4.5 একটি উচ্চ স্তরের ‘আবেগিক বুদ্ধি’ প্রদর্শন করে, যা এটিকে মানুষের যোগাযোগের সূক্ষ্মতাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়।

এই উন্নতিগুলি সম্মিলিতভাবে আরও স্বজ্ঞাত এবং উত্পাদনশীল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় অবদান রাখে। উপরন্তু, অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায় প্রকাশিত হয়েছে যে GPT-4.5, OpenAI-এর পূর্ববর্তী মডেল GPT-4o এবং o1-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম হ্যালুসিনেশন রেট প্রদর্শন করে। হ্যালুসিনেশন, যেখানে AI মডেলগুলি বাস্তবিকভাবে ভুল বা অর্থহীন তথ্য তৈরি করে, এটি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির বিকাশে একটি স্থায়ী চ্যালেঞ্জ। GPT-4.5-এর হ্রাসকৃত হ্যালুসিনেশন রেট এই সমস্যাটি প্রশমিত করার দিকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে।

একটি পদক্ষেপ, কিন্তু শিখর নয়

যদিও GPT-4.5 একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, OpenAI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO, স্যাম অল্টম্যান (Sam Altman) স্পষ্ট করেছেন যে এটি বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্সের দিক থেকে অত্যাধুনিক হবে না। X (পূর্বে Twitter)-এ একটি পোস্টে, অল্টম্যান মডেলটিকে ‘আমার আগে কখনও অনুভব করিনি এমন একটি জাদু’ হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যা এর অনন্য ক্ষমতা এবং সম্ভাবনার ইঙ্গিত দেয়। তবে, তিনি স্বীকার করেছেন যে এটি স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষায় অন্যান্য মডেলকে ছাড়িয়ে যাবে না।

এই পার্থক্যটি মডেল বিকাশের ক্ষেত্রে OpenAI-এর দৃষ্টিভঙ্গিকে তুলে ধরে, যা শুধুমাত্র পারফরম্যান্সকেই নয়, সামগ্রিক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং বাস্তব-বিশ্বের কাজগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য মডেলের ক্ষমতাকেও অগ্রাধিকার দেয়। স্বাভাবিক ইন্টারঅ্যাকশন, হ্রাসকৃত হ্যালুসিনেশন এবং উন্নত অভিপ্রায় বোঝার উপর GPT-4.5-এর ফোকাস এমন মডেলগুলির দিকে একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয় যা কেবল শক্তিশালী নয়, নির্ভরযোগ্য এবং ব্যবহারকারী-বান্ধবও।

পর্যায়ক্রমে রোলআউট এবং পরিকাঠামোগত চ্যালেঞ্জ

OpenAI-এর রিসার্চ লিড এবং কোম্পানির টেকনিক্যাল স্টাফের সদস্য অ্যালেক্স পেইনোর (Alex Paino) লাইভ স্ট্রিমের সময় দেওয়া বিবৃতি অনুসারে, OpenAI আগামী সপ্তাহে ChatGPT Plus এবং Team সাবস্ক্রাইবারদের সাথে শুরু করে GPT-4.5-এর একটি পর্যায়ক্রমে রোলআউট করার পরিকল্পনা করেছে। ChatGPT Edu এবং Enterprise সাবস্ক্রাইবাররা পরের সপ্তাহে অ্যাক্সেস পাবেন। এই পর্যায়ক্রমিক পদ্ধতি OpenAI-কে নতুন মডেলের চাহিদা পরিচালনা করতে এবং এর ব্যবহারকারী ভিত্তির জন্য একটি মসৃণ পরিবর্তন নিশ্চিত করতে দেয়।

অল্টম্যান, তার X পোস্টে, GPT-4.5 কে একটি ‘বিশাল, ব্যয়বহুল মডেল’ হিসাবে বর্ণনা করেছেন। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে প্রাথমিক রোলআউটটি সম্পদের সীমাবদ্ধতার কারণে Plus এবং Pro সাবস্ক্রাইবারদের অগ্রাধিকার দেবে। তিনি লিখেছেন, ‘আমরা সত্যিই এটিকে প্লাস এবং প্রো-তে একই সময়ে লঞ্চ করতে চেয়েছিলাম, কিন্তু আমরা অনেক বড় হয়েছি এবং GPU-এর বাইরে চলে গেছি।’ ‘আমরা পরের সপ্তাহে কয়েক হাজার GPU যুক্ত করব এবং তারপরে এটিকে প্লাস স্তরে রোল আউট করব।’ এই বিবৃতিটি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির উল্লেখযোগ্য গণনামূলক চাহিদা এবং তাদের স্থাপনা সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত হার্ডওয়্যার সংস্থান সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে চলমান চ্যালেঞ্জগুলিকে তুলে ধরে। GPU (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) হল বিশেষ প্রসেসর যা AI মডেলগুলির প্রয়োজনীয় সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।

মাইক্রোসফটের Azure AI Foundry-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন

GPT-4.5-এর উপলব্ধতা OpenAI-এর নিজস্ব প্ল্যাটফর্মের বাইরেও প্রসারিত। মাইক্রোসফ্টের (Microsoft) CEO, সত্য নাদেলা (Satya Nadella), X-এ ঘোষণা করেছেন যে মডেলটি মাইক্রোসফ্টের Azure AI Foundry-এর মাধ্যমে প্রিভিউতে উপলব্ধ। এই ইন্টিগ্রেশন দুটি কোম্পানির মধ্যে গভীর অংশীদারিত্বকে প্রতিফলিত করে। মাইক্রোসফট OpenAI-তে $13 বিলিয়নের বেশি বিনিয়োগ করেছে এবং OpenAI-এর মডেলগুলিকে বিভিন্ন মাইক্রোসফট পণ্যের সাথে যুক্ত করেছে। উপরন্তু, মাইক্রোসফট OpenAI-কে গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং সংস্থান সরবরাহ করে, তার উন্নত AI প্রযুক্তির বিকাশ এবং স্থাপনাকে সমর্থন করে।

Azure AI Foundry ডেভেলপারদের GPT-4.5 সহ অত্যাধুনিক AI মডেলগুলি ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরীক্ষা এবং তৈরি করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে। এই সহযোগিতা OpenAI-এর প্রযুক্তির নাগাল প্রসারিত করে এবং ডেভেলপারদের একটি বিস্তৃত পরিসরকে এর ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগাতে সক্ষম করে।

প্রসঙ্গ: বাজারের গতিশীলতা এবং ভবিষ্যতের রোডম্যাপ

AI ল্যান্ডস্কেপে তীব্র কার্যকলাপ এবং প্রতিযোগিতার সময়ে GPT-4.5-এর প্রকাশ আসে। মাত্র এক মাস আগে, চীনা ল্যাব DeepSeek-এর একটি দক্ষ পদ্ধতির উন্মোচনে বাজার দৃঢ়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিল। এই ইভেন্টটি Nvidia-এর বাজার মূলধনে প্রায় $600 বিলিয়ন একক-দিনের পতনের দিকে পরিচালিত করে, যা AI মডেল বিকাশে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত GPU-গুলির একটি শীর্ষস্থানীয় প্রস্তুতকারক। এই ঘটনাটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রে অগ্রগতি এবং প্রতিযোগিতামূলক চাপের প্রতি বাজারের সংবেদনশীলতাকে তুলে ধরে।

বাজারের বর্ধিত সচেতনতার প্রতিক্রিয়ায়, অল্টম্যান OpenAI-এর রোডম্যাপ সম্পর্কিত বৃহত্তর স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করেছেন। Nvidia বাজারের পতনের দুই সপ্তাহ পরে, তিনি একটি X পোস্টে বলেছিলেন যে কোম্পানির লক্ষ্য ভবিষ্যতের পরিকল্পনা সম্পর্কে তার জনসাধারণের যোগাযোগ উন্নত করা। স্বচ্ছতার প্রতি এই প্রতিশ্রুতি AI বিকাশের দিক এবং অগ্রগতি সম্পর্কে স্টেকহোল্ডারদের অবগত রাখার গুরুত্বের ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতিকে প্রতিফলিত করে।

অল্টম্যান OpenAI-এর ভবিষ্যত পরিকল্পনা সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছেন, ইঙ্গিত দিয়েছেন যে GPT-4.5-এর পরে GPT-5 আসবে, যা OpenAI-এর আরও বিস্তৃত প্রযুক্তিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করবে। তিনি কোম্পানির ‘রিজনিং মডেল’-এর উপর কাজের কথাও উল্লেখ করেছেন, যা ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সময় ব্যাপক গণনা সম্পাদন করে। বিপরীতে, GPT-4.5 কে কোম্পানির ‘লাস্ট নন-চেইন-অফ-থট মডেল’ হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, যা ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তিতে আরও অত্যাধুনিক যুক্তির ক্ষমতার দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। চেইন-অফ-থট প্রম্পটিং হল একটি কৌশল যা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে জটিল সমস্যাগুলিকে মধ্যবর্তী পদক্ষেপগুলির একটি সিরিজে বিভক্ত করতে উত্সাহিত করে, তাদের যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা উন্নত করে।

GPT-4.5 এর ক্ষমতা সম্পর্কে আরও গভীরে

যদিও GPT-4.5-এর আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণ ডেটা সম্পর্কে নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিবরণ অপ্রকাশিত রয়েছে, OpenAI-এর বিবৃতি এবং প্রাথমিক পরীক্ষার ফলাফলগুলি এর মূল বৈশিষ্ট্য এবং উন্নতি সম্পর্কে কিছু সূত্র প্রদান করে:

• উন্নত ভাষা বোঝা (Enhanced Language Understanding): GPT-4.5 সম্ভবত প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষেত্রে তার পূর্বসূরিদের অগ্রগতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। এর মধ্যে নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে উন্নতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
  • সিনট্যাক্স এবং ব্যাকরণ (Syntax and Grammar): ব্যাকরণগতভাবে সঠিক বাক্যগুলির আরও সঠিক পার্সিং এবং জেনারেশন।
  • শব্দার্থবিদ্যা (Semantics): শব্দ এবং ধারণার মধ্যে অর্থ এবং সম্পর্কের আরও ভাল বোঝা।
  • প্রয়োগতত্ত্ব (Pragmatics): ভাষা ব্যবহারের পিছনের প্রসঙ্গ এবং অভিপ্রায় ব্যাখ্যা করার উন্নত ক্ষমতা।
• সম্প্রসারিত জ্ঞান প্রতিনিধিত্ব (Expanded Knowledge Representation): OpenAI দ্বারা উল্লিখিত ‘বিস্তৃত জ্ঞানের ভিত্তি’ পরামর্শ দেয় যে GPT-4.5 পূর্ববর্তী মডেলগুলির চেয়ে একটি বৃহত্তর এবং আরও বৈচিত্র্যময় ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছে। এটি বিষয়, বাস্তব তথ্য এবং লেখার শৈলীর একটি বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
• পরিশোধিত যুক্তি এবং সমস্যা-সমাধান (Refined Reasoning and Problem-Solving): যদিও স্পষ্টভাবে ‘রিজনিং মডেল’ হিসাবে লেবেল করা হয়নি, GPT-4.5-এর ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় অনুসরণ করার এবং ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সমাধান করার উন্নত ক্ষমতা এর যুক্তির ক্ষমতাগুলির উন্নতির ইঙ্গিত দেয়। এর মধ্যে নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে উন্নতি জড়িত থাকতে পারে:
  • যৌক্তিক অবরোহ (Logical Deduction): প্রদত্ত প্রাঙ্গণ থেকে বৈধ উপসংহার অঙ্কন।
  • সাধারণ জ্ঞান যুক্তি (Common Sense Reasoning): সমস্যা সমাধানের জন্য প্রতিদিনের জ্ঞান এবং বোধগম্যতা প্রয়োগ করা।
  • কারণগত যুক্তি (Causal Reasoning): কারণ-এবং-প্রভাব সম্পর্ক চিহ্নিত করা।
• হ্যালুসিনেশন প্রশমন (Mitigation of Hallucinations): হ্রাসকৃত হ্যালুসিনেশন রেট একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি। এটি সম্ভবত বেশ কয়েকটি কারণের সংমিশ্রণ থেকে উদ্ভূত হয়েছে, যেমন:
  • উন্নত প্রশিক্ষণ ডেটা (Improved Training Data): প্রশিক্ষণ ডেটাসেট থেকে ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্য ফিল্টার করা।
  • হিউম্যান ফিডব্যাক থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RLHF): বাস্তব নির্ভুলতাকে অগ্রাধিকার দিতে এবং অর্থহীন বিষয়বস্তু তৈরি কমাতে মানুষের প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করা।
  • স্থাপত্য পরিবর্তন (Architectural Modifications): সম্ভাব্যভাবে মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলিকে তার জ্ঞানের ভিত্তিতে আরও ভালভাবে গ্রাউন্ড করার এবং অসমর্থিত দাবির দিকে যাওয়া থেকে বিরত রাখার জন্য প্রক্রিয়াগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা।

‘আবেগিক বুদ্ধি’-এর তাৎপর্য

OpenAI-এর GPT-4.5-এর বৃহত্তর ‘EQ’ উল্লেখ বিশেষভাবে কৌতূহলোদ্দীপক। যদিও AI মডেলগুলি মানুষের মতো আবেগ ধারণ করে না, এই প্রসঙ্গে ‘আবেগিক বুদ্ধি’ শব্দটি সম্ভবত মডেলের নিম্নলিখিত ক্ষমতাগুলিকে বোঝায়:

• আবেগপূর্ণ সুর চিনতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে (Recognize and Respond to Emotional Tone): ব্যবহারকারীর ইনপুটের মানসিক সুর সনাক্ত করা (যেমন, ইতিবাচক, নেতিবাচক, নিরপেক্ষ, হতাশ, উত্সাহী) এবং সেই অনুযায়ী তার প্রতিক্রিয়াগুলি সামঞ্জস্য করা।
• উপযুক্ত মানসিক সূক্ষ্মতার সাথে টেক্সট তৈরি করা (Generate Text with Appropriate Emotional Nuance): এমন টেক্সট তৈরি করা যা শুধুমাত্র বাস্তবিকভাবে নির্ভুল নয়, প্রদত্ত প্রসঙ্গের জন্য আবেগগতভাবে উপযুক্ত। পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, সহানুভূতিশীল, উত্সাহজনক বা আশ্বস্ত করার মতো ভাষা ব্যবহার করা যেতে পারে।
• অন্তর্নিহিত মানসিক সংকেত বোঝা এবং প্রতিক্রিয়া জানানো (Understand and Respond to Implicit Emotional Cues): শব্দের পছন্দ, বাক্যের গঠন এবং বিরাম চিহ্নের মতো ভাষা ব্যবহারের সূক্ষ্ম সংকেত থেকে মানসিক অবস্থা অনুমান করা।

AI মডেলগুলির ‘আবেগিক বুদ্ধি’ বৃদ্ধি করা আরও স্বাভাবিক এবং আকর্ষক মিথস্ক্রিয়া তৈরির দিকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ। এটি গ্রাহক পরিষেবা, শিক্ষা এবং সৃজনশীল লেখার মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে।

GPT-4.5 এর ব্যাপক প্রভাব

GPT-4.5 এর প্রকাশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এর প্রয়োগের ক্ষেত্রের জন্য বেশ কয়েকটি বিস্তৃত প্রভাব ফেলে:

• জেনারেল-পারপাস AI-তে ক্রমাগত অগ্রগতি (Continued Progress in General-Purpose AI): GPT-4.5 AI মডেলগুলি বিকাশের চলমান অগ্রগতি প্রদর্শন করে যা বিস্তৃত কাজ সম্পাদন করতে পারে এবং বিভিন্ন ধরণের তথ্য পরিচালনা করতে পারে। এই প্রবণতা AI এর সাথে যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দিচ্ছে এবং বিভিন্ন শিল্পে এর প্রয়োগের জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করছে।
• নির্ভরযোগ্যতা এবং বিশ্বস্ততার উপর বর্ধিত ফোকাস (Increased Focus on Reliability and Trustworthiness): হ্যালুসিনেশন হ্রাস এবং বাস্তব নির্ভুলতা উন্নত করার উপর জোর দেওয়া বিশ্বাসযোগ্য AI সিস্টেম তৈরির গুরুত্বের ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতিকে প্রতিফলিত করে। যেহেতু AI মডেলগুলি সমালোচনামূলক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও বেশি সংহত হচ্ছে, তাদের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা এবং বিভ্রান্তিকর তথ্য তৈরির ঝুঁকি হ্রাস করা সর্বাগ্রে।
• উন্নত মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া (Enhanced Human-Computer Interaction): প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা, অভিপ্রায় স্বীকৃতি এবং ‘আবেগিক বুদ্ধি’-এর উন্নতিগুলি মানুষ এবং AI সিস্টেমের মধ্যে আরও নির্বিঘ্ন এবং স্বজ্ঞাত মিথস্ক্রিয়ায় অবদান রাখে। এটি AI প্রযুক্তিকে আরও বৃহত্তর দর্শকদের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• নতুন অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা (Potential for New Applications): GPT-4.5-এর ক্ষমতাগুলি নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করতে পারে:
  • বিষয়বস্তু তৈরি (Content Creation): বিপণন, সাংবাদিকতা এবং শিক্ষার মতো বিভিন্ন উদ্দেশ্যে উচ্চ-মানের লিখিত সামগ্রী তৈরি করা।
  • কোড জেনারেশন (Code Generation): কোড স্নিপেট তৈরি করে, কোড ডিবাগ করে এবং প্রোগ্রামিং কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের সহায়তা করা।
  • ডেটা বিশ্লেষণ (Data Analysis): বৃহৎ ডেটাসেট থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংক্ষিপ্ত করা এবং বের করা।
  • ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা (Personalized Learning): শিক্ষাগত বিষয়বস্তু এবং নির্দেশনাকে পৃথক শিক্ষার্থীর চাহিদার সাথে অভিযোজিত করা।
  • গ্রাহক পরিষেবা (Customer Service): আরও বুদ্ধিমান এবং সহানুভূতিশীল গ্রাহক সমর্থন প্রদান।

GPT-4.5 বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির বিবর্তনে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। স্বাভাবিক ইন্টারঅ্যাকশন, হ্রাসকৃত হ্যালুসিনেশন এবং উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর এর ফোকাস এটিকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হিসাবে স্থাপন করে। যদিও চূড়ান্ত বেঞ্চমার্ক পারফর্মার নয়, এটি AI-এর বিকাশের অগ্রগতি এবং শক্তিশালী, নির্ভরযোগ্য, বিশ্বাসযোগ্য এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব AI সিস্টেম তৈরির উপর ফোকাসকে তুলে ধরে। মাইক্রোসফ্টের Azure AI Foundry-এর সাথে পর্যায়ক্রমে রোলআউট এবং ইন্টিগ্রেশন এর নাগাল প্রসারিত করবে এবং আরও বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের এর ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করতে সক্ষম করবে।