এনভিডিয়ার নতুন সুপারচিপস: ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা এবং ভেরা রুবিন

ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা GB300: পারফরম্যান্সে একটি লাফ

2025 সালের শেষের দিকে বাজারে আসার প্রত্যাশিত, ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা GB300 এনভিডিয়ার পূর্ববর্তী চিপগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। এই নতুন সুপারচিপটি উন্নত কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং বর্ধিত মেমরি ব্যান্ডউইথ সরবরাহ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা আধুনিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

GB300 সিস্টেমটি একটি পাওয়ার হাউস, যেখানে 72টি NVIDIA Blackwell Ultra GPU এবং 36টি Arm-ভিত্তিক NVIDIA Grace CPU রয়েছে। এই সমন্বয়টি 1,400 পেটাফ্লপস FP4 AI পারফরম্যান্স প্রদান করে। এটিকে সহজভাবে বলতে গেলে, এটি পূর্ববর্তী ব্ল্যাকওয়েল B200 এর তুলনায় 1.5 গুণ বেশি ডেন্স FP4 কম্পিউট ক্ষমতা সম্পন্ন।

GB300 এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য আপগ্রেডগুলির মধ্যে একটি হল এর মেমরি ক্ষমতা। সিস্টেমের প্রতিটি GPU 288GB HBM3e মেমরি সহ সজ্জিত। এটি প্রতি সিস্টেমে মোট 20TB-র বেশি GPU মেমরির সমান। মেমরির এই উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি অনেক বড় AI মডেল এবং ডেটাসেট প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়, আরও জটিল গণনা সক্ষম করে এবং দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের গতি অর্জন করে।

NVIDIA ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা AI ফ্যাক্টরি প্ল্যাটফর্মটিকে স্ট্যান্ডার্ড ব্ল্যাকওয়েল চিপগুলির তুলনায় ক্রমবর্ধমান, বিপ্লবী নয়, পারফরম্যান্স লাভের প্রস্তাব হিসাবে উপস্থাপন করছে। যদিও একটি একক আল্ট্রা চিপ স্ট্যান্ডার্ড ব্ল্যাকওয়েলের মতো একই 20 পেটাফ্লপস AI কম্পিউট বজায় রাখে, এটি উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরি (HBM3e) তে 50% বৃদ্ধি থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে উপকৃত হয়, 192GB থেকে 288GB-এ বৃদ্ধি পায়।

বৃহত্তর স্কেল পরীক্ষা করলে, একটি পূর্ণ-স্কেল DGX GB300 ‘সুপারপড’-এ এখনও 288টি CPU এবং 576টি GPU রয়েছে। এই সেটআপটি 11.5 এক্সাফ্লপস FP4 কম্পিউটিং সরবরাহ করে, যা মূল ব্ল্যাকওয়েল-ভিত্তিক সুপারপডের পারফরম্যান্সকে প্রতিফলিত করে। যাইহোক, এটি মোট মেমরিতে 25% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা এখন 300TB-তে পৌঁছেছে। এই মেমরি বর্ধিতকরণগুলি কেবল কম্পিউটেশনাল শক্তির উপর মনোযোগ না দিয়ে, বৃহত্তর মডেলগুলিকে স্থান দেওয়ার এবং AI যুক্তির দক্ষতা বাড়ানোর উপর NVIDIA-র ফোকাসকে তুলে ধরে।

সরাসরি ব্ল্যাকওয়েল-থেকে-ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রার তুলনা করার পরিবর্তে, NVIDIA দেখাচ্ছে যে কীভাবে এর নতুন প্ল্যাটফর্মটি 2022-যুগের H100 চিপগুলির সাথে তুলনা করে, যা এখনও AI ওয়ার্কলোডে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। সংস্থাটি দাবি করেছে যে ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা H100 এর চেয়ে 1.5 গুণ বেশি FP4 ইনফারেন্স পারফরম্যান্স সরবরাহ করে। যাইহোক, সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সুবিধাটি AI যুক্তিকে ত্বরান্বিত করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত।

উদাহরণস্বরূপ, একটি NVL72 ক্লাস্টার DeepSeek-R1 671B চালাচ্ছে, একটি ব্যতিক্রমী বৃহৎ ভাষা মডেল, এখন মাত্র দশ সেকেন্ডে প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে। H100 সিস্টেমে প্রয়োজনীয় 90 সেকেন্ডের তুলনায় এটি একটি নাটকীয় হ্রাস।

NVIDIA এই উল্লেখযোগ্য উন্নতির জন্য টোকেন প্রক্রিয়াকরণের গতি দশগুণ বৃদ্ধিকে ক্রেডিট দেয়। ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা প্রতি সেকেন্ডে 1,000 টোকেন পরিচালনা করতে পারে, H100 এর প্রতি সেকেন্ডে 100 টোকেন থেকে একটি উল্লেখযোগ্য লাফ। এই পরিসংখ্যানগুলি দেখায় যে ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা তার নিকটতম পূর্বসূরিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে না গেলেও, এটি কার্যকারিতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য লাভ সরবরাহ করে, বিশেষ করে সেই সংস্থাগুলির জন্য যারা এখনও পূর্ববর্তী প্রজন্মের আর্কিটেকচার ব্যবহার করছে।

ভেরা রুবিন সুপারচিপ: AI প্রক্রিয়াকরণের পরবর্তী প্রজন্ম

ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রার বাইরে, NVIDIA-এর 2026 সালের শেষের দিকে ভেরা রুবিন সুপারচিপ চালু করার পরিকল্পনা রয়েছে। বিশিষ্ট জ্যোতির্বিজ্ঞানী ভেরা রুবিনের সম্মানে নামকরণ করা এই চিপটিতে একটি কাস্টম-ডিজাইন করা CPU (ভেরা) এবং GPU (রুবিন) অন্তর্ভুক্ত থাকবে। এটি NVIDIA-র অত্যাধুনিক AI প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা অর্জনের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ।

NVIDIA-র অলিম্পাস আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে ভেরা CPU, বর্তমান গ্রেস CPU-গুলির তুলনায় দ্বিগুণ পারফরম্যান্স সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। অন্যদিকে, রুবিন GPU 288GB পর্যন্ত উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরি সমর্থন করবে। এই উল্লেখযোগ্য মেমরি ক্ষমতা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে, বিশেষ করে জটিল AI কাজের জন্য।

ভেরা রুবিন আর্কিটেকচারটি একটি একক ডাই-তে একটি ডুয়াল-GPU ডিজাইন প্রদর্শন করে। এই উদ্ভাবনী নকশাটি প্রতি চিপে 50 পেটাফ্লপস FP4 ইনফারেন্স পারফরম্যান্স সক্ষম করে, আরও দক্ষ প্রক্রিয়াকরণ এবং AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিলম্ব হ্রাস করে।

ভেরা CPU, গ্রেস CPU-র উত্তরসূরি, যুগপত মাল্টিথ্রেডিং সহ 88টি কাস্টম আর্ম কোর নিয়ে গঠিত। এই কনফিগারেশনের ফলে প্রতি সকেটে 176টি থ্রেড পাওয়া যায়। এছাড়াও এটিতে একটি 1.8TB/s NVLink কোর-টু-কোর ইন্টারফেস রয়েছে, যা CPU এবং GPU উপাদানগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তর গতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা GB300 এবং ভেরা রুবিন সুপারচিপ NVIDIA-র পূর্ববর্তী চিপ আর্কিটেকচারের তুলনায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে। B200-এর তুলনায় GB300-এর ডেন্স FP4 কম্পিউটে 1.5 গুণ বৃদ্ধি সরাসরি AI ওয়ার্কলোডগুলির আরও দক্ষ প্রক্রিয়াকরণে অনুবাদ করে। এটি, পরিবর্তে, দ্রুত প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের সময় সক্ষম করে, যা AI বিকাশের গতি বাড়ানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ভেরা রুবিন, প্রতি চিপে 50 পেটাফ্লপস FP4 পারফরম্যান্স সহ, একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির ইঙ্গিত দেয়। এই স্তরের পারফরম্যান্স আরও অত্যাধুনিক AI মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের অনুমতি দেয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দেয়।

NVIDIA-র উচ্চাভিলাষী উন্নয়নের সময়সীমা, নতুন AI চিপ প্রজন্মের বার্ষিক প্রকাশের পরিকল্পনা সহ, দ্রুত বিকশিত AI হার্ডওয়্যার বাজারে একটি শীর্ষস্থানীয় অবস্থান বজায় রাখার জন্য তার উত্সর্গকে তুলে ধরে। কোম্পানির উদ্ভাবনের প্রতিশ্রুতি আরও শক্তিশালী এবং দক্ষ AI প্রক্রিয়াকরণ সমাধানের জন্য তার ক্রমাগত অনুসরণে স্পষ্ট। এই নতুন সুপারচিপগুলির প্রবর্তন কেবল ক্রমবর্ধমান উন্নতির বিষয়ে নয়; এটি AI ক্ষমতার একটি নতুন যুগ সক্ষম করার বিষয়ে।

মেমরি ক্ষমতা এবং প্রক্রিয়াকরণের গতিতে অগ্রগতি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য। বৃহত্তর মডেল এবং ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা আরও অত্যাধুনিক AI সিস্টেমগুলির বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যেহেতু AI মডেলগুলি জটিলতায় বাড়তে থাকে, হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা যা তাল মিলিয়ে চলতে পারে তা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। NVIDIA-র মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং টোকেন প্রক্রিয়াকরণের গতির উপর ফোকাস সরাসরি এই প্রয়োজনকে সম্বোধন করে।

দক্ষতা লাভের উপর জোর দেওয়ার দিকে পরিবর্তন, বিশেষ করে পুরোনো আর্কিটেকচার থেকে স্থানান্তরিত সংস্থাগুলির জন্য, NVIDIA-র একটি কৌশলগত পদক্ষেপ। এটি স্বীকার করে যে সমস্ত ব্যবহারকারী অবিলম্বে সর্বশেষ হার্ডওয়্যার গ্রহণ করবে না। পূর্ববর্তী প্রজন্মের চিপগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স উন্নতির মাধ্যমে, NVIDIA আপগ্রেড করার জন্য একটি বাধ্যতামূলক যুক্তি সরবরাহ করে।

ভেরা রুবিন সুপারচিপ, তার কাস্টম-ডিজাইন করা CPU এবং GPU সহ, একটি উল্লেখযোগ্য স্থাপত্যের অগ্রগতি উপস্থাপন করে। একটি একক ডাই-তে ডুয়াল-GPU ডিজাইন একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি যা উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স লাভ এবং বিলম্ব কমানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। এই নকশাটি চিপ ডিজাইনের সীমানা ঠেলে দেওয়া এবং পারফরম্যান্স সর্বাধিক করার জন্য NVIDIA-র প্রতিশ্রুতি প্রতিফলিত করে।

জ্যোতির্বিজ্ঞানী ভেরা রুবিনের নামে চিপটির নামকরণ তার যুগান্তকারী কাজের প্রতি একটি উপযুক্ত শ্রদ্ধাঞ্জলি। এটি সূক্ষ্মভাবে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার এবং উদ্ভাবনের প্রতি NVIDIA-র প্রতিশ্রুতিকে শক্তিশালী করে। কোম্পানির AI-এর উপর ফোকাস বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনের বাইরেও প্রসারিত; এটি বৈজ্ঞানিক গবেষণার অগ্রগতিকেও অন্তর্ভুক্ত করে।

সামগ্রিকভাবে, NVIDIA-র ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা GB300 এবং ভেরা রুবিন সুপারচিপগুলির ঘোষণা AI হার্ডওয়্যারের বিবর্তনে একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক চিহ্নিত করে। এই নতুন চিপগুলি বিভিন্ন শিল্প জুড়ে AI-এর বিকাশ এবং স্থাপনাকে ত্বরান্বিত করতে প্রস্তুত। কোম্পানির উদ্ভাবনের প্রতি প্রতিশ্রুতি এবং এর আক্রমনাত্মক উন্নয়নের সময়সীমা ইঙ্গিত দেয় যে আমরা আগামী বছরগুলিতে আরও যুগান্তকারী অগ্রগতির আশা করতে পারি। কাঁচা পারফরম্যান্স এবং দক্ষতা লাভ উভয়ের উপর ফোকাস নিশ্চিত করে যে এই চিপগুলি ব্যবহারকারীদের বিস্তৃত বর্ণালীর সাথে প্রাসঙ্গিক হবে, অত্যাধুনিক সিস্টেমযুক্তদের থেকে শুরু করে যারা এখনও পুরোনো আর্কিটেকচার ব্যবহার করছেন। AI হার্ডওয়্যারের ভবিষ্যত উজ্জ্বল দেখাচ্ছে, এবং NVIDIA স্পষ্টতই এই উত্তেজনাপূর্ণ ক্ষেত্রের অগ্রভাগে নিজেকে স্থাপন করছে। এই নতুন সুপারচিপগুলির বর্ধিত মেমরি, উন্নত প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং উদ্ভাবনী ডিজাইন নিঃসন্দেহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় নতুন সাফল্যের পথ প্রশস্ত করবে, বিভিন্ন ক্ষেত্রকে প্রভাবিত করবে এবং আগামী বছরগুলিতে আরও অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করবে।