কম্পিউটিং-এ এক নতুন যুগের সূচনা
সিলিকন ভ্যালির কেন্দ্রস্থলে অনুষ্ঠিত 2025 গ্রাফিক্স টেকনোলজি কনফারেন্স (GTC), প্রযুক্তি ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্ট হিসাবে তার অবস্থানকে সুদৃঢ় করেছে। এটি এমন একটি সমাবেশ যা অভিজ্ঞ শিল্প বিশেষজ্ঞ এবং সফ্টওয়্যার ডেভেলপার থেকে শুরু করে উৎসাহী AI অনুরাগী এবং এমনকি যারা প্রযুক্তিটিকে কিছুটা সন্দেহের চোখে দেখেন তাদের সকলের মনোযোগ আকর্ষণ করে।
GTC-র একটি উল্লেখযোগ্য মুহূর্ত হল মূল ভাষণ, এবং এই বছর, এটি প্রদান করেছেন Nvidia-র CEO জেনসেন হুয়াং। হুয়াং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একজন দূরদর্শী নেতা হিসাবে ব্যাপকভাবে পরিচিত, শিল্পে আখ্যান গঠনের বিরল ক্ষমতা রাখেন। তার ঘোষণাগুলি যথেষ্ট গুরুত্ব বহন করে, প্রায়শই প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং উদীয়মান প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেয় যা আগামী বছরগুলিকে সংজ্ঞায়িত করবে।
তার অত্যন্ত প্রত্যাশিত মূল ভাষণে, হুয়াং কেবল AI-তে Nvidia-র সর্বশেষ সাফল্যের বিশদ বিবরণ দেননি, আগামী কয়েক বছরে শিল্পের বিবর্তনের বিষয়ে তার অনুমানগুলির একটি আভাসও দিয়েছেন। এই বছরের উপস্থাপনাটি কেবল AI বিপ্লবের শ্বাসরুদ্ধকর গতিকেই নয়, প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনে একটি প্রভাবশালী শক্তি হিসাবে তার ভূমিকা বজায় রাখার জন্য Nvidia-র কৌশলগত অবস্থানকেও তুলে ধরেছে।
ব্ল্যাকওয়েল এবং রুবিন: AI হার্ডওয়্যারের পরবর্তী প্রজন্মের সূচনা
অনেক প্রাক-ইভেন্ট বিশ্লেষণে প্রত্যাশিত হিসাবে, হুয়াং-এর মূল বক্তব্যের একটি কেন্দ্রীয় বিষয় ছিল Nvidia-র পরবর্তী প্রজন্মের গ্রাফিক্স আর্কিটেকচার উন্মোচন: Blackwell Ultra এবং Vera Rubin। এগুলি AI হার্ডওয়্যারের ক্ষমতাগুলিতে একটি স্মারক অগ্রগতি উপস্থাপন করে।
Blackwell Ultra চিপসেট, যা এই বছরের শেষের দিকে প্রকাশিত হওয়ার কথা, AI প্রক্রিয়াগুলির ক্রমবর্ধমান জটিলতা পরিচালনা করার জন্য সতর্কতার সাথে তৈরি করা হয়েছে। এর স্পেসিফিকেশনগুলি উল্লেখযোগ্য:
- একটি একক র্যাকের মধ্যে 1-exaflop কম্পিউটিং ক্ষমতা।
- প্রতি র্যাক-এ 600,000 উপাদান।
- একটি অত্যাধুনিক 120-কিলোওয়াট তরল কুলিং সিস্টেম।
এই বৈশিষ্ট্যগুলি, অন্তত কাগজে, Blackwell Ultra-কে AI কম্পিউটেশনের জন্য একটি পাওয়ার হাউস হিসাবে স্থাপন করে।
Nvidia-র কৌশলগত রোডম্যাপে এই Blackwell Ultra GPU-গুলিকে দুটি স্বতন্ত্র DGX সিস্টেমে একীভূত করা জড়িত: Nvidia DGX GB300 এবং Nvidia DGX B300। এই ইন্টিগ্রেশনটি AI ওয়ার্কলোডের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষ করে অনুমান এবং যুক্তির কাজগুলির উপর।
প্রথাগত বায়ু-ভিত্তিক কুলিং থেকে তরল কুলিং-এ পরিবর্তন, উন্নত শক্তি দক্ষতার জন্য প্রয়োজনীয়তা দ্বারা চালিত একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন। এটি কেবল একটি ক্রমবর্ধমান উন্নতি নয়; এটি AI কম্পিউটিং সিস্টেমের নকশা এবং নির্মাণের একটি মৌলিক পুনর্কল্পনা।
আরও সামনের দিকে তাকিয়ে, Vera Rubin AI system 2026 সালের শেষের দিকে এবং Rubin Ultra 2027 সালের দ্বিতীয়ার্ধে প্রকাশের জন্য অভিক্ষিপ্ত। হুয়াং জোর দিয়েছিলেন যে, চ্যাসিস ছাড়াও, Vera Rubin প্ল্যাটফর্মের প্রায় প্রতিটি দিক একটি ব্যাপক পুনঃডিজাইনের মধ্য দিয়ে গেছে। এই পুনঃডিজাইনে প্রসেসরের কর্মক্ষমতা, নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার এবং মেমরি ক্ষমতাগুলিতে যথেষ্ট উন্নতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Nvidia তার পরবর্তী প্রজন্মের GPU সুপারচিপ এবং উদ্ভাবনী ফটোনিক সুইচ সম্পর্কে বিশদ বিবরণ দিয়েছে, যা ভবিষ্যতের এই রিলিজগুলির জন্য প্রত্যাশা আরও বাড়িয়ে তুলেছে।
AI-এর রূপান্তরমূলক যাত্রা: কম্পিউটার ভিশন থেকে এজেন্টিক ইন্টেলিজেন্স
তার বিস্তৃত দুই ঘণ্টার মূল বক্তব্যের সময়, হুয়াং AI যে ‘অসাধারণ অগ্রগতি’ করেছে তা আবেগের সাথে বর্ণনা করেছেন। যা একসময় ভবিষ্যত কল্পনার রাজ্যে সীমাবদ্ধ ছিল তা এখন একটি বাস্তব বাস্তবে পরিণত হয়েছে। AI একটি গভীর রূপান্তরের মধ্য দিয়ে গেছে, ‘কম্পিউটার ভিশন’-এর উপর তার প্রাথমিক ফোকাস থেকে জেনারেটিভ AI (GenAI)-এর উত্থান এবং এখন, এজেন্টিক AI-এর সীমান্তে অগ্রসর হচ্ছে।
হুয়াং ব্যাখ্যা করেছেন, ‘AI প্রসঙ্গ বোঝে, আমরা কী জিজ্ঞাসা করছি তা বোঝে। আমাদের অনুরোধের অর্থ বোঝে।’ ‘এটি এখন উত্তর তৈরি করে। কম্পিউটিং কীভাবে করা হয় তা মৌলিকভাবে পরিবর্তন করেছে।’ এই বিবর্তন কম্পিউটেশনের প্রকৃতিতে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন উপস্থাপন করে।
হুয়াং-এর মতে, চারটি শীর্ষস্থানীয় ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীর কাছ থেকে GPU-এর চাহিদা বাড়ছে। AI-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা সম্পর্কে হুয়াং-এর শেয়ার করা অসংখ্য অনুমানগুলির মধ্যে, একটি পরিসংখ্যান দাঁড়িয়েছে: Nvidia আশা করছে যে তার ডেটা সেন্টার অবকাঠামোর আয় 2028 সালের মধ্যে বিস্ময়কর $1 ট্রিলিয়ন-এ উন্নীত হবে। এই অভিক্ষেপ প্রযুক্তি ক্ষেত্রে AI-এর প্রত্যাশিত প্রভাবের বিশাল স্কেলকে তুলে ধরে।
ডেটা সেন্টার থেকে ‘AI ফ্যাক্টরি’: কম্পিউটিং পরিকাঠামোর জন্য একটি নতুন দৃষ্টান্ত
Nvidia-র অন্যতম উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য হল প্রথাগত ডেটা সেন্টার থেকে ‘AI ফ্যাক্টরি’-তে রূপান্তর সহজতর করা। হুয়াং এটিকে প্রথাগত ডেটা সেন্টারগুলির পরবর্তী বিবর্তনীয় পর্যায় হিসাবে বর্ণনা করেছেন। এই AI ফ্যাক্টরিগুলি মূলত উদ্দেশ্য-নির্মিত, অতি-উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং পরিবেশ হবে যা AI প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য সতর্কতার সাথে ডিজাইন করা হয়েছে।
এই ধরনের একটি উদ্যোগের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদের স্কেল অপরিসীম। Nvidia, একটি ব্লগ পোস্টে, এই প্রচেষ্টার বিশালতা সম্পর্কে বিস্তারিত বলেছে: ‘একটি একক গিগাওয়াট AI ফ্যাক্টরি তৈরি করা প্রকৌশল এবং লজিস্টিকের একটি অসাধারণ কাজ — সরবরাহকারী, স্থপতি, ঠিকাদার এবং প্রকৌশলী জুড়ে কয়েক হাজার কর্মীর প্রয়োজন প্রায় 5 বিলিয়ন উপাদান এবং 210,000 মাইলেরও বেশি ফাইবার কেবল তৈরি, শিপ এবং একত্রিত করার জন্য।’
এই দৃষ্টিভঙ্গির সম্ভাব্যতা বোঝানোর জন্য, হুয়াং দেখিয়েছেন কিভাবে Nvidia-র ইঞ্জিনিয়ারিং দল একটি 1-গিগাওয়াট AI ফ্যাক্টরি ডিজাইন এবং অনুকরণ করতে Omniverse Blueprint ব্যবহার করেছে। এই প্রদর্শনী AI পরিকাঠামোর ভবিষ্যতের একটি বাস্তব আভাস প্রদান করে।
হুয়াং ব্যাখ্যা করেছেন, ‘দুটি গতিশীলতা একই সময়ে ঘটছে।’ ‘প্রথম গতিশীলতা হল যে বৃদ্ধির সিংহভাগ সম্ভবত ত্বরান্বিত হবে। অর্থাৎ আমরা কিছু সময়ের জন্য জানি যে সাধারণ-উদ্দেশ্যের কম্পিউটিং তার কোর্স চালিয়েছে, এবং আমাদের একটি নতুন কম্পিউটিং পদ্ধতির প্রয়োজন।’
তিনি কম্পিউটিং প্যারাডাইমের পরিবর্তন সম্পর্কে আরও ব্যাখ্যা করেছেন: ‘বিশ্ব হাতে-কোড করা সফ্টওয়্যার থেকে সাধারণ-উদ্দেশ্যের কম্পিউটারে চলমান মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যারে অ্যাক্সিলারেটর এবং GPU-তে চলমান একটি প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে।’
‘এইভাবে কম্পিউটেশন করার এই পদ্ধতিটি এই মুহুর্তে, এই টিপিং পয়েন্টটি অতিক্রম করেছে এবং আমরা এখন ইনফ্লেকশন পয়েন্টটি ঘটতে দেখছি – বিশ্বের ডেটা সেন্টার তৈরিতে ইনফ্লেকশন ঘটছে।’ তিনি মূল বিষয়টির উপর জোর দিয়েছিলেন: ‘সুতরাং প্রথম জিনিসটি হল আমরা যেভাবে কম্পিউটিং করি তার একটি পরিবর্তন।’ এই পরিবর্তনটি আমরা কীভাবে কম্পিউটেশনের সাথে যোগাযোগ করি এবং AI-এর শক্তিকে কাজে লাগাই তার একটি মৌলিক পরিবর্তন চিহ্নিত করে।
এজেন্টিক AI এবং রোবোটিক্স: পরবর্তী ফ্রন্টিয়ার
এজেন্টিক AI, একটি ধারণা যা সাম্প্রতিক মাসগুলিতে অসংখ্য কোম্পানির মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, Nvidia-র জন্য একটি মূল ফোকাস। হুয়াং এই উদীয়মান ক্ষেত্রকে ঘিরে থাকা উত্সাহ ভাগ করে নেন, ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI এজেন্ট প্রতিটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার একটি অবিচ্ছেদ্য উপাদান হয়ে উঠবে। Nvidia সক্রিয়ভাবে এই বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির বিকাশ এবং স্থাপনার জন্য অবকাঠামো তৈরি করছে।
হুয়াং রোবোটিক্স-কে AI-এর পরবর্তী প্রধান তরঙ্গ হিসাবে তুলে ধরেন, যা ‘ভৌত AI’ দ্বারা চালিত যা ঘর্ষণ, জড়তা এবং কারণ ও প্রভাবের মতো মৌলিক ধারণাগুলি বোঝে। তিনি AI সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন-এর সমালোচনামূলক গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন। এই পদ্ধতিটি দ্রুত শেখার ক্ষমতা দেয় এবং প্রশিক্ষণ লুপে মানুষের অংশগ্রহণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে, উল্লেখযোগ্যভাবে বিকাশের প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করে।
তিনি উল্লেখ করেছেন, ‘এত ডেটা এবং এত মানুষের প্রদর্শনী রয়েছে যা আমরা সম্পাদন করতে পারি।’ ‘গত কয়েক বছরে এটি বড় সাফল্য: রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।’ এই সাফল্য AI-এর ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে, আরও স্বায়ত্তশাসিত এবং অভিযোজিত সিস্টেমের পথ প্রশস্ত করে।
ক্রমবর্ধমান অগ্রগতি এবং বাজারের প্রতিক্রিয়া
GTC 2025-এ উপস্থাপিত কিছু ঘোষণা এবং আপডেট, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, প্রত্যাশিত ছিল এবং যুগান্তকারী হওয়ার চেয়ে বেশি ক্রমবর্ধমান হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল। এই উপলব্ধি Nvidia-কে ঘিরে তীব্র আগ্রহের জন্য দায়ী করা যেতে পারে, যেখানে অনেকেই ইতিমধ্যেই সম্ভাব্য ঘোষণা সম্পর্কে অনুমান করেছিলেন। এই প্রাক-ইভেন্ট অনুমান সম্ভবত কিছু সত্যিকারের যুগান্তকারী ঘোষণার অনুভূত প্রভাবকে হ্রাস করেছে, সেগুলিকে কম আশ্চর্যজনক করে তুলেছে।
এটি লক্ষণীয় যে হুয়াং-এর মূল বক্তব্য অবিলম্বে Nvidia-র শেয়ারের মূল্যের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলেনি। প্রকৃতপক্ষে, Nvidia-র স্টক মূল বক্তব্যের সময় 3%-এর বেশি হ্রাস পেয়েছে, যা উচ্চ প্রত্যাশা এবং একটি অস্থির বাজারের পরিবেশের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের সতর্কতার পরামর্শ দেয়। এই প্রতিক্রিয়া প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, বাজারের অনুভূতি এবং বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশার মধ্যে জটিল পারস্পরিক ক্রিয়াকে তুলে ধরে।