এনভিডিয়ার এন্টারপ্রাইজ এআই পুশ

এন্টারপ্রাইজ এবং এর বাইরেও AI-এর অভিযোজন

সাম্প্রতিক GPU টেকনিক্যাল কনফারেন্স (GTC) 2025-এ, Nvidia-এর CEO, জেনসেন হুয়াং, কোম্পানির ত্বরান্বিত কম্পিউটিং দক্ষতাকে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের উপযোগী করে তোলার কৌশল সম্পর্কে জানান। যদিও Nvidia-এর পরবর্তী প্রজন্মের ‘Blackwell’ B300 GPU এবং ভবিষ্যতের ‘Rubin’ ফ্যামিলির অ্যাক্সিলারেটরের উপর আলোকপাত করা হয়েছিল, হুয়াং এন্টারপ্রাইজ, এজ কম্পিউটিং এবং ফিজিক্যাল AI-এর চাহিদা পূরণে কোম্পানির প্রতিশ্রুতির উপর জোর দেন।

হুয়াং জোর দিয়ে বলেন যে ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা Nvidia-এর অত্যাধুনিক প্রযুক্তি এবং ফুল-স্ট্যাক পদ্ধতির প্রতি আকৃষ্ট হলেও, AI-এর ব্যাপক গ্রহণের জন্য আরও সূক্ষ্ম কৌশল প্রয়োজন। তিনি বলেন, “অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউটিং কেবল চিপ সম্পর্কে নয়, এটি চিপ এবং লাইব্রেরি, প্রোগ্রামিং মডেল সম্পর্কেও নয়। এটি চিপ, প্রোগ্রামিং মডেল এবং এর উপরে থাকা প্রচুর সফটওয়্যারের সমষ্টি।”

AI-এর বিবর্তন: ক্লাউড থেকে সর্বত্র

AI-এর প্রাথমিক গতি ক্লাউডে শুরু হলেও, এর গতিপথ স্পষ্টতই এর বাইরেও প্রসারিত হচ্ছে। AI বিভিন্ন সেক্টরে প্রবেশ করার সাথে সাথে এটি বিভিন্ন সিস্টেম কনফিগারেশন, অপারেটিং পরিবেশ, ডোমেন-নির্দিষ্ট লাইব্রেরি এবং ব্যবহারের ধরনের মুখোমুখি হয়। হুয়াং এই সম্প্রসারণের উপর জোর দেন, এন্টারপ্রাইজ IT, ম্যানুফ্যাকচারিং, রোবোটিক্স, সেল্ফ-ড্রাইভিং কার এবং এমনকি উদীয়মান GPU ক্লাউড প্রদানকারীদের অনন্য প্রয়োজনীয়তার কথা উল্লেখ করেন।

কম্পিউটিং-এর মৌলিক প্রকৃতি AI এবং মেশিন লার্নিং দ্বারা পুনর্গঠিত হচ্ছে, যা প্রসেসর এবং অপারেটিং সিস্টেম থেকে শুরু করে অ্যাপ্লিকেশন এবং তাদের অর্কেস্ট্রেশন পর্যন্ত সবকিছুকে প্রভাবিত করছে। এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো সাধারণ ডেটা পুনরুদ্ধার থেকে AI সিস্টেমের সাথে ইন্টারেক্টিভ প্রশ্নোত্তর ইন্টারঅ্যাকশনে বিকশিত হচ্ছে।

AI এজেন্ট এবং ডিজিটাল কর্মীদের উত্থান

হুয়াং এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করেন যেখানে AI এজেন্টরা ডিজিটাল কর্মশক্তির অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠবে। তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন যে বিশ্বের এক বিলিয়ন জ্ঞান কর্মীর পাশাপাশি, দশ বিলিয়ন ডিজিটাল কর্মী থাকবে, যারা নির্বিঘ্নে সহযোগিতা করবে। AI এজেন্টদের এই সর্বব্যাপী উপস্থিতি তাদের অনন্য অপারেশনাল চাহিদার জন্য অপ্টিমাইজ করা কম্পিউটারগুলির একটি নতুন প্রজন্মের প্রয়োজন।

AI যুগের জন্য নতুন হার্ডওয়্যার উপস্থাপন

Nvidia দুটি পার্সোনাল AI সুপার কম্পিউটার அறிமுக করে এই চাহিদার সমাধান করছে: DGX Spark এবং DGX Station। এই ডেস্কটপ সিস্টেমগুলি ইনফারেন্স এবং অন্যান্য কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা স্থানীয় অপারেশন বা Nvidia-এর DGX ক্লাউড এবং অন্যান্য অ্যাক্সিলারেটেড ক্লাউড পরিবেশের সাথে ইন্টিগ্রেশনের জন্য নমনীয়তা প্রদান করে।

DGX Spark-এ রয়েছে GB10 Grace Blackwell Superchip, যা AI ফাইন-টিউনিং এবং ইনফারেন্সের জন্য ব্যতিক্রমী পারফরম্যান্স প্রদান করে। DGX Station, একটি আরও শক্তিশালী ডেস্কটপ সিস্টেম, GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop Superchip ফিচার করে, যা 784 GB কোহেরেন্ট মেমরি, Nvidia-এর ConnectX-8 SuperNIC, AI Enterprise সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম এবং NIM AI মাইক্রোসার্ভিসগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

এজেন্টদের ছাড়িয়ে: AI যুক্তির সূচনা

এই নতুন সিস্টেমগুলি কেবল এন্টারপ্রাইজগুলিকে AI ওয়ার্কলোডের জন্য শক্তিশালী টুল সরবরাহ করে না, বরং AI বিবর্তনের পরবর্তী ধাপের পথ প্রশস্ত করে: রিজনিং মডেল। এই মডেলগুলি বেসিক AI এজেন্টদের ছাড়িয়ে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা জটিল সমস্যা সমাধানে সক্ষম এবং বর্তমান AI চ্যাটবটগুলির প্রম্পট-অ্যান্ড-রিপ্লাই প্রকৃতির চেয়ে অনেক বেশি যুক্তির ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

হুয়াং এই অগ্রগতি বর্ণনা করে বলেন, “আমাদের এখন এমন AI আছে যা যুক্তি করতে পারে, যা মূলত একটি সমস্যাকে ধাপে ধাপে ভেঙে ফেলার বিষয়ে। এখন আমাদের এমন AI আছে যা চেইন অফ থট, বেস্ট অফ N, কনসিসটেন্সি চেকিং, পাথ প্ল্যানিং, বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করে ধাপে ধাপে যুক্তি করতে পারে।”

Nemotron মডেল: AI যুক্তির ক্ষমতায়ন

কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স শো-তে Llama Nemotron এবং Cosmos Nemotron মডেল উন্মোচনের ভিত্তিতে, Nvidia GTC-তে ওপেন Llama Nemotron মডেলগুলির একটি পরিবার চালু করেছে। এই মডেলগুলি গণিত, কোডিং, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নির্দেশ পালনে মাল্টি-স্টেপ টাস্কের জন্য উন্নত যুক্তির ক্ষমতা প্রদান করে।

Nvidia-এর জেনারেটিভ AI সফটওয়্যার ফর দ্য এন্টারপ্রাইজের ভাইস প্রেসিডেন্ট ক্যারি ব্রিস্কি, ডেভেলপারদের সহায়তার জন্য কোম্পানির প্রতিশ্রুতির উপর জোর দেন। Nvidia ডেটাসেট সরবরাহ করছে, যার মধ্যে রয়েছে 60 বিলিয়ন টোকেন সিন্থেটিক্যালি জেনারেটেড ডেটা এবং এই মডেলগুলি গ্রহণের সুবিধার্থে কৌশল।

ব্রিস্কি ব্যাখ্যা করেছেন, “মানুষের মতোই, এজেন্টদের জটিল অনুরোধগুলি ভেঙে ফেলার জন্য, ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বুঝতে এবং রিয়েল টাইমে মানিয়ে নেওয়ার জন্য প্রসঙ্গ বোঝা দরকার।”

Nemotron মডেলগুলি বিভিন্ন স্তরের যুক্তির ক্ষমতা প্রদান করে এবং তিনটি আকারে আসে: ন্যানো (পিসি এবং এজ ডিভাইসের জন্য অপ্টিমাইজ করা), সুপার (একটি একক GPU-তে উচ্চ নির্ভুলতা এবং থ্রুপুট) এবং আল্ট্রা (একাধিক GPU-এর জন্য ডিজাইন করা)।

AI-Q ব্লুপ্রিন্ট: ডেটাকে রিজনিং এজেন্টদের সাথে সংযুক্ত করা

Nvidia-এর AI Enterprise সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মটি AI-Q ব্লুপ্রিন্ট দিয়ে পরিবর্ধিত করা হচ্ছে, একটি NIM-ভিত্তিক অফার যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে মালিকানাধীন ডেটাকে রিজনিং AI এজেন্টদের সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম করে। এই ওপেন সফটওয়্যারটি Nvidia-এর NeMo Retriever টুলের সাথে ইন্টিগ্রেট করে, যা বিভিন্ন ডেটা টাইপ (টেক্সট, ইমেজ, ভিডিও) কোয়েরি করার অনুমতি দেয় এবং Nvidia-এর অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউটিং এবং থার্ড-পার্টি স্টোরেজ প্ল্যাটফর্ম এবং সফটওয়্যারের মধ্যে সহযোগিতা সহজতর করে, যার মধ্যে Llama Nemotron মডেলগুলিও রয়েছে।

ব্রিস্কি ডেভেলপমেন্ট টিমের জন্য সুবিধার উপর জোর দিয়ে বলেন, “সংযুক্ত এজেন্টদের দলের জন্য, ব্লুপ্রিন্ট এজেন্ট অ্যাক্টিভিটিতে পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের সময়ের সাথে সাথে এজেন্টদের উন্নত করতে দেয়। ডেভেলপাররা এজেন্টের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে এবং এই কাজগুলি সম্পন্ন করার সময় কয়েক ঘণ্টা থেকে কয়েক মিনিটে কমিয়ে আনতে পারে।”

AI ডেটা প্ল্যাটফর্ম: এন্টারপ্রাইজ ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য একটি রেফারেন্স ডিজাইন

Nvidia-এর AI ডেটা প্ল্যাটফর্ম এন্টারপ্রাইজ ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য একটি রেফারেন্স ডিজাইন হিসাবে কাজ করে, AI-Q ব্লুপ্রিন্ট ব্যবহার করে নির্মিত AI কোয়েরি এজেন্টগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

ফিজিক্যাল AI: ডিজিটাল এবং ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডের মধ্যে সেতু

হুয়াং ফিজিক্যাল AI-এর উদীয়মান ক্ষেত্রকেও সম্বোধন করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে AI-কে ফিজিক্যাল সিস্টেমে ইন্টিগ্রেট করা যাতে বাস্তব-বিশ্বের উপলব্ধি এবং মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করা যায়। তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে এই ক্ষেত্রটি AI বাজারের বৃহত্তম বিভাগে পরিণত হতে পারে।

হুয়াং ব্যাখ্যা করেছেন, “AI যা ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডকে বোঝে, যেমন ঘর্ষণ এবং জড়তা, কারণ এবং প্রভাব, অবজেক্ট পার্মানেন্স, সেই ত্রিমাত্রিক বিশ্বকে বোঝার ক্ষমতা। এটি ফিজিক্যাল AI-এর একটি নতুন যুগকে সক্ষম করবে এবং এটি রোবোটিক্সকে সক্ষম করবে।”

রোবোটিক্স এবং অটোনোমাস ভেহিকলে অগ্রগতি

বেশ কয়েকটি ঘোষণা ফিজিক্যাল AI-এর প্রতি Nvidia-এর প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরেছে, যার মধ্যে রয়েছে Nvidia AI ডেটাসেট-এর প্রবর্তন, যা বিশেষভাবে রোবোটিক্স এবং অটোনোমাস ভেহিকলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ডেটাসেট ডেভেলপারদের ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে প্রিট্রেন, পরীক্ষা, ভ্যালিডেট এবং ফাইন-টিউন করতে সক্ষম করে, Nvidia-এর Cosmos ওয়ার্ল্ড মডেল ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, Drive AV সফটওয়্যার, Isaac AI রোবট ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম এবং স্মার্ট সিটিগুলির জন্য Metropolis ফ্রেমওয়ার্কে ব্যবহৃত রিয়েল-ওয়ার্ল্ড এবং সিন্থেটিক ডেটা উভয়ই ব্যবহার করে।

ডেটাসেটের প্রাথমিক পুনরাবৃত্তি Hugging Face-এ উপলব্ধ, রোবোটিক্স প্রশিক্ষণের জন্য 15 টেরাবাইট ডেটা অফার করে, নিকট ভবিষ্যতে অটোনোমাস ভেহিকল ডেভেলপমেন্টের জন্য সমর্থন দেওয়ার পরিকল্পনা রয়েছে।
এছাড়াও, Nvidia হিউম্যানয়েড রোবটগুলির জন্য একটি ফাউন্ডেশন মডেল Isaac GROOT N1 ঘোষণা করেছে। এটি রিয়েল এবং সিন্থেটিক ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, এবং Project GROOT-এর অগ্রগতি উপস্থাপন করে।

AI-এর দিগন্ত প্রসারিত করা

Nvidia-এর কৌশলগত উদ্যোগগুলি AI-এর ভবিষ্যতের জন্য একটি স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করে, ক্লাউডের সীমাবদ্ধতা ছাড়িয়ে এন্টারপ্রাইজ এবং ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডের কেন্দ্রবিন্দুতে এর নাগাল প্রসারিত করে। অত্যাধুনিক হার্ডওয়্যার, উদ্ভাবনী সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম এবং ডেভেলপারদের ক্ষমতায়নের প্রতিশ্রুতির সমন্বয়ে, Nvidia AI উদ্ভাবনের পরবর্তী তরঙ্গের চালিকা শক্তি হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করছে। যুক্তির ক্ষমতা প্রবর্তন, ফিজিক্যাল AI-এর জন্য টুল এবং ডেটাসেটের বিকাশের সাথে মিলিত হয়ে, এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ চিহ্নিত করে যেখানে AI নির্বিঘ্নে আমাদের দৈনন্দিন জীবনের সাথে একীভূত হয়, শিল্পগুলিকে রূপান্তরিত করে এবং প্রযুক্তির সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া করার পদ্ধতিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে। এন্টারপ্রাইজ সমাধান, এজ কম্পিউটিং এবং রোবোটিক্সের উপর ফোকাস AI ল্যান্ডস্কেপের বিভিন্ন এবং বিকশিত চাহিদা সম্পর্কে Nvidia-এর বোধগম্যতাকে তুলে ধরে, এই রূপান্তরমূলক প্রযুক্তিগত বিপ্লবে একজন নেতা হিসাবে এর অবস্থানকে সুদৃঢ় করে।