এনভিডিয়ার অগ্রগতি: উন্নত AI এজেন্টের বিল্ডিং ব্লক

Llama Nemotron-এর উত্থান: বুদ্ধিমান AI-এর জন্য উন্নত যুক্তি

Nvidia-র কৌশলের কেন্দ্রবিন্দু হল Llama Nemotron AI মডেল পরিবারের উন্মোচন। এই মডেলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত যুক্তিনির্ভর ক্ষমতা নিয়ে গর্ব করে, যা আরও অত্যাধুনিক AI-এর অনুসন্ধানে একটি অগ্রগতি চিহ্নিত করে। Meta Platforms Inc.-এর ওপেন সোর্স Llama মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি, Nemotron সিরিজটি ডেভেলপারদের উন্নত AI এজেন্ট তৈরির জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি সরবরাহ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এই এজেন্টগুলিকে ন্যূনতম মানুষের তত্ত্বাবধানে কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য কল্পনা করা হয়েছে, যা AI স্বায়ত্তশাসনের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

Nvidia সতর্কতামূলক পোস্ট-ট্রেনিং উন্নতির মাধ্যমে এই উন্নতিগুলি অর্জন করেছে। এটিকে এমনভাবে ভাবুন যেন একজন ইতিমধ্যেই দক্ষ ছাত্রকে বিশেষ টিউটরিং প্রদান করা হচ্ছে। এই ‘টিউটরিং’ মাল্টি-স্টেপ গণিত, কোডিং, জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সামগ্রিক যুক্তিতে মডেলগুলির ক্ষমতা বাড়ানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। Nvidia-র মতে, এর ফলে মূল Llama মডেলগুলির তুলনায় 20% নির্ভুলতা বৃদ্ধি পেয়েছে। তবে উন্নতিগুলি কেবল নির্ভুলতার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। Inference speed – মূলত, মডেলটি কত দ্রুত তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে এবং একটি উত্তর প্রদান করতে পারে – পাঁচগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি হ্রাসকৃত অপারেশনাল খরচের সাথে আরও জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম, যা বাস্তব-বিশ্ব স্থাপনার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

Llama Nemotron মডেলগুলি Nvidia-র NIM মাইক্রোসার্ভিসেস প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে তিনটি স্বতন্ত্র আকারে দেওয়া হয়েছে:

• ন্যানো: সীমিত প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সহ ডিভাইসগুলিতে, যেমন ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং এজ ডিভাইসগুলিতে স্থাপনার জন্য উপযুক্ত। এটি রিসোর্স-সীমাবদ্ধ পরিবেশে AI এজেন্টদের কাজ করার সম্ভাবনা খুলে দেয়।
• সুপার: একটি একক গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU)-তে সম্পাদনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি কর্মক্ষমতা এবং রিসোর্স প্রয়োজনীয়তার মধ্যে একটি ভারসাম্য সরবরাহ করে।
• আল্ট্রা: সর্বাধিক কর্মক্ষমতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একাধিক GPU সার্ভারের প্রয়োজন৷ এটি AI ক্ষমতার সর্বোচ্চ স্তরের চাহিদাযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত।

পরিশোধন প্রক্রিয়াটি Nvidia DGX ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, Nvidia Nemotron থেকে উচ্চ-মানের সিন্থেটিক ডেটা এবং Nvidia-র নিজস্ব কিউরেট করা ডেটাসেটগুলির সাথে। স্বচ্ছতা এবং সহযোগিতাকে উৎসাহিত করার জন্য, Nvidia এই ডেটাসেটগুলি, ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি এবং এর অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলির বিশদ বিবরণ সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করছে। এই উন্মুক্ত পদ্ধতিটি বৃহত্তর AI সম্প্রদায়কে Nvidia-র কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে এবং তাদের নিজস্ব ফাউন্ডেশনাল রিজনিং মডেল তৈরি করতে উত্সাহিত করে।

Llama Nemotron-এর প্রভাব ইতিমধ্যে Nvidia-র তৈরি করা অংশীদারিত্বের মধ্যে স্পষ্ট। Microsoft Corp.-এর মতো প্রধান সংস্থাগুলি তাদের ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবাগুলিতে এই মডেলগুলিকে একত্রিত করছে।

• Microsoft তাদের Azure AI Foundry পরিষেবাতে এগুলি উপলব্ধ করছে।
• এগুলি Microsoft 365-এর জন্য Azure AI এজেন্ট পরিষেবা ব্যবহার করে নতুন এজেন্ট তৈরি করা গ্রাহকদের জন্য একটি বিকল্প হিসাবেও দেওয়া হবে।
• SAP SE তার AI সহকারী, Joule এবং এর বৃহত্তর SAP Business AI সমাধান পোর্টফোলিওকে উন্নত করতে Llama Nemotron-এর সুবিধা নিচ্ছে।
• Accenture Plc, Atlassian Corp., Box Inc., এবং ServiceNow Inc.-সহ অন্যান্য বিশিষ্ট সংস্থাগুলিও তাদের গ্রাহকদের এই মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করতে Nvidia-র সাথে সহযোগিতা করছে।

মডেলের বাইরে: এজেন্টিক AI-এর জন্য একটি ব্যাপক ইকোসিস্টেম

Nvidia বুঝতে পারে যে AI এজেন্ট তৈরির জন্য কেবল শক্তিশালী ভাষা মডেলের চেয়ে আরও বেশি কিছু প্রয়োজন। একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম প্রয়োজন, পরিকাঠামো, সরঞ্জাম, ডেটা পাইপলাইন এবং আরও অনেক কিছু সহ। সংস্থাটি GTC 2025-এ ঘোষিত অতিরিক্ত এজেন্টিক AI বিল্ডিং ব্লকগুলির একটি স্যুট সহ এই চাহিদাগুলি পূরণ করছে।

The Nvidia AI-Q Blueprint: জ্ঞানকে কর্মের সাথে সংযুক্ত করা

এই ফ্রেমওয়ার্কটি নলেজ বেস এবং AI এজেন্টগুলির মধ্যে সংযোগ স্থাপনের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে সক্ষম করে। Nvidia NIM মাইক্রোসার্ভিস ব্যবহার করে নির্মিত এবং Nvidia NeMo Retriever-এর সাথে একত্রিত, ব্লুপ্রিন্টটি AI এজেন্টগুলির জন্য মাল্টিমোডাল ডেটা – টেক্সট, ছবি এবং অডিওর মতো বিভিন্ন ফর্ম্যাটের তথ্য – পুনরুদ্ধার করার প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে তোলে।

The Nvidia AI Data Platform: যুক্তির জন্য ডেটা প্রবাহ অপ্টিমাইজ করা

এই কাস্টমাইজযোগ্য রেফারেন্স ডিজাইনটি প্রধান স্টোরেজ প্রদানকারীদের কাছে উপলব্ধ করা হচ্ছে। লক্ষ্য হল Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Hitachi Vantara, IBM Corp., NetApp Inc.. Nutanix Inc., Vast Data Inc. এবং Pure Storage Inc.-এর মতো সংস্থাগুলিকে এজেন্টিক AI ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের জন্য বিশেষভাবে আরও দক্ষ ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে সহায়তা করা। Nvidia-র অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউটিং হার্ডওয়্যারের সাথে অপ্টিমাইজ করা স্টোরেজ রিসোর্সগুলিকে একত্রিত করে, ডেভেলপাররা AI যুক্তিতে উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা লাভের আশা করতে পারে। এটি ডাটাবেস থেকে AI মডেলে তথ্যের একটি মসৃণ এবং দ্রুত প্রবাহ নিশ্চিত করার মাধ্যমে অর্জন করা হয়।

উন্নত Nvidia NIM মাইক্রোসার্ভিস: ক্রমাগত শিক্ষা এবং অভিযোজনযোগ্যতা

Nvidia-র NIM মাইক্রোসার্ভিসগুলি এজেন্টিক AI ইনফারেন্সকে অপ্টিমাইজ করার জন্য আপডেট করা হয়েছে, ক্রমাগত শিক্ষা এবং অভিযোজনযোগ্যতাকে সমর্থন করে। এই মাইক্রোসার্ভিসগুলি গ্রাহকদের নির্ভরযোগ্যভাবে সর্বশেষ এবং সবচেয়ে শক্তিশালী এজেন্টিক AI মডেলগুলি স্থাপন করতে সক্ষম করে, যার মধ্যে Nvidia-র Llama Nemotron এবং Meta, Microsoft, এবং Mistral AI-এর মতো সংস্থাগুলির বিকল্পগুলি রয়েছে।

Nvidia NeMo মাইক্রোসার্ভিস: শক্তিশালী ডেটা ফ্লাইহুইল তৈরি করা

Nvidia তার NeMo মাইক্রোসার্ভিসগুলিকেও উন্নত করছে, যা ডেভেলপারদের শক্তিশালী এবং দক্ষ ডেটা ফ্লাইহুইল তৈরি করার জন্য একটি ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে। AI এজেন্টরা যাতে মানুষ-উত্পাদিত এবং AI-উত্পাদিত উভয় প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে ক্রমাগত শিখতে এবং উন্নতি করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

কৌশলগত অংশীদারিত্ব: AI ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে উদ্ভাবনকে চালিত করা

এজেন্টিক AI-এর প্রতি Nvidia-র প্রতিশ্রুতি অন্যান্য শিল্প নেতাদের সাথে তার সহযোগিতার ক্ষেত্রেও প্রসারিত।

ওরাকল অংশীদারিত্ব প্রসারিত করা: ওরাকল ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারে এজেন্টিক AI

Nvidia ওরাকল কর্পোরেশনের (Oracle Corp.) সাথে তার সহযোগিতা প্রসারিত করছে ওরাকল ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারে (OCI) এজেন্টিক AI ক্ষমতা আনতে। এই অংশীদারিত্বের মধ্যে রয়েছে Nvidia-র অ্যাক্সিলারেটেড GPU এবং ইনফারেন্স সফ্টওয়্যারকে ওরাকলের ক্লাউড পরিকাঠামোর সাথে একীভূত করা, সেগুলিকে ওরাকলের জেনারেটিভ AI পরিষেবাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করা। এটি OCI-তে AI এজেন্টগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করবে। Nvidia এখন OCI কনসোলের মাধ্যমে স্থানীয়ভাবে 160 টিরও বেশি AI সরঞ্জাম এবং NIM মাইক্রোসার্ভিস সরবরাহ করে। দুটি কোম্পানি ওরাকল ডেটাবেস 23ai প্ল্যাটফর্মে ভেক্টর অনুসন্ধানকে ত্বরান্বিত করার জন্যও কাজ করছে।

Google-এর সাথে গভীর সহযোগিতা: AI অ্যাক্সেস এবং ইন্টিগ্রিটি বাড়ানো

Nvidia, Google LLC-এর সাথে তার বর্ধিত সহযোগিতার আপডেটও প্রদান করেছে, AI এবং এর অন্তর্নিহিত সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস উন্নত করার লক্ষ্যে বেশ কয়েকটি উদ্যোগ প্রকাশ করেছে।

একটি মূল বিষয় হল Nvidia-র Google DeepMind-এর SynthID ব্যবহার করা প্রথম সংস্থা হওয়া। এই প্রযুক্তি সরাসরি AI-উত্পাদিত সামগ্রীতে, যেমন ছবি, ভিডিও এবং টেক্সটে ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক এম্বেড করে। এটি AI আউটপুটগুলির ইন্টিগ্রিটি রক্ষা করতে এবং ভুল তথ্যের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করে। SynthID প্রাথমিকভাবে Nvidia-র Cosmos World ফাউন্ডেশন মডেলগুলির সাথে একত্রিত করা হচ্ছে।

অতিরিক্তভাবে, Nvidia, Google-এর DeepMind গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করেছে Nvidia GPU-এর জন্য Gemma-কে অপ্টিমাইজ করার জন্য, যা ওপেন-সোর্স, লাইটওয়েট AI মডেলগুলির একটি পরিবার। দুটি কোম্পানি অন্যান্য প্রকল্পের মধ্যে গ্রাস্পিং দক্ষতা সহ AI-চালিত রোবট তৈরির একটি উদ্যোগে সহযোগিতা করছে।

Google এবং Nvidia গবেষক এবং প্রকৌশলীদের মধ্যে সহযোগিতাগুলি বিভিন্ন ধরণের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছে। ড্রাগ আবিষ্কার থেকে রোবোটিক্স পর্যন্ত, এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা তুলে ধরা হচ্ছে।