NVIDIA চলতি বছরে Project G-Assist উন্মোচন করেছে, যা ২০১৭ সালের এপ্রিলে একটি "ধারণা" হিসাবে আত্মপ্রকাশ করেছিল। মূলত গেমারদের সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা, এই AI-চালিত সরঞ্জামটি গেমের মধ্যে সহায়কের চেয়ে অনেক বেশি কিছু করার প্রতিশ্রুতি দেয়।
Project G-Assist কী?
Project G-Assist বর্তমানে Meta-এর Llama-3.1-8B SLM ব্যবহার করে, যা আপনার RTX GPU-তে স্থানীয়ভাবে চলে। NVIDIA অনুসারে, এটি গেম এবং সিস্টেম সেটিংস অপ্টিমাইজ করা, ফ্রেম রেট নিরীক্ষণ করা এবং পেরিফেরাল ডিভাইস সেটিংস নিয়ন্ত্রণ করার মতো বিভিন্ন PC সেটিংস নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করে।
ধারণাটি Google এবং Apple-এর ডিজিটাল সহকারীদের মতোই, যেখানে AI মডেলগুলি মানুষের ভাষাকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং মেনুগুলির গভীরে না গিয়ে সেটিংস সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করে। তাত্ত্বিকভাবে, এটি সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য বিশেষভাবে সহায়ক, যাদের GPU ওভারক্লকিং বা গ্রাফিক্স সেটিংস সামঞ্জস্য করা কঠিন মনে হতে পারে।
সেটআপ
Project G-Assist ইনস্টল করার আগে কিছু জিনিস জানা দরকার, যার মধ্যে সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। আপনার একটি RTX 30 সিরিজ বা তার পরের GPU থাকতে হবে, जिसमें অন্তত 12GB VRAM থাকতে হবে। দুর্ভাগ্যবশত, কিছু অদ্ভুত VRAM কনফিগারেশনের কারণে, RTX 3060 12GB মালিকরা এটি চালাতে পারবেন, যেখানে RTX 3080 (10GB VRAM) মালিকরা পারবেন না।
যদি আপনার GPU হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে, তবে আপনার Windows 10 বা Windows 11 এবং GPU ড্রাইভার সংস্করণ 572.83 বা তার বেশি থাকতে হবে। সিস্টেম সহকারী ফাংশনগুলির জন্য কমপক্ষে 6.5GB ডিস্ক স্থান প্রয়োজন, এবং ভয়েস কমান্ডগুলির জন্য অতিরিক্ত 3GB প্রয়োজন। বর্তমানে, শুধুমাত্র ইংরেজি সমর্থিত।
আপনার সিস্টেমে Project G-Assist সক্ষম করার জন্য NVIDIA App ইনস্টল করতে হবে। পেরিফেরাল ডিভাইসগুলির জন্য, বর্তমান সংস্করণ MSI মাদারবোর্ড এবং Logitech G, Corsair এবং Nanoleaf-এর পেরিফেরাল ডিভাইসগুলিকে সমর্থন করে। সমস্ত মডেল সমর্থিত নয় - আরও তথ্যের জন্য Project G-Assist-এর হোমপেজের অধীনে "সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা" ট্যাবটি দেখুন।
পরীক্ষার সিস্টেম
- CPU: Intel Core i9-13900K
- কুলিং: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
- থার্মাল পেস্ট: Thermal Grizzly Kryonaut
- মাদারবোর্ড: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- RAM: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
- DDR5-6400 CL32 XMP প্রোফাইলে কনফিগার করা
- স্টোরেজ: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
- পাওয়ার সাপ্লাই: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
- কেস: VECTOR Bench Case (Open-air chassis)
- অপারেটিং সিস্টেম: Windows 11 Home 24H2
পরীক্ষা
উপরের বেঞ্চমার্ক সিস্টেম স্পেসিফিকেশন অনুসারে, আমরা এই বৈশিষ্ট্যটি প্রদর্শনের জন্য NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition ব্যবহার করব। এই ফ্ল্যাগশিপ Blackwell চালিত GPU-তে 32GB GDDR7 VRAM, 5th Gen Tensor Cores এবং 21,760 CUDA কোর রয়েছে, যা AI-নির্দিষ্ট FP4 পারফরম্যান্সের 3,352 TOPS প্রদান করে।
নোট: পরীক্ষার সময়, Project G-Assist এখনও প্রি-রিলিজ সংস্করণে ছিল (সংস্করণ 0.1.9), তাই কিছু বৈশিষ্ট্য অসম্পূর্ণ হতে পারে। নীচের পরীক্ষা থেকে তৈরি ফলাফল শুধুমাত্র এই সংস্করণের জন্য প্রযোজ্য, কারণ AI মডেল এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সময়ের সাথে সাথে আপডেট হওয়ার সাথে সাথে ফলাফল ভিন্ন হবে।
প্রথম ব্যবহার
Alt+G কী চেপে এই বৈশিষ্ট্যটি সক্ষম করার পরে আপনি প্রথমে যা দেখবেন তা হল এটি, এটি সম্পূর্ণরূপে অক্ষম না করা পর্যন্ত স্ক্রিনে স্থায়ীভাবে থাকবে (যা Alt+R কী চেপে দ্রুত সেটিংসের মাধ্যমে করা যেতে পারে)। AI ভাষা মডেলের মতোই, একটি অস্বীকৃতি প্রযোজ্য - বিভ্রম ঘটতে পারে (ভাষা মডেল ভুল ফলাফল তৈরি করতে পারে)।
প্রথমবার একটি বার্তা/কমান্ড প্রবেশ করার সময় একটি অস্বীকৃতি বার্তা প্রদর্শিত হবে, যা পুনরায় জানায় যে AI-এর তৈরি ফলাফলের সম্পূর্ণ গ্যারান্টি দেওয়া যায় না। এই বার্তাটি দেখার পরে, চ্যাটবট স্বাভাবিক ভাষায় কমান্ডের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রস্তুত।
সিস্টেম তথ্য এবং মনিটরিং
সিস্টেমের প্রকৃতি সম্পর্কিত সাধারণ প্রশ্ন দিয়ে শুরু করে, G-Assist প্রতিক্রিয়াতে তালিকাভুক্ত সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ হার্ডওয়্যার তথ্য দিয়ে যথাযথভাবে সাড়া দেয়। তবে, এটি আমাদের BenQ 4Kডিসপ্লের কার্যকর রেজোলিউশন (যেমন 4K 60Hz) পেতে অসুবিধা বোধ করে, তবে এর বাইরে এটি আমাদের প্রাথমিক পরীক্ষার পাস করে।
এর পরে, আরেকটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্র হল GPU-এর পাওয়ার খরচ নিরীক্ষণ করা। উপরের ডানদিকে আমাদের কাছে আরও ঐতিহ্যবাহী টেলিমেট্রি ডেটা রয়েছে, তবে আপনার কাছে HWiNFO64-এর মতো তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম না থাকলে এটি সম্পূর্ণ গ্রাফ সরবরাহ করে না। সুতরাং, এই ক্ষেত্রে, সাধারণ ব্যবহারকারীরা চ্যাটবটকে তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করতে বলতে পারে।
আমরা Project G-Assist চ্যাটবটকে তিনটি ভিন্ন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি, যার মধ্যে প্রথম দুটি প্রশ্নের উত্তর কোনো সমস্যা ছাড়াই পাওয়া গেছে। তৃতীয় প্রশ্নটি তার ক্ষমতার বাইরে ছিল বলে মনে হয়েছে, কারণ আমরা প্রথমে উপলব্ধ হলে রিয়েল-টাইম মনিটরিং সরবরাহ করতে চেয়েছিলাম। পরিবর্তে, এটি আমাদের বর্তমান GPU পাওয়ার খরচ দিয়েছে।
আরও লক্ষণীয় যে GPU যখন প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সংগ্রাম করে, তখন এটি তার উপলব্ধ শক্তির বেশিরভাগ অংশ ব্যবহার করবে। আমাদের RTX 5090 FE প্রতিটি প্রম্পটের জন্য 350 ওয়াটের বেশি শক্তি খরচ করেছে। পুরাতন বা দুর্বল হার্ডওয়্যারে, প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে বেশি সময় লাগতে পারে (RTX 3060 12GB সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি, কারণ এটি এই বৈশিষ্ট্যটি অ্যাক্সেস করার জন্য যথেষ্ট VRAM সহ সর্বনিম্ন মডেল), তবে এই ক্ষেত্রে, আমরা প্রায় অর্ধ সেকেন্ডের একটি "চিন্তাভাবনা" সময় দেখেছি।
গেমিং এবং পারফরম্যান্স
এবার গেমিংয়ের দিকে নজর দেওয়া যাক। Steam-এ যদি আপনার অনেক গেম থাকে, তাহলে আপনি সরাসরি চ্যাটবট থেকে গেম শুরু করতে পারেন। আমরা Forza Horizon 5-এর পুরো নাম না লিখলেও, এটি শনাক্ত করতে পেরেছিল যে কোন গেমটি শুরু করতে হবে।
গেমের সেটিংস ড্রাইভার আপডেটের কারণে এলোমেলো হয়ে যেতে পারে, যার কারণে FH5 15 FPS-এ আটকে ছিল। একজন সাধারণ গেমার সঙ্গে সঙ্গে Alt+G কী চেপে G-Assist-কে জিজ্ঞাসা করতে পারে যে "কী হয়েছে"। তবে G-Assist-এর এখানেই সীমাবদ্ধতা রয়েছে। গেম সেটিংস পড়ার ক্ষমতা এর নেই। পরিবর্তে, এটি একটি সাধারণ প্রতিক্রিয়া দেয়, যা সমস্যা নির্ণয়ের জন্য কিছু প্রাথমিক নির্দেশনা প্রদান করে।
ম্যানুয়ালি নির্ণয় করে, আমরা জানতে পেরেছি গেমটি অভ্যন্তরীণ ফ্রেম রেট 15 FPS-এ সীমাবদ্ধ করে রেখেছে, যা G-Assist শনাক্ত করতে পারেনি। এর প্রতিক্রিয়াতে বলা হয়েছে "ফ্রেম রেট লিমিটার নিষ্ক্রিয় করা হয়েছে," যা সম্ভবত NVIDIA App-এ NVIDIA-এর ড্রাইভার-স্তরের সেটিংস নির্দেশ করে, তবে একজন সাধারণ ব্যবহারকারী সম্ভবত নিজে থেকে এই সমস্যা সমাধান করতে পারবে না।
এর পরে, আমরা Counter-Strike 2-তে NVIDIA PC-এর ল্যাটেন্সি কমানোর কোনো উপায় খুঁজে বের করতে পারে কিনা তা দেখতে চেয়েছিলাম। এটি এমন একটি মেট্রিক, যা প্রতিযোগিতামূলক গেমারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, তবে এটি সবার জন্য সহজে বোধগম্য নয়। G-Assist-কে গড় ল্যাটেন্সি রিপোর্ট দিতে বলা সহজ ছিল, কিন্তু এটি এই মেট্রিকটিকে আরও উন্নত করার জন্য কোনো নির্দিষ্ট পরামর্শ দিতে ব্যর্থ হয়েছে।
NVIDIA Reflex একটি FPS গেমারদের কাছে পরিচিত একটি বৈশিষ্ট্য। তাহলে, যদি তারা CS2-এর জটিল গেম সেটিংসের মধ্যে সেই বিকল্পটি খুঁজে না পায় এবং চ্যাটবটকে জিজ্ঞাসা করে? দুর্ভাগ্যবশত, এটি Reflex সক্রিয় আছে কিনা তা সম্পূর্ণভাবে উপলব্ধি করতে পারেনি।
অন্যান্য পরিস্থিতি
পরবর্তী পরিস্থিতিতে, আমরা চ্যাটবটকে RTX ভিডিও সুপার রেজোলিউশন (RTX VSR) সক্ষম করার কোনো উপায় খুঁজে বের করতে পারে কিনা তা দেখার চেষ্টা করি। RTX VSR একটি ভিডিও আপস্কেলিং প্রযুক্তি, যা YouTube এবং Twitch-এর মতো অনলাইন ভিডিওর রেজোলিউশন উন্নত করতে এবং কম্প্রেশন আর্টিফ্যাক্ট কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে।
যদি আপনি League of Legends-এর সাথে পরিচিত হন, তবে আপনি জানেন যে কখনও কখনও একটি টিম ফাইট স্ক্রিনটিকে খুব বিশৃঙ্খল করে তোলে এবং সমস্ত ভিজ্যুয়াল আর্টিফ্যাক্ট ব্লক আকারে বিদ্যমান থাকে। অথবা অন্যান্য ক্ষেত্রে, আপনি চান 1080p স্ট্রিম আপনার 4K ডিসপ্লেতে আপস্কেল হোক।
সত্যি বলতে, Project G-Assist আমরা স্পষ্টভাবে এই বৈশিষ্ট্যের নাম উল্লেখ না করা সত্ত্বেও আমরা যা খুঁজছি তা বের করতে পেরেছে। তবে এটি এই বৈশিষ্ট্যটি সক্রিয় আছে কিনা তা সনাক্ত করতে পারেনি।
আমরা হয়তো চ্যাটবটকে সেটিংস পেজে নিয়ে যেতে বলতে পারতাম, যাতে এটি সক্ষম করার জন্য সেরা সুযোগ পায়। তবে এটিও কাজ করেনি। চ্যাটবট কোনো পরামর্শ দেয়নি, বরং Google-কে জিজ্ঞাসা করতে বলেছে।
Project G-Assist বিশ্লেষণ: NVIDIA-এর AI সহকারী কি লক্ষ্যে পৌঁছাতে পারবে?
NVIDIA-এর Project G-Assist PC পরিচালনা সহজ করতে এবং গেমিংয়ের অভিজ্ঞতা বাড়াতে AI ব্যবহার করার প্রতিশ্রুতি দেয়। Meta-এর Llama-3.1-8B SLM দ্বারা চালিত, এটি ভয়েস বা টেক্সট কমান্ডের মাধ্যমে সিস্টেম সেটিংস অপ্টিমাইজ করা, কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করা এবং পেরিফেরাল ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ করার লক্ষ্যে স্থানীয়ভাবে কাজ করে। ধারণাটি আশাব্যঞ্জক হলেও, বাস্তব কর্মক্ষমতা এখনও নিখুঁত নয়।
সেটআপের জটিলতা: হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের বাধা
Project G-Assist সেটআপ করতে বেশ কয়েকটি বাধা রয়েছে। প্রথমত, RTX 30 সিরিজ বা তার পরের GPU এবং কমপক্ষে 12GB VRAM-এর প্রয়োজনীয়তা এর সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর সংখ্যাকে উল্লেখযোগ্যভাবে সীমিত করে। এই সীমাবদ্ধতা অনেক গেমারকে বাদ দেয়, যাদের GPU-এর কর্মক্ষমতা কম। এছাড়াও, নির্দিষ্ট অপারেটিং সিস্টেম সংস্করণ এবং ড্রাইভারের উপর নির্ভরতা জটিলতা বাড়ায়।
সমর্থিত পেরিফেরাল ডিভাইসগুলিও MSI মাদারবোর্ড এবং Logitech G, Corsair এবং Nanoleaf-এর ডিভাইসগুলিতে সীমাবদ্ধ, যা নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের হার্ডওয়্যার ছাড়া অন্যদের জন্য ব্যবহারের সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়।
বাস্তব কর্মক্ষমতা: মিশ্র ফলাফল
বাস্তব পরীক্ষার ক্ষেত্রে, Project G-Assist বিভিন্ন কাজে অসঙ্গতিপূর্ণ কর্মক্ষমতা দেখিয়েছে। যদিও এটি সিস্টেম তথ্য সঠিকভাবে পুনরুদ্ধার করতে এবং GPU পাওয়ার নিরীক্ষণ করতে সক্ষম, তবে এটি আরও জটিল প্রশ্নের সাথে মোকাবিলা করতে সমস্যা বোধ করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি BenQ 4K ডিসপ্লের সঠিক রেজোলিউশন সনাক্ত করতে পারেনি এবং গেম সেটিংস অপ্টিমাইজ করার বিষয়ে নির্দিষ্ট নির্দেশনা দিতে সমস্যা হয়েছে।
গেমিংয়ের ক্ষেত্রে, Project G-Assist Steam থেকে গেম শুরু করতে সক্ষম, তবে কর্মক্ষমতা সমস্যা সমাধানে এর ব্যবহার সীমিত। Forza Horizon 5 যখন ফ্রেম রেট সমস্যায় পড়েছিল, তখন G-Assist সমস্যার মূল কারণ নির্ণয় করতে পারেনি এবং একটি সাধারণ প্রতিক্রিয়া দিয়েছে, যা ব্যবহারকারীর জন্য তেমন সহায়ক ছিল না। একইভাবে, Counter-Strike 2-তে এটি ল্যাটেন্সি কমানোর বিষয়ে কোনো নির্দিষ্ট পরামর্শ দিতে ব্যর্থ হয়েছে, এমনকি NVIDIA Reflex-এর অবস্থাও ভুলভাবে জানিয়েছে।
বৈশিষ্ট্যের অভাব এবং সীমাবদ্ধতা
Project G-Assist-এর সীমাবদ্ধতা শুধুমাত্র অসঙ্গতিপূর্ণ কর্মক্ষমতার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। গেম সেটিংস পড়তে এবং RTX ভিডিও সুপার রেজোলিউশন (RTX VSR)-এর অবস্থা সনাক্ত করার মতো গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যের অভাব রয়েছে। এই ত্রুটিগুলি একটি সামগ্রিক PC সহকারী হিসাবে এর ব্যবহারযোগ্যতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে সীমিত করে।
এছাড়াও, G-Assist একটি স্থানীয়ভাবে চলমান ভাষার মডেলের উপর নির্ভর করে, যার অর্থ এটির জন্য প্রচুর কম্পিউটিং সংস্থানের প্রয়োজন। পরীক্ষার সময়, চ্যাটবট যখনই প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছে, RTX 5090 FE 350 ওয়াট পর্যন্ত শক্তি খরচ করেছে। পুরাতন বা কম কর্মক্ষমতার হার্ডওয়্যার ব্যবহারকারীদের জন্য এটি কর্মক্ষমতা সমস্যার কারণ হতে পারে।
উন্নত যোগাযোগ এবং প্রত্যাশা ব্যবস্থাপনা
বর্তমান অবস্থার পরিপ্রেক্ষিতে, NVIDIA-এর উচিত Project G-Assist এখনও পরীক্ষার পর্যায়ে রয়েছে সেটি জানানো। এর সীমিত বৈশিষ্ট্য এবং অসঙ্গতিপূর্ণ কর্মক্ষমতা উন্নত অভিজ্ঞতার প্রত্যাশাকারীদের হতাশ করতে পারে। G-Assist-এর বর্তমান ক্ষমতা সম্পর্কে স্বচ্ছ থাকার মাধ্যমে, NVIDIA যুক্তিসঙ্গত প্রত্যাশা সেট করতে এবং অপ্রয়োজনীয় নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া এড়াতে পারে।
ভবিষ্যতের সম্ভাবনা: দেখার বিষয়
সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, Project G-Assist-এর ভবিষ্যতের সম্ভাবনা রয়েছে। AI প্রযুক্তির ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে, NVIDIA ভাষার মডেলের উন্নতি করতে, এর বৈশিষ্ট্যগুলি প্রসারিত করতে এবং এর কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে পারে। বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি সমাধান করে এবং নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করে, Project G-Assist সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম হয়ে উঠতে পারে। তবে, সেই সম্ভাবনা অর্জন করার আগে, এটিকে অনেক পথ পাড়ি দিতে হবে।
আপাতত, Project G-Assist একটি কমান্ড কন্সোলের আরও আকর্ষণীয় সংস্করণ, যা একটি সামগ্রিক PC সহকারী থেকে অনেক দূরে। যদিও এটি কিছু মৌলিক কাজ করতে সক্ষম হতে পারে, তবে উন্নত সমস্যাগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে সমাধান করতে বা ব্যক্তিগতকৃত নির্দেশিকা প্রদানের জন্য এটি যথেষ্ট উন্নত নয়। শুধুমাত্র ক্রমাগত উন্নয়ন এবং উন্নতির মাধ্যমে Project G-Assist PC পরিচালনা সহজ করার এবং গেমিংয়ের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি পূরণ করতে পারবে।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা সমাধান করা দরকার তা হল সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা। আপনার কাছে 12GB বা তার বেশি VRAM সহ একটি উচ্চ-সম্পন্ন GPU না থাকলে, আপনি এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারবেন না। এটি প্রায় সমস্ত RTX xx60 সিরিজের মালিকদের বাদ দেয়। NVIDIA যদি GPU-তে আরও বেশি VRAM ইনস্টল না করে, তবে এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে না।