চীনের AI ইঞ্জিনের গতি কমছে? Nvidia H20 চিপ সরবরাহ উদ্বেগ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরলস অগ্রগতি, বিশেষ করে জেনারেটিভ AI যা বিশ্বব্যাপী কল্পনাকে আকর্ষণ করেছে, তা একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পদের উপর নির্ভর করে: বিশাল কম্পিউটিং শক্তি। প্রযুক্তিগত উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং ভূ-রাজনৈতিক সীমাবদ্ধতার জটিল নাচের মধ্যে, চীন নিজেকে একটি বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং পথে নেভিগেট করতে দেখছে। এর প্রযুক্তি দানবরা AI উন্নয়নে পুঁজি ঢালছে, পশ্চিমা প্রতিপক্ষদের প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার চেষ্টা করছে, তবুও সবচেয়ে শক্তিশালী প্রসেসিং হার্ডওয়্যারে তাদের অ্যাক্সেস মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ দ্বারা ইচ্ছাকৃতভাবে সীমিত করা হয়েছে। এখন, এই সূক্ষ্ম ইকোসিস্টেমের মধ্য দিয়ে একটি উল্লেখযোগ্য কম্পন চলছে। H3C, চীনের সার্ভার উত্পাদন শিল্পের একটি ভিত্তিপ্রস্তর, তার ক্লায়েন্টদের কাছে একটি কঠোর সতর্কতা জারি করেছে বলে জানা গেছে: Nvidia-এর H20 চিপের সরবরাহ, আমেরিকান প্রবিধানের অধীনে বর্তমানে চীনে বিক্রয়ের জন্য অনুমোদিত সবচেয়ে পরিশীলিত AI প্রসেসর, যথেষ্ট বাধার সম্মুখীন হচ্ছে। এই উন্নয়ন চীনের AI আকাঙ্ক্ষার পথে একটি সম্ভাব্য বাধা সৃষ্টি করে, যা বর্ধিত আন্তর্জাতিক উত্তেজনার যুগে সরবরাহ শৃঙ্খলের ভঙ্গুরতা তুলে ধরে।

H3C অস্থিরতার সংকেত: H20 সংকটের উত্থান

H3C থেকে সতর্কতা, Reuters দ্বারা পর্যালোচিত একটি ক্লায়েন্ট নোটিশে বিস্তারিত, তাৎক্ষণিক ঘাটতি এবং ভবিষ্যতের অনিশ্চয়তার একটি চিত্র তুলে ধরে। কোম্পানিটি কোনো রাখঢাক না করে, H20-এর আন্তর্জাতিক সরবরাহ শৃঙ্খল ঘিরে ‘উল্লেখযোগ্য অনিশ্চয়তা’র (‘significant uncertainties’) কথা উল্লেখ করেছে। এটি কোনো দূরবর্তী হুমকি নয়; H3C ইঙ্গিত দিয়েছে যে এই গুরুত্বপূর্ণ চিপগুলির তার বর্তমান মজুদ ইতিমধ্যে ‘প্রায় শেষ’ (‘nearly depleted’)। সময়টি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অনেক চীনা সংস্থা উচ্চাভিলাষী AI প্রকল্পগুলির পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়নে গভীরভাবে জড়িত যা এই নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে।

এই আসন্ন সংকটের পিছনে কী আছে? H3C সরাসরি ‘ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনা’র (‘geopolitical tensions’) দিকে ইঙ্গিত করেছে যা বর্তমানে বিশ্ব বাণিজ্য এবং প্রয়োজনীয় উপকরণের নির্ভরযোগ্য প্রবাহের উপর দীর্ঘ ছায়া ফেলেছে। সেমিকন্ডাক্টর উত্পাদনের জটিল জাল, যার মধ্যে ডিজাইন, ফ্যাব্রিকেশন, অ্যাসেম্বলি এবং টেস্টিং প্রায়শই একাধিক দেশে ছড়িয়ে থাকে, এই ধরনের বাধার জন্য অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ। যদিও নোটিশটি একটি আশার আলো দেখিয়েছিল, মধ্য-এপ্রিলের মধ্যে নতুন চালানের প্রত্যাশা সহ, আশ্বাসটি ব্যাপকভাবে শর্তযুক্ত ছিল। কোম্পানি স্পষ্টভাবে বলেছে যে সেই সংকীর্ণ উইন্ডোর বাইরের সরবরাহ পরিকল্পনাগুলি সম্ভাব্য ‘কাঁচামাল নীতি পরিবর্তন, শিপিং বিঘ্ন, এবং উত্পাদন চ্যালেঞ্জ’ (‘raw material policy changes, shipping disruptions, and production challenges’) দ্বারা মেঘাচ্ছন্ন রয়েছে।

এটি কেবল একটি ছোটখাটো হেঁচকি নয়। H3C কোনো প্রান্তিক খেলোয়াড় নয়; এটি চীনের বৃহত্তম সার্ভার নির্মাতাদের মধ্যে একটি এবং দেশের মধ্যে Nvidia-এর জন্য একটি মূল Original Equipment Manufacturer (OEM) অংশীদার। Inspur, Lenovo, এবং xFusion (Huawei-এর প্রাক্তন x86 সার্ভার ইউনিট) এর মতো অন্যান্য প্রধান সংস্থাগুলির পাশাপাশি, H3C চীনের ডেটা সেন্টার এবং AI গবেষণা ল্যাবগুলির মেরুদণ্ড গঠনকারী সার্ভার র্যাকগুলিতে Nvidia-এর শক্তিশালী সিলিকন একীভূত করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বিতরণ নেটওয়ার্কের এমন একটি কেন্দ্রীয় নোড থেকে আসা একটি সরবরাহ সতর্কতা যথেষ্ট গুরুত্ব বহন করে, যা পরামর্শ দেয় যে সমস্যাটি বিচ্ছিন্ন না হয়ে সিস্টেমিক। ঘাটতি কেবল অনুমানিত নয়; AI সার্ভার বিতরণে জড়িত একটি শিল্প সূত্র নিশ্চিত করেছে যে H20 প্রসেসরগুলি ইতিমধ্যে চীনা বাজারে সংগ্রহ করা ‘কঠিন’ (‘difficult to procure’), যা H3C-এর উদ্বেগগুলিকে বৈধতা দেয়।

পরিস্থিতিটি সরকার কর্তৃক আরোপিত সীমাবদ্ধতার মধ্যে পরিচালিত সংস্থাগুলির মুখোমুখি হওয়া জটিল ভারসাম্য রক্ষার কাজটি তুলে ধরে। H20 নিজেই এই সীমাবদ্ধতার ফলস্বরূপ একটি পণ্য - Nvidia দ্বারা বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি চিপ যা অক্টোবর 2023-এ প্রণীত কঠোর মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ মেনে চলার জন্য, যা মূলত 2022 সালে স্থাপিত বিধিনিষেধগুলিকে আরও কঠোর করেছিল। Washington-এর বিবৃত লক্ষ্য হল চীনকে অত্যাধুনিক সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তি, বিশেষ করে AI-তে, সামরিক অগ্রগতির জন্য ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখা। H20, তাই, Nvidia-এর শীর্ষ-স্তরের বৈশ্বিক অফারগুলির (যেমন H100 বা নতুন B200) তুলনায় পারফরম্যান্সে একটি ইচ্ছাকৃত পদক্ষেপকে প্রতিনিধিত্ব করে, তবুও এটি Nvidia থেকে সরাসরি চীনা সংস্থাগুলির জন্য আইনত উপলব্ধ সবচেয়ে শক্তিশালী বিকল্প হিসাবে রয়ে গেছে। এর সম্ভাব্য ঘাটতি এখন একটি উল্লেখযোগ্য বাধা তৈরি করার হুমকি দেয়, যা বড় আকারের মডেল প্রশিক্ষণ থেকে শুরু করে বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মোতায়েন পর্যন্ত সবকিছুকে প্রভাবিত করে।

অতৃপ্ত ক্ষুধা: কেন H20-এর চাহিদা এত বাড়ছে

সরবরাহের অস্থিরতা চীনে H20-এর চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সরাসরি সংঘর্ষে লিপ্ত হচ্ছে। এটি কেবল বেসলাইন প্রতিস্থাপন বা ধীরে ধীরে ক্ষমতা সম্প্রসারণ নয়; এটি জেনারেটিভ AI-তে দ্রুত অগ্রগতি এবং অনুভূত সুযোগ দ্বারা চালিত একটি আরও আক্রমণাত্মক ধাক্কা। উল্লিখিত একটি মূল অনুঘটক হল DeepSeek দ্বারা বিকশিত মডেলগুলির অসাধারণ সাফল্য এবং গ্রহণ, একটি চীনা AI স্টার্টআপ যা জানুয়ারির কাছাকাছি থেকে বিশ্বব্যাপী উল্লেখযোগ্য মনোযোগ অর্জন করেছে। DeepSeek-এর মডেলগুলি তাদের খরচ-কার্যকারিতার কারণে একটি আলোড়ন সৃষ্টি করেছে বলে জানা গেছে, যা একেবারে অত্যাধুনিক (এবং প্রায়শই রপ্তানি-সীমাবদ্ধ) হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন ছাড়াই শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদান করে।

এই অনুভূত দক্ষতা দৃশ্যত প্রধান চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে H20-এর জন্য তাদের সংগ্রহের পরিকল্পনা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াতে উৎসাহিত করেছে। Tencent, Alibaba, এবং ByteDance-এর মতো শিল্প জায়ান্টরা - যারা বিশাল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে, অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম তৈরি করে এবং সোশ্যাল মিডিয়া, ই-কমার্স এবং বিনোদনে তীব্রভাবে প্রতিযোগিতা করে - তাদের অর্ডার যথেষ্ট পরিমাণে বাড়িয়েছে বলে জানা গেছে। H20-এর মতো শক্তিশালী GPU-এর জন্য তাদের প্রয়োজন বহুমুখী:

• বৃহত্তর, আরও জটিল মডেল প্রশিক্ষণ: যদিও H20 Nvidia-এর সেরা থেকে এক ধাপ নিচে, এটি এখনও পুরানো প্রজন্ম বা কম বিশেষায়িত চিপগুলির তুলনায় প্রসেসিং শক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য উল্লম্ফন প্রতিনিধিত্ব করে। ভিত্তিগত বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) বা অত্যাধুনিক কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য বিশাল সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রয়োজন, যা GPU গুলি ভালভাবে সম্পাদন করে।
• ইনফারেন্স এবং ডিপ্লয়মেন্ট: একবার মডেলগুলি প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, ব্যবহারকারীদের পরিবেশন করার জন্য সেগুলিকে স্থাপন করতে হবে। ইনফারেন্স টাস্ক চালানো - পাঠ্য তৈরি করতে, চিত্র বিশ্লেষণ করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করা - এছাড়াও GPU ত্বরণ থেকে ব্যাপকভাবে উপকৃত হয়, বিশেষ করে স্কেলে। Alibaba Cloud এবং Tencent Cloud-এর মতো ক্লাউড প্রদানকারীদের তাদের নিজস্ব গ্রাহকদের প্রতিযোগিতামূলক AI পরিষেবা সরবরাহ করার জন্য এই চিপগুলির বিশাল বহরের প্রয়োজন।
• অভ্যন্তরীণ গবেষণা ও উন্নয়ন: বিদ্যমান মডেলগুলি স্থাপন করার বাইরে, এই প্রযুক্তি জায়ান্টরা ক্রমাগত নতুন AI কৌশল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিয়ে গবেষণা ও উন্নয়ন করছে। পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তির জন্য পর্যাপ্ত কম্পিউট পাওয়ারে অ্যাক্সেস অপরিহার্য।
• প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান: উচ্চ-ঝুঁকির AI দৌড়ে, গণনামূলক অবকাঠামোর দিক থেকে পিছিয়ে পড়া বিপর্যয়কর হতে পারে। সংস্থাগুলি দেশীয় এবং, যেখানে সম্ভব, আন্তর্জাতিক প্রতিদ্বন্দ্বীদের সাথে সমতা বজায় রাখার জন্য সেরা উপলব্ধ হার্ডওয়্যার সুরক্ষিত করার জন্য 엄청 চাপ অনুভব করে।

DeepSeek-এর মডেলগুলির জনপ্রিয়তা একটি গুরুত্বপূর্ণ গতিশীলতা তুলে ধরে: যদিও হার্ডওয়্যারের পরম শিখরে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ হতে পারে, তবে সেরা উপলব্ধ হার্ডওয়্যারের জন্য 엄청 চাহিদা রয়েছে যা প্রতিযোগিতামূলক AI মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে চালাতে পারে। H20, তার অনিয়ন্ত্রিত ভাইবোনদের তুলনায় সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, এই বিলের সাথে খাপ খায়। এর অনুভূত ঘাটতি, তাই, চীনের প্রযুক্তি নেতাদের তাদের AI কৌশলগুলি কার্যকর করতে এবং উদ্ভাবনের বর্তমান তরঙ্গকে পুঁজি করার ক্ষমতাকে সরাসরি প্রভাবিত করে। H20 চিপগুলি সুরক্ষিত করার তাড়া এখনই AI সক্ষমতা তৈরি করার একটি কৌশলগত অপরিহার্যতা প্রতিফলিত করে, বর্তমানে অ্যাক্সেসযোগ্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, বাজারের গতিশীলতা বা এমনকি কঠোর প্রবিধানের কারণে সুযোগের জানালা সম্ভাব্যভাবে আরও সংকুচিত হওয়ার আগে।

লাভকে অগ্রাধিকার দেওয়া: বিক্রেতার বাজারে H3C-এর কৌশল

ক্রমবর্ধমান চাহিদা এবং কঠোর সরবরাহের মুখোমুখি হয়ে, H3C তার প্রাপ্ত সীমিত H20 চিপগুলি বরাদ্দ করার জন্য একটি স্পষ্ট কৌশল সংকেত দিয়েছে। ক্লায়েন্ট নোটিশ অনুসারে, কোম্পানিটি একটি ‘লাভ-প্রথম নীতি’র (‘profit-first principle’) ভিত্তিতে আগত ইনভেন্টরি বিতরণ করতে চায়। এর মানে স্পষ্টভাবে ‘স্থিতিশীল, দীর্ঘমেয়াদী গ্রাহকদের’ (‘stable, long-term customers’) কাছ থেকে আসা অর্ডারগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া যারা ‘উচ্চ মুনাফা মার্জিন’ (‘higher profit margins’) অফার করে।

এই পদ্ধতি, যদিও H3C-এর ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে বাস্তবসম্মত হতে পারে, বৃহত্তর চীনা AI ল্যান্ডস্কেপের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব বহন করে:

• প্রতিষ্ঠিতদের সুবিধা: Tencent, Alibaba, এবং ByteDance-এর মতো বড়, প্রতিষ্ঠিত প্রযুক্তি সংস্থাগুলি, যা সম্ভবত H3C-এর জন্য উল্লেখযোগ্য, চলমান রাজস্ব প্রবাহের প্রতিনিধিত্ব করে, এই নীতির সম্ভাব্য সুবিধাভোগী। তাদের ক্রয় ক্ষমতা এবং সম্ভাব্য দীর্ঘস্থায়ী সম্পর্ক রয়েছে যা অগ্রাধিকারমূলক আচরণ সুরক্ষিত করতে পারে।
• ছোট খেলোয়াড়দের উপর চাপ: স্টার্টআপ এবং ছোট গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি, এমনকি যাদের উদ্ভাবনী ধারণা রয়েছে, তারা নিজেদেরকে সারির পিছনে খুঁজে পেতে পারে। জায়ান্টদের গভীর পকেট বা বিস্তৃত অর্ডার ইতিহাসের অভাবের কারণে, তারা দীর্ঘ অপেক্ষা বা উচ্চ মূল্যের মুখোমুখি হতে পারে (যদি তারা überhaupt চিপ সুরক্ষিত করতে পারে), যা সম্ভাব্যভাবে তৃণমূল পর্যায়ে উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।
• মূল্যস্ফীতির সম্ভাবনা: একটি দুষ্প্রাপ্য বাজারে লাভ-প্রথম নীতি স্বাভাবিকভাবেই দামের উপর ঊর্ধ্বমুখী চাপ সৃষ্টি করে। কম গুরুত্বপূর্ণ বা কম মার্জিন অফারকারী গ্রাহকদের বরাদ্দ সুরক্ষিত করার জন্য উচ্চ মূল্যে উদ্ধৃত করা হতে পারে, যা কম অর্থায়িত সংস্থাগুলির জন্য খরচের চ্যালেঞ্জগুলিকে আরও বাড়িয়ে তোলে।
• কৌশলগত প্রকল্প বিলম্ব: সময়মত প্রয়োজনীয় H20 চিপগুলি সুরক্ষিত করতে অক্ষম সংস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ AI প্রকল্পগুলি বিলম্বিত করতে, তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা হ্রাস করতে বা কম অনুকূল হার্ডওয়্যার সমাধান খুঁজতে বাধ্য হতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে তাদের প্রতিযোগিতামূলক সময়রেখাকে প্রভাবিত করে।
• বিদ্যমান শ্রেণিবিন্যাসকে শক্তিশালী করা: এই বরাদ্দ কৌশলটি অজান্তেই প্রধান প্রযুক্তি খেলোয়াড়দের আধিপত্যকে শক্তিশালী করতে পারে, নতুন প্রবেশকারীদের জন্য প্রয়োজনীয় গণনামূলক সংস্থানগুলিতে তাদের অ্যাক্সেস অস্বীকার করে স্থিতাবস্থাকে চ্যালেঞ্জ করা কঠিন করে তোলে।

H3C-এর বিবৃত যুক্তি সরবরাহ শৃঙ্খল সংকটের কঠোর বাস্তবতা প্রতিফলিত করে। যখন একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান দুষ্প্রাপ্য হয়ে যায়, সরবরাহকারীরা স্বাভাবিকভাবেই রিটার্ন সর্বাধিক করতে এবং তাদের সবচেয়ে মূল্যবান গ্রাহকদের আনুগত্য নিশ্চিত করতে চায়। যাইহোক, নিম্নধারার প্রভাবগুলি পুরো ইকোসিস্টেম জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে, যা সম্ভাব্যভাবে প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতা এবং চীনের মধ্যে AI বিকাশের সামগ্রিক গতিকে রূপ দেয়। এটি তুলে ধরে যে কীভাবে হার্ডওয়্যারের প্রাপ্যতা, ভূ-রাজনৈতিক শক্তি এবং বাণিজ্যিক সিদ্ধান্ত উভয় দ্বারা নির্ধারিত, AI দৌড়ে একটি প্রধান নির্ধারক ফ্যাক্টর হয়ে উঠতে পারে, যা কেবল কে উদ্ভাবন করতে পারে তা নয় বরং কত দ্রুত তারা তাদের উদ্ভাবন বাজারে আনতে পারে তা প্রভাবিত করে।

ওয়াশিংটনের দীর্ঘ ছায়া: ভূ-রাজনীতি এবং চিপ শ্বাসরোধ

সম্ভাব্য H20 ঘাটতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মধ্যে ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তিগত প্রতিদ্বন্দ্বিতার প্রেক্ষাপটের বাইরে বোঝা যায় না। H20 চিপটি কেবলমাত্র মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কারণে বিদ্যমান যা চীনের সবচেয়ে উন্নত সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস সীমিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই নীতি ওয়াশিংটনের উদ্বেগের কারণে উদ্ভূত হয়েছে যে চীন এই প্রযুক্তিগুলি, বিশেষ করে শক্তিশালী AI সক্ষমকারী প্রযুক্তিগুলি, সামরিক আধুনিকীকরণের জন্য এবং সম্ভাব্যভাবে কৌশলগত সুবিধা অর্জনের জন্য ব্যবহার করতে পারে।

বিধিনিষেধের সময়রেখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ:

1. প্রাথমিক নিয়ন্ত্রণ (2022): মার্কিন বাণিজ্য বিভাগ প্রথম উল্লেখযোগ্য বিধিনিষেধ আরোপ করে, প্রাথমিকভাবে Nvidia-এর তৎকালীন ফ্ল্যাগশিপ A100 এবং H100 AI GPU গুলিকে পারফরম্যান্স থ্রেশহোল্ডের ভিত্তিতে লক্ষ্য করে। এটি কার্যকরভাবে চীনকে AI হার্ডওয়্যারের বৈশ্বিক অত্যাধুনিক প্রান্ত থেকে বিচ্ছিন্ন করে দেয়।
2. Nvidia-এর প্রতিক্রিয়া (A800/H800): Nvidia দ্রুত সামান্য ডাউনগ্রেড সংস্করণ, A800 এবং H800, বিশেষভাবে চীনা বাজারের জন্য তৈরি করে। এই চিপগুলি 2022 সালে নির্ধারিত পারফরম্যান্স থ্রেশহোল্ডের ঠিক নীচে পড়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, যা Nvidia-কে তার বৃহৎ চীনা গ্রাহক বেস পরিবেশন চালিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেয়।
3. কঠোর নিয়ন্ত্রণ (অক্টোবর 2023): A800 এবং H800 এখনও যথেষ্ট সক্ষমতা প্রদান করে তা স্বীকার করে, মার্কিন সরকার তার রপ্তানি নিয়মগুলি আপডেট এবং উল্লেখযোগ্যভাবে বিস্তৃত করে। নতুন প্রবিধানগুলি একটি আরও জটিল ‘পারফরম্যান্স ডেনসিটি’ মেট্রিক এবং অন্যান্য মানদণ্ড ব্যবহার করেছে, যা কার্যকরভাবে A800 এবং H800-এর চীনে বিক্রয় নিষিদ্ধ করেছে।
4. H20-এর উত্থান: আরেকটি বাধার সম্মুখীন হয়ে, Nvidia আবার ড্রয়িং বোর্ডে ফিরে যায়, H20 (পাশাপাশি কম শক্তিশালী ভেরিয়েন্ট যেমন L20 এবং L2) তৈরি করে। H20 মার্কিন বিধিনিষেধের সর্বশেষ সেট মেনে চলার জন্য সাবধানে ইঞ্জিনিয়ার করা হয়েছিল, এটিকে আবারও, চীনে আইনত রপ্তানিযোগ্য সবচেয়ে শক্তিশালী Nvidia AI চিপ তৈরি করে।

তবে, এই কাহিনী এখানেই শেষ নাও হতে পারে। জানুয়ারিতে Reuters দ্বারা রিপোর্ট করা অনুযায়ী, এমনকি H20 ও মার্কিন কর্মকর্তাদের দ্বারা সম্ভাব্য তদন্তের অধীনে রয়েছে, যারা চীনে এর বিক্রয়ের উপর ‘আরও বিধিনিষেধ’ (‘further curbs’) আরোপ করার কথা বিবেচনা করছেন বলে জানা গেছে। এটি H3C-এর সতর্কতায় অনিশ্চয়তার আরেকটি স্তর যুক্ত করে। সরবরাহ শৃঙ্খলে ‘উল্লেখযোগ্য অনিশ্চয়তা’ (‘significant uncertainties’) কেবল লজিস্টিকস বা উপাদানের প্রাপ্যতা সম্পর্কে নাও হতে পারে; তারা ভবিষ্যতের মার্কিন নীতি পরিবর্তনের বিষয়ে আশঙ্কাও প্রতিফলিত করতে পারে যা H20 কে সম্পূর্ণরূপে সীমাবদ্ধ বা নিষিদ্ধ করতে পারে।

এই চলমান নিয়ন্ত্রক চাপ Nvidia এবং তার চীনা গ্রাহক উভয়ের জন্যই একটি কঠিন অপারেটিং পরিবেশ তৈরি করে। Nvidia-এর জন্য, চীন একটি বিশাল বাজার প্রতিনিধিত্ব করে (বিশ্লেষকরা 2024 সালে প্রায় 1 মিলিয়ন ইউনিট শিপিং থেকে $12 বিলিয়নের বেশি সম্ভাব্য H20 রাজস্ব অনুমান করেছেন), কিন্তু মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের পরিবর্তনশীল বালিতে নেভিগেট করা একটি ধ্রুবক চ্যালেঞ্জ। চীনা সংস্থাগুলির জন্য, গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তির জন্য একটি বিদেশী সরবরাহকারীর উপর নির্ভরতা, অন্য জাতির ভূ-রাজনৈতিক ইচ্ছার অধীন, অন্তর্নিহিত দুর্বলতা তৈরি করে। H20 পরিস্থিতি এই দ্বিধাটিকে পুরোপুরি ধারণ করে: এটি নিকট-মেয়াদী AI উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য একটি প্রয়োজনীয় উপাদান, তবে এর সরবরাহ ভঙ্গুর এবং সম্ভাব্যভাবে আরও বাহ্যিক সীমাবদ্ধতার অধীন।

Nvidia-এর অনিশ্চিত ভারসাম্য রক্ষার কাজ

Nvidia-এর জন্য, চীনে H20 চিপ ঘিরে পরিস্থিতি একটি হাই-ওয়্যার অ্যাক্ট। কোম্পানিটি AI অ্যাক্সিলারেটরের বিশ্ব বাজারে আধিপত্য বিস্তার করে, এবং চীন ঐতিহাসিকভাবে রাজস্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ উৎস। যাইহোক, Nvidia, একটি মার্কিন কর্পোরেশন হিসাবে, ওয়াশিংটন কর্তৃক আরোপিত রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ প্রবিধানগুলি কঠোরভাবে মেনে চলতে হবে। মেনে চলতে ব্যর্থ হলে গুরুতর জরিমানা হতে পারে।

H100/A100 এবং তারপর H800/A800-এর উপর নিষেধাজ্ঞার পর H20-এর উন্নয়ন এবং লঞ্চ, মার্কিন সরকার কর্তৃক নির্ধারিত আইনি সীমার মধ্যে চীনা বাজারে অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য Nvidia-এর প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে। এটি ‘কাস্টম ডিজাইনের মাধ্যমে সম্মতি’র (‘compliance through custom design’) একটি কৌশল, যা রপ্তানি নিয়ম দ্বারা বাধ্যতামূলক কর্মক্ষমতা সীমাবদ্ধতা পূরণের জন্য বিশেষভাবে তৈরি পণ্য তৈরি করে। এটি Nvidia-কে চীন থেকে যথেষ্ট রাজস্ব আয় চালিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেয় - 2024 সালে H20 বিক্রয় থেকে আনুমানিক $12 বিলিয়ন Nvidia-এর স্কেলের একটি কোম্পানির জন্যও তুচ্ছ নয় - যখন মার্কিন নীতির সাথে সরাসরি সংঘাত এড়ানো যায়।

যাইহোক, এই কৌশলটি অন্তর্নিহিত ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জ বহন করে:

• পারফরম্যান্স আপস: চীনের জন্য ডিজাইন করা প্রতিটি পুনরাবৃত্তি (A800/H800, এখন H20) অন্যত্র উপলব্ধ Nvidia-এর অত্যাধুনিক চিপগুলির তুলনায় কর্মক্ষমতার একটি ইচ্ছাকৃত হ্রাস প্রতিনিধিত্ব করে। যদিও এখনও শক্তিশালী, এই ব্যবধানের অর্থ হল চীনা সংস্থাগুলি চিরকাল এমন হার্ডওয়্যার নিয়ে কাজ করছে যা বৈশ্বিক অত্যাধুনিক প্রান্ত থেকে এক বা একাধিক প্রজন্ম পিছিয়ে, যা সম্ভাব্যভাবে AI গবেষণার সীমান্তে প্রতিযোগিতা করার তাদের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
• নিয়ন্ত্রক অনিশ্চয়তা: H20-এর সম্ভাব্য আরও তদন্ত দ্বারা প্রমাণিত হিসাবে, মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের গোলপোস্টগুলি সরে যেতে পারে। Nvidia এই চীন-নির্দিষ্ট চিপগুলি ডিজাইন, উত্পাদন এবং বিপণনে উল্লেখযোগ্য সংস্থান বিনিয়োগ করে, কেবল এই ঝুঁকির মুখোমুখি হওয়ার জন্য যে নতুন প্রবিধানগুলি সেগুলিকে রাতারাতি অপ্রচলিত বা রপ্তানি অযোগ্য করে তুলতে পারে। এটি পরিকল্পনার অস্থিরতা এবং আর্থিক ঝুঁকি তৈরি করে।
• বাজার উপলব্ধি: ডাউনগ্রেড করা চিপ বিক্রি করা, সময়ের সাথে সাথে, চীনে Nvidia-এর ব্র্যান্ড উপলব্ধিকে প্রভাবিত করতে পারে। গ্রাহকরা তাদের বৈশ্বিক প্রতিযোগীদের তুলনায় কম সক্ষম হার্ডওয়্যারে সীমাবদ্ধ থাকার কারণে অসন্তুষ্ট হতে পারেন।
• প্রতিযোগিতাকে উদ্দীপিত করা: যে বিধিনিষেধগুলি Nvidia-কে H20-এর মতো চিপ তৈরি করতে বাধ্য করে সেগুলি চীনকে তার নিজস্ব দেশীয় AI অ্যাক্সিলারেটরগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করার জন্য একটি শক্তিশালী প্রণোদনাও তৈরি করে। যদিও Nvidia বর্তমানে একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব ধরে রেখেছে, মার্কিন নীতি দ্বারা আরোপিত অবিরাম সরবরাহ সীমাবদ্ধতা এবং কর্মক্ষমতা সীমাবদ্ধতাগুলি সেমিকন্ডাক্টর স্বয়ংসম্পূর্ণতার জন্য চীনের চাপের পিছনে জরুরিতা বাড়িয়ে তোলে।

সম্ভাব্য H20 ঘাটতি, তা লজিস্টিক সমস্যা, উপাদানের ঘাটতি, বা অন্তর্নিহিত ভূ-রাজনৈতিক উদ্বেগ দ্বারা চালিত হোক না কেন, Nvidia-এর অবস্থানে জটিলতার আরেকটি স্তর যুক্ত করে। যদি কোম্পানি নির্ভরযোগ্যভাবে পর্যাপ্ত পরিমাণে এমনকি সঙ্গতিপূর্ণ H20 চিপ সরবরাহ করতে না পারে, তবে এটি তার চীনা গ্রাহকদের আরও হতাশ করার এবং সম্ভাব্যভাবে বিকল্পগুলির জন্য তাদের অনুসন্ধানকে ত্বরান্বিত করার ঝুঁকি নেয়, তা দেশীয় সরবরাহকারীদের কাছ থেকে হোক বা অন্য উপায়ে। Nvidia এইভাবে মার্কিন আইন মেনে চলা, তার চীনা ক্লায়েন্টদের 엄청 চাহিদা পূরণ করা এবং বৈশ্বিক সেমিকন্ডাক্টর সরবরাহ শৃঙ্খলের জটিল, প্রায়শই অপ্রত্যাশিত, গতিশীলতা পরিচালনা করার মধ্যে আটকে আছে।

দেশীয় অপরিহার্যতা: চিপ স্বয়ংসম্পূর্ণতার জন্য চীনের ড্রাইভ

শীর্ষ-স্তরের বিদেশী AI চিপগুলিতে অ্যাক্সেসের পুনরাবৃত্ত চ্যালেঞ্জগুলি, H20 সরবরাহের আশেপাশে বর্তমান উদ্বেগের মধ্যে চূড়ান্ত পরিণতি লাভ করে, অনিবার্যভাবে চীনের নিজস্ব দেশীয় সেমিকন্ডাক্টর সক্ষমতা বিকাশের সংকল্পকে শক্তিশালী করে। স্বয়ংসম্পূর্ণতার এই অনুসন্ধান, বিশেষ করে উন্নত AI অ্যাক্সিলারেটরের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে, বেইজিংয়ের জন্য একটি দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগত অগ্রাধিকার, যা প্রযুক্তিগত নির্ভরতা হ্রাস করার এবং মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের মতো বাহ্যিক চাপ থেকে তার অর্থনীতি ও সামরিক বাহিনীকে রক্ষা করার আকাঙ্ক্ষা দ্বারা চালিত।

বেশ কয়েকটি চীনা সংস্থা সক্রিয়ভাবে Nvidia-এর GPU-এর বিকল্প নিয়ে কাজ করছে। সবচেয়ে বিশিষ্টগুলির মধ্যে রয়েছে:

• Huawei (Ascend series): নিজস্ব উল্লেখযোগ্য মার্কিন বিধিনিষেধের মুখোমুখি হওয়া সত্ত্বেও, Huawei তার Ascend লাইনের AI প্রসেসরগুলিতে (যেমন, Ascend 910B) প্রচুর বিনিয়োগ করেছে। এই চিপগুলি নেতৃস্থানীয় দেশীয় বিকল্পগুলির মধ্যে বিবেচিত হয় এবং চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলি দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে গৃহীত হচ্ছে, আংশিকভাবে প্রয়োজনের কারণে এবং আংশিকভাবে জাতীয়তাবাদী উত্সাহের কারণে।
• Cambricon Technologies: AI চিপগুলিতে বিশেষভাবে মনোনিবেশকারী আরেকটি মূল খেলোয়াড়, Cambricon ক্লাউড-ভিত্তিক প্রশিক্ষণ এবং এজ কম্পিউটিং ইনফারেন্স টাস্ক উভয়ের জন্য ডিজাইন করা প্রসেসর সরবরাহ করে।

যদিও এই দেশীয় বিকল্পগুলি বিদ্যমান এবং উন্নতি করছে, তারা বর্তমানে Nvidia-কে প্রতিস্থাপন করতে বেশ কয়েকটি বাধার সম্মুখীন, এমনকি সীমাবদ্ধ H20-এর ক্ষেত্রেও:

• পারফরম্যান্স গ্যাপ: যদিও বন্ধ হচ্ছে, সাধারণত সেরা চীনা দেশীয় চিপ এবং Nvidia-এর অফারগুলির মধ্যে একটি পারফরম্যান্স গ্যাপ এখনও বিদ্যমান, বিশেষ করে বড় আকারের প্রশিক্ষণ কাজের জন্য কাঁচা গণনামূলক শক্তি এবং শক্তি দক্ষতার ক্ষেত্রে।
• সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম: Nvidia-এর আধিপত্য তার পরিপক্ক এবং ব্যাপক CUDA সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটিতে লাইব্রেরি, সরঞ্জাম এবং API অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডেভেলপাররা বছরের পর বছর ধরে ব্যবহার করেছে, যা Nvidia GPU-এর জন্য AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ করে তোলে। বিকল্প হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচারে দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য জটিল AI ওয়ার্কলোডগুলি পোর্ট করার জন্য উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা এবং অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন, যা স্যুইচিং খরচ তৈরি করে।
• উত্পাদন চ্যালেঞ্জ: স্কেলে অত্যাধুনিক চিপ উত্পাদন করার জন্য উন্নত সেমিকন্ডাক্টর উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে (fabs) অ্যাক্সেস প্রয়োজন। যদিও চীন তার দেশীয় ফাউন্ড্রি সক্ষমতায় (যেমন SMIC) প্রচুর বিনিয়োগ করছে, এটি এখনও বিশ্ব নেতাদের যেমন TSMC (তাইওয়ান) এবং Samsung (দক্ষিণ কোরিয়া) থেকে পিছিয়ে রয়েছে সবচেয়ে উন্নত নোডগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে এবং উচ্চ পরিমাণে উত্পাদন করতে, আংশিকভাবে উন্নত লিথোগ্রাফি সরঞ্জামগুলিতে (যেমন ASML থেকে EUV মেশিন) অ্যাক্সেসের উপর বিধিনিষেধের কারণে।
• সরবরাহ শৃঙ্খল পরিপক্কতা: দেশীয় চিপগুলির জন্য একটি শক্তিশালী সরবরাহ শৃঙ্খল প্রতিষ্ঠা করা, ডিজাইন সরঞ্জাম থেকে প্যাকেজিং এবং টেস্টিং পর্যন্ত সবকিছুকে অন্তর্ভুক্ত করে, সময় এবং উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ লাগে।

যাইহোক, H20 সরবরাহের অনিশ্চয়তা একটি শক্তিশালী অনুঘটক হিসাবে কাজ করে। যদি চীনা সংস্থাগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে এমনকি সঙ্গতিপূর্ণ Nvidia চিপগুলিও পেতে না পারে, তবে Huawei এবং Cambricon-এর মতো দেশীয় বিকল্পগুলিতে বিনিয়োগ, অপ্টিমাইজ এবং সংগ্রহ করার প্রণোদনা যথেষ্ট শক্তিশালী হয়। H3C-এর সতর্কতা, এবং এটি প্রতিফলিত অন্তর্নিহিত ঘাটতি, অজান্তেই দেশীয় সমাধানগুলির দিকে স্থানান্তরকে ত্বরান্বিত করতে পারে, এমনকি যদি সেই সমাধানগুলি প্রাথমিকভাবে কর্মক্ষমতা বা সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। এটি চীনের বহু-বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের পিছনে কৌশলগত অপরিহার্যতা তুলে ধরে যা একটি আরও স্থিতিস্থাপক এবং স্বাধীন সেমিকন্ডাক্টর শিল্প গড়ে তোলার লক্ষ্যে, এটিকে কেবল একটি অর্থনৈতিক লক্ষ্য হিসাবে নয় বরং AI যুগে জাতীয় নিরাপত্তা এবং প্রযুক্তিগত সার্বভৌমত্বের বিষয় হিসাবে দেখে।

রিপল এফেক্টস: চীনের AI ইকোসিস্টেমের জন্য বিস্তৃত প্রভাব

Nvidia-এর H20 চিপগুলির সরবরাহে সম্ভাব্য বাধা, যেমন H3C দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, তা তাৎক্ষণিক সার্ভার নির্মাতা এবং তাদের বৃহত্তম ক্লায়েন্টদের ছাড়িয়ে অনেক দূরে তরঙ্গ পাঠায়। এটি চীনের সমগ্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যান্ডস্কেপকে সমর্থনকারী মৌলিক অবকাঠামোকে স্পর্শ করে, যা সম্ভাব্যভাবে কৌশলগত সিদ্ধান্ত, প্রকল্পের সময়রেখা এবং বোর্ড জুড়ে প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতাকে প্রভাবিত করে।

সম্ভাব্য ক্যাসকেডিং প্রভাবগুলি বিবেচনা করুন:

• বৃহৎ মডেল বিকাশের ধীর গতি: অত্যাধুনিক ভিত্তিগত মডেল প্রশিক্ষণের জন্য 엄청 গণনামূলক ক্লাস্টার প্রয়োজন। সবচেয়ে শক্তিশালী উপলব্ধ চিপগুলির ঘাটতি পরবর্তী প্রজন্মের চীনা LLM এবং অন্যান্য বড় আকারের AI সিস্টেমগুলির বিকাশের চক্রকে ধীর করে দিতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আন্তর্জাতিক প্রতিযোগীদের সাথে ব্যবধান বাড়িয়ে তুলতে পারে যাদের শীর্ষ-স্তরের হার্ডওয়্যারে অবাধ অ্যাক্সেস রয়েছে।
• খরচ বৃদ্ধি এবং সম্পদ বরাদ্দ স্ট্রেন: ঘাটতি অনিবার্যভাবে দাম বাড়িয়ে দেয়। সংস্থাগুলি তাদের প্রয়োজনীয় H20 চিপগুলি অর্জন করতে উচ্চ ব্যয়ের মুখোমুখি হতে পারে, যা গবেষণা প্রতিভা অর্জন বা ডেটা সংগ্রহের মতো অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি থেকে তহবিল সরিয়ে নেয়। ছোট সংস্থাগুলি সম্পূর্ণরূপে মূল্যের বাইরে চলে যেতে পারে।
• অপ্টিমাইজেশন এবং দক্ষতার দিকে স্থানান্তর: হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়ে, সংস্থাগুলি সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন, অ্যালগরিদমিক দক্ষতা এবং কৌশলগুলিতে আরও বেশি বিনিয়োগ করতে বাধ্য হতে পারে যা কম গণনামূলক শক্তি দিয়ে ভাল ফলাফল অর্জন করে। এটি মডেল কম্প্রেশন, ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং অ্যালগরিদম এবং বিদ্যমান বা বিকল্প প্রসেসর ব্যবহার করে বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার-সফ্টওয়্যার কো-ডিজাইনের মতো ক্ষেত্রগুলিতে উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করতে পারে।
• ক্লাউড AI পরিষেবাগুলির উপর প্রভাব: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, এবং Baidu AI Cloud-এর মতো প্রধান ক্লাউড প্রদানকারীরা তাদের গ্রাহকদের AI পরিষেবা সরবরাহ করার জন্য GPU-এর বড় বহরের উপর নির্ভর করে। একটি ঘাটতি তাদের পরিষেবা অফারগুলি প্রসারিত করার ক্ষমতা সীমিত করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে শক্তিশালী কম্পিউট সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এমন গ্রাহকদের জন্য উচ্চ মূল্য বা অপেক্ষার তালিকার দিকে পরিচালিত করে।
• দেশীয় বিকল্পগুলির জন্য উত্সাহ (ত্বরান্বিত গ্রহণ): যেমন পূর্বে আলোচনা করা হয়েছে, বিদেশী সরবরাহ শৃঙ্খলের অবিশ্বস্ততা Huawei, Cambricon, এবং অন্যদের থেকে দেশীয় চিপগুলি গ্রহণ করার দিকে একটি শক্তিশালী ধাক্কা প্রদান করে। যদিও সম্ভাব্যভাবে কর্মক্ষমতা বা ব্যবহারের সহজতার ক্ষেত্রে স্বল্পমেয়াদী ট্রেড-অফ জড়িত, সরবরাহ শৃঙ্খল স্থিতিস্থাপকতার জন্য কৌশলগত অপরিহার্যতা অনেক চীনা সংস্থার জন্য এই কারণগুলিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।
• AI কৌশলগুলির পুনর্মূল্যায়ন: পরিকল্পিত H20 স্থাপনার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল সংস্থাগুলিকে তাদের AI রোডম্যাপগুলি পুনর্মূল্যায়ন করতে হতে পারে। এর মধ্যে বিশাল কম্পিউটের উপর কম নির্ভরশীল প্রকল্পগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া, ভিন্নভাবে অংশীদারিত্ব অন্বেষণ করা, বা পণ্য লঞ্চের জন্য সময়রেখা সামঞ্জস্য করা জড়িত থাকতে পারে।
• কুলুঙ্গি বা বিশেষায়িত AI-এর উপর সম্ভাব্য ফোকাস: বৃহত্তম সম্ভাব্য সাধারণ-উদ্দেশ্য মডেল প্রশিক্ষণে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার পরিবর্তে, কিছু সংস্থা আরও বিশেষায়িত AI অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের দিকে ফোকাস স্থানান্তর করতে পারে যা কম গণনামূলকভাবে চাহিদাযুক্ত কিন্তু এখনও নির্দিষ্ট শিল্প বা ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য মান সরবরাহ করে।

সংক্ষেপে, H20 সরবরাহের উদ্বেগ চীনের প্রযুক্তিগত উচ্চাকাঙ্ক্ষার মুখোমুখি হওয়া বৃহত্তর চ্যালেঞ্জগুলির একটি ক্ষুদ্র প্রতিচ্ছবি হিসাবে কাজ করে। এটি জটিল বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের উপর গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরতা, প্রযুক্তি অ্যাক্সেসের উপর ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনার গভীর প্রভাব এবং স্বয়ংসম্পূর্ণতার দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যের সাথে তাৎক্ষণিক চাহিদাগুলির ভারসাম্য বজায় রাখার তীব্র চাপ তুলে ধরে। যদিও চীনের 엄청 প্রতিভা, বিশাল ডেটাসেট এবং AI-এর জন্য শক্তিশালী সরকারী সমর্থন রয়েছে, অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যারের প্রাপ্যতা সমীকরণে একটি গুরুত্বপূর্ণ, এবং বর্তমানে অনিশ্চিত, পরিবর্তনশীল হিসাবে রয়ে গেছে। H3C দ্বারা সংকেত দেওয়া কম্পনগুলি পরামর্শ দেয় যে এই হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা নেভিগেট করা নিকট ভবিষ্যতে চীনের AI ইকোসিস্টেমের জন্য একটি সংজ্ঞায়িত চ্যালেঞ্জ হবে।