এনভিডিয়ার হুয়াং এআই-এর ভবিষ্যৎকে আলিঙ্গন করেছেন

কম্পিউটেশনাল চাহিদার অপ্রত্যাশিত বৃদ্ধি

এনভিডিয়ার (NVDA) সিইও জেনসেন হুয়াং, চীনের ডিপসিক R1-এর মতো উদীয়মান AI মডেলগুলি দেখে আতঙ্কিত হচ্ছেন না, যেগুলি সাশ্রয়ী মূল্যে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা অর্জন করেছে। পরিবর্তে, হুয়াং এই মুহূর্তটিকে একটি আরও তাৎপর্যপূর্ণ প্রবণতাকে তুলে ধরার জন্য ব্যবহার করছেন: বিশ্ব কম্পিউটিং শক্তির প্রায় অকল্পনীয় বৃদ্ধির দ্বারপ্রান্তে রয়েছে। রিজনিং এবং এজেন্টিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রগুলি এই বৃদ্ধির চালিকাশক্তি, যা পূর্বের অনুমানকে ছাড়িয়ে গেছে।

এনভিডিয়ার GTC 2025-এ তার মূল বক্তব্যে হুয়াং একটি গুরুত্বপূর্ণ ভুল হিসাবের দিকে ইঙ্গিত করেছিলেন যা এক বছর আগে শিল্প জুড়ে করা হয়েছিল। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন, ‘AI-এর স্কেলিং আইন আরও স্থিতিস্থাপক এবং প্রকৃতপক্ষে, হাইপার-অ্যাক্সিলারেটেড।’ এজেন্টিক AI এবং রিজনিং ক্ষমতা থেকে উদ্ভূত কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনীয়তাগুলি কেবল ক্রমবর্ধমানভাবে বেশি নয়; হুয়াং-এর অনুমান অনুসারে, ‘গত বছর এই সময়ে আমাদের যা প্রয়োজন ছিল তার চেয়ে এটি সহজেই একশত গুণ বেশি।’

এই পরিবর্তনের মাত্রা বোঝার জন্য, এজেন্টিক এবং রিজনিং AI বলতে কী বোঝায় তা বোঝা অপরিহার্য। এজেন্টিক AI এমন সিস্টেমগুলিকে বোঝায় যা কোনও ব্যবহারকারীর পক্ষে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে, উদ্যোগ নিতে পারে এবং শেখা আচরণ এবং লক্ষ্যগুলির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। কল্পনা করুন একটি ডিজিটাল সহকারী যা কেবল কমান্ডগুলিতে সাড়া দেয় না, সক্রিয়ভাবে আপনার সময়সূচী পরিচালনা করে, আপনার চাহিদা অনুমান করে এবং এমনকি আপনার পক্ষে আলোচনা করে।

অন্যদিকে, রিজনিং AI, জটিল সমস্যাগুলিকে ছোট, পরিচালনাযোগ্য ধাপে বিভক্ত করার মানুষের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াটিকে অনুকরণ করে। এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সর্বোত্তম উত্তরে পৌঁছানোর জন্য যুক্তি এবং ডিডাকশন প্রয়োগ করার বিষয়ে, সত্যিকারের সমস্যা সমাধানের জন্য সাধারণ প্যাটার্ন স্বীকৃতির বাইরে চলে যাওয়া। এই ধরনের AI একটি প্রশ্নের পিছনের কেন বুঝতে পারে, শুধু কী নয়।

ডিপসিক R1: একটি অনুঘটক, সংকট নয়

জানুয়ারির শেষের দিকে ডিপসিকের R1-এর উত্থান প্রাথমিকভাবে ওয়াল স্ট্রিটে উদ্বেগের ঢেউ পাঠিয়েছিল। কোম্পানির দাবি যে এর রিজনিং মডেলটি OpenAI-এর মডেলের ক্ষমতার সাথে মিলে গেছে, সাথে এর বিস্তৃত ডিপসিক V3 মডেলটি তুলনামূলকভাবে কম $5 মিলিয়নে প্রশিক্ষিত হয়েছিল, এটি AI ল্যান্ডস্কেপে একটি নাটকীয় পরিবর্তনের আশঙ্কা জাগিয়েছিল। সিলিকন ভ্যালির তুলনামূলক মডেলগুলিতে কয়েক মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ হঠাৎ করেই অতিরিক্ত বলে মনে হয়েছিল।

এই অনুভূত ব্যাঘাত একটি উল্লেখযোগ্য, যদিও অস্থায়ী, বাজারের প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে। বিনিয়োগকারীরা, আশঙ্কা করছেন যে ক্লাউড কোম্পানিগুলির আর এনভিডিয়ার চিপগুলিতে বিলিয়ন ডলার খরচ করার প্রয়োজন হবে না, একটি দরপতন শুরু করে যার ফলে এনভিডিয়ার বাজার মূল্য প্রায় $600 বিলিয়ন কমে যায়। বাজার মূলত এনভিডিয়ার উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন হার্ডওয়্যারের ভবিষ্যতের চাহিদা নিয়ে প্রশ্ন তুলছিল এমন একটি বিশ্বে যেখানে আপাতদৃষ্টিতে সমতুল্য AI ক্ষমতা খরচের একটি ভগ্নাংশে অর্জন করা যেতে পারে।

বাহ্যিক চ্যালেঞ্জগুলি নেভিগেট করা: শুল্ক এবং রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ

ডিপসিকের উদ্বেগ ছাড়াও, এনভিডিয়া ভূ-রাজনৈতিক কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত বাধার সম্মুখীন হয়েছে। প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পের শুল্কের হুমকি এবং চীনের জন্য নির্ধারিত চিপগুলিতে মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের পুনর্নবীকরণের সম্ভাবনা কোম্পানির দৃষ্টিভঙ্গিতে অনিশ্চয়তার স্তর যুক্ত করেছে। এই বাহ্যিক চাপগুলি, যা মূলত এনভিডিয়ার সরাসরি নিয়ন্ত্রণের বাইরে, কোম্পানির শেয়ারের দামে বছরের শুরুতে 14% হ্রাসে অবদান রেখেছে, যদিও এটি গত 12 মাসে 30% বেড়েছে।

যদিও এনভিডিয়া ব্যতিক্রমগুলির জন্য লবিং করতে পারে এবং তার কৌশলগুলি মানিয়ে নিতে পারে, শুল্ক এবং রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ দ্বারা সৃষ্ট মৌলিক চ্যালেঞ্জ কোম্পানির গতিপথকে প্রভাবিত করে এমন একটি উল্লেখযোগ্য বাহ্যিক কারণ হিসাবে রয়ে গেছে। এগুলি প্রযুক্তিগত বাধা নয়, রাজনৈতিক এবং অর্থনৈতিক, যার জন্য বিভিন্ন প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন।

হুয়াং-এর ভিশন: ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা, ভেরা রুবিন এবং CUDA-এর শক্তি

হুয়াং, তার GTC 2025 মূল বক্তব্যে ডিপসিকের উত্থানের ফলে সৃষ্ট উদ্বেগগুলিকে সরাসরি মোকাবেলা করার জন্য ব্যবহার করেছিলেন, সম্ভাব্য ব্যাঘাতের পরিবর্তে অপরিসীম সুযোগের একটি আখ্যানে রূপান্তরিত করেছিলেন। তার দুই ঘণ্টার উপস্থাপনা জুড়ে, তিনি সতর্কতার সাথে বর্ণনা করেছেন যে কীভাবে রিজনিং মডেলগুলি শক্তিশালী হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করার পরিবর্তে, আসলে এনভিডিয়ার নতুন ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা এবং ভেরা রুবিন সুপারচিপের মতো চিপগুলি থেকে উপকৃত হবে।

তার যুক্তি এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে AI-এর ক্রমবর্ধমান পরিশীলিততা, বিশেষ করে হিউম্যানয়েড রোবট এবং স্ব-চালিত গাড়ির মতো শারীরিক AI-এর উত্থান, শুধুমাত্র কম্পিউটেশনাল শক্তির চাহিদাকে ত্বরান্বিত করবে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে সংবেদনশীল ডেটার রিয়েল-টাইম প্রসেসিং, জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা এবং শারীরিক বিশ্বের সাথে নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্যভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতা প্রয়োজন। এটি এমন একটি জটিলতার স্তর যা তুলনামূলকভাবে সীমিত সংস্থানগুলিতে প্রশিক্ষিত এমনকি সবচেয়ে উন্নত AI মডেলগুলির ক্ষমতাকেও ছাড়িয়ে যায়।

হুয়াং এনভিডিয়ার CUDA সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকার উপরও জোর দিয়েছিলেন। CUDA ডেভেলপারদের এনভিডিয়ার চিপগুলির সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে সাধারণ-উদ্দেশ্যের প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যা ঐতিহ্যগত গ্রাফিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির বাইরেও প্রসারিত। এটি প্রতিযোগীদের জন্য প্রবেশের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য বাধা তৈরি করে, কারণ এনভিডিয়ার হার্ডওয়্যারের কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা প্রতিলিপি করার জন্য CUDA ইকোসিস্টেমের গভীর বোঝা এবং ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন।

আরও, হুয়াং এনভিডিয়ার অমনিভার্স সিমুলেশন প্ল্যাটফর্মের কথা তুলে ধরেন, যা ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ড তৈরি এবং বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি অনুকরণের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। অমনিভার্স শুধু গেমিংয়ের জন্য নয়; এটি AI সিস্টেমগুলির, বিশেষ করে রোবট এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের মতো শারীরিক মিথস্ক্রিয়ার জন্য ডিজাইন করা, বিকাশ এবং পরীক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এটি ডেভেলপারদের তাদের AI মডেলগুলিকে একটি নিরাপদ এবং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে প্রশিক্ষণ এবং পরিমার্জিত করার অনুমতি দেয়, বিকাশের চক্রকে ত্বরান্বিত করে এবং বাস্তব-বিশ্বে স্থাপনার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করে।

ওয়াল স্ট্রিটের মিশ্র প্রতিক্রিয়া এবং বিশ্লেষকদের আশাবাদ

হুয়াং-এর আকর্ষনীয় উপস্থাপনা সত্ত্বেও, ওয়াল স্ট্রিটের তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া কিছুটা কম ছিল। মূল বক্তব্যের দিন এনভিডিয়ার শেয়ার 3%-এর বেশি হ্রাস পেয়েছে। যাইহোক, বিশ্লেষকরা কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনা সম্পর্কে আশাবাদী রয়েছেন, হুয়াং যে কম্পিউটেশনাল চাহিদার মৌলিক পরিবর্তনের কথা বলেছিলেন তা স্বীকার করে।

কি-ব্যাঙ্ক ক্যাপিটাল মার্কেটস-এর বিশ্লেষক জন ভিন, মূল বক্তব্যের পর একটি বিনিয়োগকারী নোটে, এনভিডিয়ার CUDA সফ্টওয়্যার স্ট্যাক দ্বারা তৈরি ‘প্রবেশের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বাধা’-এর কথা তুলে ধরেন। তিনি ‘সীমিত প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি’ দেখেন এবং আশা করেন যে এনভিডিয়া ‘ক্লাউড এবং এন্টারপ্রাইজের দ্রুততম বর্ধনশীল ওয়ার্কলোডগুলির মধ্যে একটিতে আধিপত্য বজায় রাখবে।’ ভিন অমনিভার্সকে ‘মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি উদীয়মান সফ্টওয়্যার সাবস্ক্রিপশন রাজস্ব স্ট্রিম’ হিসাবেও উল্লেখ করেছেন যা এনভিডিয়ার বাজার মূল্যায়নকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

বিশ্লেষকদের আশাবাদের মূলে এই বিশ্বাস রয়েছে যে এনভিডিয়া কেবল AI তরঙ্গে চড়ছে না; এটি সক্রিয়ভাবে এটিকে আকার দিচ্ছে। হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার এবং সিমুলেশন প্ল্যাটফর্মে কোম্পানির বিনিয়োগ এটিকে AI-এর বিবর্তনের কেন্দ্রীয় খেলোয়াড় হিসাবে অবস্থান করছে, এর তাত্ত্বিক ভিত্তি থেকে এর ব্যবহারিক প্রয়োগ পর্যন্ত।

AI-এর প্রসারিত দিগন্ত: বর্তমান ক্ষমতার বাইরে

এনভিডিয়ার GTC 2025 থেকে উদ্ভূত আখ্যানটি কেবল বর্তমান AI চাহিদা মেটানোর বিষয়ে নয়; এটি AI-এর ক্রমাগত বিকাশের সাথে সাথে সেই চাহিদাগুলির সূচকীয় বৃদ্ধির প্রত্যাশা করার বিষয়ে। রিজনিং এবং এজেন্টিক AI-এর দিকে অগ্রসর হওয়া, শারীরিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির উত্থানের সাথে মিলিত হয়ে, কম্পিউটেশনাল ল্যান্ডস্কেপে একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে।

ডিপসিক R1-এর মতো AI মডেলগুলির ক্ষমতা, চিত্তাকর্ষক হলেও, শেষ পর্যন্ত এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে একটি পদক্ষেপ যেখানে AI সিস্টেমগুলির জন্য অনেক বেশি প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রয়োজন হবে। এটি এনভিডিয়ার আধিপত্যের জন্য হুমকি নয়; এটি এর কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির একটি স্বীকৃতি। কোম্পানি কেবল AI-এর বর্তমান অবস্থার প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে না; এটি সক্রিয়ভাবে AI-চালিত ভবিষ্যতের জন্য অবকাঠামো তৈরি করছে। এই ভবিষ্যতের জন্য কেবল আরও শক্তিশালী চিপগুলির প্রয়োজন হবে না, একটি অত্যাধুনিক সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম এবং উন্নত সিমুলেশন সরঞ্জামগুলিরও প্রয়োজন হবে - এমন সমস্ত ক্ষেত্র যেখানে এনভিডিয়া প্রচুর বিনিয়োগ করেছে।

শুল্ক এবং রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের মতো বাহ্যিক কারণগুলির দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে, তবে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিগত প্রবণতা স্পষ্ট: কম্পিউটেশনাল শক্তির চাহিদা বিস্ফোরিত হতে চলেছে এবং এনভিডিয়া এই অভূতপূর্ব বৃদ্ধির মূলধন করার জন্য অনন্যভাবে অবস্থান করছে। কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী সাফল্য কেবল প্রযুক্তিগতভাবে উদ্ভাবনের ক্ষমতার উপর নির্ভর করবে না, জটিল ভূ-রাজনৈতিক ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকশিত বিশ্বে তার নেতৃত্বের অবস্থান বজায় রাখার ক্ষমতার উপরও নির্ভর করবে।