ব্ল্যাকওয়েল ও জেমিনি: NVIDIA ও Google

NVIDIA এবং Google-এর মধ্যে দীর্ঘদিনের সহযোগিতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভাবনকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া এবং বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার সম্প্রদায়কে শক্তিশালী করার ওপর ভিত্তি করে প্রতিষ্ঠিত। এই সহযোগিতা শুধুমাত্র অবকাঠামোর পর্যায়ে সীমাবদ্ধ নয়, বরং প্রকৌশলবিদ্যার প্রতিটি ক্ষেত্রে বিস্তৃত, যার লক্ষ্য হল পুরো কম্পিউটিং স্ট্যাককে অপ্টিমাইজ করা।

এই সহযোগিতার সাম্প্রতিক ফলাফলগুলির মধ্যে রয়েছে JAX, OpenXLA, MaxText এবং llm-d-এর মতো কমিউনিটি সফ্টওয়্যারে উল্লেখযোগ্য অবদান। এই অন্তর্নিহিত অপ্টিমাইজেশনগুলি সরাসরি Google-এর অত্যাধুনিক Gemini মডেল এবং Gemma সিরিজের ওপেন সোর্স মডেলগুলিকে সমর্থন করে।

এছাড়াও, NVIDIA AI সফ্টওয়্যার, যেমন NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo এবং NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিসগুলি Google Cloud-এর বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে একত্রিত করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) এবং Cloud Run, যা কর্মক্ষমতা বাড়াতে এবং AI স্থাপনাকে সহজ করে।

Google Cloud-এ NVIDIA Blackwell-এর আত্মপ্রকাশ

Google Cloud প্রথম NVIDIA HGX B200 এবং NVIDIA GB200 NVL72 সরবরাহ করেছে এবং সেগুলিকে A4 এবং A4X ভার্চুয়াল মেশিন (VM)-এর সাথে একত্রিত করেছে।

Google Cloud AI Hypercomputer আর্কিটেকচার দ্বারা চালিত এই নতুন ভার্চুয়াল মেশিনগুলি Vertex AI এবং GKE-এর মতো পরিচালিত পরিষেবাগুলির মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে, যা সংস্থাগুলিকে বৃহৎ পরিসরে স্বায়ত্তশাসিত AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপনের জন্য উপযুক্ত পথ বেছে নিতে সক্ষম করে। NVIDIA HGX B200 দ্বারা ত্বরান্বিত Google Cloud A4 ভার্চুয়াল মেশিনগুলি এখন সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধ।

Google Cloud-এর A4X ভার্চুয়াল মেশিনগুলি প্রতিটি র‍্যাকে এক মিলিয়ন ফ্লোটিং-পয়েন্ট অপারেশনের বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ করে এবং Google-এর Jupiter নেটওয়ার্ক স্ট্রাকচার এবং NVIDIA ConnectX-7 NIC-এর মাধ্যমে কয়েক হাজার GPU-তে নির্বিঘ্ন প্রসারণ সমর্থন করে। Google-এর তৃতীয় প্রজন্মের লিকুইড কুলিং অবকাঠামো সবচেয়ে বড় AI ওয়ার্কলোডের জন্যও ক্রমাগত, দক্ষ কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

Google Distributed Cloud-এর মাধ্যমে স্থানীয়ভাবে Google Gemini এবং NVIDIA Blackwell স্থাপন

Gemini-এর উন্নত অনুমান ক্ষমতা ক্লাউড-ভিত্তিক স্বায়ত্তশাসিত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করছে। তবে, সরকারী খাত, স্বাস্থ্যসেবা এবং আর্থিক পরিষেবা শিল্পের কিছু গ্রাহক কঠোর ডেটা রেসিডেন্সি, নিয়ন্ত্রক বা নিরাপত্তা দাবির কারণে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে অক্ষম।

NVIDIA Blackwell প্ল্যাটফর্ম Google Distributed Cloud-এ (Google Cloud-এর স্থানীয়, এয়ার-গ্যাপড পরিবেশ এবং প্রান্তের জন্য সম্পূর্ণ পরিচালিত সমাধান) প্রবেশ করার সাথে সাথে, সংস্থাগুলি এখন তাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টারে Gemini মডেলগুলিকে নিরাপদে স্থাপন করতে সক্ষম হবে, যা এই গ্রাহকদের জন্য স্বায়ত্তশাসিত AI-এর পথ খুলে দেবে।

NVIDIA Blackwell যুগান্তকারী কর্মক্ষমতা এবং গোপনীয় কম্পিউটিং ক্ষমতাকে একত্রিত করে, যা নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীর প্রম্পট এবং ফাইন-টিউনিং ডেটা সুরক্ষিত। এটি গ্রাহকদের তথ্যের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে Gemini ব্যবহার করে উদ্ভাবন করতে সক্ষম করে, যা সর্বোচ্চ গোপনীয়তা এবং সম্মতি মান পূরণ করে। Google Distributed Cloud Gemini-এর নাগাল প্রসারিত করে, যা আগের চেয়ে অনেক বেশি সংস্থাকে পরবর্তী প্রজন্মের স্বায়ত্তশাসিত AI ব্যবহার করতে সক্ষম করে।

Google Gemini এবং Gemma-এর AI অনুমান কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা

Gemini সিরিজের মডেলগুলি স্বায়ত্তশাসিত AI যুগের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা Google-এর সবচেয়ে উন্নত এবং বৈশিষ্ট্য-সমৃদ্ধ AI মডেলগুলির মধ্যে অন্যতম, যা জটিল অনুমান, কোডিং এবং মাল্টিমোডাল বোঝার ক্ষেত্রে দক্ষ।

NVIDIA এবং Google কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যাতে Gemini-ভিত্তিক অনুমান ওয়ার্কলোডগুলি NVIDIA GPU-তে দক্ষতার সাথে চলে, বিশেষ করে Google Cloud-এর Vertex AI প্ল্যাটফর্মের মধ্যে। এটি Google-কে Vertex AI এবং Google Distributed Cloud-এ NVIDIA-এর ত্বরান্বিত পরিকাঠামো ব্যবহার করে Gemini মডেলের প্রচুর সংখ্যক ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে।

এছাড়াও, হালকা ওজনের Gemma সিরিজের ওপেন সোর্স মডেলগুলি NVIDIA TensorRT-LLM লাইব্রেরি ব্যবহার করে অনুমানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং সহজেই স্থাপনযোগ্য NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিস হিসাবে উপলব্ধ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এই অপ্টিমাইজেশনগুলি কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করে তোলে এবং ডেভেলপারদের ডেটা সেন্টার থেকে শুরু করে স্থানীয় NVIDIA RTX চালিত PC এবং ওয়ার্কস্টেশন পর্যন্ত বিভিন্ন স্থাপনার আর্কিটেকচারে তাদের ওয়ার্কলোড চালাতে উন্নত AI অ্যাক্সেস করা সহজ করে তোলে।

একটি শক্তিশালী ডেভেলপার সম্প্রদায় এবং ইকোসিস্টেম তৈরি করা

NVIDIA এবং Google Cloud JAX-এর মতো ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে ডেভেলপার সম্প্রদায়কে সমর্থন করছে, যা Blackwell GPU-তে নির্বিঘ্ন প্রসারণ এবং যুগান্তকারী কর্মক্ষমতা সক্ষম করে, যাতে AI ওয়ার্কলোডগুলি কয়েক হাজার নোডে দক্ষতার সাথে চলতে পারে।

এই সহযোগিতা প্রযুক্তিগত দিক ছাড়িয়ে Google Cloud এবং NVIDIA দ্বারা সহ-নির্মিত একটি নতুন ডেভেলপার সম্প্রদায়ের সূচনা করেছে, যা দক্ষতা বৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করার জন্য বিশেষজ্ঞ এবং সমবয়সীদের একত্রিত করে।

উৎকর্ষ প্রকৌশল, ওপেন সোর্স নেতৃত্ব এবং একটি প্রাণবন্ত ডেভেলপার ইকোসিস্টেমকে একত্রিত করে, এই দুটি সংস্থা ডেভেলপারদের জন্য আগের চেয়ে আরও সহজে পরবর্তী প্রজন্মের AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, প্রসারিত এবং স্থাপন করা সম্ভব করে তুলছে।

NVIDIA এবং Google-এর অংশীদারিত্বের কৌশলগত তাৎপর্যের গভীর বিশ্লেষণ

NVIDIA এবং Google-এর সহযোগিতা শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত জোট নয়, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে কৌশলগত দিকের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন। এখানে কিছু গভীর পর্যবেক্ষণ দেওয়া হল, যা এই অংশীদারিত্বের তাৎপর্য এবং ভবিষ্যতের প্রভাব নিয়ে আলোচনা করে:

1. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভাবন ত্বরান্বিত করা:

GPU প্রযুক্তিতে NVIDIA-এর নেতৃত্ব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্মে Google-এর দক্ষতার সংমিশ্রণ একটি শক্তিশালী সমন্বয় তৈরি করে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভাবনের গতিকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম। একসঙ্গে কাজ করে, এই দুটি সংস্থা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সীমানা অতিক্রম করছে এবং বিভিন্ন শিল্পের জন্য নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলির পথ খুলে দিচ্ছে।

2. ডেভেলপারদের ক্ষমতায়ন:

NVIDIA এবং Google একটি সমৃদ্ধ ডেভেলপার ইকোসিস্টেম তৈরি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। সরঞ্জাম, সংস্থান এবং সহায়তা প্রদানের মাধ্যমে, তারা ডেভেলপারদের AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, প্রসারিত এবং স্থাপন করা সহজ করে তোলে। ডেভেলপারদের ক্ষমতায়নের উপর এই মনোযোগ AI-এর ব্যবহারকে বাড়িয়ে তুলবে এবং বিস্তৃত উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করবে।

3. AI-এর স্থানীয় স্থাপনার সম্ভাবনা উন্মোচন করা:

Google Distributed Cloud-এর মাধ্যমে NVIDIA Blackwell প্ল্যাটফর্মকে স্থানীয় স্থাপনার পরিবেশে নিয়ে আসা সংস্থাগুলির জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে। এখন, যে সংস্থাগুলি ডেটা রেসিডেন্সি, প্রবিধান বা নিরাপত্তার কারণে ক্লাউড-ভিত্তিক AI সমাধানগুলি ব্যবহার করতে অক্ষম, তারা তাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টারে Gemini মডেলের শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারবে।

4. AI অনুমানের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা:

NVIDIA GPU-তে Gemini এবং Gemma মডেলের অনুমানের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি দক্ষতার সাথে এবং সাশ্রয়ীভাবে চলতে পারে। NVIDIA এবং Google-এর মধ্যে অংশীদারিত্ব তাদের অনুমানের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং AI স্থাপনার খরচ কমাতে সক্ষম করে।

5. ওপেন সোর্স AI-এর উন্নয়নকে উৎসাহিত করা:

NVIDIA এবং Google JAX-এর মতো ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ককে সমর্থন করে এবং ওপেন সোর্স AI-এর উন্নয়নে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। ওপেন সোর্সের প্রতি এই প্রতিশ্রুতি সম্প্রদায়ের মধ্যে সহযোগিতা এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে এবং নিশ্চিত করে যে AI প্রযুক্তি আরও ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য।

6. AI-এর ভবিষ্যৎ গঠন করা:

NVIDIA এবং Google-এর সহযোগিতা AI-এর ভবিষ্যৎ গঠন করছে। একসঙ্গে কাজ করে, এই দুটি সংস্থা AI প্রযুক্তির উন্নয়নের দিকনির্দেশনা দিচ্ছে এবং বিভিন্ন শিল্পের জন্য AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য নতুন মান নির্ধারণ করছে।

NVIDIA এবং Google-এর সহযোগিতার নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিবরণ

NVIDIA এবং Google-এর মধ্যে সহযোগিতার গভীরতা এবং ব্যাপকতা আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য, এখানে কিছু নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিবরণ নিয়ে আলোচনা করা হলো:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU হল NVIDIA-র সর্বশেষ GPU আর্কিটেকচার, যা AI এবং উচ্চ-কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং ওয়ার্কলোডের চাহিদা মেটানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Blackwell GPU-তে যুগান্তকারী কর্মক্ষমতা, বৃহত্তর মেমরি ক্ষমতা এবং উন্নত বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন গোপনীয় কম্পিউটিং।

2. Google Gemini মডেল:

Gemini মডেল হল Google-এর সবচেয়ে উন্নত এবং বৈশিষ্ট্য-সমৃদ্ধ AI মডেল। Gemini মডেলটিতে চমৎকার অনুমান ক্ষমতা, মাল্টিমোডাল বোঝার ক্ষমতা এবং কোড তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে।

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM হল একটি লাইব্রেরি, যা NVIDIA GPU-তে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM)-এর অনুমানের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে। TensorRT-LLM ডেভেলপারদের আরও উচ্চ-কর্মক্ষমতা এবং আরও দক্ষ AI অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে সাহায্য করে।

4. NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিস:

NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিস হল কন্টেইনারাইজড সফ্টওয়্যার উপাদানগুলির একটি সেট, যা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্থাপন এবং পরিচালনাকে সহজ করে। NIM মাইক্রোসার্ভিস ডেভেলপারদের ডেটা সেন্টার এবং স্থানীয় NVIDIA RTX চালিত PC এবং ওয়ার্কস্টেশন সহ AI ওয়ার্কলোড চালাতে সাহায্য করে।

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI হল একটি প্ল্যাটফর্ম, যা মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট সরবরাহ করে। Vertex AI AI উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে সহজ করে এবং ব্যবসাগুলিকে দ্রুত AI বাস্তবায়ন করতে সাহায্য করে।

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud এমন একটি সমাধান, যা ব্যবসাগুলিকে স্থানীয় বা প্রান্তের পরিবেশে Google Cloud পরিষেবাগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। Distributed Cloud ব্যবসাগু‌লোকে নিয়ন্ত্রক এবং ডেটা রেসিডেন্সি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার সাথে সাথে Google Cloud-এর উদ্ভাবনী প্রযুক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম করে।

বিভিন্ন শিল্পে সহযোগিতার সম্ভাব্য প্রভাব

NVIDIA এবং Google-এর মধ্যে সহযোগিতার স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক পরিষেবা, উৎপাদন এবং বিনোদন সহ বিভিন্ন শিল্পে গভীর প্রভাব রয়েছে। এখানে কিছু উদাহরণ দেওয়া হল, যা দেখায় যে এই সহযোগিতা বিভিন্ন শিল্পে কী আনতে পারে:

1. স্বাস্থ্যসেবা:

• উন্নত রোগ নির্ণয়: AI রোগের প্রাথমিক পর্যায়ে সনাক্তকরণের জন্য এক্স-রে এবং MRI-এর মতো মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ করতে পারে।
• ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা: AI রোগীর জিনোম, জীবনধারা এবং চিকিৎসা ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে চিকিৎসার পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে।
• ওষুধের গবেষণা ত্বরান্বিত করা: AI সম্ভাব্য ওষুধের লক্ষ্য সনাক্ত করতে এবং ওষুধের কার্যকারিতা ভবিষ্য