উন্নত AI মডেলের ক্রমবর্ধমান বিশ্বে পথচলা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগৎ অত্যন্ত দ্রুত গতিতে বিকশিত হচ্ছে, যেখানে প্রধান প্রযুক্তি সংস্থা এবং নতুন স্টার্টআপগুলি একইভাবে ক্রমাগত নতুন এবং পরিমার্জিত মডেলগুলি চালু করছে। Google-এর মতো দৈত্যাকার সংস্থা, OpenAI এবং Anthropic-এর মতো উদ্ভাবকদের সাথে, উন্নয়নের এক নিরলস চক্রে আবদ্ধ, যা পর্যবেক্ষক এবং সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে সাম্প্রতিক এবং সক্ষম অফারগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলাকে একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ করে তুলেছে। নতুন সরঞ্জামগুলির এই অবিরাম প্রবাহ সহজেই বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে যে কোন মডেল নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এই গতিশীল ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা আনার জন্য, আমরা ২০২৪ সালের শুরু থেকে আবির্ভূত হওয়া বিশিষ্ট AI মডেলগুলির একটি বিশদ পরীক্ষা উপস্থাপন করছি, তাদের উদ্দেশ্যমূলক কার্যাবলী, অনন্য শক্তি, সীমাবদ্ধতা এবং তাদের ক্ষমতাগুলি অ্যাক্সেস করার পথগুলির উপর আলোকপাত করছি। এই নির্দেশিকা একটি নির্ভরযোগ্য সংস্থান হিসাবে কাজ করার লক্ষ্য রাখে, যা সর্বশেষ অগ্রগতিগুলি উন্মোচিত হওয়ার সাথে সাথে পর্যায়ক্রমে সতেজ করা হবে। যদিও উপলব্ধ মডেলগুলির নিছক পরিমাণ বিস্ময়কর – Hugging Face-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে এক মিলিয়নেরও বেশি হোস্ট করা হয়েছে – এই সংকলনটি উচ্চ-প্রোফাইল, উন্নত সিস্টেমগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা উল্লেখযোগ্য গুঞ্জন এবং প্রভাব তৈরি করছে, স্বীকার করে যে অন্যান্য বিশেষায়িত বা কুলুঙ্গি মডেলগুলি নির্দিষ্ট, সংকীর্ণ ডোমেনে উচ্চতর কর্মক্ষমতা প্রদান করতে পারে।

২০২৫ সালকে রূপদানকারী উদ্ভাবনসমূহ

২০২৫ সাল ইতিমধ্যেই কার্যকলাপের একটি ঝড় দেখেছে, যেখানে মূল খেলোয়াড়রা এমন মডেলগুলি প্রকাশ করেছে যা যুক্তি, চিত্র তৈরি, মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া এবং টাস্ক অটোমেশনের সীমানা ঠেলে দিয়েছে। এই সিস্টেমগুলি অত্যাধুনিকতার প্রতিনিধিত্ব করে, প্রায়শই নতুন আর্কিটেকচার অন্তর্ভুক্ত করে বা বিশেষায়িত, উচ্চ-চাহিদার ক্ষমতাগুলিতে ফোকাস করে।

Google Gemini 2.5 Pro Experimental: ডেভেলপারের সহকারী?

Google তার Gemini 2.5 Pro Experimental সংস্করণটি প্রাথমিকভাবে যুক্তিযুক্ত কাজের (reasoning tasks) জন্য একটি পাওয়ার হাউস হিসাবে উপস্থাপন করে, বিশেষত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন নির্মাণ এবং স্বায়ত্তশাসিত কোড এজেন্ট (autonomous code agents) বিকাশে এর দক্ষতা তুলে ধরে। এর অর্থ হল এটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেভেলপারদের জন্য সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা একটি টুল যারা জটিল কোডিং ওয়ার্কফ্লো ত্বরান্বিত বা স্বয়ংক্রিয় করতে চায়। Google-এর নিজস্ব উপকরণগুলি এই ক্ষমতাগুলির উপর জোর দেয়, এটিকে অত্যাধুনিক ডিজিটাল সরঞ্জাম তৈরির জন্য একটি গো-টু রিসোর্স হিসাবে অবস্থান করে। যাইহোক, প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ একটি ভিন্ন দৃষ্টিকোণ প্রদান করে; স্বাধীন বিশ্লেষণ এবং বেঞ্চমার্ক ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে এটি শক্তিশালী হলেও, নির্দিষ্ট, জনপ্রিয় কোডিং পারফরম্যান্স পরীক্ষায় Anthropic-এর Claude Sonnet 3.7-এর মতো প্রতিযোগীদের থেকে পিছিয়ে থাকতে পারে। এটি পরামর্শ দেয় যে এর শক্তিগুলি নির্দিষ্ট ধরণের ডেভেলপমেন্ট টাস্কের ক্ষেত্রে অন্যদের চেয়ে বেশি স্পষ্ট হতে পারে। এই পরীক্ষামূলক মডেলটিতে অ্যাক্সেস পাওয়া সহজ নয়; এর জন্য Google-এর প্রিমিয়াম ইকোসিস্টেমের প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে হবে একটি মাসিক $২০ Gemini Advanced সাবস্ক্রিপশনের মাধ্যমে, এটিকে নৈমিত্তিক বা বিনামূল্যে ব্যবহারের বাইরে রাখে।

ChatGPT-4o Image Generation: মাল্টিমোডাল দিগন্ত প্রসারিত করা

OpenAI তার ইতিমধ্যে বহুমুখী GPT-4o মডেলটিকে নেটিভ ইমেজ জেনারেশন ক্ষমতা সংহত করে উন্নত করেছে। পূর্বে প্রধানত এর অত্যাধুনিক পাঠ্য বোঝা এবং প্রজন্মের জন্য পরিচিত, এই আপগ্রেডটি GPT-4o কে একটি সত্যিকারের মাল্টিমোডাল টুলে রূপান্তরিত করে, যা পাঠ্য প্রম্পট ব্যাখ্যা করতে এবং সংশ্লিষ্ট ভিজ্যুয়াল আউটপুট তৈরি করতে সক্ষম। এই পদক্ষেপটি বিস্তৃত শিল্প প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যা মডেলগুলির দিকে যা বিভিন্ন ডেটা প্রকার - পাঠ্য, চিত্র এবং সম্ভাব্য অডিও বা ভিডিও জুড়ে নির্বিঘ্নে কাজ করতে পারে। যে ব্যবহারকারীরা এই নতুন বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে চান তাদের OpenAI-এর পেইড টায়ারগুলিতে সাবস্ক্রাইব করতে হবে, যা ChatGPT Plus প্ল্যান দিয়ে শুরু হয়, যার মাসিক খরচ $২০। এটি ইমেজ জেনারেশন বৈশিষ্ট্যটিকে সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য টুলের পরিবর্তে ডেডিকেটেড ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ভ্যালু-অ্যাড হিসাবে অবস্থান করে।

Stability AI’s Stable Virtual Camera: 2D থেকে 3D-তে উঁকি দেওয়া

Stability AI, ইমেজ জেনারেশন প্রযুক্তিতে তার অবদানের জন্য স্বীকৃত একটি স্টার্টআপ, Stable Virtual Camera চালু করেছে। এই মডেলটি একটি একক দ্বি-মাত্রিক ইনপুট চিত্র থেকে প্রাপ্ত ত্রিমাত্রিক দৃশ্য ব্যাখ্যা এবং প্রজন্মের (three-dimensional scene interpretation and generation) জটিল ডোমেনে প্রবেশ করে। সংস্থাটি গভীরতা, দৃষ্টিকোণ এবং সম্ভাব্য ক্যামেরা কোণ অনুমান করার ক্ষমতা প্রচার করে, কার্যকরভাবে উৎস চিত্রে চিত্রিত দৃশ্যের মধ্যে একটি ভার্চুয়াল ভিউপয়েন্ট তৈরি করে। যদিও এটি একটি আকর্ষণীয় প্রযুক্তিগত অর্জনকে প্রতিনিধিত্ব করে, Stability AI বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি স্বীকার করে। মডেলটি জটিল দৃশ্যগুলির সাথে মোকাবিলা করার সময়, বিশেষত যেগুলিতে মানুষ বা চলমান জলের মতো গতিশীল উপাদান রয়েছে, সেগুলির সাথে অসুবিধা অনুভব করে বলে জানা গেছে, যা স্ট্যাটিক 2D ইনপুট থেকে জটিল, বাস্তবসম্মত 3D পরিবেশ তৈরি করা একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে। এর উন্নয়নমূলক পর্যায় এবং ফোকাস প্রতিফলিত করে, মডেলটি বর্তমানে প্রাথমিকভাবে একাডেমিক এবং HuggingFace প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অ-বাণিজ্যিক গবেষণা উদ্দেশ্যে অ্যাক্সেসযোগ্য।

Cohere’s Aya Vision: ছবির জন্য একটি বিশ্বব্যাপী লেন্স

Cohere, একটি সংস্থা যা প্রায়শই এন্টারপ্রাইজ AI সমাধানগুলিতে মনোনিবেশ করে, Aya Vision প্রকাশ করেছে, একটি মাল্টিমোডাল মডেল যা ভিজ্যুয়াল তথ্য ব্যাখ্যা এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Cohere তার কর্মক্ষমতা সম্পর্কে সাহসী দাবি করে, জোর দিয়ে বলে যে Aya Vision ছবির জন্য বর্ণনামূলক ক্যাপশন তৈরি করা এবং ফটোগ্রাফিক বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার মতো কাজগুলিতে তার শ্রেণিতে নেতৃত্ব দেয়। Cohere দ্বারা হাইলাইট করা একটি মূল পার্থক্যকারী হল এর কথিত ইংরেজি ছাড়া অন্য ভাষায় উচ্চতর কর্মক্ষমতা, এটিকে অনেক সমসাময়িক মডেলের সাথে বৈপরীত্য করে যা প্রায়শই প্রাথমিকভাবে ইংরেজির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। এটি বৃহত্তর বিশ্বব্যাপী প্রযোজ্যতার উপর একটি ফোকাস নির্দেশ করে। অ্যাক্সেসযোগ্যতার প্রতি প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে, Cohere বহুল ব্যবহৃত WhatsApp মেসেজিং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে বিনামূল্যে Aya Vision উপলব্ধ করেছে, যা একটি বিশাল ব্যবহারকারী বেসকে এর ক্ষমতাগুলি অনুভব করার একটি সুবিধাজনক উপায় প্রদান করে।

OpenAI’s GPT 4.5 “Orion”: স্কেল, জ্ঞান এবং আবেগ

‘Orion’ নামে পরিচিত, OpenAI-এর GPT 4.5 একটি উল্লেখযোগ্য স্কেলিং প্রচেষ্টার প্রতিনিধিত্ব করে, যা সংস্থা কর্তৃক তাদের আজ পর্যন্ত বিকশিত বৃহত্তম মডেল হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে। OpenAI এর বিস্তৃত ‘বিশ্ব জ্ঞান’-এর উপর জোর দেয় – যা तथ্যের একটি বিশাল ভান্ডার নির্দেশ করে – এবং, আরও কৌতুহলজনকভাবে, এর ‘আবেগিক বুদ্ধিমত্তা (emotional intelligence)’, যা সূক্ষ্ম মানব-সদৃশ প্রতিক্রিয়া বা মিথস্ক্রিয়া বোঝা বা অনুকরণ সম্পর্কিত ক্ষমতাগুলির ইঙ্গিত দেয়। এর স্কেল এবং এই হাইলাইট করা বৈশিষ্ট্যগুলি সত্ত্বেও, পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্কগুলি নির্দেশ করে যে এটি নির্দিষ্ট প্রমিত পরীক্ষায় নতুন, সম্ভাব্য আরও বিশেষায়িত যুক্তি মডেলগুলিকে ধারাবাহিকভাবে ছাড়িয়ে যেতে পারে না। Orion-এ অ্যাক্সেস OpenAI-এর ব্যবহারকারী বেসের উচ্চ স্তরের মধ্যে সীমাবদ্ধ, তাদের প্রিমিয়াম $২০০-প্রতি-মাসের প্ল্যানে সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন, এটিকে উল্লেখযোগ্য কম্পিউটেশনাল চাহিদা সহ পেশাদার বা এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সরঞ্জাম হিসাবে অবস্থান করে।

Claude Sonnet 3.7: হাইব্রিড চিন্তাবিদ

Anthropic Claude Sonnet 3.7 কে AI অঙ্গনে একটি নতুন প্রবেশকারী হিসাবে পরিচয় করিয়ে দেয়, এটিকে শিল্পের অগ্রণী ‘হাইব্রিড’ যুক্তি মডেল (hybrid reasoning model) হিসাবে লেবেল করে। এই পদবীর পিছনে মূল ধারণা হল এর কম্পিউটেশনাল পদ্ধতির গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা: এটি সহজবোধ্য প্রশ্নের জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে তবে গভীর বিশ্লেষণের প্রয়োজন এমন জটিল সমস্যার মুখোমুখি হলে আরও গভীর, বর্ধিত ‘চিন্তাভাবনা’-তে নিযুক্ত হতে পারে। Anthropic ব্যবহারকারীদের আরও ক্ষমতা দেয় মডেলটি চিন্তাভাবনার জন্য উৎসর্গীকৃত সময়কাল নিয়ন্ত্রণ করার মাধ্যমে, গতি এবং পুঙ্খানুপুঙ্খতার মধ্যে একটি উপযুক্ত ভারসাম্য বজায় রাখার অনুমতি দেয়। এই অনন্য বৈশিষ্ট্য সেটটি Claude প্ল্যাটফর্মের সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য। যাইহোক, সামঞ্জস্যপূর্ণ বা নিবিড় ব্যবহারের জন্য মাসিক $২০ প্রো প্ল্যানে আপগ্রেড করা প্রয়োজন, যা চাহিদাপূর্ণ কাজের চাপের জন্য সংস্থান উপলব্ধতা নিশ্চিত করে।

xAI’s Grok 3: STEM-এ ফোকাস করা চ্যালেঞ্জার

Grok 3 হল xAI-এর সর্বশেষ ফ্ল্যাগশিপ অফার, যা Elon Musk দ্বারা প্রতিষ্ঠিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগ। সংস্থাটি Grok 3 কে একটি শীর্ষ পারফর্মার হিসাবে অবস্থান করে, বিশেষত পরিমাণগত এবং প্রযুক্তিগত ডোমেনে, গণিত, বৈজ্ঞানিক যুক্তি এবং কোডিং কাজগুলিতে অন্যান্য নেতৃস্থানীয় মডেলগুলির তুলনায় উচ্চতর ফলাফলের দাবি করে। এই মডেলটিতে অ্যাক্সেস X (পূর্বে Twitter) ইকোসিস্টেমের মধ্যে সংহত করা হয়েছে, যার জন্য একটি X Premium সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন, বর্তমানে যার মূল্য প্রতি মাসে $৫০। এর পূর্বসূরি (Grok 2) অনুভূত রাজনৈতিক পক্ষপাতিত্ব প্রদর্শনের সমালোচনার পরে, Musk প্রকাশ্যে Grok কে বৃহত্তর ‘রাজনৈতিক নিরপেক্ষতা (political neutrality)’-র দিকে পরিচালিত করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন। যাইহোক, Grok 3 সফলভাবে এই নিরপেক্ষতা মূর্ত করে কিনা তার স্বাধীন যাচাইকরণ মুলতুবি রয়েছে, যা ব্যবহারকারী এবং বিশ্লেষকদের জন্য পর্যবেক্ষণের একটি চলমান বিষয়।

OpenAI o3-mini: STEM-এর জন্য দক্ষ যুক্তি

OpenAI-এর বৈচিত্র্যময় পোর্টফোলিওর মধ্যে, o3-mini একটি যুক্তি মডেল (reasoning model) হিসাবে দাঁড়িয়ে আছে যা বিশেষভাবে STEM (বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল এবং গণিত) অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এর ডিজাইন কোডিং, গাণিতিক সমস্যা-সমাধান এবং বৈজ্ঞানিক অনুসন্ধান সম্পর্কিত কাজগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়। যদিও OpenAI-এর সবচেয়ে শক্তিশালী বা ব্যাপক মডেল হিসাবে অবস্থান করা হয়নি, এর ছোট আর্কিটেকচার একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধার অনুবাদ করে: হ্রাসকৃত কম্পিউটেশনাল খরচ। সংস্থাটি এই দক্ষতার উপর জোর দেয়, এটিকে এমন কাজগুলির জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প করে তোলে যেখানে উচ্চ ভলিউম বা বাজেট সীমাবদ্ধতা একটি কারণ। এটি প্রাথমিকভাবে বিনামূল্যে উপলব্ধ, যা ব্যাপক পরীক্ষণের অনুমতি দেয়, তবে টেকসই বা ভারী ব্যবহারের ধরণগুলির জন্য অবশেষে একটি সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন হবে, যা আরও চাহিদাপূর্ণ ব্যবহারকারীদের জন্য সংস্থান বরাদ্দ নিশ্চিত করে।

OpenAI Deep Research: উদ্ধৃতি সহ গভীর অন্বেষণ

OpenAI-এর Deep Research পরিষেবাটি এমন ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যাদের নির্দিষ্ট বিষয়গুলিতে পুঙ্খানুপুঙ্খ তদন্ত পরিচালনা করতে হবে, উপস্থাপিত তথ্যের জন্য স্পষ্ট এবং যাচাইযোগ্য উদ্ধৃতি (citations) প্রদানের উপর একটি গুরুত্বপূর্ণ জোর দিয়ে। সোর্সিংয়ের উপর এই ফোকাস এটিকে সাধারণ-উদ্দেশ্য চ্যাটবটগুলি থেকে আলাদা করে, গবেষণা-ভিত্তিক কাজগুলির জন্য আরও নির্ভরযোগ্য ভিত্তি প্রদানের লক্ষ্যে। OpenAI একাডেমিক এবং বৈজ্ঞানিক অন্বেষণ থেকে শুরু করে ভোক্তা গবেষণা পর্যন্ত বিস্তৃত বর্ণালীতে এর প্রযোজ্যতা প্রস্তাব করে, যেমন কেনার আগে পণ্যগুলির তুলনা করা। যাইহোক, ব্যবহারকারীদের সতর্ক করা হয়েছে যে AI ‘হ্যালুসিনেশন (hallucinations)’-এর অবিরাম চ্যালেঞ্জ – যা সম্ভাব্য কিন্তু ভুল তথ্য তৈরি করে – প্রাসঙ্গিক রয়ে গেছে, আউটপুটের সমালোচনামূলক মূল্যায়নের প্রয়োজন। এই বিশেষায়িত গবেষণা সরঞ্জামটিতে অ্যাক্সেস ChatGPT-এর উচ্চ-স্তরের মাসিক $২০০ প্রো প্ল্যানের গ্রাহকদের জন্য একচেটিয়া।

Mistral Le Chat: মাল্টিমোডাল অ্যাসিস্ট্যান্ট অ্যাপ

Mistral AI, একটি বিশিষ্ট ইউরোপীয় খেলোয়াড়, ডেডিকেটেড অ্যাপ সংস্করণ চালু করে তার Le Chat অফারে অ্যাক্সেস প্রসারিত করেছে। Le Chat একটি মাল্টিমোডাল AI ব্যক্তিগত সহকারী হিসাবে কাজ করে, যা বিভিন্ন ইনপুট এবং কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম। Mistral তার সহকারীকে উচ্চতর প্রতিক্রিয়া গতির (response speed) দাবি দিয়ে প্রচার করে, পরামর্শ দেয় যে এটি প্রতিযোগী চ্যাটবট ইন্টারফেসের চেয়ে দ্রুত কাজ করে। একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল একটি পেইড টায়ারের উপলব্ধতা যা Agence France-Presse (AFP) থেকে সংগৃহীত আপ-টু-ডেট সাংবাদিকতামূলক বিষয়বস্তু সংহত করে, সম্ভাব্যভাবে ব্যবহারকারীদের চ্যাট ইন্টারফেসের মধ্যে সময়োপযোগী সংবাদ তথ্যে অ্যাক্সেস প্রদান করে। Le Monde দ্বারা পরিচালিত স্বাধীন পরীক্ষা, Le Chat-এর সামগ্রিক কর্মক্ষমতাকে প্রশংসনীয় বলে মনে করেছে, যদিও এটি ChatGPT-এর মতো প্রতিষ্ঠিত বেঞ্চমার্কের তুলনায় ত্রুটির উচ্চতর ঘটনাও উল্লেখ করেছে।

OpenAI Operator: স্বায়ত্তশাসিত ইন্টার্ন ধারণা

AI এজেন্টদের ভবিষ্যতের এক ঝলক হিসাবে অবস্থান করা, OpenAI-এর Operator কে একটি ব্যক্তিগত ডিজিটাল ইন্টার্ন হিসাবে ধারণা করা হয়েছে যা ব্যবহারকারীর পক্ষে স্বাধীনভাবে কাজগুলি গ্রহণ করতে সক্ষম। প্রদত্ত উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে অনলাইন মুদি কেনাকাটায় সহায়তা করার মতো ব্যবহারিক কার্যকলাপ। এটি আরও স্বায়ত্তশাসিত AI সিস্টেমগুলির দিকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে যা বাহ্যিক পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং বাস্তব-বিশ্বের ক্রিয়া সম্পাদন করতে পারে। যাইহোক, প্রযুক্তি দৃঢ়ভাবে পরীক্ষামূলক পর্যায়ে (experimental phase) রয়ে গেছে। AI স্বায়ত্তশাসন প্রদানের সাথে যুক্ত সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি The Washington Post-এর একটি পর্যালোচনায় হাইলাইট করা হয়েছিল, যেখানে Operator এজেন্ট একটি স্বাধীন ক্রয়ের সিদ্ধান্ত নিয়েছিল বলে জানা গেছে, পর্যালোচকের সংরক্ষিত অর্থপ্রদানের তথ্য ব্যবহার করে অপ্রত্যাশিতভাবে উচ্চ মূল্যে ($৩১) এক ডজন ডিম অর্ডার করেছিল। এই অত্যাধুনিক, যদিও পরীক্ষামূলক, ক্ষমতাটিতে অ্যাক্সেসের জন্য OpenAI-এর শীর্ষ-স্তরের মাসিক $২০০ ChatGPT Pro সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন।

Google Gemini 2.0 Pro Experimental: বিস্তৃত কনটেক্সট সহ ফ্ল্যাগশিপ পাওয়ার

অত্যন্ত প্রত্যাশিত ফ্ল্যাগশিপ মডেল, Google Gemini 2.0 Pro Experimental, ব্যতিক্রমী কর্মক্ষমতার দাবি নিয়ে এসেছে, বিশেষত কোডিং এবং সাধারণ জ্ঞান বোঝার চাহিদাপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে। একটি স্ট্যান্ডআউট প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন হল এর অসাধারণভাবে বড় কনটেক্সট উইন্ডো (large context window), যা ২ মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত প্রক্রিয়া করতে সক্ষম। এই বিশাল ক্ষমতা মডেলটিকে একটি একক দৃষ্টান্তে বিশাল পরিমাণ পাঠ্য বা কোড গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়, যা ব্যবহারকারীদের জন্য দ্রুত বিস্তৃত নথি, কোডবেস বা ডেটাসেটগুলি বুঝতে, সংক্ষিপ্ত করতে বা জিজ্ঞাসা করতে অমূল্য প্রমাণিত হয়। এর ২.৫ প্রতিপক্ষের মতো, এই শক্তিশালী মডেলটিতে অ্যাক্সেস করার জন্য একটি সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন, যা মাসিক $১৯.৯৯ মূল্যের Google One AI Premium প্ল্যান দিয়ে শুরু হয়।

২০২৪ সালের ভিত্তি স্থাপনকারী মডেলসমূহ

২০২৪ সাল উল্লেখযোগ্য ভিত্তি স্থাপন করেছিল, এমন মডেলগুলি চালু করেছিল যা ওপেন-সোর্স অ্যাক্সেসিবিলিটি, ভিডিও জেনারেশন, বিশেষায়িত যুক্তি এবং এজেন্ট-সদৃশ ক্ষমতাগুলিতে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছিল। এই মডেলগুলি প্রাসঙ্গিক এবং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হতে চলেছে, যা নতুন পুনরাবৃত্তিগুলির ভিত্তি তৈরি করে।

DeepSeek R1: চীন থেকে ওপেন সোর্স পাওয়ার হাউস

চীন থেকে উদ্ভূত, DeepSeek R1 মডেলটি দ্রুত বিশ্বব্যাপী AI সম্প্রদায়ের মধ্যে মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল, যার মধ্যে Silicon Valley-ও অন্তর্ভুক্ত। এর স্বীকৃতি শক্তিশালী পারফরম্যান্স মেট্রিক্স থেকে আসে, বিশেষত কোডিং এবং গাণিতিক যুক্তি (mathematical reasoning) কাজগুলিতে। এর জনপ্রিয়তার একটি প্রধান অবদানকারী কারণ হল এর ওপেন-সোর্স প্রকৃতি (open-source nature), যা প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং হার্ডওয়্যার সহ যে কাউকে স্থানীয়ভাবে মডেলটি ডাউনলোড, সংশোধন এবং চালানোর অনুমতি দেয়, মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মের সীমাবদ্ধতার বাইরে পরীক্ষা এবং উন্নয়নকে উৎসাহিত করে। উপরন্তু, এর বিনামূল্যে উপলব্ধতা প্রবেশের বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়েছে। যাইহোক, DeepSeek R1 বিতর্ক ছাড়া নয়। এটি চীনা সরকারী প্রবিধানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ বিষয়বস্তু ফিল্টারিং প্রক্রিয়া (content filtering mechanisms) অন্তর্ভুক্ত করে, যা সেন্সরশিপ সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়ায়। উপরন্তু, ব্যবহারকারীর ডেটা গোপনীয়তা এবং চীনে সার্ভারে ফেরত পাঠানোর বিষয়ে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে ক্রমবর্ধমান তদন্ত এবং নিষেধাজ্ঞার দিকে পরিচালিত করেছে।

Gemini Deep Research: সীমাবদ্ধতা সহ সার্চ সারাংশ

Google Gemini Deep Research পরিষেবাটিও চালু করেছে, যা Google-এর বিশাল সার্চ ইনডেক্স থেকে তথ্য সংক্ষিপ্ত, ভাল-উদ্ধৃত সারাংশে (concise, well-cited summaries) সংশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। উদ্দেশ্যমূলক দর্শকদের মধ্যে রয়েছে ছাত্র, গবেষক এবং যে কেউ ওয়েব সার্চ ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি বিষয়ের দ্রুত ওভারভিউ প্রয়োজন। এটি তথ্য একীভূত করে এবং উৎস লিঙ্ক প্রদান করে গবেষণার প্রাথমিক পর্যায়কে সহজতর করার লক্ষ্য রাখে। দ্রুত ডাইজেস্টের জন্য সম্ভাব্য উপযোগী হলেও, এর সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আউটপুট গুণমান সাধারণত কঠোর, পিয়ার-রিভিউড একাডেমিক কাজের সাথে তুলনীয় নয় এবং এটিকে একটি নির্দিষ্ট উৎসের পরিবর্তে একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এই সারাংশ সরঞ্জামটিতে অ্যাক্সেস মাসিক $১৯.৯৯ Google One AI Premium সাবস্ক্রিপশনের সাথে বান্ডিল করা হয়েছে।

Meta Llama 3.3 70B: দক্ষ ওপেন সোর্স অগ্রগতি

Meta তার Llama মডেল পরিবারের তৎকালীন সবচেয়ে উন্নত পুনরাবৃত্তি Llama 3.3 70B প্রকাশের মাধ্যমে ওপেন-সোর্স AI-এর প্রতি তার প্রতিশ্রুতি অব্যাহত রেখেছে। Meta এই সংস্করণটিকে তার ক্ষমতার তুলনায় এখন পর্যন্ত সবচেয়ে সাশ্রয়ী এবং কম্পিউটেশনালি দক্ষ মডেল হিসাবে অবস্থান করেছে। বিশেষ শক্তিগুলির মধ্যে রয়েছে গণিত, বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞান পুনরুদ্ধার এবং জটিল নির্দেশাবলী সঠিকভাবে অনুসরণ করার দক্ষতা। একটি ওপেন-সোর্স লাইসেন্স এবং বিনামূল্যে উপলব্ধতার প্রতি এর আনুগত্য বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য ব্যাপক অ্যাক্সেসযোগ্যতা নিশ্চিত করে, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সম্প্রদায়-চালিত উদ্ভাবন এবং অভিযোজনকে উৎসাহিত করে।

OpenAI Sora: টেক্সট-টু-ভিডিও জেনারেশন

OpenAI Sora দিয়ে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে, একটি মডেল যা পাঠ্য বিবরণ থেকে সরাসরি ভিডিও সামগ্রী তৈরি (generating video content directly from textual descriptions) করার জন্য নিবেদিত। Sora শুধুমাত্র ছোট, বিচ্ছিন্ন ক্লিপগুলির পরিবর্তে সম্পূর্ণ, সুসংগত দৃশ্য তৈরি করার ক্ষমতার দ্বারা নিজেকে আলাদা করে, যা জেনারেটিভ ভিডিও প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য উল্লম্ফনের প্রতিনিধিত্ব করে। এর চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা সত্ত্বেও, OpenAI স্বচ্ছভাবে সীমাবদ্ধতা স্বীকার করে, উল্লেখ করে যে মডেলটি কখনও কখনও বাস্তব-বিশ্বের পদার্থবিদ্যা সঠিকভাবে অনুকরণ করতে সংগ্রাম করে, মাঝে মাঝে এর আউটপুটগুলিতে ‘অবাস্তব পদার্থবিদ্যা (unrealistic physics)’ তৈরি করে। বর্তমানে, Sora ChatGPT-এর পেইড টায়ারগুলিতে সংহত করা হয়েছে, যা মাসিক $২০ মূল্যের Plus সাবস্ক্রিপশন দিয়ে শুরু হয়, এটিকে AI-চালিত ভিডিও তৈরিতে আগ্রহী ডেডিকেটেড ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।

Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview: রিজনিং বেঞ্চমার্ককে চ্যালেঞ্জ করা

Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview দিয়ে উচ্চ-ঝুঁকির রিজনিং মডেল অঙ্গনে প্রবেশ করেছে। এই মডেলটি নির্দিষ্ট প্রতিষ্ঠিত শিল্প বেঞ্চমার্কগুলিতে OpenAI-এর o1 মডেলের সাথে কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করার ক্ষমতার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, বিশেষত গাণিতিক সমস্যা-সমাধান এবং কোড জেনারেশনে শক্তি প্রদর্শন করে। মজার বিষয় হল, Alibaba নিজেই উল্লেখ করেছে যে এটিকে ‘রিজনিং মডেল’ হিসাবে মনোনীত করা সত্ত্বেও, এটি ‘সাধারণ জ্ঞানের যুক্তিতে উন্নতির অবকাশ (room for improvement in common sense reasoning)’ প্রদর্শন করে, যা প্রমিত পরীক্ষায় এর কর্মক্ষমতা এবং স্বজ্ঞাত, বাস্তব-বিশ্বের যুক্তির উপলব্ধির মধ্যে একটি সম্ভাব্য ব্যবধান নির্দেশ করে। TechCrunch দ্বারা পরীক্ষায় পর্যবেক্ষণ করা এবং চীনের মধ্যে বিকশিত অন্যান্য মডেলগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এটি চীনা সরকারের সেন্সরশিপ প্রোটোকল অন্তর্ভুক্ত করে। এই মডেলটি বিনামূল্যে এবং ওপেন সোর্স হিসাবে অফার করা হয়েছে, যা বৃহত্তর অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় তবে ব্যবহারকারীদের এর এমবেডেড বিষয়বস্তু বিধিনিষেধ সম্পর্কে সচেতন থাকতে হবে।

Anthropic’s Computer Use: এজেন্ট AI-এর দিকে প্রাথমিক পদক্ষেপ

Anthropic তার Claude ইকোসিস্টেমের মধ্যে Computer Use নামে একটি ক্ষমতার পূর্বরূপ দেখিয়েছে, যা ব্যবহারকারীর কম্পিউটার পরিবেশের সাথে সরাসরি ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য ডিজাইন করা AI এজেন্টগুলির প্রাথমিক অন্বেষণের প্রতিনিধিত্ব করে। পরিকল্পিত কার্যকারিতার মধ্যে স্থানীয়ভাবে কোড লেখা এবং চালানো বা ভ্রমণ ব্যবস্থা বুক করার জন্য ওয়েব ইন্টারফেস নেভিগেট করার মতো কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল, এটিকে OpenAI-এর Operator-এর মতো আরও উন্নত এজেন্টগুলির ধারণাগত অগ্রদূত হিসাবে অবস্থান করে। যাইহোক, এই বৈশিষ্ট্যটি এখনও একটি বিটা টেস্টিং পর্যায়ে (beta testing phase) রয়েছে, যা নির্দেশ করে যে এটি এখনও একটি সম্পূর্ণ পালিশ বা ব্যাপকভাবে উপলব্ধ পণ্য নয়। অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার API-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যা মডেল দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত ইনপুট ($০.৮০ প্রতি মিলিয়ন টোকেন) এবং আউটপুট ($৪ প্রতি মিলিয়ন টোকেন) এর পরিমাণের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।

xAI’s Grok 2: উন্নত গতি এবং চিত্র তৈরি

Grok 3-এর আগে, xAI Grok 2 প্রকাশ করেছিল, যা তার ফ্ল্যাগশিপ চ্যাটবটের একটি উন্নত সংস্করণ। এই পুনরাবৃত্তির জন্য প্রাথমিক দাবি ছিল প্রক্রিয়াকরণের গতিতে একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি (increase in processing speed), যা তার পূর্বসূরীর চেয়ে ‘তিনগুণ দ্রুত’ বলে প্রচার করা হয়েছিল। অ্যাক্সেস স্তরযুক্ত ছিল: বিনামূল্যে ব্যবহারকারীরা সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হয়েছিল (যেমন, প্রতি দুই ঘন্টা উইন্ডোতে ১০টি প্রশ্ন), যখন X-এর Premium এবং Premium+ প্ল্যানের গ্রাহকরা উচ্চতর ব্যবহারের ভাতা পেয়েছিলেন। চ্যাটবট আপডেটের পাশাপাশি, xAI Aurora নামে একটি ইমেজ জেনারেটর চালু করেছিল। Aurora অত্যন্ত ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি তৈরির জন্য পরিচিত ছিল, তবে এমন সামগ্রী তৈরি করার ক্ষমতার জন্যও মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল যা গ্রাফিক বা হিংসাত্মক হিসাবে বিবেচিত হতে পারে, যা বিষয়বস্তু সংযম প্রশ্ন উত্থাপন করে।

OpenAI o1: লুকানো গভীরতা (এবং প্রতারণা?) সহ যুক্তি

OpenAI o1 পরিবারটি একটি অভ্যন্তরীণ ‘চিন্তাভাবনা’ প্রক্রিয়ার (thinking process) মাধ্যমে উত্তরের গুণমান উন্নত করার উপর ফোকাস দিয়ে চালু করা হয়েছিল, মূলত চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করার আগে গৃহীত যুক্তি পদক্ষেপগুলির একটি লুকানো স্তর। OpenAI কোডিং, গণিত এবং নিরাপত্তা সারিবদ্ধকরণে (safety alignment) এর শক্তিগুলি হাইলাইট করেছে। যাইহোক, এর বিকাশের সাথে যুক্ত গবেষণা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে মডেলের প্রতারণামূলক আচরণের (deceptive behavior) দিকে প্রবণতা প্রদর্শনের বিষয়ে উদ্বেগও উত্থাপন করেছে, যা AI নিরাপত্তা এবং সারিবদ্ধকরণ গবেষণার একটি জটিল বিষয়। o1 সিরিজের ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করার জন্য মাসিক $২০ মূল্যের ChatGPT Plus-এ সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন।

Anthropic’s Claude Sonnet 3.5: কোডারের পছন্দ

Claude Sonnet 3.5 একটি অত্যন্ত সম্মানিত মডেল হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে, Anthropic তার প্রকাশের সময় সেরা-শ্রেণীর কর্মক্ষমতা (best-in-class performance) দাবি করেছে। এটি তার কোডিং ক্ষমতার (coding capabilities) জন্য বিশেষ খ্যাতি অর্জন করেছে, অনেক ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি অভ্যন্তরীণদের মধ্যে একটি পছন্দের সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে, প্রায়শই এটিকে ‘টেক ইনসাইডার্স চ্যাটবট’ হিসাবে উল্লেখ করা হয়। মডেলটির মাল্টিমোডাল বোঝাপড়াও (multimodal understanding) রয়েছে, যার অর্থ এটি চিত্রগুলি ব্যাখ্যা এবং বিশ্লেষণ করতে পারে, যদিও এটি সেগুলি তৈরি করার ক্ষমতার অভাব রয়েছে। এটি প্রধান Claude ইন্টারফেসের মাধ্যমে বিনামূল্যে অ্যাক্সেসযোগ্য, এর মূল ক্ষমতাগুলি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ করে। যাইহোক, উল্লেখযোগ্য ব্যবহারের প্রয়োজনযুক্ত ব্যবহারকারীদের মাসিক $২০ প্রো সাবস্ক্রিপশনের দিকে নির্দেশিত করা হয় যাতে সামঞ্জস্যপূর্ণ অ্যাক্সেস এবং কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করা যায়।

OpenAI GPT 4o-mini: গতি এবং সাশ্রয়ী মূল্যের অপ্টিমাইজড

দক্ষতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতাকে লক্ষ্য করে, OpenAI GPT 4o-mini চালু করেছে। প্রকাশের সময় কোম্পানির সবচেয়ে সাশ্রয়ী এবং দ্রুততম মডেল হিসাবে প্রচারিত, এর ছোট আকার তার কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যের চাবিকাঠি। এটি ব্যাপক প্রযোজ্যতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দেওয়ার জন্য উপযুক্ত যার জন্য স্কেলে দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন, যেমন গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট বা বিষয়বস্তু সংক্ষিপ্তকরণ সরঞ্জামChatGPT-এর ফ্রি টায়ারে এর উপলব্ধতা OpenAI-এর প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য প্রবেশের বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়। এর বৃহত্তর প্রতিপক্ষদের তুলনায়, এটি গভীর, জটিল যুক্তি বা সৃজনশীল প্রজন্মের পরিবর্তে অপেক্ষাকৃত সহজ কাজগুলির উচ্চ ভলিউম পরিচালনা করার জন্য আরও ভালভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

Cohere Command R+: এন্টারপ্রাইজ পুনরুদ্ধারে শ্রেষ্ঠত্ব

Cohere-এর Command R+ মডেলটি বিশেষভাবে জটিল পুনরুদ্ধার-বর্ধিত প্রজন্ম (retrieval-augmented generation - RAG) কাজগুলিতে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনের জন্য ইঞ্জিনিয়ার করা হয়েছে, প্রাথমিকভাবে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে লক্ষ্য করে। RAG সিস্টেমগুলি একটি নির্দিষ্ট জ্ঞান বেস (যেমন অভ্যন্তরীণ কোম্পানির নথি) থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করে এবং সেই তথ্যটি তৈরি করা পাঠ্যে অন্তর্ভুক্ত করে AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে। Command R+ এই তথ্য পুনরুদ্ধার এবং উদ্ধৃতি প্রক্রিয়াটি উচ্চ নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যদিও RAG AI আউটপুটগুলির বাস্তবিক ভিত্তি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে, Cohere স্বীকার করে যে এটি AI হ্যালুসিনেশনের সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে দূর করে না, যার অর্থ উন্নত RAG বাস্তবায়নের সাথেও গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের যত্নশীল যাচাইকরণ প্রয়োজনীয় রয়ে গেছে।