ডিপসিক যুগে চীনা আইনি সংস্থার উদ্বেগের মোকাবিলা

২০২৫ সাল থেকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence/AI) স্টার্টআপ ডিপসিক (DeepSeek) বিভিন্ন শিল্পে, বিশেষ করে আইন পরিষেবা খাতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। এটি সরকার এবং আইনি সংস্থাগুলিতে উন্নত এআই ইন্টিগ্রেশন (AI Integration) স্থাপনের মাধ্যমে দক্ষতা এবং নির্ভুলতা বৃদ্ধি করেছে।

ডিপসিকের উত্থান এবং শিল্পের সাথে একত্রীকরণ

২০২৫ সালের শুরু থেকে হাংজোভিত্তিক (Hangzhou-based) এআই স্টার্টআপ ডিপসিক তার শক্তিশালী এআই পণ্য এবং বিস্তৃত প্রয়োগের সম্ভাবনা নিয়ে বিশ্বব্যাপী মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, যা বিভিন্ন শিল্পকে এই নতুন প্ল্যাটফর্ম গ্রহণে উৎসাহিত করেছে। বাইদু (Baidu) সার্চ থেকে শুরু করে উইচ্যাট (WeChat) এবং হুয়াওয়ে ক্লাউড (Huawei Cloud) পর্যন্ত অনেক প্রযুক্তি জায়ান্ট তাদের পণ্যগুলিকে ডিপসিকের ক্রিয়াগুলির সাথে ஒருங்கிணைக்க শুরু করেছে। এই একত্রীকরণ সরকারি পরিষেবাতেও প্রসারিত হয়েছে: ফেব্রুয়ারিতে বেইজিংয়ের (Beijing) ফেংতাই জেলা সরকারের (Fengtai District Government) ডেটা ব্যুরো সরকারি ক্লাউড (Cloud) অবকাঠামোতে ডিপসিক বৃহৎ ভাষা মডেল পরিবেশের অন-সাইট স্থাপনা সম্পন্ন করেছে। এই জেলা সরকারি পরিষেবাতে এই প্রযুক্তি প্রয়োগকারী প্রথম অঞ্চল হিসাবে “ফেং জিয়াও ঝেং” ডিজিটাল সহকারী চালু করেছে, যা জনসেবার বুদ্ধিমান রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করছে।

আইন পরিষেবা খাতে ডিপসিকের প্রভাব ক্রমবর্ধমানভাবে স্পষ্ট। আইন সংস্থা এবং আইনি প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এই প্রবণতা সম্পর্কে সচেতন এবং ডিপসিককে আইন শিল্পের সাথে গভীরভাবে একীভূত করার সম্ভাবনা অন্বেষণ করছে। হাংজোভিত্তিক এই এআই সংস্থাটি আইন বিভাগের দক্ষতা এবং নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা মেটাতে ডিজাইন করা বিশেষ আইনি সমাধানগুলি ধীরে ধীরে স্থাপন করা শুরু করেছে।

বিচারিক স্তরে, বিভিন্ন অঞ্চল এবং এখতিয়ারের আদালত এবং আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি ডিপসিক প্রশিক্ষণ কর্মসূচি শুরু করেছে, এমনকি স্থাপনাও করেছে। এর লক্ষ্য বিচারিক দক্ষতা বাড়াতে এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করে বুদ্ধিমান বিচার ব্যবস্থার আরও বিকাশ করা। মার্চ মাসে, চীনের বিচারিক সুবিধা প্ল্যাটফর্মটি অনলাইন আইনি পরামর্শ পরিষেবা প্রদানের জন্য ডিপসিককে সফলভাবে ஒருங்கிணைিত করেছে।

বিভিন্ন পদ্ধতি

আইনি প্রযুক্তি সংস্থা এল-এক্সপার্টের (L-Expert) প্রধান পরিচালন কর্মকর্তা কেভিন ওয়াং (Kevin Wang) মনে করেন, ডিপসিকের ওপেন সোর্স (Open Source) সহজলভ্যতা এবং বাণিজ্যিকীকরণ এটিকে শীর্ষস্থানীয় বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির সমতুল্য কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে কম খরচে অর্জন করতে সক্ষম করেছে, যা চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলির মধ্যে ব্যাপক আগ্রহ তৈরি করেছে৷ অসংখ্য আইন সংস্থা এবং আইনি প্রযুক্তি সরবরাহকারী ব্যাপক আইনি ডেটাবেস (Database) অনুসন্ধান, নথি তৈরি এবং চুক্তি পর্যালোচনার ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিপসিককে ஒருங்கிணைিত করা শুরু করেছে।

ওয়াং উল্লেখ করেছেন, “চীনা আইন সংস্থাগুলি ডিপসিক অ্যাপ্লিকেশনের প্রতি অত্যন্ত আগ্রহ দেখিয়েছে।” “অনেক আইনজীবী তাদের উৎপাদনশীলতা সত্যিই বাড়াতে পারে এমন পণ্য এবং বাস্তবায়ন কৌশল খুঁজে বের করার জন্য সক্রিয়ভাবে চেষ্টা করছেন এবং গবেষণা করছেন।” কর্পোরেট (Corporate) পর্যায়ে, “পরিচালনা অংশীদাররা নতুন সিস্টেম নির্বাচনের সময় এআই সমর্থন করে এমন পণ্যগুলিকে অগ্রাধিকার দেন। অনেক সংস্থা প্রাসঙ্গিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরীক্ষা করার জন্য আমাদের সাথে কাজ করছে,” ওয়াং যোগ করেছেন।

বাস্তবে, এল-এক্সপার্ট একটি এআই বৃহৎ ভাষা মডেলের স্থানীয় স্থাপনা সম্পন্ন করেছে এবং সিস্টেম এআই সহকারী, স্বয়ংক্রিয় সংস্থার সাথে ক্রস-ডেটাবেস এআই ডকুমেন্ট অনুসন্ধান এবং স্বয়ংক্রিয় ডকুমেন্ট তৈরি এবং পরিচালনা সহ তার পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি বাড়ানোর জন্য ডিপসিক ব্যবহার করছে।

মার্চের শুরুতে, ইংকে ল’ ফার্মও (Yingke Law Firm) ডিপসিকের সাথে সম্পূর্ণ ஒருங்கிணைিত হওয়ার ঘোষণা করেছে, যা চীনের প্রথম দিকের আইন সংস্থাগুলির মধ্যে একটি যারা আনুষ্ঠানিকভাবে আইনি পরিষেবার সাথে ডিপসিককে যুক্ত করেছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ইংকে ডিপসিক-আর১ (DeepSeek-R1) ইনফারেন্স মডেলের (Inference Model) একটি সম্পূর্ণ সংস্করণ বাস্তবায়ন করেছে, যার লক্ষ্য আইনি বিভাগে বুদ্ধিমান সমাধান আনা।

“আইনি অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিপসিক-আর১ অপ্টিমাইজ (Optimize) করার জন্য, ইংকে আমাদের বিস্তৃত শিল্প অভিজ্ঞতা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন ব্যবসায়িক ক্ষেত্র থেকে একটি বিশেষজ্ঞ দল গঠন করেছে,” সংস্থাটি এশিয়া legal ব্যবসার ম্যাগাজিনকে জানিয়েছে। “ডিপসিক-আর১ এর প্রযুক্তি ব্যবহার করে, আমরা আমাদের মালিকানাধীন আইনি ডেটা সম্পদকে আরও শক্তিশালী করেছি, যার মধ্যে রয়েছে আইনজীবীদের প্রোফাইলের একটি বিশাল সংগ্রহ, কেস লাইব্রেরি, নিয়ন্ত্রক ডেটাবেস এবং চুক্তির টেমপ্লেট। এটি একটি ব্যাপক আইনি জ্ঞান কাঠামো তৈরি করেছে। বিশেষভাবে আইনি পদ, নীতি এবং যুক্তির উপর প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, ডিপসিক-আর১ আরও সঠিকভাবে আইনি জ্ঞান বুঝতে এবং প্রয়োগ করতে পারে, যা ইংকের আইনি পরিষেবাগুলিকে শক্তিশালী সহায়তা প্রদান করে।”

ডিপসিক-আর১-এর সম্পূর্ণ সংস্করণের সাথে একত্রিত হওয়ার পরে, ইংকে সাতটি গুরুত্বপূর্ণ কাজের পরিস্থিতিতে এই প্রযুক্তি স্থাপন করার পরিকল্পনা করেছে, যাতে সংশ্লিষ্ট আইনি কাজে সহায়তা করা যায়।

প্রথমত, ইংকের লক্ষ্য ডিপসিক-আর১ এর মাধ্যমে একটি আরও বহুমাত্রিক আইনি জ্ঞান ব্যবস্থা তৈরি করা। পূর্বে বিক্ষিপ্ত আইনি সম্পদগুলিকে একটি एकीकृत ডেটাবেসে (Integrated Database) ஒருங்கிணைিত করা হবে, যা আইনজীবীদের পেশাদারী সম্পদগুলি আরও কার্যকরভাবে অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে এবং জ্ঞান ব্যবস্থাপনার উন্নতি করতে সক্ষম করবে।

দ্বিতীয়ত, নিয়ন্ত্রক গবেষণার জন্য ইংকে ডিপসিক-আর১ ব্যবহার করে তার নিয়ন্ত্রক ডেটাবেসগুলির রিয়েল-টাইম (Real-time) আপডেট এবং নির্ভুল রক্ষণাবেক্ষণ বাস্তবায়ন করবে, যা আইনি বিধান উদ্ধৃত করার সময় নির্ভরযোগ্যতা এবং যথার্থতা নিশ্চিত করবে।

বিশেষত, ইংকের পূর্বে চালু করা “ইং ফাবাও এআই লিগ্যাল স্পেস স্টেশন” ডিপসিক-আর১-এর অনুমান ক্ষমতা এবং জ্ঞান আহরণ প্রযুক্তি দ্বারা সম্পূর্ণরূপে আপগ্রেড (Upgrade) করা হবে। উন্নত সিস্টেম ব্যবহারকারীদের আইনি প্রয়োজনীয়তা আরও নির্ভুলভাবে বুঝতে পারবে, সাধারণ, রুটিন এবং জ্ঞান-ভিত্তিক আইনি পরামর্শ সমাধান করতে পারবে, একই সাথে সম্পদ খরচ এবং পরিচালন ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করবে।

গ্রাহক যোগাযোগের জন্য ডিপসিক-আর১ দ্রুত গ্রাহকের অনুসন্ধানগুলি সাজাতে, কীওয়ার্ড (Keyword) বের করতে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে সহায়তা করবে, যা কেসের প্রকার, ভৌগোলিক বিবেচ্য বিষয় এবং আইনজীবীর দক্ষতার ভিত্তিতে বুদ্ধিমান ম্যাচিং (Matching) সক্ষম করবে। এটি গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়ানোর পাশাপাশি যোগাযোগের খরচ কমিয়ে আনবে।

এছাড়াও, ইংকে ঐতিহাসিক কেসগুলির সুনির্দিষ্ট শ্রেণীবিভাগ এবং দক্ষ পুনরুদ্ধারের জন্য এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করবে, যা আইনজীবীদের অনুরূপ কেসগুলির রায় এবং বিচারিক প্রবণতা দ্রুত বুঝতে সহায়ক তথ্য সরবরাহ করবে এবং মোকদ্দমা কৌশল প্রণয়নে ডেটা-চালিত সমর্থন প্রদান করবে।

চুক্তি পরিষেবাতে, ডিপসিক-আর১ এর স্থাপন বুদ্ধিমান উৎপাদন এবং পর্যালোচনা বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে দক্ষতা এবং গুণমান বৃদ্ধি করবে, যার মধ্যে ঝুঁকি চিহ্নিতকরণ, শর্তাবলী তৈরি এবং সংস্করণ তুলনা কার্যকারিতা রয়েছে, যা সম্ভবত আইন সংস্থার অ-মোকদ্দমা পরিষেবা ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলবে।

অবশেষে, ইংকে আইনজীবীর পেশাদার পটভূমি, বিশেষ ক্ষেত্র এবং সাফল্যের ঘটনাগুলির বহু-মাত্রিক তথ্যের বুদ্ধিমান পরিচালনার জন্য এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করবে, অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থাপনা এবং ব্যবসায়িক বরাদ্দ প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করবে, একই সাথে আইনজীবীদের মধ্যে সহযোগিতা বাড়িয়ে তুলবে।

হ্যালুসিনেশনের (Hallucination) চ্যালেঞ্জ

অনেক সাধারণ বৃহৎ ভাষা মডেলের মতো, আইন ক্ষেত্রে ডিপসিকের আরও গভীর প্রয়োগ বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। ডেটা সুরক্ষা, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি সুরক্ষা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং আইনি দায়বদ্ধতার সংজ্ঞা সম্পর্কিত সমস্যাগুলির আশু সমাধান প্রয়োজন, যা পুরো আইনি পরিষেবা বাজারের নিয়ন্ত্রিত কার্যক্রমের জন্য নতুন প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।

একটি সাধারণ দৃশ্য হল, আইনজীবীরা ডিপসিক ব্যবহার করে কন্টেন্ট (Content) তৈরি করার সময় কিছু জাল ডেটা (Fake Data), এমনকি সম্পূর্ণরূপে অস্তিত্বহীন আইনি বিধানও খুঁজে পান। এটি একটি প্রশ্ন তৈরি করে: আইনি পেশাদাররা কি স্বাধীনভাবে ডিপসিককে প্রশিক্ষণের ডেটা সরবরাহ করে নির্ভরযোগ্য উল্লম্ব ডোমেইন-নির্দিষ্ট মডেল তৈরি করে এই ধরনের সমস্যা দূর করতে পারবেন?

ওয়াং উল্লেখ করেছেন, এই ঘটনাটিকে হ্যালুসিনেশন বলা হয়। যখন মডেল এমন তথ্য তৈরি করে যা যুক্তিসঙ্গত মনে হয় কিন্তু আসলে ভুল বা অস্তিত্বহীন, তখন এটি ঘটে।

“এই পরিস্থিতি হওয়ার কারণ হল মডেল প্রশিক্ষণের সময় বিশাল ডেটাসেট (Dataset) থেকে শেখে, তবে তাদের তৈরির প্রক্রিয়াটি সত্য অনুসন্ধানের পরিবর্তে সম্ভাব্য পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে। ডেটা সরবরাহ করে ‘হ্যালুসিনেশন’ দূর করার সম্ভাবনা কম, তবে এআইকে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য নির্দিষ্ট ডেটাবেসের উপর নির্ভর করা তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব, কিন্তু বর্তমান পর্যায়ে এর কার্যকারিতা খুবই কম,” তিনি বলেন।

মৌলিক সমস্যাটি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির প্রশিক্ষণ পদ্ধতি এবং কাঠামোর মধ্যে নিহিত। ওয়াং ব্যাখ্যা করেছেন, “ডিপসিকের মতো বৃহৎ মডেলগুলি থেকে প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়াগুলি জটিল গভীর শিক্ষা আর্কিটেকচারের (Architecture) মাধ্যমে তাদের পূর্ব-প্রশিক্ষিত জ্ঞান ভান্ডার এবং ব্যবহারকারী কর্তৃক প্রদত্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনর্বিন্যাস করে তৈরি করা হয়, যেমন ট্রান্সফরমার (Transformer)। তাই, নির্দিষ্ট ডেটা সরবরাহ করা হলেও, তারা শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে নির্ভুলতা বাড়াতে পারে, তাদের মূল জ্ঞান ভান্ডারের প্রভাব সম্পূর্ণরূপে বন্ধ করতে পারে না। উপরন্তু, যদিও প্রযুক্তিগতভাবে মডেলের মূল আর্কিটেকচারে গভীর পরিবর্তন করা সম্ভব, তবে বিনিয়োগের খরচ - যার মধ্যে তহবিল, ডেটা সম্পদ এবং প্রকৌশল উন্নয়ন অন্তর্ভুক্ত - অত্যন্ত বেশি, এবং বাস্তবায়নের চ্যালেঞ্জগুলিও অনেক।”

ইংকের মতে, আইনি বৃহৎ ভাষা মডেলের নির্ভুলতা নিশ্চিত করা একটি জটিল প্রক্রিয়া, যার জন্য অ্যালগরিদম মডেলিং, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ডেটা নিরীক্ষণের মতো দিকগুলি থেকে শুরু করা প্রয়োজন এবং এটি নির্ভরযোগ্য আইনি ডেটাবেস এবং প্রচুর পেশাদারী আইনি একাডেমিক (Academic) সাহিত্য দ্বারা সমর্থিত।

“ইংকে গুরুত্ব সহকারে ডিপসিকের হ্যালুসিনেশন সমস্যাটিকে বিবেচনা করে, যা সমাধান করা আবশ্যক,” সংস্থাটি যোগ করেছে। “আমরা ত্রুটি এবং গোলমাল দূর করতে আমাদের মালিকানাধীন ডেটা পরিষ্কার করে ডেটার গুণমান নিশ্চিত করি, একই সাথে ডেটা সঠিকভাবে টীকা এবং শ্রেণীভুক্ত করি - উদাহরণস্বরূপ, আইনি বিধানের প্রয়োগের সুযোগ দিয়ে চিহ্নিত করা এবং কেসের প্রকার, বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দু এবং প্রযোজ্য আইনি বিধান দিয়ে কেস চিহ্নিত করা - যাতে মডেলের শেখা এবং বোঝা সহজ হয়। উপরন্তু, আমরা আইনি ডোমেনের যৌক্তিক নিয়মগুলিকে ডিপসিকে অন্তর্ভুক্ত করি, যা নিয়ম-ভিত্তিক যুক্তি এবং বিচারের অনুমতি দেয়, যাতে আইনি সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার সময় মডেলের নির্ভুলতা এবং যৌক্তিক ধারাবাহিকতা উন্নত হয়।”