অর্থনৈতিক নির্ভরতার ঝুঁকি: নিজস্ব AI ভবিষ্যৎ গড়ার প্রয়োজনীয়তা

বিশ্ব অর্থনীতির পরিকল্পনার করিডোরে একটি স্পষ্ট সতর্কবার্তা প্রতিধ্বনিত হচ্ছে, যা একটি সম্ভাব্য ভূমিকম্পতুল্য পরিবর্তনের উপযুক্ত স্বচ্ছতা এবং জরুরিতার সাথে প্রদান করা হয়েছে। Arthur Mensch, উচ্চাভিলাষী ফরাসি artificial intelligence প্রতিযোগী Mistral-এর প্রধান নির্বাহী, এমন একটি ভবিষ্যতের কথা বলছেন যেখানে জাতীয় ভাগ্য দেশীয় AI সক্ষমতার উপর গুরুতরভাবে নির্ভর করবে। তার বার্তা দ্ব্যর্থহীন: যে দেশগুলি তাদের নিজস্ব AI পরিকাঠামো তৈরি করতে ব্যর্থ হবে, তারা উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক রক্তক্ষরণের ভয়াবহ সম্ভাবনার মুখোমুখি হবে কারণ এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তি বিশ্বের আর্থিক ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দেবে। পূর্বাভাসিত প্রভাব প্রান্তিক নয়; Mensch ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI আগামী বছরগুলিতে প্রতিটি দেশের Gross Domestic Product (GDP)-কে দুই-অঙ্কের শতাংশে প্রভাবিত করবে। এটি কেবল নতুন সফটওয়্যার গ্রহণ করার বিষয় নয়; এটি সেই ভিত্তিগত প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ করার বিষয় যা বিশ্বব্যাপী উৎপাদনশীলতা, উদ্ভাবন এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করতে প্রস্তুত।

দুই-অঙ্কের GDP ভবিষ্যদ্বাণী: AI-এর অর্থনৈতিক কম্পন বিশ্লেষণ

Artificial Intelligence জাতীয় GDP পরিসংখ্যানকে দুই অঙ্কের সংখ্যায় প্রভাবিত করতে পারে, এই দাবিটি সতর্ক বিবেচনার দাবি রাখে। এটি এমন একটি অর্থনৈতিক রূপান্তরের ইঙ্গিত দেয় যা সাধারণত নতুন প্রযুক্তির সাথে যুক্ত ক্রমবর্ধমান লাভের চেয়ে অনেক বেশি। কিভাবে এমন গভীর প্রভাব বাস্তবায়িত হতে পারে? এর পথ অসংখ্য, যা অর্থনৈতিক কার্যকলাপের প্রায় প্রতিটি দিকের মধ্য দিয়ে বোনা।

উৎপাদনশীলতা মুক্তি: এর মূলে, AI উৎপাদনশীলতায় অভূতপূর্ব উল্লম্ফনের প্রতিশ্রুতি দেয়। অটোমেশন, ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত, উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলিকে সুবিন্যস্ত করতে পারে, সরবরাহ শৃঙ্খলকে অপ্টিমাইজ করতে পারে, জটিল লজিস্টিক পরিচালনা করতে পারে এবং বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারে যার জন্য পূর্বে প্রচুর মানুষের প্রচেষ্টা প্রয়োজন ছিল। পরিষেবা শিল্পে, AI গ্রাহক সমর্থন বাড়াতে পারে, আর্থিক পরামর্শকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে, ফার্মাসিউটিক্যালসে ওষুধের আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং স্বাস্থ্যসেবায় ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে। যখন দক্ষতার লাভ একই সাথে একাধিক সেক্টর জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে, তখন জাতীয় উৎপাদনে ক্রমবর্ধমান প্রভাব সত্যিই যথেষ্ট হতে পারে, যা কার্যকরভাবে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারী দেশগুলির জন্য GDP বৃদ্ধিকে নতুন অঞ্চলে ঠেলে দিতে পারে।

উদ্ভাবন প্রজ্বলিত: AI কেবল একটি দক্ষতা ইঞ্জিন নয়; এটি উদ্ভাবনের জন্য একটি অনুঘটক। Machine learning মডেলগুলি বিশাল ডেটাসেটের মধ্যে লুকানো প্যাটার্ন এবং অন্তর্দৃষ্টি সনাক্ত করতে পারে, যা নতুন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার, অভিনব পণ্য ডিজাইন এবং সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসায়িক মডেলের দিকে পরিচালিত করে। Generative AI, যেমন large language models দ্বারা উদাহরণীকৃত প্রযুক্তি, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট থেকে শুরু করে বিপণন এবং বিনোদন পর্যন্ত ক্ষেত্রগুলিতে সৃজনশীল সম্ভাবনা উন্মোচন করে। যে দেশগুলি প্রাণবন্ত AI গবেষণা এবং উন্নয়ন ইকোসিস্টেমকে উৎসাহিত করে তারা এই উদ্ভাবনগুলির দ্বারা উৎপন্ন মূল্য অর্জন করতে পারে, উচ্চ-মূল্যের চাকরি তৈরি করতে পারে এবং উদীয়মান বিশ্ব বাজারে নেতৃত্ব প্রতিষ্ঠা করতে পারে। AI দ্বারা ত্বরান্বিত এই উদ্ভাবন চক্র, অগ্রগামী এবং অনুসারীদের মধ্যে অর্থনৈতিক ব্যবধানকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রশস্ত করতে পারে।

বাজার রূপান্তর এবং বিঘ্ন: AI-এর একীকরণ অনিবার্যভাবে বিদ্যমান বাজার কাঠামোকে ব্যাহত করবে। যে শিল্পগুলি মানিয়ে নিতে ধীরগতি করবে তারা তাদের ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে অপ্রচলিত খুঁজে পেতে পারে। বিপরীতভাবে, AI-চালিত পরিষেবা, প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির চারপাশে নতুন বাজার আবির্ভূত হবে। অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা, শিল্প সরঞ্জামের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পরিষেবা, বা ট্র্যাফিক প্রবাহ এবং শক্তি খরচ অপ্টিমাইজ করার জন্য AI-চালিত নগর পরিকল্পনার সম্ভাবনার কথা বিবেচনা করুন। যে দেশগুলি এই নবজাতক শিল্পগুলিকে লালন করতে এবং বাস্তুচ্যুত কর্মীদের জন্য রূপান্তর পরিচালনা করতে সক্ষম হবে তারা বিঘ্নকারী শক্তিগুলি নেভিগেট করতে এবং ফলস্বরূপ অর্থনৈতিক সুবিধাগুলি অর্জন করতে আরও ভাল অবস্থানে থাকবে। দুই-অঙ্কের প্রভাব, তাই, কেবল সম্ভাব্য লাভই নয়, অভিযোজন ব্যর্থ হলে অর্থনৈতিক স্থানচ্যুতির সম্ভাব্য মাত্রাও উপস্থাপন করে।

মূল্যের বিশ্বব্যাপী প্রবাহ: Mensch-এর সতর্কতা স্পষ্টভাবে পুঁজি উড়ানের উপর স্পর্শ করে। একটি AI-চালিত অর্থনীতিতে, বিনিয়োগ স্বাভাবিকভাবেই সেই অঞ্চলগুলির দিকে আকৃষ্ট হবে যা সবচেয়ে উন্নত AI পরিকাঠামো, প্রতিভা পুল এবং সহায়ক নিয়ন্ত্রক পরিবেশ সরবরাহ করে। এক দেশে বিকশিত কিন্তু বিশ্বব্যাপী স্থাপন করা AI অ্যাপ্লিকেশন থেকে উৎপন্ন মুনাফা প্রাথমিকভাবে উৎস দেশে জমা হবে। এটি AI-নেতৃস্থানীয় দেশগুলিতে সম্পদ এবং অর্থনৈতিক শক্তির সম্ভাব্য কেন্দ্রীকরণের পরামর্শ দেয়, সম্ভাব্যভাবে যারা AI প্রযুক্তি এবং পরিষেবা আমদানির উপর নির্ভরশীল তাদের ব্যয়ে। GDP-তে দুই-অঙ্কের পরিবর্তন নেতাদের জন্য উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি এবং পিছিয়ে পড়াদের জন্য স্থবিরতা বা এমনকি পতন হিসাবে প্রকাশ পেতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী অর্থনৈতিক বৈষম্যকে আরও বাড়িয়ে তোলে।

সার্বভৌম AI-এর অপরিহার্যতা: নিছক গ্রহণের বাইরে

Mensch-এর ‘দেশীয় AI সিস্টেম’-এর আহ্বান কেবল অন্যত্র বিকশিত অফ-দ্য-শেল্ফ AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে ব্যবসাগুলিকে উৎসাহিত করার চেয়ে অনেক বেশি। এটি AI সার্বভৌমত্ব-এর ধারণার কথা বলে – একটি দেশের নিজস্ব কৌশলগত স্বার্থ, অর্থনৈতিক অগ্রাধিকার এবং সামাজিক মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতি রেখে স্বাধীনভাবে artificial intelligence প্রযুক্তি বিকাশ, স্থাপন এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা। কেন এই পার্থক্য এত গুরুত্বপূর্ণ?

গুরুত্বপূর্ণ পরিকাঠামোর উপর নিয়ন্ত্রণ: সম্পূর্ণরূপে বিদেশী AI প্ল্যাটফর্ম এবং পরিকাঠামোর উপর নির্ভর করা গভীর নির্ভরতা তৈরি করে। অর্থ, শক্তি, প্রতিরক্ষা এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো গুরুত্বপূর্ণ খাতগুলি বাহ্যিক সত্তা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের উপর নির্ভরশীল হয়ে পড়তে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে বিদেশী সরকারী প্রভাব, পরিষেবা বিঘ্ন বা অতিরিক্ত মূল্যের অধীন হতে পারে। সার্বভৌম AI সক্ষমতা নিশ্চিত করে যে একটি দেশ তার ভবিষ্যত অর্থনীতি এবং নিরাপত্তার প্রযুক্তিগত মেরুদণ্ডের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে।

ডেটা গভর্নেন্স এবং গোপনীয়তা: AI সিস্টেম ডেটা দ্বারা চালিত হয়। দেশীয় AI পরিকাঠামোর অভাব থাকা দেশগুলি তাদের নাগরিক এবং কর্পোরেশনগুলির ডেটা বিদেশে প্রবাহিত হতে পারে, যা বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক শাসনের অধীনে বিদেশী অ্যালগরিদম দ্বারা প্রক্রিয়াজাত হয়। এটি গোপনীয়তা, ডেটা নিরাপত্তা এবং অর্থনৈতিক শোষণ বা এমনকি নজরদারির সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ উত্থাপন করে। জাতীয় AI সক্ষমতা বিকাশ একটি দেশকে ডেটা গভর্নেন্স কাঠামো বাস্তবায়ন করতে দেয় যা তার স্বার্থ এবং নাগরিকদের অধিকার রক্ষা করে।

অ্যালগরিদমিক অ্যালাইনমেন্ট এবং বায়াস: AI অ্যালগরিদমগুলি নিরপেক্ষ নয়; তারা যে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয় এবং তাদের নির্মাতাদের দ্বারা নির্ধারিত উদ্দেশ্যগুলি প্রতিফলিত করে। একটি সাংস্কৃতিক বা অর্থনৈতিক প্রেক্ষাপটে বিকশিত AI সিস্টেমগুলিএমন পক্ষপাতগুলি এম্বেড করতে পারে বা এমন ফলাফলগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে পারে যা অন্য দেশের মান বা প্রয়োজনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি AI যা সম্পূর্ণরূপে বাণিজ্যিক ফলাফলকে অগ্রাধিকার দেয় তা সামাজিক সমতা বা পরিবেশগত সুরক্ষা সম্পর্কিত জাতীয় লক্ষ্যগুলির সাথে সাংঘর্ষিক হতে পারে। সার্বভৌম AI স্থানীয় প্রেক্ষাপট, ভাষা এবং সামাজিক উদ্দেশ্যগুলির সাথে মানানসই অ্যালগরিদমগুলির বিকাশের অনুমতি দেয়, যা আমদানিকৃত পক্ষপাতের ঝুঁকি হ্রাস করে।

অর্থনৈতিক মূল্য অর্জন: যেমন আগে আলোচনা করা হয়েছে, AI দ্বারা উৎপন্ন উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক মূল্য – সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট থেকে প্ল্যাটফর্ম রাজস্ব পর্যন্ত – যদি মূল প্রযুক্তিগুলি স্থানীয়ভাবে বিকশিত এবং মালিকানাধীন হয় তবে তা অভ্যন্তরীণভাবে অর্জিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। আমদানির উপর নির্ভর করার অর্থ হল লাইসেন্স, পরিষেবা এবং দক্ষতার জন্য অর্থ প্রদানের জন্য পুঁজির অবিচ্ছিন্ন বহিঃপ্রবাহ, যা দেশীয় সম্পদ সৃষ্টিতে বাধা দেয়।

কৌশলগত স্বায়ত্তশাসন: ক্রমবর্ধমান ভূ-রাজনৈতিক প্রতিযোগিতার যুগে, প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব কৌশলগত স্বায়ত্তশাসনের সাথে অন্তর্নিহিতভাবে যুক্ত। গুরুত্বপূর্ণ ফাংশনগুলির জন্য বিদেশী AI-এর উপর নির্ভরতা দুর্বলতা তৈরি করে। সার্বভৌম AI সক্ষমতা একটি দেশের বিশ্ব মঞ্চে স্বাধীনভাবে কাজ করার, তার ডিজিটাল সীমানা সুরক্ষিত করার এবং অযৌক্তিক বাহ্যিক প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা ছাড়াই তার জাতীয় স্বার্থ অনুসরণ করার ক্ষমতা বাড়ায়। Mistral AI নিজেই, একটি ইউরোপীয় সত্তা হিসাবে, আমেরিকান এবং চীনা জায়ান্টদের দ্বারা প্রায়শই প্রভাবিত একটি ল্যান্ডস্কেপে আঞ্চলিক প্রযুক্তিগত সার্বভৌমত্বের এই ড্রাইভকে মূর্ত করে।

বিদ্যুতায়নের প্রতিধ্বনি: একটি ঐতিহাসিক সমান্তরাল

পরিস্থিতির গুরুত্ব বোঝাতে, Mensch প্রায় এক শতাব্দী আগে বিদ্যুৎ গ্রহণের সাথে একটি আকর্ষণীয় সমান্তরাল টেনেছেন। এই উপমাটি শক্তিশালী কারণ এটি AI-কে কেবল আরেকটি প্রযুক্তিগত আপগ্রেড হিসাবে নয়, বরং সমাজ এবং অর্থনীতির মূল কাঠামোকে নতুনভাবে সাজাতে প্রস্তুত একটি ভিত্তিগত উপযোগিতা হিসাবে পুনঃস্থাপন করে, যেমনটি বিদ্যুৎ করেছিল।

একটি নতুন যুগের সূচনা: ১৯ শতকের শেষের দিকে এবং ২০ শতকের শুরুতে, বিদ্যুৎ একটি বৈজ্ঞানিক কৌতূহল থেকে শিল্প অগ্রগতি এবং আধুনিক জীবনের একটি অপরিহার্য চালিকাশক্তিতে রূপান্তরিত হয়েছিল। কারখানাগুলি বিপ্লবীত হয়েছিল, জল বা বাষ্প শক্তির সীমাবদ্ধতা ত্যাগ করে এবং বৈদ্যুতিক মোটরের নমনীয়তার চারপাশে পুনর্গঠিত হয়েছিল। শহরগুলি বৈদ্যুতিক আলো, পরিবহন এবং যোগাযোগ দ্বারা রূপান্তরিত হয়েছিল। বৈদ্যুতিক সরঞ্জাম এবং পরিকাঠামোকে কেন্দ্র করে সম্পূর্ণ নতুন শিল্প আবির্ভূত হয়েছিল।

পরিকাঠামোর অপরিহার্যতা: বিদ্যুতের ব্যাপক সুবিধাগুলি, তবে, রাতারাতি বা ইচ্ছাকৃত প্রচেষ্টা ছাড়া উপলব্ধি করা যায়নি। এর জন্য বিদ্যুৎ উৎপাদন কেন্দ্র (Mensch যাকে ‘বিদ্যুৎ কারখানা’ বলেছেন), ট্রান্সমিশন গ্রিড এবং বিতরণ নেটওয়ার্ক তৈরিতে ব্যাপক বিনিয়োগের প্রয়োজন ছিল। যে দেশ এবং অঞ্চলগুলি এই পরিকাঠামোতে প্রাথমিকভাবে এবং কৌশলগতভাবে বিনিয়োগ করেছিল তারা একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করেছিল। তারা তাদের শিল্পগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে চালিত করেছিল, বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছিল এবং নতুন শক্তির উৎসের উপর ভিত্তি করে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করেছিল।

বিলম্বের মূল্য: বিপরীতভাবে, যারা বিদ্যুতায়নে পিছিয়ে ছিল তারা নিজেদেরকে একটি স্বতন্ত্র অসুবিধায় খুঁজে পেয়েছিল। তাদের শিল্পগুলি কম প্রতিযোগিতামূলক ছিল, তাদের শহরগুলি কম আধুনিক ছিল এবং তাদের অর্থনীতি কম গতিশীল ছিল। তারা এই গুরুত্বপূর্ণ সম্পদের জন্য প্রতিবেশী বা বাহ্যিক সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরশীল হয়ে পড়েছিল, যা AI-এর প্রেক্ষাপটে Mensch যে নির্ভরতা সম্পর্কে সতর্ক করেছেন তা তৈরি করেছিল। তাদের ‘প্রতিবেশীদের কাছ থেকে এটি কিনতে’ হয়েছিল, সম্ভাব্যভাবে উচ্চতর খরচ, কম নির্ভরযোগ্যতা এবং একটি অধীনস্থ অর্থনৈতিক অবস্থানের মুখোমুখি হতে হয়েছিল। উন্নয়নের ব্যবধান প্রশস্ত হয়েছিল।

AI নতুন বিদ্যুৎ হিসাবে: AI-এর সাথে সমান্তরালটি আকর্ষণীয়। বিদ্যুতের মতো, AI-এর একটি General Purpose Technology (GPT)-এর বৈশিষ্ট্য রয়েছে – এমন একটি প্রযুক্তি যা প্রায় প্রতিটি সেক্টরকে প্রভাবিত করার এবং অর্থনৈতিক কাঠামোকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে। প্রয়োজনীয় ‘AI কারখানা’ – ডেটা সেন্টার, কম্পিউটিং পরিকাঠামো, প্রতিভা পাইপলাইন এবং গবেষণা ইকোসিস্টেম – তৈরি করার জন্য একই দূরদর্শিতা এবং যথেষ্ট জাতীয় অঙ্গীকার প্রয়োজন। এটি করতে ব্যর্থ হলে একটি জাতিকে AI-চালিত বিশ্ব অর্থনীতিতে নিছক ভোক্তা হিসাবে পরিণত হওয়ার ঝুঁকি থাকে, উৎপাদক এবং উদ্ভাবকের পরিবর্তে, এই ক্রমবর্ধমান অত্যাবশ্যক ‘উপযোগিতা’-র জন্য বাহ্যিক সরবরাহকারীদের উপর চিরকাল নির্ভরশীল থাকতে হয়। ঐতিহাসিক শিক্ষা স্পষ্ট: ভিত্তিগত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের জন্য দেশীয় সক্ষমতা তৈরির জন্য সক্রিয় জাতীয় কৌশল প্রয়োজন, পাছে জাতিরা নিজেদেরকে একটি গভীর অর্থনৈতিক বিভাজনের ভুল দিকে খুঁজে পায়।

পিছিয়ে পড়ার বিপদ: পুঁজি উড়ান এবং কৌশলগত দুর্বলতা

শক্তিশালী দেশীয় AI সক্ষমতা প্রতিষ্ঠা করতে ব্যর্থ হওয়ার পরিণতিগুলি বৃদ্ধির জন্য হাতছাড়া সুযোগের বাইরেও প্রসারিত। Arthur Mensch-এর সতর্কতা এমন একটি পরিস্থিতির ইঙ্গিত দেয় যেখানে নিষ্ক্রিয়তা বাস্তব অর্থনৈতিক ক্ষতি এবং জাতীয় স্বায়ত্তশাসনের একটি বিপজ্জনক ক্ষয় ঘটায়। নির্ভরতার ভূত বড় আকারে দেখা দেয়, যা নেতিবাচক প্রভাবের একটি ক্যাসকেড বহন করে।

AI হাবগুলির চুম্বকত্ব: পুঁজি, আর্থিক এবং মানব উভয়ই, সহজাতভাবে সচল এবং সর্বোচ্চ আয় এবং সর্বাধিক সুযোগ প্রদানকারী পরিবেশ খোঁজে। AI নেতা হিসাবে বিবেচিত দেশগুলি, অত্যাধুনিক গবেষণা, প্রচুর কম্পিউটিং শক্তি, সহায়ক নীতি এবং প্রতিভার গভীর পুল নিয়ে গর্ব করে, শক্তিশালী চুম্বক হিসাবে কাজ করবে। ভেঞ্চার ক্যাপিটাল তাদের AI স্টার্টআপগুলিতে ঢেলে দেওয়া হবে। বহুজাতিক কর্পোরেশনগুলি সেখানে R&D কেন্দ্র স্থাপন করবে। দক্ষ AI পেশাদাররা – ডেটা সায়েন্টিস্ট, machine learning ইঞ্জিনিয়ার, AI নীতিশাস্ত্রবিদ – এই হাবগুলির দিকে আকৃষ্ট হবে, যা পিছিয়ে পড়া দেশগুলি থেকে ‘ব্রেন ড্রেন’ শুরু বা বাড়িয়ে তুলবে। এই বহিঃপ্রবাহ পিছিয়ে পড়া দেশগুলির জন্য সম্ভাব্য উদ্ভাবন, অর্থনৈতিক কার্যকলাপ এবং কর রাজস্বের সরাসরি ক্ষতি উপস্থাপন করে। পুঁজি কেবল অন্যত্র প্রবাহিত হচ্ছে না; এটি সক্রিয়ভাবে AI অগ্রদূতদের হাতে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে।

একটি ডিজিটাল কলোনি হওয়া: বিদেশী AI প্ল্যাটফর্ম এবং পরিষেবাগুলির উপর নির্ভরতা একটি গতিশীলতা তৈরি করে যা অস্বস্তিকরভাবে ঐতিহাসিক ঔপনিবেশিকতার কথা মনে করিয়ে দেয়, যদিও একটি ডিজিটাল ছদ্মবেশে। সার্বভৌম AI সক্ষমতা ছাড়া দেশগুলি ক্লাউড কম্পিউটিং পরিকাঠামো থেকে শুরু করে তাদের গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমগুলিকে শক্তি দেয় এমন অ্যালগরিদম পর্যন্ত সবকিছুর জন্য বাহ্যিক সরবরাহকারীদের উপর নির্ভরশীল হতে পারে। এই নির্ভরতা একটি মূল্যে আসে – লাইসেন্সিং ফি, পরিষেবা চার্জ এবং ডেটা অ্যাক্সেস চুক্তি যা অর্থনৈতিক মূল্যকে বাইরের দিকে প্রবাহিত করে। আরও গুরুতরভাবে, এটি জাতীয় সিস্টেমগুলিকে অন্যত্র নেওয়া সিদ্ধান্তের করুণার উপর রাখে। মূল্য বৃদ্ধি, পরিষেবার শর্তাবলী পরিবর্তন, রাজনৈতিকভাবে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত পরিষেবা সীমাবদ্ধতা, বা এমনকি প্রযুক্তিগত ব্যাকডোরের মাধ্যমে পরিচালিত গুপ্তচরবৃত্তি বাস্তব ঝুঁকিতে পরিণত হয়। দেশটি কার্যকরভাবে তার ডিজিটাল ভাগ্যের উপর নিয়ন্ত্রণ হারায়, একটি সার্বভৌম খেলোয়াড়ের পরিবর্তে একটি ভোক্তা বাজারে পরিণত হয়।

প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার ক্ষয়: একটি বিশ্বায়িত অর্থনীতিতে, প্রতিযোগিতা চাবিকাঠি। যেহেতু AI বিশ্বব্যাপী উৎপাদন, লজিস্টিকস, অর্থ এবং পরিষেবাগুলিতে গভীরভাবে একীভূত হচ্ছে, তাই শক্তিশালী দেশীয় AI সমর্থন ছাড়া দেশগুলিতে পরিচালিত সংস্থাগুলি গতি বজায় রাখতে লড়াই করবে। তাদের সর্বশেষ দক্ষতা-বর্ধক সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেসের অভাব থাকতে পারে, উদ্ভাবনের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অন্তর্দৃষ্টি, বা AI কৌশলগুলি বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষ কর্মীবাহিনীর অভাব থাকতে পারে। তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলি তুলনামূলকভাবে আরও ব্যয়বহুল বা কম উন্নত হতে পারে, যা দেশীয় এবং আন্তর্জাতিক উভয় বাজারে বাজারের অংশীদারিত্ব হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে। একাধিক সেক্টর জুড়ে প্রতিযোগিতার এই ধীরে ধীরে ক্ষয় ধীর অর্থনৈতিক বৃদ্ধি, উচ্চ বেকারত্ব এবং জীবনযাত্রার মান হ্রাসে অনুবাদ করতে পারে।

কৌশলগত এবং নিরাপত্তা দুর্বলতা: প্রতিরক্ষা, গোয়েন্দা এবং গুরুত্বপূর্ণ পরিকাঠামো ব্যবস্থাপনায় AI-এর একীকরণ উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা বিবেচনা প্রবর্তন করে। এই সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিদেশী-উন্নত AI সিস্টেমের উপর নির্ভর করা অগ্রহণযোগ্য দুর্বলতা তৈরি করে। এমবেডেড ম্যালওয়্যার, ডেটা এক্সফিল্ট্রেশন বা বাহ্যিক কারসাজির সম্ভাবনা জাতীয় নিরাপত্তার জন্য সরাসরি হুমকি সৃষ্টি করে। তদুপরি, দেশীয় AI দক্ষতার অভাব একটি দেশের AI-চালিত হুমকিগুলির বিরুদ্ধে পাল্টা ব্যবস্থা বিকাশের ক্ষমতাকে বাধা দেয়, যেমন অত্যাধুনিক সাইবার আক্রমণ বা ডিসইনফরমেশন ক্যাম্পেইন। প্রযুক্তিগত নির্ভরতা সরাসরি বিশ্ব মঞ্চে কৌশলগত দুর্বলতায় অনুবাদ করে। ক্ষমতা প্রজেক্ট করার, জাতীয় স্বার্থ রক্ষা করার এবং এমনকি অভ্যন্তরীণ স্থিতিশীলতা বজায় রাখার ক্ষমতা এই গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে ব্যর্থতার দ্বারা আপোস করা যেতে পারে।

AI ভিত্তি নির্মাণ: শুধু কোডের চেয়েও বেশি কিছু

Mensch দ্বারা প্রস্তাবিত ‘দেশীয় AI সিস্টেম’ প্রতিষ্ঠা করা একটি বিশাল উদ্যোগ, যা কেবল কয়েকটি সফটওয়্যার প্রকল্পে অর্থায়নের চেয়ে অনেক বেশি জটিল। এর জন্য একটি ব্যাপক জাতীয় ইকোসিস্টেমের ইচ্ছাকৃত নির্মাণ প্রয়োজন – সেই ভিত্তিগত পরিকাঠামো যার উপর AI উদ্ভাবন এবং স্থাপন সমৃদ্ধ হতে পারে। এর জন্য একাধিক ডোমেন জুড়ে সমন্বিত প্রচেষ্টা জড়িত:

১. কম্পিউটেশনাল পাওয়ার এবং ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার: AI, বিশেষ করে ডিপ লার্নিং, কম্পিউটেশনালি নিবিড়, যার জন্য বিশাল প্রসেসিং পাওয়ার (প্রায়শই বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার যেমন GPUs এবং TPUs) এবং প্রশিক্ষণের জন্য বিশাল ডেটাসেট প্রয়োজন। দেশগুলির অত্যাধুনিক কম্পিউটিং সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার জন্য কৌশল প্রয়োজন, তা জাতীয় উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং কেন্দ্র, ডেটা সেন্টারগুলিতে বেসরকারি খাতের বিনিয়োগের জন্য প্রণোদনা, বা কৌশলগত অংশীদারিত্বের মাধ্যমেই হোক না কেন। সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ হল শক্তিশালী, সুরক্ষিত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা পরিকাঠামোর উন্নয়ন, সাথে স্পষ্ট গভর্নেন্স কাঠামো যা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা রক্ষা করার সময় গবেষণা ও উন্নয়নের জন্য ডেটা শেয়ারিং সহজতর করে।

২. প্রতিভা চাষ: একটি AI ইকোসিস্টেম কেবল তার মধ্যে থাকা মানুষদের মতোই শক্তিশালী। এর জন্য প্রতিভা বিকাশের জন্য একটি বহু-মুখী পদ্ধতির প্রয়োজন। বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে কম্পিউটার বিজ্ঞান, ডেটা সায়েন্স, গণিত এবং AI নীতিশাস্ত্রে শক্তিশালী প্রোগ্রাম প্রয়োজন। বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ উদ্যোগগুলিকে অবশ্যই বৃহত্তর কর্মীবাহিনীকে AI সিস্টেমের পাশাপাশি কাজ করার দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করতে হবে। তদুপরি, নীতিগুলির লক্ষ্য হওয়া উচিত শীর্ষ আন্তর্জাতিক AI প্রতিভাকে আকর্ষণ এবং ধরে রাখা এবং দেশীয় দক্ষতাকে লালন করা। এর মধ্যে রয়েছে R&D-তে বিনিয়োগ, আকর্ষণীয় ক্যারিয়ার পাথ তৈরি করা এবং উদ্ভাবনের সংস্কৃতি গড়ে তোলা।

৩. গবেষণা ও উন্নয়ন (R&D) উৎসাহিত করা: AI-তে যুগান্তকারী অগ্রগতির জন্য মৌলিক এবং ফলিত গবেষণায় টেকসই বিনিয়োগ প্রয়োজন। সরকার বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য সরাসরি অর্থায়ন, উদ্ভাবনী প্রকল্পগুলির জন্য অনুদান এবং কর্পোরেট R&D-এর জন্য কর প্রণোদনার মাধ্যমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সহযোগিতামূলক পরিবেশ তৈরি করা যেখানে একাডেমিয়া, শিল্প এবং সরকার একসাথে কাজ করতে পারে তা গবেষণাকে বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন এবং বাণিজ্যিক সাফল্যে অনুবাদ করার জন্য অপরিহার্য।

৪. একটি প্রাণবন্ত স্টার্টআপ ইকোসিস্টেম লালন করা: অনেক AI উদ্ভাবন চটপটে স্টার্টআপগুলির মধ্যে ঘটে। এই উদ্যোগগুলির জন্য একটি সহায়ক পরিবেশের মধ্যে রয়েছে বীজ তহবিল এবং ভেঞ্চার ক্যাপিটালে অ্যাক্সেস, মেন্টরশিপ প্রোগ্রাম, সুবিন্যস্ত নিয়ন্ত্রক প্রক্রিয়া (স্যান্ডবক্স), এবং বৃহত্তর শিল্প এবং সরকারী সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করার সুযোগ। একটি গতিশীল স্টার্টআপ দৃশ্যকে উৎসাহিত করা জাতীয় প্রয়োজনের সাথে মানানসই নতুন AI সমাধানগুলির বিকাশ এবং গ্রহণকে ত্বরান্বিত করে।

৫. নৈতিক এবং নিয়ন্ত্রক কাঠামো প্রতিষ্ঠা: AI আরও বিস্তৃত হওয়ার সাথে সাথে স্পষ্ট নৈতিক নির্দেশিকা এবং শক্তিশালী নিয়ন্ত্রক কাঠামো অপরিহার্য। এগুলিকে অবশ্যই পক্ষপাত, স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা, গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার মতো বিষয়গুলিকে সম্বোধন করতে হবে। উদ্ভাবনকে দমন করার পরিবর্তে, ভালভাবে ডিজাইন করা প্রবিধানগুলি জনসাধারণের আস্থা তৈরি করতে পারে, বিকাশকারী এবং ব্যবসার জন্য স্বচ্ছতা প্রদান করতে পারে এবং নিশ্চিত করতে পারে যে AI দায়িত্বের সাথে স্থাপন করা হয়েছে এবং সামাজিক মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। অভ্যন্তরীণভাবে এই কাঠামো তৈরি করা নিশ্চিত করে যে তারা জাতীয় অগ্রাধিকারগুলি প্রতিফলিত করে।

৬. পাবলিক-প্রাইভেট পার্টনারশিপ: একটি জাতীয় AI ভিত্তি তৈরির জন্য প্রায়শই সরকারী এবং বেসরকারী খাতের মধ্যে সহযোগিতার প্রয়োজন হয়। সরকার অনুঘটক হিসাবে কাজ করতে পারে, প্রাথমিক তহবিল সরবরাহ করতে পারে, কৌশলগত দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে পারে এবং সক্ষম পরিস্থিতি তৈরি করতে পারে। বেসরকারী খাত বাণিজ্যিক দক্ষতা, বিনিয়োগ এবং স্কেলে AI সমাধানগুলি বিকাশ ও স্থাপন করার তত্পরতা নিয়ে আসে। কার্যকর অংশীদারিত্ব জাতীয় AI লক্ষ্য অর্জনের জন্য উভয় খাতের শক্তিকে কাজে লাগায়।

ভূ-রাজনৈতিক দাবা বোর্ড: AI নতুন সীমান্ত হিসাবে

artificial intelligence আধিপত্যের দৌড় দ্রুত ২১ শতকের ভূ-রাজনীতির একটি সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠছে। জাতীয় AI পরিকাঠামোর জন্য Arthur Mensch-এর আহ্বান এই প্রেক্ষাপটে গভীরভাবে অনুরণিত হয়, যা প্রযুক্তির ভূমিকাকে কেবল অর্থনৈতিক সমৃদ্ধিতেই নয়, ক্ষমতার বৈশ্বিক ভারসাম্যেও তুলে ধরে। AI-এর উন্নয়ন এবং নিয়ন্ত্রণ আন্তর্জাতিক সম্পর্ক, কৌশলগত জোট এবং ডিজিটাল যুগে জাতীয় সার্বভৌমত্বের সংজ্ঞাকে রূপ দিচ্ছে।

টেকনো-ন্যাশনালিজমের উত্থান: আমরা ‘টেকনো-ন্যাশনালিজম’-এর একটি উত্থান প্রত্যক্ষ করছি, যেখানে দেশগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রযুক্তিগত নেতৃত্বকে, বিশেষ করে AI এবং সেমিকন্ডাক্টরের মতো ভিত্তিগত ক্ষেত্রগুলিতে, জাতীয় নিরাপত্তা এবং বিশ্বব্যাপী প্রভাবের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে দেখছে। United States এবং China-এর মতো প্রধান শক্তিগুলি AI R&D, প্রতিভা অর্জন এবং পরিকাঠামোতে প্রচুর বিনিয়োগ করছে, প্রায়শই তাদের প্রচেষ্টাকে প্রতিযোগিতামূলক শর্তে ফ্রেমবন্দী করছে। European Union (যেখানে Mistral একটি মূল খেলোয়াড়) সহ অন্যান্য দেশ এবং ব্লকগুলি তাদের নিজস্ব পথ তৈরি করার জন্য প্রয়াস চালাচ্ছে, উভয় পরাশক্তির উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হওয়া এড়াতে ‘কৌশলগত স্বায়ত্তশাসন’ খুঁজছে। এই প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতা বিনিয়োগকে উৎসাহিত করে তবে রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ, বিনিয়োগ স্ক্রীনিং এবং ভিন্ন ভিন্ন নিয়ন্ত্রক মানগুলির মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপকে খণ্ডিত করার ঝুঁকিও রাখে।

পরিবর্তনশীল ক্ষমতার গতিশীলতা: ঐতিহাসিকভাবে, অর্থনৈতিক এবং সামরিক শক্তি বিশ্ব শ্রেণিবিন্যাসে একটি জাতির স্থান নির্ধারণ করত। ক্রমবর্ধমানভাবে, প্রযুক্তিগত পরাক্রম, বিশেষ করে AI-তে, একটি গুরুত্বপূর্ণ তৃতীয় স্তম্ভ হয়ে উঠছে। AI-তে নেতৃত্বদানকারী দেশগুলি উল্লেখযোগ্য সুবিধা অর্জন করতে পারে: AI-চালিত উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবন দ্বারা চালিত অর্থনীতি; স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম, AI-চালিত গোয়েন্দা বিশ্লেষণ এবং সাইবার সক্ষমতা দ্বারা উন্নত সামরিক বাহিনী; এবং প্রযুক্তি শাসনের জন্য বিশ্বব্যাপী নিয়ম এবং মান নির্ধারণে বৃহত্তর প্রভাব। বিপরীতভাবে, পিছিয়ে পড়া দেশগুলি তাদের আপেক্ষিক ক্ষমতা হ্রাস পাওয়ার ঝুঁকি রাখে, বিকশিত আন্তর্জাতিক শৃঙ্খলায় নিয়ম-প্রণেতার পরিবর্তে নিয়ম-গ্রহণকারী হয়ে ওঠে।

প্রশস্ত ডিজিটাল বিভাজন: যদিও AI অপরিমেয় প্রতিশ্রুতি ধারণ করে, এর সুবিধাগুলি বিশ্বব্যাপী সমানভাবে বিতরণ নাও হতে পারে। প্রতিযোগিতামূলক AI ইকোসিস্টেম তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় যথেষ্ট বিনিয়োগ AI ‘আছে’ এবং ‘নেই’-এর মধ্যে একটি কঠোর বিভাজন তৈরির ঝুঁকি রাখে। উন্নয়নশীল দেশগুলি, প্রায়শই প্রয়োজনীয় পুঁজি, পরিকাঠামো এবং বিশেষায়িত দক্ষতার অভাবের কারণে, AI বিপ্লবে অর্থপূর্ণভাবে অংশগ্রহণ করতে লড়াই করতে পারে। এটি বিদ্যমান বিশ্বব্যাপী বৈষম্যকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে, দরিদ্র দেশগুলিকে আরও পিছনে ফেলে দিতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে ধনী দেশগুলির দ্বারা বিকশিত এবং নিয়ন্ত্রিত প্রযুক্তির উপর আরও নির্ভরশীল করে তুলতে পারে। AI অ্যাক্সেস এবং সক্ষমতা বৃদ্ধিতে গণতন্ত্রীকরণের লক্ষ্যে আন্তর্জাতিক সহযোগিতা এবং উদ্যোগগুলি এই ঝুঁকি কমাতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

AI যুগে জোট এবং ব্লক: অতীতে যেমন দেশগুলি ভাগ করা রাজনৈতিক মতাদর্শ বা নিরাপত্তা স্বার্থের ভিত্তিতে জোট গঠন করেছিল, তেমনি আমরা AI উন্নয়ন এবং শাসনের চারপাশে কেন্দ্রীভূত নতুন অংশীদারিত্বের উত্থান দেখতে পারি। দেশগুলি AI নীতিশাস্ত্র, ডেটা গোপনীয়তার মান, বা সহযোগিতামূলক গবেষণা উদ্যোগগুলির প্রতি ভাগ করা পদ্ধতির ভিত্তিতে সারিবদ্ধ হতে পারে। বিপরীতভাবে, প্রতিযোগিতা প্রযুক্তিগত আধিপত্যের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বী ব্লকের দিকে নিয়ে যেতে পারে। AI উন্নয়ন এবং আন্তর্জাতিক সহযোগিতা সম্পর্কিত দেশগুলি আজ যে কৌশলগত পছন্দগুলি করে তা আগামী দশকগুলির জন্য তাদের ভূ-রাজনৈতিক অবস্থানকে উল্লেখযোগ্যভাবে রূপ দেবে। সার্বভৌম AI সক্ষমতার অনুসন্ধান, যেমন Mensch দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছে, তাই এই নতুন ভূ-রাজনৈতিক দাবা বোর্ডে দেশগুলিকে অবশ্যই করা বৃহত্তর কৌশলগত গণনা থেকে অবিচ্ছেদ্য।