ন্যানো এআই: MCP টুলবক্স দিয়ে সুপার এজেন্ট

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Artificial Intelligence) ক্ষেত্রে দ্রুত প্রযুক্তিগত উন্নতি দেখা গেছে। MoE, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (Reinforcement Learning), এজেন্ট, কম্পিউটার-ইউজ (computer-use), এবং এ২এ (A2A)-এর মতো নতুন শব্দ তৈরি হয়েছে। প্রযুক্তিগত জ্ঞান না থাকায় সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য এই শব্দগুলো বোঝা কঠিন, যা তাদের ওপর একটি মানসিক চাপ সৃষ্টি করে। ফলে, এআইয়ের সঙ্গে তাদের যোগাযোগ চ্যাটবক্সের মধ্যে সাধারণ প্রশ্ন-উত্তর দেওয়ার মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে।

এমসিপি (MCP), বা মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (Model Context Protocol), এই প্রযুক্তিগত ধারণাগুলোর মধ্যে একটি। গত এক বছরে, এআই এজেন্টগুলোর দ্রুত উন্নতি হয়েছে, এবং এমসিপি প্রোটোকল জটিল টাস্ক অটোমেশনকে সমর্থন করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি হিসেবে কাজ করছে। তবে, বর্তমান এমসিপি বিপ্লব এখনো ডেভেলপারদের মধ্যেই সীমাবদ্ধ। এর প্রোটোকল ডকুমেন্টেশন জটিল, টুল রেজিস্ট্রেশন কঠিন এবং ব্যক্তিগত কনফিগারেশনের ক্ষেত্রেও অনেক বাধা রয়েছে। ফলে, বেশিরভাগ সাধারণ ব্যবহারকারী দূর থেকে শুধু দেখেন এবং হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা নিতে পারেন না।

তবে, এই পরিস্থিতি বদলাচ্ছে। ২৩শে এপ্রিল, ৩৬০-এর একটি সহযোগী প্রতিষ্ঠান ন্যানো এআই (Nano AI) ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা “MCP টুলবক্স“ (MCP Toolbox) চালু করেছে। এই প্রোডাক্টটি সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যাদের প্রযুক্তিগত জ্ঞান নেই। এটি খুব কম শেখার মাধ্যমে অত্যাধুনিক এআই ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

এই প্রোডাক্টটি শুধু এমসিপি প্রোটোকলকেই সমর্থন করে না, বরং বিভিন্ন বৃহৎ মডেল অবকাঠামোর ওপর ভিত্তি করে এজেন্ট টাস্কও চালাতে পারে। এছাড়াও, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাহ্যিক টুল ব্যবহার, এআই জ্ঞান বেস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত টাস্ক ফ্লো সমর্থন করার মতো শক্তিশালী ক্ষমতা রাখে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এর ব্যবহারের সীমা অনেক কমিয়ে আনা হয়েছে। এর জন্য কোনো কোডিং দক্ষতার প্রয়োজন নেই, শুধু চ্যাট বক্স খুললেই ব্যবহার করা যায়।

বর্তমানে, সুপার এজেন্ট (Super Agent) পাবলিক টেস্টিংয়ের জন্য উন্মুক্ত করা হয়েছে। মডেল থেকে শুরু করে প্রোটোকল, টুল ইকোসিস্টেম এবং ব্যক্তিগত টাস্ক অর্কেস্ট্রেশন পর্যন্ত, ন্যানো এআই এমন একটি প্রোডাক্ট-স্তরের উদ্ভাবনের লক্ষ্য রাখছে, যা সত্যিই এআই এজেন্টদের সবার দৈনন্দিন জীবনে নিয়ে আসবে।

তাহলে, ন্যানো এআই-এর “এমসিপি টুলবক্স” কতটা ভালো? এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, মেশিন হার্ট টিম (Machine Heart team) অভ্যন্তরীণ টেস্টিংয়ের যোগ্যতা অর্জন করে বেশ কিছু পরীক্ষা চালিয়েছে।

টুলবক্সের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা: এমসিপি এখন সহজ

ন্যানো এআই “এমসিপি টুলবক্স” ব্যবহার করা খুব সহজ। ব্যবহারকারীদের শুধু ন্যানো এআই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড এবং ইন্সটল করতে হবে এবং তারপর কোনো অতিরিক্ত কনফিগারেশন ছাড়াই রেজিস্টার করে লগইন করতে হবে।

আপডেট করা “এজেন্ট” পেজে প্রবেশ করার পরে, আমরা দেখতে পাই যে ন্যানো এআই বিদ্যমান এজেন্টদের কয়েকটি বিস্তৃত ক্যাটাগরিতে ভাগ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে গভীর গবেষণা, কাজ এবং দক্ষতা, এবং লাইফ অ্যাসিস্ট্যান্ট (life assistants)। একই সময়ে, এটি টুলবক্স এবং একটি কেস স্টাডি স্কয়ারের (case study square) অ্যাক্সেসও সরবরাহ করে।

টুলবক্সে প্রবেশ করে, আমরা দেখতে পাই যে ন্যানো এআই ইতিমধ্যেই ১০০টির বেশি এমসিপি সার্ভার কনফিগার করেছে (এই নিবন্ধ লেখার সময় এই সংখ্যাটি ১২০ থেকে বেড়ে ১৩২ হয়েছে), যার মধ্যে ন্যানো এআই দ্বারা তৈরি করা এক ডজন এমসিপি টুল এবং শত শত থার্ড-পার্টি (third-party) এমসিপি টুল রয়েছে। এটি অফিস সহযোগিতা, শিক্ষা, জীবন পরিষেবা, সার্চ ইঞ্জিন, ফিনান্স, মিডিয়া এন্টারটেইনমেন্ট এবং ডেটা ক্রলিংয়ের (data crawling) মতো বিভিন্ন পরিস্থিতি কভার করে, যা এটিকে চীনের বৃহত্তম এমসিপি ইকোসিস্টেম (MCP ecosystem) করে তুলেছে। এছাড়াও, ন্যানো এআই ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব এমসিপি সার্ভার কনফিগার করতেও সহায়তা করে। এর পরে, আমরা “এমসিপি সার্ভার”-এর পরিবর্তে “টুল“ শব্দটি ব্যবহার করব এবং এর কারণ পরে বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হবে।

প্রথমত, আমরা এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করব, যা মেশিন হার্ট পাঠকদের কাছে সবচেয়ে আকর্ষণীয় মনে হবে: একটি নির্দিষ্ট গবেষণা বিষয়ের ওপর arXiv-এ সাম্প্রতিক গবেষণা ফলাফল অনুসন্ধান এবং সংগঠিত করা।

প্রথমে টুলবক্স অনুসন্ধান করে দেখা যাক, ন্যানো এআই-এর প্রিসেট টুলগুলোর (preset tools) মধ্যে “arXiv Search” অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তাই আমাদের এটি কনফিগার করার দরকার নেই। ফিরে দেখলে আমরা আরও দেখতে পাই যে, ন্যানো এআই-এর ইতিমধ্যেই অনেক এজেন্ট রয়েছে, যারা arXiv পেপার পুনরুদ্ধার সমর্থন করে। আমরা প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে “Professional Paper Search” নির্বাচন করব। আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এই এজেন্টটি চারটি টুল দিয়ে কনফিগার করা হয়েছে: ন্যানো এআই সুপার সার্চ, arXiv Search, গুগল স্কলার (Google Scholar) এবং একাডেমিক সার্চ (Academic Search), যা আমাদের প্রয়োজন মেটাতে যথেষ্ট। একটি প্রম্পট (prompt) লিখে চালান:

গত এক মাসে arXiv-এ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (reinforcement learning) সম্পর্কিত গবেষণা ফলাফল পুনরুদ্ধার করুন, সেগুলোকে তাত্ত্বিক গবেষণা, প্রযুক্তিগত উন্নতি এবং অ্যাপ্লিকেশন অনুযায়ী শ্রেণিবদ্ধ করুন, এবং গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতির একটি সরল ব্যাখ্যা দিন।

“Professional Paper Search”-এর কাজের প্রক্রিয়া নিচে দেওয়া হলো:

এই টাস্কটি খুব সহজ। এজেন্টটি শুধু একবার “arXiv Search” টুলটি ব্যবহার করেছে এবং তাই আধ মিনিটেরও কম সময়ে টাস্কটি সম্পন্ন করেছে, যা তিনটি ক্যাটাগরির প্রতিটিতে দুটি প্রতিনিধিত্বমূলক গবেষণা ফলাফল নির্বাচন করেছে।

এর পরে, সাইক্লিং প্ল্যানার এজেন্টের (cycling planner agent) কমান্ড ব্যবহার করে চেষ্টা করুন: “চংকিংয়ের (Chongqing) গুয়ানইন ব্রিজের (Guanyin Bridge) কাছে কোনো ভালো সাইক্লিং রুট আছে কি?”

আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এই এজেন্টটি তিনটি টুল ব্যবহার করেছে: amapmcpserver-cloud-এর maps_weather (আবহাওয়া অনুসন্ধানের জন্য) এবং maps_direction_bicycling (রুট সেট করার জন্য) এবং gen_html (ওয়েবপেজ তৈরি করার জন্য)। এটি মোট ৩৬২ সেকেন্ড ধরে কাজ করেছে এবং অবশেষে উপরের ছবিতে দেখানো ডায়নামিক (dynamic) ওয়েবপেজটি পেয়েছে। আপনি এই লিঙ্কের মাধ্যমেও এটি অ্যাক্সেস করতে পারেন: । হ্যাঁ, আপনি তৈরি করা ওয়েবপেজটি প্রকাশ্যে শেয়ারও করতে পারবেন!

এর পরে, আমরা কঠিনতা বাড়াব। এইবার আমাদের প্রয়োজন “নেটওয়ার্ক অনুসন্ধান করুন, মহিলাদের বর্তমান ফ্যাশন ট্রেন্ড (fashion trend) বিশ্লেষণ করুন এবং মহিলাদের ফ্যাশন উপাদানের একটি বিশ্লেষণ রিপোর্ট প্রকাশ করুন।” এইবার আমরা সরাসরি ন্যানো এআই-এর “In-Depth Research Agent” ব্যবহার করব, যা ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট চাহিদা অনুযায়ী উপযুক্ত টুল ব্যবহার করতে পারে, যার মধ্যে এমসিপি সার্ভার এবং বিভিন্ন কম্পিউটার-ইউজ টাস্ক (computer-use tasks) সম্পন্ন করার জন্য বিল্ট-ইন ব্রাউজার (built-in browser) অন্তর্ভুক্ত। অবশ্যই, তাই In-Depth Research Agent প্রায়শই একটি টাস্ক সম্পন্ন করতে অনেক বেশি সময় নেয়, যা কয়েক দশ মিনিট পর্যন্ত হতে পারে।

টাস্কটি চালানোর সময়, In-Depth Research Agent প্রথমে টাস্কের প্রয়োজন অনুযায়ী চালানোর জন্য ধাপগুলোর পরিকল্পনা করবে এবং তারপর পরিকল্পনা অনুযায়ী এক এক করে ধাপগুলো চালাবে।

এই নির্দিষ্ট টাস্কের জন্য In-Depth Research Agent দ্বারা তৈরি করা ধাপগুলো নিচের ছবিতে দেখানো হলো।

প্রথমে, এটি একাধিক ওয়েবসাইটে মহিলাদের বর্তমান ফ্যাশন ট্রেন্ড সম্পর্কিত বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করেছে, তারপর অনুসন্ধানের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করেছে এবং ফলাফলগুলো ভিজ্যুয়ালাইজ (visualize) করেছে। সবশেষে, এটি চূড়ান্ত রিপোর্ট দিয়েছে।

এই প্রক্রিয়ায়, এটি স্থানীয় সার্চ টুল aiso_do_search তিনবার, ডেটা ক্রলিং টুল 360_crawl একবার, ক্লাউড কোড স্যান্ডবক্স টুল cloud-sandbox নয়বার, সারসংক্ষেপ টুল summary একবার এবং ওয়েবপেজ তৈরির টুল gen_html একবার ব্যবহার করেছে।

শেষে, আমরা একটি ৩০ পৃষ্ঠার বিস্তারিত রিপোর্ট পেয়েছি, যেখানে ছয়টি প্রধান বিভাগ রয়েছে: জনপ্রিয় স্টাইল থিম বিশ্লেষণ, জনপ্রিয় রঙের ট্রেন্ড, জনপ্রিয় স্টাইল এবং উপাদান বিশ্লেষণ, জনপ্রিয় উপাদানের ব্যাপক মূল্যায়ন, কাপড় এবং প্রযুক্তির ট্রেন্ড, এবং ম্যাচিংয়ের পরামর্শ ও অ্যাপ্লিকেশন, যা আমাদের প্রাথমিক এক লাইনের টাস্ক থেকেও অনেক বেশি।

রিপোর্ট থেকে নেওয়া কিছু পৃষ্ঠা

নিচের ভিডিওতে ন্যানো এআই-এর In-Depth Research Agent-এর টাস্ক সম্পন্ন করার পুরো প্রক্রিয়া দেখানো হলো:

৪x গতিতে চালানো হয়েছে

শুধু তাই নয়, ন্যানো এআই একটি ডায়নামিক ওয়েবপেজও তৈরি করেছে, যা বিশ্লেষণের ফলাফল আরও স্পষ্টভাবে দেখাতে পারে:

এছাড়াও, গুগল সম্প্রতি তাদের প্রথম ত্রৈমাসিকের আর্থিক প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে, তাই আমরা ন্যানো এআই-এর “Chief Industry Insight Officer” এজেন্টকে এটি ব্যাখ্যা করতে বলতে পারি।

এর ওয়েবপেজ সংস্করণটি এখানে পাওয়া যাবে: , এবং পুরো কাজের প্রক্রিয়া নিচের ভিডিওতে দেখা যাবে:

সম্প্রতি জনপ্রিয় হওয়া টিভি সিরিজ “The Good Life”-এর জন্য Xiaohongshu-তে (শিয়াওহংশু) পোস্ট করার মতো একটি মুভি রিভিউ (movie review) লেখার জন্য ন্যানো এআই ব্যবহার করে দেখা যাক, এবং প্রিসেট Xiaohongshu ব্রাউজিং রোবট কাজটি ভালোভাবে করতে পারবে।

সাবধান! বিষয়বস্তুতে স্পয়লার (spoiler) থাকতে পারে।

নিচের ভিডিওতে ন্যানো এআই-এর কাজের পুরো প্রক্রিয়া দেখানো হলো।

আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এই প্রক্রিয়ায়, ন্যানো এআই Xiaohongshu সম্পর্কিত দুটি টুল ব্যবহার করেছে, যার মধ্যে রয়েছে Xiaohongshu-তে তথ্য সংগ্রহের জন্য collect_relate_info_redbook এবং Xiaohongshu কনটেন্ট তৈরি করার জন্য red_book_generate; এছাড়াও, এটি browser_automation_task-ও ব্যবহার করেছে - এই টুলটি ন্যানো এআই অ্যাপ্লিকেশনে বিল্ট-ইন ব্রাউজার খুলে টাস্কগুলো সম্পাদন করতে পারে। সঠিক নির্দেশাবলীর মাধ্যমে, আপনি এই টুলটি ব্যবহার করে ট্রেনের টিকিট বুকিং, Weibo-তে (ওয়েইবো) পোস্ট করা এবং এক লাইনে নোট নেওয়ার মতো কাজও সম্পন্ন করতে পারেন।

সবশেষে, ন্যানো এআই-তে ব্যবহারকারীরা সহজেই তাদের নিজস্ব এমসিপি কনফিগার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, এখানে আমরা কয়েকটি প্যারামিটার সেটিংসের (parameter settings) মাধ্যমে Obsidian (অবসিডিয়ান) নোটগুলো অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি টুল সফলভাবে কনফিগার করেছি।

তারপর, শুধু একটি এজেন্ট কনফিগার করুন, যা টুলটি ব্যবহার করে, এবং আমরা ন্যানো এআই-তে আমাদের সংগ্রহ করা নোটগুলো বুদ্ধিমানের মতো পুনরুদ্ধার এবং বিশ্লেষণ করতে পারি। নিচের ভিডিওতে একটি উদাহরণ দেখানো হলো:

উপরের উদাহরণগুলো ন্যানো এআই-এর ক্ষমতার সামান্য অংশ মাত্র। এমসিপি টুলবক্সের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা আরও অনেক কিছু করতে পারেন, যেমন তথ্য ক্রল এবং অনুসন্ধান করা, ছবি এবং ভিডিও কনটেন্ট তৈরি করা, এআইকে আপনার flomo-এর (ফ্লোমো) খণ্ড খণ্ড নোটগুলো সংগঠিত করতে এবং ফলাফলগুলো Notion-এর (নোশন) ওয়ার্কস্পেসে রাখতে, স্টক বিশ্লেষণ করা, পর্তুগাল ভ্রমণের জন্য সবচেয়ে সাশ্রয়ী ফ্লাইটের রুট খুঁজে বের করা, ভ্রমণ বা ফিটনেস প্ল্যান (fitness plan) তৈরি করা, কোম্পানির রিপোর্ট তৈরি করা, ক্লাউড স্টোরেজ রিপোজিটরি (cloud storage repository) বা স্থানীয় ফাইলগুলো পরিচালনা করা… আপনার কল্পনার কোনো সীমা নেই!

টুলবক্সের মধ্যে এমসিপি লুকানো: ন্যানো এআই কিভাবে এটি করে

এমসিপি, বা মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল, প্রথম ২০২৪ সালের নভেম্বরে Anthropic (অ্যানথ্রোপিক) প্রকাশ করে। এটিকে বৃহৎ মডেলগুলোকে বাস্তব জগতের সঙ্গে সংযোগকারী একটি গুরুত্বপূর্ণ “সেতু” বলা যেতে পারে - এটি মডেলগুলোকে শুধু প্রশ্নের উত্তর দিতেই নয়, বরং মানুষের মতো টুল ব্যবহার করতে, ডেটা পেতে এবং টাস্ক সম্পাদন করতেও দেয়। এই বছর, যখন আরও বেশি সংখ্যক কোম্পানি এই প্রোটোকল গ্রহণ করছে, তখন এটি এলএলএমের (LLM) টুল ব্যবহারের একটি ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ডে (de facto standard) পরিণত হয়েছে, যা এআই এজেন্টদের সম্ভাবনাকে আরও বাড়িয়ে তুলেছে।

তবে, বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর জন্য এমসিপি প্রোটোকলের সাধারণ লেবেলগুলো হলো “জটিলতা”, “উচ্চ প্রযুক্তিগত সীমা” এবং “ডেভেলপারদের জন্য”। এই ক্ষমতা, যা মূলত পেশাদার প্রকৌশলীদের ছিল, তা কিভাবে প্রতিটি সাধারণ মানুষের হাতে তুলে দেওয়া যায়?

এই বাস্তব সমস্যার উত্তরে, ৩৬০-এর উত্তর হলো: এমসিপি বুঝতে শেখানোর দরকার নেই, বরং সরাসরি এটিকে “দৃশ্যমান, ক্লিকযোগ্য এবং ফলাফল-অনুমানযোগ্য” টুলবক্সের একটি সেটে অন্তর্ভুক্ত করুন।

১. ধারণার সরলীকরণ থেকে মিথস্ক্রিয়া মাত্রার হ্রাস

ন্যানো এআই টিম প্রথমে ধারণার অনুবাদ করেছে: ব্যবহারকারীদের এমসিপি সার্ভার বা এপিআই কী (API Key) কী, তা জানার দরকার নেই, তাদের শুধু জানতে হবে যে এটি একটি ব্যবহারযোগ্য “টুল“ বা “দক্ষতা“ - এই কারণেই আমরা আগে “টুল” শব্দটি ব্যবহার করেছি। মূলত অস্পষ্ট প্রোটোকল ইন্টারফেসকে “অনুসন্ধান”, “লেখা” এবং “ডেটা বিশ্লেষণ”-এর মতো সহজে বোধগম্য টুল লেবেলে প্যাকেজ করা ব্যবহারকারীর মানসিক চাপ অনেক কমিয়ে দেয় এবং এআই বৃহৎ মডেলগুলোর কাছে তথাকথিত এমসিপি সার্ভারের অর্থ ব্যবহারকারীদের আরও সহজে বুঝতে দেয়। এটি হলো ন্যানো এআই টুলবক্সের ডিজাইন দর্শন। এর পেছনে রয়েছে এমসিপি প্রোটোকলের ন্যানো এআই-এর পুনরায় প্যাকেজিং এবং ইন্টারফেস স্তরের প্রকৌশল পুনর্গঠন।

ইন্টারফেসে ব্যবহারকারীরা যা দেখেন, তা হলো সহজ নির্বাচন এবং ড্র্যাগিং (dragging), কিন্তু বাস্তবে, এটি ন্যানো এআই দ্বারা তৈরি করা বা বিশেষভাবে নির্বাচিত ইন্টিগ্রেশন (integration)-এর ১০০টির বেশি এমসিপি সার্ভারের সিডিউলিং (scheduling)। এই টুলগুলো অফিস, শিক্ষা, ফিনান্স, সার্চ ইঞ্জিন, ওয়েব ক্রলিং এবং ইমেজ প্রসেসিংয়ের (image processing) মতো পরিস্থিতি কভার করে। ব্যবহারকারীরা কোনো কোড না লিখে জটিল টাস্ক চেইন সম্পন্ন করার জন্য বৃহৎ মডেলগুলোকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই “বাহ্যিক মস্তিষ্ক” ব্যবহার করতে দিতে পারেন।

ন্যানো এআই-এর Firecrawl (ফায়ারক্রল), Brava Search (ব্রাভা সার্চ) এবং AutoNavi Maps (অটোNavi ম্যাপস)-এর মতো একাধিক এমসিপি টুলের জন্য বিল্ট-ইন এপিআই কী-ও রয়েছে।

২. মডেল এবং টুলের মধ্যে “শেষ মাইলের” বাধা অতিক্রম করা

অতীতে, বৃহৎ মডেলগুলোর শক্তিশালী ভাষা বোঝার ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও, তারা “টুল কলিং”-এর দ্বীপ প্রভাবের মধ্যে আটকা পড়েছিল। ন্যানো এআই-এর পদ্ধতি হলো এমসিপি প্রোটোকলকে একটি মধ্যবর্তী ভাষা হিসেবে ব্যবহার করা, যা “বৃহৎ মডেল + টুল”-এর সহযোগিতার প্রক্রিয়াকে সম্পূর্ণরূপে ভেঙে দেয়।

এটি শুধু কল করার সমস্যাই সমাধান করে না, বরং মডেলের প্রকৃত ক্ষমতার পরিধিও অনেক বাড়িয়ে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীদের শুধু এজেন্টকে বলতে হবে “আমাকে একটি NVIDIA (এনভিডিয়া) স্টকের মূল্য বিশ্লেষণের রিপোর্ট তৈরি করতে সাহায্য করুন”, এবং এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে টাস্কের ধাপগুলো ভেঙে দিতে পারে, সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করতে পারে, পেজের কনটেন্ট ক্রল করতে পারে, বিশ্লেষণের চার্ট তৈরি করতে পারে এবং স্পষ্টভাবে সাজানো একটি রিপোর্ট আউটপুট (output) করতে পারে। এই সময়ে, ৫ থেকে ৭টি টুল ব্যবহার করা হতে পারে, তবে ব্যবহারকারী শুধু একটি ফলাফলের পেজ দেখতে পান।

এটি হলো এমসিপি-এর “টুল কম্বিনেশন” (tool combination) ক্ষমতার বাস্তব রূপ: এটি এজেন্টদের স্বাধীনভাবে রিসোর্স সিডিউল করতে, প্রক্রিয়া পরিকল্পনা করতে এবং অপারেশন চলাকালীন ট্রায়াল-এন্ড-এরর (trial-and-error) ফিডব্যাক (feedback) এবং স্ব-অপ্টিমাইজেশন (self-optimization) পরিচালনা করতে দেয়, যা একটি অত্যন্ত মানবীয় টাস্ক-সমাধানের পথ তৈরি করে।

৩. স্থানীয় অপারেশন, নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য: প্রযুক্তি স্ট্যাকের গভীর পলিশিং (polishing)

অনেক “ক্লাউড ইন্টেলিজেন্ট বডি”-এর (cloud intelligent bodies) মতো না হয়ে, ন্যানো এআই একটি কঠিন কিন্তু আরও সম্ভাবনাময় পথ বেছে নিয়েছে: স্থানীয়ভাবে এমসিপি ক্লায়েন্ট স্থাপন করা, যা ব্যবহারকারীদের আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়।

এটি অন্তত তিনটি মূল সুবিধা নিয়ে আসে:

• কল করার স্বাধীনতা: স্থানীয় ইন্টেলিজেন্ট বডি ব্যবহারকারীর ফাইল সিস্টেমে অ্যাক্সেস করতে পারে, ব্রাউজার ব্যবহার করতে পারে এবং ডেটাবেস পুনরুদ্ধার করে সত্যিকারের ব্যক্তিগত টাস্ক প্রক্রিয়াকরণ অর্জন করতে পারে।
• বাধা অতিক্রম করা: এআইয়ের অনন্য চাহিদার প্রতিক্রিয়া হিসেবে, ৩৬০ ন্যানো এআই-এর জন্য একটি ডেডিকেটেড এআই ব্রাউজার (dedicated AI browser) তৈরি করেছে এবং এটিকে চীনের মূলধারার প্ল্যাটফর্মগুলোর সাথে মানিয়ে নিয়েছে। এটি লগইন ওয়াল (login wall), মানব-যন্ত্র যাচাইকরণ এবং তথ্যের প্রবাহে বাধা অতিক্রম করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগইন এবং স্লাইডিং ভেরিফিকেশনের (sliding verification) মতো কাজ সম্পন্ন করতে পারে।
• স্যান্ডবক্স গ্যারান্টি: ৩৬০-এর নিরাপত্তা প্রযুক্তি সঞ্চয়ের ভিত্তিতে, ন্যানো এআই ভবিষ্যতে একটি স্থানীয় রানটাইম স্যান্ডবক্সও (local runtime sandbox) চালু করবে, যা রিয়েল টাইমে (real time) স্থানীয় ফাইলগুলোর ভুল পরিচালনার সম্ভাবনা থেকে বৃহৎ মডেলটিকে নিরীক্ষণ, প্রাথমিক সতর্কতা এবং সীমাবদ্ধ করতে পারে।

এই পুরো সিস্টেমটি শুধু ব্যবহারকারীদের “ব্যবহার” করতেই দেয় না, বরং “নিরাপদে, দক্ষতার সাথে এবং স্কেলেবলভাবে (scalable) ব্যবহার করতেও দেয়।”

৪. বিশাল ব্যবহারকারীদের সম্মুখীন হওয়া: একটি সত্যিকারের উন্মুক্ত এমসিপি ইকোসিস্টেম তৈরি করা

ন্যানো এআই শুধু এমসিপি টুলগুলোকে অন্তর্ভুক্তই করে না, বরং একটি উন্মুক্ত দক্ষতা ইকোসিস্টেম খুলতেও নেতৃত্ব দিয়েছে। বর্তমানে, ৪০০ মিলিয়নেরও বেশি মাসিক ভিজিট ভলিউম (visit volume) সহ এই প্ল্যাটফর্মে ১০০টির বেশি উচ্চ-মানের এমসিপি টুল অনলাইনে রয়েছে এবং আরও থার্ড-পার্টি এমসিপি সার্ভার প্রবেশ করানো হচ্ছে। ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব এআই এজেন্ট তৈরি করতে অবাধে টুল দক্ষতা আপলোড, পুনরায় ব্যবহার এবং একত্রিত করতে পারেন।

সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য, এর মানে হলো এটি আর “অন্যদের দ্বারা সেট করা এআই ব্যবহার” নয়, বরং তারা তাদের নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী একটি ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করতে পারেন। পেপার বিশ্লেষণ, ডেটা তৈরি, ট্রেন্ড পর্যবেক্ষণ, ওয়েবপেজ তৈরি, স্টক পূর্বাভাস… যতক্ষণ চাহিদা থাকবে, ততক্ষণ সম্মিলিতভাবে ব্যবহার করার জন্য সরঞ্জাম থাকবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করার জন্য টাস্ক থাকবে।

পুরো শিল্পের জন্য, এর মানে হলো এজেন্ট প্রযুক্তি “বদ্ধ সিস্টেম” থেকে “ইকোলজিক্যাল নেটওয়ার্ক” (ecological network) পর্যায়ে যাচ্ছে। টুল, মডেল এবং টাস্কগুলো আর বিচ্ছিন্ন থাকবে না, বরং এমসিপি দ্বারা একটি সাধারণ ভাষা হিসেবে যুক্ত হবে, যা একটি অভূতপূর্ব বুদ্ধিমান সহযোগিতার ধরণ তৈরি করবে।

প্রযুক্তিগত বাধা ভেঙে গেছে: ইন্টেলিজেন্ট বডি সি প্রান্তে ডুবে গেছে

এক সময়, ইন্টেলিজেন্ট বডি ব্যবহারের সীমা ডেভেলপারদের দরজার ফ্রেমে উঁচু ছিল। এখন, ন্যানো এআই “এমসিপি টুলবক্স” চালু করার সাথে সাথে, এমসিপি, যা এআই অটোমেশন অবকাঠামো হিসাবে পরিচিত, প্রথমবারের মতো প্রায় “বোকা-শৈলীর” আকারে সাধারণ ব্যবহারকারীদের দৃষ্টিতে এসেছে। ৩৬০ গ্রুপের চেয়ারম্যান Zhou Hongyi (ঝৌ হংই) মুক্তির আগে শেয়ারিং মিটিংয়ে বলেছিলেন: “এজেন্টে এমসিপি সার্ভার স্বয়ংক্রিয়ভাবে কী কল করা হয়, তা ব্যবহারকারীদের জানার দরকার নেই।” টুলবক্সের মাধ্যমে, ন্যানো এআই এমসিপির প্রযুক্তিগত বাধা ভেঙে দিচ্ছে এবং ইন্টেলিজেন্ট বডিগুলোকে আরও সি প্রান্তে ডুবে যেতে দিচ্ছে।

এমসিপিকে একটি “টুলবক্স” এ পরিণত করা সহজ শোনায়, তবে এটি করা কঠিন। এটি কেবল প্রযুক্তিকে সংহত করার ক্ষমতাকেই পরীক্ষা করে না, বরং পণ্য চিন্তাভাবনা এবং ব্যবহারকারীর বোঝার “সহানুভূতি”-কেও পরীক্ষা করে। ন্যানো এআই যা করছে তা হলো জটিলতাকে মূল অংশে অন্তর্ভুক্ত করা এবং ব্যবহারকারীদের স্বাধীনতা দেওয়া - যাতে প্রতিটি সাধারণ মানুষ ডেভেলপারদের মতো “এআই বিশ্বকে কল” করার অনুমতি পেতে পারে।

এই প্রক্রিয়াটি কোনো সাধারণ ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস নির্মাণ নয়, বরং একটি গভীর এআই অ্যাপ্লিকেশন দৃষ্টান্ত পরিবর্তন: ইন্টেলিজেন্ট বডিগুলো আর কেবল মডেল নয় যা কথা বলতে এবং উত্তর দিতে পারে, বরং ক্ষমতা সিডিউল করতে, সরঞ্জাম কল করতে এবং টাস্ক সম্পন্ন করতে সক্ষম বাস্তব অংশীদার।

তারপর থেকে, এমসিপি সত্যিকার অর্থে সি-এন্ড ব্যবহারকারীদের দিকে অগ্রসর হতে শুরু করেছে, যা স্মরণ রাখার মতো একটি ঐতিহাসিক সূচনা বিন্দু হতে পারে।