মাস্কের DOGE-এর কারণে উদ্বেগ

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ফেডারেল সরকারের মধ্যে ইলন মাস্কের AI চ্যাটবট, Grok-এর প্রবর্তন, তাঁর Department of Government Efficiency (DOGE) দলের মাধ্যমে, সম্ভাব্য গোপনীয়তা লঙ্ঘন এবং স্বার্থের সংঘাতের বিষয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। এই পদক্ষেপটি সরকারি সংস্থাগুলির মধ্যে AI প্রযুক্তির তত্ত্বাবধান এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে।

DOGE সরকারি ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাপক প্রতিবেদন তৈরি করতে Grok-এর একটি পরিবর্তিত সংস্করণ ব্যবহার করছে বলে জানা গেছে। এই অনুশীলন গোপনীয়তাadvocates, আইনি বিশেষজ্ঞ এবং সরকারি নজরদারি গোষ্ঠীর মধ্যে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে, যারা একটি ব্যক্তিগত মালিকানাধীন AI সিস্টেমে সংবেদনশীল তথ্য দেওয়ার প্রভাব নিয়ে চিন্তিত।

সূত্রের খবর অনুযায়ী, DOGE কর্মীরা Department of Homeland Security (DHS)-কে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিতে Grok সংহত করতে উৎসাহিত করেছে, সম্ভবত প্রয়োজনীয় সংস্থা অনুমোদন সুরক্ষিত না করেই। যদিও DHS নির্দিষ্ট সরঞ্জাম গ্রহণের জন্য কোনও বহিরাগত চাপের কাছে নতি স্বীকার করার কথা জোরালোভাবে অস্বীকার করে, তবে এই ধরনের প্রভাবের পরামর্শ সরকারি সংস্থাগুলির মধ্যে প্রযুক্তি গ্রহণের নিরপেক্ষতা সম্পর্কে উদ্বেগজনক প্রশ্ন উত্থাপন করে।

বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে দিয়েছেন যে যদি Grok সংবেদনশীল সরকারি ডেটাতে অ্যাক্সেস পায়, তবে এটি অজান্তেই প্রতিষ্ঠিত গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা আইন লঙ্ঘন করতে পারে। ব্যক্তিগত তথ্যের दुरुपयोग বা অননুমোদিত প্রকাশের সম্ভাবনা একটি প্রধান উদ্বেগ, বিশেষ করে এমন যুগে যেখানে ডেটা লঙ্ঘন এবং সাইবার আক্রমণ ক্রমবর্ধমানভাবে বাড়ছে।

একটি গুরুত্বপূর্ণ আশংকা হল এই সম্ভাবনা যে মাস্কের সংস্থা, xAI, লাভজনক ফেডারেল চুক্তি সুরক্ষিত করতে বা তার AI সিস্টেমগুলিকে পরিমার্জন করতে সরকারি ডেটা ব্যবহার করে একটি অন্যায্য সুবিধা পেতে পারে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে কেবল ন্যায্য প্রতিযোগিতাকে দুর্বল করবে না, বরং ব্যক্তিগত লাভের জন্য সরকারী সংস্থার ব্যবহারের বিষয়ে নৈতিক প্রশ্নও তুলবে।

DOGE-এর ফেডারেল ডেটাবেসগুলিতে অ্যাক্সেস, যেখানে লক্ষ লক্ষ আমেরিকানদের ব্যক্তিগত তথ্য রয়েছে, তা আরও তীব্র হয়েছে, বিশেষ করে ফেডারেল বিধিগুলির অধীনে ডেটা ভাগ করার জন্য কঠোর অনুমোদন এবং তত্ত্বাবধান প্রোটোকলগুলির পরিপ্রেক্ষিতে। এই প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতি থেকে কোনও বিচ্যুতি সরকারকে আইনি চ্যালেঞ্জের মুখে ফেলতে পারে এবং জনগণের বিশ্বাসকে নষ্ট করতে পারে।

নীতি বিশেষজ্ঞরা স্বার্থের সংঘাতের বিষয়েও সতর্ক করেছেন, বিশেষ করে যদি মাস্ক, একজন বিশেষ সরকারি কর্মচারী হিসাবে, এমন সিদ্ধান্তের উপর প্রভাব ফেলেন যা সরাসরি তার ব্যক্তিগত উদ্যোগকে উপকৃত করে। এই ধরনের দ্বৈত ভূমিকার জন্য পক্ষপাতিত্ব এড়াতে এবং জনগণের আস্থা হ্রাস প্রতিরোধ করার জন্য সতর্কতার সাথে তত্ত্বাবধান করা প্রয়োজন।

সরকারে AI সংগ্রহ: নৈতিক এবং প্রতিযোগিতামূলক উদ্বেগ

ফেডারেল সংস্থাগুলির মধ্যে Grok-এর মোতায়েন AI সংস্থাগুলির সরকারি চুক্তির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার একটি বৃহত্তর প্রবণতার উদাহরণ, যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। চাহিদার এই বৃদ্ধি একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করেছে, যেখানে প্রায়শই নৈতিক বিবেচনা এবং নিয়ন্ত্রক সুরক্ষাগুলি পরীক্ষিত হয়।

ফেডারেল AI-সম্পর্কিত চুক্তিগুলির মূল্য 2022 এবং 2023 এর মধ্যে 150% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা $675 মিলিয়নে উন্নীত হয়েছে। Department of Defense একাই এই ব্যয়ের $557 মিলিয়ন হিসাব করেছে, যা আধুনিক প্রতিরক্ষা কৌশলগুলিতে AI-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা তুলে ধরে।

সরকারি AI চুক্তির জন্য এই তীব্র প্রতিযোগিতা OpenAI, Anthropic, Meta এবং এখন মাস্কের xAI-এর মতো প্রধান খেলোয়াড়দের আকৃষ্ট করেছে, যা একটি গতিশীল এবং প্রায়শই বিতর্কিত পরিবেশ তৈরি করেছে যেখানে নৈতিক সীমানা ক্রমাগত চ্যালেঞ্জ এবং পুনরায় সংজ্ঞায়িত করা হচ্ছে।

OpenAI এবং Anthropic-এর বিপরীতে, যারা আগস্ট 2024 সালে U.S. AI Safety Institute-এর সাথে সরকারী চুক্তির মাধ্যমে তাদের সরকারি সম্পর্ককে আনুষ্ঠানিক করেছে, মাস্কের DOGE দল প্রতিষ্ঠিত সংগ্রহ প্রোটোকল মেনে না চলেই Grok চালু করছে বলে মনে হয়। এই অপ্রচলিত পদ্ধতি স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং অন্যায্য প্রভাবের সম্ভাবনা সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে।

এই পদ্ধতিটি স্ট্যান্ডার্ড সরকারি AI গ্রহণের পদ্ধতির সাথে তীব্রভাবে বৈপরীত্যপূর্ণ, যেখানে সাধারণত কঠোর সুরক্ষা মূল্যায়ন, বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামো এবং সতর্কতার সাথে তৈরি করা নীতিগুলির প্রতি আনুগত্য জড়িত থাকে, বিশেষ করে সংবেদনশীল ডেটা পরিচালনা করার সময়। DHS-এর নির্দিষ্ট AI প্ল্যাটফর্ম যেমন ChatGPT-এর জন্য সাবধানে তৈরি করা নীতিগুলি এই সতর্ক এবং ইচ্ছাকৃত পদ্ধতির একটি প্রধান উদাহরণ।

বর্তমান পরিস্থিতি সরকারি AI চুক্তি সুরক্ষিত করার তাড়াহুড়ার সাথে জড়িত অন্তর্নিহিত ঝুঁকিগুলিকে তুলে ধরে, সম্ভাব্যভাবে প্রতিষ্ঠিত সংগ্রহ সুরক্ষাগুলিকে দুর্বল করে যা স্বার্থের দ্বন্দ্ব প্রতিরোধ এবং AI প্রযুক্তির দায়িত্বশীল এবং নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি আরও বেশি তদারকি, উন্নত তত্ত্বাবধান এবং সরকারি সংগ্রহ প্রক্রিয়ার মধ্যে সততার সর্বোচ্চ মান বজায় রাখার প্রতিশ্রুতির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

পক্ষপাতিত্ব বা পছন্দের কোনও ধারণা প্রতিরোধের জন্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার অখণ্ডতা অপরিহার্য। প্রতিষ্ঠিত প্রোটোকলগুলির প্রতি আনুগত্য নিশ্চিত করে যে সমস্ত বিক্রেতাদের সরকারি চুক্তির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার একটি ন্যায্য সুযোগ রয়েছে, উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করে এবং খরচ কমিয়ে আনে।

সরকারি সংগ্রহে স্বচ্ছতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা জনসাধারণকে সিদ্ধান্তগুলি পরীক্ষা করতে এবং কর্মকর্তাদের জবাবদিহি করতে দেয়। মূল্যায়ন মানদণ্ড, নির্বাচন প্রক্রিয়া এবং চুক্তির শর্তাবলী সম্পর্কে স্পষ্ট এবং উন্মুক্ত যোগাযোগ ব্যবস্থার অখণ্ডতার প্রতি আস্থা তৈরি করতে পারে।

স্বার্থের দ্বন্দ্ব সনাক্ত এবং প্রতিরোধের জন্য শক্তিশালী তত্ত্বাবধান ব্যবস্থা প্রয়োজন, যাতে সরকারি কর্মকর্তারা জনগণের স্বার্থে কাজ করেন। এর মধ্যে কঠোর নৈতিক নির্দেশিকা বাস্তবায়ন, পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকগ্রাউন্ড চেক পরিচালনা করা এবং সংগ্রহ কার্যক্রম নিরীক্ষণের জন্য স্বাধীন পর্যালোচনা বোর্ড প্রতিষ্ঠা করা অন্তর্ভুক্ত।

প্রতিটি AI সংগ্রহ সিদ্ধান্তের অগ্রভাগে নৈতিক বিবেচনা থাকা উচিত। সরকারি সংস্থাগুলিকে AI প্রযুক্তির সম্ভাব্য সামাজিক প্রভাবগুলি সাবধানে মূল্যায়ন করতে হবে, যার মধ্যে পক্ষপাতিত্বকে স্থায়ী করার, সংখ্যালঘু গোষ্ঠীর প্রতি বৈষম্য করার বা ব্যক্তিগত গোপনীয়তা অধিকার লঙ্ঘন করার সম্ভাবনা রয়েছে কিনা।

AI প্রযুক্তির দায়িত্বশীল এবং নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য একটি বহু-মুখী পদ্ধতির প্রয়োজন যা প্রযুক্তিগত সুরক্ষা, নিয়ন্ত্রক কাঠামো এবং নৈতিক নির্দেশিকাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং নৈতিক বিবেচনাগুলিকে অগ্রাধিকার দিয়ে, সরকারি সংস্থাগুলি ঝুঁকি হ্রাস করার সাথে সাথে সরকারি পরিষেবাগুলি উন্নত করতে AI-এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে।

ফেডারেল গোপনীয়তা আইন AI ইন্টিগ্রেশন থেকে নজিরবিহীন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি

সরকারি ডেটাতে Grok-এর কথিত ব্যবহার কয়েক দশক পুরনো গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলির জন্য সরাসরি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে যা বিশেষভাবে নাগরিকদের তথ্যের दुरुपयोग প্রতিরোধ করার জন্য প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। সরকারি ক্রিয়াকলাপগুলিতে AI প্রযুক্তিরIntegration-এর জন্য বিদ্যমান গোপনীয়তা আইন এবং বিধিগুলির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ পুনঃমূল্যায়ন প্রয়োজন যাতে তারা ব্যক্তিগত অধিকারগুলি রক্ষার ক্ষেত্রে কার্যকর থাকে।

1974 সালের গোপনীয়তা আইন ব্যক্তিগত গোপনীয়তা অধিকারের জন্য হুমকি সৃষ্টিকারী কম্পিউтериজড ডেটাবেস সম্পর্কে উদ্বেগের সমাধানের জন্য প্রণয়ন করা হয়েছিল, যা চারটি মৌলিক সুরক্ষা প্রতিষ্ঠা করে:

• ব্যক্তিগত রেকর্ড অ্যাক্সেস করার অধিকার: এই বিধানটি ব্যক্তিদের সরকারি সংস্থাগুলির দ্বারা রাখা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য পর্যালোচনা এবং অনুলিপি পাওয়ার অনুমতি দেয়, যা তাদের যথার্থতা এবং সম্পূর্ণতা যাচাই করতে সক্ষম করে।
• সংশোধন করার অধিকার: ব্যক্তিদের তাদের ব্যক্তিগত রেকর্ডে ভুল বা অসম্পূর্ণ তথ্যের সংশোধন করার অধিকার রয়েছে, যা সরকারি তথ্যের অখণ্ডতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
• সংস্থাগুলির মধ্যে ডেটা ভাগ করে নেওয়া সীমাবদ্ধ করার অধিকার: এই বিধানটি সুস্পষ্ট সম্মতি ব্যতীত অন্যান্য সংস্থার সাথে ব্যক্তিগত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার সরকারি সংস্থাগুলির ক্ষমতাকে সীমিত করে, সংবেদনশীল ডেটার অননুমোদিত বিস্তার রোধ করে।
• লঙ্ঘনের জন্য মামলা করার অধিকার: ব্যক্তিগত তথ্যের दुरुपयोगে ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তিরা তাদের গোপনীয়তা অধিকার লঙ্ঘনকারী সরকারি সংস্থার বিরুদ্ধে মামলা করার অধিকার রাখে, যা তাদের ব্যক্তিগত তথ্যের অপব্যবহারের কারণে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে তাদের জন্য একটি আইনি প্রতিকার প্রদান করে।

ঐতিহাসিকভাবে সরকারি ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য গোপনীয়তা আইনগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য বিশেষজ্ঞদের দ্বারা কঠোর সংস্থা অনুমোদন এবং তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন ছিল, Grok বাস্তবায়নে যা bypass করা হয়েছে বলে মনে হয়। এই প্রতিষ্ঠিত প্রোটোকলগুলির প্রতি আনুগত্যের অভাব সংবেদনশীল তথ্যের অননুমোদিত অ্যাক্সেস এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা সম্পর্কে গুরুতর উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

ফেডারেল সংস্থাগুলির দ্বারা পূর্ববর্তী গোপনীয়তা লঙ্ঘনের ফলে উল্লেখযোগ্য পরিণতি হয়েছে, যেমনটি FISA আদালতের রায়ে প্রমাণিত হয়েছে যে FBI communications ডেটার ওয়ারেন্টবিহীন অনুসন্ধানের মাধ্যমে আমেরিকানদের গোপনীয়তা অধিকার লঙ্ঘন করেছে। এই ঘটনাটি গোপনীয়তা সুরক্ষা সমুন্নত রাখার এবং সরকারি সংস্থাগুলিকে তাদের কর্মের জন্য জবাবদিহি করার গুরুত্বের একটি কঠোর অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে।

বর্তমান পরিস্থিতি বিশেষভাবে উদ্বেগজনক কারণ Grok-এর মতো AI সিস্টেমগুলির সাধারণত বৃহৎ ডেটা সেটে প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় এবং xAI-এর ওয়েবসাইট স্পষ্টভাবে উল্লেখ করে যে এটি "নির্দিষ্ট ব্যবসার উদ্দেশ্যে" ব্যবহারকারীদের নিরীক্ষণ করতে পারে, যা সংবেদনশীল সরকারি ডেটার সরাসরি একটি ব্যক্তিগত সংস্থার কাছে পৌঁছানোর একটি পথ তৈরি করে। ডেটা লিক এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা দ্রুত বিকশিত AI প্রযুক্তির মুখে বিদ্যমান গোপনীয়তা সুরক্ষার পর্যাপ্ততা সম্পর্কে গুরুতর প্রশ্ন উত্থাপন করে।

এই পরিস্থিতি চিত্রিত করে যে কীভাবে দ্রুত বিকশিত AI প্রযুক্তিগুলি বাস্তবায়ন পরিস্থিতি তৈরি করছে যা মৌলিক গোপনীয়তা আইন প্রতিষ্ঠার সময় কল্পনাও করা যায়নি, সম্ভাব্যভাবে সংস্থাগুলিকে দীর্ঘস্থায়ী গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলিকে পরাস্ত করার অনুমতি দেয়। AI দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে বিশেষভাবে সম্বোধন করে এমন ব্যাপক এবং আপডেট করা গোপনীয়তা আইনের প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়ে বেশি জরুরি।

AI সিস্টেম দ্বারা উত্পন্ন ডেটার পরিমাণ, বেগ এবং বিভিন্নতা ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষার জন্য নজিরবিহীন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। AI অ্যালগরিদমগুলি নিদর্শন সনাক্ত করতে, আচরণ ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং এমন সিদ্ধান্ত নিতে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে যা ব্যক্তিদের জীবনে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে।

AI সিস্টেমগুলি প্রায়শই আপাতদৃষ্টিতে নিরীহ ডেটা পয়েন্ট থেকে ব্যক্তিদের সম্পর্কে সংবেদনশীল তথ্য অনুমান করতে পারে, যা অনিচ্ছাকৃত প্রকাশ এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘনের সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

অনেক AI সিস্টেম অস্বচ্ছ এবং জটিল উপায়ে কাজ করে, যা তারা কীভাবে ডেটা প্রক্রিয়া করে এবং সিদ্ধান্ত নেয় তা বোঝা কঠিন করে তোলে। স্বচ্ছতার এই অভাব জবাবদিহিতাকে কমিয়ে দেয় এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘন সনাক্ত ও প্রতিরোধ করাকে কঠিন করে তোলে।

AI প্রযুক্তিগুলি পূর্বে অকল্পনীয় উপায়ে ব্যক্তিদের কার্যকলাপ নিরীক্ষণ এবং ট্র্যাক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যাপক নজরদারির সম্ভাবনা এবং নাগরিক স্বাধীনতার ক্ষয় সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য, নীতিনির্ধারক এবং প্রযুক্তিবিদদের AI-এর অনন্য বৈশিষ্ট্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নতুন গোপনীয়তা কাঠামো তৈরি করতে একসাথে কাজ করতে হবে। এই কাঠামো স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং নৈতিক বিবেচনাকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত এবং AI প্রযুক্তির দায়িত্বশীল উদ্ভাবনকে সক্ষম করার সাথে সাথে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা অধিকার রক্ষার জন্য ডিজাইন করা উচিত।

AI নিয়ন্ত্রণের অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ হল গোপনীয়তা লঙ্ঘনের জন্য কীভাবে দায়িত্ব বরাদ্দ করা যায় তা নির্ধারণ করা। AI সিস্টেমের বিকাশকারী, সিস্টেমের ব্যবহারকারী নাকি যে সংস্থাগুলি সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকরণ করে তাদের উপর কি দায়িত্ব বর্তায়? জবাবদিহিতা নিশ্চিত করতে এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘন প্রতিরোধ করার জন্য দায়িত্ব অর্পণের জন্য একটি সুস্পষ্ট এবং সু-সংজ্ঞায়িত কাঠামো অপরিহার্য।

AI-এর ব্যবহার ডেটার মালিকানা এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কেও প্রশ্ন উত্থাপন করে। AI সিস্টেম দ্বারা তৈরি ডেটার মালিক কে, এবং সেই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করার অধিকার কার আছে? ডেটার মালিকানা এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে সুস্পষ্ট নিয়ম প্রতিষ্ঠা করা ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষা এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার জন্য অপরিহার্য।

যেহেতু AI প্রযুক্তিগুলি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, তাই নীতিনির্ধারক, প্রযুক্তিবিদ এবং জনগণের মধ্যে চলমান সংলাপ চালিয়ে যাওয়া অত্যন্ত জরুরি যাতে AI কে এমনভাবে বিকাশ ও স্থাপন করা যায় যা ব্যক্তিগত গোপনীয়তা অধিকারকে সম্মান করে এবং সামাজিক কল্যাণকে উন্নীত করে।

AI দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে বিশেষভাবে সম্বোধন করে এমন ব্যাপক এবং আপডেট করা গোপনীয়তা আইনের প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়ে বেশি জরুরি। এই আইনগুলি AI প্রযুক্তির দায়িত্বশীল উদ্ভাবনকে সক্ষম করার সাথে সাথে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা অধিকার রক্ষার জন্য ডিজাইন করা উচিত।