মিস্ট্রাল এআই: ছোট মডেলে বড় চমক

দক্ষতার নতুন সংজ্ঞা: মিস্ট্রাল স্মল ৩.১-এর কার্যকারিতা

নতুন উন্মোচিত মডেল, Mistral Small 3.1, দক্ষতার এক নতুন প্রমাণ। এটি টেক্সট এবং ইমেজ উভয়ই প্রক্রিয়া করতে পারে – একটি মাল্টিমোডাল ক্ষমতা – যেখানে এটি মাত্র ২৪ বিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে কাজ করে। অনেক শীর্ষস্থানীয় প্রোপ্রাইটরি মডেলের তুলনায় এটি আকারে অনেক ছোট। আকারে ছোট হওয়া সত্ত্বেও, Mistral AI দাবি করে যে তাদের তৈরি মডেলটি বৃহত্তর মডেলগুলোর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, এমনকি কিছু ক্ষেত্রে তাদের ছাড়িয়ে যায়।

কোম্পানির ব্লগ পোস্টে এই রিলিজের ঘোষণা করা হয়েছে এবং বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নতির কথা বলা হয়েছে। এতে বলা হয়েছে, ‘এই নতুন মডেলটি উন্নত টেক্সট পারফরম্যান্স, মাল্টিমোডাল আন্ডারস্ট্যান্ডিং এবং ১২৮কে টোকেন পর্যন্ত প্রসারিত কন্টেক্সট উইন্ডো সহ এসেছে।’ এই প্রসারিত কন্টেক্সট উইন্ডো মডেলটিকে প্রতিক্রিয়া তৈরি করার সময় প্রচুর পরিমাণে তথ্য বিবেচনা করার সুযোগ দেয়, যার ফলে আরও সুসংগত এবং প্রাসঙ্গিকভাবে উপযুক্ত আউটপুট পাওয়া যায়। এছাড়াও, মিস্ট্রাল দাবি করে যে মডেলটি প্রতি সেকেন্ডে ১৫০ টোকেন প্রসেসিং গতি অর্জন করে, যা এটিকে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়ের প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত করে তোলে।

ওপেন সোর্সকে আলিঙ্গন: একটি ভিন্ন পথ

Mistral AI-এর Mistral Small 3.1-কে অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করার সিদ্ধান্তটি তার বৃহত্তর প্রতিযোগীদের অনেকের কৌশল থেকে একটি উল্লেখযোগ্য প্রস্থান। শিল্পের প্রবণতা হল সবচেয়ে শক্তিশালী AI সিস্টেমে অ্যাক্সেস ক্রমশ সীমাবদ্ধ করা। মিস্ট্রালের ওপেন-সোর্স পদ্ধতি AI সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি ক্রমবর্ধমান বিভাজনকে তুলে ধরে: ক্লোজড, প্রোপ্রাইটরি সিস্টেম এবং ওপেন, অ্যাক্সেসযোগ্য বিকল্পগুলোর মধ্যে উত্তেজনা।

এই দর্শন একটি বিশ্বাসকে প্রতিফলিত করে যে সহযোগিতা এবং ওপেন অ্যাক্সেস উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে পারে। বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের তাদের মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং পরিবর্তন করার অনুমতি দিয়ে, Mistral AI AI উন্নয়নে একটি সম্প্রদায়-চালিত পদ্ধতি তৈরি করছে।

ইউরোপের উদীয়মান তারকা: মিস্ট্রাল এআই-এর দ্রুত উত্থান

Mistral AI, ২০২৩ সালে Google DeepMind এবং Meta-এর প্রাক্তন গবেষকদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, দ্রুত ইউরোপের শীর্ষস্থানীয় AI স্টার্টআপ হিসাবে খ্যাতি অর্জন করেছে। কোম্পানির ভ্যালুয়েশন প্রায় $৬ বিলিয়নে পৌঁছেছে, প্রায় $১.০৪ বিলিয়ন মূলধন যোগ করার পরে। যদিও এই ভ্যালুয়েশনটি চিত্তাকর্ষক, বিশেষ করে একটি ইউরোপীয় স্টার্টআপের জন্য, এটি এখনও OpenAI-এর $৮০ বিলিয়ন ভ্যালুয়েশন বা Google এবং Microsoft-এর মতো প্রযুক্তি জায়ান্টদের বিশাল সম্পদের তুলনায় যথেষ্ট কম।

তুলনামূলকভাবে নতুন হওয়া সত্ত্বেও, Mistral AI উল্লেখযোগ্য আকর্ষণ অর্জন করেছে, বিশেষ করে তার নিজের অঞ্চলে। কোম্পানির চ্যাট অ্যাসিস্ট্যান্ট, Le Chat, মোবাইল রিলিজের মাত্র দুই সপ্তাহের মধ্যে এক মিলিয়ন ডাউনলোড অর্জন করেছে। এই দ্রুত গ্রহণ ফরাসি রাষ্ট্রপতি ইমানুয়েল ম্যাক্রোঁর ভোকাল সমর্থন দ্বারা আরও উৎসাহিত হয়েছিল, যিনি প্রকাশ্যে নাগরিকদের OpenAI-এর ChatGPT-এর মতো বিকল্পগুলোর পরিবর্তে Le Chat-কে গ্রহণ করতে উত্সাহিত করেছিলেন।

ডিজিটাল সার্বভৌমত্বের চ্যাম্পিয়ন: একটি ইউরোপীয় বিকল্প

Mistral AI কৌশলগতভাবে নিজেকে ‘বিশ্বের সবচেয়ে সবুজ এবং শীর্ষস্থানীয় স্বাধীন AI ল্যাব’ হিসাবে উপস্থাপন করে। এই অবস্থানটি কোম্পানির ইউরোপীয় ডিজিটাল সার্বভৌমত্বের প্রতিশ্রুতির উপর জোর দেয়, যা আমেরিকান প্রতিযোগীদের দ্বারা প্রভাবিত একটি বাজারে একটি মূল পার্থক্যকারী। ডেটা গোপনীয়তা এবং জাতীয় নিরাপত্তা সম্পর্কে উদ্বেগ যেখানে ক্রমশ প্রকট হচ্ছে, সেখানে ইউরোপীয় মূল্যবোধ এবং ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণের উপর এই জোর জোরালোভাবে অনুরণিত হয়।

প্রযুক্তিগত দক্ষতা: কম খরচে বেশি অর্জন

Mistral Small 3.1-এর স্ট্যান্ডআউট বৈশিষ্ট্য হল এর ব্যতিক্রমী দক্ষতা। এর ২৪ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ, এটি GPT-4-এর মতো মডেলগুলোর থেকে সম্পূর্ণ আলাদা, যেগুলির উল্লেখযোগ্যভাবে বৃহত্তর প্যারামিটার রয়েছে। এই পার্থক্য থাকা সত্ত্বেও, Mistral Small 3.1 মাল্টিমোডাল ক্ষমতা প্রদান করে, একাধিক ভাষা সমর্থন করে এবং ১২৮,০০০ টোকেন পর্যন্ত বিস্তৃত কন্টেক্সট উইন্ডোগুলি পরিচালনা করে।

এই অর্জন একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত সাফল্যের প্রতিনিধিত্ব করে। AI শিল্পের প্রচলিত প্রবণতা হল আরও বড় মডেল তৈরি করা, যার জন্য ব্যাপক কম্পিউটেশনাল রিসোর্স এবং শক্তি ব্যবহারের প্রয়োজন হয়। Mistral AI, অ্যালগরিদমিক উন্নতি এবং প্রশিক্ষণ অপ্টিমাইজেশানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। এটি তাদের ছোট, আরও দক্ষ আর্কিটেকচার থেকে সর্বাধিক পারফরম্যান্স বের করে আনতে সাহায্য করে।

স্থায়িত্বের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা: একটি সবুজ পদ্ধতি

Mistral AI-এর দক্ষতার উপর ফোকাস AI-এর ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটিকে সরাসরি মোকাবেলা করে: অত্যাধুনিক সিস্টেমগুলির সাথে যুক্ত ক্রমবর্ধমান কম্পিউটেশনাল এবং শক্তির খরচ। এমন মডেল তৈরি করে যা তুলনামূলকভাবে পরিমিত হার্ডওয়্যারে চলতে পারে – একটি একক RTX 4090 গ্রাফিক্স কার্ড বা 32GB RAM সহ একটি Mac সহ – Mistral AI উন্নত AI-কে অন-ডিভাইস অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছে। এটি এমন পরিস্থিতিতে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা যেখানে বৃহত্তর মডেল স্থাপন করা অবাস্তব।

দক্ষতার উপর এই জোর, অনেক বড় প্রতিযোগীর দ্বারা গৃহীত ব্রুট-ফোর্স স্কেলিং পদ্ধতির চেয়ে আরও টেকসই পথ হিসাবে প্রমাণিত হতে পারে। জলবায়ু পরিবর্তন এবং শক্তির খরচ সম্পর্কে উদ্বেগগুলি AI স্থাপনাকে ক্রমবর্ধমানভাবে সীমাবদ্ধ করার কারণে, মিস্ট্রালের লাইটওয়েট পদ্ধতি একটি বিকল্প থেকে শিল্পের মানদণ্ডে পরিণত হতে পারে।

গ্লোবাল এআই রেস নেভিগেট করা: একটি ইউরোপীয় দৃষ্টিকোণ

মিস্ট্রালের সর্বশেষ রিলিজ এমন এক সময়ে এসেছে যখন ইউরোপের বিশ্বব্যাপী AI প্রতিযোগিতায় কার্যকরভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার ক্ষমতা নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে, যা ঐতিহ্যগতভাবে আমেরিকান এবং চীনা কোম্পানিগুলির দ্বারা প্রভাবিত। মিস্ট্রালের সিইও আর্থার মেনশ্চ ইউরোপীয় ডিজিটাল সার্বভৌমত্বের জন্য সোচ্চার হয়েছেন। তিনি ইউরোপীয় টেলিকমগুলিকে ডেটা সেন্টার অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করার আহ্বান জানিয়েছেন, যুক্তি দিয়েছেন যে ইউরোপের AI ল্যান্ডস্কেপে একটি প্রধান খেলোয়াড় হওয়ার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

কোম্পানির ইউরোপীয় পরিচয় উল্লেখযোগ্য নিয়ন্ত্রক সুবিধা প্রদান করে। যেহেতু EU-এর AI Act কার্যকর হচ্ছে, Mistral AI ইউরোপীয় প্রবিধান এবং মূল্যবোধ মেনে চলার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে। এটি আমেরিকান এবং চীনা প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা, যাদের প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক অনুশীলনগুলিকে ক্রমবর্ধমান জটিল বৈশ্বিক নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে হতে পারে।

একটি বৈচিত্র্যপূর্ণ পোর্টফোলিও: ফ্ল্যাগশিপ মডেলের বাইরে

Mistral Small 3.1 হল Mistral AI-এর দ্রুত বর্ধনশীল AI পণ্যগুলির মধ্যে একটি। ফেব্রুয়ারিতে, কোম্পানি সাবা প্রকাশ করেছে, একটি মডেল যা বিশেষভাবে আরবি ভাষা এবং সংস্কৃতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি বোঝাপড়ার প্রদর্শন করে যে AI উন্নয়ন প্রায়শই পশ্চিমা ভাষা এবং প্রেক্ষাপটের উপর অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে।

পূর্বে, কোম্পানি Mistral OCR চালু করেছিল, একটি অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন API যা PDF ডকুমেন্টগুলিকে AI-রেডি Markdown ফাইলে রূপান্তর করে। এটি এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজন পূরণ করে যারা তাদের বিশাল ডকুমেন্ট ভান্ডারগুলিকে AI সিস্টেমের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করতে চায়।

এই বিশেষ সরঞ্জামগুলি মিস্ট্রালের বিস্তৃত পোর্টফোলিওকে পরিপূরক করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• Mistral Large 2: তাদের ফ্ল্যাগশিপ বৃহৎ ভাষা মডেল।
• Pixtral: মাল্টিমোডাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা।
• Codestral: কোড জেনারেশনের উপর ফোকাস করা।
• Les Ministraux: এজ ডিভাইসের জন্য অপ্টিমাইজ করা মডেলগুলির একটি পরিবার।

এই বৈচিত্র্যপূর্ণ পোর্টফোলিও একটি অত্যাধুনিক পণ্য কৌশল প্রতিফলিত করে যা বাজারের চাহিদার সাথে উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখে। একটি একক, সর্বব্যাপী মডেল অনুসরণ করার পরিবর্তে, Mistral AI নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপট এবং প্রয়োজনীয়তার জন্য তৈরি উদ্দেশ্য-নির্মিত সিস্টেম তৈরি করছে। এই পদ্ধতি দ্রুত বিকশিত AI ল্যান্ডস্কেপে আরও অভিযোজিত হতে পারে।

কৌশলগত অংশীদারিত্ব: একটি সহযোগী ইকোসিস্টেম তৈরি করা

Mistral AI-এর দ্রুত বৃদ্ধি কৌশলগত অংশীদারিত্বের দ্বারা ত্বরান্বিত হয়েছে। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল মাইক্রোসফ্টের সাথে এর চুক্তি, যার মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসফ্টের Azure প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে মিস্ট্রালের AI মডেলগুলির বিতরণ এবং $১৬.৩ মিলিয়ন বিনিয়োগ।

কোম্পানিটি এর সাথেও অংশীদারিত্ব করেছে:

• ফ্রান্সের সেনাবাহিনী এবং জব এজেন্সি
• জার্মান প্রতিরক্ষা প্রযুক্তি স্টার্টআপ Helsing
• IBM
• Orange
• Stellantis

এই সহযোগিতাগুলি Mistral AI-কে ইউরোপের উদীয়মান AI ইকোসিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হিসাবে স্থান দেয়। উপরন্তু, মিস্ট্রাল এজেন্স ফ্রান্স-প্রেস (AFP)-এর সাথে একটি চুক্তি স্বাক্ষর করেছে, যা তার চ্যাট অ্যাসিস্ট্যান্টকে ১৯৮৩ সাল থেকে AFP-এর বিস্তৃত টেক্সট আর্কাইভ অনুসন্ধান করার অনুমতি দেয়। এটি মিস্ট্রালের মডেলগুলিকে উচ্চ-মানের সাংবাদিকতামূলক সামগ্রীর একটি সমৃদ্ধ উৎসের অ্যাক্সেস প্রদান করে।

এই অংশীদারিত্বগুলি বৃদ্ধির জন্য একটি বাস্তবসম্মত পদ্ধতির প্রদর্শন করে। যদিও Mistral AI নিজেকে আমেরিকান প্রযুক্তি জায়ান্টদের বিকল্প হিসাবে অবস্থান করে, এটি বিদ্যমান প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমের মধ্যে কাজ করার গুরুত্ব স্বীকার করে এবং একই সাথে বৃহত্তর স্বাধীনতার ভিত্তি তৈরি করে।

ওপেন-সোর্স সুবিধা: একটি ফোর্স মাল্টিপ্লায়ার

ওপেন সোর্সের প্রতি মিস্ট্রালের অটল প্রতিশ্রুতি তার সবচেয়ে স্বতন্ত্র কৌশলগত পছন্দকে উপস্থাপন করে, এমন একটি শিল্পে যা ক্রমবর্ধমানভাবে ক্লোজড, প্রোপ্রাইটরি সিস্টেম দ্বারা চিহ্নিত। যদিও Mistral AI বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে কিছু প্রিমিয়ার মডেল বজায় রাখে, তবে Mistral Small 3.1-এর মতো শক্তিশালী মডেলগুলিকে পারমিসিভ লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করার কৌশল AI উন্নয়নে বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি সম্পর্কে প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে।

এই পদ্ধতি ইতিমধ্যে বাস্তব সুবিধা দিয়েছে। কোম্পানি উল্লেখ করেছে যে Nous Research-এর DeepHermes 24B-এর মতো বেশ কয়েকটি চমৎকার রিজনিং মডেল তাদের পূর্ববর্তী Mistral Small 3-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এটি প্রমাণ করে যে ওপেন কোলাবোরেশন উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে পারে, যা কোনো একক সংস্থা স্বাধীনভাবে অর্জন করতে পারত না।

ওপেন-সোর্স কৌশলটি এমন একটি কোম্পানির জন্য একটি ফোর্স মাল্টিপ্লায়ার হিসাবেও কাজ করে যার প্রতিযোগীদের তুলনায় সীমিত সম্পদ রয়েছে। ডেভেলপারদের একটি বিশ্ব সম্প্রদায়কে তার মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং প্রসারিত করার অনুমতি দিয়ে, Mistral AI কার্যকরভাবে তার গবেষণা এবং উন্নয়নের ক্ষমতা তার সরাসরি হেডকাউন্টের বাইরে প্রসারিত করে।

এই পদ্ধতি AI-এর ভবিষ্যতের জন্য একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি মূর্ত করে – যেখানে ফাউন্ডেশনাল টেকনোলজিগুলি প্রোপ্রাইটরি পণ্যের চেয়ে ডিজিটাল অবকাঠামোর মতো কাজ করে। যেহেতু বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কমোডিটাইজড হয়ে উঠছে, প্রকৃত মান বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশন, শিল্প-নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন এবং পরিষেবা বিতরণের দিকে স্থানান্তরিত হতে পারে, বেস মডেলগুলির পরিবর্তে।

ঝুঁকি নেভিগেট করা: চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ

ওপেন-সোর্স কৌশল ঝুঁকি ছাড়া নয়। যদি মূল AI ক্ষমতাগুলি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ পণ্য হয়ে ওঠে, তাহলে Mistral AI-কে অন্যান্য ক্ষেত্রে বাধ্যতামূলক পার্থক্য তৈরি করতে হবে। যাইহোক, এই কৌশলটি কোম্পানিকে তার চেয়ে অনেক বেশি অর্থায়নে পরিচালিত প্রতিযোগীদের সাথে একটি ক্রমবর্ধমান অস্ত্র প্রতিযোগিতায় জড়িয়ে পড়া থেকে রক্ষা করে – এমন একটি প্রতিযোগিতা যেখানে কয়েকটি ইউরোপীয় স্টার্টআপ প্রচলিত উপায়ে জেতার আশা করতে পারে।

সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করার পরিবর্তে একটি ওপেন ইকোসিস্টেমের কেন্দ্রে নিজেকে স্থাপন করে, Mistral AI শেষ পর্যন্ত এমন কিছু তৈরি করতে পারে যা কোনও একক সংস্থা বিচ্ছিন্নভাবে তৈরি করতে পারত তার চেয়ে বেশি স্থিতিস্থাপক এবং প্রভাবশালী।

সামনের পথ: আয়, বৃদ্ধি এবং স্থায়িত্ব

প্রযুক্তিগত অর্জন এবং কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি থাকা সত্ত্বেও, Mistral AI-কে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হবে। কোম্পানির আয় ‘আট-অঙ্কের পরিসরে’ রয়েছে বলে জানা গেছে, যা প্রায় $৬ বিলিয়ন ভ্যালুয়েশন বিবেচনায় প্রত্যাশিত পরিমাণের একটি ভগ্নাংশ।

মেনশ্চ দৃঢ়ভাবে কোম্পানি বিক্রি করার সম্ভাবনা নাকচ করে দিয়েছেন, বলেছেন যে Mistral AI ‘বিক্রয়ের জন্য নয়’ এবং একটি IPO ‘অবশ্যই, পরিকল্পনা’। যাইহোক, পর্যাপ্ত আয় বৃদ্ধি অর্জনের পথটি একটি শিল্পে অনিশ্চিত রয়ে গেছে যেখানে গভীর পকেটযুক্ত প্রতিযোগীরা দীর্ঘ সময়ের জন্য লোকসানে কাজ করতে পারে।

কোম্পানির ওপেন-সোর্স কৌশল, উদ্ভাবনী হলেও, নিজস্ব চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। যদি বেস মডেলগুলি কমোডিটাইজড হয়ে যায়, যেমনটি কেউ কেউ ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন, তাহলে Mistral AI-কে বিশেষায়িত পরিষেবা, এন্টারপ্রাইজ স্থাপন, বা অনন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে বিকল্প আয়ের স্ট্রিম তৈরি করতে হবে যা তার ফাউন্ডেশনাল টেকনোলজিগুলিকে ব্যবহার করে কিন্তু প্রসারিত করে।

মিস্ট্রালের ইউরোপীয় পরিচয়, নিয়ন্ত্রক সুবিধা প্রদান এবং ডিজিটাল সার্বভৌমত্বকে অগ্রাধিকার দেয় এমন গ্রাহকদের কাছে আকর্ষণীয় হলেও, আমেরিকান এবং চীনা বাজারের তুলনায় এর তাৎক্ষণিক বৃদ্ধির সম্ভাবনাকে সীমিত করে, যেখানে AI গ্রহণ প্রায়শই দ্রুত গতিতে অগ্রসর হয়।

তবুও, Mistral Small 3.1 একটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত অর্জন এবং একটি সাহসী কৌশলগত বিবৃতি উপস্থাপন করে। উন্নত AI ক্ষমতাগুলি ওপেন লাইসেন্সের অধীনে ছোট, আরও দক্ষ প্যাকেজে সরবরাহ করা যেতে পারে তা প্রদর্শন করে, Mistral AI AI উন্নয়ন এবং বাণিজ্যিকীকরণ কীভাবে অগ্রসর হওয়া উচিত সে সম্পর্কে মৌলিক অনুমানগুলিকে চ্যালেঞ্জ করছে।
একটি প্রযুক্তি শিল্পের জন্য যা মুষ্টিমেয় আমেরিকান প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে ক্ষমতার কেন্দ্রীকরণ সম্পর্কে ক্রমবর্ধমানভাবে উদ্বিগ্ন, মিস্ট্রালের ইউরোপীয়-নেতৃত্বাধীন, ওপেন-সোর্স বিকল্প একটি আরও বিতরণকৃত, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সম্ভাব্যভাবে আরও টেকসই AI ভবিষ্যতের একটি দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে – যদি এটি তার উচ্চাভিলাষী প্রযুক্তিগত এজেন্ডাকে সমর্থন করার জন্য একটি শক্তিশালী ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করতে পারে।