ফাই পরিবারের পরবর্তী প্রজন্মের ক্ষমতায়ন

ফাই-৪-মাল্টিমোডাল: মাল্টিমোডাল এআই-এর একটি সমন্বিত পদ্ধতি

ফাই-৪-মাল্টিমোডাল মাইক্রোসফ্টের মাল্টিমোডাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের জগতে প্রথম পদক্ষেপ। এই যুগান্তকারী মডেলটি ৫.৬ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ আসে, যা স্পিচ, ভিশন এবং টেক্সটকে একক, সমন্বিত আর্কিটেকচারের মধ্যে প্রসেস করে। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি গ্রাহকদের মূল্যবান প্রতিক্রিয়ার ফল, যা ব্যবহারকারীর চাহিদার প্রতি মাইক্রোসফ্টের ক্রমাগত উন্নতি এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার প্রতিশ্রুতি প্রতিফলিত করে।

ফাই-৪-মাল্টিমোডালের ডেভেলপমেন্ট উন্নত ক্রস-মোডাল লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। এটি মডেলটিকে আরও স্বাভাবিক এবং প্রাসঙ্গিকভাবে সচেতন ইন্টারঅ্যাকশন তৈরি করতে সক্ষম করে। ফাই-৪-মাল্টিমোডাল সহ ডিভাইসগুলি একই সাথে বিভিন্ন ইনপুট পদ্ধতি বুঝতে এবং যুক্তি করতে পারে। এটি কথ্য ভাষা ব্যাখ্যা, ছবি বিশ্লেষণ এবং টেক্সট সম্পর্কিত তথ্য প্রসেস করায় পারদর্শী। উপরন্তু, এটি অত্যন্ত দক্ষ, স্বল্প-বিলম্বিত অনুমান সরবরাহ করে এবং অন-ডিভাইস এক্সিকিউশনের জন্য অপ্টিমাইজ করে, যার ফলে কম্পিউটেশনাল ওভারহেড কম হয়।

ফাই-৪-মাল্টিমোডালের অন্যতম বৈশিষ্ট্য হল এর সমন্বিত আর্কিটেকচার। প্রচলিত পদ্ধতির বিপরীতে যা বিভিন্ন মোডালিটির জন্য জটিল পাইপলাইন বা পৃথক মডেলের উপর নির্ভর করে, ফাই-৪-মাল্টিমোডাল একটি একক সত্তা হিসাবে কাজ করে। এটি একই রিপ্রেজেন্টেশনাল স্পেসের মধ্যে টেক্সট, অডিও এবং ভিজ্যুয়াল ইনপুটগুলিকে দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে। এই স্ট্রিমলাইনড ডিজাইন দক্ষতা বাড়ায় এবং ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া সহজ করে।

ফাই-৪-মাল্টিমোডালের আর্কিটেকচারে এর কার্যকারিতা এবং বহুমুখিতা বাড়ানোর জন্য বেশ কিছু উন্নতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে:

• বৃহত্তর শব্দভান্ডার: উন্নত প্রসেসিং ক্ষমতা সহজতর করে।
• বহুভাষিক সমর্থন: বিভিন্ন ভাষাগত প্রেক্ষাপটে মডেলের ব্যবহারযোগ্যতা প্রসারিত করে।
• সমন্বিত ভাষা যুক্তি: মাল্টিমোডাল ইনপুটগুলির সাথে ভাষা বোঝার সমন্বয় ঘটায়।

এই অগ্রগতিগুলি একটি কম্প্যাক্ট এবং অত্যন্ত দক্ষ মডেলের মধ্যে অর্জন করা হয়েছে, যা ডিভাইস এবং এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে স্থাপনের জন্য আদর্শভাবে উপযুক্ত। ফাই-৪-মাল্টিমোডালের প্রসারিত ক্ষমতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার, ব্যবসা এবং শিল্পগুলির জন্য উদ্ভাবনী উপায়ে AI ব্যবহার করার জন্য একাধিক সম্ভাবনার দ্বার উন্মুক্ত করে।

স্পিচ-সম্পর্কিত কাজের ক্ষেত্রে, ফাই-৪-মাল্টিমোডাল ব্যতিক্রমী দক্ষতা প্রদর্শন করেছে, ওপেন মডেলগুলির মধ্যে একটি শীর্ষস্থানীয় হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এটি স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন (ASR) এবং স্পিচ ট্রান্সলেশন (ST) উভয় ক্ষেত্রেই WhisperV3 এবং SeamlessM4T-v2-Large-এর মতো বিশেষ মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে। এটি HuggingFace OpenASR লিডারবোর্ডে শীর্ষ স্থান অর্জন করেছে, ৬.১৪% এর চিত্তাকর্ষক শব্দ ত্রুটির হার অর্জন করেছে, যা পূর্ববর্তী সেরা ৬.৫% কে ছাড়িয়ে গেছে (ফেব্রুয়ারি ২০২৫ অনুযায়ী)। উপরন্তু, এটি কয়েকটি ওপেন মডেলের মধ্যে একটি যা সফলভাবে স্পিচ সামারাইজেশন বাস্তবায়ন করতে সক্ষম, GPT-4o মডেলের সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স স্তর অর্জন করেছে।

যদিও ফাই-৪-মাল্টিমোডাল স্পিচ কোয়েশ্চেন আনসারিং (QA) টাস্কে Gemini-2.0-Flash এবং GPT-4o-realtime-preview-এর মতো মডেলগুলির তুলনায় সামান্য ব্যবধান প্রদর্শন করে, প্রাথমিকভাবে এর ছোট আকার এবং ফলস্বরূপ ফ্যাকচুয়াল QA জ্ঞান ধরে রাখার সীমাবদ্ধতার কারণে, ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তিতে এই ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য চলমান প্রচেষ্টা কেন্দ্রভূত করা হয়েছে।

স্পিচ ছাড়াও, ফাই-৪-মাল্টিমোডাল বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে অসাধারণ ভিশন ক্ষমতা প্রদর্শন করে। এটি গাণিতিক এবং বৈজ্ঞানিক যুক্তিতে বিশেষভাবে শক্তিশালী পারফরম্যান্স অর্জন করে। এর কম্প্যাক্ট আকার সত্ত্বেও, মডেলটি সাধারণ মাল্টিমোডাল কাজগুলিতে প্রতিযোগিতামূলক পারফরম্যান্স বজায় রাখে, যার মধ্যে রয়েছে:

• ডকুমেন্ট এবং চার্ট বোঝা
• অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR)
• ভিজ্যুয়াল বিজ্ঞান যুক্তি

এটি Gemini-2-Flash-lite-preview এবং Claude-3.5-Sonnet-এর মতো তুলনামূলক মডেলগুলির পারফরম্যান্সের সাথে মেলে বা অতিক্রম করে।

ফাই-৪-মিনি: টেক্সট-ভিত্তিক কাজের জন্য কম্প্যাক্ট পাওয়ার হাউস

ফাই-৪-মাল্টিমোডালের পরিপূরক হল ফাই-৪-মিনি, একটি ৩.৮ বিলিয়ন প্যারামিটার মডেল যা টেক্সট-ভিত্তিক কাজগুলিতে গতি এবং দক্ষতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ডেন্স, ডিকোডার-অনলি ট্রান্সফরমারে রয়েছে:

• গ্রুপড-কোয়েরি অ্যাটেনশন
• ২০০,০০০ শব্দের শব্দভান্ডার
• শেয়ার্ড ইনপুট-আউটপুট এমবেডিং

এর কম্প্যাক্ট আকার সত্ত্বেও, ফাই-৪-মিনি বিভিন্ন টেক্সট-ভিত্তিক কাজগুলিতে বৃহত্তর মডেলগুলিকে ধারাবাহিকভাবে ছাড়িয়ে যায়, যার মধ্যে রয়েছে:

• যুক্তি
• গণিত
• কোডিং
• নির্দেশনা অনুসরণ
• ফাংশন কলিং

এটি ১২৮,০০০ টোকেন পর্যন্ত সিকোয়েন্স সমর্থন করে, ব্যতিক্রমী নির্ভুলতা এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করে। এটি উন্নত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান করে তোলে যা টেক্সট প্রসেসিংয়ে উচ্চ কার্যকারিতা দাবি করে।

ফাংশন কলিং, ইন্সট্রাকশন ফলোয়িং, লং কনটেক্সট প্রসেসিং এবং রিজনিং-এর মতো ক্ষমতা ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যেমন ফাই-৪-মিনি-কে এক্সটার্নাল নলেজ এবং ফাংশনালিটি অ্যাক্সেস করতে সাহায্য করে। এর ফলে, মডেলগুলো তাদের ছোট আকারের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে। একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড প্রোটোকলের মাধ্যমে, ফাংশন কলিং মডেলটিকে স্ট্রাকচার্ড প্রোগ্রামিং ইন্টারফেসের সাথে নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেট করতে সক্ষম করে।

যখন একটি ব্যবহারকারীর অনুরোধ উপস্থাপন করা হয়, ফাই-৪-মিনি করতে পারে:

১. কোয়েরির মাধ্যমে যুক্তি দাঁড় করানো।
২. উপযুক্ত প্যারামিটার সহ প্রাসঙ্গিক ফাংশনগুলি সনাক্ত এবং আহ্বান করা।
৩. ফাংশনের আউটপুটগুলি গ্রহণ করা।
৪. এই ফলাফলগুলিকে তার প্রতিক্রিয়াগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা।

এটি একটি এক্সটেনসিবল, এজেন্টিক-ভিত্তিক সিস্টেম তৈরি করে যেখানে মডেলের ক্ষমতাগুলিকে সুনির্দিষ্ট ফাংশন ইন্টারফেসের মাধ্যমে এক্সটার্নাল টুল, অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম ইন্টারফেস (API) এবং ডেটা উৎসের সাথে সংযুক্ত করে বাড়ানো যেতে পারে। একটি উদাহরণ হল ফাই-৪-মিনি দ্বারা চালিত একটি স্মার্ট হোম কন্ট্রোল এজেন্ট, যা বিভিন্ন ডিভাইস এবং কার্যকারিতা নির্বিঘ্নে পরিচালনা করে।

ফাই-৪-মিনি এবং ফাই-৪-মাল্টিমোডাল উভয়ের ছোট ফুটপ্রিন্ট তাদের কম্পিউট-সীমাবদ্ধ ইনফারেন্স পরিবেশের জন্য ব্যতিক্রমীভাবে উপযুক্ত করে তোলে। এই মডেলগুলি অন-ডিভাইস স্থাপনার জন্য বিশেষভাবে সুবিধাজনক, বিশেষ করে যখন ক্রস-প্ল্যাটফর্ম উপলব্ধতার জন্য ONNX রানটাইম দিয়ে আরও অপ্টিমাইজ করা হয়। তাদের হ্রাসকৃত কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনীয়তা কম খরচে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত বিলম্বের দিকে পরিচালিত করে। বর্ধিত প্রসঙ্গ উইন্ডো মডেলগুলিকে বিস্তৃত টেক্সট সামগ্রী, যেমন নথি, ওয়েব পৃষ্ঠা, কোড এবং আরও অনেক কিছু প্রক্রিয়া এবং যুক্তি করতে দেয়। ফাই-৪-মিনি এবং ফাই-৪-মাল্টিমোডাল উভয়ই শক্তিশালী যুক্তি এবং লজিক ক্ষমতা প্রদর্শন করে, তাদের বিশ্লেষণমূলক কাজের জন্য শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসাবে অবস্থান করে। তাদের কম্প্যাক্ট আকার ফাইন-টিউনিং বা কাস্টমাইজেশনের খরচ কমায় এবং সহজ করে।

বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন: শিল্পে পরিবর্তন

এই মডেলগুলির ডিজাইন তাদের দক্ষতার সাথে জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে, এগুলিকে এজ কম্পিউটিং পরিস্থিতি এবং সীমিত কম্পিউটেশনাল সংস্থান সহ পরিবেশের জন্য আদর্শভাবে উপযুক্ত করে তোলে। ফাই-৪-মাল্টিমোডাল এবং ফাই-৪-মিনি-এর প্রসারিত ক্ষমতা বিভিন্ন শিল্পে ফাই-এর অ্যাপ্লিকেশনের দিগন্তকে বিস্তৃত করছে। এই মডেলগুলিকে AI ইকোসিস্টেমগুলিতে একত্রিত করা হচ্ছে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করতে ব্যবহার করা হচ্ছে।

এখানে কিছু আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে:

• উইন্ডোজে ইন্টিগ্রেশন: ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলি শক্তিশালী রিজনিং ইঞ্জিন হিসাবে কাজ করে। উইন্ডোজে ফাই-এর মতো ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে ইন্টিগ্রেট করা দক্ষ কম্পিউট ক্ষমতা বজায় রাখার অনুমতি দেয় এবং সমস্তঅ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেটেড অবিচ্ছিন্ন বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করে। Copilot+ PC গুলি ফাই-৪-মাল্টিমোডালের ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগাবে, অত্যধিক শক্তি খরচ ছাড়াই মাইক্রোসফ্টের উন্নত SLM-এর ক্ষমতা সরবরাহ করবে। এই ইন্টিগ্রেশন উত্পাদনশীলতা, সৃজনশীলতা এবং শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা বাড়াবে, ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি নতুন মান স্থাপন করবে।

• স্মার্ট ডিভাইস: স্মার্টফোন নির্মাতারা সরাসরি তাদের ডিভাইসগুলিতে ফাই-৪-মাল্টিমোডাল এম্বেড করছে কল্পনা করুন। এটি স্মার্টফোনগুলিকে ভয়েস কমান্ডগুলি প্রক্রিয়া এবং বুঝতে, চিত্রগুলি চিনতে এবং নির্বিঘ্নে টেক্সট ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করবে। ব্যবহারকারীরা রিয়েল-টাইম ভাষা অনুবাদ, উন্নত ফটো এবং ভিডিও বিশ্লেষণ এবং জটিল প্রশ্নগুলি বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম বুদ্ধিমান ব্যক্তিগত সহকারীর মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে উপকৃত হতে পারে। এটি সরাসরি ডিভাইসে শক্তিশালী AI ক্ষমতা সরবরাহ করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করবে, কম বিলম্ব এবং উচ্চ দক্ষতা নিশ্চিত করবে।

• অটোমোটিভ শিল্প: একটি অটোমোটিভ কোম্পানি তাদের ইন-কার অ্যাসিস্ট্যান্ট সিস্টেমে ফাই-৪-মাল্টিমোডালকে ইন্টিগ্রেট করছে বিবেচনা করুন। মডেলটি যানবাহনগুলিকে ভয়েস কমান্ড বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে, ড্রাইভারের অঙ্গভঙ্গি চিনতে এবং ক্যামেরা থেকে ভিজ্যুয়াল ইনপুট বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি মুখের স্বীকৃতির মাধ্যমে তন্দ্রা সনাক্ত করে এবং রিয়েল-টাইম সতর্কতা প্রদান করে ড্রাইভারের নিরাপত্তা বাড়াতে পারে। উপরন্তু, এটি নির্বিঘ্ন নেভিগেশন সহায়তা প্রদান করতে পারে, রাস্তার সংকেতগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে পারে, একটি আরও স্বজ্ঞাত এবং নিরাপদ ড্রাইভিং অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে, উভয় যখন ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং অফলাইনে যখন সংযোগ পাওয়া যায় না।

• বহুভাষিক আর্থিক পরিষেবা: একটি আর্থিক পরিষেবা সংস্থা জটিল আর্থিক গণনা স্বয়ংক্রিয় করতে, বিস্তারিত প্রতিবেদন তৈরি করতে এবং একাধিক ভাষায় আর্থিক নথি অনুবাদ করতে ফাই-৪-মিনি ব্যবহার করছে কল্পনা করুন। মডেলটি ঝুঁকি মূল্যায়ন, পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা এবং আর্থিক পূর্বাভাসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ জটিল গাণিতিক গণনা সম্পাদন করে বিশ্লেষকদের সহায়তা করতে পারে। উপরন্তু, এটি আর্থিক বিবৃতি, নিয়ন্ত্রক নথি এবং ক্লায়েন্ট যোগাযোগগুলিকে বিভিন্ন ভাষায় অনুবাদ করতে পারে, যার ফলে বিশ্বব্যাপী ক্লায়েন্ট সম্পর্ক উন্নত হয়।

নিরাপত্তা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা

Azure AI Foundry ব্যবহারকারীদের AI ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেল জুড়ে AI ঝুঁকিগুলি পরিমাপ, প্রশমিত এবং পরিচালনা করতে সংস্থাগুলিকে সহায়তা করার জন্য একটি শক্তিশালী স্যুট সরবরাহ করে। এটি ঐতিহ্যগত মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন উভয়ের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য। AI Foundry-এর মধ্যে Azure AI মূল্যায়ন ডেভেলপারদের মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির গুণমান এবং নিরাপত্তা পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে মূল্যায়ন করতে ক্ষমতা দেয়, প্রশমন কৌশলগুলিকে অবহিত করার জন্য অন্তর্নির্মিত এবং কাস্টম মেট্রিক উভয়ই ব্যবহার করে।

ফাই-৪-মাল্টিমোডাল এবং ফাই-৪-মিনি উভয়ই অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিচালিত কঠোর নিরাপত্তা এবং সুরক্ষা পরীক্ষার মধ্য দিয়ে গেছে। এই বিশেষজ্ঞরা মাইক্রোসফ্ট এআই রেড টিম (AIRT) দ্বারা তৈরি কৌশলগুলি ব্যবহার করেছেন। এই পদ্ধতিগুলি, পূর্ববর্তী ফাই মডেলগুলির উপর পরিমার্জিত, বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিকোণ এবং সমস্ত সমর্থিত ভাষার স্থানীয় ভাষাভাষীদের অন্তর্ভুক্ত করে। এগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• সাইবার নিরাপত্তা
• জাতীয় নিরাপত্তা
• নিরপেক্ষতা
• সহিংসতা

এই মূল্যায়নগুলি বহুভাষিক প্রোবিংয়ের মাধ্যমে বর্তমান প্রবণতাগুলিকে সম্বোধন করে। AIRT-এর ওপেন-সোর্স পাইথন রিস্ক আইডেন্টিফিকেশন টুলকিট (PyRIT) এবং ম্যানুয়াল প্রোবিং ব্যবহার করে, রেড টিমাররা একক-টার্ন এবং মাল্টি-টার্ন উভয় আক্রমণ পরিচালনা করে। ডেভেলপমেন্ট টিম থেকে স্বাধীনভাবে কাজ করে, AIRT ক্রমাগত মডেল টিমের সাথে অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছে। এই পদ্ধতিটি সর্বশেষ ফাই মডেলগুলির দ্বারা প্রবর্তিত নতুন AI নিরাপত্তা এবং সুরক্ষার ল্যান্ডস্কেপকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে মূল্যায়ন করেছে, উচ্চ-মানের এবং সুরক্ষিত ক্ষমতা সরবরাহ নিশ্চিত করেছে।

ফাই-৪-মাল্টিমোডাল এবং ফাই-৪-মিনি-এর জন্য ব্যাপক মডেল কার্ডগুলি, সহগামী প্রযুক্তিগত কাগজের সাথে, এই মডেলগুলির প্রস্তাবিত ব্যবহার এবং সীমাবদ্ধতার একটি বিশদ রূপরেখা প্রদান করে। এই স্বচ্ছতা দায়িত্বশীল AI ডেভেলপমেন্ট এবং স্থাপনার প্রতি মাইক্রোসফ্টের প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে। এই মডেলগুলি AI ডেভেলপমেন্টে একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে প্রস্তুত।