এআই এজেন্ট সংযোগে মাইক্রোসফটের সমর্থন

Microsoft সম্প্রতি তাদের দুটি প্রধান এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম Azure AI Foundry এবং Copilot Studio-তে Google-এর Agent2Agent (A2A) স্পেসিফিকেশন সমর্থন করার ঘোষণা দিয়েছে। এই পদক্ষেপটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আন্তঃকার্যকারিতা এবং সহযোগিতা বৃদ্ধিতে একটি বড় পদক্ষেপ। Satya Nadella-র নেতৃত্বে কোম্পানিটি GitHub-এ A2A ওয়ার্কিং গ্রুপে যোগদান করেছে, যা প্রোটোকল এবং সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলির চলমান উন্নয়নে অবদান রাখার প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে।

তাদের আনুষ্ঠানিক বিবৃতিতে, Microsoft জোর দিয়ে বলেছে যে AI এজেন্টদের আসল সম্ভাবনা পৃথক অ্যাপ্লিকেশন বা ক্লাউড পরিবেশের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত। সংস্থাটির দৃষ্টিভঙ্গি হলো AI এজেন্টগুলি যেন বাস্তব-বিশ্বের ওয়ার্কফ্লোর মধ্যে নির্বিঘ্নে কাজ করতে পারে, যা বিভিন্ন মডেল, ডোমেন এবং ইকোসিস্টেম জুড়ে বিস্তৃত। Google-এর সাথে এই সহযোগী প্রচেষ্টা Microsoft-এর পরবর্তী প্রজন্মের সফ্টওয়্যার বিকাশের ভিত্তি স্থাপন করে।

Azure AI Foundry এবং Copilot Studio-তে A2A সমর্থন বাস্তবায়ন এজেন্টদের বাহ্যিক সত্তার সাথে সহযোগিতা করতে সক্ষম করবে, যার মধ্যে বিকল্প সরঞ্জাম ব্যবহার করে তৈরি করা বা Microsoft ইকোসিস্টেমের বাইরে হোস্ট করা এজেন্ট অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, একটি Microsoft এজেন্ট মিটিংয়ের সময়সূচী পরিচালনা করতে পারে, যেখানে একটি সংশ্লিষ্ট Google এজেন্ট ইমেল আমন্ত্রণ তৈরি এবং প্রেরণ করতে পারে। ক্রস-প্ল্যাটফর্ম কার্যকারিতার এই স্তর A2A-এর পরিবর্তনশীল সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

Agent2Agent (A2A)-এর উৎপত্তি

Google প্রাথমিকভাবে এপ্রিল ২০২৫-এর শুরুতে A2A চালু করে, যার লক্ষ্য ছিল AI-চালিত এজেন্টদের সক্ষম করা, যা আধা-স্বায়ত্তশাসিত পদ্ধতিতে বিভিন্ন ক্লাউড, অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবা জুড়ে সহযোগিতা করতে পারে।

A2A প্রোটোকল এজেন্টদের মধ্যে উদ্দেশ্য বিনিময় এবং কর্ম সম্পাদনের সুবিধা দেয়। এটি ডেভেলপারদের সামঞ্জস্যপূর্ণ উপাদানগুলির একটি সেট সরবরাহ করে, যা সুরক্ষিত এবং নির্ভরযোগ্য আন্তঃ-এজেন্ট সহযোগিতা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Microsoft একটি বিস্তৃত শিল্পের সাথে তাদের সারিবদ্ধতা প্রকাশ করেছে, যেখানে আন্তঃ-এজেন্ট প্রোটোকলগুলির দিকে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে। তারা বলেছে, “গ্রাহকরা অনেকগুলি এজেন্ট জড়িত জটিল ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে পারে— তা তাদের সংস্থার মধ্যে, অংশীদার সরঞ্জামগুলিতে, বা উৎপাদন অবকাঠামোতে থাকুক—শাসন এবং পরিষেবা-স্তরের চুক্তি (SLAs) বজায় রেখে। আমরা এজেন্টদের মধ্যে ভাগ করা প্রোটোকল ব্যবহারের জন্য বৃহত্তর শিল্প প্রচেষ্টার সাথে নিজেদের সারিবদ্ধ করছি।”

Google-এর প্রাথমিক AI এজেন্ট প্রস্তাবগুলি সম্পূর্ণরূপে নিখুঁত না হলেও, জনসাধারণের কাছে তাদের প্রবর্তন অনেক কোম্পানির কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য আগ্রহ এবং বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছে।

Techcrunch দ্বারা উল্লিখিত KPMG-এর সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, বর্তমানে ৬5% কোম্পানি AI এজেন্টদের নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। উপরন্তু, Markets and Markets-এর পূর্বাভাস অনুসারে, AI এজেন্ট বাজার দ্রুত বৃদ্ধি পাবে, যা ২০২৫ সালে $7.84 বিলিয়ন থেকে বৃদ্ধি পেয়ে ২০৩০ সাল নাগাদ $52.62 বিলিয়নে পৌঁছাবে।

Microsoft-এর Google-এর A2A গ্রহণ Anthropic নামক একটি AI কোম্পানি দ্বারা উন্নত Model Connector Protocol (MCP) প্রবর্তনের অনুসরণ করে। MCP Copilot Studio-এর মাধ্যমে ডেটা যেখানে থাকে সেই সিস্টেমগুলির সাথে AI সংযোগ করার জন্য কাজ করে। Google এবং OpenAI সহ অন্যান্য প্রধান AI মডেল সরবরাহকারীরাও এই বছরের শুরুতে MCP গ্রহণের তাদের অভিপ্রায় ঘোষণা করেছে।

এআই ল্যান্ডস্কেপের জন্য প্রভাব

Microsoft-এর Google-এর A2A স্ট্যান্ডার্ড গ্রহণ এবং GitHub ওয়ার্কিং গ্রুপে তাদের সহযোগিতা AI ক্ষেত্রে উন্মুক্ত সহযোগিতা এবং আন্তঃকার্যকারিতার দিকে একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতাকে তুলে ধরে। এই উন্নয়নের AI-এর ভবিষ্যতের জন্য বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে:

• উন্নত আন্তঃকার্যকারিতা: A2A AI সিস্টেমগুলিকে পৃথক করে রাখা বাধাগুলি ভেঙে দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। এজেন্টদের যোগাযোগ এবং সহযোগিতার জন্য একটি সাধারণ কাঠামো প্রদানের মাধ্যমে, এটি ডেভেলপারদের আরও পরিশীলিত এবং সমন্বিত সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করে।
• ত্বরান্বিত উদ্ভাবন: বিভিন্ন AI এজেন্ট এবং পরিষেবাগুলিকে নির্বিঘ্নে সংহত করার ক্ষমতা ডেভেলপারদের বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং প্রযুক্তির শক্তি ব্যবহার করার অনুমতি দিয়ে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করবে। এর ফলে আরও শক্তিশালী এবং বহুমুখী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি হবে।
• বিস্তৃত গ্রহণ: AI এজেন্ট যোগাযোগের মান উন্নয়ন ব্যবসাগুলির জন্য তাদের বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোতে AI গ্রহণ এবং সংহত করা সহজ করে তুলবে। ফলস্বরূপ, এটি বিভিন্ন শিল্প জুড়ে AI-এর ব্যাপক ব্যবহার বৃদ্ধি করবে।
• বর্ধিত দক্ষতা: পূর্বে মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছিল এমন কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, AI এজেন্টরা উল্লেখযোগ্যভাবে দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে পারে। A2A এজেন্টদের সহযোগিতা এবং তাদের কর্ম সমন্বিত করার ক্ষমতা সক্ষম করার মাধ্যমে এই ক্ষমতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে।
• আরও বেশি নমনীয়তা: A2A ডেভেলপারদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সেরা AI সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আরও বেশি নমনীয়তা সরবরাহ করবে। তারা আর কোনও একক বিক্রেতা বা ইকোসিস্টেমের মধ্যে আবদ্ধ থাকবে না, তবে সর্বোত্তম সমাধান তৈরি করতে বিভিন্ন প্রযুক্তি মিশ্রিত এবং মেলাতে সক্ষম হবে।

এআই এজেন্টদের ভবিষ্যৎ

A2A-এর উপর Microsoft এবং Google-এর সহযোগিতা AI এজেন্টদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। প্রযুক্তির পরিপক্কতা এবং আরও বেশি সংখ্যক সংস্থা স্ট্যান্ডার্ড গ্রহণ করার সাথে সাথে আমরা AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্তার দেখতে পাব যা আরও বুদ্ধিমান, সহযোগী এবং অভিযোজনযোগ্য।

AI এজেন্ট বিভিন্ন শিল্পকে রূপান্তরিত করতে প্রস্তুত, যার মধ্যে রয়েছে:

• স্বাস্থ্যসেবা: AI এজেন্টরা ডাক্তার এবং নার্সদের রোগ নির্ণয়, চিকিৎসার সুপারিশ এবং রোগীদের পর্যবেক্ষণে সহায়তা করতে পারে। তারা রোগীদের তাদের স্বাস্থ্য পরিচালনা এবং চিকিৎসা তথ্য অ্যাক্সেস করতেও সহায়তা করতে পারে।
• অর্থ: AI এজেন্টরা জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনার মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। তারা গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক পরামর্শও দিতে পারে।
• খুচরা: AI এজেন্টরা কেনাকাটার অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করতে, পণ্যের সুপারিশ করতে এবং গ্রাহক সহায়তা প্রদান করতে পারে। তারা খুচরা বিক্রেতাদের তাদের ইনভেন্টরি এবং সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে।
• উৎপাদন: AI এজেন্টরা সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণ করতে, ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে পারে। তারা নির্মাতাদের গুণমান নিয়ন্ত্রণ উন্নত করতে এবং অপচয় কমাতে সহায়তা করতে পারে।
• পরিবহন: AI এজেন্টরা ট্র্যাফিক প্রবাহ অপ্টিমাইজ করতে, লজিস্টিক পরিচালনা করতে এবং স্বায়ত্তশাসিত যান পরিচালনা করতে পারে। তারা পরিবহন সংস্থাগুলিকে সুরক্ষা এবং দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।

চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা

A2A-এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি উল্লেখযোগ্য হলেও, বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা রয়েছে যা সমাধান করা দরকার:

• নিরাপত্তা: AI এজেন্ট যোগাযোগের নিরাপত্তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অননুমোদিত অ্যাক্সেস, ডেটা লঙ্ঘন এবং দূষিত আক্রমণ থেকে রক্ষা করার জন্য একটি শক্তিশালী সুরক্ষা কাঠামো প্রয়োজন।
• গোপনীয়তা: ব্যবহারকারীর ডেটার গোপনীয়তা রক্ষা করা আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ। AI এজেন্টদের এমনভাবে ডিজাইন এবং স্থাপন করা উচিত যা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তাকে সম্মান করে এবং প্রাসঙ্গিক নিয়মকানুন মেনে চলে।
• শাসন: AI এজেন্টদের দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা নিশ্চিত করার জন্য সুস্পষ্ট শাসন নীতি এবং নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা করা অপরিহার্য।
• পক্ষপাত: AI এজেন্টরা তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা থেকে পক্ষপাতিত্ব উত্তরাধিকার সূত্রে পেতে পারে। AI সিস্টেমগুলি ন্যায্য এবং ন্যায়সঙ্গত তা নিশ্চিত করার জন্য এই পক্ষপাতিত্বগুলি সনাক্ত এবং হ্রাস করা গুরুত্বপূর্ণ।
• জটিলতা: জটিল AI এজেন্ট সিস্টেম তৈরি এবং পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। ডেভেলপারদের এই সিস্টেমগুলি কার্যকরভাবে ডিজাইন, স্থাপন এবং বজায় রাখার জন্য সঠিক দক্ষতা এবং সরঞ্জাম থাকতে হবে।

উপসংহার

Google-এর A2A স্ট্যান্ডার্ডের প্রতি Microsoft-এর সমর্থন AI-এর বিকাশে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক। আন্তঃকার্যকারিতা এবং সহযোগিতা বৃদ্ধির মাধ্যমে, A2A AI এজেন্টদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন এবং বিভিন্ন শিল্পে উদ্ভাবন চালাতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। যদিও এমন চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা রয়েছে যা সমাধান করা দরকার, A2A-এর দীর্ঘমেয়াদী সুবিধাগুলি অনস্বীকার্য। প্রযুক্তির পরিপক্কতা এবং আরও বেশি সংখ্যক সংস্থা স্ট্যান্ডার্ড গ্রহণ করার সাথে সাথে আমরা এমন একটি ভবিষ্যতের আশা করতে পারি যেখানে AI এজেন্টরা আমাদের জীবনে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।