মেটার এআই সম্প্রসারণ: ডেটা ব্যবহার ও বিকল্প

মেটার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (artificial intelligence) প্রসারের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হলো ইউরোপীয় ইউনিয়নের (European Union) ব্যবহারকারীদের থেকে পাবলিক ডেটা ব্যবহার করে তাদের এআই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। মেটার এই পদক্ষেপ মাইক্রোসফট (Microsoft), ওপেনএআই (OpenAI) এবং গুগলের (Google) মতো অন্যান্য প্রধান এআই ডেভেলপারদের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, যারা তাদের নিজস্ব এআই মডেলগুলিকে উন্নত করার জন্য ইইউ থেকে সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য ওয়েব কন্টেন্ট ব্যবহার করে আসছে। মার্চ ২০২৫ সালে ৪১টি ইউরোপীয় দেশে মেটা এআই চালু হওয়ার পর, এই উদ্যোগটি প্রথম দৃষ্টান্ত যেখানে মেটা তার জেনারেটিভ এআই (generative AI) উন্নয়নে ইউরোপীয় ইউনিয়নের ফেসবুক (Facebook) এবং ইনস্টাগ্রাম (Instagram) ব্যবহারকারীদের থেকে পাবলিক কন্টেন্ট অন্তর্ভুক্ত করছে।

মেটার ডেটা ব্যবহারের ধারণা

এআই প্রশিক্ষণের জন্য পাবলিক ডেটা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে মেটার পদ্ধতি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, বিশেষ করে কোম্পানির অতীত বিবেচনা করে। এটি প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যা জিডিপিআর (GDPR) এবং এআই আইনের (AI Act) মতো কঠোর ইইউ নিয়মগুলির সাথে সঙ্গতি রেখে চলে। ব্যবহারকারীর আস্থা বজায় রাখার জন্য এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল নিয়ন্ত্রক পরিস্থিতিতে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য এই স্বচ্ছতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ডেটা সংগ্রহের সুযোগ

মেটা স্পষ্ট করে জানিয়েছে যে তারা শুধুমাত্র সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ কন্টেন্টের উপর ভিত্তি করে তাদের এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেবে। এর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন:

• ভিডিও
• পোস্ট
• মন্তব্য
• ছবি এবং তাদের ক্যাপশন
• রিল
• স্টোরিজ

যদি এই তথ্য সর্বজনীনভাবে শেয়ার করা হয়, তবে এটি এআই প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য যোগ্য হয়ে যায়। এছাড়াও, মেটা এআই-এর সাথে মিথস্ক্রিয়া, যেমন প্রশ্ন এবং জিজ্ঞাসা, তাদের মডেলগুলিকে আরও পরিমার্জিত করতে ব্যবহার করা হবে।

ডেটা ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা

মেটা জোর দিয়েছে যে নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা এআই প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হবে না। বিশেষ করে, কোম্পানি নিম্নলিখিত ডেটা ব্যবহার করবে না:

• বন্ধু এবং পরিবারের মধ্যে আদানপ্রদান করা ব্যক্তিগত বার্তা।
• ব্যক্তিগতভাবে শেয়ার করা ছবি এবং ভিডিও।
• ১৮ বছরের কম বয়সী ব্যবহারকারীদের ডেটা, যা শিশু ডেটা সুরক্ষা আইনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

এই বিধিনিষেধগুলি ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা এবং ব্যক্তিগত ডেটা পরিচালনার ক্ষেত্রে আইনি প্রয়োজনীয়তা মেনে চলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ইইউ ডেটা প্রশিক্ষণের যৌক্তিকতা

মেটা যুক্তি দেখায় যে বিভিন্ন ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এই মডেলগুলিকে মানুষের ভাষা এবং সংস্কৃতির সূক্ষ্মতা এবং জটিলতা বুঝতে সক্ষম করার জন্য অপরিহার্য। ইইউ থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, মেটা তার এআইকে নিম্নলিখিত ক্ষমতাগুলির সাথে সজ্জিত করতে চায়:

• উপভাষা এবং স্থানীয় ভাষার বিশেষত্ব চিনতে এবং ব্যাখ্যা করতে।
• স্থানীয় জ্ঞান এবং সাংস্কৃতিক রেফারেন্স বুঝতে।
• বিভিন্ন দেশে ব্যবহৃত বিভিন্ন সামাজিক এবং কথোপকথনমূলক সুর বুঝতে, বিশেষ করে হাস্যরস এবং বিদ্রুপের ক্ষেত্রে।

এই পদ্ধতিটি ইংরেজি এবং অ্যাংলোসেন্ট্রিক দৃষ্টিকোণের প্রতি অনেক এআই মডেলের পক্ষপাতিত্ব দূর করার লক্ষ্যে কাজ করে, যা ইন্টারনেটে ইংরেজি ভাষার আধিপত্য থেকে উদ্ভূত।

নিয়ন্ত্রক প্রতিবন্ধকতা পেরিয়ে যাওয়া

ইইউ ডেটার উপর ভিত্তি করে মেটার এআই প্রশিক্ষণের সিদ্ধান্তটি অনিশ্চয়তা এবং নিয়ন্ত্রক যাচাই-বাছাইয়ের পরে নেওয়া হয়েছে। নিয়ন্ত্রকরা আইনি প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট করার সময় কোম্পানি প্রাথমিকভাবে এই পরিকল্পনাগুলি স্থগিত করেছিল, কারণ উদ্বেগ ছিল যে তাদের প্রাথমিক পদ্ধতি জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (General Data Protection Regulation) (জিডিপিআর)-এর লঙ্ঘন করতে পারে।

ইউরোপীয় ডেটা প্রোটেকশন বোর্ড (European Data Protection Board) (ইডিপিবি) পরবর্তীতে এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহারের বিষয়ে নির্দেশনা দিয়েছে, যেখানে জোর দেওয়া হয়েছে যে:

• এআই প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রতিটি ক্ষেত্রে আলাদাভাবে মূল্যায়ন করতে হবে।
• ব্যক্তিদের পুনরায় সনাক্তকরণ রোধ করতে ডেটা অবশ্যই বেনামী বা ছদ্মনামযুক্ত হতে হবে।

Furthermore, Article 21 of the GDPR grants individuals the right to object to the processing of their personal data, including in the context of AI training.

মেটা জানিয়েছে যে তারা ইডিপিবি দ্বারা প্রদত্ত নির্দেশনার মূল্যায়ন করে এবং এআই প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সংগ্রহের সময় ইউরোপীয় আইন ও নিয়মকানুন মেনে চলতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।

ডেটা সংগ্রহ থেকে অপ্ট আউট করা

মেটা ইইউ নাগরিকদের নিশ্চিত করেছে যে তাদের এআই প্রশিক্ষণ উদ্দেশ্যে ডেটা সংগ্রহ থেকে অপ্ট আউট করার বিকল্প রয়েছে। কোম্পানি অ্যাপ-মধ্যস্থ বিজ্ঞপ্তি এবং ইমেলের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের অবহিত করার পরিকল্পনা করছে, যেখানে ব্যাখ্যা করা হবে:

• সংগৃহীত ডেটার প্রকার।
• যে উদ্দেশ্যে ডেটা ব্যবহার করা হবে।
• কীভাবে ডেটা মেটাতে এআই উন্নত করবে এবং সামগ্রিক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়িয়ে তুলবে।

এই বিজ্ঞপ্তিগুলিতে একটি ফর্মের লিঙ্ক অন্তর্ভুক্ত থাকবে যেখানে ব্যবহারকারীরা এআই প্রশিক্ষণের জন্য তাদের ডেটা ব্যবহার করার বিষয়ে আপত্তি জানাতে পারবেন।

আপত্তি জানানোর জন্য পদক্ষেপ

যে ব্যবহারকারীরা অফিসিয়াল বিজ্ঞপ্তির জন্য অপেক্ষা করতে চান না তারা ফেসবুক বা ইনস্টাগ্রামের প্রাইভেসি সেন্টারের মাধ্যমে আপত্তি জানাতে পারেন:

• Facebook: সেটিংস ও প্রাইভেসি > প্রাইভেসি সেন্টার > প্রাইভেসি টপিকস > মেটাতে এআই > আপত্তি জানানোর জন্য আবেদন করুন
• Instagram: সেটিংস > প্রাইভেসি > প্রাইভেসি সেন্টার > প্রাইভেসি টপিকস > মেটাতে এআই > আপত্তি জানানোর জন্য আবেদন করুন

মেটা নিশ্চিত করেছে যে তারা পূর্বে জমা দেওয়া এবং ভবিষ্যতে জমা দেওয়া সমস্ত আপত্তি ফর্মকে সম্মান জানাবে।

বৃহত্তর প্রভাব এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা

এআই প্রশিক্ষণের জন্য ইইউ ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহার করার মেটার সিদ্ধান্ত বিশ্বব্যাপী ভাষা, আচরণ এবং সংস্কৃতির আরও প্রতিনিধি এআই মডেল তৈরি করতে বিভিন্ন ডেটাসেটের গুরুত্বের একটি ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতিকে প্রতিফলিত করে। যদিও অন্যান্য এআই সংস্থাগুলি বহু বছর ধরে অনুরূপ অনুশীলন ব্যবহার করে আসছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, মেটার পদ্ধতি তার স্বচ্ছতা এবং খোলামেলাতার জন্য আলাদা।

এআই প্রশিক্ষণ এ ইউরোপীয় ডেটার ব্যবহার ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে কারণ এআই মডেলগুলি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে এবং দৈনন্দিন জীবনের বিভিন্ন দিকগুলিতে আরও বেশি সংহত হচ্ছে। এআই বিকাশের অগ্রগতির সাথে সাথে, এটি নিশ্চিত করা অপরিহার্য যে ব্যবহারকারীর অধিকার রক্ষা করা হয় এবং এআই সিস্টেমগুলি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতিতে বিকাশ ও স্থাপন করা হয়।

আপনার ডিজিটাল পদচিহ্নের নিয়ন্ত্রণ নিন

এমন একটি যুগে যেখানে এআই দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, সেখানে ব্যক্তিদের তাদের ডিজিটাল পদচিহ্ন কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে সে সম্পর্কে সচেতন হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদি আপনি উদ্বিগ্ন হন যে আপনার ডেটা কীভাবে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তবে এখনই পদক্ষেপ নেওয়ার সময়। ডেটা সংগ্রহ থেকে অপ্ট আউট করার আপনার অধিকার প্রয়োগ করে, আপনি এআই-এর ভবিষ্যৎ গঠনে এবং আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করতে সক্রিয় ভূমিকা নিতে পারেন।

মেটার এআই কৌশল গভীরে অনুসন্ধান

মেটার কৌশলগতভাবে এআই গ্রহণ কেবল প্রযুক্তিগত অগ্রগতির বাইরেও বিস্তৃত; এটি কোম্পানি তার ভবিষ্যতের পরিকল্পনা কীভাবে করে, বিশেষ করে তার বিশাল সামাজিক মিডিয়া সাম্রাজ্যের প্রেক্ষাপটে তার একটি গভীর পরিবর্তনকে চিহ্নিত করে। তার ব্যবহারকারীদের দ্বারা তৈরি করা ডেটার বিশাল ভাণ্ডারকে কাজে লাগিয়ে, মেটা এমন এআই মডেল তৈরি করতে চায় যা কেবল বুদ্ধিমান নয়, মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্যের সূক্ষ্মতার সাথে গভীরভাবে সম্পর্কযুক্ত। এই উচ্চাকাঙ্ক্ষা এই বিশ্বাসের দ্বারা চালিত যে এআই যোগাযোগ, বিনোদন এবং বাণিজ্যের ভবিষ্যত গঠনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে এবং মেটাকে এই বিপ্লবের অগ্রভাগে থাকতে হবে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়াতে এআই-এর ভূমিকা

মেটার এআই কৌশলের মূল অংশে রয়েছে তার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর আকাঙ্ক্ষা। ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করে, এআই প্যাটার্ন, পছন্দ এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে, যা মেটাকে কন্টেন্ট ব্যক্তিগতকরণ, সুপারিশ উন্নত করতে এবং তার ব্যবহারকারীদের জন্য আরও আকর্ষক এবং প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, এআই অ্যালগরিদমগুলি সবচেয়ে আকর্ষণীয় এবং প্রাসঙ্গিক নিবন্ধগুলি প্রদর্শনের জন্য নিউজ ফিড তৈরি করতে পারে, ব্যবহারকারীরা সম্ভবত কিনবেন এমন পণ্যগুলির পরামর্শ দিতে পারে এবং এমনকি ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন তৈরি করতে পারে যা পৃথক আগ্রহের সাথে অনুরণিত হয়।

এআই-চালিত কন্টেন্ট তৈরি এবং নিরীক্ষণ

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানো ছাড়াও, এআই কন্টেন্ট তৈরি এবং নিরীক্ষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এআই অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবসম্মত ছবি, ভিডিও এবং পাঠ্য তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা মেটাকে তার ব্যবহারকারীদের জন্য নিমজ্জনকারী এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে। একই সময়ে, এআই ক্ষতিকারক বা অনুপযুক্ত কন্টেন্ট সনাক্ত এবং সরিয়ে ফেলার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ঘৃণামূলক বক্তব্য, ভুল তথ্য এবং সহিংস চিত্রাবলী, যা একটি নিরাপদ এবং আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক অনলাইন পরিবেশ তৈরি করতে সহায়তা করে।

নৈতিক বিবেচনা এবং চ্যালেঞ্জ

যদিও এআই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং কন্টেন্ট তৈরি বাড়ানোর জন্য অসাধারণ সম্ভাবনা সরবরাহ করে, এটি বেশ কয়েকটি নৈতিক বিবেচনা এবং চ্যালেঞ্জও উত্থাপন করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের মধ্যে একটি হল এআই অ্যালগরিদমের পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা। যদি এআই মডেলগুলি পক্ষপাতদুষ্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয়, তবে তারা বিদ্যমান সামাজিক বৈষম্যগুলিকে স্থায়ী করতে এবং এমনকি বাড়িয়ে তুলতে পারে, যার ফলে বৈষম্যমূলক ফলাফল হতে পারে।

আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল এআই দূষিত উদ্দেশ্যে ব্যবহার করার সম্ভাবনা, যেমন ভুল তথ্য ছড়ানো, জনমতকে ম্যানিপুলেট করা এবং এমনকি সাইবার যুদ্ধে জড়িত হওয়া। এআই আরও অত্যাধুনিক হওয়ার সাথে সাথে এর অপব্যবহার রোধ করতে এবং এটি সমাজের উপকারের জন্য ব্যবহার করা নিশ্চিত করতে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা

নৈতিক বিবেচনার পাশাপাশি, মেটাকে অবশ্যই একটি জটিল এবং ক্রমবর্ধমান নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে হবে। বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি এআই কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় তা নিয়ে কাজ করছে এবং দ্রুত গতিতে নতুন আইন ও প্রবিধান চালু করা হচ্ছে। মেটাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তার এআই অনুশীলনগুলি ডেটা গোপনীয়তা, ভোক্তা সুরক্ষা এবং অ্যান্টিট্রাস্ট সম্পর্কিত সহ সমস্ত প্রযোজ্য আইন ও প্রবিধান মেনে চলে।

মেটাতে এআই-এর ভবিষ্যৎ

সামনে তাকালে, এআই মেটার ভবিষ্যতে আরও বেশি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করতে প্রস্তুত। কোম্পানিটি এআই গবেষণা ও উন্নয়নে প্রচুর বিনিয়োগ করছে এবং এটি তার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে এআই-এর নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি সক্রিয়ভাবে অন্বেষণ করছে। এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে, মেটা সম্ভবত নতুন বৈশিষ্ট্য এবং পরিষেবা চালু করবে যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়াতে, কন্টেন্ট তৈরি উন্নত করতে এবং সমাজের মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে কিছু সমাধান করতে এআইকে কাজে লাগাবে।

ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণের দিকে আরও গভীরভাবে নজর

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডেটা গোপনীয়তা নিয়ে বিতর্ক আরও তীব্র হয়েছে, বিশেষ করে বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এবং তাদের ব্যাপক ডেটা সংগ্রহ অনুশীলনগুলির প্রেক্ষাপটে। মেটা, বিশ্বের বৃহত্তম সামাজিক মিডিয়া সংস্থাগুলির মধ্যে একটি হওয়ায় এই বিতর্কের অগ্রভাগে রয়েছে। ইইউ ব্যবহারকারীর ডেটার উপর ভিত্তি করে তার এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার কোম্পানির সাম্প্রতিক সিদ্ধান্ত ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে উদ্বেগ আরও বাড়িয়ে দিয়েছে।

ডেটা সংগ্রহ অনুশীলন বোঝা

ব্যবহারকারীদের জন্য মেটা কী ধরণের ডেটা সংগ্রহ করে, এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষার জন্য মেটা কী ব্যবস্থা নেয় তা বোঝা অপরিহার্য। মেটা বিস্তৃত ডেটা সংগ্রহ করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• ব্যক্তিগত তথ্য, যেমন নাম, বয়স, লিঙ্গ এবং অবস্থান
• যোগাযোগের তথ্য, যেমন ইমেল ঠিকানা এবং ফোন নম্বর
• জনসংখ্যার তথ্য, যেমন আগ্রহ এবং শখ
• ব্যবহারের ডেটা, যেমন ব্রাউজিং ইতিহাস, অনুসন্ধানের প্রশ্ন এবং অ্যাপ ব্যবহার
• কন্টেন্ট ডেটা, যেমন পোস্ট, মন্তব্য, ছবি এবং ভিডিও

এই ডেটা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে:

• কন্টেন্ট এবং সুপারিশ ব্যক্তিগতকরণ
• লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন পরিবেশন
• ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা
• নতুন পণ্য এবং পরিষেবা বিকাশ
• গবেষণা এবং বিশ্লেষণ পরিচালনা

স্বচ্ছতার গুরুত্ব

ব্যবহারকারীর আস্থা তৈরি করতে এবং ডেটা সংগ্রহ অনুশীলনগুলি ন্যায্য এবং নৈতিক কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য স্বচ্ছতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। মেটা স্বচ্ছতা উন্নত করার জন্য পদক্ষেপ নিয়েছে, যেমন ব্যবহারকারীর ডেটা কীভাবে সংগ্রহ এবং ব্যবহার করা হয় সে সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের আরও তথ্য সরবরাহ করা। যাইহোক, এখনও উন্নতির সুযোগ রয়েছে।

ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্ট-আউট বিকল্প

স্বচ্ছতার পাশাপাশি, ডেটা গোপনীয়তা রক্ষার জন্য ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণও অপরিহার্য। মেটা ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটা কীভাবে সংগ্রহ এবং ব্যবহার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করতে বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সেটিংস সরবরাহ করে। ব্যবহারকারীরা পারেন:

• তাদের পোস্ট এবং প্রোফাইল তথ্য কে দেখতে পারবে তা সীমিত করতে তাদের গোপনীয়তা সেটিংস সামঞ্জস্য করুন
• লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন থেকে অপ্ট আউট করুন
• তাদের অ্যাকাউন্ট মুছুন

এআই প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সংগ্রহ থেকে অপ্ট আউট করার বিকল্প ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার দিকে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

নিয়ন্ত্রণের ভূমিকা

ডেটা গোপনীয়তা রক্ষা করতে এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা অনুশীলনের জন্য জবাবদিহি করতে নিয়ন্ত্রণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। জিডিপিআর একটি যুগান্তকারী আইন যা ডেটা গোপনীয়তা সুরক্ষার জন্য একটি নতুন মান স্থাপন করেছে। মেটা এবং অন্যান্য প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে জিডিপিআর এবং অন্যান্য প্রযোজ্য আইন ও প্রবিধান মেনে চলতে হবে।

ব্যবহারকারীদের ক্ষমতায়ন

অবশেষে, ডেটা গোপনীয়তা রক্ষা করতে প্রযুক্তি সংস্থা, নিয়ন্ত্রক এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে একটি সহযোগী প্রচেষ্টা প্রয়োজন। প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা সংগ্রহ অনুশীলন সম্পর্কে স্বচ্ছ হতে হবে, ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করতে হবে এবং সমস্ত প্রযোজ্য আইন ও প্রবিধান মেনে চলতে হবে। নিয়ন্ত্রকদের অবশ্যই ডেটা গোপনীয়তা আইন প্রয়োগ করতে হবে এবং লঙ্ঘনকারীদের জন্য সংস্থাগুলিকে জবাবদিহি করতে হবে। ব্যবহারকারীদের অবশ্যই তাদের অধিকার সম্পর্কে অবগত থাকতে হবে এবং তাদের ডেটা রক্ষার জন্য পদক্ষেপ নিতে হবে।

একসাথে কাজ করে, আমরা একটি ডিজিটাল ইকোসিস্টেম তৈরি করতে পারি যা ডেটা গোপনীয়তাকে মূল্যবান করে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটা নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে।