Meta সম্প্রতি তাদের Llama artificial intelligence (AI) মডেলের নতুন সংস্করণ উন্মোচন করেছে, যা AI উদ্ভাবনে কোম্পানির চলমান প্রতিশ্রুতির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। নতুন মডেলগুলোর মধ্যে Llama 4 Scout এবং Llama 4 Maverick অন্যতম, যেগুলোকে Meta "মাল্টিমোডাল মডেল" হিসেবে অভিহিত করেছে। এই মডেলগুলো কেবল টেক্সট নয়, বিভিন্ন ধরনের মিডিয়া প্রক্রিয়াকরণ এবং তার সঙ্গে যোগাযোগ করতে পারে।
এছাড়াও, Meta Llama 4 Behemoth-এর ঘোষণা করেছে, যা বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে বুদ্ধিমান LLM গুলোর মধ্যে অন্যতম এবং নতুন প্রকাশিত মডেলগুলোর শিক্ষক হিসেবে কাজ করবে।
এই ঘোষণা গত দুই বছরে Meta-র AI-তে করা বিশাল বিনিয়োগের প্রমাণ। CEO Mark Zuckerberg প্রকাশ্যে 2025 সালে কোম্পানির AI সক্ষমতা আরও বাড়ানোর জন্য $65 বিলিয়ন পর্যন্ত বরাদ্দ করার অভিপ্রায় ব্যক্ত করেছেন। Meta-র লক্ষ্য শুধুমাত্র তাদের সামাজিক মিডিয়া ক্ষেত্রের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং তাদের AI সহকারী, Meta AI-এর জন্য প্রিমিয়াম সাবস্ক্রিপশন নিয়ে আসা, যা রিজার্ভেশন বুকিং এবং ভিডিও তৈরি করার মতো কাজগুলো পরিচালনা করতে পারবে।
OpenAI-এর ওপেন-সোর্স প্রচেষ্টা
একই সময়ে, OpenAI তাদের LLM-এর একটি ওপেন-সোর্স সংস্করণ প্রকাশ করার কথা ভাবছে, যা তাদের সাম্প্রতিক অনুশীলন থেকে একটি ভিন্ন পদক্ষেপ। এই পদক্ষেপ ব্যবহারকারীদের লাইসেন্সিং ফি ছাড়াই মডেলটি ব্যবহার, পরিবর্তন এবং বিতরণ করার স্বাধীনতা দেবে। OpenAI মডেলের উপযোগিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেভেলপার, গবেষক এবং বৃহত্তর জনসাধারণের কাছ থেকে মতামত চাইছে।
ওপেন-সোর্স মডেলটি কয়েক মাসের মধ্যে চালু হওয়ার কথা রয়েছে। শেষবার OpenAI ওপেন-সোর্স নীতি গ্রহণ করেছিল 2019 সালে, GPT-2 LLM-এর মাধ্যমে। তাদের সবচেয়ে সাম্প্রতিক LLM হল GPT-4.5। Microsoft থেকে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ পাওয়ার পর OpenAI মালিকানাধীন মডেলের দিকে সরে যায়, যা AI মডেলের উন্নয়নে একটি ঘনিষ্ঠ জোট তৈরি করে। Microsoft পরবর্তীতে OpenAI-তে $13 বিলিয়নের বেশি বিনিয়োগ করেছে, এবং OpenAI-এর মডেলগুলো Microsoft-এর Azure ক্লাউড সার্ভিস গ্রাহকদের জন্য বিশেষভাবে উপলব্ধ।
Meta-র Llama, Mistral-এর LLM এবং DeepSeek সম্প্রতি জনপ্রিয়তা লাভ করেছে এমন কিছু ওপেন-সোর্স মডেল। Zuckerberg Threads-এ উল্লেখ করেছেন যে Llama 1 বিলিয়ন বার ডাউনলোড করা হয়েছে। Llama 2023 সালে চালু হয়েছিল।
Meta-র "Behemoth" AI মডেলের বিলম্ব
তবে, Meta "Behemoth"-এর মুক্তি বিলম্বিত করছে বলে জানা গেছে, যা মূলত গ্রীষ্মে প্রকাশের কথা ছিল। এখন এটি শরতের আগে প্রকাশ করা সম্ভব নয়। সূত্র বলছে যে মডেলের অগ্রগতি জুন মাসে মুক্তির জন্য যথেষ্ট "গুরুত্বপূর্ণ" নয়, এবং এটি Meta-র ডেভেলপার সম্মেলনের পর থেকে বিলম্বিত হচ্ছে।
এই বিলম্ব Meta-র Llama ফ্ল্যাগশিপ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল পরিবারের মুক্তির উপর একটি ছায়া ফেলেছে। ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল বলছে, তাদের দ্রুত মুক্তির জন্য প্রশংসা করা হয়েছে। Llama ছোট কোম্পানি, অলাভজনক সংস্থা এবং একাডেমিক প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ডেভেলপারদের ক্ষমতায়নে সহায়ক হয়েছে। এটি OpenAI, Google এবং Amazon-এর মতো কোম্পানিগুলোর দ্বারা অফার করা ক্লোজড, মালিকানাধীন মডেলগুলোর বিকল্প।
Behemoth-এর বিলম্বের প্রভাব বড় কোম্পানিগুলোর উপর কম, কারণ তারা প্রায়শই ক্লাউড-ভিত্তিক মালিকানাধীন মডেলের উপর নির্ভর করে। যদিও ছোট কোম্পানিগুলো ওপেন-সোর্স Llama মডেল কাস্টমাইজ করতে পারে, তবে তাদের অতিরিক্ত স্থাপন পরিষেবাগুলোর প্রয়োজন, যা Meta অফার করে না। Meta-র Llama-র ব্যবহার তার নিজস্ব সামাজিক মিডিয়া সরঞ্জামগুলো উন্নত করার দিকে পরিচালিত, যা Zuckerberg-কে তার AI-এর গতিপথের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে সাহায্য করে।
বিলম্বের পেছনের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হল মডেলটি জনসাধারণের জন্য প্রকাশের জন্য যথেষ্ট উন্নতি প্রদর্শন করে কিনা।
উদ্ভাবনের আবশ্যকতা
টেক ইন্ডাস্ট্রির দ্রুতগতির বিশ্বে, নতুন রিলিজগুলোকে তাদের প্রবর্তনের ন্যায্যতা প্রমাণ করতে বাস্তব অগ্রগতি প্রদর্শন করতে হবে। LlamaCon-এ, Meta দুটি ছোট Llama 4 মডেল প্রদর্শন করেছে, যেগুলো চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা সম্পন্ন :
- Maverick-এর 400 বিলিয়ন প্যারামিটার এবং 1 মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো (750,000 শব্দ) রয়েছে।
- Scout-এর 109 বিলিয়ন প্যারামিটার এবং 10 মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো (7.5 মিলিয়ন শব্দ) রয়েছে।
Behemoth প্রাথমিকভাবে একই সাথে প্রকাশের জন্য নির্ধারিত ছিল, যাতে 2 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত ছিল।
ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের মতে, Meta তার Llama 4 টিমের উপর ক্রমশ হতাশ হয়ে পড়ছে, কারণ কোম্পানিটির ক্রমাগত AI বিনিয়োগ অব্যাহত রয়েছে। 2024 সালে, কোম্পানিটি মূলধন ব্যয়ের জন্য $72 বিলিয়ন পর্যন্ত বরাদ্দ করেছে, যার বেশিরভাগই AI উন্নয়নের দিকে দেওয়া হয়েছে।
ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ
Zuckerberg এবং অন্যান্য সিনিয়র কর্মকর্তারা এখনও Behemoth-এর জন্য একটি নির্দিষ্ট মুক্তির তারিখ ঘোষণা করেননি। অভ্যন্তরীণ সূত্রগুলোর আশঙ্কা, Meta-র দেওয়া বিবৃতি অনুযায়ী এর কার্যকারিতা প্রত্যাশা পূরণ নাও করতে পারে।
সূত্রগুলো ইঙ্গিত দিচ্ছে যে Meta-র নেতৃত্ব Llama 4 মডেল তৈরি করা দলের অগ্রগতিতে ক্রমবর্ধমান অসন্তুষ্ট। এর ফলে তাদের AI পণ্য গোষ্ঠীর মধ্যে সম্ভাব্য নেতৃত্ব পরিবর্তনের বিষয়ে আলোচনা চলছে।
Meta Behemoth-কে একটি অত্যন্ত সক্ষম সিস্টেম হিসেবে প্রচার করেছে, যা নির্দিষ্ট মানদণ্ডে OpenAI, Google এবং Anthropic-এর মতো প্রতিযোগীদের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। এর উন্নয়নের সঙ্গে পরিচিত ব্যক্তিদের দাবি অনুযায়ী, অভ্যন্তরীণ চ্যালেঞ্জগুলো এর দক্ষতা হ্রাস করেছে।
OpenAI-ও বিলম্বের সম্মুখীন হয়েছে। তাদের পরবর্তী প্রধান মডেল, GPT-5, মূলত 2024 সালের মাঝামাঝি সময়ে প্রকাশের কথা ছিল। ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল ডিসেম্বরে রিপোর্ট করেছে যে উন্নয়ন পিছিয়ে গেছে।
ফেব্রুয়ারিতে, OpenAI CEO Sam Altman বলেছিলেন যে অন্তর্বর্তী মডেলটি হবে GPT-4.5, যেখানে GPT-5 কয়েক মাস দূরে থাকবে।
থমকে যাওয়া অগ্রগতির সম্ভাব্য কারণ
AI মডেলের উন্নয়নে ধীরগতির জন্য বেশ কয়েকটি কারণ অবদান রাখতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে:
উচ্চ-মানের ডেটার অভাব
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর প্রশিক্ষণের জন্য বিপুল পরিমাণ ডেটার প্রয়োজন, যা ইন্টারনেটের বিশাল বিস্তৃতির প্রতিচ্ছবি। তারা সম্ভবত কপিরাইট-সংক্রান্ত আইনি দায়গুলোর সম্মুখীন হওয়ার সময় সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা উৎসগুলো নিঃশেষ করে ফেলছে।
এর ফলে OpenAI, Google এবং Microsoft কপিরাইটযুক্ত উপাদানের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়ার অধিকার সংরক্ষণের পক্ষে কথা বলছে।
OpenAI উল্লেখ করেছে যে সরকার AI থেকে শেখার জন্য আমেরিকানদের স্বাধীনতা নিশ্চিত করতে পারে এবং আমেরিকান AI মডেলগুলোর কপিরাইটযুক্ত উপাদান থেকে শেখার ক্ষমতা সংরক্ষণ করে PRC [People’s Republic of China]-এর কাছে AI নেতৃত্ব ত্যাগ করা এড়াতে পারে।
অ্যালগরিদমিক প্রতিবন্ধকতা
এই বিশ্বাস যে মডেলের আকার বৃদ্ধি, আরও বেশি কম্পিউট ব্যবহার এবং আরও ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দিলে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হবে, তা ভুল প্রমাণিত হয়েছে। Bloomberg বলছে যে ক্রমহ্রাসমান রিটার্ন হয়েছে, যার কারণে কেউ কেউ বলছেন যে স্কেলিং আইনগুলো ধীর হয়ে যাচ্ছে।