এমসিপি-র উত্থান: এটাই কি এআই-এর ভবিষ্যৎ?

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই)-এর জগত ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, যেখানে নতুন শব্দ এবং প্রযুক্তি দ্রুত গতিতে আত্মপ্রকাশ করছে। তেমনি একটি শব্দ যা সম্প্রতি উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে তা হল ‘এমসিপি’ বা মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল। এই ধারণাটি এআই সম্প্রদায়ের মধ্যে যথেষ্ট উত্তেজনা সৃষ্টি করেছে, যা মোবাইল অ্যাপ বিকাশের প্রথম দিকের দিনগুলোর সঙ্গে তুলনা করা হচ্ছে।

বেইডু-র চেয়ারম্যান লি ইয়ানহং ২৫শে এপ্রিল বেইডু ক্রিয়েট সম্মেলনে বলেছিলেন, ‘এমসিপি-র উপর ভিত্তি করে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট তৈরি করা ২০১০ সালের মোবাইল অ্যাপ তৈরির মতো।’ এই উপমাটি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর ভবিষ্যতে এমসিপি-র সম্ভাব্য প্রভাবকে তুলে ধরে।

এমসিপি বোঝা

আপনি যদি এখনও এমসিপি-র সঙ্গে পরিচিত না হন, তবে সম্ভবত ‘এজেন্ট’ (বা ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট) শব্দটির সঙ্গে পরিচিত। ২০২৫ সালের শুরুতে একটি চীনা স্টার্টআপ ম্যানাসের জনপ্রিয়তা এই ধারণাটিকে সামনে নিয়ে আসে।

এজেন্টের মূল আকর্ষণ হল এর কার্যকরভাবে কাজ করার ক্ষমতা। আগের লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো (এলএলএম) মূলত কথোপকথন ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করত, তবে এজেন্টগুলো বাহ্যিক সরঞ্জাম এবং ডেটা উৎস ব্যবহার করে সক্রিয়ভাবে কাজ সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যবাহী এলএলএমগুলো তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা দ্বারা সীমাবদ্ধ এবং বাহ্যিক উৎসগুলোতে অ্যাক্সেস করার জন্য জটিল প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয়।

এমসিপি এজেন্ট ভিশন বাস্তবায়নের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা এলএলএমগুলোকে এমসিপি প্রোটোকল সমর্থন করে এমন বাহ্যিক সরঞ্জামগুলোর সঙ্গে নির্বিঘ্নে যোগাযোগ করতে দেয়। এটি তাদের আরও নির্দিষ্ট এবং জটিল কাজগুলো সম্পাদন করতে সক্ষম করে।

বর্তমানে, আমাপ এবং উইচ্যাট রিডসহ বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন অফিসিয়াল এমসিপি সার্ভার চালু করেছে। এটি ডেভেলপারদের একটি পছন্দের এলএলএম নির্বাচন করে এবং আমাপ বা উইচ্যাট রিডের মতো এমসিপি সার্ভারের সঙ্গে একত্রিত করে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এটি এলএলএমকে মানচিত্র অনুসন্ধান এবং বই থেকে তথ্য retrieval-এর মতো কাজগুলো করতে দেয়।

এমসিপি ঢেউ ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারিতে শুরু হয়েছিল এবং দ্রুত বিশ্বব্যাপী গতি লাভ করেছে।

OpenAI, Google, Meta, Alibaba, Tencent, ByteDance, এবং Baidu-এর মতো প্রধান সংস্থাগুলো এমসিপি প্রোটোকলের জন্য সমর্থন ঘোষণা করেছে এবং ডেভেলপার ও অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবা প্রদানকারীদের যোগদানের জন্য নিজেদের এমসিপি প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে।

এমসিপি: এআই ইকোসিস্টেমকে একত্রিত করা

২০২৪ সালে ‘সুপার অ্যাপস’-এর ধারণাটি এআই ক্ষেত্রে একটি আলোচিত বিষয় ছিল, যেখানে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর দ্রুত বিস্তার হওয়ার প্রত্যাশা ছিল। তবে এআই উদ্ভাবন ইকোসিস্টেমটি বিভক্ত ছিল।

এমসিপি-র উত্থানকে চীনকে কিন শি হুয়াং-এর অধীনে একত্রিত করার সঙ্গে তুলনা করা যেতে পারে, যিনি লিখন, পরিবহন এবং পরিমাপ ব্যবস্থাকে মানসম্মত করেছিলেন। এই standardization অর্থনৈতিক কার্যকলাপ এবং বাণিজ্যকে ব্যাপকভাবে সহজতর করে।

অনেক বাজার বিশ্লেষক মনে করেন যে এমসিপি এবং অনুরূপ প্রোটোকলগুলোর গ্রহণ ২০২৫ সালে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর উল্লেখযোগ্য উত্থানের পথ প্রশস্ত করবে।

মূলত, এমসিপি এআই-এর জন্য একটি ‘সুপার প্লাগ-ইন’ হিসেবে কাজ করে, যা বিভিন্ন বাহ্যিক সরঞ্জাম এবং ডেটা উৎসের সঙ্গে নির্বিঘ্নে একত্রিত হতে সক্ষম করে।

এমসিপি-র প্রযুক্তিগত ভিত্তি

এমসিপি, বা মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল, প্রথম ২০২৪ সালের নভেম্বরে অ্যানথ্রোপিক দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল।

একটি উন্মুক্ত মান হিসাবে, এমসিপি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে বাহ্যিক ডেটা উৎস এবং সরঞ্জামগুলোর সঙ্গে যোগাযোগ করতে দেয়।

এমসিপিকে এলএলএমগুলোর জন্য একটি সার্বজনীন অ্যাডাপ্টার হিসেবে মনে করুন, যা একটি স্ট্যান্ডার্ড ‘ইউএসবি ইন্টারফেস’ সংজ্ঞায়িত করে।

এই ইন্টারফেস ডেভেলপারদের আরও মানসম্মত এবং সুসংগঠিত পদ্ধতিতে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে, বিভিন্ন ডেটা উৎস এবং ওয়ার্কফ্লোর সঙ্গে সংযোগ স্থাপন করতে দেয়।

এআই অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের বাধা অতিক্রম করা

এমসিপি-র উত্থানের আগে, এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা একটি চ্যালেঞ্জিং এবং জটিল প্রক্রিয়া ছিল।

উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই ট্র্যাভেল অ্যাসিস্ট্যান্ট বিকাশের জন্য এলএলএমকে মানচিত্র অ্যাক্সেস করা, ভ্রমণের গাইডের সন্ধান করা এবং ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুসারে ব্যক্তিগতকৃত ভ্রমণ itinerary তৈরি করার মতো কাজগুলো সম্পাদন করতে হতো।

এলএলএমকে মানচিত্র অনুসন্ধান করতে এবং গাইডের সন্ধান করতে সক্ষম করার জন্য, ডেভেলপারদের নিম্নলিখিত চ্যালেঞ্জগুলোর মুখোমুখি হতে হয়েছিল:

• প্রতিটি এআই প্রদানকারী (OpenAI, Anthropic, ইত্যাদি) Function Calling ভিন্নভাবে প্রয়োগ করেছে। এলএলএমগুলোর মধ্যে স্যুইচ করার জন্য ডেভেলপারদের অ্যাডাপটেশন কোড পুনরায় লিখতে হতো, মূলত এলএলএম-এর জন্য বাহ্যিক সরঞ্জাম ব্যবহারের জন্য একটি ‘ইউজার ম্যানুয়াল’ তৈরি করতে হতো। অন্যথায়, মডেলের আউটপুটের নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে।
• বাইরের বিশ্বের সঙ্গে এলএলএম ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য একটি unified standard-এর অভাবে কোড reuse-এর পরিমাণ কম ছিল, যা এআই অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমের বিকাশকে বাধাগ্রস্ত করে।

আলিবাবা ক্লাউড মডেলস্কোপের অ্যালগরিদম প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ চেন জিকিয়ানের মতে, ‘এমসিপি-র আগে, ডেভেলপারদের এলএলএম বুঝতে এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে বাহ্যিক সরঞ্জাম এম্বেড করার জন্য সেকেন্ডারি ডেভেলপমেন্ট করতে হতো। যদি সরঞ্জামগুলোর কার্যকারিতা খারাপ হতো, তবে ডেভেলপারদের তদন্ত করতে হতো যে সমস্যাটি অ্যাপ্লিকেশনটির নিজের নাকি সরঞ্জামগুলোর।’

উল্লিখিত এআই স্টার্টআপ ম্যানাস একটি প্রধান উদাহরণ। একটি পূর্ববর্তী মূল্যায়নে দেখা গেছে যে ম্যানাসকে একটি সাধারণ সংবাদ নিবন্ধ লেখার জন্য দশটিরও বেশি সরঞ্জাম কল করতে হতো, যার মধ্যে একটি ব্রাউজার খোলা, ওয়েব পেজ ব্রাউজ এবং স্ক্র্যাপ করা, লেখা, যাচাই করা এবং চূড়ান্ত ফলাফল সরবরাহ করা অন্তর্ভুক্ত ছিল।

যদি ম্যানাস প্রতিটি ধাপে বাহ্যিক সরঞ্জাম কল করতে পছন্দ করত, তবে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলো কীভাবে চলবে তা সাজানোর জন্য একটি ‘ফাংশন’ লিখতে হতো। ফলস্বরূপ, ম্যানাস প্রায়শই ওভারলোডের কারণে কাজগুলো বন্ধ করে দিত এবং অতিরিক্ত টোকেন ব্যবহার করত।

এমসিপি-র সুবিধা

এমসিপি-র মাধ্যমে, ডেভেলপারদের আর বাহ্যিক সরঞ্জামগুলোর কার্যকারিতার জন্য দায়ী থাকতে হয় না। পরিবর্তে, তারা অ্যাপ্লিকেশনটির রক্ষণাবেক্ষণ এবং ডিবাগিংয়ের দিকে মনোযোগ দিতে পারে, যা বিকাশের কাজকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

Alipay এবং Amap-এর মতো ইকোসিস্টেমের মধ্যে পৃথক সার্ভারগুলো তাদের এমসিপি পরিষেবাগুলো বজায় রাখতে, সর্বশেষ সংস্করণে আপডেট করতে এবং ডেভেলপারদের সংযোগ স্থাপনের জন্য অপেক্ষা করতে পারে।

এমসিপি-র সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জ

এর সম্ভাবনা সত্ত্বেও, এমসিপি ইকোসিস্টেম এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।

কিছু ডেভেলপার যুক্তি দেন যে এমসিপি জটিলতার একটি অপ্রয়োজনীয় স্তর, পরামর্শ দেন যে এপিআইগুলো একটি সহজ সমাধান। এলএলএমগুলো ইতিমধ্যে বিভিন্ন প্রোটোকলের মাধ্যমে এপিআই কল করতে পারে, যা এমসিপিকে অতিরিক্ত মনে করে।

বর্তমানে, বৃহৎ সংস্থাগুলো প্রকাশিত বেশিরভাগ এমসিপি পরিষেবা সংস্থাগুলো নিজেরাই সংজ্ঞায়িত করে, যা নির্ধারণ করে এলএলএমগুলো কোন ফাংশন কল করতে পারবে এবং কীভাবে সেগুলো নির্ধারিত হবে। তবে, এটি উদ্বেগ সৃষ্টি করে যে সংস্থাগুলো তাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং রিয়েল-টাইম তথ্যে অ্যাক্সেস সরবরাহ নাও করতে পারে।

তাছাড়া, যদি এমসিপি সার্ভারগুলো আনুষ্ঠানিকভাবে চালু বা ভালোভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা না হয়, তবে এমসিপি সংযোগগুলোর সুরক্ষা এবং স্থিতিশীলতা প্রশ্নবিদ্ধ হতে পারে।

টাং শুয়াং, একজন স্বতন্ত্র ডেভেলপার, ২০টিরও কম সরঞ্জামসহ একটি মানচিত্র এমসিপি সার্ভারের একটি উদাহরণ দিয়েছেন। এই সরঞ্জামগুলোর মধ্যে পাঁচটির জন্য অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ প্রয়োজন ছিল, যেখানে একটি আবহাওয়া সরঞ্জামের জন্য প্রশাসনিক বিভাগ আইডি প্রয়োজন ছিল, তবে এই আইডিগুলো কীভাবে পাওয়া যায় সে সম্পর্কে কোনো নির্দেশনা দেওয়া হয়নি। একমাত্র সমাধান ছিল ব্যবহারকারীদের পরিষেবা প্রদানকারীর ইকোসিস্টেমে ফিরে যাওয়া এবং তথ্য ও অনুমতি পাওয়ার জন্য পদক্ষেপ অনুসরণ করা।

এমসিপি-র জনপ্রিয়তা স্পষ্ট হলেও এর অন্তর্নিহিত গতিশীলতা জটিল। যদিও এলএলএম বিক্রেতারা এমসিপি পরিষেবা সরবরাহ করতে ইচ্ছুক, তবে তারা নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে এবং অন্যান্য ইকোসিস্টেমকে উপকৃত করতে দ্বিধা বোধ করে। যদি পরিষেবাগুলো সঠিকভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা না হয়, তবে ডেভেলপারদের কাজের চাপ বাড়তে পারে, যা ইকোসিস্টেমের উদ্দেশ্যকে দুর্বল করে।

ওপেন সোর্সের বিজয়

এমসিপি এখন কেন জনপ্রিয়তা পাচ্ছে?

প্রাথমিকভাবে, অ্যানথ্রোপিক দ্বারা চালু হওয়ার পরে এমসিপি খুব কম মনোযোগ পেয়েছিল। অ্যানথ্রোপিকের ক্লড ডেস্কটপের মতো সীমিত সংখ্যক অ্যাপ্লিকেশন এমসিপি প্রোটোকল সমর্থন করত। ডেভেলপারদের একটি unified AI development ecosystem-এর অভাব ছিল এবং তারা মূলত বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করত।

ডেভেলপারদের দ্বারা এমসিপি গ্রহণের ফলে ধীরে ধীরে এটি সামনে এসেছে। ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারি থেকে শুরু করে, কার্সার, ভিএসকোড এবং ক্লাইনের মতো বেশ কয়েকটি জনপ্রিয় এআই প্রোগ্রামিং অ্যাপ্লিকেশন এমসিপি প্রোটোকলের জন্য সমর্থন ঘোষণা করেছে, যা উল্লেখযোগ্যভাবে এর প্রোফাইল বাড়িয়েছে।

ডেভেলপার সম্প্রদায়ের গ্রহণের পর, এলএলএম বিক্রেতাদের দ্বারা এমসিপি-র ইন্টিগ্রেশন এর ব্যাপক গ্রহণের মূল কারণ।

OpenAI-এর ২৭শে মার্চ এমসিপি-র জন্য সমর্থন ঘোষণার পর Google-এর সমর্থন একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ ছিল।

Google-এর সিইও সুন্দর পিচাই X-এ এমসিপি সম্পর্কে তার দ্বিধা প্রকাশ করে বলেন, ‘এমসিপি নাকি এমসিপি নয়, সেটাই প্রশ্ন।’ তবে, এই টুইট করার মাত্র চার দিন পর Google এমসিপি-র জন্য তাদের সমর্থন ঘোষণা করেছে।

এআই শিল্পের প্রধান খেলোয়াড়দের দ্বারা এমসিপি-র দ্রুত গ্রহণ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলো বিকাশ এবং স্থাপনার পদ্ধতি পরিবর্তন করার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

এমসিপি-র ভবিষ্যৎ পথ

এমসিপি ইকোসিস্টেম ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে বিদ্যমান সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। এর মধ্যে রয়েছে:

• Standardization: স্বতন্ত্র বিক্রেতাদের থেকে স্বাধীন একটি আরও standard এমসিপি প্রোটোকল তৈরি করা।
• Security: এমসিপি সংযোগগুলোর নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা।
• Maintainability: উচ্চ-মানের এমসিপি সার্ভারগুলোর বিকাশ এবং রক্ষণাবেক্ষণকে উৎসাহিত করা।
• Accessibility: সমস্ত দক্ষতার ডেভেলপারদের জন্য এমসিপিকে আরও সহজলভ্য করা।

এই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করে, এমসিপি এআই উদ্ভাবনের একটি নতুন যুগের সূচনা করার সম্ভাবনা রাখে, যা আরও শক্তিশালী, বহুমুখী এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করবে।

উপসংহারে, এমসিপি এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে থাকলেও এআই ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করার সম্ভাবনা অনস্বীকার্য। একটি আরও উন্মুক্ত, standard এবং সহযোগী ইকোসিস্টেম গড়ে তোলার মাধ্যমে, এমসিপি এমন একটি ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করতে পারে যেখানে এআই সবার জন্য আরও সহজলভ্য এবং উপকারী হবে।