মানুস: AI এজেন্ট-এর নতুন দিগন্ত

মানুসের উত্থান এবং এর সক্ষমতা

মানুসের সৃষ্টি বহুমুখী AI এজেন্ট হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা স্বায়ত্তশাসিত পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং ব্যাপক ফলাফল বিতরণে সক্ষম। এই এজেন্ট রিয়েল-টাইমে ওয়েবসাইটগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, বিভিন্ন ডেটা টাইপ প্রক্রিয়া করে এবং তার উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য সরঞ্জামগুলির একটি স্যুট ব্যবহার করে।

শুধুমাত্র আমন্ত্রণের মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য হওয়া সত্ত্বেও, মানুস দ্রুত তার চিত্তাকর্ষক ক্ষমতার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। মেনলো ভেঞ্চারসের প্রিন্সিপাল ডিডি দাস মানুসের প্রশংসা করে বলেছেন, ‘মানুস, নতুন AI পণ্য যা নিয়ে সবাই কথা বলছে, তা প্রচারের যোগ্য। এটি সেই AI এজেন্ট যার প্রতিশ্রুতি আমরা পেয়েছিলাম।’ দাস হাইলাইট করেছেন যে এজেন্টের ক্ষমতা রয়েছে যা সাধারণত দুই সপ্তাহের পেশাদার কাজকে প্রায় এক ঘন্টার মধ্যে সম্পন্ন করতে পারে।

প্রযুক্তি হোল্ডিং কোম্পানি টাইনির সহ-প্রতিষ্ঠাতা অ্যান্ড্রু উইলকিনসন একই রকম অনুভূতি প্রকাশ করে মন্তব্য করেছেন, ‘আমার মনে হচ্ছে আমি যেন ছয় মাস ভবিষ্যতে টাইম ট্র্যাভেল করেছি।’ উইলকিনসন এমনকি শেয়ার করেছেন যে তিনি মানুসকে একটি সফ্টওয়্যার সমাধান তৈরি এবং প্রতিস্থাপন করার দায়িত্ব দিয়েছেন যার জন্য তার কোম্পানি বর্তমানে বছরে $6,000 খরচ করে।

মানুস বিভিন্ন কার্যকারিতা প্রদর্শন করেছে, যার মধ্যে রয়েছে:

• বিস্তারিত ভ্রমণপথ তৈরি: ব্যাপক ভ্রমণের পরিকল্পনা তৈরি করা।
• গভীর ডেটা বিশ্লেষণ: স্টক এবং ব্যবসার পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণ সম্পাদন করা।
• গবেষণা প্রতিবেদন তৈরি: বিভিন্ন বিষয়ে প্রতিবেদন তৈরি করা।
• গেম ডিজাইন: গেমের ধারণা তৈরি এবং ডিজাইন করা।
• ইন্টারেক্টিভ শিক্ষামূলক কোর্স: আকর্ষক শেখার অভিজ্ঞতা তৈরি করা।

ব্যবহারকারীরা মানুসকে একটি বহুমুখী সরঞ্জাম হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যা গভীর গবেষণার ক্ষমতা, স্বায়ত্তশাসিত অপারেশন, কম্পিউটার ব্যবহারের কার্যকারিতা এবং মেমরি সহ একটি কোডিং এজেন্টকে একত্রিত করে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্কিং

কেউ কেউ যেমন বলেছেন, মানুস তার ‘মন মুগ্ধকর’ এজেন্টিক ক্ষমতা ছাড়াও, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার (UX) জন্যও প্রশংসিত হয়েছে। হাগিং ফেস-এর প্রোডাক্ট হেড ভিক্টর মুস্তার উল্লেখ করেছেন, ‘UX হল এমন কিছু যা অন্য অনেকেই প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, কিন্তু এবার এটি সত্যিই কাজ করে।’ মানুসের নকশায় মানবিক তত্ত্বাবধানও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, বিভিন্ন কাজের জন্য অনুমোদন এবং অনুমতির প্রয়োজন হয়।

মানুসকে GAIA বেঞ্চমার্কে পরীক্ষা করা হয়েছে, যা বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধানে সাধারণ AI সহায়কদের মূল্যায়ন করে। রিপোর্ট করা ফলাফল অনুসারে, মানুস OpenAI-এর Deep Research-এর তুলনায় উন্নত পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে।

‘Wrapper’ বিতর্ক এবং মানুসের মূল্য

উত্তেজনার প্রাথমিক তরঙ্গের কয়েক দিন পরে, X (পূর্বে টুইটার)-এর কিছু ব্যবহারকারী আবিষ্কার করেছেন যে মানুস Anthropic-এর Claude Sonnet মডেলের উপরে কাজ করছে, ব্রাউজার ব্যবহারের মতো অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে। এই উদ্ঘাটনটি হতাশার কিছু অভিব্যক্তির দিকে পরিচালিত করে, কিছু সমালোচক পরামর্শ দিয়েছিলেন যে মানুসের একটি অনন্য ‘moat’ বা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার অভাব রয়েছে।

বাস্তবতা হল যে মানুস, তার চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা অর্জনের জন্য, উপলব্ধ সবচেয়ে উন্নত AI মডেলগুলির মধ্যে কয়েকটির চারপাশে একটি ‘wrapper’ হিসাবে কাজ করে। এই পদ্ধতিটি, যাইহোক, কখনও কখনও সোশ্যাল মিডিয়াতে একটি অদ্ভুত নেতিবাচক ধারণার সাথে দেখা হয়েছে। পরিশেষে, মানুস একটি ভাল-ডিজাইন করা ইন্টারফেস তৈরিতে সাফল্য প্রদর্শন করেছে যা কার্যকরভাবে একটি মৌলিক AI মডেলের এজেন্টিক সম্ভাবনাকে কাজে লাগায়।

OpenAI-এর একজন পেশাদার এইডান ম্যাকলাফলিন, X-এ মন্তব্য করেছেন যে ‘wrapper’ দিকটি একটি উল্লেখযোগ্য উদ্বেগের বিষয় নয়। তিনি জোর দিয়েছিলেন, ‘যদি এটি মান তৈরি করে তবে এটি আমার সম্মানের যোগ্য। স্থাপত্য নয়, ক্ষমতা সম্পর্কে চিন্তা করুন।’

অধিকন্তু, মানুসের প্রাথমিক পর্যালোচনাগুলি বর্তমান AI মডেলগুলির অব্যবহৃত সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, এমন ক্ষমতা যা এমনকি তাদের বিকাশকারী ল্যাবগুলিও সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে পারেনি। GitGlance.co-এর প্রতিষ্ঠাতা রিচার্ডসন ড্যাকাম বলেছেন, ‘মানুস শুধু একটি মডেলে একটি API চাপিয়ে দেয়নি। তারা একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম তৈরি করেছে যা গভীর গবেষণা, গভীর চিন্তাভাবনা এবং বহু-পদক্ষেপের কাজগুলি এমনভাবে সম্পাদন করতে পারে যা অন্য কোনও AI-এর পক্ষে সম্ভব নয়।’

এটি একটি কৌতূহলোদ্দীপক প্রশ্ন উত্থাপন করে: যদি মানুস মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যমান মডেলগুলির উপর নির্মিত হয়, তবে কেন সেই মডেলগুলির নির্মাতারা নিজেরাই অনুরূপ ক্ষমতা সরবরাহ করতে সক্ষম হননি? AI গবেষক ডিন ডব্লিউ বল পরামর্শ দিয়েছেন, ‘আমি অনুমান করি যে প্রতিটি মার্কিন ল্যাবের পর্দার আড়ালে এই ক্ষমতা বা আরও ভাল ক্ষমতা রয়েছে এবং ঝুঁকির কারণে সেগুলি প্রকাশ করছে না, যার মধ্যে কিছু নিয়ন্ত্রক ঝুঁকি থেকে আসে।’

ওপেন সোর্স আকাঙ্খা এবং OpenManus-এর উত্থান

মানুস বিদ্যমান LLM-গুলির উপর নির্মিত এই সত্যটি ইঙ্গিত করে যে এর ক্ষমতাগুলি সম্ভাব্যভাবে প্রতিলিপি করা যেতে পারে। এই উপলব্ধি X-এর অনেক ব্যবহারকারীর মধ্যে প্রত্যাশার একটি তরঙ্গ সৃষ্টি করেছে, কেউ কেউ একটি ওপেন-সোর্স সংস্করণের জন্য আশা প্রকাশ করেছে।

এই আশাগুলি তুলনামূলকভাবে দ্রুত পূরণ হয়েছে বলে মনে হচ্ছে। গিটহাব-এর একদল ডেভেলপার ইতিমধ্যেই মানুসের একটি ওপেন-সোর্স বিকল্প তৈরি করেছে, যার নাম দেওয়া হয়েছে ‘OpenManus’। এই প্রকল্পটি এখন গিটহাবে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ।

মানুসের মুখোমুখি হওয়া সমালোচনা এবং চ্যালেঞ্জ

ইতিবাচক অভ্যর্থনা সত্ত্বেও, মানুস তার সমালোচনার অংশের সম্মুখীন হয়েছে। কিছু ব্যবহারকারী রিপোর্ট করেছেন যে মানুস কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে অত্যধিক সময় নিয়েছে এবং কিছু ক্ষেত্রে, সেগুলি সম্পূর্ণ করতে ব্যর্থ হয়েছে। একজন বায়োমেডিকাল বিজ্ঞানী ডেরিয়া উনুতমাজ মানুসকে OpenAI-এর Deep Research-এর সাথে তুলনা করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে Deep Research ১৫ মিনিটের মধ্যে একটি কাজ সম্পন্ন করেছে, মানুস AI ৫০ মিনিটের পরেও ব্যর্থ হয়েছে, ২০টির মধ্যে ১৮ নম্বর ধাপে আটকে গেছে।

ক্লিক হেলথ-এর জেনারেটিভ AI-এর EVP সাইমন স্মিথ এই সমস্যাগুলির জন্য দায়ী করেছেন যে মানুসের অন্তর্নিহিত মডেলটি OpenAI-এর Deep Research-এর মতো শক্তিশালী নাও হতে পারে। তিনি আরও পরামর্শ দিয়েছেন যে মানুস একাধিক মডেল ব্যবহার করে, তাই একটি সম্পূর্ণ প্রতিবেদন তৈরি করতে Deep Research-এর চেয়ে বেশি সময় লাগতে পারে।

অন্য একজন ব্যবহারকারী হাইলাইট করেছেন যে মানুস কখনও কখনও ওয়েব অনুসন্ধানের সময় আটকে যায়, কোড-ভিত্তিক কাজগুলিতে প্রসঙ্গের সমস্যার কারণে ‘মাঝে বিরতি’ অনুভব করে এবং সাধারণ ধীরতা প্রদর্শন করে।

কিছু সমালোচক মানুসের শুধুমাত্র আমন্ত্রণের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্যতার পদ্ধতিকে লক্ষ্য করেছেন, পরামর্শ দিয়েছেন যে আমন্ত্রণগুলি মূলত সোশ্যাল মিডিয়ায় প্রভাবশালীদের মধ্যে প্রচারের জন্য বিতরণ করা হয়েছিল।

মানুসের ভবিষ্যত এবং বৃহত্তর AI ল্যান্ডস্কেপ

এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে মানুস এখনও তার বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং এটি আরও পরিমার্জন এবং উন্নতির মধ্য দিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। যাইহোক, একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন রয়ে গেছে: OpenAI, Anthropic, বা এমনকি Google-এর মতো প্রধান খেলোয়াড়রা মানুস বর্তমানে যা অফার করে তার একটি আরও ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য সংস্করণ চালু করার আগে কতদিন লাগবে? মানুসের উত্থান AI এজেন্টগুলির সম্ভাব্যতা এবং বিদ্যমান AI মডেলগুলির ক্ষমতা আনলক করার জন্য ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস তৈরির মূল্যের একটি বাধ্যতামূলক প্রদর্শন হিসাবে কাজ করে। যদিও চ্যালেঞ্জ এবং সমালোচনা বিদ্যমান, মানুস AI-চালিত সরঞ্জামগুলির বিবর্তনে এবং জটিল, বাস্তব-বিশ্বের কাজগুলি মোকাবেলা করার ক্ষমতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। OpenManus-এর বিকাশ AI এজেন্টদের এই নতুন পদ্ধতির দ্বারা উপস্থাপিত সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ এবং প্রসারিত করার জন্য সম্প্রদায়ের আগ্রহকে আরও জোরদার করে। ভবিষ্যতে সম্ভবত এই ক্ষেত্রে ক্রমাগত উদ্ভাবন এবং প্রতিযোগিতা দেখা যাবে, যা আরও অত্যাধুনিক এবং অ্যাক্সেসযোগ্য AI এজেন্টগুলির বিকাশের দিকে পরিচালিত করবে।