কিউটএআই হিলিয়াম ১ উন্মোচন করলো

KyutAI, ফ্রান্স-ভিত্তিক একটি এআই গবেষণা ল্যাব, সম্প্রতি হিলিয়াম ১ (Helium 1) নামে একটি যুগান্তকারী ওপেন-সোর্স ভাষা মডেল চালু করেছে। এই মডেলটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এর দক্ষতা এবং বহুভাষিক ক্ষমতার কথা মাথায় রেখে। ২ বিলিয়ন প্যারামিটার বিশিষ্ট এই ছোট মডেলটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের (European Union) ২৪টি সরকারি ভাষাকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। হিলিয়াম ১ অন-ডিভাইস ইন্টিগ্রেশনের জন্য তৈরি, বহুভাষিক কাজে পারদর্শী এবং কিউটএআই-এর কাস্টম ড্যাক্টরি পাইপলাইনের (dactory pipeline) মাধ্যমে তৈরি একটি উচ্চ-মানের ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত। এই মডেলটি এখন ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য Hugging Face-এ উপলব্ধ করা হয়েছে।

হিলিয়াম ১: ভাষা মডেলে একটি নতুন দৃষ্টান্ত

হিলিয়াম ১ বৃহৎ এআই মডেলের প্রবণতা থেকে সরে এসে একটি ছোট এবং আরও দক্ষ প্যাকেজে শক্তিশালী পারফরম্যান্স প্রদানে মনোযোগ দেয়। GPT-4 বা Claude 3-এর মতো বড় মডেলগুলোর বিপরীতে, হিলিয়াম ১ স্মার্টফোন এবং প্রান্তিক হার্ডওয়্যারের (edge hardware) মতো সীমিত সম্পদের ডিভাইসে চালানোর জন্য তৈরি করা হয়েছে। দক্ষতার উপর এই জোর বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে, বিশেষ করে সেই অঞ্চলগুলোতে যেখানে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটিং অবকাঠামোর সীমিত অ্যাক্সেস রয়েছে।

বহুভাষিক সমর্থনকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কিউটএআই-এর সিদ্ধান্ত অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং সহজলভ্যতার প্রতি তাদের অঙ্গীকারকে প্রতিফলিত করে। হিলিয়াম ১-কে ইউরোপীয় ইউনিয়নের ২৪টি সরকারি ভাষার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়ার মাধ্যমে, ল্যাবটি এমন এআই মডেলগুলোর একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজন মেটাচ্ছে যা বিভিন্ন ভাষাগত সম্প্রদায়কে কার্যকরভাবে পরিষেবা দিতে পারে। এই পদ্ধতির মাধ্যমে এআই প্রযুক্তির অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করা এবং ভাষার কারণে পূর্বে বাদ পড়া ব্যক্তিদের ক্ষমতায়ন করা সম্ভব।

হিলিয়াম ১-এর আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণ

হিলিয়াম ১ হলো কিউটএআই-এর প্রথম ভিত্তি মডেল, যা ইউরোপের সমৃদ্ধ ভাষাগত ঐতিহ্যকে আলিঙ্গন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। মডেলটির প্রশিক্ষণ পদ্ধতিতে Common Crawl ডেটাসেটের একটি পরিমার্জিত সংস্করণ ব্যবহার করা হয়েছে, যা কিউটএআই-এর মালিকানাধীন ড্যাক্টরি টুল (dactory tool) ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে। এই টুল ডেটার গুণমান এবং ভাষার ভারসাম্যের উপর জোর দেয়, যা নিশ্চিত করে যে মডেলটি একটি সুসংহত শিক্ষা পায়। কিউটএআই-এর মতে, ডেটাসেটের প্রায় ৬০% ইংরেজি পাঠ্য দ্বারা গঠিত, এর পরে স্প্যানিশ, ডাচ এবং ফ্রেঞ্চ ভাষার স্থান। এই বিভাজন অনলাইনে এই ভাষাগুলোর আপেক্ষিক প্রাচুর্যকে প্রতিফলিত করে, তবুও ইইউ-এর ২৪টি ভাষার প্রতিনিধিত্ব বজায় রাখে।

মডেলটির আর্কিটেকচার ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্কের (transformer network) উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে (natural language processing) একটি বহুল ব্যবহৃত কাঠামো। তবে, কিউটএআই কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য গ্রুপিং কোয়েরি অ্যাটেনশন (grouped query attention) এবং রোটারি পজিশনাল এম্বেডিংয়ের (rotary positional embeddings) মতো আধুনিক কিছু উন্নতি অন্তর্ভুক্ত করেছে। এই পরিবর্তনগুলো অনুমানের গতি বাড়ায় এবং মেমরি খরচ কমায়, যা হিলিয়াম ১-কে সীমিত সম্পদের ডিভাইসগুলোতে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। কিউটএআই জানিয়েছে যে হিলিয়াম ১-কে গুগল-এর জেম্মা ২ ৯বি (Gemma 2 9B) মডেল থেকে জ্ঞান আহরণের মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যেখানে ৬৪টি এইচ১০০ জিপিইউ (H100 GPUs) ব্যবহার করা হয়েছে। এই প্রক্রিয়াটি কিউটএআই-কে একটি বৃহত্তর মডেলের দক্ষতা ব্যবহার করতে দিয়েছে, তবুও হিলিয়াম ১-এর ছোট আকার বজায় রাখা সম্ভব হয়েছে।

ডেটা ডিডুপ্লিকেশন: গুণমান এবং পাঠযোগ্যতা নিশ্চিত করা

প্রশিক্ষণ ডেটার মধ্যে নকল বা অপ্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর উপস্থিতি কমাতে, কিউটএআই ব্লুম ফিল্টার (Bloom filters) ব্যবহার করে একটি বুদ্ধিমান লাইন-লেভেল ডিডুপ্লিকেশন কৌশল (deduplication technique) প্রয়োগ করেছে। এই পদ্ধতিটি কার্যকরভাবে ৮০%-এর বেশি পুনরাবৃত্তি হওয়া বিষয়বস্তুযুক্ত অনুচ্ছেদগুলোকে চিহ্নিত করে এবং সরিয়ে দেয়, যার ফলে একটি পরিষ্কার এবং আরও দরকারী ডেটাসেট তৈরি হয়। ফলস্বরূপ সংকুচিত ডেটাসেটের ওজন ৭৭0 জিবি (সংকোচনহীন ২ টিবি), যা কিউটএআই-এর ডিডুপ্লিকেশন প্রচেষ্টার কার্যকারিতার প্রমাণ। প্রশিক্ষণ ডেটার গুণমান এবং পাঠযোগ্যতা নিশ্চিত করার মাধ্যমে, কিউটএআই হিলিয়াম ১-এর কর্মক্ষমতার জন্য একটি শক্ত ভিত্তি স্থাপন করেছে।

বহুভাষিক ক্ষমতা: একটি মূল পার্থক্যকারী

হিলিয়াম ১-এর সবচেয়ে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে একটি হলো এর ব্যতিক্রমী বহুভাষিক ক্ষমতা। এই মডেলটিকে বিভিন্ন মানদণ্ডের ইউরোপীয় ভাষার রূপগুলোর উপর কঠোর পরীক্ষা করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে এআরসি (ARC), এমএমএলইউ (MMLU), হেলাসওয়াগ (HellaSwag), এমকেকিউএ (MKQA) এবং ফ্লোরেস (FLORES)। এই মানদণ্ডগুলো প্রশ্ন জিজ্ঞাসা, সাধারণ জ্ঞান এবং ভাষা বোঝার মতো বিভিন্ন কাজ করার জন্য মডেলের ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। এই মানদণ্ডগুলোতে হিলিয়াম ১-এর শক্তিশালী পারফরম্যান্স বিভিন্ন ভাষাগত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় এর দক্ষতা প্রমাণ করে।

সাধারণ মানদণ্ডের পাশাপাশি, কিউটএআই ‘মডেল স্যুপ’ (model soups) নিয়ে পরীক্ষা চালিয়েছে, যা ডেটার নির্দিষ্ট উপসেটের উপর প্রশিক্ষিত বিশেষ মডেল থেকে ওজন মিশ্রিত করার একটি কৌশল। এই উপসেটগুলোর মধ্যে উইকিপিডিয়া নিবন্ধ, পাঠ্যপুস্তক এবং সাধারণ ‘জীবন’ সম্পর্কিত বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত ছিল। চূড়ান্ত হিলিয়াম ১ স্যুপ সাধারণ এবং বিশেষ মডেলগুলোকে একত্রিত করে বিতরণের বাইরের সাধারণীকরণকে উন্নত করে। এই পদ্ধতি মডেলটিকে নতুন এবং অদেখা ডেটার সাথে আরও কার্যকরভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করে, যা এটিকে আরও শক্তিশালী এবং বহুমুখী করে তোলে।

ছোট, বিশেষ মডেলের উত্থান

হিলিয়াম ১-এর বিকাশ বিশাল আকারের সিস্টেম অনুসরণ করার পরিবর্তে ছোট, বিশেষ মডেল তৈরির দিকে এআই গবেষণায় একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। এই পরিবর্তনটি ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতির দ্বারা চালিত হয় যে দক্ষতা এবং সহজলভ্যতা কাঁচা শক্তির মতোই গুরুত্বপূর্ণ। ছোট মডেলগুলো বিভিন্ন ডিভাইসে স্থাপন করা সহজ, পরিচালনা করতে কম শক্তির প্রয়োজন হয় এবং নির্দিষ্ট কাজের সাথে আরও সহজে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়।

হিলিয়াম ১ এবং এর সহযোগী সরঞ্জাম, যেমন ড্যাক্টরি (dactory) প্রকাশ করার কিউটএআই-এর লক্ষ্য হলো এটি প্রমাণ করা যে উচ্চ-মানের বহুভাষিক মডেলগুলোকে বিশাল বা ক্লাউড-বাউন্ড হওয়ার প্রয়োজন নেই। গবেষক এবং ডেভেলপারদের তাদের নিজস্ব বিশেষ মডেল তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থান সরবরাহ করে, কিউটএআই উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করছে এবং এআই প্রযুক্তির অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করছে।

উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার: সহযোগিতা এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা

এমন এক যুগে যেখানে অনেক নতুন এআই মডেল হয় ক্লোজড-সোর্স (closed-source) বা বিশাল আকারের, সেখানে হিলিয়াম ১ তার স্বচ্ছতা এবং কমপ্যাক্ট ডিজাইনের জন্য আলাদা। গবেষকরা GitHub এবং Hugging Face-এর মাধ্যমে মডেল এবং প্রশিক্ষণ কোড উভয়ই অবাধে অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই উন্মুক্ত আমন্ত্রণটি বিশেষভাবে ইউরোপের ডেভেলপারদের জন্য উপকারী যারা আঞ্চলিক ভাষা অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে কাজ করছেন। উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার গ্রহণের মাধ্যমে, কিউটএআই সহযোগিতা বাড়াচ্ছে এবং এআই ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের গতি বাড়াচ্ছে।

Hugging Face-এর মতো প্ল্যাটফর্মে হিলিয়াম ১-এর সহজলভ্যতা ডেভেলপারদের জন্য তাদের নিজস্ব প্রকল্পে মডেলটিকে সংহত করা সহজ করে তোলে। এই সুবিন্যস্ত অ্যাক্সেস প্রবেশের বাধা কমায় এবং পরীক্ষামূলক কাজকে উৎসাহিত করে, যার ফলে অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের একটি বিস্তৃত পরিসর তৈরি হয়। হিলিয়াম ১-এর ওপেন-সোর্স প্রকৃতি গবেষকদের মডেলটির আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়, যা এর ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে গভীর ধারণা তৈরি করে।

হিলিয়াম ১-এর সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন

বহুভাষিক সমর্থন, দক্ষতা এবং উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারের অনন্য সংমিশ্রণ হিলিয়াম ১-কে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। কিছু সম্ভাব্য ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে:

• অন-ডিভাইস অনুবাদ: হিলিয়াম ১-এর কমপ্যাক্ট আকার এটিকে মোবাইল অ্যাপে সংহত করার জন্য আদর্শ করে তোলে, যা রিয়েল-টাইম অনুবাদের ক্ষমতা প্রয়োজন।
• বহুভাষিক চ্যাটবট: হিলিয়াম ১ বহু ভাষায় ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এমন চ্যাটবট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যক্তিগতকৃত সমর্থন এবং তথ্য সরবরাহ করে।
• শিক্ষামূলক সরঞ্জাম: হিলিয়াম ১ শিক্ষামূলক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ভাষা শেখার সমর্থন এবং ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে।
• অ্যাক্সেসিবিলিটি সরঞ্জাম: হিলিয়াম ১ অ্যাক্সেসিবিলিটি সরঞ্জাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের তথ্য অ্যাক্সেস করতে এবং আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সহায়তা করে।
• বিষয়বস্তু তৈরি: হিলিয়াম ১ ওয়েবসাইট, সামাজিক মাধ্যম এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের জন্য বহুভাষিক বিষয়বস্তু তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• অনুভূতি বিশ্লেষণ: হিলিয়াম ১ একাধিক ভাষায় অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা জনমত এবং গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে ধারণা সরবরাহ করে।
• কোড জেনারেশন: হিলিয়াম ১-এর ভাষা বোঝার ক্ষমতা কোড জেনারেশন কাজে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা ডেভেলপারদের আরও দক্ষতার সাথে কোড লিখতে সহায়তা করে।
• নথি সংক্ষিপ্তকরণ: হিলিয়াম ১ একাধিক ভাষায় নথি সংক্ষিপ্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের মূল তথ্যের একটি দ্রুত ওভারভিউ সরবরাহ করে।
• নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি: হিলিয়াম ১ একাধিক ভাষায় নামযুক্ত সত্তা (যেমন, মানুষ, সংস্থা, স্থান) সনাক্ত করতে এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা তথ্য নিষ্কাশন এবং বিশ্লেষণের জন্য মূল্যবান ধারণা সরবরাহ করে।
• প্রশ্ন জিজ্ঞাসা: হিলিয়াম ১ একাধিক ভাষায় প্রশ্নের উত্তর দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য অ্যাক্সেস করতে সহায়তা করে।

বহুভাষিক এআই-এর ভবিষ্যৎ

বহুভাষিক এআই মডেলের বিকাশে হিলিয়াম ১ একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। দক্ষতা, সহজলভ্যতা এবং উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারকে অগ্রাধিকার দিয়ে, কিউটএআই এমন একটি ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করছে যেখানে এআই প্রযুক্তি বিশ্বের মানুষের জন্য আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং ক্ষমতায়নমূলক হবে। এআই ক্ষেত্রটি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, এটি সম্ভবত আমরা হিলিয়াম ১-এর মতো আরও বেশি মডেল দেখতে পাব যা বিভিন্ন ভাষাগত সম্প্রদায়ের নির্দিষ্ট চাহিদা এবং চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

বহুভাষিক এআই মডেলের বিকাশ কেবল প্রযুক্তিতে ন্যায্য অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার জন্যই গুরুত্বপূর্ণ নয়, বরং আন্তঃসাংস্কৃতিক বোঝাপড়া এবং যোগাযোগকেও প্রচার করে। ব্যক্তিদের তাদের স্থানীয় ভাষায় এআই সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করার মাধ্যমে, আমরা ভাষার বাধাগুলো ভেঙে ফেলতে পারি এবং সংস্কৃতিগুলোর মধ্যে বৃহত্তর সহযোগিতা এবং সহানুভূতি গড়ে তুলতে পারি।

হিলিয়াম ১-এর প্রকাশ উন্মুক্ত সহযোগিতার শক্তি এবং ছোট, বিশেষ এআই মডেলগুলোর সম্ভাবনার প্রমাণ। গবেষক এবং ডেভেলপাররা যখন কিউটএআই-এর কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা চালিয়ে যাবেন, তখন আমরা আগামী বছরগুলোতে বহুভাষিক এআই-এর আরও উদ্ভাবনী এবং প্রভাবশালী অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাব বলে আশা করতে পারি। হিলিয়াম ১ কেবল একটি ভাষা মডেল নয়; এটি এআই-এর জন্য আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং সহজলভ্য ভবিষ্যতের প্রতীক।