হুয়াং শো এবং ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা উন্মোচন
সম্মেলনের অনস্বীকার্য আকর্ষণ ছিল জেনসেন হুয়াং (Jensen Huang), এনভিডিয়ার (Nvidia) ক্যারিশম্যাটিক প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO-র মনোমুগ্ধকর মূল বক্তব্য। হুয়াং, তার সিগনেচার কালো চামড়ার জ্যাকেট পরিহিত অবস্থায়, ১৫,০০০ অংশগ্রহণকারীকে উজ্জীবিত করেছিলেন, একটি রক কনসার্টের মতো পরিবেশ তৈরি করেছিলেন। তিনি দক্ষতার সাথে AI-এর ভবিষ্যত সম্পর্কে এনভিডিয়ার দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরেন, প্রায় আড়াই ঘন্টা ধরে চলা তার স্বতঃস্ফূর্ত, উত্সাহী উপস্থাপনা দিয়ে দর্শকদের মুগ্ধ করেন।
সরাসরি ডিপসিক (DeepSeek)-কে সম্বোধন না করলেও, হুয়াং-এর বার্তাটি অন্তর্নিহিতভাবে স্পষ্ট ছিল: R1-এর মতো মডেলগুলির উত্থান এনভিডিয়ার AI আধিপত্যের পতনের সংকেত দেয় না। পরিবর্তে, তিনি বিকশিত AI ল্যান্ডস্কেপের দ্রুত বর্ধনশীল গণনামূলক চাহিদার উপর জোর দিয়েছিলেন।
হুয়াং ঘোষণা করেছিলেন, “AI-এর কম্পিউটিং প্রয়োজনীয়তাগুলি আরও শক্তিশালী এবং দ্রুততর হচ্ছে।” তিনি “থিংকিং মডেল” এবং AI এজেন্টগুলির অসাধারণ গণনামূলক চাহিদার কথা তুলে ধরেন, যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম। তিনি বলেছিলেন যে এই চাহিদাগুলি “গত বছরের এই সময়ের প্রত্যাশার চেয়ে ১০০ গুণ বেশি।” এই উন্নত মডেলগুলি, তাদের পূর্বসূরিদের থেকে ভিন্ন, সমস্যা সমাধানের একটি বহু-পদক্ষেপ প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত, বিভিন্ন পদ্ধতির অন্বেষণ, সর্বোত্তম সমাধান নির্বাচন এবং ফলাফল যাচাই করে। হুয়াং ব্যাখ্যা করেছিলেন, এই পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়াটি উত্পন্ন সামগ্রী (টোকেন) বৃদ্ধিতে সাহায্য করে, যার জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি প্রসেসিং শক্তির প্রয়োজন।
এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে, এনভিডিয়া তার পরবর্তী প্রজন্মের AI প্রসেসর, ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা (Blackwell Ultra) উন্মোচন করেছে, যা বছরের দ্বিতীয়ার্ধে বাজারে আসার কথা। হুয়াং ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রাকে রানটাইমের সময় এই থিঙ্কিং মডেলগুলির বিশাল গণনামূলক প্রয়োজনীয়তার সমাধান হিসাবে উপস্থাপন করেছিলেন, কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণের পর্যায়ে ডিপসিকের R1 দ্বারা প্রদর্শিত দক্ষতার লাভগুলিকে প্রতিহত করে।
ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রার ক্ষমতা বিস্ময়কর। এনভিডিয়ার মতে, মাত্র পাঁচটি সার্ভার র্যাক, যার প্রতিটিতে ৭২টি ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা প্রসেসর রয়েছে, সেগুলি Israel-1 সুপার কম্পিউটারের সমতুল্য কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ করবে, যা বর্তমানে বিশ্বের ৩৫টি সবচেয়ে শক্তিশালী সুপার কম্পিউটারের মধ্যে রয়েছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই সার্ভার র্যাকগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ যোগাযোগ চিপগুলি এনভিডিয়ার ইয়োকনিয়াম (Yokneam) R&D সেন্টারে তৈরি করা হয়েছিল, যা কেন্দ্রের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকাকে তুলে ধরে।
ডায়নামো এবং সহযোগী প্রসেসিং এর ক্ষমতা
ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রার পরিপূরক হিসাবে, এনভিডিয়া ডায়নামো (Dynamo) চালু করেছে, একটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার পরিবেশ যা বিশেষভাবে থিঙ্কিং মডেলগুলিতে ইনফারেন্স - AI-এর রিয়েল-টাইম অপারেশন - পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ইস্রায়েলে বিকশিত, ডায়নামো ১,০০০ পর্যন্ত AI প্রসেসরকে একটি একক প্রম্পটে সহযোগিতা করার ক্ষমতা দেয়, নাটকীয়ভাবে ডিপসিকের R1-এর মতো মডেলগুলির কর্মক্ষমতা ৩০ গুণ পর্যন্ত বৃদ্ধি করে। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতিটি কেবল কাঁচা প্রসেসিং শক্তি সরবরাহ করার ক্ষেত্রেই নয়, AI সিস্টেমগুলির দক্ষতা এবং সহযোগী ক্ষমতাগুলিকে অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রেও এনভিডিয়ার প্রতিশ্রুতি তুলে ধরে।
ডেটা সেন্টার কমিউনিকেশনে বিপ্লব: সিলিকন ফটোনিক্স ব্রেকথ্রু
হুয়াং-এর উপস্থাপনার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এনভিডিয়ার কমিউনিকেশন চিপ সমাধানের অগ্রগতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, আরেকটি ক্ষেত্র যা ইয়োকনিয়াম (Yokneam) R&D সেন্টার দ্বারা পরিচালিত। এই ডোমেনে সবচেয়ে যুগান্তকারী ঘোষণা ছিল একটি সিলিকন ফটোনিক্স চিপ (silicon photonics chip)-এর বিকাশ, যা ডেটা সেন্টারের মধ্যে যোগাযোগের অবকাঠামোতে বিপ্লব ঘটাতে প্রস্তুত।
কমিউনিকেশন চিপ এবং সুইচগুলি ডেটা সেন্টারগুলির অকথিত নায়ক, প্রসেসরগুলির মধ্যে দ্রুত ডেটা আদান-প্রদান সক্ষম করে যা তাদের গণনামূলক শক্তির জন্য অপরিহার্য। বর্তমান AI অবকাঠামোর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বাধাগুলির মধ্যে একটি হল অপটিক্যাল ট্রান্সসিভার, যা অপটিক্যাল সংকেতগুলিকে বৈদ্যুতিক সংকেতে এবং বিপরীতভাবে রূপান্তর করার জন্য দায়ী, AI চিপগুলিকে নেটওয়ার্ক সুইচগুলির সাথে সংযুক্ত করে। এই ট্রান্সসিভারগুলি শক্তি-নিবিড়, একটি ডেটা সেন্টারের মোট বিদ্যুৎ ব্যবহারের ১০% অবদান রাখে।
৪০০,০০০ AI চিপ যুক্ত একটি বৃহৎ আকারের সুবিধায়, একটি বিস্ময়কর ২.৪ মিলিয়ন অপটিক্যাল ট্রান্সসিভার একটি বিশাল ৪০ মেগাওয়াট শক্তি ব্যবহার করে। এনভিডিয়ার সিলিকন ফটোনিক্স সমাধান চতুরতার সাথে এই পৃথক ট্রান্সসিভারগুলির প্রয়োজনীয়তা দূর করে, সরাসরি মিডিয়া সুইচের মধ্যে আলো-থেকে-বিদ্যুৎ রূপান্তরকে সংহত করে। এই যুগান্তকারী উদ্ভাবন শক্তির দক্ষতায় ৩.৫ গুণ উন্নতি সাধন করে, সম্ভাব্য ব্যর্থতার পয়েন্টগুলি হ্রাস করে নেটওয়ার্ক নির্ভরযোগ্যতা দশগুণ বৃদ্ধি করে এবং ডেটা সেন্টার নির্মাণের সময়কে ৩০% কমিয়ে আনে। এই উদ্ভাবনটি পাঁচ বছরেরও বেশি সময় ধরে নিবেদিত গবেষণার চূড়ান্ত পরিণতি, যা এনভিডিয়ার মেলানক্স (Mellanox) অধিগ্রহণ এবং পরবর্তীকালে এনভিডিয়ার ইস্রায়েলি R&D অপারেশনের মূল অংশে রূপান্তরিত হওয়ার পূর্ববর্তী।
এজেন্টিক AI এবং রোবোটিক্সের ভবিষ্যত
হার্ডওয়্যার এবং অবকাঠামোর বাইরে, এনভিডিয়া AI মডেলগুলিতে তার অগ্রগতিও প্রদর্শন করেছে। এজেন্টিক AI (Agentic AI), একটি এনভিডিয়া AI মডেল যা বিশেষভাবে AI এজেন্ট বিকাশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, হাইলাইট করা হয়েছিল, যেখানে ইস্রায়েলি R&D কেন্দ্রের উল্লেখযোগ্য অবদান রয়েছে। এই মডেলটি ইতিমধ্যেই মাইক্রোসফ্ট (Microsoft), সেলসফোর্স (Salesforce), এবং অ্যামডক্স (Amdocs)-এর মতো শিল্প জায়ান্টদের দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে।
অধিকন্তু, হুয়াং Isaac GR00T N1 চালু করেছিলেন, হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সের জন্য একটি ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন মডেল, যা তার প্রাথমিক প্রশিক্ষণ পর্ব সম্পন্ন করেছে এবং এখন রোবোটিক অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী সংস্থাগুলির জন্য উপলব্ধ। এটি প্রথাগত কম্পিউটিংয়ের বাইরে এবং শারীরিক মিথস্ক্রিয়া এবং অটোমেশনের ক্ষেত্রে AI-এর সীমানা প্রসারিত করার জন্য এনভিডিয়ার প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে।
ইয়োকনিয়াম: এনভিডিয়ার AI কৌশলের ইঞ্জিন
হুয়াং-এর ঘোষণার সিরিজের পুনরাবৃত্তিমূলক থিম ছিল এনভিডিয়ার ইয়োকনিয়াম (Yokneam) কেন্দ্রের বিশিষ্ট এবং অপরিহার্য ভূমিকা। ২০১৯ সালে ৬.৯ বিলিয়ন ডলারে মেলানক্স (Mellanox) অধিগ্রহণের পর থেকে, এনভিডিয়া কৌশলগতভাবে তার ইস্রায়েলি R&D অপারেশনগুলিকে রূপান্তরিত করেছে, যা এখন তার বিশ্বব্যাপী কর্মশক্তির প্রায় ১৫% নিযুক্ত করে, তার চিপ উন্নয়ন কৌশলের একটি ভিত্তি তৈরি করেছে।
এই কৌশলগত জোরটি হুয়াং-এর মূল বক্তব্যের শেষের দিকে উপস্থাপিত একটি স্লাইডে দৃশ্যমানভাবে শক্তিশালী করা হয়েছিল, যা আগামী তিন বছরের জন্য এনভিডিয়ার রোডম্যাপের রূপরেখা দেয়। সংস্থাটি চারটি মূল প্রসেসরের প্রকারকে তার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পণ্য লাইন হিসাবে চিহ্নিত করেছে: AI চিপ, CPU এবং দুটি স্বতন্ত্র বিভাগের যোগাযোগ চিপ - একটি আন্তঃ-সার্ভার যোগাযোগের জন্য এবং অন্যটি আন্তঃ-সার্ভার নেটওয়ার্কিংয়ের জন্য। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই চারটি গুরুত্বপূর্ণ পণ্য লাইনের মধ্যে তিনটির উন্নয়ন প্রাথমিকভাবে ইয়োকনিয়াম (Yokneam) R&D সেন্টার দ্বারা পরিচালিত হয়।
এনভিডিয়া ইস্রায়েল একটি উল্লেখযোগ্য R&D হাব হিসাবে তার ভূমিকা অতিক্রম করেছে; এটি কোম্পানির ফ্ল্যাগশিপ পণ্যগুলিকে আকার দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তিতে পরিণত হয়েছে। হুয়াং-এর উপস্থাপনা দ্ব্যর্থহীনভাবে প্রদর্শন করেছে যে এনভিডিয়া ইস্রায়েল তার কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দু, যা সম্প্রতি সংস্থাটি যে ট্রিলিয়ন ডলার বাজার মূল্য হারিয়েছে তা পুনরুদ্ধার করার জন্য। অনেক ক্ষেত্রে, এটি তার সামগ্রিক কৌশলের মূল প্রতিনিধিত্ব করে।
হুয়াং-এর কৌশলগত বাজি থিঙ্কিং মডেল এবং AI এজেন্টগুলির উত্থানের দ্বারা চালিত কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং হার্ডওয়্যার এবং সার্ভারের দক্ষতাকে অপ্টিমাইজ করে এমন সমাধানগুলির চাহিদার প্রত্যাশিত বৃদ্ধির উপর নির্ভর করে। তিনি ইয়োকনিয়াম (Yokneam) দলের এই গুরুত্বপূর্ণ সমাধানগুলি সরবরাহ করার ক্ষমতার উপর তার আস্থা রাখছেন। একটি প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, কেন্দ্রটি ইতিমধ্যেই সফলভাবে প্রমাণিত হয়েছে, বহু যুগান্তকারী উদ্ভাবন সরবরাহ করেছে যা এনভিডিয়ার ৬.৯ বিলিয়ন ডলারের মেলানক্স (Mellanox) অধিগ্রহণকে বহুবার বৈধতা দেয়।
হুয়াং-এর বাজারের মূল্যায়ন এবং কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির চূড়ান্ত সাফল্য এখনও দেখার বাকি। যদি তার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সঠিক প্রমাণিত হয় এবং এনভিডিয়া তার বৃদ্ধির পথে ফিরে আসে, তাহলে ইয়োকনিয়ামের প্রকৌশলী এবং নির্বাহীরা যথাযথভাবে কৃতিত্বের একটি উল্লেখযোগ্য অংশের দাবিদার হবেন। বিপরীতভাবে, যদি AI বাজার অপ্রত্যাশিত উপায়ে বিকশিত হয়, তাহলে এনভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জিং সময়ের মুখোমুখি হতে হতে পারে, যা গত কয়েক বছরের অসাধারণ সাফল্যগুলিকে সম্ভাব্যভাবে ম্লান করে দিতে পারে।
এনভিডিয়ার জুয়ার ভবিষ্যত এবং এর সম্ভাব্য পুরষ্কারগুলি মূলত তার ইস্রায়েলি উদ্ভাবন পাওয়ার হাউসের উপর নির্ভর করে।