ডিপসিক-এ অ্যামাজনের দ্রুত প্রতিক্রিয়া

চাহিদার বৃদ্ধি এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া

জানুয়ারির শেষের দিকে ডিপসিক (DeepSeek)-এর অপ্রত্যাশিত আবির্ভাব প্রযুক্তি বিশ্বে আলোড়ন সৃষ্টি করে। অ্যামাজন (Amazon) এবং অন্যান্য প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এই নতুন প্রতিযোগীর উত্থানে দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেখাতে বাধ্য হয়। অভ্যন্তরীণ নথি এবং সূত্র থেকে জানা যায়, কীভাবে এই চীনা AI মডেলটি অ্যামাজনের পণ্যের আপডেট, বিক্রয় কৌশল এবং এমনকি অভ্যন্তরীণ উন্নয়নে প্রভাব ফেলেছে।

প্রাথমিক ধাক্কাটি এসেছিল চাহিদার আকস্মিক বৃদ্ধির মাধ্যমে। বিভিন্ন কোম্পানি অ্যামাজনের বেডরক (Bedrock) ডেভেলপমেন্ট টুলের মাধ্যমে ডিপসিক-এর মডেলে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য অনুরোধ করতে থাকে। এর ফলে অ্যামাজনকে অভূতপূর্ব দ্রুততার সাথে কাজ করতে হয় এবং তারা দ্রুত বেডরক প্ল্যাটফর্মে ডিপসিক-কে যুক্ত করে। যদিও কিছু কর্মচারী অনুমোদন প্রক্রিয়াটিকে ব্যতিক্রমীভাবে দ্রুত বলে মনে করেছিলেন, অ্যামাজনের নেতৃত্ব এটিকে গ্রাহকের চাহিদার প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়া হিসাবে উল্লেখ করে। সিইও অ্যান্ডি জেসি (Andy Jassy) পরে বিনিয়োগকারীদের কাছে কোম্পানির এই তৎপরতার কথা তুলে ধরেন এবং গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে কোম্পানির প্রতিশ্রুতির উপর জোর দেন।

এই প্রতিক্রিয়াশীলতা AI-এর দ্রুত-গতির বিশ্বে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে তুলে ধরে। এমনকি বৃহত্তম প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিও নতুন আবিষ্কারের বিঘ্নকারী সম্ভাবনা থেকে মুক্ত নয়। অ্যামাজন, ওপেনএআই (OpenAI), গুগল (Google), মেটা (Meta) এবং মাইক্রোসফ্ট (Microsoft)-এর মতো প্রতিযোগীদের সাথে, ডিপসিক দ্বারা গঠিত পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথে নিজেদের মানিয়ে নিতে বাধ্য হয়েছে।

তবে, অ্যামাজন জোর দিয়ে বলেছে যে তাদের মূল কৌশল অপরিবর্তিত রয়েছে। কোম্পানির একজন মুখপাত্র পুনর্ব্যক্ত করেছেন যে তাদের লক্ষ্য সর্বদা AWS-এর মাধ্যমে অত্যাধুনিক মডেলগুলিতে সুরক্ষিত অ্যাক্সেস প্রদান করা, গ্রাহকদের তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ এবং কাস্টমাইজড জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার ক্ষমতা দেওয়া।

গোপনীয়তার ক্ষেত্রে অবস্থান

ডিপসিক-এর চিত্তাকর্ষক পারফরম্যান্স এবং সাশ্রয়ী মূল্য অনস্বীকার্য ছিল, তবে এর আগমন কিছু প্রশ্নও তৈরি করে। মডেলটির শক্তিশালী ক্ষমতা এবং কম দাম বাজারের মধ্যে আলোড়ন সৃষ্টি করে, যার ফলে বিনিয়োগকারীরা মার্কিন প্রযুক্তি সংস্থাগুলির কম্পিউটিং পরিকাঠামোতে করা যথেষ্ট বিনিয়োগকে যাচাই করে দেখতে বাধ্য হন।

অ্যামাজনের প্রতিক্রিয়া ছিল বহুমুখী। ডিপসিক-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে একীভূত করার পাশাপাশি, যেমন বেডরকে ডিপসিক-এর রিজনিং মডেলের জন্য একটি সম্পূর্ণ পরিচালিত পরিষেবা চালু করা, কোম্পানিটি শিক্ষা এবং পার্থক্যের উপরও জোর দিয়েছে।

অভ্যন্তরীণভাবে, আলোচনাগুলি অ্যামাজনের অফারগুলিকে ডিপসিক-এর বিরুদ্ধে কীভাবে উপস্থাপন করা যায়, তা নিয়ে হয়েছে। এই কৌশলের একটি মূল দিক হল গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা-কে গুরুত্ব দেওয়া।

নিরাপত্তা এবং পছন্দের উপর আলোকপাত

AWS কর্মীদের জন্য অভ্যন্তরীণ নির্দেশিকাগুলি গ্রাহকদের সাথে আলোচনার সময় ডিপসিক-এর সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি তুলে ধরতে উৎসাহিত করে। এই নির্দেশিকাগুলি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি উল্লেখ করে:

• গ্রাহকদের ‘মডেল পছন্দ’-এর গুরুত্ব স্মরণ করিয়ে দেওয়া।
• AWS-এর নোভা (Nova) AI মডেলগুলিকে একটি কার্যকর বিকল্প হিসাবে উপস্থাপন করা।
• বেডরকে AI মডেলগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য আরও সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত প্ল্যাটফর্ম হিসাবে প্রচার করা।

নির্দেশিকাগুলি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করে যে বেডরক নিশ্চিত করে যে গ্রাহকের ডেটা মডেল প্রদানকারীদের সাথে শেয়ার করা হয় না বা বেস মডেলগুলিকে উন্নত করতে ব্যবহার করা হয় না। অ্যামাজন আশা করে যে বেশিরভাগ গ্রাহক চীনা কোম্পানির দেওয়া মডেলগুলির পরিবর্তে ডিপসিক মডেলগুলির ওপেন-সোর্স সংস্করণগুলি বেছে নেবেন, যা সম্ভাব্য গোপনীয়তার ঝুঁকি আরও কমিয়ে দেবে।

নির্দেশিকাগুলি ডিপসিক-এর গোপনীয়তা নীতির দিকেও মনোযোগ আকর্ষণ করে, যেখানে বলা হয়েছে যে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করা হতে পারে এবং চীনের সার্ভারগুলিতে সংরক্ষণ করা হতে পারে। এটি এই বার্তাকে শক্তিশালী করে যে AWS ডিপসিক সম্পর্কিত গোপনীয়তার উদ্বেগ সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে সচেতন এবং সেগুলি সমাধান করছে।

নোভার শক্তির ব্যবহার

গোপনীয়তা ছাড়াও, AWS প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানের ক্ষেত্রে তার নিজস্ব নোভা AI মডেলগুলির শক্তির উপরও জোর দিচ্ছে। অভ্যন্তরীণ নির্দেশিকাগুলি নিম্নলিখিত বিষয়গুলিকে গুরুত্ব দেয়:

• তৃতীয় পক্ষের বেঞ্চমার্ক ডেটার উপর ভিত্তি করে, নোভা মডেলগুলি ডিপসিক-এর মডেলগুলির তুলনায় দ্রুত পারফরম্যান্স প্রদর্শন করে।
• নোভা মডেলগুলি AWS-এর আরও শক্তিশালী ‘দায়িত্বশীল AI’ মান থেকে উপকৃত হয়, যা তাদের নিরাপত্তা বাড়ায়।

যদিও এটি স্বীকার করা হয় যে নোভা ডিপসিক-এর V3 মডেলের (একটি টেক্সট-অনলি মডেল) সাথে R1 রিজনিং মডেলের চেয়ে বেশি তুলনীয়, নির্দেশিকাগুলি নোভার বিস্তৃত ক্ষমতাগুলিকে তুলে ধরে, যার মধ্যে ছবি এবং ভিডিও বোঝার ক্ষমতাও রয়েছে।

অভ্যন্তরীণ সহযোগিতা এবং শিক্ষা

ডিপসিক-এর আগমন অ্যামাজনের অভ্যন্তরে কর্মতৎপরতা বাড়িয়ে তোলে। ‘Deepseek-interest’ নামে একটি অভ্যন্তরীণ স্ল্যাক (Slack) চ্যানেল ডিপসিক-এর বাজারে আত্মপ্রকাশের কয়েক দিনের মধ্যে দ্রুত ১,৩০০ জনেরও বেশি কর্মচারীকে আকৃষ্ট করে। এই চ্যানেলটি আলোচনা, প্রশ্ন এবং পর্যবেক্ষণের কেন্দ্র হয়ে ওঠে।

কিছু কর্মচারী ডিপসিক-এর চীনা উত্স এবং সম্ভাব্য নিরাপত্তা প্রভাব বিবেচনা করে, তুলনামূলকভাবে সীমিত বিরোধিতার সম্মুখীন হওয়ায় আশ্চর্য প্রকাশ করেন। অন্যরা AWS-এর ইন-হাউস চিপ ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, নিউরন (Neuron)-এ ডিপসিক মডেলগুলির জন্য সমর্থনের অনুরোধ জানান। বেডরকে ডিপসিক ব্যবহার করার সময় ত্রুটির সম্মুখীন হওয়ার বিষয়ে গ্রাহকদের অভিযোগের কথাও শোনা যায়।

আগ্রহের এই বৃদ্ধিকে সামাল দিতে এবং নির্দেশনা প্রদানের জন্য, অ্যামাজন জানুয়ারির শেষের দিকে একটি অভ্যন্তরীণ ডিপসিক শিক্ষা অধিবেশনের আয়োজন করে। এই অধিবেশনটিতে AWS-এর বার্তা, প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান এবং ডিপসিক-এর বিরুদ্ধে মূল পার্থক্যগুলি নিয়ে আলোচনা করা হয়।

অভিযোজন এবং বিবর্তন

ডিপসিক-কে সক্রিয়ভাবে একীভূত করার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর পাশাপাশি, অ্যামাজন সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্যও পদক্ষেপ নিচ্ছে। কর্মচারীদের এখন তাদের কাজের কম্পিউটারে ডিপসিক ব্যবহার করতে নিরুৎসাহিত করা হচ্ছে এবং ডিপসিক-এর অ্যাপের সাথে গোপনীয় তথ্য শেয়ার করার বিরুদ্ধে সতর্ক করা হচ্ছে, যা কর্মক্ষেত্রে চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) ব্যবহারের জন্য সতর্কতাগুলির মতোই।

AI ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের দ্রুত গতি এই সত্যে স্পষ্ট যে কিছু অ্যামাজন কর্মচারী ইতিমধ্যেই ডিপসিক-এর থেকেও এগিয়ে ভাবছেন। অভ্যন্তরীণ স্ল্যাক চ্যানেলের মধ্যে আলোচনাগুলি আলিবাবার (Alibaba) কোওয়েন (Qwen)-এর মতো অন্যান্য চীনা AI অফারগুলির দিকে চলে গেছে, যা ক্রমাগত বিকশিত পরিস্থিতির প্রতি সচেতনতার ইঙ্গিত দেয়। একজন কর্মচারী এমনকি মন্তব্য করেছেন যে ডিপসিক ‘ইতিমধ্যেই অতীতের বিষয়’, যা অগ্রগতির নিরলস গতির উপর আলোকপাত করে।

ডিপসিক-এর প্রযুক্তিগত প্রভাব

অ্যামাজন কেবল ডিপসিক-এর বাজারের উপস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে না; এটি এর অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিও অধ্যয়ন করছে। ডিপসিক-এর প্রশিক্ষণ কৌশলগুলি বিশ্লেষণ করার প্রচেষ্টা চলছে, যার লক্ষ্য হল সেগুলির মধ্যে কিছু AWS-এর নিজস্ব রিজনিং মডেলে প্রয়োগ করা, যা বর্তমানে উন্নয়নের অধীনে রয়েছে।

পূর্বে রিপোর্ট করা হয়েছিল, AWS কিছু সময় ধরে তার নিজস্ব রিজনিং মডেলে কাজ করছে। তবে, ডিপসিক-এর উত্থান একটি জরুরি অবস্থার অনুভূতি তৈরি করেছে, প্রকল্পের অগ্রগতিকে ত্বরান্বিত করেছে।

একটি আয়ের কলে, সিইও অ্যান্ডি জেসি স্বীকার করেছেন যে অ্যামাজন ডিপসিক-এর প্রশিক্ষণ পদ্ধতির বেশ কয়েকটি দিক দেখে ‘মুগ্ধ’ হয়েছিল। তিনি বিশেষভাবে ‘রিইনফোর্সমেন্ট প্রশিক্ষণের ক্রম পরিবর্তন’ এবং কিছু ‘ইনফারেন্স অপ্টিমাইজেশন’-কে আগ্রহের ক্ষেত্র হিসাবে উল্লেখ করেছেন।

রিজনিং-এর উপর মনোযোগ

ডিপসিক-এর R1 রিজনিং মডেলের সরাসরি প্রতিযোগী তৈরি করার জন্য অ্যামাজনের উন্নয়ন AI উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে শীর্ষে থাকার প্রতি কোম্পানির প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে। ডিপসিক-এর মতো রিজনিং ক্ষমতার দ্রুত অগ্রগতি এই ক্ষেত্রের গুরুত্বকে স্পষ্ট করেছে।

নিজস্ব রিজনিং মডেল তৈরি করে, AWS-এর লক্ষ্য:

• ডিপসিক-এর R1-এর একটি প্রতিযোগিতামূলক বিকল্প সরবরাহ করা।
• একটি বিদেশী সত্তার মডেল ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি সমাধান করা।
• সম্ভাব্যভাবে ডিপসিক-এর ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য নিজস্ব দক্ষতা এবং পরিকাঠামো ব্যবহার করা।

বৃহত্তর প্রভাব

ডিপসিক-এর প্রতি অ্যামাজনের প্রতিক্রিয়া AI-এর গতিশীল এবং প্রায়শই অপ্রত্যাশিত বিশ্বে কীভাবে প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি কাজ করে, তার একটি মূল্যবান উদাহরণ সরবরাহ করে। এটি প্রদর্শন করে:

১. তৎপরতার প্রয়োজনীয়তা: নতুন উন্নয়ন এবং গ্রাহকের চাহিদার সাথে দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
২. পার্থক্যের গুরুত্ব: একটি প্রতিযোগিতামূলক বাজারে অনন্য শক্তিগুলিকে তুলে ধরা এবং সম্ভাব্য দুর্বলতাগুলি সমাধান করা অপরিহার্য।
৩. গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার উপর চলমান মনোযোগ: AI মডেলগুলি আরও শক্তিশালী হওয়ার সাথে সাথে ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি সর্বাগ্রে।
৪. উদ্ভাবনের অবিরাম সাধনা: প্রতিযোগীদের কাছ থেকে শেখা এবং একই সাথে অভ্যন্তরীণ গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ করা, এগিয়ে থাকার জন্য অত্যাবশ্যক।

ডিপসিক-এর গল্পটি একটি অনুস্মারক যে AI ক্ষেত্রটি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল। নতুন প্রতিযোগী উঠে আসে, প্রযুক্তির বিবর্তন ঘটে এবং কোম্পানিগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে মানিয়ে নিতে হয়। অ্যামাজনের প্রতিক্রিয়া, দ্রুত একীকরণ, কৌশলগত অবস্থান এবং অভ্যন্তরীণ শিক্ষার মিশ্রণ দ্বারা চিহ্নিত, এই সদা পরিবর্তনশীল পরিবেশের দ্বারা উপস্থাপিত চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। নিজস্ব রিজনিং মডেলের চলমান উন্নয়ন বাজারের পরিবর্তনগুলিতে কেবল সাড়া দেওয়াই নয়, AI-এর ভবিষ্যত গঠনেও অ্যামাজনের প্রতিশ্রুতিকে আরও জোরদার করে।