বিশ্বমানের এআই ইঞ্জিন তৈরির পথে ভারত

ভারতে বিশ্বমানের এআই ইঞ্জিন তৈরির পথে যাত্রা

ভারতে এআই স্টার্টআপগুলির একটি সমৃদ্ধ বাস্তুতন্ত্র থাকা সত্ত্বেও, এখনও পর্যন্ত নিজস্ব কোনও বিশ্ব-প্রতিদ্বন্দ্বিতামূলক এআই ইঞ্জিন তৈরি করতে পারেনি। এই কারণে এআই নেতৃত্বের সন্ধানে দেশটির চ্যালেঞ্জ ও সুযোগগুলি নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে।

5 মিলিয়নেরও বেশি আইটি পেশাদারের বিশাল পুল এবং শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর ক্রমবর্ধমান জোর দেওয়ার সাথে, ভারতকে দ্রুত বিকাশমান বিশ্ব এআই দৌড়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য পুরোপুরি প্রস্তুত বলে মনে করা হয়। যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 2023 সালে ChatGPT-এর সাথে একটি প্রাথমিক নেতৃত্ব স্থাপন করেছিল এবং চীন দ্রুত DeepSeek-এর সাথে অনুসরণ করেছিল, সেখানে ভারত এখনও পর্যন্ত মানুষের মতো যোগাযোগ অনুকরণ করতে সক্ষম একটি তুলনীয় বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) তৈরি করতে পারেনি।

উদীয়মান ভারতীয় এআই ল্যান্ডস্কেপ

একটি ফ্ল্যাগশিপ এআই ইঞ্জিন না থাকা সত্ত্বেও, ভারতের এআই সেক্টর উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অনুভব করছে। Tracxn-এর ডেটা থেকে জানা যায় যে ভারতীয় এআই ল্যান্ডস্কেপে 7,114টি স্টার্টআপ রয়েছে, যা সম্মিলিতভাবে $23 বিলিয়ন ইক্যুইটি ফান্ডিং সুরক্ষিত করেছে৷ এআই-এর সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়ে, ভারত সরকার IndiaAI Mission চালু করেছে, যা প্রায় $1.21 বিলিয়ন বরাদ্দ করেছে দেশীয় বৃহৎ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) এবং সমালোচনামূলক সেক্টরগুলিতে ডোমেন-নির্দিষ্ট ভিত্তি মডেলগুলির বিকাশ ও স্থাপনের জন্য।

বিশ্ব এআই এরিনাতে নেভিগেট করা

IndiaAI Mission-এর সিইও অভিষেক সিং-এর মতে, ভারতীয় স্টার্টআপগুলিকে বিশ্ব এআই পাওয়ার হাউসগুলির সাথে কার্যকরভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য দেশীয় বাজারের বাইরে তাকাতে হবে। ব্যাঙ্গালুরুতে অ্যাকসেল এআই সামিটে বক্তব্য রাখতে গিয়ে সিং জোর দিয়ে বলেন যে প্রাথমিক সরকারি সহায়তা মূল্যবান হলেও, মডেল প্রশিক্ষণে একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গির উপর দীর্ঘমেয়াদী সাফল্য নির্ভর করে।

ন্যাশনাল অ্যাসোসিয়েশন অফ সফটওয়্যার অ্যান্ড সার্ভিস কোম্পানিজ (NASSCOM), যা ভারতের $283 বিলিয়ন প্রযুক্তি শিল্পের প্রতিনিধিত্ব করে, বিশ্বব্যাপী স্বীকৃত এআই মডেল তৈরির জটিলতা এবং সম্পদ তীব্রতা স্বীকার করে। NASSCOM-এর সিনিয়র ম্যানেজার কমিউনিকেশনস, সত্যকি মৈত্র দ্রুত পদক্ষেপ নেওয়ার এবং একটি অনন্য এআই পরিচয় প্রতিষ্ঠার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেন।

এআই গবেষণা সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য, IndiaAI Mission সম্প্রতি 15,916 গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) যুক্ত করার ঘোষণা করেছে, যা সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ-নিবিড় এআই গণনার জন্য অপরিহার্য। এই বৃদ্ধি সরকারি-বেসরকারি অংশীদারিত্বের মাধ্যমে মোট জাতীয় এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা 34,333 GPU-তে উন্নীত করবে।

দেশীয় এআই উদ্ভাবন চাষ করা

Gan AI, Gnan AI, SarvamAI, এবং Soket AI সহ বেশ কয়েকটি স্টার্টআপ IndiaAI Mission-এর সমর্থনে ভারতীয় প্রেক্ষাপটের জন্য তৈরি ভিত্তি মডেলগুলি সক্রিয়ভাবে বিকাশ করছে। Sarvam AI, Fractal, এবং CoRover AI-এর মতো অন্যান্য সংস্থাগুলি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে এআই উদ্ভাবনের উপর মনোনিবেশ করছে।

মৈত্র-এর মতে, এআই সাফল্য অর্জনের জন্য কম্পিউটার এবং ডেটা গভর্নেন্স, মডেল প্রশিক্ষণ এবং ব্যবহারিক স্থাপনা সহ একটি ব্যাপক ভ্যালু চেইন প্রতিষ্ঠার জন্য সরকার, শিল্প এবং একাডেমিয়ার মধ্যে সহযোগী প্রচেষ্টার প্রয়োজন।

ভারতের এআই অগ্রগতিতে চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা

বিশিষ্ট সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ পবন দুগ্গাল মনে করেন যে ভারত উচ্চ-প্রান্তের এআই হার্ডওয়্যারের অভাব, উন্নত GPU-এর সীমিত অ্যাক্সেস এবং অপর্যাপ্ত ক্লাউড কম্পিউটিং সংস্থানগুলির মতো চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে পারে, যা বৃহৎ আকারের এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য অত্যাবশ্যক।

দুগ্গাল আরও উল্লেখ করেছেন যে বিশ্বব্যাপী সমকক্ষদের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের ব্যবধান রয়েছে। ভারতীয় এআই স্টার্টআপগুলিতে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল বিনিয়োগ বাড়লেও, এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম।

2014 থেকে 2023 পর্যন্ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র $2.34 ট্রিলিয়ন এবং চীন ভেঞ্চার এবং স্টার্টআপগুলিতে $832 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, যেখানে ভারত একই সময়ে $145 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, তিনি উল্লেখ করেছেন।

দুগ্গাল বিশ্বাস করেন যে ভারত নিজস্ব এআই মডেল তৈরি করার দিকে অগ্রসর হচ্ছে তবে সমালোচনামূলক অবকাঠামো, তহবিল, প্রতিভা, ডেটা এবং নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে হবে।

ভাষাগত বৈচিত্র্য: একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ

ভারতের ভাষাগত বৈচিত্র্য এআই বিকাশের জন্য একটি অনন্য বাধা উপস্থাপন করে। ইংরেজি দেশটির 22টি সরকারি ভাষার মধ্যে একটি মাত্র, যা 1,600টিরও বেশি কথ্য ভাষার গর্ব করে, যার মধ্যে অনেকগুলির সীমিত ডিজিটাল উপস্থাপনা রয়েছে।

মোমেন্টাম 91-এর যশ শাহ, একটি কাস্টম সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি, হাইলাইট করেছেন যে একটি “ভারতীয়” LLM-এর প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রটি বিভিন্ন ভারতীয় ভাষার মধ্যে কাজ করার ক্ষমতা। তবে, বেশিরভাগ ভারতীয় ভাষার জন্য গুণমান সম্পন্ন প্রশিক্ষণের ডেটার অভাবের কারণে এটি বর্তমানে চ্যালেঞ্জিং।

শাহ পরামর্শ দেন যে ইংরেজি ভিত্তিক LLM-এর জন্য, অন্যান্য কোম্পানি এবং দেশগুলির একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে যা সম্ভবত টিকে থাকবে।

এআই অগ্রগতির প্রধান বাধা

আপস্কোয়ার টেকনোলজিসের উৎপল বৈষ্ণব ঝুঁকি-বিমুখ বিনিয়োগকারীদের, অসঙ্গতিপূর্ণ ডেটা নিয়মাবলী এবং একটি সীমিত GPU সরবরাহকে প্রধান বাধা হিসেবে চিহ্নিত করেছেন।

বৈষ্ণব বিশ্বাস করেন যে ভারতের প্রচুর বুদ্ধিবৃত্তিক মূলধন রয়েছে, GPUগুলি আরও সহজলভ্য হচ্ছে এবং বহুভাষিক ডেটা ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করছে। ধৈর্যশীল মূলধন, সুস্পষ্ট সমস্যা সংজ্ঞা এবং প্রতিভার কৌশলগত মোতায়েনের সাথে, একটি কমপ্যাক্ট, বিশ্বমানের LLM দুই থেকে তিন বছরের মধ্যে চালু করা যেতে পারে।

ভারতে এআই উন্নয়নে সম্মুখীন হওয়া চ্যালেঞ্জগুলির গভীরে ডুব দেওয়া

একটি বিশ্বমানের এআই ইঞ্জিন তৈরির দিকে ভারতের যাত্রা সত্যিকার অর্থে বোঝার জন্য, এর অগ্রগতিতে বাধা সৃষ্টিকারী চ্যালেঞ্জগুলির জটিল জালকে ব্যবচ্ছেদ করা অত্যাবশ্যক।

হার্ডওয়্যার বাধা: একটি সমালোচনামূলক প্রতিবন্ধকতা

পবন দুগ্গাল যেমন জোর দিয়েছিলেন, অত্যাধুনিক এআই হার্ডওয়্যার, বিশেষ করে উন্নত GPU-এর অ্যাক্সেস একটি উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা উপস্থাপন করে। GPU হল AI-এর কাজের ঘোড়া, যা জটিল AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং চালানোর computationally intensive কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করে। ভারতে এই সংস্থানগুলির সীমিত প্রাপ্যতা দ্রুত এআই উন্নয়ন এবং উদ্ভাবনের জন্য একটি প্রত্যক্ষ প্রতিবন্ধকতা তৈরি করে।

ক্লাউড ক্যাপাসিটি কনন্ড্রাম: মাপযোগ্যতার উদ্বেগ

হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধতার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত অপর্যাপ্ত ক্লাউড কম্পিউটিং সংস্থানগুলির সমস্যা। ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি মাপযোগ্য কম্পিউটিং পাওয়ার, স্টোরেজ এবং পরিষেবা সরবরাহ করে যা বৃহৎ আকারের এআই মডেল প্রশিক্ষণের বিশাল ডেটাসেট এবং কম্পিউটেশনাল চাহিদার জন্য অপরিহার্য। ভারতে ক্লাউড গ্রহণ বাড়ছে, তবে এআই কাজের চাপের জন্য তৈরি শক্তিশালী এবং সাশ্রয়ী ক্লাউড অবকাঠামোর প্রাপ্যতা নেতৃস্থানীয় এআই দেশগুলির তুলনায় পিছিয়ে রয়েছে। এই বৈষম্য ভারতীয় এআই বিকাশকারীদের পরীক্ষা-নিরীক্ষা, পুনরাবৃত্তি এবং তাদের মডেলগুলিকে কার্যকরভাবে মাপ করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।

ফান্ডিং ফ্যাক্টর: বিনিয়োগের ব্যবধান পূরণ করা

ভারত এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মতো বিশ্বব্যাপী এআই নেতাদের মধ্যে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের ব্যবধান উদ্বেগের কারণ। ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এআই স্টার্টআপগুলির বৃদ্ধিকে উৎসাহিত করে, তাদের শীর্ষ প্রতিভা আকর্ষণ করতে, সংস্থান অর্জন করতে এবং উচ্চাভিলাষী প্রকল্পগুলি অনুসরণ করতে সক্ষম করে। ভারতে এআই-কেন্দ্রিক ভেঞ্চার তহবিলের আপেক্ষিক অভাব উদ্ভাবনকে দমিয়ে দিতে পারে এবং স্টার্টআপগুলির জন্য বিশ্বব্যাপী স্কেলে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা কঠিন করে তুলতে পারে। এর জন্য এআই-এর জন্য আরও অনুকূল বিনিয়োগের পরিবেশ তৈরি করা, দেশীয় এবং বিদেশী উভয় মূলধন আকর্ষণ করা প্রয়োজন।

ট্যালেন্ট ট্যাঙ্গো: এআই দক্ষতা বাড়ানো

ভারতে প্রচুর আইটি পেশাদার থাকা সত্ত্বেও, বিশেষ এআই প্রতিভার প্রাপ্যতা একটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। অত্যাধুনিক এআই সিস্টেম তৈরি এবং স্থাপনের জন্য মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার ভিশন এবং ডেটা সায়েন্স সহ বিভিন্ন দক্ষতার প্রয়োজন। এই প্রতিভার ব্যবধান পূরণ করতে, ভারতকে এআই-নির্দিষ্ট শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলিতে, বিদেশ থেকে অভিজ্ঞ এআই পেশাদারদের আকৃষ্ট করা এবং একটি প্রাণবন্ত গবেষণা সম্প্রদায় গড়ে তুলতে বিনিয়োগ করতে হবে।

ডেটা ঘাটতি: পরিমাণ এবং গুণমান সম্বোধন করা

উচ্চ-গুণমান সম্পন্ন, লেবেলযুক্ত ডেটার প্রাপ্যতা এআই এর প্রাণশক্তি। এআই মডেলগুলি তারা যে ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয় তার উপর ভিত্তি করে প্যাটার্নগুলি শেখে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে। মূল ক্ষেত্রগুলিতে পর্যাপ্ত ডেটার অভাব, বিশেষ করে ভারতীয় ভাষাগুলিতে, একটি উল্লেখযোগ্য বাধা। তদুপরি, ডেটা গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ভারতকে ব্যাপক ডেটা কৌশল তৈরি করতে হবে যা ডেটা সংগ্রহ, টীকা, পরিচালনা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা মোকাবেলা করে।

নিয়ন্ত্রক প্রতিবন্ধকতা: অনিশ্চয়তা নেভিগেট করা

এআই-এর দ্রুত বিকাশমান প্রকৃতি নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার সাথে সাথে উদ্ভাবনকে উন্নীত করার জন্য এআই কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় তা নিয়ে লড়াই করছে। ভারতে স্পষ্ট এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এআই বিধিবিধানের অনুপস্থিতি এআই বিকাশকারী এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য অনিশ্চয়তা তৈরি করে। ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং দায়বদ্ধতার মতো বিষয়গুলি মোকাবেলা করে এমন সু-সংজ্ঞায়িত নিয়ন্ত্রক কাঠামো স্থাপন করা দায়বদ্ধ এআই বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সুযোগ এখনও প্রচুর: ভবিষ্যতের জন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গি

চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, বিশ্বব্যাপী এআই ল্যান্ডস্কেপে একটি প্রধান খেলোয়াড় হওয়ার জন্য ভারতের বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে। দেশের বিশাল জনসংখ্যা, ক্রমবর্ধমান অর্থনীতি এবং ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল গ্রহণ এআই উদ্ভাবনের জন্য একটি উর্বর ক্ষেত্র তৈরি করে। এই সম্ভাবনাকে উপলব্ধি করতে, ভারতকে নিম্নলিখিত বিষয়গুলিতে মনোযোগ দিতে হবে:

• কৌশলগত বিনিয়োগ: এআই অবকাঠামো, গবেষণা ও উন্নয়ন এবং শিক্ষায় বিনিয়োগ বৃদ্ধি করা।
• প্রতিভা বিকাশ: একটি দক্ষ কর্মীবাহিনী গড়ে তুলতে এআই শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলিকে শক্তিশালী করা।
• ডেটা ইকোসিস্টেম: ডেটা সংগ্রহ, ভাগাভাগি এবং শাসনকে সহজতর করে এমন শক্তিশালী ডেটা ইকোসিস্টেম তৈরি করা।
• নিয়ন্ত্রক স্পষ্টতা: স্পষ্ট এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এআই বিধিবিধান স্থাপন করা যা উদ্ভাবনকে উন্নীত করে এবং ঝুঁকি হ্রাস করে।
• সহযোগী অংশীদারিত্ব: সরকার, শিল্প, একাডেমিয়া এবং নাগরিক সমাজের মধ্যে সহযোগিতা উৎসাহিত করা।

এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে এবং এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, ভারত একটি সমৃদ্ধ এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করতে পারে যা অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি চালায়, জীবনের মান উন্নত করে এবং বিশ্বব্যাপী এআই বিপ্লবে অবদান রাখে। একটি বিশ্বমানের এআই ইঞ্জিন তৈরির অনুসন্ধান কঠিন হতে পারে, তবে সম্ভাব্য পুরস্কারগুলি বিশাল, যা ভারতকে একটি এআই পাওয়ারহাউসে রূপান্তরিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়।