এআই (AI) এজেন্ট আন্তঃকার্যকারিতা নিয়ে গুগল এর গভীর আলোচনা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Artificial Intelligence) ক্ষেত্র দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যেখানে এআই এজেন্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসেবে আত্মপ্রকাশ করেছে। একটি এআই এজেন্ট মূলত একটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এর জ্ঞানীয় দক্ষতাকে একটি টুলকিটের সাথে একত্রিত করে। এই টুলকিট এজেন্টকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কমান্ড (command) কার্যকর করতে, তথ্য পুনরুদ্ধার করতে এবং কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম করে। এই এজেন্টগুলো ব্যবহারকারীদের অনুরোধের জবাব দেয় অথবা অন্যান্য এজেন্টের সাথে যোগাযোগ করে। এআই এজেন্টদের সম্ভাবনা তাদের কর্মপরিধি বাড়াতে, জটিল প্রক্রিয়াগুলো স্বয়ংক্রিয় করতে এবং বিভিন্ন ব্যবসায়িক কার্যাবলীতে দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে, যা উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যক্তিগত উৎপাদনশীলতা বাড়ায়।
সবাই একমত যে একটি সার্বজনীন “এক আকার সবার জন্য” এজেন্ট এআই এজেন্টদের কাছ থেকে প্রত্যাশিত বিভিন্ন এবং জটিল কাজগুলো কার্যকরভাবে সামলাতে পারবে না। এর সমাধান হলো এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো (Agentic Workflows)। এগুলো স্বয়ংক্রিয় এআই এজেন্টদের নেটওয়ার্ক দ্বারা তৈরি করা হয়, যা ন্যূনতম মানুষের তত্ত্বাবধানে সিদ্ধান্ত নিতে, কাজ সম্পাদন করতে এবং কার্যাবলী সমন্বিত করতে পারে।
এজেন্ট আন্তঃকার্যকারিতার জন্য গুগলের দৃষ্টিভঙ্গি: এজেন্ট২এজেন্ট প্রোটোকল (A2A)
গুগল ৯ এপ্রিল, ২০২৫ তারিখে এজেন্ট২এজেন্ট (A2A) প্রোটোকল চালু করেছে। এটি এআই এজেন্টদের মধ্যে নির্বিঘ্ন যোগাযোগকে সহজতর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মাধ্যমে তারা নিরাপদে ডেটা আদান প্রদান করতে এবং জটিল ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারবে। এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম (enterprise system) এবং তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মের (third-party platform) সাথে মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে এটি অর্জন করা সম্ভব।
এ২এ প্রোটোকল গুগল এবং ৫০টিরও বেশি শিল্প অংশীদারের মধ্যে সহযোগিতার ফল, যারা সবাই এআই এজেন্ট সহযোগিতার ভবিষ্যতের জন্য একটি অভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি পোষণ করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই সহযোগিতা নির্দিষ্ট প্রযুক্তির ঊর্ধ্বে এবং এটি উন্মুক্ত ও সুরক্ষিত মানের উপর ভিত্তি করে তৈরি।
এ২এ এর মূল ডিজাইন নীতি
এ২এ প্রোটোকল তৈরির সময় গুগল এবং তার অংশীদাররা কয়েকটি মৌলিক নীতি দ্বারা পরিচালিত হয়েছিলেন:
- উন্মুক্ত এবং ভেন্ডর-অ্যাগনস্টিক (Vendor-Agnostic): এ২এ প্রোটোকলকে অবশ্যই উন্মুক্ত হতে হবে, অর্থাৎ এর স্পেসিফিকেশনগুলো (specifications) সবার জন্য সহজলভ্য হতে হবে। এটি নিশ্চিত করে যে যেকোনো ডেভেলপার (developer) বা সংস্থা মালিকানাধীন বিধিনিষেধ ছাড়াই প্রোটোকলটি বাস্তবায়ন করতে পারবে। ভেন্ডর-অ্যাগনস্টিক মানে হলো প্রোটোকলটি কোনো নির্দিষ্ট ভেন্ডরের প্রযুক্তির সাথে বাঁধা নয়। এটি সকল অংশগ্রহণকারীর জন্য একটি সমান খেলার ক্ষেত্র তৈরি করে।
- সহযোগিতার জন্য স্বাভাবিক পদ্ধতি: এ২এ এজেন্টদের তাদের সহজাত, অসংগঠিত যোগাযোগ পদ্ধতি ব্যবহার করে সহযোগিতা করতে দেয়। এটি এজেন্টদের সরঞ্জাম থেকে আলাদা করে এবং মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) থেকে এ২এ কে আলাদা করে।
- বিদ্যমান মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি: বিদ্যমান আইটি অবকাঠামোগুলোর (IT infrastructures) সাথে ইন্টিগ্রেশন (integration) সহজ করার জন্য, এই প্রোটোকলটি HTTP, সার্ভার-সেন্ড ইভেন্টস (Server-Sent Events) (SSE) এবং JSON-RPC এর মতো প্রতিষ্ঠিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।
- ডিফল্টরূপে সুরক্ষিত: নিরাপত্তা একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করতে এবং সুরক্ষিত মিথস্ক্রিয়া নিশ্চিত করতে এ২এ এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড প্রমাণীকরণ (authentication) এবং অনুমোদন প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে।
- ডেটা মোডালিটি অ্যাগনস্টিক (Data Modality Agnostic): এ২এ শুধুমাত্র টেক্সট-ভিত্তিক যোগাযোগের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এটি ছবি, অডিও এবং ভিডিও স্ট্রিমসহ বিভিন্ন ধরনের ডেটা পরিচালনা করতে পারে।
এ২এ এর কার্যকারিতা: এজেন্ট সহযোগিতাকে শক্তিশালী করা
এজেন্ট মিথস্ক্রিয়াকে সুবিন্যস্ত করতে এ২এ বিভিন্ন বিল্ট-ইন কার্যকারিতা প্রদান করে:
- সক্ষমতা আবিষ্কার (Capability Discovery): এটি এজেন্টদের তাদের সক্ষমতাগুলো বিজ্ঞাপন দিতে দেয়। ক্লায়েন্টরা (clients) সহজেই সনাক্ত করতে পারে যে কোন এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এটিকে একটি ডিজিটাল মার্কেটপ্লেসের (digital marketplace) মতো ভাবা যেতে পারে, যেখানে এজেন্টরা তাদের দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা প্রদর্শন করে।
- টাস্ক (Task) এবং স্টেট ম্যানেজমেন্ট (State Management): একজন ক্লায়েন্ট এবং এজেন্টের মধ্যে যোগাযোগ টাস্ক সম্পাদনের চারপাশে ঘোরে। এই টাস্কগুলো প্রোটোকল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এর একটি সুনির্দিষ্ট জীবনচক্র (lifecycle) রয়েছে। একটি টাস্কের ফলাফলকে আর্টিফ্যাক্ট (Artifact) বলা হয়। টাস্ক এবং তাদের স্টেটগুলোর ব্যবস্থাপনা একটি নির্ভরযোগ্য এবং অনুসরণযোগ্য কর্মপ্রবাহ নিশ্চিত করে।
- সুরক্ষিত সহযোগিতা: এজেন্টরা প্রসঙ্গ শেয়ার (share context), প্রতিক্রিয়া জানাতে, আর্টিফ্যাক্ট সরবরাহ করতে বা ব্যবহারকারীর নির্দেশাবলী রিলে (relay) করতে সুরক্ষিতভাবে মেসেজ আদান প্রদান করতে পারে। এটি একটি সহযোগী পরিবেশ তৈরি করে, যেখানে এজেন্টরা নির্বিঘ্নে একসাথে কাজ করতে পারে।
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আলোচনা: প্রতিটি মেসেজে “পার্টস (parts)” অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা স্বয়ংসম্পূর্ণ কন্টেন্টের অংশ, যেমন একটি তৈরি করা ছবি। প্রতিটি পার্টের একটি কন্টেন্ট টাইপ (content type) নির্দিষ্ট করা থাকে, যা ক্লায়েন্ট এবং দূরবর্তী এজেন্ট উভয়কেই প্রয়োজনীয় ফরম্যাট (format) সম্পর্কে একমত হতে সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যটিতে ব্যবহারকারীর ইউআই (UI) সক্ষমতাগুলোর আলোচনাও অন্তর্ভুক্ত, যেমন আইফ্রেম (iframes), ভিডিও এবং ওয়েব ফর্ম (web forms)।
সক্ষমতা আবিষ্কার এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আলোচনা বৈশিষ্ট্য বিশেষভাবে আকর্ষণীয়, কারণ এগুলো এজেন্ট মার্কেটপ্লেস তৈরির পথ প্রশস্ত করে। এই মার্কেটপ্লেসগুলোতে, প্রদানকারীরা তাদের এজেন্টদের তালিকাভুক্ত করতে পারে এবং ক্লায়েন্টরা নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত এজেন্ট নির্বাচন করতে পারে।
যদিও এই ধারণাটি অত্যন্ত প্রতিশ্রুতিশীল এবং এআই এজেন্ট মার্কেটের (AI Agents market) বিকাশের জন্য সম্ভাব্যভাবে অপরিহার্য, তবে এই দৃষ্টিভঙ্গি বাস্তবায়নের জন্য কেবল একটি মিথস্ক্রিয়া প্রোটোকল সংজ্ঞায়িত করার চেয়ে বেশি কিছু প্রয়োজন।
এজেন্ট২এজেন্ট প্রোটোকলের ধারণাগুলোর ব্যাখ্যা
প্রোটোকলের অন্তর্নিহিত মূল ধারণাগুলো বোঝা কার্যকর বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই ধারণাগুলো এআই এজেন্টদের অনেক ডেভেলপারের কাছে ইতিমধ্যেই পরিচিত:
- এজেন্ট কার্ড (Agent Card): এটি একটি পাবলিক মেটাডেটা (public metadata) ফাইল, যা একটি এজেন্টের সক্ষমতা, দক্ষতা, এন্ডপয়েন্ট ইউআরএল (endpoint URL) এবং প্রমাণীকরণের প্রয়োজনীয়তাগুলো বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে। এজেন্ট কার্ড আবিষ্কারের পর্যায়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা ব্যবহারকারীদের উপযুক্ত এজেন্ট নির্বাচন করতে এবং এটির সাথে কীভাবে যোগাযোগ করতে হয় তা বুঝতে সক্ষম করে।
- সার্ভার (Server): একটি এজেন্ট যা JSON স্পেসিফিকেশন এ সংজ্ঞায়িত A2A প্রোটোকল পদ্ধতিগুলো বাস্তবায়ন করে। মূলত, সার্ভার হলো সেই এজেন্ট যা A2A প্রোটোকলের মাধ্যমে তার পরিষেবাগুলো প্রদান করে।
- ক্লায়েন্ট: এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন বা অন্য কোনো এজেন্ট হতে পারে যা A2A পরিষেবা ব্যবহার করে। ক্লায়েন্ট অনুরোধ শুরু করে এবং সার্ভার দ্বারা প্রদত্ত সক্ষমতাগুলো ব্যবহার করে।
- টাস্ক: এজেন্টের জন্য কাজের মৌলিক একক। ক্লায়েন্ট দ্বারা শুরু করা এবং সার্ভার দ্বারা সম্পাদিত, এটি তার জীবনচক্র জুড়ে বিভিন্ন স্টেট এর মাধ্যমে অগ্রসর হয়।
- মেসেজ (Message): ক্লায়েন্ট এবং এজেন্টের মধ্যে যোগাযোগের আদান প্রদানকে উপস্থাপন করে। প্রতিটি মেসেজের একটি নির্দিষ্ট ভূমিকা রয়েছে এবং এটি পার্টস নিয়ে গঠিত।
- পার্ট: এটি একটি মেসেজ বা আর্টিফ্যাক্টের মধ্যে মৌলিক কন্টেন্ট ইউনিট। একটি পার্ট টেক্সট, একটি ফাইল বা স্ট্রাকচার্ড ডেটা (structured data) হতে পারে। এটি বিভিন্ন ডেটা টাইপের নমনীয় যোগাযোগের সুযোগ দেয়।
- আর্টিফ্যাক্ট: একটি টাস্ক সম্পন্ন করার সময় এজেন্ট দ্বারা তৈরি আউটপুটগুলোকে উপস্থাপন করে। মেসেজের মতো, আর্টিফ্যাক্টেও পার্টস থাকে।
- স্ট্রিমিং (Streaming): প্রোটোকল স্ট্রিমিং সমর্থন করে, যা সার্ভারকে দীর্ঘ সময় ধরে চলা টাস্কগুলোর স্থিতি সম্পর্কে রিয়েল-টাইমে (real-time) ক্লায়েন্টকে আপডেট করতে দেয়। এটি ক্রমাগত ফিডব্যাক (feedback) প্রদানের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে।
এজেন্ট২এজেন্ট প্রকল্পের বর্তমান অবস্থা
A2A সম্প্রতি সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করা হয়েছে এবং এর স্পেসিফিকেশনগুলো এখন গিটহাবে (GitHub) পাওয়া যাচ্ছে। বর্তমানে, প্রোটোকলের কোনো আনুষ্ঠানিক রোডম্যাপ (roadmap) বা উৎপাদন-উপযোগী বাস্তবায়ন নেই। তবে, গুগল ২০২৫ সালের শেষের দিকে একটি উৎপাদন-উপযোগী সংস্করণ চালু করার জন্য অংশীদারদের সাথে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।
A2A গিটহাব রিপোজিটরি এ টাইপস্ক্রিপ্ট (TypeScript) এবং পাইথনে (Python) বেশ কয়েকটি কোড স্যাম্পল রয়েছে, সাথে একটি বিস্তৃত ডেমো অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এই অ্যাপ্লিকেশনটি বিভিন্ন এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কিটস (ADK) ব্যবহার করে তৈরি করা এজেন্টদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রদর্শন করে।
যদিও এটি পরীক্ষার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে, A2A কে মিশন-ক্রিটিক্যাল (mission-critical) অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে গ্রহণের আগে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো স্থাপনের জন্য ব্যবহৃত বিদ্যমান ইকোসিস্টেম (ecosystem) কাঠামো এবং সরঞ্জামগুলোর সাথে একত্রিত করতে হবে।
গুগলের সাথে কাজ করা প্রধান খেলোয়াড়দের (উল্লেখযোগ্যভাবে, ফাউন্ডেশন মডেল সরবরাহকারী কোনো কোম্পানি উপস্থিত নেই) সমর্থন থেকে বোঝা যায় যে প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলো শীঘ্রই পাওয়া যাবে এবং A2A প্রধান এজেন্ট কাঠামোতে একত্রিত হবে।
A2A বনাম মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP): পার্থক্য বোঝা
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP), যা অ্যানথ্রোপিক (Anthropic) দ্বারা ডেভেলপ করা হয়েছে, অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোতে প্রসঙ্গ সরবরাহ করতে সক্ষম করে। অ্যানথ্রোপিক MCP কে “এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য ইউএসবি-সি পোর্ট (USB-C port)” হিসেবে বর্ণনা করে, যা ডেটা উৎস এবং সরঞ্জামগুলোর সাথে এলএলএমগুলোকে সংযুক্ত করার একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড (standardized) উপায় প্রদান করে, অনেকটা ইউএসবি যেভাবে বিভিন্ন পেরিফেরালকে (peripherals) ডিভাইসের সাথে সংযুক্ত করে।
গুগলের মতে, A2A MCP প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়নি। দুটি প্রোটোকলের মধ্যে সামান্য ওভারল্যাপ (overlap) রয়েছে; তারা বিভিন্ন সমস্যা সমাধান করে এবং বিভিন্ন স্তরে কাজ করে। A2A এজেন্টদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সহজতর করে, যেখানে MCP লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোকে সরঞ্জামগুলোর সাথে সংযুক্ত করে, যা পরবর্তীতে তাদের পরিষেবা এবং ডেটার সাথে সংযুক্ত করে। সুতরাং, দুটি প্রোটোকল একে অপরের পরিপূরক।
এজেন্ট২এজেন্ট এবং মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল একই ধাঁধার দুটি অংশ, এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং সর্বত্র বিদ্যমান এআই এর ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি বাস্তবায়নের জন্য উভয়েরই প্রয়োজন হবে।