ফোন ও ল্যাপটপের জন্য গুগল জেম্মা ৩

জেম্মা ৩: ওপেন এবং ইফিসিয়েন্ট AI-এর একটি নতুন যুগ

এক বছরের কিছু বেশি আগে, গুগল তার AI কৌশলে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আনে, জেম্মা সিরিজের লঞ্চের সাথে একটি কঠোর মালিকানাধীন পদ্ধতি থেকে ওপেন-সোর্স আন্দোলনে সরে আসে। এখন, জেম্মা ৩ একটি বড় অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, ডেভেলপারদের শক্তিশালী, বহুমুখী এবং দায়িত্বশীলভাবে বিকশিত ওপেন মডেল সরবরাহ করার জন্য গুগলের উৎসর্গ প্রদর্শন করে।

জেম্মা ৩ চারটি স্বতন্ত্র আকারে পাওয়া যায়, যা গণনামূলক ক্ষমতার বিস্তৃত বর্ণালী পূরণ করে। এই পরিসরটি মাত্র ১ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ একটি অবিশ্বাস্যভাবে কম্প্যাক্ট মডেল দিয়ে শুরু হয়, যা মোবাইল ডিভাইসের মতো সীমিত-সম্পদ পরিবেশের জন্য আদর্শ। বর্ণালীর অন্য প্রান্তে, জেম্মা ৩ একটি ২৭ বিলিয়ন প্যারামিটার মডেল অফার করে, কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। গুগল জোর দিয়ে বলে যে এই মডেলগুলি কেবল তাদের ‘সবচেয়ে উন্নত’ এবং ‘বহনযোগ্য’ ওপেন মডেল নয়, দায়িত্বশীল উন্নয়নের প্রতি তাদের প্রতিশ্রুতিও জোরদার করে।

প্রতিযোগিতাকে ছাড়িয়ে যাওয়া

লাইটওয়েট AI মডেলের প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রে, কর্মক্ষমতা সর্বাগ্রে। গুগল দাবি করে যে জেম্মা ৩ তার প্রতিদ্বন্দ্বীদের ছাড়িয়ে গেছে, যার মধ্যে রয়েছে DeepSeek-V3, Meta-এর Llama-405B এবং OpenAI-এর o3-mini। গুগলের মতে, এই উচ্চতর পারফরম্যান্স জেম্মা ৩ কে একটি একক AI অ্যাক্সিলারেটর চিপে চলতে সক্ষম শীর্ষস্থানীয় মডেল হিসাবে স্থান দেয়, যা দক্ষতা এবং সাশ্রয়ের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অর্জন।

উন্নত কনটেক্সট উইন্ডো: উন্নত ক্ষমতার জন্য আরও স্মরণ রাখা

যেকোনো AI মডেলের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল এর ‘কনটেক্সট উইন্ডো’, যা নির্ধারণ করে যে মডেলটি একবারে কতটা তথ্য ধরে রাখতে পারে। একটি বৃহত্তর কনটেক্সট উইন্ডো মডেলটিকে আরও বিস্তৃত ইনপুট প্রক্রিয়া এবং বুঝতে সক্ষম করে, যার ফলে প্রসঙ্গের বিস্তৃত বোঝার প্রয়োজন এমন কাজগুলিতে উন্নত কর্মক্ষমতা পাওয়া যায়।

যদিও জেম্মা ৩-এর ১২৮,০০০ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো তার পূর্বসূরিদের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি উপস্থাপন করে, এটি প্রাথমিকভাবে গুগলের ওপেন মডেলগুলিকে Llama এবং DeepSeek-এর মতো প্রতিযোগীদের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ করে, যারা ইতিমধ্যেই অনুরূপ কনটেক্সট উইন্ডো আকারে পৌঁছেছে। তবুও, এই বর্ধিতকরণ জেম্মা ৩ কে আরও জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে এবং তথ্যের বৃহত্তর অংশগুলিকে কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করতে সজ্জিত করে।

শিল্ডজেম্মা ২: ছবির নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়া

নিরাপত্তা এবং দায়িত্বশীল AI বিকাশের গুরুত্ব স্বীকার করে, গুগল শিল্ডজেম্মা ২-ও চালু করেছে, যা জেম্মা ৩ ফাউন্ডেশনের উপর নির্মিত একটি ইমেজ সুরক্ষা পরীক্ষক। এই টুলটি ডেভেলপারদের ছবিগুলির মধ্যে সম্ভাব্য ক্ষতিকারক সামগ্রী সনাক্ত করতে ক্ষমতা দেয়, যেমন যৌনতাপূর্ণ বা হিংসাত্মক উপাদান। শিল্ডজেম্মা ২ AI-উত্পাদিত সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে এবং একটি নিরাপদ ডিজিটাল পরিবেশ প্রচার করতে গুগলের উত্সর্গকে তুলে ধরে।

গুগলের রোবোটিক্স রেনেসাঁ: জেমিনি কেন্দ্রের পর্যায়ে

লাইটওয়েট AI মডেলের অগ্রগতির বাইরে, গুগল রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে একটি নতুন ধাক্কা দিচ্ছে। তার ফ্ল্যাগশিপ জেমিনি ২.০ মডেলের শক্তি ব্যবহার করে, গুগলের ডিপমাইন্ড বিভাগ রোবোটিক্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি দুটি বিশেষ মডেল তৈরি করেছে।

রোবোটিক্সের উপর এই নতুন ফোকাসটি মূল্যায়নের একটি সময়কালের অনুসরণ করে, যা কয়েক বছর আগে অ্যালফাবেটের এভরিডে রোবট মুনশট বন্ধ করে দেওয়ার মাধ্যমে চিহ্নিত করা হয়েছিল। যাইহোক, ডিসেম্বরে, গুগল হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সে বিশেষজ্ঞ একটি ফার্ম অ্যাপট্রনিকের সাথে একটি কৌশলগত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করে এই ক্ষেত্রে তার অব্যাহত আগ্রহের ইঙ্গিত দেয়।

জেমিনি রোবোটিক্স: ভাষা এবং কর্মের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করা

নতুন উন্মোচন করা রোবোটিক্স মডেলগুলির মধ্যে একটি, উপযুক্তভাবে জেমিনি রোবোটিক্স নামে পরিচিত, প্রাকৃতিক-ভাষার নির্দেশাবলীকে শারীরিক কর্মে অনুবাদ করার অসাধারণ ক্ষমতা রাখে। এই মডেলটি রোবটের পরিবেশের পরিবর্তনগুলিকেও বিবেচনা করে, সেই অনুযায়ী তার ক্রিয়াগুলিকে অভিযোজিত করে সাধারণ কমান্ড কার্যকর করার বাইরে চলে যায়।

গুগল গর্ব করে যে জেমিনি রোবোটিক্স চিত্তাকর্ষক দক্ষতা প্রদর্শন করে, অরিগামি ভাঁজ করা এবং জিপলক ব্যাগে আইটেম প্যাক করার মতো জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম। সূক্ষ্ম মোটর নিয়ন্ত্রণ এবং অভিযোজনযোগ্যতার এই স্তরটি উত্পাদন থেকে লজিস্টিক পর্যন্ত বিভিন্ন শিল্পে বিপ্লব ঘটানোর জন্য এই মডেলের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর: স্থানিক যুক্তি আয়ত্ত করা

দ্বিতীয় রোবোটিক্স মডেল, জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর, স্থানিক যুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, জটিল এবং গতিশীল পরিবেশে কাজ করা রোবটগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই মডেলটি রোবটগুলিকে এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে ক্ষমতা দেয় যেগুলির জন্য স্থানিক সম্পর্কগুলির একটি বোঝার প্রয়োজন, যেমন এটির সামনে রাখা একটি কফি মগ ধরার এবং তোলার সর্বোত্তম উপায় নির্ধারণ করা।

স্থানিক যুক্তি আয়ত্ত করার মাধ্যমে, জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর রোবটগুলির জন্য তাদের আশেপাশের পরিবেশের সাথে আরও কার্যকরভাবে নেভিগেট এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে, সহায়ক যত্ন, অনুসন্ধান এবং উদ্ধার এবং অনুসন্ধানের মতো ক্ষেত্রগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনের পথ প্রশস্ত করে৷

নিরাপত্তা প্রথম: AI এবং রোবোটিক্সে একটি মূল নীতি

জেম্মা ৩ এবং রোবোটিক্স উভয় ঘোষণাই নিরাপত্তা সম্পর্কে আলোচনায় ব্যাপকভাবে পরিপূর্ণ, এবং সঙ্গত কারণেই। ওপেন মডেলগুলি, তাদের প্রকৃতির দ্বারা, অন্তর্নিহিত সুরক্ষার চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে কারণ সেগুলি প্রকাশকারী সংস্থার সরাসরি নিয়ন্ত্রণে থাকে না। গুগল জোর দেয় যে জেম্মা ৩ কঠোর পরীক্ষার মধ্য দিয়ে গেছে, বিশেষ করে ক্ষতিকারক পদার্থ তৈরির সম্ভাবনার দিকে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে, মডেলগুলির শক্তিশালী STEM ক্ষমতা দেওয়া হয়েছে।

রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে, শারীরিক ক্ষতির সম্ভাবনা নিরাপত্তার উপর আরও বেশি জোর দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর বিশেষভাবে তার কর্মের নিরাপত্তা মূল্যায়ন করতে এবং ‘উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে’ ডিজাইন করা হয়েছে, দুর্ঘটনার ঝুঁকি হ্রাস করে এবং দায়িত্বশীল অপারেশন নিশ্চিত করে।

জেম্মা ৩ এর আর্কিটেকচার এবং ক্ষমতাগুলির গভীরে অনুসন্ধান

জেম্মা ৩-এর তাৎপর্য সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করার জন্য, এর স্থাপত্য নকশা এবং এটি যে ক্ষমতাগুলি অফার করে তার গভীরে অনুসন্ধান করা অপরিহার্য। যদিও গুগল বিস্তারিত প্রযুক্তিগত বিবরণ প্রকাশ করেনি, তবে প্রদত্ত তথ্য থেকে কিছু মূল দিক অনুমান করা যেতে পারে।

‘প্যারামিটার’ শব্দটির ব্যবহার অভ্যন্তরীণ ভেরিয়েবলগুলিকে বোঝায় যা একটি AI মডেল কীভাবে কাজ করে তা নিয়ন্ত্রণ করে। এই প্যারামিটারগুলি প্রশিক্ষণের সময় শেখা হয়, যেখানে মডেলটি প্রচুর পরিমাণে ডেটার সংস্পর্শে আসে এবং নির্দিষ্ট কাজগুলিতে তার কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য তার প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে।

জেম্মা ৩ চারটি ভিন্ন আকারে দেওয়া হয়েছে – 1B, 2B, 7B, এবং 27B প্যারামিটার – এটি একটি মডুলার ডিজাইনের পরামর্শ দেয়। এটি ডেভেলপারদের তাদের চাহিদা এবং গণনামূলক সংস্থানগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত মডেলের আকার বেছে নিতে দেয়। ছোট মডেলগুলি স্মার্টফোন এবং এমবেডেড সিস্টেমের মতো সীমিত প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা এবং মেমরি সহ ডিভাইসগুলিতে স্থাপনের জন্য আদর্শ, যেখানে বড় মডেলগুলি আরও শক্তিশালী হার্ডওয়্যারে আরও চাহিদাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

জেম্মা ৩ DeepSeek-V3, Meta-এর Llama-405B এবং OpenAI-এর o3-mini-এর মতো প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে গেছে বলে দাবি করা একটি সাহসী দাবি। এটি বোঝায় যে গুগল মডেল অপ্টিমাইজেশান এবং প্রশিক্ষণ কৌশলগুলিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। যাইহোক, স্বাধীন বেঞ্চমার্ক এবং তুলনা ছাড়া, এই দাবিগুলি নিশ্চিতভাবে যাচাই করা কঠিন।

১২৮,০০০ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো, যুগান্তকারী না হলেও, জটিল কাজগুলি পরিচালনার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। একটি বৃহত্তর কনটেক্সট উইন্ডো মডেলটিকে ইনপুট থেকে আরও তথ্য ‘মনে রাখতে’ দেয়, এটিকে দীর্ঘ নথি, কথোপকথন বা কোড সিকোয়েন্সগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সক্ষম করে। এটি সংক্ষিপ্তকরণ, প্রশ্নের উত্তর এবং কোড জেনারেশনের মতো কাজগুলির জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

শিল্ডজেম্মা ২: ইমেজ নিরাপত্তার একটি ঘনিষ্ঠ পর্যবেক্ষণ

শিল্ডজেম্মা ২-এর প্রবর্তন AI-উত্পাদিত চিত্রগুলির সম্ভাব্য অপব্যবহার সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে তুলে ধরে। উদাহরণস্বরূপ, ডিপফেকগুলি বাস্তবসম্মত কিন্তু বানোয়াট ভিডিও বা চিত্র তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে ব্যক্তিদের ক্ষতি করতে পারে বা ভুল তথ্য ছড়াতে পারে।

শিল্ডজেম্মা ২ সম্ভাব্য ক্ষতিকারক সামগ্রী সনাক্ত করতে সম্ভবত একাধিক কৌশলের সমন্বয় ব্যবহার করে। এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• ইমেজ শ্রেণীবিভাগ: ক্ষতিকারক সামগ্রীর নির্দিষ্ট বিভাগগুলি, যেমন নগ্নতা, সহিংসতা বা ঘৃণাত্মক প্রতীকগুলি চিনতে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া।
• অবজেক্ট সনাক্তকরণ: একটি চিত্রের মধ্যে নির্দিষ্ট বস্তু সনাক্ত করা যা ক্ষতিকারক সামগ্রীর ইঙ্গিত দিতে পারে, যেমন অস্ত্র বা মাদকের সরঞ্জাম।
• মুখ সনাক্তকরণ: সম্ভাব্য ডিপফেক বা ছদ্মবেশের ঘটনা সনাক্ত করতে মুখ সনাক্ত করা এবং বিশ্লেষণ করা।
• অসঙ্গতি সনাক্তকরণ: এমন চিত্রগুলি সনাক্ত করা যা সাধারণ প্যাটার্নগুলি থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়, যা ম্যানিপুলেটেড বা সিন্থেটিক সামগ্রী নির্দেশ করতে পারে।

শিল্ডজেম্মা ২-এর মতো একটি টুল ডেভেলপারদের সরবরাহ করে, গুগল তাদের আরও নিরাপদ এবং আরও দায়িত্বশীল AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করছে যা ছবি ব্যবহার করে।

জেমিনি রোবোটিক্স এবং জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর: রোবোটিক্সের ভবিষ্যত অন্বেষণ

জেমিনি ২.০ মডেল দ্বারা চালিত রোবোটিক্সের উপর গুগলের নতুন ফোকাস, আরও বুদ্ধিমান এবং সক্ষম রোবট তৈরির দিকে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের ইঙ্গিত দেয়। প্রাকৃতিক-ভাষার নির্দেশাবলীকে কর্মে অনুবাদ করার ক্ষমতা (জেমিনি রোবোটিক্স) এবং স্থানিক যুক্তি সম্পাদন করা (জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর) হল মূল অগ্রগতি।

জেমিনি রোবোটিক্সের প্রাকৃতিক-ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতাগুলির মধ্যে সম্ভবত এর সংমিশ্রণ জড়িত:

• স্পিচ রিকগনিশন: কথ্য ভাষাকে টেক্সটে রূপান্তর করা।
• প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা (NLU): টেক্সটের অর্থ ব্যাখ্যা করা, যার মধ্যে রয়েছে কাঙ্খিত কাজ, জড়িত বস্তু এবং যেকোনো প্রাসঙ্গিক সীমাবদ্ধতা চিহ্নিত করা।
• মোশন প্ল্যানিং: রোবটের জন্য কাঙ্খিত কাজটি সম্পাদন করার জন্য মুভমেন্ট এর একটি ক্রম তৈরি করা।
• কন্ট্রোল সিস্টেম: পরিকল্পিত মুভমেন্ট গুলি সম্পাদন করা, রোবটের শারীরিক সীমাবদ্ধতা এবং পরিবেশ বিবেচনায় নেওয়া।

অরিগামি ভাঁজ করা এবং জিপলক ব্যাগে আইটেম প্যাক করার মতো কাজগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতা উচ্চ মাত্রার দক্ষতা এবং সূক্ষ্ম মোটর নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ দেয়। এতে সম্ভবত উন্নত সেন্সর, অ্যাকচুয়েটর এবং কন্ট্রোল অ্যালগরিদম জড়িত।

জেমিনি রোবোটিক্স-ইআর-এর স্থানিক যুক্তি ক্ষমতাগুলি ত্রিমাত্রিক বিশ্ব বোঝার প্রয়োজন এমন কাজগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• কম্পিউটার ভিশন: ক্যামেরা থেকে ছবি প্রসেস করে পরিবেশ উপলব্ধি করা, যার মধ্যে বস্তু, তাদের অবস্থান এবং তাদের অভিযোজন সনাক্ত করা।
• 3D সিন বোঝা: পরিবেশের একটি উপস্থাপনা তৈরি করা, বস্তুর মধ্যে স্থানিক সম্পর্ক সহ।
• পাথ প্ল্যানিং: রোবটের জন্য পরিবেশের মধ্য দিয়ে যাওয়ার জন্য সর্বোত্তম পথ নির্ধারণ করা, বাধা এড়ানো এবং তার লক্ষ্যে পৌঁছানো।
• গ্রাসপিং এবং ম্যানিপুলেশন: বস্তুর আকৃতি, ওজন এবং ভঙ্গুরতা বিবেচনা করে, বস্তু আঁকড়ে ধরা এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য মুভমেন্ট পরিকল্পনা এবং সম্পাদন করা।
• নিরাপত্তা সম্পর্কে যুক্তি: পদক্ষেপ নেওয়ার আগে, এটি কার্যকর করা নিরাপদ কিনা তা নিয়ে যুক্তি করা।

উভয় মডেলেই নিরাপত্তার উপর জোর দেওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। বাস্তব জগতে কাজ করা রোবটগুলি যদি ত্রুটিপূর্ণ হয় বা ভুল সিদ্ধান্ত নেয় তবে সম্ভাব্য ক্ষতি হতে পারে। নিরাপত্তা ব্যবস্থার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• সংঘর্ষ সনাক্তকরণ: সেন্সর যা সম্ভাব্য সংঘর্ষ সনাক্ত করে এবং জরুরি স্টপ ট্রিগার করে।
• ফোর্স সেন্সিং: সেন্সর যা রোবট দ্বারা প্রয়োগ করা বল পরিমাপ করে, এটিকে বস্তু বা মানুষের উপর অত্যধিক শক্তি প্রয়োগ করা থেকে বিরত রাখে।
• নিরাপত্তা সীমাবদ্ধতা: রোবটকে নির্দিষ্ট কিছু কাজ বা এলাকা এড়াতে প্রোগ্রামিং করা যা অনিরাপদ বলে মনে করা হয়।
• হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ কন্ট্রোল: একজন মানব অপারেটরকে প্রয়োজনে হস্তক্ষেপ করতে এবং রোবটের নিয়ন্ত্রণ নেওয়ার অনুমতি দেওয়া।

প্রভাব এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ

জেম্মা ৩ এবং নতুন জেমিনি রোবোটিক্স মডেলের ঘোষণাগুলি AI এবং রোবোটিক্সের ভবিষ্যতের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে।

জেম্মা ৩-এর উন্মুক্ত এবং লাইটওয়েট প্রকৃতি শক্তিশালী AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করে তোলে, ডেভেলপারদের বিভিন্ন ডিভাইসের জন্য উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এর ফলে হতে পারে:

• আরও AI-চালিত মোবাইল অ্যাপ: স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেটে উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, চিত্র স্বীকৃতি এবং অন্যান্য AI ক্ষমতা।
• স্মার্ট এমবেডেড সিস্টেম: স্মার্ট হোম অ্যাপ্লায়েন্স, পরিধানযোগ্য এবং শিল্প সেন্সরগুলির মতো ডিভাইসগুলিতে উন্নত বুদ্ধিমত্তা।
• সীমিত-সম্পদ পরিবেশে AI-এর বর্ধিত গ্রহণ: উন্নয়নশীল দেশ বা সীমিত ইন্টারনেট সংযোগ সহ প্রত্যন্ত অঞ্চলে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করা।
• আরও ওপেন সোর্স এআই মডেল

জেমিনি দ্বারা চালিত রোবোটিক্সের অগ্রগতি এর দিকে পরিচালিত করতে পারে:

• আরও সক্ষম শিল্প রোবট: উত্পাদন, সরবরাহ এবং অন্যান্য শিল্পে বর্ধিত অটোমেশন।
• স্বাস্থ্যসেবা এবং বয়স্কদের যত্নের জন্য সহায়ক রোবট: রোবট যা ওষুধ বিতরণ, গতিশীলতা সহায়তা এবং সাহচর্যের মতো কাজগুলিতে সহায়তা করতে পারে।
• অনুসন্ধান এবং উদ্ধারের জন্য রোবট: রোবট যা বিপজ্জনক পরিবেশে নেভিগেট করতে পারে এবং ক্ষতিগ্রস্থদের সনাক্ত করতে পারে।
• অনুসন্ধান রোবট: রোবট যা অন্যান্য গ্রহ বা গভীর-সমুদ্রের পরিবেশের মতো প্রত্যন্ত বা বিপজ্জনক স্থানগুলি অন্বেষণ করতে পারে।

এই অগ্রগতিগুলি দায়িত্বশীলভাবে স্থাপন করা হয়েছে এবং সামগ্রিকভাবে সমাজের উপকার করে তা নিশ্চিত করার জন্য নিরাপত্তার উপর জোর দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI এবং রোবোটিক্সের বিকাশ অব্যাহত থাকায়, নৈতিক উদ্বেগগুলি সমাধান করা, সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা এবং এই প্রযুক্তিগুলি ভালোর জন্য ব্যবহার করা নিশ্চিত করা অপরিহার্য হবে।