জেনারেটিভ AI: খুচরা ওয়েবসাইটে বিপ্লব

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GenAI)-এর উত্থান শুধু প্রযুক্তিগত নতুনত্ব নয়, এটি ই-কমার্সের চিত্রকে নতুন করে সাজানোর একটি বিশাল পরিবর্তন। সাম্প্রতিক ডেটা GenAI দ্বারা চালিত মার্কিন খুচরা ওয়েবসাইটগুলিতে ট্র্যাফিকের নাটকীয় বৃদ্ধি প্রকাশ করে, যা এর ক্রমবর্ধমান প্রভাব এবং খচরা বিক্রেতাদের মানিয়ে নেওয়ার জরুরি প্রয়োজনকে তুলে ধরে। এই বিশ্লেষণটি এই বৃদ্ধির পেছনের কারণ, গ্রাহকদের পরিবর্তনশীল আচরণ এবং এই পরিবর্তনশীল যুগে খচরা বিক্রেতাদের জন্য কৌশলগতimperatives নিয়ে আলোচনা করে।

বিস্ফোরক বৃদ্ধি এবং পরিবর্তনশীল ট্র্যাফিক প্যাটার্ন

সংখ্যায় সব কথা বলা হয়। জুলাই ২০২৪ থেকে ফেব্রুয়ারি ২০২৫ পর্যন্ত,খুচরা ওয়েবসাইটগুলিতে GenAI-চালিত ট্র্যাফিকের পরিমাণ ১২০০% বৃদ্ধি পেয়েছে। এই বিস্ফোরক বৃদ্ধি ঐতিহ্যবাহী চ্যানেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, যা গ্রাহকরা কীভাবে অনলাইন খচরা বিক্রেতাদের আবিষ্কার এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করে তার একটি মৌলিক পরিবর্তনকে ইঙ্গিত করে। যদিও মোট ট্র্যাফিকের GenAI-এর অংশ জৈব অনুসন্ধানের মতো প্রতিষ্ঠিত উৎসগুলির থেকে পিছিয়ে থাকতে পারে, তবে এর প্রভাব অস্বীকার করার উপায় নেই।

মূল পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে রয়েছে:

• ছুটির সময়ের বাড়বাড়ন্ত: ২০২৪ সালের ছুটির কেনাকাটার মরসুমে (নভেম্বর ১ থেকে ৩১ ডিসেম্বর) GenAI ট্র্যাফিকের পরিমাণ আগের বছরের তুলনায় ১৩০০% বৃদ্ধি পেয়েছে।
• ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধানকে ছাড়িয়ে যাওয়া : কিছু সমীক্ষায় দেখা গেছে যে GenAI-চালিত ট্র্যাফিক ঐতিহ্যবাহী জৈব অনুসন্ধানের তুলনায় ১৬৫ গুণ বেশি দ্রুত বাড়ছে।
• অবিচলিত বৃদ্ধি: ChatGPT-এর (২০২২ সালের শেষের দিকে প্রকাশিত) মতো GenAI সরঞ্জামগুলির উত্থান তুলনামূলকভাবে সাম্প্রতিক হওয়া সত্ত্বেও, প্রবণতাটি ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বর মাস থেকে প্রতি দুই মাসে ট্র্যাফিকের ধারাবাহিক দ্বিগুণ হওয়া দেখায়। এই টেকসই বৃদ্ধি একটি মৌলিক পরিবর্তনকে বোঝায়, ক্ষণস্থায়ী ফ্যাড নয়।
• অ্যাডোবি অ্যানালিটিক্স ডেটা: এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি অ্যাডোবি অ্যানালিটিক্স-এর ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা মার্কিন খুচরা ওয়েবসাইটগুলিতে এক ট্রিলিয়নের বেশি ভিজিট বিশ্লেষণ করে, যা এই আবিষ্কারগুলির যথেষ্ট বিশ্বাসযোগ্যতা তৈরি করে।

এই দ্রুত ত্বরণ গ্রাহকদের আরাম এবং খুচরা-সম্পর্কিত কাজের জন্য GenAI ব্যবহার করার অভ্যস্ততাকে তুলে ধরে। ই-কমার্সে আগের প্রযুক্তিগুলির সাথে দেখা সাধারণ গ্রহণের হারের চেয়ে অনেক দ্রুত GenAI গৃহীত হচ্ছে। এটি প্রমাণ করে যে গ্রাহকরা দ্রুত GenAI আবিষ্কার করছে এবং এটিকে তাদের দৈনন্দিন অভ্যাসের সাথে একীভূত করছে, প্রকৃত মূল্য খুঁজে পেতে পরীক্ষার বাইরে গিয়ে। খচরা বিক্রেতারা মানিয়ে নেওয়ার জন্য একটি সংকীর্ণ সুযোগের মুখোমুখি, কারণ GenAI শীঘ্রই গ্রাহকদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশের জন্য প্রধান আবিষ্কার চ্যানেলে পরিণত হতে পারে।

ছুটির মরসুমে বিশেষভাবে এই বর্ধিত বৃদ্ধি উপহার বাছাইয়ের মতো জটিল, গবেষণা-ভিত্তিক কেনাকাটার কাজগুলি পরিচালনা করতে GenAI-এর কার্যকারিতা নির্দেশ করে। গ্রাহকরা উপহারের ধারণা তৈরি করতে, অনন্য পণ্য আবিষ্কার করতে এবং বাজেট পরিচালনা করতে GenAI ব্যবহার করছেন। ছুটির কেনাকাটার ক্রমবর্ধমান জটিলতা এবং উচ্চ ঝুঁকি ব্যবহারকারীদের এমন সরঞ্জাম পছন্দ করতে উৎসাহিত করতে পারে যা কার্যকরভাবে তথ্য সংগ্রহ করে এবং বিভিন্ন সুপারিশ প্রস্তাব করে। এটি আরও জটিল ক্রয়ের যাত্রার "বিবেচনা" এবং "ধারণা" পর্যায়ে GenAI-এর কার্যকারিতা প্রমাণ করে। তাই খচরা বিক্রেতাদের উচিত এই আরও জটিল, গবেষণা-ভিত্তিক প্রশ্নের সাথে সঙ্গতি রেখে পণ্যের তথ্যাবলী এবং বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজ করার দিকে মনোযোগ দেওয়া, বিশেষ করে পিক বিক্রয় সময়কালে।

GenAI ল্যান্ডস্কেপের মূল খেলোয়াড়

GenAI ট্র্যাফিকের উৎস বোঝা খচরা বিক্রেতাদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। বর্তমানে প্রভাবশালী খেলোয়াড়দের মধ্যে রয়েছে:

• ChatGPT (৬০.৬%): এর বিশাল ব্যবহারকারী এবং বহুমুখিতা যথেষ্ট সংখ্যক রেফারেল ট্র্যাফিকে অনুবাদ করে, যদিও সরাসরি ই-কমার্স নগদীকরণ এর প্রাথমিক ব্যবসায়িক মডেল নয়।
• Perplexity (২৬.২%): এই "উত্তর ইঞ্জিন", যা উৎস উদ্ধৃত করার জন্য পরিচিত, তথ্যের একটি উদ্ধৃতিযোগ্য, নির্ভরযোগ্য উৎস হওয়ার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব তুলে ধরে।
• Google Gemini (৯.৮%):
• Microsoft Copilot (৩.৪%):

ChatGPT নেতৃত্ব দিলেও, Perplexity (এর উৎসযুক্ত উত্তরের জন্য পরিচিত) এবং Gemini-এর উপস্থিতি একটি বহুমুখীকরণ প্রবণতার ইঙ্গিত দেয়। ChatGPT-এর আধিপত্য এর বিশাল ব্যবহারকারী এবং বিস্তৃত প্রয়োগযোগ্যতার কারণে, যা কেনাকাটা সহ বিভিন্ন প্রশ্নের দিকে পরিচালিত করে। অন্যদিকে, Perplexity এর নির্ভুলতা এবং উদ্ধৃতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, সেই বৈশিষ্ট্যগুলিকে মূল্য দেয় এমন ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করে, যার ফলে মূল্যবান ট্র্যাফিক তৈরি হয়। এটি খচরা বিক্রেতাদের জন্য একটি দ্বৈত কৌশল নির্দেশ করে: ChatGPT-এর মতো সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক AI-তে বিস্তৃত দৃশ্যমানতার জন্য অপ্টিমাইজ করা, একই সাথে Perplexity-এর মতো বিশেষ ইঞ্জিনগুলির জন্য নির্ভরযোগ্য এবং উদ্ধৃতিযোগ্য সামগ্রী তৈরি করা। একটি একক কৌশল কাজ করবে না। বিভিন্ন AI প্ল্যাটফর্ম কীভাবে তথ্য উপস্থাপন করে তার সূক্ষ্মতা বোঝা অপরিহার্য।

উন্নত ব্যবহারকারীর Engagement এবং অবহিত সিদ্ধান্তের ক্ষমতা

পেইড অনুসন্ধানের মতো পরিপক্ক চ্যানেলগুলির তুলনায় GenAI-এর সামগ্রিক ট্র্যাফিকের অংশ ছোট হলেও, এর বৃদ্ধির হার উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। ঐতিহ্যবাহী চ্যানেল যেমন ডিরেক্ট ট্র্যাফিক (৩২.৭১%) এবং জৈব অনুসন্ধান (৩১.০৯%) এখনও মোট ওয়েবসাইটের ট্র্যাফিকের প্রধান উৎস। এটি একটি ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে: GenAI একটি উদীয়মান, দ্রুত বর্ধনশীল চ্যানেল, তবে এটি এখনও প্রতিষ্ঠিত চ্যানেলগুলিকে প্রতিস্থাপন করেনি। তবে, এর শক্তিশালী বৃদ্ধির গতিপথের কারণে ব্যবসাগুলিকে কৌশলগতভাবে সংস্থানগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, GenAI ট্র্যাফিক উচ্চতর ব্যবহারকারীর সম্পৃক্ততা দেখায়:

• বৃদ্ধি Engagement: নন- AI উৎসের তুলনায় ব্যবহারকারীর Engagement ৮% বেশি।
• প্রতি ভিজিটে আরও পেজ: প্রতি ভিজিটে দেখা পেজের সংখ্যা ১২% বৃদ্ধি পেয়েছে।
• কম বাউন্স রেট: বাউন্স রেট ২৩% কম।

এ থেকে বোঝা যায় যে GenAI প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে আসা ব্যবহারকারীদের স্পষ্ট উদ্দেশ্য থাকার সম্ভাবনা বেশি অথবা তারা সম্ভবত প্রাথমিক গবেষণা চালিয়েছে, এমনকি তাদের প্রাথমিক রূপান্তরের হার কিছুটা কম হলেও। GenAI ব্যবহারকারীরা মূলত গবেষণা, সুপারিশ চাওয়া এবং অনন্য পণ্য আবিষ্কারের সাথে জড়িত। উল্লেখযোগ্যভাবে, ৯২% গ্রাহক যারা কেনাকাটার জন্য AI ব্যবহার করেছেন তারা উন্নত অভিজ্ঞতার কথা জানিয়েছেন এবং ৮৭% বড় বা জটিল ক্রয়ের জন্য AI ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি। AI-চালিত চ্যাটবটগুলি ক্রয়ের আগের প্রশ্নগুলির উত্তরও দিতে পারে, যা সম্ভবত কার্ট পরিত্যাগের হার কমিয়ে দেবে। গ্রাহকরা ক্রমবর্ধমান আস্থা এবং এই সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভর করে শপিং ফানেলের বিভিন্ন পর্যায়ে সক্রিয়ভাবে GenAI ব্যবহার করছেন, যা মৌলিক তথ্য পুনরুদ্ধারের বাইরেও বিস্তৃত। স্বাভাবিক ভাষা এবং জটিল উদ্দেশ্য বোঝার GenAI-এর ক্ষমতা এই পরিবর্তনের একটি প্রধান চালিকাশক্তি।

GenAI গ্রাহকদের আরও বেশি গবেষণা ক্ষমতার সাথে ক্ষমতায়ন করে, যা আরও বেশি তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে, বিশেষ করে জটিল বা উচ্চ-মূল্যের আইটেমগুলির জন্য। জটিল ক্রয়ের জন্য সহজাতভাবে আরও গবেষণা এবং সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্যের তুলনা প্রয়োজন হয় এবং GenAI এই প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে। গ্রাহকরা এখন আরও সহজে তথ্য অ্যাক্সেস এবং সংশ্লেষণ করতে পারে, যার অর্থ তারা জটিল সাইটের কাঠামোতে নেভিগেট করা বা বিপণনের পরিভাষা বোঝার উপর কম নির্ভর করে আরও বেশি তথ্য নিয়ে খচরা ওয়েবসাইটগুলিতে পৌঁছায়। খচরা বিক্রেতাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের পণ্যের ডেটা ব্যাপক, নির্ভুল এবং AI দ্বারা সহজে হজমযোগ্য হয়, কারণ এই ডেটা AI সুপারিশ এবং তুলনার ভিত্তি তৈরি করবে। অগভীর বা বিভ্রান্তিকর তথ্য আরও সহজে প্রকাশ করা হবে।

ব্যবহারকারীদের মধ্যে ৯২% এর বেশি সন্তুষ্টির হার নির্দেশ করে যে GenAI ঐতিহ্যবাহী অনলাইন শপিং অভিজ্ঞতার অপূর্ণ চাহিদাগুলি পূরণ করছে, সম্ভবত ব্যক্তিগতকরণ, গবেষণা দক্ষতা বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের আত্মবিশ্বাসের সাথে সম্পর্কিত। ঐতিহ্যবাহী ই-কমার্স এখনও অনুসন্ধান-ক্লান্তি, জেনেরিক সুপারিশ এবং তথ্যের অতিভারের শিকার হতে পারে। GenAI এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত, কথোপকথনমূলক এবং দক্ষ উপায় সরবরাহ করে। এই "উন্নত" অভিজ্ঞতা GenAI কার্যকরভাবে বিদ্যমান সমস্যাগুলো সমাধান করার কারণেই তৈরি হয়েছে। এটি কেবল একটি নতুন সরঞ্জাম নয়; অনেকের জন্য, এটি কেনাকাটার কাজ সম্পাদনের একটি ভাল উপায়। খচরা বিক্রেতাদের তাদের লক্ষ্য গ্রাহকদের জন্য GenAI যে নির্দিষ্ট "উন্নতি" দিতে পারে তা সনাক্ত করতে হবে (উদাহরণস্বরূপ, বিশেষ আইটেমগুলির জন্য আরও ভাল পণ্য আবিষ্কার, প্রযুক্তিগত পণ্যগুলির জন্য আরও স্পষ্ট তুলনা) এবং সেই মিথস্ক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করার দিকে মনোনিবেশ করতে হবে।

ব্যবহারকারীর Engagement মেট্রিকের ক্ষেত্রেও GenAI ট্র্যাফিক আলাদা। ব্যবহারকারীরা সাইটে বেশি সময় কাটায় (৮% বেশি Engagement), প্রতি ভিজিটে আরও বেশি পেজ দেখে (১২% বৃদ্ধি) এবং বাউন্স করার সম্ভাবনা কম (২৩% কম বাউন্স রেট)। এটি সামগ্রীর সাথে গভীর স্তরের আগ্রহ এবং মিথস্ক্রিয়া প্রদর্শন করে।

সংকুচিত রূপান্তর ব্যবধান

GenAI ট্র্যাফিকের জন্য প্রারম্ভিক রূপান্তর হার কম (জুলাই ২০২৪-এ ৪৩% কম) হলেও, ব্যবধানটি দ্রুত সংকুচিত হয়ে ফেব্রুয়ারি ২০২৫ সালের মধ্যে মাত্র ৯%-এ পৌঁছেছে। এটি ইঙ্গিত করে যে গ্রাহকরা কেনাকাটার জন্য GenAI ব্যবহার করার সাথে সাথে তারা ক্রমবর্ধমানভাবে ক্রয় সম্পন্ন করার সম্ভাবনা বেশি। উন্নত Engagement মেট্রিকগুলি একটি রাজস্ব-উত্পাদনকারী চ্যানেল হিসাবে GenAI-এর একটি প্রতিশ্রুতিময় ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয়।

AI-চালিত গ্রাহক যাত্রার সাথে মানিয়ে নেওয়া

খচরা বিক্রেতাদের জন্য এর প্রভাব সুদূরপ্রসারী। GenAI-এর উত্থানের জন্য কৌশলটির একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রয়োজন, যার জন্য ট্র্যাফিক অধিগ্রহণ, বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজেশান, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং কর্মক্ষমতা পরিমাপকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি সামগ্রিক পদ্ধতির প্রয়োজন।

জেনারেটিভ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (GEO) এবং উত্তর ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (AEO)-এর উত্থান

জেনারেটিভ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (GEO)-এর মধ্যে সেই অনুশীলনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা AI-চালিত অনুসন্ধান সিস্টেমগুলি (বিশেষত বৃহৎ ভাষা মডেল বা LLM) স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি উত্তরগুলিতে সামগ্রী অ্যাক্সেস, ব্যাখ্যা এবং অন্তর্ভুক্ত করে তাকে প্রভাবিত করে এবং অপ্টিমাইজ করে। উত্তর ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (AEO) অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলিতে সরাসরি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য সামগ্রী অপ্টিমাইজ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, প্রায়শই "বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেটগুলিতে" বিশিষ্ট স্থান পাওয়ার জন্য। GEO এই ধারণাটিকে বিস্তৃত করে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে AI তৈরি করা সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়াগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

যেহেতু ব্যবহারকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে উত্তরের জন্য GenAI-এর দিকে ঝুঁকছেন, তাই ঐতিহ্যবাহী SEO আর যথেষ্ট নয়। এই নতুন দৃষ্টান্তটিতে দৃশ্যমানতা অর্জনের জন্য GEO/AEO অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI ব্যবহারের জন্য সামগ্রী অবশ্যই গঠনমূলক হতে হবে এবং সরাসরি এবং বিশদভাবে প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হতে হবে।

AI-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা মূলত মানব ব্যবহারকারী এবং মেশিন উভয়ের জন্য স্বচ্ছতা এবং সম্পূর্ণতা বাড়ানোর সমতুল্য। ভালোভাবে তৈরি করা পণ্যের বিবরণ, বিস্তৃত FAQ এবং সুস্পষ্ট মূল্যের প্রস্তাবনা AI অ্যালগরিদম এবং মানব ক্রেতা উভয়কেই উপকৃত করবে। মূলশব্দ স্টাফিং এবং কারসাজিপূর্ণ কৌশল থেকে মনোযোগ সরিয়ে আসল মূল্য এবং উপযোগিতা প্রদানের দিকে মনোনিবেশ করা উচিত।

AI যুগে বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতার গুরুত্ব

AI যুগে গ্রাহকদের বিশ্বাস তৈরি এবং বজায় রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করে, পক্ষপাতিত্বের জন্য সংবেদনশীল এবং উল্লেখযোগ্য গোপনীয়তা উদ্বেগের জন্ম দেয়। স্বচ্ছতা এবং নৈতিক বিবেচনা AI স্থাপনার অগ্রভাগে থাকতে হবে।

খচরা বিক্রেতাদের স্পষ্টভাবে জানাতে হবে যে তারা কীভাবে AI ব্যবহার করছে, কীভাবে গ্রাহকের ডেটা সুরক্ষিত করা হচ্ছে এবং পক্ষপাতিত্ব কমাতে কী ব্যবস্থা নেওয়া হয়েছে। গ্রাহকদের তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ প্রদান করা এবং AI-চালিত ব্যক্তিগতকরণ থেকে অপ্ট আউট করার ক্ষমতা দেওয়াও গুরুত্বপূর্ণ। দায়িত্বশীল AI অনুশীলনের প্রতি প্রতিশ্রুতি শুধু বিশ্বাস তৈরি করবে না, দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীলতাও নিশ্চিত করবে।

খচরা বিক্রেতাদের জন্য কৌশলগত পদক্ষেপ

GenAI দ্বারা আনা গভীর পরিবর্তনের মুখোমুখি হয়ে, খচরা বিক্রেতাদেরকে তাদের কৌশলগুলিকে সক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে, ট্র্যাফিক অধিগ্রহণ এবং বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজেশন থেকে শুরু করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং প্রভাব পরিমাপ পর্যন্ত বিস্তৃতভাবে এই নতুন প্রবণতাকে গ্রহণ করতে হবে।

নতুন অপটিমাইজেশন কৌশল গ্রহণ করুন:

• জেনারেটিভ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (GEO): AI সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয় উত্তরগুলিতে আপনার সামগ্রী অ্যাক্সেস, ব্যাখ্যা এবং অন্তর্ভুক্ত করে তাকে প্রভাবিত এবং অপ্টিমাইজ করুন।
• উত্তর ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (AEO): অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলিতে সরাসরি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য সামগ্রী অপ্টিমাইজ করুন।
• বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজেশন: AI ব্যবহারের জন্য সামগ্রী গঠন করুন, সরাসরি এবং নির্ভরযোগ্য উত্তর প্রদান করুন। ভালোভাবে তৈরি করা পণ্যের বিবরণ, বিস্তৃত FAQ এবং সুস্পষ্ট মূল্যের প্রস্তাবনার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে মানব ব্যবহারকারী এবং মেশিন উভয়ের জন্য স্বচ্ছতা এবং সম্পূর্ণতা বাড়ান।

গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করুন: GenAI ব্যক্তিগতকরণ, দক্ষতা এবং আত্মবিশ্বাসের মাধ্যমে কেনাকাটার অভিজ্ঞতা বাড়াতে পারে। লক্ষ্য গ্রাহকদের জন্য নির্দিষ্ট উন্নতিগুলি চিহ্নিত করুন, যেমন কুলুঙ্গি আইটেমগুলির জন্য আরও ভাল পণ্য আবিষ্কার বা প্রযুক্তিগত পণ্যগুলির জন্য আরও স্পষ্ট তুলনা, এবং এই মিথস্ক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

প্ল্যাটফর্মগুলি কৌশলগতভাবে পরিচালনা করুন: খচরা বিক্রেতাদের পুরানো পদ্ধতি আঁকড়ে না ধরে নতুন প্ল্যাটফর্ম এবং প্রবণতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে। তাদের অবশ্যই কৌশলগতভাবে প্ল্যাটফর্মগুলি পরিচালনা করতে হবে।

নৈতিক এবং গোপনীয়তা উদ্বেগগুলি সমাধান করুন: আপনার AI কৌশলটি ডেটা গোপনীয়তা বিধি এবং শিল্পের সর্বোত্তম অনুশীলনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করুন। আপনি কীভাবে AI ব্যবহার করেন এবং এটি আপনার গ্রাহকদের কীভাবে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে স্বচ্ছ থাকুন। AI এবং ই-কমার্সের বিকাশ খুচরা খাতের জন্য একটি পরিবর্তনমূলক যুগের প্রতিনিধিত্ব করে, তাই নিজেকে এবং আপনার কর্মীদের শিক্ষিত করার জন্য সময় নিন।