ইউরোপীয় AI কি একটি শক্তিশালী ইউরোপীয় পরিচয় গড়তে পারে?

ভাষা এবং সংস্কৃতি AI-তে কেমন প্রভাব ফেলে

ধরুন আপনি একটি AI চ্যাটবটের সাথে কথা বলছেন যেটি ফরাসি উচ্চারণে ইংরেজি বলে। ‘হ্যালো,’ সে বলতে পারে, ‘আমি লুসি, একটি বৃহৎ ভাষা মডেল যা ফরাসি এবং অন্যান্য ইউরোপীয় ভাষার টেক্সট এবং কোডের বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত।’ লুসি, ফরাসি কোম্পানি Linagora দ্বারা বিকশিত, AI-এর প্রতি ইউরোপীয় পদ্ধতির মূর্ত প্রতীক। সে আরও বলে, ‘আমি ইউরোপীয় সংস্কৃতি এবং ভাষার সূক্ষ্মতার প্রতি সংবেদনশীল হয়ে প্রশ্ন বুঝতে এবং উত্তর দিতে সক্ষম।’

এই পদ্ধতির মূল ধারণাটি AI মডেলগুলিতে প্রশিক্ষণের ডেটার সূক্ষ্ম কিন্তু তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাবের মধ্যে নিহিত। Linagora-র CEO, Alexandre Maudet যেমন ব্যাখ্যা করেছেন, ‘এটি সূক্ষ্মতার প্রশ্ন। এই বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি পরিসংখ্যান, এবং যদি মডেলগুলি প্রধানত US-এর বিষয়বস্তুর উপর প্রশিক্ষিত হয়, তাহলে আপনি US সংস্কৃতি দ্বারা প্রভাবিত উত্তর পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি।’ ইউরোপের ভাষাগত বৈচিত্র্য, তার বহু ভাষা এবং উপভাষা সহ, এই AI সিস্টেমগুলির মধ্যে থাকা সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট এবং মূল্যবোধগুলিকে সরাসরি আকার দেয়।

ওপেন সোর্স এবং স্বচ্ছতার সমর্থন

Linagora-র লুসিকে একটি ওপেন-সোর্স মডেল হিসাবে বিকাশের প্রতিশ্রুতি AI বিকাশের ক্ষেত্রে একটি বৃহত্তর ইউরোপীয় দর্শনকে তুলে ধরে। ‘এটি সম্পূর্ণরূপে একটি ওপেন-সোর্স মডেল,’ Maudet জোর দেন। ‘আপনি যদি একটি AI সিস্টেমে স্বচ্ছতা এবং বিশ্বাস তৈরি করতে চান তবে আপনাকে জানতে হবে এই মডেলগুলি কোথায় এবং কীভাবে তৈরি করা হয়েছে।’ স্বচ্ছতার উপর এই জোর, কিছুটা হলেও, US এবং চীনে প্রায়শই দেখা যাওয়া আরও মালিকানাধীন পদ্ধতির বিপরীত।

যদিও লুসির প্রাথমিক প্রকাশ কিছু জনসংযোগ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল, Maudet বিশ্বাস করেন যে এটি US প্রযুক্তি জায়ান্টদের দ্বারা প্রভাবিত AI সরঞ্জামগুলির বিকল্পগুলির জন্য একটি শক্তিশালী জনসাধারণের আকাঙ্ক্ষাও প্রকাশ করেছে। ‘মানুষ এই ধরনের প্রযুক্তির জন্য অনুরোধ করছে, চীনা বা US কোম্পানিগুলির বিকল্প হিসাবে,’ তিনি উল্লেখ করেন। ‘আমি মনে করি লুসিকে ঘিরে বিতর্কগুলি খুব আকর্ষণীয় ছিল কারণ তারা একটি প্রত্যাশা তৈরি করেছিল যে আমরা আমাদের নিজস্ব প্রযুক্তি, আমাদের নিজস্ব কৌশল, আমাদের ডিজিটাল ভবিষ্যতের উপর আমাদের নিজস্ব নিয়ন্ত্রণ রাখতে চাই।’

Linagora ছাড়িয়ে: একটি বৃহত্তর ইউরোপীয় আন্দোলন

এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে Linagora এই প্রচেষ্টায় একা নয়। যদিও এটি এই ক্ষেত্রের সবচেয়ে শক্তিশালী খেলোয়াড় নাও হতে পারে, তবে এর স্বচ্ছতা এবং ওপেন-সোর্স নীতির প্রতি নিষ্ঠা ইউরোপ জুড়ে একটি বিস্তৃত প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। আরও অনেক কোম্পানি সক্রিয়ভাবে একই ধরনের উদ্যোগে কাজ করছে, এমন AI সরঞ্জাম তৈরি করার চেষ্টা করছে যা শুধুমাত্র আমেরিকান বিষয়বস্তু থেকে প্রাপ্ত টেক্সট এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে না।

এই আন্দোলনটি AI-কে ইউরোপীয় মূল্যবোধ এবং সামাজিক কাঠামোর সাথে সংযুক্ত করার গুরুত্বের একটি মৌলিক বিশ্বাসের দ্বারা চালিত। ‘আমরা এই সিস্টেমগুলিকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই, এবং আমি নিশ্চিত নই যে US-এ আমাদের একই পদ্ধতি আছে কিনা যেমন আমাদের এখানে ফ্রান্সে বা ইউরোপে সামাজিক ব্যবস্থা রয়েছে,’ Maudet ব্যাখ্যা করেন। এই অনুভূতিটি AI-এর স্বতন্ত্র সাংস্কৃতিক নিয়ম এবং সমাজের অগ্রাধিকারগুলিকে প্রতিফলিত ও শক্তিশালী করার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

একটি ঐক্যবদ্ধ ইউরোপীয় পরিচয় সংজ্ঞায়িত করার চ্যালেঞ্জ

যাইহোক, একটি ঐক্যবদ্ধ ‘ইউরোপীয় পরিচয়’-এর ধারণা, যা এই AI মডেলগুলি উপস্থাপন করার লক্ষ্য রাখে, তা জটিল এবং প্রায়শই বিতর্কিত। ইউরোপীয় ইউনিয়ন, ঐক্যের জন্য প্রচেষ্টা করার সময়, বিভিন্ন সংস্কৃতি, ইতিহাস এবং দৃষ্টিভঙ্গির একটি বৈচিত্র্যময় পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে। Maudet এই চ্যালেঞ্জটি স্বীকার করেছেন: ‘ইউরোপের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হল একটি মহাদেশ হিসাবে কাজ করা,’ তিনি বলেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে AI মডেলগুলি, ইউরোপীয় ডেটা উত্সগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরের উপর ভিত্তি করে, সম্ভাব্যভাবে ‘আমরা যাকে ইউরোপ বলি তার একটি সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গিকে সহজতর করতে পারে। আমরা যদি সম্মিলিতভাবে খেলি এবং একটি একক মহাদেশ এবং একটি সত্তা হিসাবে কাজ করি তবে আমরা আরও শক্তিশালী এবং আরও ভাল হব।’

এই বিষয়টিকে আরও বিস্তৃত করতে, আসুন আমরা সেই নির্দিষ্ট উপায়গুলি নিয়ে আলোচনা করি যেখানে ইউরোপীয় AI উন্নয়ন তার আমেরিকান প্রতিরূপ থেকে আলাদা হচ্ছে এবং সম্ভাব্য প্রভাবগুলি অনুসন্ধান করা যাক:

বিচ্ছিন্ন পথ: ইউরোপীয় বনাম আমেরিকান AI উন্নয়ন

(১) ডেটা বৈচিত্র্য এবং ভাষাগত সমৃদ্ধি
ইউরোপীয় AI মডেলগুলির একটি অনন্য সুবিধা রয়েছে: একটি বিশাল এবং বৈচিত্র্যময় ভাষাগত দৃশ্যে অ্যাক্সেস। আমেরিকান AI প্রশিক্ষণে আধিপত্য বিস্তারকারী ইংরেজি-ভাষী ইন্টারনেটের আপেক্ষিক একজাতীয়তার বিপরীতে, ইউরোপীয় মডেলগুলি বহু ভাষা, উপভাষা এবং আঞ্চলিক ভিন্নতা থেকে ডেটা নিতে পারে। এই ভাষাগত সমৃদ্ধি সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটের আরও সূক্ষ্ম বোঝার দিকে পরিচালিত করে এবং সম্ভাব্যভাবে এমন AI সিস্টেমগুলির দিকে নিয়ে যায় যা আন্তঃসাংস্কৃতিক যোগাযোগের জটিলতাগুলি পরিচালনা করতে আরও ভালভাবে সজ্জিত।

(২) গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষার উপর জোর
ইউরোপে ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত অধিকারকে অগ্রাধিকার দেওয়ার একটি শক্তিশালী ঐতিহ্য রয়েছে, যেমন জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR)। গোপনীয়তার উপর এই জোর সম্ভবত ইউরোপীয় AI মডেলগুলির বিকাশকে আকার দেবে, সম্ভাব্যভাবে আরও গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী কৌশল এবং ডেটার উপর ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণের উপর আরও বেশি মনোযোগ দেবে।

(৩) ওপেন সোর্স এবং সহযোগিতা
ওপেন-সোর্স আন্দোলনের শিকড় ইউরোপে গভীর, এবং এই দর্শন AI-এর ক্ষেত্রেও প্রসারিত হচ্ছে। Linagora-এর মতো কোম্পানিগুলি সক্রিয়ভাবে ওপেন-সোর্স AI মডেলগুলিকে প্রচার করছে, ইউরোপীয় প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের মধ্যে সহযোগিতা এবং স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করছে। এটি বৃহৎ আমেরিকান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির প্রায়শই পছন্দের আরও মালিকানাধীন পদ্ধতির বিপরীত।

(৪) নৈতিক বিবেচনার উপর মনোযোগ
ইউরোপীয় নীতিনির্ধারক এবং গবেষকরা AI-এর নৈতিক প্রভাব সম্পর্কে আলোচনায় সক্রিয়ভাবে জড়িত, যার মধ্যে পক্ষপাত, ন্যায্যতা এবং জবাবদিহিতার মতো বিষয়গুলি রয়েছে। নৈতিক বিবেচনার উপর এই মনোযোগ সম্ভবত ইউরোপীয় AI সিস্টেমগুলির নকশা এবং স্থাপনাকে প্রভাবিত করবে, সম্ভাব্যভাবে আরও দায়িত্বশীল এবং বিশ্বাসযোগ্য AI-এর দিকে পরিচালিত করবে।

(৫) সেক্টর-নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন
ইউরোপীয় AI উন্নয়ন ইউরোপীয় শক্তি এবং অগ্রাধিকারগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নির্দিষ্ট ক্ষেত্র এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর একটি শক্তিশালী ফোকাস দেখাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবা, টেকসই শক্তি এবং শিল্প অটোমেশনের জন্য AI-তে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ রয়েছে। এই সেক্টর-নির্দিষ্ট পদ্ধতিটি AI সমাধানগুলির বিকাশের অনুমতি দেয় যা ইউরোপীয় শিল্পের অনন্য চাহিদা এবং চ্যালেঞ্জগুলির সাথে মানানসই।

ইউরোপীয় পরিচয়ের জন্য সম্ভাব্য প্রভাব

(১) একটি সম্মিলিত ডিজিটাল স্থানের অনুভূতি তৈরি করা
ইউরোপীয় ভাষা, সংস্কৃতি এবং মূল্যবোধের উপর ভিত্তি করে AI সিস্টেম তৈরি করে, ইউরোপীয় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি একটি সম্মিলিত ডিজিটাল স্পেস তৈরিতে অবদান রাখছে যা ইউরোপীয় নাগরিকদের কাছে আরও পরিচিত এবং প্রাসঙ্গিক বোধ করে। এটি সম্ভাব্যভাবে একাত্মতা এবং সম্মিলিত পরিচয়ের অনুভূতিকে শক্তিশালী করতে পারে।

(২) আন্তঃসাংস্কৃতিক বোঝাপড়া প্রচার করা
বিভিন্ন ইউরোপীয় ডেটা উৎসের উপর প্রশিক্ষিত AI মডেলগুলি আন্তঃসাংস্কৃতিক বোঝাপড়া এবং যোগাযোগ প্রচারের জন্য মূল্যবান হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে। তারা অনুবাদ, ব্যাখ্যা এবং সাংস্কৃতিক বিনিময়ের সুবিধা দিতে পারে, ইউরোপের মধ্যে ভাষাগত ও সাংস্কৃতিক বিভেদ দূর করতে সহায়তা করে।

(৩) ইউরোপীয় অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতাকে সমর্থন করা
নিজস্ব AI ক্ষমতা বিকাশের মাধ্যমে, ইউরোপ বিদেশী প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা কমাতে পারে এবং বিশ্ব AI-এর ক্ষেত্রে তার অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতাকে শক্তিশালী করতে পারে। এটি ইউরোপের মধ্যে নতুন কর্মসংস্থান, শিল্প এবং অর্থনৈতিক সুযোগ সৃষ্টির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

(৪) ইউরোপীয় মূল্যবোধকে শক্তিশালী করা
ইউরোপীয় AI মডেলগুলির মধ্যে গণতন্ত্র, মানবাধিকার এবং সামাজিক ন্যায়বিচারের মতো মূল ইউরোপীয় মূল্যবোধগুলিকে প্রতিফলিত ও শক্তিশালী করার সম্ভাবনা রয়েছে। এই মানগুলিকে AI সিস্টেমে এম্বেড করার মাধ্যমে, ইউরোপ নিশ্চিত করতে পারে যে AI প্রযুক্তি তার নৈতিক নীতি এবং সামাজিক লক্ষ্যগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

(৫) AI শাসনের ভবিষ্যত গঠন করা
AI উন্নয়নের ক্ষেত্রে ইউরোপের দৃষ্টিভঙ্গি, গোপনীয়তা, স্বচ্ছতা এবং নৈতিক বিবেচনার উপর জোর দিয়ে, AI শাসন সম্পর্কে বিশ্বব্যাপী আলোচনাকে প্রভাবিত করতে পারে। ইউরোপীয় প্রবিধান এবং মান বিশ্বব্যাপী দায়িত্বশীল AI উন্নয়নের জন্য একটি নজির স্থাপন করতে পারে।

চ্যালেঞ্জ এবং অনিশ্চয়তা

এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে AI-এর মাধ্যমে আরও ঐক্যবদ্ধ ইউরোপীয় পরিচয়ের পথটি চ্যালেঞ্জ ছাড়া নয়।

• ‘ইউরোপীয় মূল্যবোধ’ সংজ্ঞায়িত করা: ‘ইউরোপীয় মূল্যবোধ’-এর ধারণাটি চলমান বিতর্ক এবং ব্যাখ্যার বিষয়। কোন মানগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং কীভাবে সেগুলিকে AI সিস্টেমে এম্বেড করতে হবে সে সম্পর্কে একটি ঐক্যমতে পৌঁছানো একটি জটিল কাজ হবে।
• পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা মোকাবেলা করা: AI মডেলগুলি পক্ষপাতের জন্য সংবেদনশীল, এবং ইউরোপীয় AI মডেলগুলি বিভিন্ন ভাষা, সংস্কৃতি এবং জনসংখ্যার মধ্যে ন্যায্য এবং নিরপেক্ষ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য সতর্ক মনোযোগ এবং চলমান পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন হবে।
• বিশ্ব প্রযুক্তি জায়ান্টদের থেকে প্রতিযোগিতা: ইউরোপীয় AI কোম্পানিগুলি US এবং চীনের সুপ্রতিষ্ঠিত এবং অর্থনৈতিকভাবে শক্তিশালী প্রযুক্তি জায়ান্টদের কাছ থেকে কঠিন প্রতিযোগিতার মুখোমুখি। প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখার জন্য টেকসই বিনিয়োগ, উদ্ভাবন এবং সহযোগিতার প্রয়োজন হবে।
• অভ্যন্তরীণ বিভাজন পরিচালনা: ইউরোপীয় ইউনিয়ন একটি একক সত্তা নয়, এবং প্রযুক্তি নীতি সহ বিভিন্ন বিষয়ে অভ্যন্তরীণ বিভাজন এবং মতবিরোধ রয়েছে। AI উন্নয়নের জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি অর্জনের জন্য এই অভ্যন্তরীণ চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে হবে।
• খণ্ডিত হওয়ার ঝুঁকি: যদিও লক্ষ্য হল একতা বৃদ্ধি করা, সেখানে একটি ঝুঁকিও রয়েছে যে বিভিন্ন ইউরোপীয় দেশ বা অঞ্চলগুলি বিচ্ছিন্নভাবে তাদের নিজস্ব AI ইকোসিস্টেম তৈরি করতে পারে, যা সংহতির পরিবর্তে খণ্ডিত হওয়ার দিকে পরিচালিত করে।

ইউরোপীয় AI মডেলগুলির বিকাশ প্রযুক্তিকে এমনভাবে আকার দেওয়ার একটি উল্লেখযোগ্য সুযোগ উপস্থাপন করে যা ইউরোপীয় মূল্যবোধ, সংস্কৃতি এবং পরিচয়কে প্রতিফলিত করে এবং শক্তিশালী করে। যদিও চ্যালেঞ্জ এবং অনিশ্চয়তা রয়ে গেছে, ইউরোপীয় একতা, অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতা এবং বিশ্ব AI শাসনের জন্য সম্ভাব্য সুবিধাগুলি যথেষ্ট। AI-এর মাধ্যমে আরও ঐক্যবদ্ধ ইউরোপীয় পরিচয়ের দিকে যাত্রা একটি জটিল এবং বিকশিত প্রক্রিয়া, তবে এটি একটি মূল্যবান যাত্রা। Linagora-র মতো কোম্পানিগুলির চলমান প্রচেষ্টা, নৈতিক ও দায়িত্বশীল AI-এর উপর বৃহত্তর ইউরোপীয় মনোযোগের সাথে মিলিত হয়ে, একটি আশাব্যঞ্জক পথের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে প্রযুক্তি ইউরোপীয় পরিচয়ের সমৃদ্ধ বুননকে দুর্বল করার পরিবর্তে শক্তিশালী করতে কাজ করে।