ইউরোপের এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষা: ঐক্য ও বিনিয়োগের অন্বেষণ

বৈশ্বিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence, AI)-এর দৌড়ে চীন ও যুক্তরাষ্ট্র নামক দুটি প্রধান খেলোয়াড়ের আধিপত্য ক্রমশ বাড়ছে। এই দ্বৈত অবস্থা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে: প্রযুক্তিগত দক্ষতা ও উদ্ভাবনের জন্য ঐতিহাসিকভাবে বিখ্যাত একটি মহাদেশ ইউরোপ কোথায়? কেন ইউরোপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লবে পিছিয়ে পড়েছে বলে মনে হচ্ছে?

একটি সমৃদ্ধ অতীত

গভীরভাবে দেখলে বোঝা যায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ইউরোপের অবদান বহু শতাব্দীর পুরোনো। প্রাচীন দার্শনিক থেকে শুরু করে আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা, ইউরোপীয় চিন্তাবিদরা এই ক্ষেত্রের গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি স্থাপন করেছেন। অ্যারিস্টটলের ন্যায়শাস্ত্র, যা তাঁর “অর্গানন”-এ বর্ণিত, যান্ত্রিক যুক্তির একটি অগ্রণী অনুসন্ধান হিসেবে বিবেচিত হয়। পরবর্তীতে, র‍্যামন লুলের “আর্স ম্যাগনা” একটি সার্বজনীন ভাষা এবং জ্ঞান ব্যবস্থা তৈরির লক্ষ্যে কাজ করেছে, যা একটি ব্যাপক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো নির্মাণের প্রথম দিকের প্রচেষ্টাগুলোর মধ্যে অন্যতম।

আধুনিক যুগে, ইউরোপীয় বিজ্ঞানী ও গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে প্রথম সারিতে ছিলেন। অ্যালান টুরিং, একজন ব্রিটিশ গণিতবিদ, আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ধারণাগুলোর অনেক কিছুই আবিষ্কার করেছেন। তাঁর টুরিং টেস্ট একটি যন্ত্রের মানুষের মতো বুদ্ধি প্রদর্শনের ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য আজও একটি মানদণ্ড হিসেবে বিবেচিত হয়। এছাড়া, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রাথমিক গবেষণা মূলত ইউরোপেই পরিচালিত হয়েছিল। ১৯৬৪ সালে, যুক্তরাজ্যে সোসাইটি ফর দ্য স্টাডি অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড সিমুলেশন অফ বিহেভিয়ার (AISB) প্রতিষ্ঠিত হয়, যা সম্ভবত বিশ্বব্যাপী প্রাচীনতম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক সংস্থা। এডিনবার্গ টানা ছয় বছর ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিম্পোজিয়ামের আয়োজন করে, যা ইউরোপের প্রাথমিক নেতৃত্বকে সুসংহত করে। ১৯৮৮ সালে অনুষ্ঠিত ইউরোপীয় কনফারেন্স অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (ECAI) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কম্পিউটার বিজ্ঞান থেকে একটি স্বতন্ত্র শাখা হিসেবে আলাদা করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত ছিল। ডিপমাইন্ড নামক একটি ইউরোপীয় কোম্পানি আলফাগো তৈরি করে, যা বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন লি সেডলকে পরাজিত করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি মাইলফলক স্থাপন করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, গুগল ২০১৪ সালে ডিপমাইন্ডকে অধিগ্রহণ করে।

নিয়ন্ত্রণ বিষয়ক ভুল ধারণা

অগ্রণী ইতিহাস থাকা সত্ত্বেও, ইউরোপের বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিত্রটি ভিন্ন। ইউরোপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের পেছনে একটি সাধারণ ব্যাখ্যা হলো অতিরিক্ত কঠোর বিধি-নিষেধ। “আমেরিকা উদ্ভাবন করে, চীন নকল করে এবং ইউরোপ নিয়ন্ত্রণ করে” - এমন একটি ধারণা বিভিন্ন গণমাধ্যমে প্রচারিত হয়েছে, যা ইঙ্গিত করে যে ইউরোপের নিয়ন্ত্রণমূলক পরিবেশ উদ্ভাবনকে দমিয়ে রাখে। কিছু সমালোচক এমনও ঠাট্টা করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লবে ইউরোপের ভূমিকা শুধুমাত্র সভা করা পর্যন্ত সীমাবদ্ধ, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তৈরি করে এবং চীন উৎপাদন করে।

তবে, গভীরভাবে দেখলে বোঝা যায় যে ইউরোপীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক বিধি-নিষেধগুলো ততটা কঠোর নয় যতটা সাধারণত মনে করা হয়। ইউরোপীয় ইউনিয়নের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন, তিন বছরের আলোচনার পর চূড়ান্ত করা হয়েছে, এটিকে প্রায়শই ইউরোপীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য শেষ পেরেক হিসেবে চিত্রিত করা হয়। বাস্তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন মূলত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করার একটি কাঠামো, এর উন্নয়নকে সীমাবদ্ধ করার জন্য নয়। এই আইন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিগুলোকে চারটি ঝুঁকির স্তরে ভাগ করে: অগ্রহণযোগ্য, উচ্চ, মাঝারি ও নিম্ন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন থেকে ঝুঁকির মাত্রা যত বেশি, তত বেশি কঠোরভাবে পর্যবেক্ষণ ও সম্মতি নিশ্চিত করতে হয়। আইন ভঙ্গকারীদের তাদের বিশ্বব্যাপী আয়ের ৭% পর্যন্ত জরিমানা হতে পারে। ইউরোপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুর্বলতার জন্য বিধি-নিষেধকে দায়ী করা একটি সরলীকরণ মাত্র।

ইন্টারনেট যুগের ভূত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে ইউরোপের চ্যালেঞ্জগুলো মূলত এর ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতার গভীরে প্রোথিত, বিশেষ করে ইন্টারনেট যুগে। ইন্টারনেটের শুরু থেকেই ইউরোপীয় কোম্পানিগুলো তাদের আমেরিকান প্রতিদ্বন্দ্বীদের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতেstruggle করছে। ইউরোপীয় স্টার্টআপগুলো প্রাথমিক সম্ভাবনা দেখালেও প্রায়শই মার্কিন সংস্থাগুলো কর্তৃক অধিগ্রহণ হয়, যার ফলে মূল্যবান প্রযুক্তি ও প্রতিভা আটলান্টিক পাড়ি দিয়ে স্থানান্তরিত হয়।

ডিপমাইন্ডকে গুগলের অধিগ্রহণ এর একটি প্রকৃষ্ট উদাহরণ। অ্যালগরিদম কম্প্রেশন ও এমবেডেড এআই-এর বিশেষজ্ঞ ফরাসি কোম্পানি ডাটাক্যাব অ্যাপল কর্তৃক অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। ব্রাইটার এআই, যা ছবি ও ভিডিওতে ব্যক্তিগত ডেটা বেনামী করার ওপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল, সেটিও একটি আমেরিকান কোম্পানি কিনে নেয়। এমনকি মিস্ট্রাল, যাকে প্রেসিডেন্ট ম্যাক্রোঁ ওপেনএআই-এর ইউরোপীয় সংস্করণ হিসেবে অভিহিত করেছেন, তাতেও আমেরিকানদের উল্লেখযোগ্য অবদান রয়েছে। মিস্ট্রালের প্রাথমিক তহবিল সংগ্রহে মার্কিন ভেঞ্চার ক্যাপিটাল তহবিল ও শিল্প জায়ান্টরা প্রচুর অর্থায়ন করেছে। এটি মাইক্রোসফটের Azure ক্লাউড পরিষেবাগুলোর ওপর নির্ভরশীল এবং অ্যামাজন বেডরকের জন্য একটি ফাউন্ডেশন মডেল ডেভেলপার হওয়ার জন্য অ্যামাজনের সঙ্গে তাদের চুক্তিও রয়েছে।

ফরাসি ইন্টারনেট উদ্যোক্তা জাভিয়ের নিয়েল সতর্ক করে বলেছেন যে ইউরোপ বর্তমানে প্রতিশ্রুতিশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করতে পারলেও, আগামী বছরগুলোতে এই প্রতিভা ও কোম্পানিগুলো হাতছাড়া হয়ে যাবে কিনা তা অনিশ্চিত। তিনি প্রশ্ন তোলেন, ইউরোপীয় বিনিয়োগকারীরা কী করছেন যখন ইউরোপীয় প্রতিভাকে কিনে নেওয়া হচ্ছে? কেন তারা তাদের নিজেদের স্টার্টআপগুলোকে সমর্থন করছেন না?

বিনিয়োগের ঘাটতি

এই পরিস্থিতি একটি ঐতিহাসিক সমস্যাকে তুলে ধরে, যা ইন্টারনেট যুগের শুরু থেকেই ইউরোপকে জর্জরিত করে রেখেছে। ২০২৪ সালের মে মাসে প্রকাশিত OECD-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে বেসরকারি বিনিয়োগের দিক থেকে যুক্তরাষ্ট্র প্রায় ৩০০ বিলিয়ন ডলার নিয়ে শীর্ষে রয়েছে। চীন প্রায় ৯১ বিলিয়ন ডলার নিয়ে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে, যেখানে ইউরোপীয় ইউনিয়ন চীনের অর্ধেক বিনিয়োগ নিয়েও অনেক পিছিয়ে, তাদের বিনিয়োগের পরিমাণ ৪৫ বিলিয়ন ডলারেরও কম। ইউরোপীয় বিনিয়োগকারীরা সাধারণত প্রাথমিক পর্যায়ের উদ্যোগের চেয়ে প্রতিষ্ঠিত সাফল্যের দিকে বেশি মনোযোগ দেন।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনে, একটি সাধারণ স্টার্টআপের পথ হলো একটি দল ডেমো তৈরি করে, প্রাথমিক তহবিল নিশ্চিত করে এবং প্রায়শই লোকসানে চললেও বাজার দখলের জন্য আগ্রাসীভাবে প্রসারিত হয়। গত দুই দশকে সফল প্রমাণিত হওয়া এই মডেলটিকে বাজারের আধিপত্যের জন্য একটি প্রয়োজনীয় পর্যায় হিসেবে বিবেচনা করা হয়। তবে, ইউরোপীয় বিনিয়োগকারীরা প্রায়শই প্রযুক্তি স্টার্টআপগুলো থেকেও তাৎক্ষণিক লাভ, স্থিতিশীল স্টক মূল্য বৃদ্ধি ও লভ্যাংশ দাবি করেন। এর ফলে কোম্পানিগুলো দ্রুত বৃদ্ধির চেয়ে লাভজনকতাকে অগ্রাধিকার দিতে বাধ্য হয়। ইউরোপীয় স্টার্টআপগুলোর প্রথম বিনিয়োগ পেতে সাধারণত দুই থেকে তিন বছর সময় লাগে, যেখানে চীনের অনুরূপ স্টার্টআপগুলো এক বছরের মধ্যে তহবিল না পেলে ব্যর্থ হতে পারে।

বিনিয়োগ দর্শনের এই পার্থক্য উদ্যোক্তাদের মধ্যে উৎসাহকে প্রভাবিত করে, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো উদীয়মান খাতে। তহবিলের অভাবে কোম্পানিগুলো খরচ কমাতে বাধ্য হয়, যার ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিভার অভাব দেখা দেয় এবং ইউরোপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকাশ আরও বাধাগ্রস্ত হয়।

মেধা নিষ্কাশন

ইউরোপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিভার অভাব মূলত যোগ্যতার অভাবে নয়, বরং তথ্যপ্রযুক্তি বিপ্লবের দীর্ঘস্থায়ী প্রভাবের কারণে হয়েছে, যেখানে যুক্তরাষ্ট্র ও চীন ইউরোপকে পেছনে ফেলে এগিয়ে গেছে। অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী মূলত ইন্টারনেট সফটওয়্যার প্রকৌশলীতে রূপান্তরিত হয়েছেন। ইউরোপ ও যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে বেতনের ব্যবধান বাড়ছে। বিল্টইনের মতে, যুক্তরাষ্ট্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলীদের গড় বেতন ১,৭০,০০০ ডলারের বেশি, যেখানে প্রণোদনা সহ মোট বেতন ২,১০,০০০ ডলার ছাড়িয়ে যায়। জবিসির তথ্য অনুযায়ী, যুক্তরাজ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলীদের গড় বার্ষিক বেতন মাত্র ১,১০,০০০ ডলার, জার্মানিতে সামান্য বেশি ১,২০,০০০ ডলার এবং ফ্রান্সে ১,১০,০০০ ডলারের কম।

এই মেধা ঘাটতি উপলব্ধি করে, যুক্তরাষ্ট্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেশাদারদের আকৃষ্ট করার জন্য পদক্ষেপ নিয়েছে। ২০২৩ সালে, প্রেসিডেন্ট বাইডেন একটি নির্বাহী আদেশে অভিবাসন বিধি শিথিল করেন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও উদীয়মান প্রযুক্তির বিশেষজ্ঞদের জন্য ভিসার শ্রেণী প্রসারিত করেন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেশাদারদের জন্য যুক্তরাষ্ট্রে কাজের ভিসা বা গ্রিন কার্ড পাওয়া সহজ করে তোলে।

ইউরোপীয়রা অবসর ও উচ্চ সামাজিক সুবিধাকে অগ্রাধিকার দেয় - এমন ধারণা প্রচলিত থাকলেও, অনেক ইউরোপীয় তথ্যপ্রযুক্তি পেশাদার উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি বেতনের জন্য দীর্ঘ ছুটি ত্যাগ করতে রাজি। বিলাসবহুল গাড়িতে চড়ে যুক্তরাষ্ট্রের ওয়েস্ট কোস্টে একটি ম্যানশনে বসবাস করা, প্রথম শ্রেণিতে ভ্রমণ করা অথবা ইউরোপে থেকে দৈনন্দিন খরচ নিয়ে চিন্তা করার মধ্যে যেকোনো একটি বেছে নেওয়া অনেকের জন্য কঠিন নয়। অনলাইন ফোরামগুলোতে ইউরোপীয় প্রকৌশলীদের দেশত্যাগের অসংখ্য গল্প রয়েছে।

একটি ঐক্যবদ্ধ শক্তির প্রয়োজনীয়তা

সবশেষে, ইউরোপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক দুর্বলতার মূল কারণ হতে পারে একটি ঐক্যবদ্ধ শক্তির অভাব। যদিও ইউরোপীয় ইউনিয়নের জনসংখ্যা ৫০ কোটি এবং অর্থনীতি যুক্তরাষ্ট্রের সঙ্গে তুলনীয়, ইউরোপীয় বাজার খণ্ডিত। ইউরোপীয় ইউনিয়নভুক্ত দেশগুলো ও যুক্তরাজ্যের মধ্যে ভাষা, লিখন ও সংস্কৃতির ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের ২৪টি সরকারি ভাষা রয়েছে। কোম্পানিগুলোকে প্রতিটি বাজারে আলাদাভাবে কাজ করতে হয়, যার ফলে দ্রুত প্রসারিত হওয়া কঠিন হয়ে পড়ে। আমেরিকান প্রযুক্তি জায়ান্টরা ইউরোপীয় কোম্পানিগুলো নিজেদের প্রতিষ্ঠা করার আগেই দ্রুত বাজার দখল করতে পারে।

আধুনিক বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর জন্য, শক্তিশালী কম্পিউটিং ক্ষমতা ও ঐক্যবদ্ধ ডেটাসেট অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তহবিল কম্পিউটিং ক্ষমতার সমাধান করতে পারলেও, ঐক্যবদ্ধ, উচ্চ-গুণমানের ডেটাসেট সংগ্রহ করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ।

মোটকথা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লবে ইউরোপের পিছিয়ে থাকার কারণ অনেকটা ইন্টারনেট যুগের অভিজ্ঞতার মতোই।

উদ্যোগ ও বিনিয়োগ

ইউরোপীয় সরকারগুলো এই চ্যালেঞ্জগুলো উপলব্ধি করে বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক উদ্যোগ নিয়েছে। ইইউ এআই চ্যাম্পিয়ন্স ইনিশিয়েটিভের লক্ষ্য হলো বৃহৎ সংস্থাগুলোকে নেতৃত্ব দেওয়ার মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করা। Horizon Europe প্রোগ্রাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ও উন্নয়নে বার্ষিক ১ বিলিয়ন ইউরো বরাদ্দ করে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন ও স্থাপনাকে সমর্থন করে। এই বছর থেকে, বৃহৎ ভাষা মডেল এবং প্রতিভা পুল উন্নয়নের জন্য অতিরিক্ত ১.৩ বিলিয়ন ইউরো বরাদ্দ করা হবে। InvestAI উদ্যোগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আরও বিনিয়োগের জন্য ২০০ বিলিয়ন ইউরো সংগ্রহ করতে চায়। ইইউ এআই আইন এমনকি ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের উদ্যোগের জন্য বিধি-নিষেধ শিথিল করে।

তবে, এই প্রচেষ্টাগুলো গভীর-বদ্ধ কাঠামোগত চ্যালেঞ্জগুলো কাটিয়ে উঠতে যথেষ্ট নাও হতে পারে। ইউরোপের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনাকে সত্যিকার অর্থে কাজে লাগাতে একটি ঐক্যবদ্ধ শক্তির প্রয়োজন হতে পারে।