অ্যাডভান্সড কনটেক্সচুয়াল আন্ডারস্ট্যান্ডিংয়ের জন্য মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) সহ অ্যামাজন Q ডেভেলপার CLI বৃদ্ধি করা
সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্টের ল্যান্ডস্কেপ ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, ডেভেলপাররা এমন সরঞ্জাম খুঁজছেন যা কেবল তাদের কর্মপ্রবাহকে সুগম করে না, তাদের সক্ষমতাও বৃদ্ধি করে। এই গতিশীল পরিবেশে, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) তার অ্যামাজন Q ডেভেলপার টুলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নতি চালু করেছে: কমান্ড লাইন ইন্টারফেসে (CLI) মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) সমর্থন। এই ইন্টিগ্রেশন ডেভেলপারদের অ্যামাজন Q ডেভেলপার CLI-এর সাথে বাহ্যিক ডেটা উৎস সংযোগ করতে সক্ষম করে, যা আরও কনটেক্সট-অ্যাওয়্যার এবং বুদ্ধিমান প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। নির্বিঘ্নে MCP সরঞ্জাম এবং প্রম্পটগুলিকে Q ডেভেলপার CLI-এর সাথে একত্রিত করে, ডেভেলপাররা প্রি-বিল্ট ইন্টিগ্রেশন এবং MCP সার্ভারগুলির একটি বিশাল ইকোসিস্টেমে অ্যাক্সেস পায় যা stdio সমর্থন করে। এই সমৃদ্ধ প্রেক্ষাপট Q ডেভেলপারকে আরও নির্ভুল কোড তৈরি করতে, জটিল ডেটা স্ট্রাকচার বুঝতে, প্রাসঙ্গিক ইউনিট পরীক্ষা তৈরি করতে, ব্যাপক ডেটাবেস ডকুমেন্টেশন তৈরি করতে এবং কাস্টম ইন্টিগ্রেশন কোড তৈরির বোঝা ছাড়াই সুনির্দিষ্ট কোয়েরি সম্পাদন করতে দেয়। MCP সরঞ্জাম এবং প্রম্পটগুলির সাথে Q ডেভেলপারকে প্রসারিত করে, ডেভেলপাররা ডেভলপমেন্টের কাজগুলি দ্রুত করতে এবং সামগ্রিক ডেভেলপার অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াতে পারে। AWS এজেন্টদের জন্য ওপেন-সোর্স প্রোটোকল সমর্থন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যেমন মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) যা অ্যানথ্রোপিক দ্বারা চ্যাম্পিয়ন হয়েছে। এই প্রতিশ্রুতি অ্যামাজন Q ডেভেলপার IDE প্লাগইনগুলির মধ্যে কার্যকারিতার ক্রমাগত সম্প্রসারণে প্রতিফলিত হয়।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এর ভূমিকা
সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্টের সর্বদা পরিবর্তনশীল রাজ্যে, যে সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তিগুলি কর্মপ্রবাহকে সুগম করে এবং নতুন ক্ষমতা উন্মোচন করে, সেগুলির চাহিদা অনেক। অ্যামাজন Q ডেভেলপার কমান্ড লাইন ইন্টারফেসে (CLI) মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) সমর্থন যোগ করা একটি উন্নয়ন যা বিশাল প্রতিশ্রুতি ধারণ করে। MCP হল একটি ওপেন প্রোটোকল যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত করার পদ্ধতিকে মানসম্মত করে, প্রেক্ষাপট ভাগ করে নেওয়ার, বিভিন্ন ডেটা উৎস অ্যাক্সেস করার এবং শক্তিশালী এআই-চালিত কার্যকারিতা সক্ষম করার জন্য একটি সাধারণ কাঠামো সরবরাহ করে। MCP অ্যাপ্লিকেশন এবং LLM-এর মধ্যে একটি সেতু হিসাবে কাজ করে, যা তাদের কার্যকরভাবে যোগাযোগ এবং সহযোগিতা করতে দেয়। এটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে LLM-কে সঠিকভাবে এবং দক্ষতার সাথে কাজ সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপট সরবরাহ করতে সক্ষম করে, একই সাথে LLM-কে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
MCP Q ডেভেলপারের বিদ্যমান ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যার ইতিমধ্যেই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা রয়েছে। পূর্বে, Q ডেভেলপার CLI কমান্ড চালানো এবং AWS রিসোর্স বর্ণনা করার মতো কার্যকারিতা প্রদান করত। MCP সরঞ্জাম এবং প্রম্পটগুলির ইন্টিগ্রেশনের সাথে, Q ডেভেলপার CLI অতিরিক্ত সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতা অর্জন করে, যা এর ক্ষমতাকে আরও প্রসারিত করে। উদাহরণস্বরূপ, Q ডেভেলপার পূর্বে AWS রিসোর্স বর্ণনা করতে পারত, তবে ডেটাবেস স্কিমা এবং মেসেজ ফরম্যাট বর্ণনা করার ক্ষমতা ব্যাপক অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য অপরিহার্য। MCP কনফিগার করার মাধ্যমে, ডেভেলপাররা Q ডেভেলপারকে এই অতিরিক্ত প্রেক্ষাপট সরবরাহ করতে পারে, যা এটিকে আরও কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম করে।
নিম্নলিখিত বিভাগগুলিতে, আমরা কীভাবে একটি MCP সার্ভার কনফিগার করে Q ডেভেলপারকে একটি সাধারণ লার্নিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের (LMS) জন্য ডেটাবেস স্কিমা সরবরাহ করতে হয় তা অন্বেষণ করব, যা বর্তমানে উন্নয়নাধীন। Q ডেভেলপার SQL কোয়েরি লেখার ক্ষেত্রে পারদর্শী হলেও, এটির ডেটাবেস স্কিমা সম্পর্কে সহজাত জ্ঞানের অভাব রয়েছে। টেবিলের গঠন এবং সম্পর্কগুলি ডেটাবেসের মধ্যেই সংরক্ষিত থাকে এবং প্রকল্পের সোর্স কোডের মধ্যে সরাসরি অ্যাক্সেসযোগ্য নয়। এই সীমাবদ্ধতা মোকাবেলার জন্য, আমরা ডেটাবেস স্কিমা কোয়েরি করতে সক্ষম একটি MCP সার্ভার ব্যবহার করব। বিশেষভাবে, আমরা একটি অ্যামাজন রিলেশনাল ডেটাবেস সার্ভিস (RDS) ইনস্ট্যান্সের সাথে সংযোগ করার জন্য অফিসিয়াল PostgreSQL রেফারেন্স বাস্তবায়ন ব্যবহার করব।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকলের আগের পরিস্থিতি
MCP সমর্থন আসার আগে, Q ডেভেলপার CLI-এর কয়েকটি স্থানীয় সরঞ্জাম ছিল, যার মধ্যে ব্যাশ কমান্ড চালানো, ফাইল এবং ফাইল সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা এবং AWS পরিষেবাগুলিতে কল করার ক্ষমতা ছিল। তবে, যখন ডেটাবেস কোয়েরি করার বিষয়টি আসে, তখন CLI-এর ক্ষমতা সীমাবদ্ধ ছিল।
উদাহরণস্বরূপ, MCP সার্ভার কনফিগার করার আগে, Q ডেভেলপারকে ‘শিক্ষার্থীদের এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর নেওয়া ক্রেডিট সংখ্যা তালিকাভুক্ত করে এমন একটি কোয়েরি লিখুন’ এই অনুরোধ করা হয়েছিল। এই পরিস্থিতিতে, Q ডেভেলপার শুধুমাত্র একটি জেনেরিক SQL কোয়েরি সরবরাহ করতে পারত, কারণ এটির LMS-এর জন্য ডেটাবেস স্কিমা সম্পর্কে নির্দিষ্ট জ্ঞানের অভাব ছিল।
যদিও এই জেনেরিক কোয়েরি একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে কাজ করে, তবে এটি স্পষ্ট যে Q ডেভেলপার ডেটাবেস স্কিমাতে অ্যাক্সেস থাকলে আরও উপযুক্ত এবং নির্ভুল ফলাফল সরবরাহ করতে পারত।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল কনফিগার করা: একটি ধাপে ধাপে গাইড
Q ডেভেলপার CLI-তে MCP সমর্থনের প্রবর্তন MCP সার্ভারগুলির কনফিগারেশনকে সহজ করে তোলে। MCP সার্ভারগুলি mcp.json নামের একটি ফাইলে কনফিগার করা হয়। এই কনফিগারেশন ফাইলটি হয় হোম ডিরেক্টরিতে (যেমন, ~/.aws/amazonq/mcp.json) সংরক্ষণ করা যেতে পারে, মেশিনের সমস্ত প্রকল্পের জন্য কনফিগারেশন প্রয়োগ করে, অথবা ওয়ার্কস্পেস রুটে (যেমন, .amazonq/mcp.json), প্রকল্পের সদস্যদের কনফিগারেশন শেয়ার করতে সক্ষম করে। নীচে PostgreSQL MCP সার্ভারের জন্য একটি কনফিগারেশনের উদাহরণ দেওয়া হল: