ডনোটিশিয়া, একটি দক্ষিণ কোরীয় স্টার্টআপ যা এআই এবং সেমিকন্ডাক্টর সলিউশনে বিশেষ পারদর্শী, সিবি ইনসাইটসের মর্যাদাপূর্ণ এআই ১০০ তালিকায় ২০২৫ সালের জন্য স্থান পেয়েছে। এটি এআই ১০০-এর নবম বছর, যা বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল ১০০টি বেসরকারি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিকে স্বীকৃতি দেয়।
সিবি ইনসাইটসের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা ম্যানলিও কারেলি ২৪শে এপ্রিল মন্তব্য করেন যে এআই ১০০-এর বিজয়ীরা হলেন সেই উদ্ভাবক যারা এআই-এর ভবিষ্যৎ গঠন করবেন। তিনি আরও বলেন, এই বছরের দলটি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে নতুন থেকে প্রতিষ্ঠিত দিকে নিয়ে যাচ্ছে, জটিল প্রক্রিয়াগুলোর জন্য এআই এজেন্ট থেকে শুরু করে নিরাপত্তা এবং রোবোটিক্স সবকিছুর উপর মনোযোগ দিচ্ছে। তারা নতুন প্রযুক্তির দিকেও মনোনিবেশ করছেন যা অনেক কোম্পানির নজরে নাও আসতে পারে, যেমন মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম, নতুন কম্পিউটিং এবং ডেটা প্রসেসিং পদ্ধতি এবং ফিজিক্যাল এআই।
ডনোটিশিয়ার প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা চুং মু-কিয়ং (এমকে) বলেন যে ডনোটিশিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করছে যা ডেটা দিয়েই শুরু হয়। তিনি বলেন, ভেক্টর ডেটাবেস প্রযুক্তিতে একটি শীর্ষস্থানীয় উদ্ভাবক হিসেবে সিবি ইনসাইটস কর্তৃক স্বীকৃত হতে পেরে তারা সম্মানিত। তিনি আরও বলেন, এআই ১০০-এ স্থান পাওয়া বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা এখনও তাদের যাত্রার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, মাত্র দেড় বছর আগে কোম্পানিটি শুরু করেছেন। বাজারের প্রত্যাশা তাদেরকে নম্র এবং অনুপ্রাণিত করেছে। এই সপ্তাহে তাদের প্রথম এমসিপি-ভিত্তিক র্যাগঅপস সাআস ভেক্টর ডেটাবেস চালু করার সাথে সাথে তারা বিশ্বজুড়ে এর ব্যবহার বাড়াতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।
এই তালিকাটি প্রাথমিক এবং মধ্য-পর্যায়ের স্টার্টআপগুলোকে স্বীকৃতি দেয় যা শিল্প এবং কাঠামো জুড়ে এআই প্রয়োগের ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে। সিবি ইনসাইটসের গবেষণা দল তাদের ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে বিজয়ী কোম্পানিগুলো নির্বাচন করেছে, যার মধ্যে রয়েছে চুক্তি কার্যক্রম, শিল্প অংশীদারিত্ব, দলের শক্তি, বিনিয়োগকারীর শক্তি, কর্মচারীর সংখ্যা এবং মালিকানাধীন বাণিজ্যিক পরিপক্কতা এবং মোজাইক স্কোর। দল স্টার্টআপগুলো থেকে সরাসরি জমা দেওয়া বিশ্লেষক ব্রিফিংগুলোও দেখেছে।
ডনোটিশিয়ার এআই-এর প্রতি উদ্ভাবনী দৃষ্টিভঙ্গি
ডনোটিশিয়া দীর্ঘমেয়াদী মেমরি এআই এবং সেমিকন্ডাক্টর-সংহত সমাধানের অগ্রদূত। কোম্পানিটি সম্প্রতি সিহর্স ক্লাউডের জন্য একটি ক্লোজড বিটা প্রোগ্রাম শুরু করেছে, এটি তাদের সাআস-ভিত্তিক ভেক্টর ডেটাবেস। এই ডেটাবেসটি সম্পূর্ণরূপে মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি) এর সাথে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন অপারেশনস (র্যাগঅপস) সংহত করে, যা প্রসঙ্গ-সচেতন এআই কর্মপ্রবাহ অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা একটি অনন্য কাঠামো। সিহর্স ক্লাউড একটি ক্লাউড-নেটিভ কাঠামোর উপর নির্মিত, যা ব্যবহারকারীদের জটিল হার্ডওয়্যার বা সফ্টওয়্যার ইনস্টলেশন ছাড়াই দ্রুত ভেক্টর ডেটাবেস সেটআপ এবং ব্যবহার করতে দেয়। এছাড়াও, ডনোটিশিয়া বিশ্বের একমাত্র ডেডিকেটেড ভেক্টর গণনা চিপ, ভেক্টর ডেটা প্রসেসিং ইউনিট (ভিডিপিইউ) তৈরি করছে। এই চিপটি ভেক্টর অপারেশনের নির্ভুলতা এবং গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করবে বলে আশা করা হচ্ছে। ভিডিপিইউ সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক সিস্টেমের চেয়ে ১০ গুণ বেশি ভালো পারফর্ম করবে এবং মালিকানার মোট খরচ (টিসিও) ৮০% এর বেশি কমিয়ে দেবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা ডনোটিশিয়াকে এআই অবকাঠামোতে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেবে।
বর্তমানে, ডনোটিশিয়া তার সিহর্স ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের একটি ক্লোজড বিটা পরীক্ষা চালাচ্ছে।
ডনোটিশিয়ার প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের গভীরে
সিবি ইনসাইটস কর্তৃক ডনোটিশিয়ার স্বীকৃতি দীর্ঘমেয়াদী মেমরি এআই এবং সেমিকন্ডাক্টর সমাধানের সংহতকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি কোম্পানির যুগান্তকারী দৃষ্টিভঙ্গিকে তুলে ধরে। এই বিভাগটি মূল প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনগুলোর দিকে আরও বিস্তারিতভাবে নজর দেয় যা প্রতিযোগিতামূলক এআই ল্যান্ডস্কেপে ডনোটিশিয়াকে আলাদা করে।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি)
ডনোটিশিয়ার উদ্ভাবনের কেন্দ্রবিন্দু হল মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি), একটি মালিকানাধীন কাঠামো যা প্রসঙ্গ-সচেতন এআই কর্মপ্রবাহ অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এমসিপি এআই-এর একটি মূল চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে: এআই মডেলগুলোর সঠিক সময়ে সঠিক প্রসঙ্গ অ্যাক্সেস করার নিশ্চয়তা, যাতে তারা সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
ঐতিহ্যবাহী এআই মডেলগুলো প্রায়শই প্রসঙ্গ নিয়ে সমস্যায় পড়ে, সীমিত বা অসম্পূর্ণ তথ্যের উপর নির্ভর করে। এর ফলে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী, দুর্বল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বাস্তব-বিশ্ব পরিস্থিতির সূক্ষ্মতা বুঝতে না পারার মতো সমস্যা দেখা দিতে পারে। এমসিপি এআই মডেলগুলোতে প্রসঙ্গ পরিচালনা এবং বিতরণের একটি কাঠামোগত উপায় সরবরাহ করে এই সমস্যার সমাধান করে।
এমসিপির মূল বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে রয়েছে:
প্রাসঙ্গিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন: এমসিপি এআই মডেলগুলোকে ডাটাবেস, সেন্সর এবং বাহ্যিক এপিআইসহ বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা অ্যাক্সেস এবং ইন্টিগ্রেট করতে দেয়। এটি নিশ্চিত করে যে মডেলটির প্রাসঙ্গিক contexts একটি বিস্তৃত দৃশ্য রয়েছে।
ডায়নামিক কনটেক্সট ম্যানেজমেন্ট: এমসিপি নির্দিষ্ট কাজ বা পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে এআই মডেলকে সরবরাহ করা প্রসঙ্গকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে মডেলটির কাছে সর্বদা সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য রয়েছে।
প্রাসঙ্গিক যুক্তি: এমসিপি এআই মডেলগুলোকে প্রসঙ্গ সম্পর্কে যুক্তি দিতে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে এটি ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এটি মডেলটিকে contexts প্রভাব বুঝতে এবং সেই অনুযায়ী কাজ করতে দেয়।
প্রসঙ্গ-সচেতন এআই কর্মপ্রবাহ অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে, এমসিপি ডনোটিশিয়ার এআই সমাধানগুলোকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উচ্চতর কার্যকারিতা এবং নির্ভুলতা সরবরাহ করতে সক্ষম করে।
সিহর্স ক্লাউড: একটি সাআস-ভিত্তিক ভেক্টর ডেটাবেস
ডনোটিশিয়ার সিহর্স ক্লাউড হল একটি সাআস-ভিত্তিক ভেক্টর ডেটাবেস যা সম্পূর্ণরূপে মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি) এর সাথে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন অপারেশনস (র্যাগঅপস) সংহত করে। এই ইন্টিগ্রেশন প্রসঙ্গ-সচেতন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপনের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে।
ভেক্টর ডাটাবেসগুলি ভেক্টরের আকারে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ডেটা পয়েন্টগুলোর গাণিতিক উপস্থাপনা। এটি দক্ষ সাদৃশ্য অনুসন্ধানের জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে ডেটাবেসটি দ্রুত ডেটা পয়েন্ট খুঁজে পেতে পারে যা প্রদত্ত কোয়েরি ভেক্টরের অনুরূপ।
সিহর্স ক্লাউড র্যাগঅপসকে সংহত করে এই ধারণাটিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়, যা একটি ভেক্টর ডেটাবেস থেকে পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ সরবরাহ করে এআই মডেলগুলোর কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য কৌশলগুলোর একটি সেট।
সিহর্স ক্লাউডের মূল বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে রয়েছে:
ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচার: সিহর্স ক্লাউড একটি ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত, যা এটিকে স্থাপন এবং স্কেল করা সহজ করে তোলে। ব্যবহারকারীরা জটিল হার্ডওয়্যার বা সফ্টওয়্যার ইনস্টলেশনের প্রয়োজন ছাড়াই কয়েক মিনিটের মধ্যে ভেক্টর ডেটাবেস সেটআপ এবং স্থাপন করতে পারেন।
ইন্টিগ্রেটেড র্যাগঅপস: সিহর্স ক্লাউড সম্পূর্ণরূপে র্যাগঅপসকে সংহত করে, যা ব্যবহারকারীদের সহজেই তাদের এআই মডেলগুলোতে প্রসঙ্গ যুক্ত করতে দেয়। এটি মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করে।
স্কেলেবল পারফরম্যান্স: সিহর্স ক্লাউড বৃহৎ ডেটাসেট এবং উচ্চ কোয়েরি ভলিউম পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ছোট আকারের পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে শুরু করে বৃহৎ আকারের উৎপাদন স্থাপনা পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
ইন্টিগ্রেটেড র্যাগঅপস সহ একটি ক্লাউড-নেটিভ ভেক্টর ডেটাবেস সরবরাহ করে, সিহর্স ক্লাউড প্রসঙ্গ-সচেতন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপন করা আগের চেয়ে সহজ করে তোলে।
ভেক্টর ডেটা প্রসেসিং ইউনিট (ভিডিপিইউ): একটি ডেডিকেটেড ভেক্টর গণনা চিপ
ডনোটিশিয়া বিশ্বের একমাত্র ডেডিকেটেড ভেক্টর গণনা চিপ, ভেক্টর ডেটা প্রসেসিং ইউনিট (ভিডিপিইউ) তৈরি করছে। এই চিপটি ভেক্টর অপারেশনের নির্ভুলতা এবং গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ভেক্টর অপারেশনগুলি অনেকগুলি এআই অ্যালগরিদমের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে, যার মধ্যে সাদৃশ্য অনুসন্ধান, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং চিত্র স্বীকৃতিতে ব্যবহৃত হয়। তবে, এই অপারেশনগুলি কম্পিউটেশনালিভাবে নিবিড় হতে পারে, বিশেষত যখন বৃহৎ ডেটাসেটগুলোর সাথে মোকাবিলা করা হয়।
ভিডিপিইউ ভেক্টর অপারেশনের জন্য একটি ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর সরবরাহ করে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি চিপটিকে সাধারণ-উদ্দেশ্যের সিপিইউ বা জিপিইউগুলোর চেয়ে অনেক দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে ভেক্টর অপারেশন করতে দেয়।
ভিডিপিইউর মূল সুবিধাগুলোর মধ্যে রয়েছে:
বর্ধিত পারফরম্যান্স: ভিডিপিইউ সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক সিস্টেমের চেয়ে ১০ গুণ বেশি ভালো পারফরম্যান্স সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি এআই মডেলগুলোকে অনেক দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়া করতে দেয়, যা রিয়েল-টাইম বা কাছাকাছি রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করে।
হ্রাসকৃত মালিকানার মোট খরচ (টিসিও): ভিডিপিইউ টিসিও ৮০% এর বেশি কমিয়ে দেবে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি চিপের উচ্চতর পারফরম্যান্স এবং কম বিদ্যুত ব্যবহারের কারণে, যা কম অবকাঠামো এবং শক্তি ব্যয়ে অনুবাদ করে।
উন্নত নির্ভুলতা: ভিডিপিইউ উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ভেক্টর অপারেশন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এআই মডেলগুলোর জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য সুনির্দিষ্ট গণনার উপর নির্ভর করে।
ভেক্টর অপারেশনের জন্য একটি ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর সরবরাহ করে, ভিডিপিইউ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর পারফরম্যান্স এবং দক্ষতায় বিপ্লব ঘটাবে বলে প্রতিশ্রুতি দেয়।
প্রভাব এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা
ডনোটিশিয়ার উদ্ভাবনগুলোর এআই-এর ভবিষ্যতের জন্য তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। দীর্ঘমেয়াদী মেমরি এআই এবং সেমিকন্ডাক্টর সমাধানের সংহতকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, কোম্পানিটি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর একটি নতুন প্রজন্মের জন্য পথ প্রশস্ত করছে যা আরও বুদ্ধিমান, দক্ষ এবং সাশ্রয়ী।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি) এআই-এর একটি মূল চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে: এআই মডেলগুলোর সঠিক সময়ে সঠিক প্রসঙ্গে অ্যাক্সেস করার নিশ্চয়তা। এআই মডেলগুলোতে প্রসঙ্গ পরিচালনা এবং বিতরণের একটি কাঠামোগত উপায় সরবরাহ করে, এমসিপি ডনোটিশিয়ার এআই সমাধানগুলোকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উচ্চতর কার্যকারিতা এবং নির্ভুলতা সরবরাহ করতে সক্ষম করে।
সিহর্স ক্লাউড প্রসঙ্গ-সচেতন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপন করা আগের চেয়ে সহজ করে তোলে। ইন্টিগ্রেটেড র্যাগঅপস সহ একটি ক্লাউড-নেটিভ ভেক্টর ডেটাবেস সরবরাহ করে, সিহর্স ক্লাউড ডেভেলপার এবং ব্যবসাগুলোর জন্য এআই-এর শক্তি ব্যবহার করার জন্য প্রবেশের বাধা হ্রাস করে।
ভেক্টর ডেটা প্রসেসিং ইউনিট (ভিডিপিইউ) এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর পারফরম্যান্স এবং দক্ষতায় বিপ্লব ঘটাবে বলে প্রতিশ্রুতি দেয়। ভেক্টর অপারেশনের জন্য একটি ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর সরবরাহ করে, ভিডিপিইউ এআই মডেলগুলোকে অনেক দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে।
ডনোটিশিয়া তার প্রযুক্তিগুলো বিকাশ এবং পরিমার্জন করতে থাকায়, কোম্পানিটি এআই শিল্পে একটি নেতা হওয়ার জন্য ভালোভাবে প্রস্তুত। এর উদ্ভাবনগুলোতে স্বাস্থ্যসেবা এবং অর্থ থেকে শুরু করে উত্পাদন এবং পরিবহন পর্যন্ত বিস্তৃত শিল্পকে রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে। উদ্ভাবনের প্রতি কোম্পানির প্রতিশ্রুতি এবং বাস্তব-বিশ্ব সমস্যার সমাধানে মনোযোগ এটিকে আগামী বছরগুলোতে দেখার মতো একটি কোম্পানিতে পরিণত করেছে।
সিবি ইনসাইটসের এআই ১০০ স্বীকৃতির তাৎপর্য
সিবি ইনসাইটসের এআই ১০০ তালিকায় স্থান পাওয়া যেকোনো এআই স্টার্টআপের জন্য একটি তাৎপর্যপূর্ণ অর্জন। এটি ইঙ্গিত করে যে কোম্পানিটি বিশ্বের সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল এবং উদ্ভাবনী কোম্পানিগুলোর মধ্যে অন্যতম। এআই ১০০ তালিকাটি শিল্পে অত্যন্ত সম্মানিত, এবং তালিকায় অন্তর্ভুক্ত হওয়া একটি কোম্পানির খ্যাতি এবং দৃশ্যমানতাকে বড় ধরনের উত্সাহ দিতে পারে।
ডনোটিশিয়ার জন্য, এআই