চীনে হাসপাতালে DeepSeek AI-এর দ্রুত প্রয়োগ: চিকিৎসা গবেষকদের নিরাপত্তা সতর্কতা
চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI ব্যবহারের গতি নিয়ে চিকিৎসা বিশেষজ্ঞরা সতর্কতা জারি করেছেন। JAMA-এর একটি গবেষণা নিরাপত্তা ঝুঁকির ওপর জোর দিয়েছে। রোগ নির্ণয়ে ত্রুটির সমস্যা থাকা সত্ত্বেও ৩০০টির বেশি হাসপাতালে এই AI ব্যবহার করা হচ্ছে।
চীনের চিকিৎসকদের সতর্কতা, চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর ব্যবহার "খুব দ্রুত"
বর্তমানে চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর ব্যবহার ৩০০টিরও বেশি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে বিস্তৃত। তবে, চীনের চিকিৎসা মহল থেকে একটি সতর্কবার্তা এসেছে। চীনের সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিসিনের প্রতিষ্ঠাতা ডিন হুয়াং তিয়ানইন-এর নেতৃত্বে JAMA-তে প্রকাশিত একটি গবেষণা পর্যালোচনায় বলা হয়েছে, ক্লিনিক্যাল পরিবেশে DeepSeek-এর বৃহৎ ভাষা মডেলের দ্রুত প্রয়োগ "খুব দ্রুত এবং খুব আগে" হয়ে যেতে পারে।
এই সংখ্যাগুলো চীনের স্বাস্থ্যখাতে AI-এর পরিবর্তনের একটি আকর্ষণীয় চিত্র তুলে ধরে। তৃতীয় স্তরের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek-এর ব্যবহার AI ব্যবহারের পদ্ধতিতে একটি বড় পরিবর্তন। এটি কেবল রোগ নির্ণয়ে সহায়তার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, হাসপাতাল ব্যবস্থাপনা, গবেষণা এবং রোগীর সেবার ক্ষেত্রেও বিস্তৃত।
কোম্পানির মডেলটি উল্লেখযোগ্য দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে, যার মধ্যে রোগীর ফলোআপের ক্ষেত্রে ৪০ গুণ বেশি উন্নতি দেখা গেছে। DeepSeek AI সিস্টেমের একটি ওপেন সোর্স এবং কম খরচের বিকল্প হওয়ার কারণে এটি দ্রুত জনপ্রিয়তা পেয়েছে।
LLM DeepSeek-V3 এবং DeepSeek-R1 একটি চীনা বিনিয়োগ সংস্থার সহযোগী প্রতিষ্ঠান দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। কম খরচ এবং ওপেন সোর্স হওয়ার কারণে LLM ব্যবহারের পথে বাধা অনেক কমে গেছে।
চীনের স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলো দ্রুত তাদের কাজে এই মডেল যুক্ত করেছে। মূল ভূখণ্ডে ৩০টির বেশি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা তাদের কাজে AI যুক্ত করেছে, যার মধ্যে Hengrui Pharmaceuticals Co Ltd এবং Yunnan Baiyao Group Co Ltd-এর মতো কোম্পানি রয়েছে।
বেরি জিন কোং লিমিটেড তাদের কার্যকারিতা বাড়াতে এবং খরচ কমাতে একাধিক ওপেন সোর্স AI মডেল ব্যবহার করার পরে তাদের শেয়ারের মূল্য ৭১% বৃদ্ধি পেয়েছে।
সতর্ক সংকেত: ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা পর্যালোচনার অধীনে
DeepSeek AI নিয়ে উৎসাহ থাকলেও, JAMA-এর গবেষণা গুরুত্বপূর্ণ বিপদ সংকেত দিয়েছে। চক্ষু বিশেষজ্ঞ এবং সিঙ্গাপুরের জাতীয় চক্ষু কেন্দ্রের প্রাক্তন প্রধান হুয়াং তিয়ানইন তার সহযোগীদের সঙ্গে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় চিহ্নিত করেছেন।
গবেষকরা সতর্ক করেছেন, DeepSeek-এর "দেখে মনে হয় যুক্তিসঙ্গত কিন্তু আসলে ভুল" আউটপুট দেওয়ার প্রবণতা "মারাত্মক ক্লিনিক্যাল ঝুঁকি" তৈরি করতে পারে, যদিও এটির শক্তিশালী যুক্তিবোধ রয়েছে। এই ঘটনাকে AI-এর মতিভ্রম বলা হয়। স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে বিপজ্জনক, কারণ এখানে নির্ভুলতার ওপর জীবন-মৃত্যু নির্ভর করে।
গবেষক দল জোর দিয়েছে যে স্বাস্থ্যকর্মীরা কীভাবে DeepSeek-এর আউটপুটের ওপর অতিরিক্ত নির্ভর করতে পারেন বা সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে ব্যর্থ হতে পারেন, যার ফলে ভুল রোগ নির্ণয় বা চিকিৎসার ক্ষেত্রে ত্রুটি হতে পারে। অন্যদিকে, আরও সতর্কতাসম্পন্ন চিকিৎসকদের সময়-সংবেদনশীল পরিস্থিতিতে AI আউটপুট যাচাই করতে হতে পারে।
অবকাঠামোগত চ্যালেঞ্জ এবং নিরাপত্তা ত্রুটি
ক্লিনিক্যাল নির্ভুলতার সমস্যা ছাড়াও, চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর দ্রুত ব্যবহার সাইবার নিরাপত্তার দুর্বলতাগুলো উন্মোচন করেছে। যদিও অনেক হাসপাতাল নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার ঝুঁকি কমাতে ব্যক্তিগতভাবে অন-সাইট স্থাপনার (on-site deployment) বিকল্প বেছে নিয়েছে, গবেষণায় বলা হয়েছে যে এই পদ্ধতি "নিরাপত্তার দায়িত্ব পৃথক স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলোর ওপর চাপিয়ে দেয়", যাদের অনেকেরই ব্যাপক সাইবার নিরাপত্তা অবকাঠামো নেই।
সাম্প্রতিক সাইবার নিরাপত্তা গবেষণা উদ্বেগ বাড়িয়েছে। গবেষণায় দেখা গেছে যে DeepSeek অন্যান্য AI মডেলের তুলনায় সাইবার অপরাধীদের দ্বারা ব্যবহারের সম্ভাবনা ১১ গুণ বেশি, যা এর নকশার একটি গুরুত্বপূর্ণ দুর্বলতা তুলে ধরে। সিসকো-র (Cisco) একটি গবেষণা обнаружи了 যে DeepSeek ক্ষতিকারক প্রম্পট, যেমন সাইবার অপরাধ এবং ভুল তথ্যের সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলো আটকাতে ব্যর্থ হয়েছে।
DeepSeek-এর ওপেন সোর্স হওয়ার সুবিধা যেমন এর ব্যবহার বাড়িয়েছে, তেমনই কিছু নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জও তৈরি করেছে। DeepSeek-এর ওপেন সোর্স কাঠামোর মানে হল যে কেউ অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড এবং পরিবর্তন করতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের কেবল এটির কার্যকারিতাই নয়, এর সুরক্ষা ব্যবস্থাকেও পরিবর্তন করতে দেয়, যার ফলে শোষণের ঝুঁকি আরও বেড়ে যায়।
বাস্তব বিশ্বের প্রভাব: ক্লিনিক্যাল ফ্রন্টলাইন থেকে গল্প
চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর ব্যবহার ইতিমধ্যে ডাক্তার এবং রোগীর সম্পর্কের পরিবর্তন ঘটাতে শুরু করেছে। Douyin-এ (টিকটকের চীনা সংস্করণ) একটি ভাইরাল হওয়া ভিডিওতে দেখা যায়, একজন হতাশ ডাক্তার একজন DeepSeek ব্যবহারকারী রোগীর প্রশ্নের সম্মুখীন হওয়ার পরেই জানতে পারেন যে চিকিৎসা সংক্রান্ত নির্দেশিকা আপডেট করা হয়েছে এবং AI সঠিক ছিল।
এই ঘটনা স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের সম্ভাবনা এবং ঝুঁকি উভয়ই তুলে ধরে। যদিও এই প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা চর্চাকে আধুনিক রাখতে সাহায্য করতে পারে, তবে এটি ঐতিহ্যবাহী চিকিৎসা কাঠামোকে চ্যালেঞ্জ করে এবং ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্তে নতুন অনিশ্চয়তা তৈরি করে।
নিরাপত্তা ঝুঁকির \"পারফেক্ট স্টর্ম\"
গবেষকরা মনে করেন যে চীনের স্বাস্থ্যখাতের বিশেষ পরিস্থিতি ক্লিনিক্যাল নিরাপত্তা ঝুঁকির একটি "পারফেক্ট স্টর্ম" তৈরি করছে। তারা উল্লেখ করেছেন যে দুর্বল স্বাস্থ্যসেবার অবকাঠামো এবং স্মার্টফোনের ব্যাপক ব্যবহার এর কারণ। তারা আরও বলেন, “দুর্বল গোষ্ঠীগুলো, যাদের স্বাস্থ্যসেবার চাহিদা বেশি, তারা এখন AI-চালিত স্বাস্থ্য পরামর্শ পাচ্ছে, তবে প্রায়শই তাদের নিরাপদে ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধানের অভাব রয়েছে।”
স্বাস্থ্যখাতে AI ব্যবহারের সুযোগ তৈরি হওয়ায় স্বাস্থ্যসেবার সমতা নিশ্চিত করা যেতে পারে, তবে সীমিত সম্পদের পরিবেশে সেবার মান এবং নিরাপত্তা নিয়ে প্রশ্ন উঠছে, যেখানে উপযুক্ত তদারকির অভাব রয়েছে।
ভূ-রাজনৈতিক প্রভাব এবং ডেটা গোপনীয়তা
চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর দ্রুত ব্যবহার আন্তর্জাতিক সম্প্রদায়ের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। কিছু দেশ সতর্কতামূলক ব্যবস্থা নিয়েছে। ইতালিসহ তাইওয়ান, অস্ট্রেলিয়া এবং কোরিয়া ডেটা ব্যবস্থাপনার বিষয়ে উদ্বেগের কারণে সরকারি ডিভাইসে এই অ্যাপ্লিকেশনটির ব্যবহার নিষিদ্ধ করেছে। তারা মনে করে, এটি জাতীয় নিরাপত্তার জন্য হুমকি হতে পারে।
গোপনীয়তা বিশেষজ্ঞরা ডেটা সংগ্রহ এবং সংরক্ষণের বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। এই চীনা চ্যাটবট জাতীয় নিরাপত্তার জন্য ঝুঁকি তৈরি করতে পারে, কারণ "এই ডেটা একত্রিত করে জনসংখ্যার অন্তর্দৃষ্টি বা ব্যবহারকারীর আচরণ সংগ্রহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা আরও কার্যকর ফিশিং আক্রমণ বা অন্যান্য দূষিত কার্যকলাপ তৈরি করতে কাজে লাগতে পারে।”
নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থার অভাব
ব্যাপক ব্যবহার হওয়া সত্ত্বেও, চীনের নিয়ন্ত্রক কাঠামো স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে AI-এর দ্রুত ব্যবহারের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে পারছে না। বর্তমান নিয়ম অনুযায়ী, AI মানুষের বিচারবুদ্ধির উন্নতি ঘটাবে, প্রতিস্থাপন করবে না। এর থেকে বোঝা যায়, স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এর ব্যবহার নিয়ে এখনও সতর্ক থাকার প্রয়োজন রয়েছে।
বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য হলো, কোনো মেডিকেল AI পণ্য চীনের জাতীয় মৌলিক স্বাস্থ্য বীমাতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি, যা এই প্রযুক্তির নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে সন্দেহ প্রকাশ করে। বলা যায়, চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর গল্প বিশ্বব্যাপী গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের চ্যালেঞ্জগুলোর একটি প্রতিচ্ছবি।
যদিও এই প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবার উন্নতি এবং খরচ কমানোর বিশাল সম্ভাবনা রাখে, তবে চিকিৎসা গবেষকদের সতর্কতা একটি সতর্ক ও নিয়মতান্ত্রিক বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয়তার ওপর জোর দেয়। প্রযুক্তিগত অগ্রগতির পাশাপাশি রোগীর নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত।
সাম্প্রতিক গবেষণা লিম্ফোমা রোগীদের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট মেট্রিক্সে DeepSeek মডেলের আপেক্ষিক নির্ভুলতার ওপর জোর দিয়েছে, যেমন ডিওভিল স্কোর (Deauville score)। তবে, মানুষের ক্লিনিক্যাল চিকিৎসকদের তুলনায় এর উল্লেখযোগ্য ব্যবধান এখনও রয়েছে। নির্ভুলতার এই পার্থক্য, নিরাপত্তা দুর্বলতা এবং নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জগুলো বুঝিয়ে দেয় যে বর্তমান ব্যবহারের গতি সম্ভবত "খুব দ্রুত এবং আগে" হচ্ছে।
উপসংহার: একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত
চীন যখন "স্মার্ট হাসপাতাল" এবং AI-চালিত স্বাস্থ্যসেবার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, তখন চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI-এর ব্যবহার প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের প্রমাণ। একইসাথে, দ্রুত ব্যবহারের ঝুঁকি সম্পর্কেও সতর্ক করে। সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিসিনের হুয়াং তিয়ানইন এবং তার সহকর্মীদের উত্থাপিত উদ্বেগগুলো অগ্রগতির বিরোধিতা নয়, বরং দায়িত্বশীল উদ্ভাবনের আহ্বান জানায়। প্রযুক্তিগত উন্নতির পাশাপাশি রোগীর নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কথাও বলা হয়েছে।
ভবিষ্যতে চ্যালেঞ্জ হল স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে AI-এর সুবিধাগুলো কাজে লাগানো এবং একই সাথে রোগীদের রক্ষা করার জন্য শক্তিশালী ব্যবস্থা গ্রহণ করা। দুর্বল নিয়ন্ত্রণের কারণে AI ব্যবহারের ফলে রোগীদের যে ঝুঁকি তৈরি হয়, তা থেকে বাঁচাতে হবে।
চীনের হাসপাতালগুলোতে DeepSeek AI নিয়ে চলমান বিতর্ক শেষ পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবার একটি মৌলিক প্রশ্নকে প্রতিফলিত করে: জীবন-মরণ চিকিৎসার ক্ষেত্রে শক্তিশালী AI সিস্টেম ব্যবহার করার গতি কতটা দ্রুত হওয়া উচিত? এই প্রশ্নের উত্তর ডিজিটাল স্বাস্থ্যের ভবিষ্যৎকে রূপ দেবে, শুধু চীনে নয়, বিশ্বজুড়ে।